CORRFW/AliCFTrackQualityCuts.h

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 // The class AliCFTrackQualityCuts is designed to select reconstructed tracks
  17 // of high quality and to provide corresponding QA histograms.
  18 // This class inherits from the Analysis' Framework abstract base class
  19 // AliAnalysisCuts and is a part of the Correction Framework.
  20 // This class acts on single, reconstructed tracks, it is applicable on
  21 // ESD and AOD data.
  22 // It mainly consists of a IsSelected function that returns a boolean.
  23 // This function checks whether the considered track passes a set of cuts:
  24 // - number of clusters in the ITS
  25 // - number of clusters in the TPC
  26 // - number of clusters in the TRD
  27 // - ratio of found / finable number of clusters in the TPC
  28 // - number of tracklets in the TRD
  29 // - number TRD tracklets used for pid
  30 // - chi2 / cluster in the ITS
  31 // - chi2 / cluster in the TPC
  32 // - chi2 / tracklet in the TRD
  33 // - number of clusters in the TPC used for dEdx calculation
  34 // - covariance matrix diagonal elements
  35 // - track status (cf AliESDtrack.h)
  36 //
  37 // The cut values for these cuts are set with the corresponding set functions.
  38 // All cut classes provided by the correction framework are supposed to be
  39 // added in the Analysis Framwork's class AliAnalysisFilter and applied by
  40 // the filter via a loop.
  41 //
  42 // author: I. Kraus (Ingrid.Kraus@cern.ch)
  43 // idea taken form
  44 // AliESDtrackCuts writte by Jan Fiete Grosse-Oetringhaus and
  45 // AliRsnDaughterCut class written by A. Pulvirenti.
  46
  47 #ifndef ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  48 #define ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  49
  50 #include "AliCFCutBase.h"
  51
  52 class TH2F;
  53 class TH1F;
  54 class TBits;
  55 class AliESDtrack;
  56 class AliESDtrackCuts;
  57
  58 class AliCFTrackQualityCuts : public AliCFCutBase
  59 {
  60  public :
  61   AliCFTrackQualityCuts() ;
  62   AliCFTrackQualityCuts(Char_t* name, Char_t* title) ;
  63   AliCFTrackQualityCuts(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  64   AliCFTrackQualityCuts& operator=(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  65   ~AliCFTrackQualityCuts();
  66   void Copy(TObject &c) const;
  67
  68   Bool_t IsSelected(TObject* obj);
  69   Bool_t IsSelected(TList* /*list*/) {return kTRUE;}
  70
  71   // cut value setter
  72   void SetMinNClusterTPC(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterTPC = cluster;}
  73   void SetMinNClusterITS(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterITS = cluster;}
  74   void SetMinNClusterTRD(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterTRD = cluster;}
  75   void SetMinFoundClusterTPC(Double_t fraction=-1)      {fMinFoundClusterTPC = fraction;}
  76   void SetMinNTrackletTRD(Int_t tracklet=-1)            {fMinNTrackletTRD = tracklet;}
  77   void SetMinNTrackletTRDpid(Int_t tracklet=-1)         {fMinNTrackletTRDpid = tracklet;}
  78   void SetMaxChi2PerClusterTPC(Double_t chi=1.e+09)     {fMaxChi2PerClusterTPC = chi;}
  79   void SetMaxChi2PerClusterITS(Double_t chi=1.e+09)     {fMaxChi2PerClusterITS = chi;}
  80   void SetMaxChi2PerTrackletTRD(Double_t chi=1.e+09)    {fMaxChi2PerTrackletTRD = chi;}
  81   void SetMinNdEdxClusterTPC(UShort_t cluster=0)        {fMinNdEdxClusterTPC = cluster;}
  82   void SetMaxCovDiagonalElements(Float_t c1=1.e+09, Float_t c2=1.e+09, Float_t c3=1.e+09, Float_t c4=1.e+09, Float_t c5=1.e+09)
  83 {fCovariance11Max=c1;fCovariance22Max=c2;fCovariance33Max=c3;fCovariance44Max=c4;fCovariance55Max=c5;}
  84   void SetStatus(ULong_t status=0) {fStatus = status ;}
  85
  86   // QA histograms
  87   void DrawHistograms(Bool_t drawLogScale=kTRUE);
  88   void SaveHistograms(const Char_t* dir = 0);
  89   void AddQAHistograms(TList *qaList);
  90   // QA histogram setter
  91   // please use indices from the enumeration below
  92   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t *bins);
  93   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t xmin, Double_t xmax);
  94
  95   // indeces/counters for single selections
  96   enum {
  97     kCutClusterTPC=0,   // number of clusters in TPC
  98     kCutClusterITS,     // number of clusters in ITS
  99     kCutClusterTRD,     // number of clusters in TRD
 100     kCutMinFoundClusterTPC,     // ratio found / findable number of clusters in TPC
 101     kCutTrackletTRD,    // number of tracklets in TRD
 102     kCutTrackletTRDpid, // tracklets for TRD pid
 103     kCutChi2TPC,        // chi2 per cluster in TPC
 104     kCutChi2ITS,        // chi2 per cluster in ITS
 105     kCutChi2TRD,        // chi2 per cluster in TRD
 106     kCutdEdxClusterTPC, // number of points used for dEdx
 107     kCutCovElement11,   // diagonal element 11 of covariance matrix
 108     kCutCovElement22,   // diagonal element 22 of covariance matrix
 109     kCutCovElement33,   // diagonal element 33 of covariance matrix
 110     kCutCovElement44,   // diagonal element 44 of covariance matrix
 111     kCutCovElement55,   // diagonal element 55 of covariance matrix
 112     kCutStatus,         // track status
 113     kNCuts,             // number of single selections
 114     kNStepQA=2,         // number of QA steps (before/after the cuts)
 115     kNHist=15           // number of QA histograms
 116   };
 117
 118  private:
 119   void SelectionBitMap(TObject* obj);
 120   void DefineHistograms();              // books histograms and TList
 121   void Initialise();                    // sets everything to 0
 122   void FillHistograms(TObject* obj, Bool_t b);
 123                                         // Fills histograms before and after cuts
 124   Int_t fMinNClusterTPC;                // min number of clusters in TPC
 125   Int_t fMinNClusterITS;                // min number of clusters in ITS
 126   Double_t fMinNClusterTRD;             // min number of clusters in TRD
 127   Double_t fMinFoundClusterTPC;         // min ratio found / findable number of clusters in TPC
 128   Double_t fMinNTrackletTRD;            // min number of tracklets in TRD
 129   Double_t fMinNTrackletTRDpid;         // min number of tracklets for TRD pid
 130   Double_t fMaxChi2PerClusterTPC;       // max chi2 per clusters in TPC
 131   Double_t fMaxChi2PerClusterITS;       // max chi2 per clusters in ITS
 132   Double_t fMaxChi2PerTrackletTRD;      // max chi2 per clusters in TRD
 133   UShort_t fMinNdEdxClusterTPC;         // number of points used for dEdx
 134   Double_t fCovariance11Max ;           // max covariance matrix element 11
 135   Double_t fCovariance22Max ;           // max covariance matrix element 22
 136   Double_t fCovariance33Max ;           // max covariance matrix element 33
 137   Double_t fCovariance44Max ;           // max covariance matrix element 44
 138   Double_t fCovariance55Max ;           // max covariance matrix element 55
 139
 140   ULong_t fStatus;    // track status
 141
 142   TH1F* fhCutStatistics;                // Histogram: statistics of what cuts the tracks did not survive
 143   TH2F* fhCutCorrelation;               // Histogram: 2d statistics plot
 144
 145   TH1F* fhQA[kNHist][kNStepQA];         // QA Histograms
 146   TBits *fBitmap ;                      // stores single selection decisions
 147   AliESDtrackCuts *fTrackCuts;          // use some functionality from this class
 148
 149   // QA histogram setters
 150   Int_t fhNBinsClusterTPC;              // number of bins+1: cluster TPC
 151   Int_t fhNBinsClusterITS;              // number of bins+1: cluster ITS
 152   Int_t fhNBinsClusterTRD;              // number of bins+1: cluster TRD
 153   Int_t fhNBinsFoundClusterTPC;         // number of bins+1: ratio found / findable number of clusters in TPC
 154   Int_t fhNBinsTrackletTRD;             // number of bins+1: number of tracklets in TRD
 155   Int_t fhNBinsTrackletTRDpid;          // number of bins+1: number of tracklets for TRD pid
 156   Int_t fhNBinsChi2TPC;                 // number of bins+1: chi2 per cluster TPC
 157   Int_t fhNBinsChi2ITS;                 // number of bins+1: chi2 per cluster ITS
 158   Int_t fhNBinsChi2TRD;                 // number of bins+1: chi2 per cluster TRD
 159   Int_t fhNBinsdEdxClusterTPC;          // number of bins+1: cluster TPC used for dEdx
 160   Int_t fhNBinsCovariance11;            // number of bins+1: covariance matrix element 11
 161   Int_t fhNBinsCovariance22;            // number of bins+1: covariance matrix element 22
 162   Int_t fhNBinsCovariance33;            // number of bins+1: covariance matrix element 33
 163   Int_t fhNBinsCovariance44;            // number of bins+1: covariance matrix element 44
 164   Int_t fhNBinsCovariance55;            // number of bins+1: covariance matrix element 55
 165
 166   Double_t *fhBinLimClusterTPC; //[fhNBinsClusterTPC] bin limits: cluster TPC
 167   Double_t *fhBinLimClusterITS; //[fhNBinsClusterITS] bin limits: cluster ITS
 168   Double_t *fhBinLimClusterTRD; //[fhNBinsClusterTRD] bin limits: cluster TRD
 169   Double_t *fhBinLimFoundClusterTPC;//[fhNBinsFoundClusterTPC] bin limits: ratio found / findable number of clusters in TPC
 170   Double_t *fhBinLimTrackletTRD;    //[fhNBinsTrackletTRD] bin limits: number of tracklets in TRD
 171   Double_t *fhBinLimTrackletTRDpid; //[fhNBinsTrackletTRDpid] bin limits: number of tracklets for TRD pid
 172   Double_t *fhBinLimChi2TPC;    //[fhNBinsChi2TPC] bin limits: chi2 per cluster TPC
 173   Double_t *fhBinLimChi2ITS;    //[fhNBinsChi2ITS] bin limits: chi2 per cluster ITS
 174   Double_t *fhBinLimChi2TRD;    //[fhNBinsChi2TRD] bin limits: chi2 per cluster TRD
 175   Double_t *fhBinLimdEdxClusterTPC;     //[fhNBinsdEdxClusterTPC] bin limits: cluster TPC used for dEdx
 176   Double_t *fhBinLimCovariance11;//[fhNBinsCovariance11] bin limits: covariance matrix element 11
 177   Double_t *fhBinLimCovariance22;//[fhNBinsCovariance22] bin limits: covariance matrix element 22
 178   Double_t *fhBinLimCovariance33;//[fhNBinsCovariance33] bin limits: covariance matrix element 33
 179   Double_t *fhBinLimCovariance44;//[fhNBinsCovariance44] bin limits: covariance matrix element 44
 180   Double_t *fhBinLimCovariance55;//[fhNBinsCovariance55] bin limits: covariance matrix element 55
 181
 182   ClassDef(AliCFTrackQualityCuts,4);
 183 };
 184
 185 #endif