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[u/mrichter/AliRoot.git] / MUON / AliMUONResponseV0.cxx
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2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
3  *                                                                        *
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
6  *                                                                        *
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
14  **************************************************************************/
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16 /* $Id$ */
17
18 #include "AliMUONResponseV0.h"
19 #include "AliSegmentation.h"
20 #include <TMath.h>
21 #include <TRandom.h>
22
23
24 ClassImp(AliMUONResponseV0)
25         
26   //__________________________________________________________________________
27 void AliMUONResponseV0::SetSqrtKx3AndDeriveKx2Kx4(Float_t SqrtKx3)
28 {
29   // Set to "SqrtKx3" the Mathieson parameter K3 ("fSqrtKx3")
30   // in the X direction, perpendicular to the wires,
31   // and derive the Mathieson parameters K2 ("fKx2") and K4 ("fKx4")
32   // in the same direction
33   fSqrtKx3 = SqrtKx3;
34   fKx2 = TMath::Pi() / 2. * (1. - 0.5 * fSqrtKx3);
35   Float_t cx1 = fKx2 * fSqrtKx3 / 4. / TMath::ATan(Double_t(fSqrtKx3));
36   fKx4 = cx1 / fKx2 / fSqrtKx3;
37 }
38         
39   //__________________________________________________________________________
40 void AliMUONResponseV0::SetSqrtKy3AndDeriveKy2Ky4(Float_t SqrtKy3)
41 {
42   // Set to "SqrtKy3" the Mathieson parameter K3 ("fSqrtKy3")
43   // in the Y direction, along the wires,
44   // and derive the Mathieson parameters K2 ("fKy2") and K4 ("fKy4")
45   // in the same direction
46   fSqrtKy3 = SqrtKy3;
47   fKy2 = TMath::Pi() / 2. * (1. - 0.5 * fSqrtKy3);
48   Float_t cy1 = fKy2 * fSqrtKy3 / 4. / TMath::ATan(Double_t(fSqrtKy3));
49   fKy4 = cy1 / fKy2 / fSqrtKy3;
50 }
51
52 Float_t AliMUONResponseV0::IntPH(Float_t eloss)
53 {
54   // Calculate charge from given ionization energy loss
55   Int_t nel;
56   nel= Int_t(eloss*1.e9/32.);
57   Float_t charge=0;
58   if (nel == 0) nel=1;
59   for (Int_t i=1;i<=nel;i++) {
60       Float_t arg=0.;
61       while(!arg) arg = gRandom->Rndm();
62       charge -= fChargeSlope*TMath::Log(arg);    
63   }
64   return charge;
65 }
66 // -------------------------------------------
67
68 Float_t AliMUONResponseV0::IntXY(AliSegmentation * segmentation)
69 {
70 // Calculate charge on current pad according to Mathieson distribution
71 // 
72     const Float_t kInversePitch = 1/fPitch;
73 //
74 //  Integration limits defined by segmentation model
75 //  
76     Float_t xi1, xi2, yi1, yi2;
77     segmentation->IntegrationLimits(xi1,xi2,yi1,yi2);
78     xi1=xi1*kInversePitch;
79     xi2=xi2*kInversePitch;
80     yi1=yi1*kInversePitch;
81     yi2=yi2*kInversePitch;
82 //
83 // The Mathieson function 
84     Double_t ux1=fSqrtKx3*TMath::TanH(fKx2*xi1);
85     Double_t ux2=fSqrtKx3*TMath::TanH(fKx2*xi2);
86
87     Double_t uy1=fSqrtKy3*TMath::TanH(fKy2*yi1);
88     Double_t uy2=fSqrtKy3*TMath::TanH(fKy2*yi2);
89
90     
91     return Float_t(4.*fKx4*(TMath::ATan(ux2)-TMath::ATan(ux1))*
92                       fKy4*(TMath::ATan(uy2)-TMath::ATan(uy1)));
93 }
94
95 Int_t  AliMUONResponseV0::DigitResponse(Int_t digit, AliMUONTransientDigit* where)
96 {
97     // add white noise and do zero-suppression and signal truncation
98 //     Float_t meanNoise = gRandom->Gaus(1, 0.2);
99     // correct noise for slat chambers;
100     // one more field to add to AliMUONResponseV0 to allow different noises ????
101     Float_t meanNoise = gRandom->Gaus(1.5, 0.2);
102     Float_t noise     = gRandom->Gaus(0, meanNoise);
103     digit+=(Int_t)noise; 
104     if ( digit <= ZeroSuppression()) digit = 0;
105     if ( digit >  MaxAdc())          digit=MaxAdc();
106     return digit;
107 }
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