ed9325f48e5c02359a921dc477bac7f9cf60419c
[u/mrichter/AliRoot.git] / PWG0 / dNdPt / AlidNdPtCutAnalysis.cxx
1 /**************************************************************************\r
2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *\r
3  *                                                                        *\r
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *\r
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *\r
6  *                                                                        *\r
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *\r
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *\r
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *\r
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *\r
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *\r
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *\r
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *\r
14  **************************************************************************/\r
15 \r
16 #include <iostream>\r
17 \r
18 #include "TFile.h"\r
19 #include "TCint.h"\r
20 #include "TH1.h"\r
21 #include "TH2.h"\r
22 \r
23 #include "AliHeader.h"  \r
24 #include "AliGenEventHeader.h"  \r
25 #include "AliStack.h"  \r
26 #include "AliESDEvent.h"  \r
27 #include "AliMCEvent.h"  \r
28 #include "AliESDtrackCuts.h"  \r
29 #include "AliLog.h" \r
30 \r
31 #include "AlidNdPtEventCuts.h"\r
32 #include "AlidNdPtAcceptanceCuts.h"\r
33 \r
34 #include "AliPWG0Helper.h"\r
35 #include "AlidNdPtHelper.h"\r
36 #include "AlidNdPtCutAnalysis.h"\r
37 \r
38 using namespace std;\r
39 \r
40 ClassImp(AlidNdPtCutAnalysis)\r
41 \r
42 //_____________________________________________________________________________\r
43   AlidNdPtCutAnalysis::AlidNdPtCutAnalysis(): AlidNdPt(),\r
44   fAnalysisFolder(0),\r
45   fEventCount(0),\r
46   fRecEventHist(0),\r
47   fMCEventHist(0),\r
48   fRecMCEventHist(0),\r
49   fRecMCTrackHist(0)\r
50 {\r
51   // default constructor\r
52   Init();\r
53 }\r
54 \r
55 //_____________________________________________________________________________\r
56 AlidNdPtCutAnalysis::AlidNdPtCutAnalysis(Char_t* name, Char_t* title): AlidNdPt(name,title),\r
57   fAnalysisFolder(0),\r
58   fEventCount(0),\r
59   fRecEventHist(0),\r
60   fMCEventHist(0),\r
61   fRecMCEventHist(0),\r
62   fRecMCTrackHist(0)\r
63 {\r
64   // constructor\r
65   Init();\r
66 }\r
67 \r
68 //_____________________________________________________________________________\r
69 AlidNdPtCutAnalysis::~AlidNdPtCutAnalysis() {\r
70   // \r
71   if(fEventCount) delete fEventCount; fEventCount=0;\r
72   if(fRecEventHist) delete fRecEventHist; fRecEventHist=0;\r
73   if(fMCEventHist) delete fMCEventHist; fMCEventHist=0;\r
74   if(fRecMCEventHist) delete fRecMCEventHist; fRecMCEventHist=0;\r
75   if(fRecMCTrackHist) delete fRecMCTrackHist; fRecMCTrackHist=0;\r
76 \r
77   if(fAnalysisFolder) delete fAnalysisFolder; fAnalysisFolder=0;\r
78 }\r
79 \r
80 //_____________________________________________________________________________\r
81 void AlidNdPtCutAnalysis::Init(){\r
82   //\r
83   // Init histograms\r
84   //\r
85   const Int_t ptNbins = 56; \r
86   const Double_t ptMin = 0.; \r
87   const Double_t ptMax = 16.; \r
88 \r
89   Double_t binsPt[ptNbins+1] = {0.,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9,0.95,1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0,2.2,2.4,2.6,2.8,3.0,3.2,3.4,3.6,3.8,4.0,4.5,5.0,5.5,6.0,6.5,7.0,7.5,8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,13.0,14.0,15.0,16.0};\r
90 \r
91   // \r
92   Int_t binsEventCount[2]={2,2};\r
93   Double_t minEventCount[2]={0,0}; \r
94   Double_t maxEventCount[2]={2,2}; \r
95   fEventCount = new THnSparseF("fEventCount","trig vs trig+vertex",2,binsEventCount,minEventCount,maxEventCount);\r
96   fEventCount->GetAxis(0)->SetTitle("trig");\r
97   fEventCount->GetAxis(1)->SetTitle("trig+vert");\r
98   fEventCount->Sumw2();\r
99 \r
100   //Xv:Yv:Zv:ResZv:Mult\r
101   Int_t binsRecEventHist[5]={80,80,100,80,150};\r
102   Double_t minRecEventHist[5]={-3.,-3.,-35.,0.,0.}; \r
103   Double_t maxRecEventHist[5]={3.,3.,35.,10.,150.}; \r
104   fRecEventHist = new THnSparseF("fRecEventHist","Xv:Yv:Zv:ResZv:Mult",5,binsRecEventHist,minRecEventHist,maxRecEventHist);\r
105   fRecEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("Xv (cm)");\r
106   fRecEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("Yv (cm)");\r
107   fRecEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("Zv (cm)");\r
108   fRecEventHist->GetAxis(3)->SetTitle("ResZv (cm)");\r
109   fRecEventHist->GetAxis(4)->SetTitle("Mult");\r
110   fRecEventHist->Sumw2();\r
111 \r
112   //Xv:Yv:Zv\r
113   Int_t binsMCEventHist[3]={80,80,100};\r
114   Double_t minMCEventHist[3]={-0.1,-0.1,-35.}; \r
115   Double_t maxMCEventHist[3]={0.1,0.1,35.}; \r
116   fMCEventHist = new THnSparseF("fMCEventHist","mcXv:mcYv:mcZv",3,binsMCEventHist,minMCEventHist,maxMCEventHist);\r
117   fMCEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("mcXv (cm)");\r
118   fMCEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("mcYv (cm)");\r
119   fMCEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("mcZv (cm)");\r
120   fMCEventHist->Sumw2();\r
121 \r
122   //Xv-mcXv:Yv-mcYv:Zv-mcZv:Mult\r
123   Int_t binsRecMCEventHist[4]={100,100,100,150};\r
124   Double_t minRecMCEventHist[4]={-10.0,-10.0,-10.0,0.}; \r
125   Double_t maxRecMCEventHist[4]={10.0,10.0,10.0,150.}; \r
126   fRecMCEventHist = new THnSparseF("fRecMCEventHist","mcXv-Xv:mcYv-Yv:mcZv-Zv:Mult",4,binsRecMCEventHist,minRecMCEventHist,maxRecMCEventHist);\r
127   fRecMCEventHist->GetAxis(0)->SetTitle("mcXv-Xv (cm)");\r
128   fRecMCEventHist->GetAxis(1)->SetTitle("mcYv-Yv (cm)");\r
129   fRecMCEventHist->GetAxis(2)->SetTitle("mcZv-Zv (cm)");\r
130   fRecMCEventHist->GetAxis(3)->SetTitle("Mult");\r
131   fRecMCEventHist->Sumw2();\r
132 \r
133   //\r
134   // THnSparse track histograms\r
135   //\r
136 \r
137   //nClust:chi2PerClust:nClust/nFindableClust:DCAy:DCAz:eta:phi:pt:isKink:isPrim\r
138   Int_t binsRecMCTrackHist[10]={160,80,80,80,80,30,90,ptNbins, 2,2};\r
139   Double_t minRecMCTrackHist[10]={0., 0., 0., -10.,-10.,-1.5, 0., ptMin, 0., 0.};\r
140   Double_t maxRecMCTrackHist[10]={160.,10.,1.2, 10.,10.,1.5, 2.*TMath::Pi(), ptMax, 2.,2.};\r
141 \r
142   fRecMCTrackHist = new THnSparseF("fRecMCTrackHist","nClust:chi2PerClust:nClust/nFindableClust:DCAy:DCAz:eta:phi:pt:isKink:isPrim",10,binsRecMCTrackHist,minRecMCTrackHist,maxRecMCTrackHist);\r
143   fRecMCTrackHist->SetBinEdges(7,binsPt);\r
144 \r
145   fRecMCTrackHist->GetAxis(0)->SetTitle("nClust");\r
146   fRecMCTrackHist->GetAxis(1)->SetTitle("chi2PerClust");\r
147   fRecMCTrackHist->GetAxis(2)->SetTitle("nClust/nFindableClust");\r
148   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetTitle("DCAy (cm)");\r
149   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetTitle("DCAz (cm)");\r
150   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetTitle("#eta");\r
151   fRecMCTrackHist->GetAxis(6)->SetTitle("#phi (rad)");\r
152   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetTitle("p_{T} (GeV/c)");\r
153   fRecMCTrackHist->GetAxis(8)->SetTitle("isKink");\r
154   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetTitle("isPrim");\r
155   fRecMCTrackHist->Sumw2();\r
156 \r
157   // init output folder\r
158   fAnalysisFolder = CreateFolder("folderdNdPt","Analysis dNdPt Folder");\r
159 \r
160 }\r
161 \r
162 //_____________________________________________________________________________\r
163 void AlidNdPtCutAnalysis::Process(AliESDEvent *const esdEvent, AliMCEvent * const mcEvent)\r
164 {\r
165   //\r
166   // Process real and/or simulated events\r
167   //\r
168   if(!esdEvent) {\r
169     AliDebug(AliLog::kError, "esdEvent not available");\r
170     return;\r
171   }\r
172 \r
173   // get selection cuts\r
174   AlidNdPtEventCuts *evtCuts = GetEventCuts(); \r
175   AlidNdPtAcceptanceCuts *accCuts = GetAcceptanceCuts(); \r
176   AliESDtrackCuts *esdTrackCuts = GetTrackCuts(); \r
177 \r
178   if(!evtCuts || !accCuts  || !esdTrackCuts) {\r
179     AliDebug(AliLog::kError, "cuts not available");\r
180     return;\r
181   }\r
182 \r
183   // trigger selection\r
184   Bool_t isEventTriggered = kTRUE;\r
185   if(evtCuts->IsTriggerRequired())  {\r
186     if(IsUseMCInfo()) { \r
187       static AliTriggerAnalysis* triggerAnalysis = new AliTriggerAnalysis;\r
188       isEventTriggered = triggerAnalysis->IsTriggerFired(esdEvent, GetTrigger());\r
189     }\r
190     else {\r
191       isEventTriggered = esdEvent->IsTriggerClassFired(GetTriggerClass());\r
192     }\r
193   }\r
194 \r
195   // use MC information\r
196   AliHeader* header = 0;\r
197   AliGenEventHeader* genHeader = 0;\r
198   AliStack* stack = 0;\r
199   TArrayF vtxMC(3);\r
200   //AlidNdPtHelper::MCProcessType evtType = AlidNdPtHelper::kInvalidProcess;\r
201   AliPWG0Helper::MCProcessType evtType = AliPWG0Helper::kInvalidProcess;\r
202 \r
203   if(IsUseMCInfo())\r
204   {\r
205     if(!mcEvent) {\r
206       AliDebug(AliLog::kError, "mcEvent not available");\r
207       return;\r
208     }\r
209 \r
210     // get MC event header\r
211     header = mcEvent->Header();\r
212     if (!header) {\r
213       AliDebug(AliLog::kError, "Header not available");\r
214       return;\r
215     }\r
216 \r
217     // MC particle stack\r
218     stack = mcEvent->Stack();\r
219     if (!stack) {\r
220       AliDebug(AliLog::kError, "Stack not available");\r
221       return;\r
222     }\r
223 \r
224     // get event type (ND=0x1, DD=0x2, SD=0x4)\r
225     evtType = AliPWG0Helper::GetEventProcessType(header);\r
226     AliDebug(AliLog::kDebug+1, Form("Found process type %d", evtType));\r
227 \r
228     // get MC vertex\r
229     genHeader = header->GenEventHeader();\r
230     if (!genHeader) {\r
231       AliDebug(AliLog::kError, "Could not retrieve genHeader from Header");\r
232       return;\r
233     }\r
234     genHeader->PrimaryVertex(vtxMC);\r
235 \r
236     // Fill MC event histogram\r
237     Double_t vMCEventHist[3]={vtxMC[0],vtxMC[1],vtxMC[2]};\r
238     fMCEventHist->Fill(vMCEventHist);\r
239 \r
240   } // end bUseMC\r
241 \r
242   // get reconstructed vertex  \r
243   Bool_t bRedoTPCVertex = evtCuts->IsRedoTPCVertex();\r
244   Bool_t bUseConstraints = evtCuts->IsUseBeamSpotConstraint();\r
245   const AliESDVertex* vtxESD = AlidNdPtHelper::GetVertex(esdEvent,evtCuts,accCuts,esdTrackCuts,GetAnalysisMode(),kFALSE,bRedoTPCVertex,bUseConstraints); \r
246   if(!vtxESD) return; \r
247 \r
248   Bool_t isRecVertex = AlidNdPtHelper::TestRecVertex(vtxESD, GetAnalysisMode(), kFALSE);\r
249   Bool_t isEventOK = evtCuts->AcceptEvent(esdEvent,mcEvent,vtxESD) && isRecVertex;\r
250 \r
251   TObjArray *allChargedTracks=0;\r
252   Int_t multAll=0;\r
253   \r
254   //\r
255   // event counter\r
256   // \r
257   //printf("isEventOK %d, isEventTriggered %d \n",isEventOK,isEventTriggered);\r
258 \r
259   Bool_t isTrigAndVertex = isEventTriggered && isEventOK;\r
260   Double_t vEventCount[2] = { isEventTriggered, isTrigAndVertex};\r
261   fEventCount->Fill(vEventCount);\r
262 \r
263   // check event cuts\r
264   if(isEventOK && isEventTriggered)\r
265   {\r
266     // get all charged tracks\r
267     allChargedTracks = AlidNdPtHelper::GetAllChargedTracks(esdEvent,GetAnalysisMode());\r
268     if(!allChargedTracks) return;\r
269 \r
270     Int_t entries = allChargedTracks->GetEntries();\r
271     for(Int_t i=0; i<entries;++i) \r
272     {\r
273       AliESDtrack *track = (AliESDtrack*)allChargedTracks->At(i);\r
274       if(!track) continue;\r
275 \r
276       FillHistograms(track, stack);\r
277       multAll++;\r
278     }\r
279 \r
280   Double_t vRecEventHist[5] = {vtxESD->GetXv(),vtxESD->GetYv(),vtxESD->GetZv(),vtxESD->GetZRes(),multAll};\r
281   fRecEventHist->Fill(vRecEventHist);\r
282 \r
283   if(IsUseMCInfo()) {\r
284     Double_t vRecMCEventHist[5] = {vtxESD->GetXv()-vtxMC[0],vtxESD->GetYv()-vtxMC[1],vtxESD->GetZv()-vtxMC[2],multAll};\r
285     fRecMCEventHist->Fill(vRecMCEventHist);\r
286   }\r
287   }\r
288 \r
289   if(allChargedTracks) delete allChargedTracks; allChargedTracks = 0;\r
290 \r
291 }\r
292 \r
293 //_____________________________________________________________________________\r
294 void AlidNdPtCutAnalysis::FillHistograms(AliESDtrack *const esdTrack, AliStack *const stack)\r
295 {\r
296   //\r
297   // Fill ESD track and MC histograms \r
298   //\r
299   if(!esdTrack) return;\r
300   if(esdTrack->Charge() == 0.) return;\r
301 \r
302   Float_t pt = esdTrack->Pt();\r
303   Float_t eta = esdTrack->Eta();\r
304   Float_t phi = esdTrack->Phi();\r
305   Int_t nClust = esdTrack->GetTPCclusters(0);\r
306   Int_t nFindableClust = esdTrack->GetTPCNclsF();\r
307 \r
308   Float_t chi2PerCluster = 0.;\r
309   if(nClust>0.) chi2PerCluster = esdTrack->GetTPCchi2()/Float_t(nClust);\r
310 \r
311   Float_t clustPerFindClust = 0.;\r
312   if(nFindableClust>0.) clustPerFindClust = Float_t(nClust)/nFindableClust;\r
313 \r
314   Float_t b[2], bCov[3];\r
315   esdTrack->GetImpactParameters(b,bCov);\r
316 \r
317   // kink daughter\r
318   Bool_t isKink = kFALSE;\r
319   if(esdTrack->GetKinkIndex(0)>0) isKink=kTRUE;\r
320 \r
321   //\r
322   // Fill rec vs MC information\r
323   //\r
324 \r
325   Bool_t isPrim = kTRUE;\r
326 \r
327   if(IsUseMCInfo()) {\r
328     if(!stack) return;\r
329     Int_t label = TMath::Abs(esdTrack->GetLabel()); \r
330     TParticle* particle = stack->Particle(label);\r
331     if(!particle) return;\r
332     if(particle->GetPDG() && particle->GetPDG()->Charge()==0.) return;\r
333     isPrim = stack->IsPhysicalPrimary(label);\r
334   }\r
335 \r
336   // fill histo\r
337   Double_t vRecMCTrackHist[10] = {nClust,chi2PerCluster,clustPerFindClust,b[0],b[1],eta,phi,pt,isKink,isPrim}; \r
338   fRecMCTrackHist->Fill(vRecMCTrackHist);\r
339 }\r
340 \r
341 //_____________________________________________________________________________\r
342 Long64_t AlidNdPtCutAnalysis::Merge(TCollection* list) \r
343 {\r
344   // Merge list of objects (needed by PROOF)\r
345 \r
346   if (!list)\r
347   return 0;\r
348 \r
349   if (list->IsEmpty())\r
350   return 1;\r
351 \r
352   TIterator* iter = list->MakeIterator();\r
353   TObject* obj = 0;\r
354 \r
355   // collection of generated histograms\r
356   Int_t count=0;\r
357   while((obj = iter->Next()) != 0) {\r
358     AlidNdPtCutAnalysis* entry = dynamic_cast<AlidNdPtCutAnalysis*>(obj);\r
359     if (entry == 0) continue; \r
360   \r
361     // event histo\r
362     fEventCount->Add(entry->fEventCount);\r
363     fRecEventHist->Add(entry->fRecEventHist);\r
364     fRecMCEventHist->Add(entry->fRecMCEventHist);\r
365     fMCEventHist->Add(entry->fMCEventHist);\r
366 \r
367     // track histo\r
368     fRecMCTrackHist->Add(entry->fRecMCTrackHist);\r
369     \r
370   count++;\r
371   }\r
372 \r
373 return count;\r
374 }\r
375 \r
376 //_____________________________________________________________________________\r
377 void AlidNdPtCutAnalysis::Analyse() \r
378 {\r
379   //\r
380   // Analyse histograms\r
381   //\r
382   TH1::AddDirectory(kFALSE);\r
383   TObjArray *aFolderObj = new TObjArray;\r
384   TH1D *h1D = 0; \r
385   TH2D *h2D = 0; \r
386 \r
387 \r
388   //\r
389   // get cuts\r
390   //\r
391   AlidNdPtEventCuts *evtCuts = GetEventCuts(); \r
392   AlidNdPtAcceptanceCuts *accCuts = GetAcceptanceCuts(); \r
393   AliESDtrackCuts *esdTrackCuts = GetTrackCuts(); \r
394 \r
395   if(!evtCuts || !accCuts || !esdTrackCuts) {\r
396     Error("AlidNdPtCutAnalysis::Analyse()", "cuts not available");\r
397     return;\r
398   }\r
399 \r
400   //\r
401   // set min and max values\r
402   //\r
403   Double_t minPt = accCuts->GetMinPt();\r
404   Double_t maxPt = accCuts->GetMaxPt();\r
405   Double_t minEta = accCuts->GetMinEta();\r
406   Double_t maxEta = accCuts->GetMaxEta()-0.00001;\r
407 \r
408   Double_t maxDCAr = accCuts->GetMaxDCAr();\r
409 \r
410   //\r
411   // Event counters\r
412   //\r
413   h2D = (TH2D*)fEventCount->Projection(0,1);\r
414   h2D->SetName("trig_vs_trigANDvertex");\r
415   aFolderObj->Add(h2D);\r
416 \r
417   fEventCount->GetAxis(0)->SetRange(2,2); // triggered\r
418   h1D = (TH1D*)fEventCount->Projection(1);\r
419   h1D->SetTitle("rec. vertex for triggered events");\r
420   h1D->SetName("trigANDvertex");\r
421   aFolderObj->Add(h1D);\r
422 \r
423   //\r
424   // Create rec. event histograms\r
425   //\r
426   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(0);\r
427   h1D->SetName("rec_xv");\r
428   aFolderObj->Add(h1D);\r
429 \r
430   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(1);\r
431   h1D->SetName("rec_yv");\r
432   aFolderObj->Add(h1D);\r
433 \r
434   h1D = (TH1D *)fRecEventHist->Projection(2);\r
435   h1D->SetName("rec_zv");\r
436   aFolderObj->Add(h1D);\r
437 \r
438   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(3,4);\r
439   h2D->SetName("rec_resZv_vs_Mult");\r
440   aFolderObj->Add(h2D);\r
441 \r
442   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(0,1);\r
443   h2D->SetName("rec_xv_vs_yv");\r
444   aFolderObj->Add(h2D);\r
445 \r
446   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(0,2);\r
447   h2D->SetName("rec_xv_vs_zv");\r
448   aFolderObj->Add(h2D);\r
449 \r
450   h2D = (TH2D *)fRecEventHist->Projection(3,4);\r
451   h2D->SetName("rec_resZv_vs_Mult");\r
452   aFolderObj->Add(h2D);\r
453 \r
454   //\r
455   // MC available\r
456   //\r
457   if(IsUseMCInfo()) {\r
458 \r
459   //\r
460   // Create mc event histograms\r
461   //\r
462   h2D = (TH2D *)fMCEventHist->Projection(0,1);\r
463   h2D->SetName("mc_xv_vs_yv");\r
464   aFolderObj->Add(h2D);\r
465 \r
466   h2D = (TH2D *)fMCEventHist->Projection(0,2);\r
467   h2D->SetName("mc_xv_vs_zv");\r
468   aFolderObj->Add(h2D);\r
469 \r
470   //\r
471   // Create rec-mc event histograms\r
472   //\r
473   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(0,3);\r
474   h2D->SetName("rec_mc_deltaXv_vs_mult");\r
475   aFolderObj->Add(h2D);\r
476 \r
477   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(1,3);\r
478   h2D->SetName("rec_mc_deltaYv_vs_mult");\r
479   aFolderObj->Add(h2D);\r
480 \r
481   h2D = (TH2D *)fRecMCEventHist->Projection(2,3);\r
482   h2D->SetName("rec_mc_deltaZv_vs_mult");\r
483   aFolderObj->Add(h2D);\r
484 \r
485   } // end use MC info \r
486 \r
487 \r
488 \r
489   //\r
490   // Create rec-mc track track histograms \r
491   //\r
492 \r
493   // DCA cuts\r
494   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
495   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
496 \r
497   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(7,5);\r
498   h2D->SetName("pt_vs_eta");\r
499   aFolderObj->Add(h2D);\r
500 \r
501   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(minPt,maxPt);  \r
502 \r
503   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,5);\r
504   h2D->SetName("nClust_vs_eta");\r
505   aFolderObj->Add(h2D);\r
506 \r
507   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,5);\r
508   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_eta");\r
509   aFolderObj->Add(h2D);\r
510 \r
511   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,5);\r
512   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_eta");\r
513   aFolderObj->Add(h2D);\r
514 \r
515   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(5,6);\r
516   h2D->SetName("eta_vs_phi");\r
517   aFolderObj->Add(h2D);\r
518 \r
519   //\r
520   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetRangeUser(minEta,maxEta);  \r
521 \r
522   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,6);\r
523   h2D->SetName("nClust_vs_phi");\r
524   aFolderObj->Add(h2D);\r
525 \r
526   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,6);\r
527   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_phi");\r
528   aFolderObj->Add(h2D);\r
529 \r
530   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,6);\r
531   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_phi");\r
532   aFolderObj->Add(h2D);\r
533 \r
534   //\r
535   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(0.0,maxPt);  \r
536 \r
537   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,7);\r
538   h2D->SetName("nClust_vs_pt");\r
539   aFolderObj->Add(h2D);\r
540 \r
541   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(1,7);\r
542   h2D->SetName("chi2PerClust_vs_pt");\r
543   aFolderObj->Add(h2D);\r
544 \r
545   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(2,7);\r
546   h2D->SetName("ratio_nClust_nFindableClust_vs_pt");\r
547   aFolderObj->Add(h2D);\r
548 \r
549   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(6,7);\r
550   h2D->SetName("phi_vs_pt");\r
551   aFolderObj->Add(h2D);\r
552 \r
553 \r
554   // fiducial volume\r
555   fRecMCTrackHist->GetAxis(5)->SetRangeUser(minEta,maxEta);  \r
556   fRecMCTrackHist->GetAxis(7)->SetRangeUser(minPt,maxPt);  \r
557 \r
558   // DCA cuts\r
559   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
560   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-maxDCAr,maxDCAr);\r
561 \r
562   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,1);\r
563   h2D->SetName("nClust_vs_chi2PerClust");\r
564   aFolderObj->Add(h2D);\r
565 \r
566   h2D = (TH2D *)fRecMCTrackHist->Projection(0,2);\r
567   h2D->SetName("nClust_vs_ratio_nClust_nFindableClust");\r
568   aFolderObj->Add(h2D);\r
569 \r
570   //\r
571   // DCAy cuts\r
572   //\r
573   fRecMCTrackHist->GetAxis(0)->SetRange(50,160); // nClust/track > 50\r
574   fRecMCTrackHist->GetAxis(1)->SetRangeUser(0.,3.9999); // chi2/cluster < 4.0\r
575   fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->GetNbins());\r
576   //fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRangeUser(-1.0,1.0);\r
577   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->GetNbins());\r
578 \r
579   // sec\r
580   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(1,1);\r
581   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(3);\r
582   h1D->SetName("dcay_sec");\r
583   aFolderObj->Add(h1D);\r
584 \r
585   // prim\r
586   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(2,2);\r
587   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(3);\r
588   h1D->SetName("dcay_prim");\r
589   aFolderObj->Add(h1D);\r
590 \r
591   // DCAz cuts\r
592   //fRecMCTrackHist->GetAxis(3)->SetRangeUser(-1.0,1.0);\r
593   fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->SetRange(1,fRecMCTrackHist->GetAxis(4)->GetNbins());\r
594 \r
595   // sec\r
596   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(1,1);\r
597   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(4);\r
598   h1D->SetName("dcaz_sec");\r
599   aFolderObj->Add(h1D);\r
600 \r
601   // prim\r
602   fRecMCTrackHist->GetAxis(9)->SetRange(2,2);\r
603   h1D = (TH1D *)fRecMCTrackHist->Projection(4);\r
604   h1D->SetName("dcaz_prim");\r
605   aFolderObj->Add(h1D);\r
606 \r
607 \r
608   // export objects to analysis folder\r
609   fAnalysisFolder = ExportToFolder(aFolderObj);\r
610 \r
611   // delete only TObjArray\r
612   if(aFolderObj) delete aFolderObj;\r
613 }\r
614 \r
615 //_____________________________________________________________________________\r
616 TFolder* AlidNdPtCutAnalysis::ExportToFolder(TObjArray * array) \r
617 {\r
618   // recreate folder avery time and export objects to new one\r
619   //\r
620   AlidNdPtCutAnalysis * comp=this;\r
621   TFolder *folder = comp->GetAnalysisFolder();\r
622 \r
623   TString name, title;\r
624   TFolder *newFolder = 0;\r
625   Int_t i = 0;\r
626   Int_t size = array->GetSize();\r
627 \r
628   if(folder) { \r
629      // get name and title from old folder\r
630      name = folder->GetName();  \r
631      title = folder->GetTitle();  \r
632 \r
633          // delete old one\r
634      delete folder;\r
635 \r
636          // create new one\r
637      newFolder = CreateFolder(name.Data(),title.Data());\r
638      newFolder->SetOwner();\r
639 \r
640          // add objects to folder\r
641      while(i < size) {\r
642            newFolder->Add(array->At(i));\r
643            i++;\r
644          }\r
645   }\r
646 \r
647 return newFolder;\r
648 }\r
649 \r
650 //_____________________________________________________________________________\r
651 TFolder* AlidNdPtCutAnalysis::CreateFolder(TString name,TString title) { \r
652 // create folder for analysed histograms\r
653 //\r
654 TFolder *folder = 0;\r
655   folder = new TFolder(name.Data(),title.Data());\r
656 \r
657   return folder;\r
658 }\r