trigger class selection and more histograms added
[u/mrichter/AliRoot.git] / PWG0 / dNdPt / AlidNdPtCutAnalysis.cxx
1 /**************************************************************************\r
2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *\r
3  *                                                                        *\r
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *\r
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *\r
6  *                                                                        *\r
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *\r
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *\r
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *\r
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *\r
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *\r
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *\r
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *\r
14  **************************************************************************/\r
15 \r
16 #include <iostream>\r
17 \r
18 #include "TFile.h"\r
19 #include "TCint.h"\r
20 #include "TH1.h"\r
21 #include "TH2.h"\r
22 \r
23 #include "AliHeader.h"  \r
24 #include "AliGenEventHeader.h"  \r
25 #include "AliStack.h"  \r
26 #include "AliESDEvent.h"  \r
27 #include "AliMCEvent.h"  \r
28 #include "AliESDtrackCuts.h"  \r
29 #include "AliLog.h" \r
30 \r
31 #include "AlidNdPtEventCuts.h"\r
32 #include "AlidNdPtAcceptanceCuts.h"\r
33 \r
34 #include "AliPWG0Helper.h"\r
35 #include "AlidNdPtHelper.h"\r
36 #include "AlidNdPtCutAnalysis.h"\r
37 \r
38 using namespace std;\r
39 \r
40 ClassImp(AlidNdPtCutAnalysis)\r
41 \r
42 //_____________________________________________________________________________\r
43   AlidNdPtCutAnalysis::AlidNdPtCutAnalysis(): AlidNdPt(),\r
44   fAnalysisFolder(0),\r
45   fEventCount(0),\r
46   fRecEventHist(0),\r
47   fMCEventHist(0),\r
48   fRecMCEventHist(0),\r
49   fRecMCTrackHist(0)\r
50 {\r
51   // default constructor\r
52   Init();\r
53 }\r
54 \r
55 //_____________________________________________________________________________\r
56 AlidNdPtCutAnalysis::AlidNdPtCutAnalysis(Char_t* name, Char_t* title): AlidNdPt(name,title),\r
57   fAnalysisFolder(0),\r
58   fEventCount(0),\r
59   fRecEventHist(0),\r
60   fMCEventHist(0),\r
61   fRecMCEventHist(0),\r
62   fRecMCTrackHist(0)\r
63 {\r
64   // constructor\r
65   Init();\r
66 }\r
67 \r
68 //_____________________________________________________________________________\r
69 AlidNdPtCutAnalysis::~AlidNdPtCutAnalysis() {\r
70   // \r
71   if(fEventCount) delete fEventCount; fEventCount=0;\r
72   if(fRecEventHist) delete fRecEventHist; fRecEventHist=0;\r
73   if(fMCEventHist) delete fMCEventHist; fMCEventHist=0;\r
74   if(fRecMCEventHist) delete fRecMCEventHist; fRecMCEventHist=0;\r
75   if(fRecMCTrackHist) delete fRecMCTrackHist; fRecMCTrackHist=0;\r
76 \r
77   if(fAnalysisFolder) delete fAnalysisFolder; fAnalysisFolder=0;\r
78 }\r
79 \r
80 //_____________________________________________________________________________\r
81 void AlidNdPtCutAnalysis::Init(){\r
82   //\r
83   // Init histograms\r
84   //\r
85   const Int_t ptNbins = 56; \r
86   const Double_t ptMin = 0.; \r
87   const Double_t ptMax = 16.; \r
88 \r
89   Double_t binsPt[ptNbins+1] = {0.,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9,0.95,1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0,2.2,2.4,2.6,2.8,3.0,3.2,3.4,3.6,3.8,4.0,4.5,5.0,5.5,6.0,6.5,7.0,7.5,8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,13.0,14.0,15.0,16.0};\r
90 \r
91   // \r
92   Int_t binsEventCount[2]={2,2};\r
93   Double_t minEventCount[2]={0,0}; \r
94   Double_t maxEventCount[2]={2,2}; \r
95   fEventCount = new THnSparseF("fEventCount","trig vs trig+vertex",2,binsEventCount,minEventCount,maxEventCount);\r
96   fEventCount->GetAxis(0)->SetTitle("trig");\r
97   fEventCount->GetAxis(1)->SetTitle("trig+vert");\r
98   fEventCount->Sumw2();\r
99 \r
100   //Xv:Yv:Zv:ResZv:Mult\r
101   Int_t binsRecEventHist[5]={100,100,140,100,150};\r
102   Double_t minRecEventHist[5]={-3.,-3.,-35.,0.,0.}; \r
103   Double_t maxRecEventHist[5]={3.,3.,35.,10.,150.}; \r
104   fRecEventHist = new THnSparseF("fRecEventHist","Xv:Yv:Zv:ResZv:Mult",5,binsRecEventHist,minRecEventHist,maxRecEventHist);\r
105   fRecEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("Xv (cm)");\r
106   fRecEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("Yv (cm)");\r
107   fRecEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("Zv (cm)");\r
108   fRecEventHist->GetAxis(3)->SetTitle("ResZv (cm)");\r
109   fRecEventHist->GetAxis(4)->SetTitle("Mult");\r
110   fRecEventHist->Sumw2();\r
111 \r
112   //Xv:Yv:Zv\r
113   Int_t binsMCEventHist[3]={100,100,140};\r
114   Double_t minMCEventHist[3]={-0.1,-0.1,-35.}; \r
115   Double_t maxMCEventHist[3]={0.1,0.1,35.}; \r
116   fMCEventHist = new THnSparseF("fMCEventHist","mcXv:mcYv:mcZv",3,binsMCEventHist,minMCEventHist,maxMCEventHist);\r
117   fMCEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("mcXv (cm)");\r
118   fMCEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("mcYv (cm)");\r
119   fMCEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("mcZv (cm)");\r
120   fMCEventHist->Sumw2();\r
121 \r
122   //Xv-mcXv:Yv-mcYv:Zv-mcZv:Mult\r
123   Int_t binsRecMCEventHist[4]={100,100,100,150};\r
124   Double_t minRecMCEventHist[4]={-10.0,-10.0,-10.0,0.}; \r
125   Double_t maxRecMCEventHist[4]={10.0,10.0,10.0,150.}; \r
126   fRecMCEventHist = new THnSparseF("fRecMCEventHist","mcXv-Xv:mcYv-Yv:mcZv-Zv:Mult",4,binsRecMCEventHist,minRecMCEventHist,maxRecMCEventHist);\r
127   fRecMCEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("mcXv-Xv (cm)");\r
128   fRecMCEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("mcYv-Yv (cm)");\r
129   fRecMCEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("mcZv-Zv (cm)");\r
130   fRecMCEventHist->GetAxis(3)->SetTitle("Mult");\r
131   fRecMCEventHist->Sumw2();\r
132 \r
133   //\r
134   // THnSparse track histograms\r
135   //\r
136 \r
137   //nClust:chi2PerClust:nClust/nFindableClust:DCAy:DCAz:eta:phi:pt:isKink:isPrim\r
138   Int_t binsRecMCTrackHist[10]={160,100,100,100,100,30,90,ptNbins, 2,2};\r
139   Double_t minRecMCTrackHist[10]={0., 0., 0., -10.,-10.,-1.5, 0., ptMin, 0., 0.};\r
140   Double_t maxRecMCTrackHist[10]={160.,10.,1.2, 10.,10.,1.5, 2.*TMath::Pi(), ptMax, 2.,2.};\r
141 \r
142   fRecMCTrackHist = new THnSparseF("fRecMCTrackHist","nClust:chi2PerClust:nClust/nFindableClust:DCAy:DCAz:eta:phi:pt:isKink:isPrim",10,binsRecMCTrackHist,minRecMCTrackHist,maxRecMCTrackHist);\r
143   fRecMCTrackHist->SetBinEdges(7,binsPt);\r
144 \r
145   fRecMCTrackHist->GetAxis(0)->SetTitle("nClust");\r
146   fRecMCTrackHist->GetAxis(1)->SetTitle("chi2PerClust");\r
147   fRecMCTrackHist->GetAxis(2)->SetTitle("nClust/nFindableClust");\r
148   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetTitle("DCAy (cm)");\r
149   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetTitle("DCAz (cm)");\r
150   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetTitle("#eta");\r
151   fRecMCTrackHist->GetAxis(6)->SetTitle("#phi (rad)");\r
152   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetTitle("p_{T} (GeV/c)");\r
153   fRecMCTrackHist->GetAxis(8)->SetTitle("isKink");\r
154   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetTitle("isPrim");\r
155   fRecMCTrackHist->Sumw2();\r
156 \r
157   // init output folder\r
158   fAnalysisFolder = CreateFolder("folderdNdPt","Analysis dNdPt Folder");\r
159 \r
160 }\r
161 \r
162 //_____________________________________________________________________________\r
163 void AlidNdPtCutAnalysis::Process(AliESDEvent *const esdEvent, AliMCEvent * const mcEvent)\r
164 {\r
165   //\r
166   // Process real and/or simulated events\r
167   //\r
168   if(!esdEvent) {\r
169     AliDebug(AliLog::kError, "esdEvent not available");\r
170     return;\r
171   }\r
172 \r
173   // get selection cuts\r
174   AlidNdPtEventCuts *evtCuts = GetEventCuts(); \r
175   AlidNdPtAcceptanceCuts *accCuts = GetAcceptanceCuts(); \r
176   AliESDtrackCuts *esdTrackCuts = GetTrackCuts(); \r
177 \r
178   if(!evtCuts || !accCuts  || !esdTrackCuts) {\r
179     AliDebug(AliLog::kError, "cuts not available");\r
180     return;\r
181   }\r
182 \r
183   // trigger selection\r
184   Bool_t isEventTriggered = kTRUE;\r
185   if(evtCuts->IsTriggerRequired())  {\r
186     //static AliTriggerAnalysis* triggerAnalysis = new AliTriggerAnalysis;\r
187     //isEventTriggered = triggerAnalysis->IsTriggerFired(esdEvent, GetTrigger());\r
188     isEventTriggered = esdEvent->IsTriggerClassFired(GetTriggerClass());\r
189   }\r
190 \r
191   // use MC information\r
192   AliHeader* header = 0;\r
193   AliGenEventHeader* genHeader = 0;\r
194   AliStack* stack = 0;\r
195   TArrayF vtxMC(3);\r
196   //AlidNdPtHelper::MCProcessType evtType = AlidNdPtHelper::kInvalidProcess;\r
197   AliPWG0Helper::MCProcessType evtType = AliPWG0Helper::kInvalidProcess;\r
198 \r
199   if(IsUseMCInfo())\r
200   {\r
201     if(!mcEvent) {\r
202       AliDebug(AliLog::kError, "mcEvent not available");\r
203       return;\r
204     }\r
205 \r
206     // get MC event header\r
207     header = mcEvent->Header();\r
208     if (!header) {\r
209       AliDebug(AliLog::kError, "Header not available");\r
210       return;\r
211     }\r
212 \r
213     // MC particle stack\r
214     stack = mcEvent->Stack();\r
215     if (!stack) {\r
216       AliDebug(AliLog::kError, "Stack not available");\r
217       return;\r
218     }\r
219 \r
220     // get event type (ND=0x1, DD=0x2, SD=0x4)\r
221     evtType = AliPWG0Helper::GetEventProcessType(header);\r
222     AliDebug(AliLog::kDebug+1, Form("Found process type %d", evtType));\r
223 \r
224     // get MC vertex\r
225     genHeader = header->GenEventHeader();\r
226     if (!genHeader) {\r
227       AliDebug(AliLog::kError, "Could not retrieve genHeader from Header");\r
228       return;\r
229     }\r
230     genHeader->PrimaryVertex(vtxMC);\r
231 \r
232     // Fill MC event histogram\r
233     Double_t vMCEventHist[3]={vtxMC[0],vtxMC[1],vtxMC[2]};\r
234     fMCEventHist->Fill(vMCEventHist);\r
235 \r
236   } // end bUseMC\r
237 \r
238   // get reconstructed vertex  \r
239   Bool_t bRedoTPCVertex = evtCuts->IsRedoTPCVertex();\r
240   Bool_t bUseConstraints = evtCuts->IsUseBeamSpotConstraint();\r
241   const AliESDVertex* vtxESD = AlidNdPtHelper::GetVertex(esdEvent,evtCuts,accCuts,esdTrackCuts,GetAnalysisMode(),kFALSE,bRedoTPCVertex,bUseConstraints); \r
242   if(!vtxESD) return; \r
243 \r
244   Bool_t isRecVertex = AlidNdPtHelper::TestRecVertex(vtxESD, GetAnalysisMode(), kFALSE);\r
245   Bool_t isEventOK = evtCuts->AcceptEvent(esdEvent,mcEvent,vtxESD) && isRecVertex;\r
246 \r
247   TObjArray *allChargedTracks=0;\r
248   Int_t multAll=0;\r
249   \r
250   //\r
251   // event counter\r
252   // \r
253   //printf("isEventOK %d, isEventTriggered %d \n",isEventOK,isEventTriggered);\r
254 \r
255   Bool_t isTrigAndVertex = isEventTriggered && isEventOK;\r
256   Double_t vEventCount[2] = { isEventTriggered, isTrigAndVertex};\r
257   fEventCount->Fill(vEventCount);\r
258 \r
259   // check event cuts\r
260   if(isEventOK && isEventTriggered)\r
261   {\r
262     // get all charged tracks\r
263     allChargedTracks = AlidNdPtHelper::GetAllChargedTracks(esdEvent,GetAnalysisMode());\r
264     if(!allChargedTracks) return;\r
265 \r
266     Int_t entries = allChargedTracks->GetEntries();\r
267     for(Int_t i=0; i<entries;++i) \r
268     {\r
269       AliESDtrack *track = (AliESDtrack*)allChargedTracks->At(i);\r
270       if(!track) continue;\r
271 \r
272       FillHistograms(track, stack);\r
273       multAll++;\r
274     }\r
275 \r
276   Double_t vRecEventHist[5] = {vtxESD->GetXv(),vtxESD->GetYv(),vtxESD->GetZv(),vtxESD->GetZRes(),multAll};\r
277   fRecEventHist->Fill(vRecEventHist);\r
278 \r
279   if(IsUseMCInfo()) {\r
280     Double_t vRecMCEventHist[5] = {vtxESD->GetXv()-vtxMC[0],vtxESD->GetYv()-vtxMC[1],vtxESD->GetZv()-vtxMC[2],multAll};\r
281     fRecMCEventHist->Fill(vRecMCEventHist);\r
282   }\r
283   }\r
284 \r
285   if(allChargedTracks) delete allChargedTracks; allChargedTracks = 0;\r
286 }\r
287 \r
288 //_____________________________________________________________________________\r
289 void AlidNdPtCutAnalysis::FillHistograms(AliESDtrack *const esdTrack, AliStack *const stack)\r
290 {\r
291   //\r
292   // Fill ESD track and MC histograms \r
293   //\r
294   if(!esdTrack) return;\r
295   if(esdTrack->Charge() == 0.) return;\r
296 \r
297   Float_t pt = esdTrack->Pt();\r
298   Float_t eta = esdTrack->Eta();\r
299   Float_t phi = esdTrack->Phi();\r
300   Int_t nClust = esdTrack->GetTPCclusters(0);\r
301   Int_t nFindableClust = esdTrack->GetTPCNclsF();\r
302 \r
303   Float_t chi2PerCluster = 0.;\r
304   if(nClust>0.) chi2PerCluster = esdTrack->GetTPCchi2()/Float_t(nClust);\r
305 \r
306   Float_t clustPerFindClust = 0.;\r
307   if(nFindableClust>0.) clustPerFindClust = Float_t(nClust)/nFindableClust;\r
308 \r
309   Float_t b[2], bCov[3];\r
310   esdTrack->GetImpactParameters(b,bCov);\r
311 \r
312   // kink daughter\r
313   Bool_t isKink = kFALSE;\r
314   if(esdTrack->GetKinkIndex(0)>0) isKink=kTRUE;\r
315 \r
316   //\r
317   // Fill rec vs MC information\r
318   //\r
319 \r
320   Bool_t isPrim = kTRUE;\r
321 \r
322   if(IsUseMCInfo()) {\r
323     if(!stack) return;\r
324     Int_t label = TMath::Abs(esdTrack->GetLabel()); \r
325     TParticle* particle = stack->Particle(label);\r
326     if(!particle) return;\r
327     if(particle->GetPDG() && particle->GetPDG()->Charge()==0.) return;\r
328     isPrim = stack->IsPhysicalPrimary(label);\r
329   }\r
330 \r
331   // fill histo\r
332   Double_t vRecMCTrackHist[10] = {nClust,chi2PerCluster,clustPerFindClust,b[0],b[1],eta,phi,pt,isKink,isPrim}; \r
333   fRecMCTrackHist->Fill(vRecMCTrackHist);\r
334 }\r
335 \r
336 //_____________________________________________________________________________\r
337 Long64_t AlidNdPtCutAnalysis::Merge(TCollection* list) \r
338 {\r
339   // Merge list of objects (needed by PROOF)\r
340 \r
341   if (!list)\r
342   return 0;\r
343 \r
344   if (list->IsEmpty())\r
345   return 1;\r
346 \r
347   TIterator* iter = list->MakeIterator();\r
348   TObject* obj = 0;\r
349 \r
350   // collection of generated histograms\r
351   Int_t count=0;\r
352   while((obj = iter->Next()) != 0) {\r
353     AlidNdPtCutAnalysis* entry = dynamic_cast<AlidNdPtCutAnalysis*>(obj);\r
354     if (entry == 0) continue; \r
355   \r
356     // event histo\r
357     fEventCount->Add(entry->fEventCount);\r
358     fRecEventHist->Add(entry->fRecEventHist);\r
359     fRecMCEventHist->Add(entry->fRecMCEventHist);\r
360     fMCEventHist->Add(entry->fMCEventHist);\r
361 \r
362     // track histo\r
363     fRecMCTrackHist->Add(entry->fRecMCTrackHist);\r
364     \r
365   count++;\r
366   }\r
367 \r
368 return count;\r
369 }\r
370 \r
371 //_____________________________________________________________________________\r
372 void AlidNdPtCutAnalysis::Analyse() \r
373 {\r
374   //\r
375   // Analyse histograms\r
376   //\r
377   TH1::AddDirectory(kFALSE);\r
378   TObjArray *aFolderObj = new TObjArray;\r
379   TH1D *h1D = 0; \r
380   TH2D *h2D = 0; \r
381 \r
382 \r
383   //\r
384   // get cuts\r
385   //\r
386   AlidNdPtEventCuts *evtCuts = GetEventCuts(); \r
387   AlidNdPtAcceptanceCuts *accCuts = GetAcceptanceCuts(); \r
388   AliESDtrackCuts *esdTrackCuts = GetTrackCuts(); \r
389 \r
390   if(!evtCuts || !accCuts || !esdTrackCuts) {\r
391     Error("AlidNdPtCutAnalysis::Analyse()", "cuts not available");\r
392     return;\r
393   }\r
394 \r
395   //\r
396   // set min and max values\r
397   //\r
398   Double_t minPt = accCuts->GetMinPt();\r
399   Double_t maxPt = accCuts->GetMaxPt();\r
400   Double_t minEta = accCuts->GetMinEta();\r
401   Double_t maxEta = accCuts->GetMaxEta()-0.00001;\r
402 \r
403   Double_t maxDCAr = accCuts->GetMaxDCAr();\r
404 \r
405   //\r
406   // Event counters\r
407   //\r
408   h2D = (TH2D*)fEventCount->Projection(0,1);\r
409   h2D->SetName("trig_vs_trigANDvertex");\r
410   aFolderObj->Add(h2D);\r
411 \r
412   fEventCount->GetAxis(0)->SetRange(1,1); // triggered\r
413   h1D = (TH2D*)fEventCount->Projection(1);\r
414   h1D->SetTitle("rec. vertex for triggered events");\r
415   h1D->SetName("trigANDvertex");\r
416   aFolderObj->Add(h1D);\r
417 \r
418   //\r
419   // Create rec. event histograms\r
420   //\r
421   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(0);\r
422   h1D->SetName("rec_xv");\r
423   aFolderObj->Add(h1D);\r
424 \r
425   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(1);\r
426   h1D->SetName("rec_yv");\r
427   aFolderObj->Add(h1D);\r
428 \r
429   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(2);\r
430   h1D->SetName("rec_zv");\r
431   aFolderObj->Add(h1D);\r
432 \r
433   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(3,4);\r
434   h2D->SetName("rec_resZv_vs_Mult");\r
435   aFolderObj->Add(h2D);\r
436 \r
437   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(0,1);\r
438   h2D->SetName("rec_xv_vs_yv");\r
439   aFolderObj->Add(h2D);\r
440 \r
441   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(0,2);\r
442   h2D->SetName("rec_xv_vs_zv");\r
443   aFolderObj->Add(h2D);\r
444 \r
445   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(3,4);\r
446   h2D->SetName("rec_resZv_vs_Mult");\r
447   aFolderObj->Add(h2D);\r
448 \r
449   //\r
450   // MC available\r
451   //\r
452   if(IsUseMCInfo()) {\r
453 \r
454   //\r
455   // Create mc event histograms\r
456   //\r
457   h2D = (TH2D *)fMCEventHist->Projection(0,1);\r
458   h2D->SetName("mc_xv_vs_yv");\r
459   aFolderObj->Add(h2D);\r
460 \r
461   h2D = (TH2D *)fMCEventHist->Projection(0,2);\r
462   h2D->SetName("mc_xv_vs_zv");\r
463   aFolderObj->Add(h2D);\r
464 \r
465   //\r
466   // Create rec-mc event histograms\r
467   //\r
468   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(0,3);\r
469   h2D->SetName("rec_mc_deltaXv_vs_mult");\r
470   aFolderObj->Add(h2D);\r
471 \r
472   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(1,3);\r
473   h2D->SetName("rec_mc_deltaYv_vs_mult");\r
474   aFolderObj->Add(h2D);\r
475 \r
476   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(2,3);\r
477   h2D->SetName("rec_mc_deltaZv_vs_mult");\r
478   aFolderObj->Add(h2D);\r
479 \r
480   } // end use MC info \r
481 \r
482 \r
483 \r
484   //\r
485   // Create rec-mc track track histograms \r
486   //\r
487 \r
488   // DCA cuts\r
489   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
490   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
491 \r
492   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(7,5);\r
493   h2D->SetName("pt_vs_eta");\r
494   aFolderObj->Add(h2D);\r
495 \r
496   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(minPt,maxPt);  \r
497 \r
498   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,5);\r
499   h2D->SetName("nClust_vs_eta");\r
500   aFolderObj->Add(h2D);\r
501 \r
502   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,5);\r
503   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_eta");\r
504   aFolderObj->Add(h2D);\r
505 \r
506   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,5);\r
507   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_eta");\r
508   aFolderObj->Add(h2D);\r
509 \r
510   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(5,6);\r
511   h2D->SetName("eta_vs_phi");\r
512   aFolderObj->Add(h2D);\r
513 \r
514   //\r
515   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetRangeUser(minEta,maxEta);  \r
516 \r
517   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,6);\r
518   h2D->SetName("nClust_vs_phi");\r
519   aFolderObj->Add(h2D);\r
520 \r
521   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,6);\r
522   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_phi");\r
523   aFolderObj->Add(h2D);\r
524 \r
525   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,6);\r
526   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_phi");\r
527   aFolderObj->Add(h2D);\r
528 \r
529   //\r
530   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(0.0,maxPt);  \r
531 \r
532   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,7);\r
533   h2D->SetName("nClust_vs_pt");\r
534   aFolderObj->Add(h2D);\r
535 \r
536   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,7);\r
537   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_pt");\r
538   aFolderObj->Add(h2D);\r
539 \r
540   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,7);\r
541   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_pt");\r
542   aFolderObj->Add(h2D);\r
543 \r
544   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(6,7);\r
545   h2D->SetName("phi_vs_pt");\r
546   aFolderObj->Add(h2D);\r
547 \r
548 \r
549   // fiducial volume\r
550   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetRangeUser(minEta,maxEta);  \r
551   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(minPt,maxPt);  \r
552 \r
553   // DCA cuts\r
554   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
555   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
556 \r
557   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,1);\r
558   h2D->SetName("nClust_vs_chi2PerClust");\r
559   aFolderObj->Add(h2D);\r
560 \r
561   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,2);\r
562   h2D->SetName("nClust_vs_ratio_nClust_nFindableClust");\r
563   aFolderObj->Add(h2D);\r
564 \r
565   //\r
566   // DCAy cuts\r
567   //\r
568   fRecMCTrackHist->GetAxis(0)->SetRange(50,160); // nClust/track > 50\r
569   fRecMCTrackHist->GetAxis(1)->SetRangeUser(0.,3.9999); // chi2/cluster < 4.0\r
570   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->GetNbins());\r
571   //fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-1.0,1.0);\r
572   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->GetNbins());\r
573 \r
574   // sec\r
575   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(1,1);\r
576   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(3);\r
577   h1D->SetName("dcay_sec");\r
578   aFolderObj->Add(h1D);\r
579 \r
580   // prim\r
581   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(2,2);\r
582   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(3);\r
583   h1D->SetName("dcay_prim");\r
584   aFolderObj->Add(h1D);\r
585 \r
586   // DCAz cuts\r
587   //fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-1.0,1.0);\r
588   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->GetNbins());\r
589 \r
590   // sec\r
591   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(1,1);\r
592   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(4);\r
593   h1D->SetName("dcaz_sec");\r
594   aFolderObj->Add(h1D);\r
595 \r
596   // prim\r
597   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(2,2);\r
598   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(4);\r
599   h1D->SetName("dcaz_prim");\r
600   aFolderObj->Add(h1D);\r
601 \r
602 \r
603   // export objects to analysis folder\r
604   fAnalysisFolder = ExportToFolder(aFolderObj);\r
605 \r
606   // delete only TObjArray\r
607   if(aFolderObj) delete aFolderObj;\r
608 }\r
609 \r
610 //_____________________________________________________________________________\r
611 TFolder* AlidNdPtCutAnalysis::ExportToFolder(TObjArray * array) \r
612 {\r
613   // recreate folder avery time and export objects to new one\r
614   //\r
615   AlidNdPtCutAnalysis * comp=this;\r
616   TFolder *folder = comp->GetAnalysisFolder();\r
617 \r
618   TString name, title;\r
619   TFolder *newFolder = 0;\r
620   Int_t i = 0;\r
621   Int_t size = array->GetSize();\r
622 \r
623   if(folder) { \r
624      // get name and title from old folder\r
625      name = folder->GetName();  \r
626      title = folder->GetTitle();  \r
627 \r
628          // delete old one\r
629      delete folder;\r
630 \r
631          // create new one\r
632      newFolder = CreateFolder(name.Data(),title.Data());\r
633      newFolder->SetOwner();\r
634 \r
635          // add objects to folder\r
636      while(i < size) {\r
637            newFolder->Add(array->At(i));\r
638            i++;\r
639          }\r
640   }\r
641 \r
642 return newFolder;\r
643 }\r
644 \r
645 //_____________________________________________________________________________\r
646 TFolder* AlidNdPtCutAnalysis::CreateFolder(TString name,TString title) { \r
647 // create folder for analysed histograms\r
648 //\r
649 TFolder *folder = 0;\r
650   folder = new TFolder(name.Data(),title.Data());\r
651 \r
652   return folder;\r
653 }\r