MUON/AliMUONClusterSplitterMLEM.cxx

   1 /**************************************************************************
   2 * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3 *                                                                        *
   4 * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5 * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6 *                                                                        *
   7 * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8 * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9 * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10 * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11 * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12 * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13 * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14 **************************************************************************/
  15
  16 // $Id$
  17
  18 /// \class AliMUONClusterSplitterMLEM
  19 ///
  20 /// Splitter class for the MLEM algorithm...
  21 ///
  22 /// FIXME: describe it a little bit more here...
  23 ///
  24 /// \author Laurent Aphecetche (for the "new" C++ structure) and
  25 /// Alexander Zinchenko, JINR Dubna, for the hardcore of it ;-)
  26
  27 #include "AliMUONClusterSplitterMLEM.h"
  28
  29 #include "AliMUONCluster.h"
  30 #include "AliMUONPad.h"
  31 #include "AliMUONPad.h"
  32 #include "AliMpStationType.h"
  33 #include "AliMUONConstants.h"
  34 #include "AliMpDEManager.h"
  35 #include "AliMUONMathieson.h"
  36
  37 #include "AliLog.h"
  38
  39 #include <TClonesArray.h>
  40 #include <TH2.h>
  41 #include <TMath.h>
  42 #include <TMatrixD.h>
  43 #include <TObjArray.h>
  44 #include <TROOT.h>
  45 #include <TRandom.h>
  46
  47 ClassImp(AliMUONClusterSplitterMLEM)
  48
  49 const Double_t AliMUONClusterSplitterMLEM::fgkCouplMin = 1.e-3; // threshold on coupling
  50
  51 //_____________________________________________________________________________
  52 AliMUONClusterSplitterMLEM::AliMUONClusterSplitterMLEM(Int_t detElemId,
  53                                                        TObjArray* fPixArray)
  54 : TObject(),
  55 fPixArray(fPixArray),
  56 fMathieson(0x0),
  57 fDetElemId(detElemId),
  58 fNpar(0),
  59 fQtot(0),
  60 fnCoupled(0)
  61 {
  62   /// Constructor
  63
  64   AliMp::StationType stationType = AliMpDEManager::GetStationType(fDetElemId);
  65
  66   Float_t kx3 = AliMUONConstants::SqrtKx3();
  67   Float_t ky3 = AliMUONConstants::SqrtKy3();
  68   Float_t pitch = AliMUONConstants::Pitch();
  69
  70   if ( stationType == AliMp::kStation1 )
  71   {
  72     kx3 = AliMUONConstants::SqrtKx3St1();
  73     ky3 = AliMUONConstants::SqrtKy3St1();
  74     pitch = AliMUONConstants::PitchSt1();
  75   }
  76
  77   fMathieson = new AliMUONMathieson;
  78
  79   fMathieson->SetPitch(pitch);
  80   fMathieson->SetSqrtKx3AndDeriveKx2Kx4(kx3);
  81   fMathieson->SetSqrtKy3AndDeriveKy2Ky4(ky3);
  82
  83 }
  84
  85 //_____________________________________________________________________________
  86 AliMUONClusterSplitterMLEM::~AliMUONClusterSplitterMLEM()
  87 {
  88   delete fMathieson;
  89 }
  90
  91 //_____________________________________________________________________________
  92 void
  93 AliMUONClusterSplitterMLEM::AddBin(TH2 *mlem,
  94                                    Int_t ic, Int_t jc, Int_t mode,
  95                                    Bool_t *used, TObjArray *pix)
  96 {
  97   /// Add a bin to the cluster
  98
  99   Int_t nx = mlem->GetNbinsX();
 100   Int_t ny = mlem->GetNbinsY();
 101   Double_t cont1, cont = mlem->GetCellContent(jc,ic);
 102   AliMUONPad *pixPtr = 0;
 103
 104   for (Int_t i=TMath::Max(ic-1,1); i<=TMath::Min(ic+1,ny); i++) {
 105     for (Int_t j=TMath::Max(jc-1,1); j<=TMath::Min(jc+1,nx); j++) {
 106       if (i != ic && j != jc) continue;
 107       if (used[(i-1)*nx+j-1]) continue;
 108       cont1 = mlem->GetCellContent(j,i);
 109       if (mode && cont1 > cont) continue;
 110       used[(i-1)*nx+j-1] = kTRUE;
 111       if (cont1 < 0.5) continue;
 112       if (pix) pix->Add(BinToPix(mlem,j,i));
 113       else {
 114         pixPtr = new AliMUONPad (mlem->GetXaxis()->GetBinCenter(j),
 115                                    mlem->GetYaxis()->GetBinCenter(i), 0, 0, cont1);
 116         fPixArray->Add((TObject*)pixPtr);
 117       }
 118       AddBin(mlem, i, j, mode, used, pix); // recursive call
 119     }
 120   }
 121 }
 122
 123 //_____________________________________________________________________________
 124 void
 125 AliMUONClusterSplitterMLEM::AddCluster(Int_t ic, Int_t nclust,
 126                                        TMatrixD& aijcluclu,
 127                                        Bool_t *used, Int_t *clustNumb, Int_t &nCoupled)
 128 {
 129   /// Add a cluster to the group of coupled clusters
 130
 131   for (Int_t i=0; i<nclust; i++) {
 132     if (used[i]) continue;
 133     if (aijcluclu(i,ic) < fgkCouplMin) continue;
 134     used[i] = kTRUE;
 135     clustNumb[nCoupled++] = i;
 136     AddCluster(i, nclust, aijcluclu, used, clustNumb, nCoupled);
 137   }
 138 }
 139
 140 //_____________________________________________________________________________
 141 TObject*
 142 AliMUONClusterSplitterMLEM::BinToPix(TH2 *mlem,
 143                                      Int_t jc, Int_t ic)
 144 {
 145   /// Translate histogram bin to pixel
 146
 147   Double_t yc = mlem->GetYaxis()->GetBinCenter(ic);
 148   Double_t xc = mlem->GetXaxis()->GetBinCenter(jc);
 149
 150   Int_t nPix = fPixArray->GetEntriesFast();
 151   AliMUONPad *pixPtr = NULL;
 152
 153   // Compare pixel and bin positions
 154   for (Int_t i=0; i<nPix; i++) {
 155     pixPtr = (AliMUONPad*) fPixArray->UncheckedAt(i);
 156     if (pixPtr->Charge() < 0.5) continue;
 157     if (TMath::Abs(pixPtr->Coord(0)-xc)<1.e-4 && TMath::Abs(pixPtr->Coord(1)-yc)<1.e-4)
 158     {
 159       return (TObject*) pixPtr;
 160     }
 161   }
 162   AliError(Form(" Something wrong ??? %f %f ", xc, yc));
 163   return NULL;
 164 }
 165
 166 //_____________________________________________________________________________
 167 Float_t
 168 AliMUONClusterSplitterMLEM::ChargeIntegration(Double_t x, Double_t y,
 169                                               const AliMUONPad& pad)
 170 {
 171   /// Compute the Mathieson integral on pad area, assuming the center
 172   /// of the Mathieson is at (x,y)
 173
 174   TVector2 lowerLeft(TVector2(x,y)-pad.Position()-pad.Dimensions());
 175   TVector2 upperRight(lowerLeft + pad.Dimensions()*2.0);
 176
 177         return fMathieson->IntXY(lowerLeft.X(),lowerLeft.Y(),
 178                            upperRight.X(),upperRight.Y());
 179 }
 180
 181 //_____________________________________________________________________________
 182 void
 183 AliMUONClusterSplitterMLEM::Fcn1(const AliMUONCluster& cluster,
 184                                     Int_t & /*fNpar*/, Double_t * /*gin*/,
 185                                     Double_t &f, Double_t *par, Int_t /*iflag*/)
 186 {
 187   /// Fit for one track
 188
 189   Int_t indx, npads=0;
 190   Double_t charge, delta, coef=0, chi2=0, qTot = 0;
 191
 192   for (Int_t j=0; j< cluster.Multiplicity(); ++j)
 193   {
 194     AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 195     if ( pad->Status() != 1 ) continue;
 196     if ( pad->DX() > 0 ) npads++; // exclude virtual pads
 197     qTot += pad->Charge(); // c.fXyq[2][j];
 198     charge = 0;
 199     for (Int_t i=fNpar/3; i>=0; --i)
 200     { // sum over tracks
 201       indx = i<2 ? 2*i : 2*i+1;
 202       if (fNpar == 2)
 203       {
 204         coef = 1;
 205       }
 206       else
 207       {
 208         coef = i==fNpar/3 ? par[indx+2] : 1-coef;
 209       }
 210       coef = TMath::Max (coef, 0.);
 211       if ( fNpar == 8 && i < 2)
 212       {
 213         coef = i==1 ? coef*par[indx+2] : coef - par[7];
 214       }
 215       coef = TMath::Max (coef, 0.);
 216       charge += ChargeIntegration(par[indx],par[indx+1],*pad);
 217     }
 218     charge *= fQtot;
 219     delta = charge - pad->Charge(); //c.fXyq[2][j];
 220     delta *= delta;
 221     delta /= pad->Charge(); //c.fXyq[2][j];
 222     chi2 += delta;
 223   } // for (Int_t j=0;
 224   f = chi2;
 225   Double_t qAver = qTot/npads;
 226   f = chi2/qAver;
 227 }
 228
 229 //_____________________________________________________________________________
 230 Int_t
 231 AliMUONClusterSplitterMLEM::Fit(const AliMUONCluster& cluster,
 232                                 Int_t iSimple, Int_t nfit,
 233                                 Int_t *clustFit, TObjArray **clusters,
 234                                 Double_t *parOk,
 235                                 TObjArray& clusterList)
 236 {
 237   /// Find selected clusters to selected pad charges
 238
 239   //  AliDebug(2,Form("iSimple=%d nfit=%d",iSimple,nfit));
 240
 241   TH2D *mlem = (TH2D*) gROOT->FindObject("mlem");
 242   Double_t xmin = mlem->GetXaxis()->GetXmin() - mlem->GetXaxis()->GetBinWidth(1);
 243   Double_t xmax = mlem->GetXaxis()->GetXmax() + mlem->GetXaxis()->GetBinWidth(1);
 244   Double_t ymin = mlem->GetYaxis()->GetXmin() - mlem->GetYaxis()->GetBinWidth(1);
 245   Double_t ymax = mlem->GetYaxis()->GetXmax() + mlem->GetYaxis()->GetBinWidth(1);
 246   Double_t step[3]={0.01,0.002,0.02}, xPad = 0, yPad = 99999;
 247
 248   // Number of pads to use and number of virtual pads
 249   Int_t npads = 0, nVirtual = 0, nfit0 = nfit;
 250   for (Int_t i=0; i<cluster.Multiplicity(); ++i )
 251   {
 252     AliMUONPad* pad = cluster.Pad(i);
 253     if ( pad->DX() < 0 ) ++nVirtual;
 254     if ( pad->Status() !=1 ) continue;
 255     if ( pad->DX() > 0 )
 256     {
 257       ++npads;
 258       if (yPad > 9999)
 259       {
 260         xPad = pad->X();//fXyq[0][i];
 261         yPad = pad->Y();//fXyq[1][i];
 262       }
 263       else
 264       {
 265         if (pad->DY() < pad->DX() ) //fXyq[4][i] < fXyq[3][i])
 266         {
 267           yPad = pad->Y();//fXyq[1][i];
 268         }
 269         else
 270         {
 271           xPad = pad->X();//fXyq[0][i];
 272         }
 273       }
 274     }
 275   }
 276
 277   fNpar = 0;
 278   fQtot = 0;
 279
 280   if (npads < 2) return 0;
 281
 282   // FIXME : AliWarning("Reconnect the following code for hit/track passing ?");
 283
 284   //  Int_t tracks[3] = {-1, -1, -1};
 285
 286   /*
 287    Int_t digit = 0;
 288    AliMUONDigit *mdig = 0;
 289    for (Int_t cath=0; cath<2; cath++) {
 290      for (Int_t i=0; i<fnPads[0]+fnPads[1]; i++) {
 291        if (fPadIJ[0][i] != cath) continue;
 292        if (fPadIJ[1][i] != 1) continue;
 293        if (fXyq[3][i] < 0) continue; // exclude virtual pads
 294        digit = TMath::Nint (fXyq[5][i]);
 295        if (digit >= 0) mdig = fInput->Digit(cath,digit);
 296        else mdig = fInput->Digit(TMath::Even(cath),-digit-1);
 297        //if (!mdig) mdig = fInput->Digit(TMath::Even(cath),digit);
 298        if (!mdig) continue; // protection for cluster display
 299        if (mdig->Hit() >= 0) {
 300          if (tracks[0] < 0) {
 301            tracks[0] = mdig->Hit();
 302            tracks[1] = mdig->Track(0);
 303          } else if (mdig->Track(0) < tracks[1]) {
 304            tracks[0] = mdig->Hit();
 305            tracks[1] = mdig->Track(0);
 306          }
 307        }
 308        if (mdig->Track(1) >= 0 && mdig->Track(1) != tracks[1]) {
 309          if (tracks[2] < 0) tracks[2] = mdig->Track(1);
 310          else tracks[2] = TMath::Min (tracks[2], mdig->Track(1));
 311        }
 312      } // for (Int_t i=0;
 313   } // for (Int_t cath=0;
 314    */
 315
 316   // Get number of pads in X and Y
 317 //  Int_t nInX = 0, nInY;
 318 //  PadsInXandY(cluster,nInX, nInY);
 319   const Int_t kStatusToTest(1);
 320
 321   AliMpIntPair nofPads = cluster.NofPads(kStatusToTest);
 322   Int_t nInX = nofPads.GetFirst();
 323   Int_t nInY = nofPads.GetSecond();
 324   //cout << " nInX and Y: " << nInX << " " << nInY << endl;
 325
 326   Int_t nfitMax = 3;
 327   nfitMax = TMath::Min (nfitMax, (npads + 1) / 3);
 328   if (nfitMax > 1) {
 329     if (nInX < 3 && nInY < 3 || nInX == 3 && nInY < 3 || nInX < 3 && nInY == 3) nfitMax = 1; // not enough pads in each direction
 330   }
 331   if (nfit > nfitMax) nfit = nfitMax;
 332
 333   // Take cluster maxima as fitting seeds
 334   TObjArray *pix;
 335   AliMUONPad *pixPtr;
 336   Int_t npxclu;
 337   Double_t cont, cmax = 0, xseed = 0, yseed = 0, errOk[8], qq = 0;
 338   Double_t xyseed[3][2], qseed[3], xyCand[3][2] = {{0},{0}}, sigCand[3][2] = {{0},{0}};
 339
 340   for (Int_t ifit=1; ifit<=nfit0; ifit++)
 341   {
 342     cmax = 0;
 343     pix = clusters[clustFit[ifit-1]];
 344     npxclu = pix->GetEntriesFast();
 345     //qq = 0;
 346     for (Int_t clu=0; clu<npxclu; ++clu)
 347     {
 348       pixPtr = (AliMUONPad*) pix->UncheckedAt(clu);
 349       cont = pixPtr->Charge();
 350       fQtot += cont;
 351       if (cont > cmax)
 352       {
 353         cmax = cont;
 354         xseed = pixPtr->Coord(0);
 355         yseed = pixPtr->Coord(1);
 356       }
 357       qq += cont;
 358       xyCand[0][0] += pixPtr->Coord(0) * cont;
 359       xyCand[0][1] += pixPtr->Coord(1) * cont;
 360       sigCand[0][0] += pixPtr->Coord(0) * pixPtr->Coord(0) * cont;
 361       sigCand[0][1] += pixPtr->Coord(1) * pixPtr->Coord(1) * cont;
 362     }
 363     xyseed[ifit-1][0] = xseed;
 364     xyseed[ifit-1][1] = yseed;
 365     qseed[ifit-1] = cmax;
 366   } // for (Int_t ifit=1;
 367
 368   xyCand[0][0] /= qq; // <x>
 369   xyCand[0][1] /= qq; // <y>
 370   sigCand[0][0] = sigCand[0][0]/qq - xyCand[0][0]*xyCand[0][0]; // <x^2> - <x>^2
 371   sigCand[0][0] = sigCand[0][0] > 0 ? TMath::Sqrt (sigCand[0][0]) : 0;
 372   sigCand[0][1] = sigCand[0][1]/qq - xyCand[0][1]*xyCand[0][1]; // <y^2> - <y>^2
 373   sigCand[0][1] = sigCand[0][1] > 0 ? TMath::Sqrt (sigCand[0][1]) : 0;
 374 //  if (fDebug) cout << xyCand[0][0] << " " << xyCand[0][1] << " " << sigCand[0][0] << " " << sigCand[0][1] << endl;
 375
 376   Int_t nDof, maxSeed[3];//, nMax = 0;
 377     Double_t fmin, chi2o = 9999, chi2n;
 378
 379     TMath::Sort(nfit0, qseed, maxSeed, kTRUE); // in decreasing order
 380
 381     Double_t *gin = 0, func0, func1, param[8], step0[8];
 382     Double_t param0[2][8]={{0},{0}}, deriv[2][8]={{0},{0}};
 383     Double_t shift[8], stepMax, derMax, parmin[8], parmax[8], func2[2], shift0;
 384     Double_t delta[8], scMax, dder[8], estim, shiftSave = 0;
 385     Int_t min, max, nCall = 0, memory[8] = {0}, nLoop, idMax = 0, iestMax = 0, nFail;
 386     Double_t rad, dist[3] = {0};
 387
 388     // Try to fit with one-track hypothesis, then 2-track. If chi2/dof is
 389     // lower, try 3-track (if number of pads is sufficient).
 390     for (Int_t iseed=0; iseed<nfit; iseed++)
 391     {
 392
 393       if (iseed)
 394       {
 395         for (Int_t j=0; j<fNpar; j++)
 396         {
 397           param[j] = parOk[j];
 398         }
 399       } // for bounded params
 400
 401       for (Int_t j=0; j<3; j++)
 402       {
 403         step0[fNpar+j] = shift[fNpar+j] = step[j];
 404       }
 405
 406       if (nfit == 1)
 407       {
 408         param[fNpar] = xyCand[0][0]; // take COG
 409       }
 410       else
 411       {
 412         param[fNpar] = xyseed[maxSeed[iseed]][0];
 413       }
 414       parmin[fNpar] = xmin;
 415       parmax[fNpar++] = xmax;
 416       if (nfit == 1)
 417       {
 418         param[fNpar] = xyCand[0][1]; // take COG
 419       }
 420       else
 421       {
 422         param[fNpar] = xyseed[maxSeed[iseed]][1];
 423       }
 424       parmin[fNpar] = ymin;
 425       parmax[fNpar++] = ymax;
 426       if (fNpar > 2)
 427       {
 428         param[fNpar] = fNpar == 4 ? 0.5 : 0.3;
 429         parmin[fNpar] = 0;
 430         parmax[fNpar++] = 1;
 431       }
 432       if (iseed)
 433       {
 434         for (Int_t j=0; j<fNpar; j++)
 435         {
 436           param0[1][j] = 0;
 437         }
 438       }
 439
 440       // Try new algorithm
 441       min = nLoop = 1; stepMax = func2[1] = derMax = 999999; nFail = 0;
 442
 443       while (1)
 444       {
 445         max = !min;
 446         Fcn1(cluster,fNpar, gin, func0, param, 1); nCall++;
 447         //cout << " Func: " << func0 << endl;
 448
 449         func2[max] = func0;
 450         for (Int_t j=0; j<fNpar; j++)
 451         {
 452           param0[max][j] = param[j];
 453           delta[j] = step0[j];
 454           param[j] += delta[j] / 10;
 455           if (j > 0) param[j-1] -= delta[j-1] / 10;
 456           Fcn1(cluster,fNpar, gin, func1, param, 1); nCall++;
 457           deriv[max][j] = (func1 - func0) / delta[j] * 10; // first derivative
 458                                                            //cout << j << " " << deriv[max][j] << endl;
 459           dder[j] = param0[0][j] != param0[1][j] ? (deriv[0][j] - deriv[1][j]) /
 460             (param0[0][j] - param0[1][j]) : 0; // second derivative
 461         }
 462         param[fNpar-1] -= delta[fNpar-1] / 10;
 463         if (nCall > 2000) break;
 464
 465         min = func2[0] < func2[1] ? 0 : 1;
 466         nFail = min == max ? 0 : nFail + 1;
 467
 468         stepMax = derMax = estim = 0;
 469         for (Int_t j=0; j<fNpar; j++)
 470         {
 471           // Estimated distance to minimum
 472           shift0 = shift[j];
 473           if (nLoop == 1)
 474           {
 475             shift[j] = TMath::Sign (step0[j], -deriv[max][j]); // first step
 476           }
 477           else if (TMath::Abs(deriv[0][j]) < 1.e-3 && TMath::Abs(deriv[1][j]) < 1.e-3)
 478           {
 479             shift[j] = 0;
 480           }
 481           else if (deriv[min][j]*deriv[!min][j] > 0 && TMath::Abs(deriv[min][j]) > TMath::Abs(deriv[!min][j])
 482                    || TMath::Abs(deriv[0][j]-deriv[1][j]) < 1.e-3 || TMath::Abs(dder[j]) < 1.e-6)
 483           {
 484             shift[j] = -TMath::Sign (shift[j], (func2[0]-func2[1]) * (param0[0][j]-param0[1][j]));
 485           }
 486           if (min == max)
 487           {
 488             if (memory[j] > 1)
 489             {
 490               shift[j] *= 2;
 491             }
 492             memory[j]++;
 493           }
 494           else
 495           {
 496             shift[j] = dder[j] != 0 ? -deriv[min][j] / dder[j] : 0;
 497             memory[j] = 0;
 498           }
 499
 500           if (TMath::Abs(shift[j])/step0[j] > estim)
 501           {
 502             estim = TMath::Abs(shift[j])/step0[j];
 503             iestMax = j;
 504           }
 505
 506           // Too big step
 507           if (TMath::Abs(shift[j])/step0[j] > 10) shift[j] = TMath::Sign(10.,shift[j]) * step0[j]; //
 508
 509           // Failed to improve minimum
 510           if (min != max)
 511           {
 512             memory[j] = 0;
 513             param[j] = param0[min][j];
 514             if (TMath::Abs(shift[j]+shift0) > 0.1*step0[j])
 515             {
 516               shift[j] = (shift[j] + shift0) / 2;
 517             }
 518             else
 519             {
 520               shift[j] /= -2;
 521             }
 522           }
 523
 524           // Too big step
 525           if (TMath::Abs(shift[j]*deriv[min][j]) > func2[min])
 526           {
 527             shift[j] = TMath::Sign (func2[min]/deriv[min][j], shift[j]);
 528           }
 529
 530           // Introduce step relaxation factor
 531           if (memory[j] < 3)
 532           {
 533             scMax = 1 + 4 / TMath::Max(nLoop/2.,1.);
 534             if (TMath::Abs(shift0) > 0 && TMath::Abs(shift[j]/shift0) > scMax)
 535             {
 536               shift[j] = TMath::Sign (shift0*scMax, shift[j]);
 537             }
 538           }
 539           param[j] += shift[j];
 540           //MLEM Check parameter limits 27-12-2004
 541           if (param[j] < parmin[j])
 542           {
 543             shift[j] = parmin[j] - param[j];
 544             param[j] = parmin[j];
 545           }
 546           else if (param[j] > parmax[j])
 547           {
 548             shift[j] = parmax[j] - param[j];
 549             param[j] = parmax[j];
 550           }
 551           //cout << " xxx " << j << " " << shift[j] << " " << param[j] << endl;
 552           stepMax = TMath::Max (stepMax, TMath::Abs(shift[j]/step0[j]));
 553           if (TMath::Abs(deriv[min][j]) > derMax)
 554           {
 555             idMax = j;
 556             derMax = TMath::Abs (deriv[min][j]);
 557           }
 558         } // for (Int_t j=0; j<fNpar;
 559
 560         if (estim < 1 && derMax < 2 || nLoop > 150) break; // minimum was found
 561
 562         nLoop++;
 563
 564         // Check for small step
 565         if (shift[idMax] == 0)
 566         {
 567           shift[idMax] = step0[idMax]/10;
 568           param[idMax] += shift[idMax];
 569           continue;
 570         }
 571
 572         if (!memory[idMax] && derMax > 0.5 && nLoop > 10)
 573         {
 574           if (dder[idMax] != 0 && TMath::Abs(deriv[min][idMax]/dder[idMax]/shift[idMax]) > 10)
 575           {
 576             if (min == max) dder[idMax] = -dder[idMax];
 577             shift[idMax] = -deriv[min][idMax] / dder[idMax] / 10;
 578             param[idMax] += shift[idMax];
 579             stepMax = TMath::Max (stepMax, TMath::Abs(shift[idMax])/step0[idMax]);
 580             if (min == max) shiftSave = shift[idMax];
 581           }
 582           if (nFail > 10)
 583           {
 584             param[idMax] -= shift[idMax];
 585             shift[idMax] = 4 * shiftSave * (gRandom->Rndm(0) - 0.5);
 586             param[idMax] += shift[idMax];
 587           }
 588         }
 589   } // while (1)
 590
 591       fmin = func2[min];
 592
 593       nDof = npads - fNpar + nVirtual;
 594       if (!nDof) nDof++;
 595       chi2n = fmin / nDof;
 596 //      if (fDebug) cout << " Chi2 " << chi2n << " " << fNpar << endl;
 597
 598       if (chi2n*1.2+1.e-6 > chi2o ) { fNpar -= 3; break; }
 599
 600       // Save parameters and errors
 601
 602       if (nInX == 1) {
 603         // One pad per direction
 604         for (Int_t i=0; i<fNpar; i++) if (i == 0 || i == 2 || i == 5) param0[min][i] = xPad;
 605       }
 606       if (nInY == 1) {
 607         // One pad per direction
 608         for (Int_t i=0; i<fNpar; i++) if (i == 1 || i == 3 || i == 6) param0[min][i] = yPad;
 609       }
 610
 611       /*
 612        if (iseed > 0) {
 613          // Find distance to the nearest neighbour
 614          dist[0] = dist[1] = TMath::Sqrt ((param0[min][0]-param0[min][2])*
 615                                           (param0[min][0]-param0[min][2])
 616                                           +(param0[min][1]-param0[min][3])*
 617                                           (param0[min][1]-param0[min][3]));
 618          if (iseed > 1) {
 619            dist[2] = TMath::Sqrt ((param0[min][0]-param0[min][5])*
 620                                   (param0[min][0]-param0[min][5])
 621                                   +(param0[min][1]-param0[min][6])*
 622                                   (param0[min][1]-param0[min][6]));
 623            rad = TMath::Sqrt ((param0[min][2]-param0[min][5])*
 624                               (param0[min][2]-param0[min][5])
 625                               +(param0[min][3]-param0[min][6])*
 626                               (param0[min][3]-param0[min][6]));
 627            if (dist[2] < dist[0]) dist[0] = dist[2];
 628            if (rad < dist[1]) dist[1] = rad;
 629            if (rad < dist[2]) dist[2] = rad;
 630          }
 631          cout << dist[0] << " " << dist[1] << " " << dist[2] << endl;
 632          if (dist[TMath::LocMin(iseed+1,dist)] < 1.) { fNpar -= 3; break; }
 633        }
 634        */
 635
 636       for (Int_t i=0; i<fNpar; i++) {
 637         parOk[i] = param0[min][i];
 638         //errOk[i] = fmin;
 639         errOk[i] = chi2n;
 640         // Bounded params
 641         parOk[i] = TMath::Max (parOk[i], parmin[i]);
 642         parOk[i] = TMath::Min (parOk[i], parmax[i]);
 643       }
 644
 645       chi2o = chi2n;
 646       if (fmin < 0.1) break; // !!!???
 647   } // for (Int_t iseed=0;
 648
 649 //    if (fDebug) {
 650 //      for (Int_t i=0; i<fNpar; i++) {
 651 //        if (i == 4 || i == 7) {
 652 //          if (i == 7 || i == 4 && fNpar < 7) cout << parOk[i] << endl;
 653 //          else cout << parOk[i] * (1-parOk[7]) << endl;
 654 //          continue;
 655 //        }
 656 //        cout << parOk[i] << " " << errOk[i] << endl;
 657 //      }
 658 //    }
 659     nfit = (fNpar + 1) / 3;
 660     dist[0] = dist[1] = dist[2] = 0;
 661
 662     if (nfit > 1) {
 663       // Find distance to the nearest neighbour
 664       dist[0] = dist[1] = TMath::Sqrt ((parOk[0]-parOk[2])*
 665                                        (parOk[0]-parOk[2])
 666                                        +(parOk[1]-parOk[3])*
 667                                        (parOk[1]-parOk[3]));
 668       if (nfit > 2) {
 669         dist[2] = TMath::Sqrt ((parOk[0]-parOk[5])*
 670                                (parOk[0]-parOk[5])
 671                                +(parOk[1]-parOk[6])*
 672                                (parOk[1]-parOk[6]));
 673         rad = TMath::Sqrt ((parOk[2]-parOk[5])*
 674                            (parOk[2]-parOk[5])
 675                            +(parOk[3]-parOk[6])*
 676                            (parOk[3]-parOk[6]));
 677         if (dist[2] < dist[0]) dist[0] = dist[2];
 678         if (rad < dist[1]) dist[1] = rad;
 679         if (rad < dist[2]) dist[2] = rad;
 680       }
 681     }
 682
 683     Int_t indx;
 684
 685     //if (!fDraw) {
 686
 687     Double_t coef = 0;
 688     if (iSimple) fnCoupled = 0;
 689     //for (Int_t j=0; j<nfit; j++) {
 690     for (Int_t j=nfit-1; j>=0; j--) {
 691       indx = j<2 ? j*2 : j*2+1;
 692       if (nfit == 1) coef = 1;
 693       else coef = j==nfit-1 ? parOk[indx+2] : 1-coef;
 694       coef = TMath::Max (coef, 0.);
 695       if (nfit == 3 && j < 2) coef = j==1 ? coef*parOk[indx+2] : coef - parOk[7];
 696       coef = TMath::Max (coef, 0.);
 697
 698       //void AliMUONClusterFinderMLEM::AddRawCluster(Double_t x, Double_t y,
 699       //                                             Double_t qTot, Double_t fmin,
 700       //                                             Int_t nfit, Int_t *tracks,
 701       //                                             Double_t /*sigx*/,
 702       //                                             Double_t /*sigy*/,
 703       //                                             Double_t /*dist*/)
 704
 705       if ( coef*fQtot >= 14 )
 706       {
 707         AliMUONCluster* cluster = new AliMUONCluster();
 708
 709         cluster->SetCharge(coef*fQtot,coef*fQtot);
 710         cluster->SetPosition(TVector2(parOk[indx],parOk[indx+1]),TVector2(sigCand[0][0],sigCand[0][1]));
 711         cluster->SetChi2(dist[TMath::LocMin(nfit,dist)]);
 712
 713         // FIXME: we miss some information in this cluster, as compared to
 714         // the original AddRawCluster code.
 715
 716         AliDebug(2,Form("Adding RawCluster detElemId %4d mult %2d charge %5d (xl,yl)=(%9.6g,%9.6g)",
 717                         fDetElemId,cluster->Multiplicity(),(Int_t)cluster->Charge(),
 718                         cluster->Position().X(),cluster->Position().Y()));
 719
 720         clusterList.Add(cluster);
 721       }
 722       //      AddRawCluster (parOk[indx], // double x
 723       //                     parOk[indx+1], // double y
 724       //                     coef*qTot, // double charge
 725       //                     errOk[indx], // double fmin
 726       //                     nfit0+10*nfit+100*nMax+10000*fnCoupled, // int nfit
 727       //                     tracks, // int* tracks
 728       //                     sigCand[0][0], // double sigx
 729       //                     sigCand[0][1], // double sigy
 730       //                     dist[TMath::LocMin(nfit,dist)] // double dist
 731       //                     );
 732     }
 733     return nfit;
 734     }
 735
 736
 737 //_____________________________________________________________________________
 738 void
 739 AliMUONClusterSplitterMLEM::Split(const AliMUONCluster& cluster,
 740                                   TH2 *mlem,
 741                                   Double_t *coef,
 742                                   TObjArray& clusterList)
 743 {
 744   /// The main steering function to work with clusters of pixels in anode
 745   /// plane (find clusters, decouple them from each other, merge them (if
 746   /// necessary), pick up coupled pads, call the fitting function)
 747
 748   Int_t nx = mlem->GetNbinsX();
 749   Int_t ny = mlem->GetNbinsY();
 750   Int_t nPix = fPixArray->GetEntriesFast();
 751
 752   Bool_t *used = new Bool_t[ny*nx];
 753   Double_t cont;
 754   Int_t nclust = 0, indx, indx1;
 755
 756   for (Int_t i=0; i<ny*nx; i++) used[i] = kFALSE;
 757
 758   TObjArray *clusters[200]={0};
 759   TObjArray *pix;
 760
 761   // Find clusters of histogram bins (easier to work in 2-D space)
 762   for (Int_t i=1; i<=ny; i++)
 763   {
 764     for (Int_t j=1; j<=nx; j++)
 765     {
 766       indx = (i-1)*nx + j - 1;
 767       if (used[indx]) continue;
 768       cont = mlem->GetCellContent(j,i);
 769       if (cont < 0.5) continue;
 770       pix = new TObjArray(20);
 771       used[indx] = 1;
 772       pix->Add(BinToPix(mlem,j,i));
 773       AddBin(mlem, i, j, 0, used, pix); // recursive call
 774       if (nclust >= 200) AliFatal(" Too many clusters !!!");
 775       clusters[nclust++] = pix;
 776     } // for (Int_t j=1; j<=nx; j++) {
 777     } // for (Int_t i=1; i<=ny;
 778 //  if (fDebug) cout << nclust << endl;
 779   delete [] used; used = 0;
 780
 781   // Compute couplings between clusters and clusters to pads
 782   Int_t npad = cluster.Multiplicity();
 783
 784   // Exclude pads with overflows
 785   for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 786   {
 787     AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 788     if ( pad->IsSaturated() )
 789     {
 790       pad->SetStatus(-5);
 791     }
 792     else
 793     {
 794       pad->SetStatus(0);
 795     }
 796   }
 797
 798   // Compute couplings of clusters to pads
 799   TMatrixD aijclupad(nclust,npad);
 800   aijclupad = 0;
 801   Int_t npxclu;
 802   for (Int_t iclust=0; iclust<nclust; ++iclust)
 803   {
 804     pix = clusters[iclust];
 805     npxclu = pix->GetEntriesFast();
 806     for (Int_t i=0; i<npxclu; ++i)
 807     {
 808       indx = fPixArray->IndexOf(pix->UncheckedAt(i));
 809       for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 810       {
 811         AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 812         if ( pad->Status() < 0 && pad->Status() != -5) continue;
 813         if (coef[j*nPix+indx] < fgkCouplMin) continue;
 814         aijclupad(iclust,j) += coef[j*nPix+indx];
 815       }
 816     }
 817   }
 818
 819   // Compute couplings between clusters
 820   TMatrixD aijcluclu(nclust,nclust);
 821   aijcluclu = 0;
 822   for (Int_t iclust=0; iclust<nclust; ++iclust)
 823   {
 824     for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 825     {
 826       // Exclude overflows
 827       if ( cluster.Pad(j)->Status() < 0) continue;
 828       if (aijclupad(iclust,j) < fgkCouplMin) continue;
 829       for (Int_t iclust1=iclust+1; iclust1<nclust; iclust1++)
 830       {
 831         if (aijclupad(iclust1,j) < fgkCouplMin) continue;
 832         aijcluclu(iclust,iclust1) +=
 833           TMath::Sqrt (aijclupad(iclust,j)*aijclupad(iclust1,j));
 834       }
 835     }
 836   }
 837   for (Int_t iclust=0; iclust<nclust; ++iclust)
 838   {
 839     for (Int_t iclust1=iclust+1; iclust1<nclust; ++iclust1)
 840     {
 841       aijcluclu(iclust1,iclust) = aijcluclu(iclust,iclust1);
 842     }
 843   }
 844
 845   // Find groups of coupled clusters
 846   used = new Bool_t[nclust];
 847   for (Int_t i=0; i<nclust; i++) used[i] = kFALSE;
 848   Int_t *clustNumb = new Int_t[nclust];
 849   Int_t nCoupled, nForFit, minGroup[3], clustFit[3], nfit = 0;
 850   Double_t parOk[8];
 851
 852   for (Int_t igroup=0; igroup<nclust; igroup++)
 853   {
 854     if (used[igroup]) continue;
 855     used[igroup] = kTRUE;
 856     clustNumb[0] = igroup;
 857     nCoupled = 1;
 858     // Find group of coupled clusters
 859     AddCluster(igroup, nclust, aijcluclu, used, clustNumb, nCoupled); // recursive
 860
 861     //    if (fDebug) {
 862     //      cout << " nCoupled: " << nCoupled << endl;
 863     //      for (Int_t i=0; i<nCoupled; i++) cout << clustNumb[i] << " "; cout << endl;
 864     //    }
 865
 866     fnCoupled = nCoupled;
 867
 868     while (nCoupled > 0)
 869     {
 870       if (nCoupled < 4)
 871       {
 872         nForFit = nCoupled;
 873         for (Int_t i=0; i<nCoupled; i++) clustFit[i] = clustNumb[i];
 874       }
 875       else
 876       {
 877         // Too many coupled clusters to fit - try to decouple them
 878         // Find the lowest coupling of 1, 2, min(3,nLinks/2) pixels with
 879         // all the others in the group
 880         for (Int_t j=0; j<3; j++) minGroup[j] = -1;
 881         /*Double_t coupl =*/ MinGroupCoupl(nCoupled, clustNumb, aijcluclu, minGroup);
 882
 883         // Flag clusters for fit
 884         nForFit = 0;
 885         while (minGroup[nForFit] >= 0 && nForFit < 3)
 886         {
 887           clustFit[nForFit] = clustNumb[minGroup[nForFit]];
 888           clustNumb[minGroup[nForFit]] -= 999;
 889           nForFit++;
 890         }
 891       } // else
 892
 893       // Select pads for fit.
 894       if (SelectPad(cluster,nCoupled, nForFit, clustNumb, clustFit, aijclupad) < 3 && nCoupled > 1)
 895       {
 896         // Deselect pads
 897         for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 898         {
 899           AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 900           if ( pad->Status()==1 ) pad->SetStatus(0);
 901           if ( pad->Status()==-9) pad->SetStatus(-5);
 902         }
 903         // Merge the failed cluster candidates (with too few pads to fit) with
 904         // the one with the strongest coupling
 905         Merge(cluster,nForFit, nCoupled, clustNumb, clustFit, clusters, aijcluclu, aijclupad);
 906       }
 907       else
 908       {
 909         // Do the fit
 910         nfit = Fit(cluster,0, nForFit, clustFit, clusters, parOk, clusterList);
 911       }
 912
 913       // Subtract the fitted charges from pads with strong coupling and/or
 914       // return pads for further use
 915       UpdatePads(cluster,nfit, parOk);
 916
 917       // Mark used pads
 918       for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 919       {
 920         AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 921         if ( pad->Status()==1 ) pad->SetStatus(-1);
 922         if ( pad->Status()==-9) pad->SetStatus(-5);
 923       }
 924
 925       // Sort the clusters (move to the right the used ones)
 926       Int_t beg = 0, end = nCoupled - 1;
 927       while (beg < end)
 928       {
 929         if (clustNumb[beg] >= 0) { ++beg; continue; }
 930         for (Int_t j=end; j>beg; --j)
 931         {
 932           if (clustNumb[j] < 0) continue;
 933           end = j - 1;
 934           indx = clustNumb[beg];
 935           clustNumb[beg] = clustNumb[j];
 936           clustNumb[j] = indx;
 937           break;
 938         }
 939         ++beg;
 940       }
 941
 942       nCoupled -= nForFit;
 943       if (nCoupled > 3)
 944       {
 945         // Remove couplings of used clusters
 946         for (Int_t iclust=nCoupled; iclust<nCoupled+nForFit;++ iclust)
 947         {
 948           indx = clustNumb[iclust] + 999;
 949           for (Int_t iclust1=0; iclust1<nCoupled; ++iclust1)
 950           {
 951             indx1 = clustNumb[iclust1];
 952             aijcluclu(indx,indx1) = aijcluclu(indx1,indx) = 0;
 953           }
 954         }
 955
 956         // Update the remaining clusters couplings (exclude couplings from
 957         // the used pads)
 958         for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
 959         {
 960           AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
 961           if ( pad->Status() != -1) continue;
 962           for (Int_t iclust=0; iclust<nCoupled; ++iclust)
 963           {
 964             indx = clustNumb[iclust];
 965             if (aijclupad(indx,j) < fgkCouplMin) continue;
 966             for (Int_t iclust1=iclust+1; iclust1<nCoupled; ++iclust1)
 967             {
 968               indx1 = clustNumb[iclust1];
 969               if (aijclupad(indx1,j) < fgkCouplMin) continue;
 970               // Check this
 971               aijcluclu(indx,indx1) -=
 972                 TMath::Sqrt (aijclupad(indx,j)*aijclupad(indx1,j));
 973               aijcluclu(indx1,indx) = aijcluclu(indx,indx1);
 974             }
 975           }
 976           pad->SetStatus(-8);
 977         } // for (Int_t j=0; j<npad;
 978       } // if (nCoupled > 3)
 979     } // while (nCoupled > 0)
 980   } // for (Int_t igroup=0; igroup<nclust;
 981
 982   for (Int_t iclust=0; iclust<nclust; iclust++)
 983   {
 984     pix = clusters[iclust];
 985     pix->Clear();
 986     delete pix;
 987     pix = 0;
 988   }
 989   delete [] clustNumb;
 990   clustNumb = 0;
 991   delete [] used;
 992   used = 0;
 993
 994 }
 995
 996 //_____________________________________________________________________________
 997 void
 998 AliMUONClusterSplitterMLEM::Merge(const AliMUONCluster& cluster,
 999                                      Int_t nForFit, Int_t nCoupled,
1000                                      Int_t *clustNumb, Int_t *clustFit,
1001                                      TObjArray **clusters,
1002                                      TMatrixD& aijcluclu, TMatrixD& aijclupad)
1003 {
1004   /// Merge the group of clusters with the one having the strongest coupling with them
1005
1006   Int_t indx, indx1, npxclu, npxclu1, imax=0;
1007   TObjArray *pix, *pix1;
1008   Double_t couplMax;
1009
1010   for (Int_t icl=0; icl<nForFit; ++icl)
1011   {
1012     indx = clustFit[icl];
1013     pix = clusters[indx];
1014     npxclu = pix->GetEntriesFast();
1015     couplMax = -1;
1016     for (Int_t icl1=0; icl1<nCoupled; ++icl1)
1017     {
1018       indx1 = clustNumb[icl1];
1019       if (indx1 < 0) continue;
1020       if ( aijcluclu(indx,indx1) > couplMax)
1021       {
1022         couplMax = aijcluclu(indx,indx1);
1023         imax = indx1;
1024       }
1025     } // for (Int_t icl1=0;
1026       // Add to it
1027     pix1 = clusters[imax];
1028     npxclu1 = pix1->GetEntriesFast();
1029     // Add pixels
1030     for (Int_t i=0; i<npxclu; ++i)
1031     {
1032       pix1->Add(pix->UncheckedAt(i));
1033       pix->RemoveAt(i);
1034     }
1035
1036     //Add cluster-to-cluster couplings
1037     for (Int_t icl1=0; icl1<nCoupled; ++icl1)
1038     {
1039       indx1 = clustNumb[icl1];
1040       if (indx1 < 0 || indx1 == imax) continue;
1041       aijcluclu(indx1,imax) += aijcluclu(indx,indx1);
1042       aijcluclu(imax,indx1) = aijcluclu(indx1,imax);
1043     }
1044     aijcluclu(indx,imax) = aijcluclu(imax,indx) = 0;
1045
1046     //Add cluster-to-pad couplings
1047     for (Int_t j=0; j<cluster.Multiplicity(); ++j)
1048     {
1049       AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
1050       if ( pad->Status() < 0 && pad->Status() != -5 ) continue;// exclude used pads
1051         aijclupad(imax,j) += aijclupad(indx,j);
1052         aijclupad(indx,j) = 0;
1053     }
1054   } // for (Int_t icl=0; icl<nForFit;
1055 }
1056
1057
1058 //_____________________________________________________________________________
1059 Double_t
1060 AliMUONClusterSplitterMLEM::MinGroupCoupl(Int_t nCoupled, Int_t *clustNumb,
1061                                           TMatrixD& aijcluclu, Int_t *minGroup)
1062 {
1063   /// Find group of clusters with minimum coupling to all the others
1064
1065   Int_t i123max = TMath::Min(3,nCoupled/2);
1066   Int_t indx, indx1, indx2, indx3, nTot = 0;
1067   Double_t *coupl1 = 0, *coupl2 = 0, *coupl3 = 0;
1068
1069   for (Int_t i123=1; i123<=i123max; i123++) {
1070
1071     if (i123 == 1) {
1072       coupl1 = new Double_t [nCoupled];
1073       for (Int_t i=0; i<nCoupled; i++) coupl1[i] = 0;
1074     }
1075     else if (i123 == 2) {
1076       nTot = nCoupled*nCoupled;
1077       coupl2 = new Double_t [nTot];
1078       for (Int_t i=0; i<nTot; i++) coupl2[i] = 9999;
1079     } else {
1080       nTot = nTot*nCoupled;
1081       coupl3 = new Double_t [nTot];
1082       for (Int_t i=0; i<nTot; i++) coupl3[i] = 9999;
1083     } // else
1084
1085     for (Int_t i=0; i<nCoupled; i++) {
1086       indx1 = clustNumb[i];
1087       for (Int_t j=i+1; j<nCoupled; j++) {
1088         indx2 = clustNumb[j];
1089         if (i123 == 1) {
1090           coupl1[i] += aijcluclu(indx1,indx2);
1091           coupl1[j] += aijcluclu(indx1,indx2);
1092         }
1093         else if (i123 == 2) {
1094           indx = i*nCoupled + j;
1095           coupl2[indx] = coupl1[i] + coupl1[j];
1096           coupl2[indx] -= 2 * (aijcluclu(indx1,indx2));
1097         } else {
1098           for (Int_t k=j+1; k<nCoupled; k++) {
1099             indx3 = clustNumb[k];
1100             indx = i*nCoupled*nCoupled + j*nCoupled + k;
1101             coupl3[indx] = coupl2[i*nCoupled+j] + coupl1[k];
1102             coupl3[indx] -= 2 * (aijcluclu(indx1,indx3)+aijcluclu(indx2,indx3));
1103           }
1104         } // else
1105       } // for (Int_t j=i+1;
1106     } // for (Int_t i=0;
1107   } // for (Int_t i123=1;
1108
1109   // Find minimum coupling
1110   Double_t couplMin = 9999;
1111   Int_t locMin = 0;
1112
1113   for (Int_t i123=1; i123<=i123max; i123++) {
1114     if (i123 == 1) {
1115       locMin = TMath::LocMin(nCoupled, coupl1);
1116       couplMin = coupl1[locMin];
1117       minGroup[0] = locMin;
1118       delete [] coupl1; coupl1 = 0;
1119     }
1120     else if (i123 == 2) {
1121       locMin = TMath::LocMin(nCoupled*nCoupled, coupl2);
1122       if (coupl2[locMin] < couplMin) {
1123         couplMin = coupl2[locMin];
1124         minGroup[0] = locMin/nCoupled;
1125         minGroup[1] = locMin%nCoupled;
1126       }
1127       delete [] coupl2; coupl2 = 0;
1128     } else {
1129       locMin = TMath::LocMin(nTot, coupl3);
1130       if (coupl3[locMin] < couplMin) {
1131         couplMin = coupl3[locMin];
1132         minGroup[0] = locMin/nCoupled/nCoupled;
1133         minGroup[1] = locMin%(nCoupled*nCoupled)/nCoupled;
1134         minGroup[2] = locMin%nCoupled;
1135       }
1136       delete [] coupl3; coupl3 = 0;
1137     } // else
1138   } // for (Int_t i123=1;
1139   return couplMin;
1140 }
1141
1142 //_____________________________________________________________________________
1143 Int_t
1144 AliMUONClusterSplitterMLEM::SelectPad(const AliMUONCluster& cluster,
1145                                           Int_t nCoupled, Int_t nForFit,
1146                                           Int_t *clustNumb, Int_t *clustFit,
1147                                           TMatrixD& aijclupad)
1148 {
1149   /// Select pads for fit. If too many coupled clusters, find pads giving
1150   /// the strongest coupling with the rest of clusters and exclude them from the fit.
1151
1152   Int_t npad = cluster.Multiplicity();
1153   Double_t *padpix = 0;
1154
1155   if (nCoupled > 3)
1156   {
1157     padpix = new Double_t[npad];
1158     for (Int_t i=0; i<npad; i++) padpix[i] = 0;
1159   }
1160
1161   Int_t nOK = 0, indx, indx1;
1162   for (Int_t iclust=0; iclust<nForFit; ++iclust)
1163   {
1164     indx = clustFit[iclust];
1165     for (Int_t j=0; j<npad; j++)
1166     {
1167       if ( aijclupad(indx,j) < fgkCouplMin) continue;
1168       AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
1169       if ( pad->Status() == -5 ) pad->SetStatus(-0); // flag overflow
1170       if ( pad->Status() < 0 ) continue; // exclude overflows and used pads
1171       if ( !pad->Status() )
1172       {
1173         pad->SetStatus(1);
1174         ++nOK; // pad to be used in fit
1175       }
1176       if (nCoupled > 3)
1177       {
1178         // Check other clusters
1179         for (Int_t iclust1=0; iclust1<nCoupled; ++iclust1)
1180         {
1181           indx1 = clustNumb[iclust1];
1182           if (indx1 < 0) continue;
1183           if ( aijclupad(indx1,j) < fgkCouplMin ) continue;
1184           padpix[j] += aijclupad(indx1,j);
1185         }
1186       } // if (nCoupled > 3)
1187     } // for (Int_t j=0; j<npad;
1188   } // for (Int_t iclust=0; iclust<nForFit
1189   if (nCoupled < 4) return nOK;
1190
1191   Double_t aaa = 0;
1192   for (Int_t j=0; j<npad; ++j)
1193   {
1194     if (padpix[j] < fgkCouplMin) continue;
1195     aaa += padpix[j];
1196     cluster.Pad(j)->SetStatus(-1); // exclude pads with strong coupling to the other clusters
1197     nOK--;
1198   }
1199   delete [] padpix;
1200   padpix = 0;
1201   return nOK;
1202 }
1203
1204 //_____________________________________________________________________________
1205 void
1206 AliMUONClusterSplitterMLEM::UpdatePads(const AliMUONCluster& cluster,
1207                                           Int_t /*nfit*/, Double_t *par)
1208 {
1209   /// Subtract the fitted charges from pads with strong coupling
1210
1211   Int_t indx;
1212   Double_t charge, coef=0;
1213
1214   for (Int_t j=0; j<cluster.Multiplicity(); ++j)
1215   {
1216     AliMUONPad* pad = cluster.Pad(j);
1217     if ( pad->Status() != 1 ) continue;
1218     if (fNpar != 0)
1219     {
1220       charge = 0;
1221       for (Int_t i=fNpar/3; i>=0; --i)
1222       {
1223         // sum over tracks
1224         indx = i<2 ? 2*i : 2*i+1;
1225         if (fNpar == 2)
1226         {
1227           coef = 1;
1228         }
1229         else
1230         {
1231           coef = i==fNpar/3 ? par[indx+2] : 1-coef;
1232         }
1233         coef = TMath::Max (coef, 0.);
1234         if (fNpar == 8 && i < 2)
1235         {
1236           coef = i==1 ? coef*par[indx+2] : coef - par[7];
1237         }
1238         coef = TMath::Max (coef, 0.);
1239         charge += ChargeIntegration(par[indx],par[indx+1],*pad);
1240       }
1241       charge *= fQtot;
1242       pad->SetCharge(pad->Charge()-charge);
1243     } // if (fNpar != 0)
1244
1245     if (pad->Charge() > 6 /*fgkZeroSuppression*/) pad->SetStatus(0);
1246     // return pad for further using // FIXME: remove usage of zerosuppression here
1247
1248   } // for (Int_t j=0;
1249 }
1250
1251