removed cell_pos
[u/mrichter/AliRoot.git] / PMD / AliPMDClustering.cxx
1 //-----------------------------------------------------//
2 //                                                     //
3 //  Source File : PMDClustering.cxx, Version 00        //
4 //                                                     //
5 //  Date   : September 26 2002                         //
6 //                                                     //
7 //  clustering code for alice pmd                      //
8 //                                                     //
9 //-----------------------------------------------------//
10
11 /* 
12    --------------------------------------------------------------------
13    Code developed by S. C. Phatak, Institute of Physics, 
14    Bhubaneswar 751 005 ( phatak@iopb.res.in ) Given the energy deposited
15    ( or ADC value ) in each cell of supermodule ( pmd or cpv ), the code
16    builds up superclusters and breaks them into clusters. The input is 
17    in array d[ndimx][ndimy] and cluster information is in array
18    clusters[5][5000]. integer clno gives total number of clusters in the 
19    supermodule.
20
21    d, clno  and clusters are the only global ( public ) variables. Others 
22    are local ( private ) to the code. 
23
24    At the moment, the data is read for whole detector ( all supermodules
25    and pmd as well as cpv. This will have to be modify later )
26
27    LAST UPDATE  :  October 23, 2002
28 -----------------------------------------------------------------------
29 */
30
31
32
33 #include <TNtuple.h>
34 #include <TObjArray.h>
35 #include "AliPMDcluster.h"
36 #include "AliPMDClustering.h"
37 #include <stdio.h>
38
39 ClassImp(AliPMDClustering)
40
41 const double AliPMDClustering::pi=3.141593;
42 const double AliPMDClustering::sqrth=0.8660254;  // sqrth = sqrt(3.)/2.
43
44
45 AliPMDClustering::AliPMDClustering()
46 {
47   fMessage = 0;
48   for(int i = 0; i < ndimx; i++)
49     {
50       for(int j = 0; j < ndimy; j++)
51         {
52           coord[0][i][j] = i+j/2.;
53           coord[1][i][j] = sqrth*j;
54         }
55     }
56 }
57 AliPMDClustering::~AliPMDClustering()
58 {
59
60 }
61
62 void AliPMDClustering::DoClust(int idet, int isup, double d1[72][72], TObjArray *pmdcont)
63 {
64
65   AliPMDcluster *pmdcl = 0;
66
67   int i, i1, i2, j, nmx1, incr;
68   double  cutoff, ave;
69   Float_t clusdata[5];
70
71   const float twobysqrt3 = 1.1547; // 2./sqrt(3.)
72
73   //  if (fMessage == 1)
74     {
75       cout << " supermodule no. " << idet << " " << isup << endl;
76     }
77
78   for (i = 0; i < ndimx; i++)
79     {
80       for (j = 0; j < ndimy; j++)
81         {
82           d[i][j] = d1[i][j];
83         }
84     }
85   order(idet); // order the data
86   cutoff=400.; // cutoff used to discard cells having ener. dep. 
87   ave=0.; 
88   nmx1=-1;
89
90   for(j=0;j<nmx; j++)
91     {
92       i1 = iord[0][j];
93       i2 = iord[1][j];
94       if (d[i1][i2] > 0.) {ave=ave+d[i1][i2];}
95       if (d[i1][i2] >= cutoff ) nmx1 = nmx1 + 1;
96     }
97   // nmx1 --- number of cells having ener dep >= cutoff
98   if (fMessage == 1)
99     {
100       cout << " nmx1 " << nmx1 << endl;
101     }
102   ave=ave/nmx1;
103   if (fMessage == 1)
104     {
105       cout <<"nmx " << nmx << " nmx1 " << nmx1<< " ave "<<ave<<
106         " cutoff " << cutoff << endl;
107     }
108
109   incr = crclust(ave, cutoff, nmx1, idet);
110
111   refclust(incr, i, idet);
112   if (fMessage == 1)
113     {
114       if(idet == 0)cout <<" supermodule ( pmd ) = "<< isup <<" done "
115                         <<endl;
116       if(idet == 1)cout <<" supermodule ( cpv ) = "<< isup <<" done "
117                         <<endl;
118       cout << "clno " << clno << endl;
119     }
120
121
122   for(i1=0; i1<clno; i1++)
123     {
124       float clu_xc    = (float) clusters[0][i1];
125       float clu_yc    = (float) clusters[1][i1];
126       float clu_adc   = (float) clusters[2][i1];
127       float clu_cells = (float) clusters[3][i1];
128       float clu_rad   = (float) clusters[4][i1];
129       
130       float clu_y0 = twobysqrt3*clu_yc;
131       float clu_x0 = clu_xc - clu_y0/2.;
132
133       clusdata[0] = clu_cells;
134       clusdata[1] = clu_x0;
135       clusdata[2] = clu_y0;
136       clusdata[3] = clu_adc;
137       clusdata[4] = clu_rad;
138       
139       pmdcl = new AliPMDcluster(clusdata);
140       pmdcont->Add(pmdcl);
141     }
142
143   delete pmdcl;
144
145 }
146
147 void AliPMDClustering::order(int /*idet*/)
148 {
149   // using simple sort
150   double dd[nmx], adum;// matrix d converted into 
151   // one dimensional array dd. adum a place holder for double
152   int i, j, i1, i2, iord1[nmx], itst, idum; // information of 
153   // ordering is stored in iord1, original array not ordered
154   //
155   // define arrays dd and iord1
156   for(i1=0; i1 < ndimx; i1++){
157     for(i2=0; i2 < ndimy; i2++){
158       i=i1+i2*ndimx;
159       iord1[i]=i; dd[i]=d[i1][i2];
160     }
161   }
162   // sort and store sorting information in iord1 
163   for(j=1; j < nmx; j++){
164     itst=0; adum=dd[j]; idum=iord1[j];
165     for(i1=0; i1 < j ; i1++){
166       if(adum > dd[i1] && itst == 0){
167         itst=1;
168         for(i2=j-1; i2 >= i1 ; i2=i2--){
169           dd[i2+1]=dd[i2]; 
170           iord1[i2+1]=iord1[i2];
171         }
172         dd[i1]=adum; iord1[i1]=idum;
173       }
174     }
175   }
176   // store the sorted information in iord for later use
177   for(i=0; i<nmx; i++){
178     j=iord1[i]; i2=j/ndimx; 
179     i1=j-i2*ndimx; 
180     iord[0][i]=i1; 
181     iord[1][i]=i2;
182   }
183 }
184
185 void AliPMDClustering::refclust(int incr, int /*supmod*/, int /*idet*/)
186 {
187   int i, j, k, i1, i2, id, icl, ncl[4500], iord[4500], itest; 
188   int ihld;
189   int ig, nsupcl, lev1[20], lev2[20];
190   double x[4500], y[4500], z[4500], x1, y1, z1, x2, y2, z2, dist;
191   double xc[4500], yc[4500], zc[4500], cells[4500], sum, rc[4500], rr;
192   // clno counts the final clusters
193   // nsupcl =  # of superclusters; ncl[i]= # of cells in supercluster i
194   // x, y and z store (x,y) coordinates of and energy deposited in a cell
195   // xc, yc store (x,y) coordinates of the cluster center
196   // zc stores the energy deposited in a cluster
197   // rc is cluster radius
198   // finally the cluster information is put in 2-dimensional array clusters
199   //  ofstream ofl1("checking.5",ios::app);
200   clno=-1;
201   nsupcl=-1;
202   for(i=0; i<4500; i++){ncl[i]=-1;}
203   for(i=0; i<incr; i++){
204     if(infcl[0][i] != nsupcl){ nsupcl=nsupcl+1; }
205     ncl[nsupcl]=ncl[nsupcl]+1;
206   }
207   if (fMessage == 1)
208     {
209       cout << " # of cells " <<incr+1 << " # of superclusters " << nsupcl+1
210            << endl;
211     }
212   id=-1;
213   icl=-1;
214   for(i=0; i<nsupcl; i++){
215     if(ncl[i] == 0){ 
216       id=id+1; 
217       icl=icl+1;
218       // one  cell super-clusters --> single cluster
219       // cluster center at the centyer of the cell
220       // cluster radius = half cell dimension
221       clno=clno+1; 
222       i1=infcl[1][id]; 
223       i2=infcl[2][id];
224       clusters[0][clno]=coord[0][i1][i2]; 
225       clusters[1][clno]=coord[1][i1][i2];
226       clusters[2][clno]=d[i1][i2]; 
227       clusters[3][clno]=1.; 
228       clusters[4][clno]=0.5;
229       //ofl1 << icl << " " << coord[0][i1][i2] << " " << coord[1][i1][i2] << 
230       //" " << d[i1][i2] << " " << clusters[3][clno] <<endl; 
231     }else if(ncl[i] == 1){
232       // two cell super-cluster --> single cluster
233       // cluster center is at ener. dep.-weighted mean of two cells
234       // cluster radius == half cell dimension
235       id=id+1; 
236       icl=icl+1;
237       clno=clno+1; 
238       i1=infcl[1][id]; 
239       i2=infcl[2][id]; 
240       x1=coord[0][i1][i2];
241       y1=coord[1][i1][i2]; 
242       z1=d[i1][i2];
243       id=id+1; 
244       i1=infcl[1][id]; 
245       i2=infcl[2][id];
246       x2=coord[0][i1][i2]; 
247       y2=coord[1][i1][i2]; 
248       z2=d[i1][i2];
249       clusters[0][clno]=(x1*z1+x2*z2)/(z1+z2); 
250       clusters[1][clno]=(y1*z1+y2*z2)/(z1+z2);
251       clusters[2][clno]=z1+z2; 
252       clusters[3][clno]=2.; 
253       clusters[4][clno]=0.5;
254       //ofl1 << icl << " " << clusters[0][clno] << " " << clusters[1][clno]
255       //   << " " << clusters[2][clno] << " " <<clusters[3][clno] <<endl; 
256     }else{
257       id=id+1; 
258       iord[0]=0;
259       // super-cluster of more than two cells - broken up into smaller 
260       // clusters gaussian centers computed. (peaks separated by > 1 cell) 
261       // Begin from cell having largest energy deposited This is first
262       // cluster center
263       i1=infcl[1][id]; 
264       i2=infcl[2][id];
265       x[0]=coord[0][i1][i2]; 
266       y[0]=coord[1][i1][i2]; 
267       z[0]=d[i1][i2];
268       iord[0]=0;
269       for(j=1;j<=ncl[i];j++){
270         id=id+1;
271         i1=infcl[1][id]; 
272         i2=infcl[2][id];
273         iord[j]=j;
274         x[j]=coord[0][i1][i2]; 
275         y[j]=coord[1][i1][i2]; 
276         z[j]=d[i1][i2];
277       }
278       // arranging cells within supercluster in decreasing order 
279       for(j=1;j<=ncl[i];j++){
280         itest=0; ihld=iord[j];
281         for(i1=0;i1<j;i1++){
282           if(itest == 0 && z[iord[i1]] < z[ihld]){
283             itest=1;
284             for(i2=j-1;i2>=i1;i2--){
285               iord[i2+1]=iord[i2];
286             }
287             iord[i1]=ihld;
288           }
289         }
290       }
291       // compute the number of Gaussians and their centers ( first 
292       // guess ) 
293       // centers must be separated by cells having smaller ener. dep.
294       // neighbouring centers should be either strong or well-separated
295       ig=0;
296       xc[ig]=x[iord[0]]; 
297       yc[ig]=y[iord[0]]; 
298       zc[ig]=z[iord[0]];
299       for(j=1;j<=ncl[i];j++){
300         itest=-1; 
301         x1=x[iord[j]]; 
302         y1=y[iord[j]];
303         for(k=0;k<=ig;k++){
304           x2=xc[k]; y2=yc[k]; 
305           rr=Dist(x1,y1,x2,y2);
306           if( rr >= 1.1 && rr < 1.8 && z[iord[j]] > zc[k]/4.)
307             itest=itest+1;
308           if( rr >= 1.8 && rr < 2.1 && z[iord[j]] > zc[k]/10.)
309             itest=itest+1;
310           if( rr >= 2.1)itest=itest+1;
311         } 
312         if(itest == ig){
313           ig=ig+1; 
314           xc[ig]=x1; 
315           yc[ig]=y1; 
316           zc[ig]=z[iord[j]];
317         }
318       }
319       // for(j=0; j<=ig; j++){
320       //ofl1 << icl+j+1 << " " << xc[j] << " " <<yc[j] <<" "<<zc[j]<<endl;
321       //}
322       // gaussfit to adjust cluster parameters to minimize
323       gaussfit(ncl[i], ig, x[0], y[0] ,z[0], xc[0], yc[0], zc[0], rc[0]);
324       icl=icl+ig+1;
325       // compute the number of cells belonging to each cluster.
326       // cell is shared between several clusters ( if they are equidistant 
327       // from it ) in the ratio of cluster energy deposition
328       for(j=0; j<=ig; j++){
329         cells[j]=0.;
330       }
331       if(ig > 0){
332         for(j=0; j<=ncl[i]; j++){
333           lev1[0]=0; 
334           lev2[0]=0;
335           for(k=0; k<=ig; k++){
336             dist=Dist(x[j], y[j], xc[k], yc[k]);
337             if(dist < sqrt(3.) ){
338               lev1[0]++; 
339               i1=lev1[0]; 
340               lev1[i1]=k;
341             }else{
342               if(dist < 2.1){
343                 lev2[0]++; 
344                 i1=lev2[0]; 
345                 lev2[i1]=k;
346               }
347             }
348           }
349           if(lev1[0] != 0){
350             if(lev1[0] == 1){cells[lev1[1]]=cells[lev1[1]]+1.;}
351             else{
352               sum=0.;
353               for(k=1; k<=lev1[0]; k++){
354                 sum=sum+zc[lev1[k]];
355               }
356               for(k=1; k<=lev1[0]; k++){
357                 cells[lev1[k]]=cells[lev1[k]]+zc[lev1[k]]/sum;
358               }
359             }
360           }else{
361             if(lev2[0] == 0){cells[lev2[1]]=cells[lev2[1]]+1.;}
362             else{
363               sum=0.;
364               for(k=1; k<=lev2[0]; k++){
365                 sum=sum+zc[lev2[k]];
366               }
367               for(k=1; k<=lev2[0]; k++){
368                 cells[lev2[k]]=cells[lev2[k]]+zc[lev2[k]]/sum;
369               }
370             }
371           }
372         }
373       }
374       for(j=0; j<=ig; j++){
375         clno=clno+1; 
376         clusters[0][clno]=xc[j]; 
377         clusters[1][clno]=yc[j]; 
378         clusters[2][clno]=zc[j];
379         clusters[4][clno]=rc[j];
380         if(ig == 0){
381           clusters[3][clno]=ncl[i];
382         }else{
383           clusters[3][clno]=cells[j];
384         }
385       }
386     }
387   }
388
389 }
390
391
392 void AliPMDClustering::gaussfit(int ncell, int nclust, double &x, double &y ,double &z, double &xc, double &yc, double &zc, double &rc)
393 {
394   int i, j, i1, i2, jmax, novar, idd, jj;
395   double xx[4500], yy[4500], zz[4500], xxc[4500], yyc[4500]; 
396   double a[4500], b[4500], c[4500], d[4500], ha[4500], hb[4500];
397   double hc[4500], hd[4500], zzc[4500], rrc[4500];
398   int neib[4500][50];
399   double sum, dx, dy, str, str1, aint, sum1, rr, dum;
400   double x1, x2, y1, y2;
401   str=0.; 
402   str1=0.; 
403   rr=0.3; 
404   novar=0;
405
406   j = 0;  // Just put not to see the compiler warning, BKN
407
408
409   for(i=0; i<=ncell; i++){
410     xx[i]=*(&x+i); 
411     yy[i]=*(&y+i); 
412     zz[i]=*(&z+i);
413     str=str+zz[i];
414   }
415   for(i=0; i<=nclust; i++){
416     xxc[i]=*(&xc+i); 
417     yyc[i]=*(&yc+i); 
418     zzc[i]=*(&zc+i); 
419     str1=str1+zzc[i]; 
420     rrc[i]=0.5;
421
422   }
423   for(i=0; i<=nclust; i++){
424     zzc[i]=str/str1*zzc[i];
425     ha[i]=xxc[i]; 
426     hb[i]=yyc[i]; 
427     hc[i]=zzc[i]; 
428     hd[i]=rrc[i];
429     x1=xxc[i]; 
430     y1=yyc[i];
431   }
432   for(i=0; i<=ncell; i++){
433     idd=0; 
434     x1=xx[i]; 
435     y1=yy[i];
436     for(j=0; j<=nclust; j++){
437       x2=xxc[j]; 
438       y2=yyc[j];
439       if(Dist(x1,y1,x2,y2) <= 3.){ idd=idd+1; neib[i][idd]=j; }
440     }
441
442     neib[i][0]=idd;
443   }
444   sum=0.;
445   for(i1=0; i1<=ncell; i1++){
446     aint=0.; 
447     idd=neib[i1][0];
448     for(i2=1; i2<=idd; i2++){
449       jj=neib[i1][i2];
450       dx=xx[i1]-xxc[jj]; 
451       dy=yy[i1]-yyc[jj]; 
452       dum=rrc[j]*rrc[jj]+rr*rr;
453       aint=aint+exp(-(dx*dx+dy*dy)/dum)*zzc[idd]*rr*rr/dum;
454     }
455     sum=sum+(aint-zz[i1])*(aint-zz[i1])/str;
456   }
457   jmax=nclust*1000; 
458   if(nclust > 20)jmax=20000;
459   for(j=0; j<jmax; j++){
460     str1=0.;
461     for(i=0; i<=nclust; i++){
462       a[i]=xxc[i]+0.6*(ranmar()-0.5); 
463       b[i]=yyc[i]+0.6*(ranmar()-0.5);
464       c[i]=zzc[i]*(1.+(ranmar()-0.5)*0.2); 
465       str1=str1+zzc[i];
466       d[i]=rrc[i]*(1.+(ranmar()-0.5)*0.1);
467       if(d[i] < 0.25)d[i]=0.25;
468     }
469     for(i=0; i<=nclust; i++){ c[i]=c[i]*str/str1; }
470     sum1=0.;
471     for(i1=0; i1<=ncell; i1++){
472       aint=0.; 
473       idd=neib[i1][0];
474       for(i2=1; i2<=idd; i2++){
475         jj=neib[i1][i2];
476         dx=xx[i1]-a[jj]; 
477         dy=yy[i1]-b[jj]; 
478         dum=d[jj]*d[jj]+rr*rr;
479         aint=aint+exp(-(dx*dx+dy*dy)/dum)*c[i2]*rr*rr/dum;
480       }
481       sum1=sum1+(aint-zz[i1])*(aint-zz[i1])/str;
482     }
483
484     if(sum1 < sum){
485       for(i2=0; i2<=nclust; i2++){
486         xxc[i2]=a[i2]; 
487         yyc[i2]=b[i2]; 
488         zzc[i2]=c[i2]; 
489         rrc[i2]=d[i2]; 
490         sum=sum1;
491
492       }
493     }
494   }
495   for(j=0; j<=nclust; j++){
496     *(&xc+j)=xxc[j]; 
497     *(&yc+j)=yyc[j]; 
498     *(&zc+j)=zzc[j]; 
499     *(&rc+j)=rrc[j];
500   }
501 }
502
503
504 double AliPMDClustering::Dist(double x1, double y1, double x2, double y2)
505 {
506   return sqrt((x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2));
507 }
508
509   
510 int AliPMDClustering::crclust(double /*ave*/, double cutoff, int nmx1, int /*idet*/)
511 {
512   int i,j,k,id1,id2,icl, numcell, clust[2][5000];
513   int jd1,jd2, icell, cellcount;
514   static int neibx[6]={1,0,-1,-1,0,1}, neiby[6]={0,1,1,0,-1,-1};
515   // neibx and neiby define ( incremental ) (i,j) for the neighbours of a 
516   // cell. There are six neighbours.
517   // cellcount --- total number of cells having nonzero ener dep
518   // numcell --- number of cells in a given supercluster
519   //ofstream ofl0("cells_loc",ios::out);
520   // initialize infocl[2][ndimx][ndimy] 
521   for (j=0; j < 72; j++){
522     for(k=0; k < 72; k++){
523       infocl[0][j][k] = 0; 
524       infocl[1][j][k] = 0;
525     }
526   }
527   for(i=0; i < nmx; i++){
528     infcl[0][i] = -1;
529     id1=iord[0][i]; 
530     id2=iord[1][i];
531     if(d[id1][id2] <= cutoff){infocl[0][id1][id2]=-1;}
532   }
533   // ---------------------------------------------------------------
534   // crude clustering begins. Start with cell having largest adc 
535   // count and loop over the cells in descending order of adc count
536   // ---------------------------------------------------------------
537   icl=-1;
538   cellcount=-1;
539   for(icell=0; icell <= nmx1; icell++){
540     id1=iord[0][icell]; 
541     id2=iord[1][icell]; 
542     if(infocl[0][id1][id2] == 0 ){
543       // ---------------------------------------------------------------
544       // icl -- cluster #, numcell -- # of cells in it, clust -- stores 
545       // coordinates of the cells in a cluster, infocl[0][i1][i2] is 1 for 
546       // primary and 2 for secondary cells, 
547       // infocl[1][i1][i2] stores cluster #
548       // ---------------------------------------------------------------
549       icl=icl+1; 
550       numcell=0; 
551       cellcount=cellcount+1;
552       infocl[0][id1][id2]=1; 
553       infocl[1][id1][id2]=icl;
554       infcl[0][cellcount]=icl; 
555       infcl[1][cellcount]=id1; 
556       infcl[2][cellcount]=id2;
557       clust[0][numcell]=id1;
558       clust[1][numcell]=id2;
559       for(i=1; i<5000; i++)clust[0][i]=0;
560       // ---------------------------------------------------------------
561       // check for adc count in neib. cells. If ne 0 put it in this clust
562       // ---------------------------------------------------------------
563       for(i=0; i<6; i++){
564         jd1=id1+neibx[i]; 
565         jd2=id2+neiby[i];
566         if( (jd1 >= 0 && jd1 < 72) && (jd2 >= 0 && jd2 < 72) && 
567             infocl[0][jd1][jd2] == 0){
568           numcell=numcell+1;
569           infocl[0][jd1][jd2]=2; 
570           infocl[1][jd1][jd2]=icl;
571           clust[0][numcell]=jd1;
572           clust[1][numcell]=jd2;
573           cellcount=cellcount+1;
574           infcl[0][cellcount]=icl; 
575           infcl[1][cellcount]=jd1; 
576           infcl[2][cellcount]=jd2;
577         }
578       }
579       // ---------------------------------------------------------------
580       // check adc count for neighbour's neighbours recursively and 
581       // if nonzero, add these to the cluster.
582       // ---------------------------------------------------------------
583       for(i=1;i < 5000;i++){
584         if(clust[0][i] != 0){
585           id1=clust[0][i]; 
586           id2=clust[1][i];
587           for(j=0; j<6 ; j++){
588             jd1=id1+neibx[j]; 
589             jd2=id2+neiby[j];
590             if( (jd1 >= 0 && jd1 < 72) && (jd2 >= 0 && jd2 < 72) && 
591                 infocl[0][jd1][jd2] == 0 ){
592               infocl[0][jd1][jd2]=2; 
593               infocl[1][jd1][jd2]=icl;
594               numcell=numcell+1; 
595               clust[0][numcell]=jd1;
596               clust[1][numcell]=jd2;
597               cellcount=cellcount+1;
598               infcl[0][cellcount]=icl; 
599               infcl[1][cellcount]=jd1; 
600               infcl[2][cellcount]=jd2;
601             }
602           }
603         }
604       }
605     }
606   }
607   //  for(icell=0; icell<=cellcount; icell++){
608   //    ofl0 << infcl[0][icell] << " " << infcl[1][icell] << " " << 
609   //      infcl[2][icell] << endl;
610   //  }
611   return cellcount;
612 }
613
614 double AliPMDClustering::ranmar()
615 {
616   /*                                   C==========================C*/
617   /*===================================C==========================*/
618   /*  Universal random number generator proposed by Marsaglia and Zaman
619       in report FSU-SCRI-87-50 */
620
621   //  clock_t start;
622   int ii, jj;
623   static int i=96, j=32, itest=0, i1, i2, i3, i4, i5;
624   static double u[97], c, cd, cm, s, t;
625   static double uni;
626   int count1,count2,idum;
627   /*    $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$  */
628   if (itest == 0) {
629     //*******************************************************
630     // following three lines if the seed to be provided by computer
631     // start = time(NULL);
632     // ii=start;
633     // jj=start;
634     //*******************************************************
635     //following two lines for fixed seed ( during testing only. Else
636     //use preceeing three lines
637     ii=8263;
638     jj=5726;
639     if(ii > 31328 ) ii = ii - ( ii / 31328 ) * 31328;
640     if(jj > 30081 ) jj = jj - ( jj / 30081 ) * 30081;
641     itest=itest+1;
642     if((( ii > 0 ) &&  ( ii <= 31328 )) && (( jj > 0 ) && 
643                                             ( jj <= 30081 ))){
644       i1=ii/177+2; i2=ii-(i1-2)*177+2; i3=jj/169+1; i4=jj-(i3-1)*169; 
645       i4 = jj - (i3-1)*169;
646       count1=0;
647       while ( count1 < 97 ){
648         s=0.;
649         t=0.5;
650         count2=0;
651         while( count2 < 24 ){
652           idum=i1*i2/179;
653           idum=( i1*i2 - (i1*i2/179)*179 ) * i3;
654           i5=idum-(idum/179)*179;
655           i1=i2; i2=i3; i3=i5; idum=53*i4+1; i4=idum-(idum/169)*169;
656           if( i4*i5-((i4*i5)/64)*64 >= 32 ) s=s+t;
657           t=0.5*t;
658           count2=count2+1;
659         }
660         u[count1] = s;
661         count1 = count1 +1;
662       }
663       c = 362436./16777216.;  cd = 7654321./16777216.; 
664       cm = 16777213./16777216.;
665     }
666     else{
667       cout << " wrong initialization " << endl;
668     }
669   }
670   else{
671     uni = u[i] - u[j]; if( uni < 0.) uni = uni + 1; u[i] = uni; 
672     i = i -1;
673     if( i < 0 ) i = 96; j = j - 1; if ( j < 0 ) j = 96; c = c - cd;
674     if( c < 0. ) c = c+cm; uni = uni-c ; if( uni < 0. )uni = uni+1.;
675     //    return uni;
676   }
677   return uni;
678
679 }   
680
681 void AliPMDClustering::SetMessage(Int_t imessage)
682 {
683   fMessage = imessage;
684 }