ITS/AliITSstatistics2.h

   1 #ifndef ALIITSSTATISTICS2_H
   2 #define ALIITSSTATISTICS2_H
   3 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   4 //  Alice ITS first detector alignment program.                         //
   5 //                                                                      //
   6 // version: 0.0.0 Draft.                                                //
   7 // Date: April 18 1999                                                  //
   8 // By: Bjorn S. Nilsen                                                  //
   9 //                                                                      //
  10 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  11 #include "TObject.h"
  12
  13 class AliITSstatistics2 : public TObject {
  14 //
  15  public:
  16     AliITSstatistics2(); // default constructor
  17     AliITSstatistics2(Int_t order); // Standard constructor
  18     AliITSstatistics2(AliITSstatistics2 &source); // copy  constructor
  19     AliITSstatistics2& operator=(AliITSstatistics2 &source); // operator=
  20     virtual ~AliITSstatistics2();// destructor
  21     void Reset(Int_t order=-1); // Resets statictisc order=-1 do not change order.
  22     void AddValue(Double_t y,Double_t x,Double_t w);
  23     Double_t GetXNth (Int_t order)const;
  24     Double_t GetYNth (Int_t order)const;
  25     Double_t GetYXNth(Int_t order)const;
  26     Double_t GetMeanY()const{// return mean y
  27         return GetYNth(1);};
  28     Double_t GetMeanX()const{// return mean x
  29         return GetXNth(1);};
  30     Double_t GetMeanYX()const{// return mean Y*X
  31         return GetYXNth(1);};
  32     Int_t GetN()const{// retrun the number of entries
  33         // Int_t n=0; n=fN;if(fOver!=0) n+=fOver->GetN(); return n;
  34         return fN;};
  35     Int_t GetOrder()const{// return the maximum moment order
  36         return fOrder;};
  37     Double_t GetXN (Int_t order)const{// returns x^n
  38         // Double_t x=0.0; x = fX[order-1];if(fOver!=0) x+=fOver->GetXN(order);
  39         return fX[order-1];};
  40     Double_t GetYN (Int_t order)const{// returns y^n
  41         // Double_t y=0.0; y = fY[order-1];if(fOver!=0) y+=fOver->GetYN(order);
  42         return fY[order-1];};
  43     Double_t GetYXN(Int_t order)const{// returns (yx)^n
  44         // Double_t yx=0.0; yx = fYx[order-1];if(fOver!=0) yx+=fOver->GetYXN(order);
  45         return fYx[order-1];};
  46     Double_t GetWN (Int_t order)const{// returns w^n (weight)
  47         // Double_t w=0.0; w = fW[order-1];if(fOver!=0) w+=fOver->GetWN(order);
  48         return fW[order-1];};
  49     Double_t GetRMSY()const; // Returns Y rms value
  50     Double_t GetRMSX()const; // Returns X rms value
  51     Double_t GetRMSYX()const;// Return XY rms value
  52     Double_t GetErrorMeanY()const; // returns error on y mean
  53     Double_t GetErrorMeanX()const; // returns error on x mean
  54     Double_t GetErrorMeanYX()const;// returns error on xy mean
  55     Double_t GetErrorRMSY()const;  // returns error on y rms
  56     Double_t GetErrorRMSX()const;  // returns error on x rms
  57     Double_t GetErrorRMSYX()const; // returns error on xy rms
  58     // returns Chi^2 value of data to line y=ax+b with given a,b
  59     Double_t GetChiSquared(Double_t a,Double_t b)const;
  60     // Fits data to a line of the form y=ax+b and returns values
  61     // for a and b.
  62     Double_t FitToLine(Double_t &a,Double_t &b)const
  63     {Double_t ea,eb; return FitToLine(a,ea,b,eb);};
  64     // Fits data to a line of the form y=ax+b and returns values
  65     // for a and b and find errors on a and b.
  66     Double_t FitToLine(Double_t &a,Double_t &ea,Double_t &b,Double_t &eb)const;
  67     // Get the minimal significance value
  68     // Int_t GetSignificantDigits()const{return fDig;}
  69     // Set the minimal significance value
  70     // void SetSignificantDigits(Int_t d);
  71     // Print class in ascii form to stream
  72     virtual void PrintAscii(ostream *os)const;
  73     // Read in class in ascii form from stream
  74     virtual void ReadAscii(istream *is);
  75
  76  private:
  77     Int_t  fN;       // number of enetries
  78     Int_t  fOrder;   // maximum moment of distributions (^n)
  79     Double_t *fX;    //[fOrder] array of sums of x^n
  80     Double_t *fYx;   //[fOrder] array of sums of (xy)^n
  81     Double_t *fY;    //[fOrder] array of sums of y^n
  82     Double_t *fW;    //[fOrder] array of sums of w^n (weights)
  83     //Int_t fDig;               //  The number of significant digits to keep
  84     //AliITSstatistics2 *fOver; //! In case of numerical precistion problems
  85
  86     ClassDef(AliITSstatistics2,1)  //compute usueful statistics in 2D
  87 };
  88 // Input and output function for standard C++ input/output.
  89 ostream &operator<<(ostream &os,const AliITSstatistics2 &s);
  90 istream &operator>>(istream &is,AliITSstatistics2 &s);
  91 #endif
  92