CORRFW/AliCFTrackQualityCuts.h

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 // The class AliCFTrackQualityCuts is designed to select reconstructed tracks
  17 // of high quality and to provide corresponding QA histograms.
  18 // This class inherits from the Analysis' Framework abstract base class
  19 // AliAnalysisCuts and is a part of the Correction Framework.
  20 // This class acts on single, reconstructed tracks, it is applicable on
  21 // ESD and AOD data.
  22 // It mainly consists of a IsSelected function that returns a boolean.
  23 // This function checks whether the considered track passes a set of cuts:
  24 // - number of clusters in the TPC
  25 // - number of clusters in the ITS
  26 // - chi2 / cluster in the TPC
  27 // - chi2 / cluster in the ITS
  28 // - successful TPC refit
  29 // - successful ITS refit
  30 // - covariance matrix diagonal elements
  31 //
  32 // The cut values for these cuts are set with the corresponding set functions.
  33 // All cut classes provided by the correction framework are supposed to be
  34 // added in the Analysis Framwork's class AliAnalysisFilter and applied by
  35 // the filter via a loop.
  36 //
  37 // author: I. Kraus (Ingrid.Kraus@cern.ch)
  38 // idea taken form
  39 // AliESDtrackCuts writte by Jan Fiete Grosse-Oetringhaus and
  40 // AliRsnDaughterCut class written by A. Pulvirenti.
  41
  42 #ifndef ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  43 #define ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  44
  45 #include "AliCFCutBase.h"
  46
  47 class TH2F ;
  48 class TH1F ;
  49 class TBits;
  50 class AliESDtrack ;
  51
  52 class AliCFTrackQualityCuts : public AliCFCutBase
  53 {
  54  public :
  55   AliCFTrackQualityCuts() ;
  56   AliCFTrackQualityCuts(Char_t* name, Char_t* title) ;
  57   AliCFTrackQualityCuts(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  58   AliCFTrackQualityCuts& operator=(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  59   ~AliCFTrackQualityCuts();
  60   void Copy(TObject &c) const;
  61
  62   void GetBitMap(TObject* obj, TBits *bitmap) ;
  63   Bool_t IsSelected(TObject* obj);
  64   void Init();
  65
  66   // cut value setter
  67   void SetMinNClusterTPC(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterTPC = cluster;}
  68   void SetMinNClusterITS(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterITS = cluster;}
  69   void SetMaxChi2PerClusterTPC(Double_t chi=1e99)       {fMaxChi2PerClusterTPC = chi;}
  70   void SetMaxChi2PerClusterITS(Double_t chi=1e99)       {fMaxChi2PerClusterITS = chi;}
  71   void SetRequireTPCRefit(Bool_t b=kFALSE)              {fRequireTPCRefit = b;}
  72   void SetRequireITSRefit(Bool_t b=kFALSE)              {fRequireITSRefit = b;}
  73   void SetMaxCovDiagonalElements(Float_t c1=1e99, Float_t c2=1e99, Float_t c3=1e99, Float_t c4=1e99, Float_t c5=1e99)
  74 {fCovariance11Max=c1;fCovariance22Max=c2;fCovariance33Max=c3;fCovariance44Max=c4;fCovariance55Max=c5;}
  75
  76   // QA histograms
  77   void FillHistogramsBeforeCuts(TObject* obj) {return FillHistograms(obj,kFALSE);}
  78   void FillHistogramsAfterCuts(TObject* obj)  {return FillHistograms(obj,kTRUE);}
  79   void DrawHistograms(Bool_t drawLogScale=kTRUE);
  80   void SaveHistograms(const Char_t* dir = 0);
  81   void AddQAHistograms(TList *qaList) const;
  82   // QA histogram setter
  83   // please use indices from the enumeration below
  84   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t *bins);
  85   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t xmin, Double_t xmax);
  86
  87   // indeces/counters for single selections
  88   enum {
  89     kCutClusterTPC=0,   // number of clusters in TPC
  90     kCutClusterITS,     // number of clusters in ITS
  91     kCutChi2TPC,        // chi2 per cluster in TPC
  92     kCutChi2ITS,        // chi2 per cluster in ITS
  93     kCutRefitTPC,       // require TPC refit
  94     kCutRefitITS,       // require ITS refit
  95     kCutCovElement11,   // diagonal element 11 of covariance matrix
  96     kCutCovElement22,   // diagonal element 22 of covariance matrix
  97     kCutCovElement33,   // diagonal element 33 of covariance matrix
  98     kCutCovElement44,   // diagonal element 44 of covariance matrix
  99     kCutCovElement55,   // diagonal element 55 of covariance matrix
 100     kNCuts=11,          // number of single selections
 101     kNStepQA=2,         // number of QA steps (before/after the cuts)
 102     kNHist=11           // number of QA histograms
 103   };
 104
 105  private:
 106   TBits* SelectionBitMap(TObject* obj);
 107   void DefineHistograms();              // books histograms and TList
 108   void Initialise();                    // sets everything to 0
 109   void FillHistograms(TObject* obj, Bool_t b);
 110                                         // Fills histograms before and after cuts
 111   Double_t fMinNClusterTPC;             // min number of clusters in TPC
 112   Double_t fMinNClusterITS;             // min number of clusters in ITS
 113   Double_t fMaxChi2PerClusterTPC;       // max chi2 per clusters in TPC
 114   Double_t fMaxChi2PerClusterITS;       // max chi2 per clusters in ITS
 115   Bool_t fRequireTPCRefit;              // require TPC refit
 116   Bool_t fRequireITSRefit;              // require ITS refit
 117
 118   Double_t fCovariance11Max ;           // max covariance matrix element 11
 119   Double_t fCovariance22Max ;           // max covariance matrix element 22
 120   Double_t fCovariance33Max ;           // max covariance matrix element 33
 121   Double_t fCovariance44Max ;           // max covariance matrix element 44
 122   Double_t fCovariance55Max ;           // max covariance matrix element 55
 123
 124   TH1F* fhCutStatistics;                // Histogram: statistics of what cuts the tracks did not survive
 125   TH2F* fhCutCorrelation;               // Histogram: 2d statistics plot
 126
 127   TH1F* fhQA[kNHist][kNStepQA];         // QA Histograms
 128   TBits *fBitmap ;                      // stores single selection decisions
 129
 130   // QA histogram setters
 131   Int_t fhNBinsClusterTPC;              // number of bins+1: cluster TPC
 132   Int_t fhNBinsClusterITS;              // number of bins+1: cluster ITS
 133   Int_t fhNBinsChi2TPC;                 // number of bins+1: chi2 per cluster TPC
 134   Int_t fhNBinsChi2ITS;                 // number of bins+1: chi2 per cluster ITS
 135   Int_t fhNBinsRefitTPC;                // number of bins+1: require refit TPC
 136   Int_t fhNBinsRefitITS;                // number of bins+1: require refit ITS
 137   Int_t fhNBinsCovariance11;            // number of bins+1: covariance matrix element 11
 138   Int_t fhNBinsCovariance22;            // number of bins+1: covariance matrix element 22
 139   Int_t fhNBinsCovariance33;            // number of bins+1: covariance matrix element 33
 140   Int_t fhNBinsCovariance44;            // number of bins+1: covariance matrix element 44
 141   Int_t fhNBinsCovariance55;            // number of bins+1: covariance matrix element 55
 142
 143   Double_t *fhBinLimClusterTPC; //[fhNBinsClusterTPC] bin limits: cluster TPC
 144   Double_t *fhBinLimClusterITS; //[fhNBinsClusterITS] bin limits: cluster ITS
 145   Double_t *fhBinLimChi2TPC;    //[fhNBinsChi2TPC] bin limits: chi2 per cluster TPC
 146   Double_t *fhBinLimChi2ITS;    //[fhNBinsChi2ITS] bin limits: chi2 per cluster ITS
 147   Double_t *fhBinLimRefitTPC;   //[fhNBinsRefitTPC] bin limits: require refit TPC
 148   Double_t *fhBinLimRefitITS;   //[fhNBinsRefitITS] bin limits: require refit ITS
 149   Double_t *fhBinLimCovariance11;//[fhNBinsCovariance11] bin limits: covariance matrix element 11
 150   Double_t *fhBinLimCovariance22;//[fhNBinsCovariance22] bin limits: covariance matrix element 22
 151   Double_t *fhBinLimCovariance33;//[fhNBinsCovariance33] bin limits: covariance matrix element 33
 152   Double_t *fhBinLimCovariance44;//[fhNBinsCovariance44] bin limits: covariance matrix element 44
 153   Double_t *fhBinLimCovariance55;//[fhNBinsCovariance55] bin limits: covariance matrix element 55
 154
 155   ClassDef(AliCFTrackQualityCuts,2);
 156 };
 157
 158 #endif