EMCAL/AliCaloRawAnalyzer.h

   1 // -*- mode: c++ -*-
   2 #ifndef ALICALORAWANALYZER_H
   3 #define ALICALORAWANALYZER_H
   4 /**************************************************************************
   5  * This file is property of and copyright by                              *
   6  * the Relatvistic Heavy Ion Group (RHIG), Yale University, US, 2009      *
   7  *                                                                        *
   8  * Primary Author: Per Thomas Hille <p.t.hille@fys.uio.no>                *
   9  *                                                                        *
  10  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
  11  * Please report bugs to p.t.hille@fys.uio.no                             *
  12  *                                                                        *
  13  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
  14  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
  15  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  16  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  17  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  18  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  19  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  20  **************************************************************************/
  21
  22
  23 //Base class for extraction
  24 //of signal amplitude and peak position
  25 //From CALO Calorimeter RAW data
  26
  27 #include "Rtypes.h"
  28 #include "TObject.h"
  29 #define MAXSAMPLES 1008 //CRAP PTH
  30 #include <vector>
  31 #include "AliCaloConstants.h"
  32
  33 //using  namespace CaloConstants::FitAlgorithm;
  34 //using  CaloConstants::ReturnCodes;
  35
  36 class AliCaloBunchInfo;
  37 class AliCaloFitResults;
  38
  39 class  AliCaloRawAnalyzer : public TObject
  40 {
  41  public:
  42   AliCaloRawAnalyzer(const char *name="AliCaloRawAnalyzer", const char *nameshort="RawAna");
  43   virtual ~AliCaloRawAnalyzer();
  44   virtual AliCaloFitResults Evaluate( const std::vector<AliCaloBunchInfo> &bunchvector,
  45                                       const UInt_t altrocfg1,  const UInt_t altrocfg2 ) = 0;
  46   //enum fitAlgorithm {kCrude, kPeakFinder, kLMS, kFastFit, kNeuralNet, kNONE};
  47   void PrintBunches( const std::vector<AliCaloBunchInfo> &bunchvector ) const;
  48   void PrintBunch( const AliCaloBunchInfo &bunch ) const ;
  49
  50   virtual int PreFitEvaluateSamples( const std::vector<AliCaloBunchInfo>  &bunchvector,
  51                                      const UInt_t altrocfg1,  const UInt_t altrocfg2, Int_t & index,
  52                                      Float_t & maxf, short & maxamp, short & maxampindex, Float_t & ped, int & first, int & last);
  53   void SetTimeConstraint(const int min, const int max );
  54   void SetVerbose(bool verbose = true){ fVerbose = verbose; };
  55   void SetIsZeroSuppressed(const bool iszs = true) { fIsZerosupressed = iszs; } ;
  56   void SetAmpCut(const Float_t cut) { fAmpCut = cut ; } ;
  57   void SetFitArrayCut(const Int_t cut) { fFitArrayCut = cut ; } ;
  58   void SetNsampleCut(const Int_t cut) { fNsampleCut = cut ; } ;
  59   void SetOverflowCut(const Int_t cut) { fOverflowCut = cut ; } ;
  60   void SetNsamplePed(const Int_t i) { fNsamplePed = i ; } ;
  61
  62   bool GetIsZeroSuppressed() const { return fIsZerosupressed;} ;
  63   Float_t GetAmpCut() const { return fAmpCut; } ;
  64   Int_t GetFitArrayCut() const { return fFitArrayCut; } ;
  65   Int_t GetNsampleCut() const { return fNsampleCut; } ;
  66   Int_t GetOverflowCut() const { return fOverflowCut; } ;
  67   Int_t GetNsamplePed() const { return fNsamplePed; } ;
  68
  69   // access to array info
  70   Double_t GetReversed(const int i) const { return fReversed[i]; }
  71   const char * GetAlgoName() const { return fName;  };
  72   const char * GetAlgoAbbr() const { return fNameShort;  };
  73   Algo::fitAlgorithm GetAlgo() const { return fAlgo; };
  74
  75   Double_t CalculateChi2(const Double_t amp, const Double_t time,
  76                          const Int_t first, const Int_t last,
  77                          const Double_t adcErr=1,
  78                          const Double_t tau=2.35);
  79
  80   void CalculateMeanAndRMS(const Int_t first, const Int_t last,
  81                            Double_t & mean, Double_t & rms);
  82
  83  protected:
  84 public: // PAI
  85   short Max( const AliCaloBunchInfo *const bunch, int *const maxindex) const;
  86   UShort_t Max(const UShort_t *data, const int length ) const;
  87   bool CheckBunchEdgesForMax( const AliCaloBunchInfo *const bunch) const;
  88   bool IsInTimeRange( const int maxindex ) const;
  89   Float_t  ReverseAndSubtractPed( const AliCaloBunchInfo *bunch, const UInt_t altrocfg1,  const UInt_t altrocfg2, double *outarray ) const;
  90   int  SelectBunch( const std::vector<AliCaloBunchInfo> &bunchvector, short *const maxampbin, short *const maxamplitude ) const;
  91   virtual void SelectSubarray( const Double_t *fData, const int length, const short maxindex, int *const  first, int *const last ) const;
  92   Float_t EvaluatePedestal(const UShort_t * const data, const int length ) const;
  93
  94   Double_t fReversed[MAXSAMPLES]; //Reversed sequence of samples (pedestalsubtracted)
  95
  96   // private:
  97   int fMinTimeIndex; //The timebin of the max signal value must be between fMinTimeIndex and fMaxTimeIndex
  98   int fMaxTimeIndex; //The timebin of the max signal value must be between fMinTimeIndex and fMaxTimeIndex
  99   int fFitArrayCut;  //Cut on ADC value (after ped. subtraction) for signals used for fit
 100   Float_t fAmpCut;   //Max ADC - pedestal must be higher than this befor attemting to extract the amplitude
 101   int fNsampleCut;   //Minimum number of sample require before attemting to extract signal parameters
 102   int fOverflowCut; // value when ADC starts to saturate
 103   int fNsamplePed;   //Number of samples used for pedestal calculation (first in bunch)
 104   bool fIsZerosupressed; //Wether or not the data is zeros supressed, by default its assumed that the baseline is also subtracted if set to true
 105   bool fVerbose;     //Print debug information to std out if set to true
 106
 107   char fName[256]; // Name of the algorithm
 108   char fNameShort[256]; // Abbrevation for the name
 109
 110
 111   //  CaloConstants  fAlgo;
 112   Algo::fitAlgorithm fAlgo;
 113
 114   ClassDef(AliCaloRawAnalyzer, 2)
 115
 116 };
 117
 118 #endif