PWGLF/FORWARD/analysis2/AliBasedNdetaTask.h

   1 //
   2 // Task to analyse the AOD for for dN/deta in the base regions
   3 //
   4 #ifndef ALIBASEDNDETATASK_H
   5 #define ALIBASEDNDETATASK_H
   6 /**
   7  * @file   AliBasedNdetaTask.h
   8  * @author Christian Holm Christensen <cholm@dalsgaard.hehi.nbi.dk>
   9  * @date   Wed Mar 23 13:58:12 2011
  10  *
  11  * @brief
  12  *
  13  * @ingroup pwglf_forward_dndeta
  14  *
  15  */
  16 #include <AliAnalysisTaskSE.h>
  17 class TAxis;
  18 class TList;
  19 class TH2D;
  20 class TH2F;
  21 class TH1D;
  22 class TH1I;
  23 class AliAODEvent;
  24 class AliAODForwardMult;
  25 class TObjArray;
  26
  27 /**
  28  * @defgroup pwglf_forward_tasks_dndeta dN/deta tasks
  29  *
  30  * Code to produce @f$ dN/d\eta@f$
  31  *
  32  * @ingroup pwglf_forward_tasks
  33  */
  34 /**
  35  * @defgroup pwglf_forward_dndeta dN/deta
  36  *
  37  * @f$ dN/d\eta@f$ code
  38  *
  39  * @ingroup pwglf_forward_topical
  40  */
  41 /**
  42  * Base class for tasks to determine @f$ dN/d\eta@f$
  43  *
  44  * @ingroup pwglf_forward_tasks_dndeta
  45  * @ingroup pwglf_forward_dndeta
  46  */
  47 class AliBasedNdetaTask : public AliAnalysisTaskSE
  48 {
  49 public:
  50   /**
  51    * Bit mask values of the normalisation scheme
  52    */
  53   enum {
  54     /** Only normalize to accepted events */
  55     kNone = 0,
  56     /**
  57      * Do the full normalisation
  58      * @f[
  59      *   N = \frac{1}{\epsilon_X}(N_A-N_A/N_V(N_T-N_V)) =
  60      *       \frac{1}{\epsilon_X}\frac{1}{\epsilon_V}N_A
  61      * @f]
  62      */
  63     kEventLevel = 0x1,
  64     /**
  65      * Do the shape correction
  66      */
  67     kShape = 0x2,
  68     /**
  69      * Correct for background events (A+C-E). Not implemented yet
  70      */
  71     kBackground = 0x4,
  72     /**
  73      * Correct for the trigger efficiency from MC
  74      */
  75     kTriggerEfficiency = 0x8,
  76     /**
  77      * Correct using zero-bin efficiency only
  78      */
  79     kZeroBin = 0x10,
  80     /**
  81      * Do the full correction
  82      */
  83     kFull = kEventLevel | kShape | kBackground | kTriggerEfficiency,
  84   };
  85   /**
  86    * Constructor
  87    *
  88    */
  89   AliBasedNdetaTask();
  90   /**
  91    * Constructor
  92    *
  93    * @param name    Name of task
  94    */
  95   AliBasedNdetaTask(const char* name);
  96   /**
  97    * Destructor
  98    *
  99    */
 100   virtual ~AliBasedNdetaTask();
 101
 102   /**
 103    * @{
 104    * @name Task configuration
 105    */
 106   /**
 107    * Set the debug level
 108    *
 109    * @param level Debug level
 110    */
 111   virtual void SetDebugLevel(Int_t level);
 112   /**
 113    * Set the vertex range to use
 114    *
 115    * @param min Minimum (in centermeter)
 116    * @param max Maximum (in centermeter)
 117    */
 118   void SetVertexRange(Double_t min, Double_t max) { fVtxMin=min; fVtxMax=max; }
 119   /**
 120    * Set the rebinning factor
 121    *
 122    * @param rebin Rebinning factor
 123    */
 124   void SetRebinning(Int_t rebin) { fRebin = rebin; }
 125   /**
 126    * Set the trigger maskl
 127    *
 128    * @param mask Trigger mask
 129    */
 130   void SetTriggerMask(UShort_t mask);
 131   /**
 132    * Set the trigger mask
 133    *
 134    * @param mask trigger mask
 135    */
 136   void SetTriggerMask(const char* mask);
 137   /**
 138    * Set the centrality bins to use.
 139    *
 140    * @code
 141    *   UShort_t bins[] = { 0, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 };
 142    *   task->SetCentralityBins(11, bins);
 143    * @endcode
 144    *
 145    * @param n     Number of bins (elements in @a bins minus 1)
 146    * @param bins  Bin limits
 147    */
 148   void SetCentralityAxis(UShort_t n, Short_t* bins);
 149   /**
 150    * Whether to cut edges when merging
 151    *
 152    * @param cut If true, cut edges
 153    */
 154   void SetCutEdges(Bool_t cut) {fCutEdges = cut;}
 155   /**
 156    * Set whether to correct for empty bins when projecting on the X axis.
 157    *
 158    * @param use Whether to correct for empty bins
 159    */
 160   void SetCorrEmpty(Bool_t use) { fCorrEmpty = use; }
 161   /**
 162    * Set whether to use the ROOT TH2::ProjectionX method when
 163    * projecting on the X axis.
 164    *
 165    * @param use Whether to use TH2::ProjectionX
 166    */
 167   void SetUseROOTProjectX(Bool_t use) { fUseROOTProj = use; }
 168   /**
 169    * Trigger efficiency for selected trigger(s)
 170    *
 171    * @param e Trigger efficiency
 172    */
 173   void SetTriggerEff(Double_t e) { fTriggerEff = e; }
 174   /**
 175    * Trigger efficiency for 0-bin for selected trigger(s)
 176    *
 177    * @param e Trigger efficiency for 0-bin
 178    */
 179   void SetTriggerEff0(Double_t e) { fTriggerEff0 = e; }
 180   /**
 181    * Set the shape correction (a.k.a., track correction) for selected
 182    * trigger(s)
 183    *
 184    * @param h Correction
 185    */
 186   void SetShapeCorrection(const TH2F* h);
 187   /**
 188    * Get a string representing the normalization scheme
 189    *
 190    * @param scheme Normalization scheme bits
 191    *
 192    * @return String representation
 193    */
 194   static const Char_t* NormalizationSchemeString(UShort_t scheme);
 195   /**
 196    * Parse a string representing the normalization scheme
 197    *
 198    * @param what String of the normalization scheme
 199    *
 200    * @return normalization scheme bits
 201    */
 202   static UShort_t ParseNormalizationScheme(const Char_t* what);
 203   /**
 204    * Setthe normalisation scheme to use
 205    *
 206    * @param scheme Normalisation scheme
 207    */
 208   void SetNormalizationScheme(UShort_t scheme);
 209   /**
 210    * Space, pipe, or comma separated list of options
 211    *
 212    * @param what List of options
 213    */
 214   void SetNormalizationScheme(const char* what);
 215   /**
 216    * Filename of final MC correction
 217    *
 218    * @param filename filename
 219    */
 220   void SetMCFinalCorrFilename(const char* filename) {
 221     fFinalMCCorrFile.Clear();
 222     fFinalMCCorrFile.Append(filename);
 223   }
 224   /**
 225    * Load the normalization data - done automatically if not set from outside
 226    *
 227    * @param sys system
 228    * @param energy energy
 229    */
 230   void LoadNormalizationData(UShort_t sys, UShort_t energy);
 231   /** @} */
 232   /**
 233    * Print information
 234    *
 235    * @param option Not used
 236    */
 237   void Print(Option_t* option="") const;
 238   /** @{
 239    *  @name Task interface
 240    */
 241   /**
 242    * Initialise on master - does nothing
 243    *
 244    */
 245   virtual void   Init() {}
 246   /**
 247    * Create output objects.
 248    *
 249    * This is called once per slave process
 250    */
 251   virtual void UserCreateOutputObjects();
 252   /**
 253    * Process a single event
 254    *
 255    * @param option Not used
 256    */
 257   virtual void UserExec(Option_t* option);
 258   /**
 259    * Called at end of event processing.
 260    *
 261    * This is called once in the master
 262    *
 263    * @param option Not used
 264    */
 265   virtual void Terminate(Option_t* option);
 266   /* @} */
 267
 268   /**
 269    * @{
 270    * @name Services member functions
 271    */
 272   /**
 273    * Make a copy of the input histogram and rebin that histogram
 274    *
 275    * @param h         Histogram to rebin
 276    * @param rebin     Rebinning factor
 277    * @param cutEdges  Whether to cut edges when rebinning
 278    *
 279    * @return New (rebinned) histogram
 280    */
 281   static TH1D* Rebin(const TH1D* h, Int_t rebin, Bool_t cutEdges=false);
 282   /**
 283    * Make an extension of @a h to make it symmetric about 0
 284    *
 285    * @param h Histogram to symmertrice
 286    *
 287    * @return Symmetric extension of @a h
 288    */
 289   static TH1* Symmetrice(const TH1* h);
 290   /**
 291    * Project onto the X axis
 292    *
 293    * @param h         2D histogram
 294    * @param name      New name
 295    * @param firstbin  First bin to use
 296    * @param lastbin   Last bin to use
 297    * @param useROOT   Use TH2::ProjectionX instead of custom code
 298    * @param corr      Whether to do corrections or not
 299    * @param error     Whether to calculate errors
 300    *
 301    * @return Newly created histogram or null
 302    */
 303   static TH1D* ProjectX(const TH2D* h,
 304                         const char* name,
 305                         Int_t firstbin,
 306                         Int_t lastbin,
 307                         bool  useROOT=false,
 308                         bool  corr=true,
 309                         bool  error=true);
 310   /**
 311    * Scale the copy of the 2D histogram by coverage in supplied 1D histogram
 312    *
 313    * @param copy Data to scale
 314    * @param norm Coverage histogram
 315    */
 316   static void ScaleToCoverage(TH2D* copy, const TH1D* norm);
 317   /**
 318    * Scale the copy of the 1D histogram by coverage in supplied 1D histogram
 319    *
 320    * @param copy Data to scale
 321    * @param norm Coverage histogram
 322    */
 323   static void ScaleToCoverage(TH1D* copy, const TH1D* norm);
 324   /**
 325    * Set histogram graphical options, etc.
 326    *
 327    * @param h       Histogram to modify
 328    * @param colour  Marker color
 329    * @param marker  Marker style
 330    * @param title   Title of histogram
 331    * @param ytitle  Title on y-axis.
 332    */
 333   static void SetHistogramAttributes(TH1D* h, Int_t colour, Int_t marker,
 334                                      const char* title,
 335                                      const char* ytitle="#frac{1}{N} #frac{dN_{ch}}{d#eta}");
 336   /** @} */
 337
 338   /**
 339    * Marker styles
 340    */
 341   enum {
 342     kSolid        = 0x000,
 343     kHollow       = 0x001,
 344     kCircle       = 0x002,
 345     kSquare       = 0x004,
 346     kUpTriangle   = 0x006,
 347     kDownTriangle = 0x008,
 348     kDiamond      = 0x00a,
 349     kCross        = 0x00c,
 350     kStar         = 0x00e
 351   };
 352   /**
 353    * Get the marker style from option bits
 354    *
 355    * @param bits Option bits
 356    *
 357    * @return Marker style
 358    */
 359   static Int_t GetMarkerStyle(UShort_t bits);
 360   /**
 361    * Get the marker option bits from a style
 362    *
 363    * @param style Style
 364    *
 365    * @return option bits
 366    */
 367   static UShort_t GetMarkerBits(Int_t style);
 368   /**
 369    * Flip an option bit
 370    *
 371    * @param style Style parameter
 372    *
 373    * @return New style
 374    */
 375   static Int_t FlipHollowStyle(Int_t style);
 376   /*Setter of empirical correction*/
 377    void SetGlobalEmpiricalcorrection(TH2D* globalempiricalcorrection){fglobalempiricalcorrection=globalempiricalcorrection;}
 378 protected:
 379   /**
 380    * Copy contructor
 381    */
 382   AliBasedNdetaTask(const AliBasedNdetaTask&);
 383   /**
 384    * Assignment operator
 385    *
 386    *
 387    * @return
 388    */
 389   AliBasedNdetaTask& operator=(const AliBasedNdetaTask&) { return *this; }
 390   // Forward declaration
 391   class CentralityBin;
 392   /**
 393    * Create the CentralityBin objects if not already done.
 394    *
 395    */
 396   virtual void InitializeCentBins();
 397   /**
 398    * Retrieve the histogram
 399    *
 400    * @param aod AOD event
 401    * @param mc  Whether to get the MC histogram or not
 402    *
 403    * @return Retrieved histogram or null
 404    */
 405   virtual TH2D* GetHistogram(const AliAODEvent* aod, Bool_t mc=false) = 0;
 406   /**
 407    * Get the colour to use for markers (only pp - in PbPb we use a rainbow)
 408    *
 409    * @return Marker colour
 410    */
 411   virtual Int_t GetColor() const { return kBlack; }
 412   /**
 413    * Get the marker style
 414    *
 415    * @return Marker style
 416    */
 417   virtual Int_t GetMarker() const { return GetMarkerStyle(kCircle); }
 418   /**
 419    * Add a centrality bin
 420    *
 421    * @param at   Where in the list to add this bin
 422    * @param low  Low cut
 423    * @param high High cut
 424    */
 425   void AddCentralityBin(UShort_t at, Short_t low, Short_t high);
 426   /**
 427    * Make a centrality bin
 428    *
 429    * @param name  Name used for histograms
 430    * @param low   Low cut in percent
 431    * @param high  High cut in percent
 432    *
 433    * @return A newly created centrality bin
 434    */
 435   virtual CentralityBin* MakeCentralityBin(const char* name, Short_t low,
 436                                            Short_t high) const;
 437
 438   // function which applies empirical correction to the AOD object
 439   Bool_t ApplyEmpiricalCorrection(const AliAODForwardMult* aod,TH2D* data);
 440   //==================================================================
 441   /**
 442    * Class that holds the sum of the data - possibly split into 0 or
 443    * non-zero bins
 444    *
 445    */
 446   struct Sum : public TNamed
 447   {
 448     TH2D* fSum;     // Sum of non-zero events
 449     TH2D* fSum0;    // Sum of zero events
 450     TH1I* fEvents;  // Distribution of events
 451     Int_t fDebug;   // Debug level
 452     /**
 453      * I/O Constructor - do not use
 454      */
 455     Sum() : fSum(0), fSum0(0), fEvents(0), fDebug(0) {}
 456     /**
 457      * Constructor
 458      *
 459      * @param name      Name
 460      * @param postfix   Possible post-fix
 461      */
 462     Sum(const char* name, const char* postfix)
 463       : TNamed(name,postfix),
 464         fSum(0),
 465         fSum0(0),
 466         fEvents(0),
 467         fDebug(0)
 468     {}
 469     /**
 470      * Copy constructor
 471      *
 472      * @param o Object to copy from
 473      */
 474     Sum(const Sum& o)
 475       : TNamed(o),
 476         fSum(o.fSum),
 477         fSum0(o.fSum0),
 478         fEvents(o.fEvents),
 479         fDebug(o.fDebug)
 480     {}
 481     /**
 482      * Assignment operator
 483      *
 484      * @param o Object to assign from
 485      *
 486      * @return Reference to this object
 487      */
 488     Sum& operator=(const Sum& o) {
 489       SetName(o.GetName()); fSum = o.fSum; fSum0 = o.fSum0; fEvents=o.fEvents;
 490       return *this;
 491     }
 492     /**
 493      * Destructor
 494      */
 495     ~Sum() {}
 496     /**
 497      * Initialise this object.
 498      *
 499      * @param list  List to add histograms to
 500      * @param data  Format of data to be cloned here
 501      * @param col   Color
 502      */
 503     void Init(TList* list, const TH2D* data, Int_t col);
 504     /**
 505      * Add an event
 506      *
 507      * @param data    Data to add
 508      * @param isZero  If this is zero event
 509      */
 510     void Add(const TH2D* data, Bool_t isZero=false);
 511     /**
 512      * Get the histogram name
 513      *
 514      * @param name Base name
 515      * @param what Which one
 516      * @param post Possible postfix
 517      *
 518      * @return Name
 519      */
 520     static TString GetHistName(const char* name, Int_t what=0,
 521                                const char* post=0);
 522     /**
 523      * Get the histogram name
 524      *
 525      * @param what Which one
 526      *
 527      * @return Name
 528      */
 529     TString GetHistName(Int_t what=0) const;
 530     /**
 531      * Get the sum
 532      *
 533      * @param o          Output list
 534      * @param ntotal     On return, the total number of events
 535      * @param zeroEff    Zero-bin efficiency
 536      * @param otherEff   Non-zero-bin efficiency
 537      * @param marker     Marker to use
 538      * @param rootXproj  Whether to use TH2::ProjectionX
 539      * @param corrEmpty  Correct for empty bins
 540      *
 541      * @return The total sum histogram
 542      */
 543     TH2D* CalcSum(TList* o, Double_t& ntotal,
 544                   Double_t zeroEff, Double_t otherEff=1, Int_t marker=20,
 545                   Bool_t rootXproj=false, Bool_t corrEmpty=true) const;
 546
 547     ClassDef(Sum,1); // Summed histograms
 548   };
 549
 550   //==================================================================
 551   /**
 552    * Calculations done per centrality
 553    *
 554    */
 555   class CentralityBin : public TNamed
 556   {
 557   public:
 558     /** dN
 559      * Constructor
 560      */
 561     CentralityBin();
 562     /**
 563      * Constructor
 564      *
 565      * @param name Name used for histograms (e.g., Forward)
 566      * @param low  Lower centrality cut in percent
 567      * @param high Upper centrality cut in percent
 568      */
 569     CentralityBin(const char* name, Short_t low, Short_t high);
 570     /**
 571      * Copy constructor
 572      *
 573      * @param other Object to copy from
 574      */
 575     CentralityBin(const CentralityBin& other);
 576     /**
 577      * Destructor
 578      */
 579     virtual ~CentralityBin();
 580     /**
 581      * Assignment operator
 582      *
 583      * @param other Object to assign from
 584      *
 585      * @return Reference to this
 586      */
 587     CentralityBin& operator=(const CentralityBin& other);
 588     /**
 589      * Check if this is the 'all' bin
 590      *
 591      * @return true if low and high cuts are both zero
 592      */
 593     Bool_t IsAllBin() const { return fLow == 0 && fHigh == 0; }
 594     /**
 595      * Get the list name
 596      *
 597      * @return List Name
 598      */
 599     const char* GetListName() const;
 600     /**
 601      * Create output objects
 602      *
 603      * @param dir   Parent list
 604      * @param mask  Trigger mask
 605      */
 606     virtual void CreateOutputObjects(TList* dir, Int_t mask);
 607     /**
 608      * Process an event
 609      *
 610      * @param forward     Forward data (for trigger, vertex, & centrality)
 611      * @param triggerMask Trigger mask
 612      * @param isZero      True if this is a zero bin event
 613      * @param vzMin       Minimum IP z coordinate
 614      * @param vzMax       Maximum IP z coordinate
 615      * @param data        Data histogram
 616      * @param mc          MC histogram
 617      */
 618     virtual void ProcessEvent(const AliAODForwardMult* forward,
 619                               Int_t                    triggerMask,
 620                               Bool_t                   isZero,
 621                               Double_t                 vzMin,
 622                               Double_t                 vzMax,
 623                               const TH2D*              data,
 624                               const TH2D*              mc);
 625     /**
 626      * Calculate the Event-Level normalization.
 627      *
 628      * The full event level normalization for trigger @f$X@f$ is given by
 629      * @f{eqnarray*}{
 630      *    N &=& \frac{1}{\epsilon_X}
 631      *          \left(N_A+\frac{N_A}{N_V}(N_{-V}-\beta)\right)\\
 632      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 633      *          \left(1+\frac{1}{N_V}(N_T-N_V-\beta)\right)\\
 634      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 635      *          \left(1+\frac{N_T}{N_V}-1-\frac{\beta}{N_V}\right)\\
 636      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 637      *          \left(\frac{1}{\epsilon_V}-\frac{\beta}{N_V}\right)
 638      * @f}
 639      * where
 640      *
 641      * - @f$\epsilon_X=\frac{N_{T,X}}{N_X}@f$ is the trigger
 642      *   efficiency evaluated in simulation.
 643      * - @f$\epsilon_V=\frac{N_V}{N_T}@f$ is the vertex efficiency
 644      *   evaluated from the data
 645      * - @f$N_X@f$ is the Monte-Carlo truth number of events of type
 646      *   @f$X@f$.
 647      * - @f$N_{T,X}@f$ is the Monte-Carlo truth number of events of type
 648      *   @f$X@f$ which was also triggered as such.
 649      * - @f$N_T@f$ is the number of data events that where triggered
 650      *   as type @f$X@f$ and had a collision trigger (CINT1B)
 651      * - @f$N_V@f$ is the number of data events that where triggered
 652      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), and had
 653      *   a vertex.
 654      * - @f$N_{-V}@f$ is the number of data events that where triggered
 655      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), but no
 656      *   vertex.
 657      * - @f$N_A@f$ is the number of data events that where triggered
 658      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), and had
 659      *   a vertex in the selected range.
 660      * - @f$\beta=N_a+N_c-N_e@f$ is the number of control triggers that
 661      *   were also triggered as type @f$X@f$.
 662      * - @f$N_a@f$ Number of beam-empty events also triggered as type
 663      *   @f$X@f$ events (CINT1-A or CINT1-AC).
 664      * - @f$N_c@f$ Number of empty-beam events also triggered as type
 665      *   @f$X@f$ events (CINT1-C).
 666      * - @f$N_e@f$ Number of empty-empty events also triggered as type
 667      *   @f$X@f$ events (CINT1-E).
 668      *
 669      * Note, that if @f$ \beta \ll N_A@f$ the last term can be ignored, and
 670      * the expression simplyfies to
 671      * @f[
 672      *  N = \frac{1}{\epsilon_X}\frac{1}{\epsilon_V}N_A
 673      * @f]
 674      *
 675      * @param t       Histogram of triggers
 676      * @param scheme  Normalisation scheme
 677      * @param trgEff  Trigger efficiency
 678      * @param ntotal  On return, the total number of events to normalise to.
 679      * @param text    If non-null, fill with normalization calculation
 680      *
 681      * @return @f$N_A/N@f$ or negative number in case of errors.
 682      */
 683     virtual Double_t Normalization(const TH1I& t,
 684                                    UShort_t    scheme,
 685                                    Double_t    trgEff,
 686                                    Double_t&   ntotal,
 687                                    TString*    text) const;
 688     /**
 689      * Generate the dN/deta result from input
 690      *
 691      * @param sum        Sum of 2D hists
 692      * @param postfix    Post fix on names
 693      * @param rootProj   Whether to use ROOT TH2::ProjectionX
 694      * @param corrEmpty  Correct for empty bins
 695      * @param shapeCorr  Shape correction to use
 696      * @param scaler     Event-level normalization scaler
 697      * @param symmetrice Whether to make symmetric extensions
 698      * @param rebin      Whether to rebin
 699      * @param cutEdges   Whether to cut edges when rebinning
 700      * @param marker     Marker style
 701      * @param color       Color of markers
 702      * @param mclist      List of MC data
 703      * @param truthlist   List of MC truth data
 704      */
 705     virtual void MakeResult(const TH2D* sum,
 706                             const char* postfix,
 707                             bool        rootProj,
 708                             bool        corrEmpty,
 709                             const TH2F* shapeCorr,
 710                             Double_t    scaler,
 711                             bool        symmetrice,
 712                             Int_t       rebin,
 713                             bool        cutEdges,
 714                             Int_t       marker,
 715                             Int_t       color,
 716                             TList*      mclist,
 717                             TList*      truthlist);
 718     /**
 719      * End of processing
 720      *
 721      * @param sums        List of sums
 722      * @param results     Output list of results
 723      * @param scheme      Normalisation scheme options
 724      * @param shapeCorr   Shape correction or nil
 725      * @param trigEff     Trigger efficiency
 726      * @param trigEff0    0-bin trigger efficiency
 727      * @param symmetrice  Whether to symmetrice the results
 728      * @param rebin       Whether to rebin the results
 729      * @param rootProj    If true, use TH2::ProjectionX
 730      * @param corrEmpty   Whether to correct for empty bins
 731      * @param cutEdges    Whether to cut edges when rebinning
 732      * @param triggerMask Trigger mask
 733      * @param marker      Marker style
 734      * @param color       Color of markers
 735      * @param mclist      List of MC data
 736      * @param truthlist   List of MC truth data
 737      */
 738     virtual void End(TList*      sums,
 739                      TList*      results,
 740                      UShort_t    scheme,
 741                      const TH2F* shapeCorr,
 742                      Double_t    trigEff,
 743                      Double_t    trigEff0,
 744                      Bool_t      symmetrice,
 745                      Int_t       rebin,
 746                      Bool_t      rootProj,
 747                      Bool_t      corrEmpty,
 748                      Bool_t      cutEdges,
 749                      Int_t       triggerMask,
 750                      Int_t       marker,
 751                      Int_t       color,
 752                      TList*      mclist,
 753                      TList*      truthlist);
 754     /**
 755      * @{
 756      * @name Access histograms
 757      */
 758     /**
 759      * Get sum histogram
 760      *
 761      * @param mc If true, return MC histogram
 762      *
 763      * @return Sum histogram
 764      */
 765     const Sum* GetSum(Bool_t mc=false) const { return mc ? fSumMC : fSum; }
 766     /**
 767      * Get sum histogram
 768      *
 769      * @param mc If true, return MC histogram
 770      *
 771      * @return Sum histogram
 772      */
 773     Sum* GetSum(Bool_t mc=false) { return mc ? fSumMC : fSum; }
 774     /**
 775      * Get trigger histogram
 776      *
 777      * @return Trigger histogram
 778      */
 779     const TH1I* GetTriggers() const { return fTriggers; }
 780     /**
 781      * Get trigger histogram
 782      *
 783      * @return Trigger histogram
 784      */
 785     TH1I* GetTrigggers() { return fTriggers; }
 786     /** @} */
 787
 788     /**
 789      * Get the color of the markers
 790      *
 791      * @param fallback Fall-back color
 792      *
 793      * @return Color for this centrality bin
 794      */
 795     Int_t GetColor(Int_t fallback=kRed+2) const;
 796     /**
 797      * Get list of results
 798      *
 799      *
 800      * @return List of results
 801      */
 802     TList* GetResults() const { return fOutput; }
 803     /**
 804      * Get name of result histogram
 805      *
 806      * @param rebin
 807      * @param sym
 808      * @param postfix
 809      *
 810      * @return
 811      */
 812     const char* GetResultName(Int_t rebin, Bool_t sym,
 813                               const char* postfix="") const;
 814     /**
 815      * Get a result
 816      *
 817      * @param rebin
 818      * @param sym
 819      * @param postfix
 820      *
 821      * @return
 822      */
 823     TH1* GetResult(Int_t rebin, Bool_t sym,
 824                    const char* postfix="") const;
 825     /**
 826      * Set the debug level
 827      *
 828      * @param lvl Debug level
 829      */
 830     void SetDebugLevel(Int_t lvl);
 831   protected:
 832     /**
 833      * Read in sum hisotgram from list
 834      *
 835      * @param list List to read from
 836      * @param mc   True for MC input
 837      *
 838      * @return true if sum histogram is found
 839      */
 840     virtual Bool_t ReadSum(TList* list, bool mc=false);
 841     /**
 842      * Create sum histogram
 843      *
 844      * @param data  Data histogram to clone
 845      * @param mc    (optional) MC histogram to clone
 846      */
 847     virtual void CreateSums(const TH2D* data, const TH2D* mc);
 848     /**
 849      * Check the trigger, vertex, and centrality
 850      *
 851      * @param forward Event input
 852      * @param triggerMask  The used trigger mask
 853      * @param vzMin        Least @f$ v_z@f$
 854      * @param vzMax        Largest @f$ v_z@f$
 855      *
 856      * @return true if the event is to be used
 857      */
 858     virtual Bool_t CheckEvent(const AliAODForwardMult* forward,
 859                               Int_t                    triggerMask,
 860                               Double_t                 vzMin,
 861                               Double_t vzMax);
 862     TList*   fSums;      // Output list
 863     TList*   fOutput;    // Output list
 864     Sum*     fSum;       // Sum histogram
 865     Sum*     fSumMC;     // MC sum histogram
 866     TH1I*    fTriggers;  // Trigger histogram
 867     UShort_t fLow;       // Lower limit (inclusive)
 868     UShort_t fHigh;      // Upper limit (exclusive)
 869     Bool_t   fDoFinalMCCorrection; //Do final MC correction
 870     Int_t    fDebug;    // Debug level
 871
 872     ClassDef(CentralityBin,3); // A centrality bin
 873   };
 874   TList*          fSums;         // Container of sums
 875   TList*          fOutput;       // Container of outputs
 876   Double_t        fVtxMin;       // Minimum v_z
 877   Double_t        fVtxMax;       // Maximum v_z
 878   Int_t           fTriggerMask;  // Trigger mask
 879   Int_t           fRebin;        // Rebinning factor
 880   Bool_t          fCutEdges;     // Whether to cut edges when rebinning
 881   Bool_t          fSymmetrice;   // Whether to symmetrice data
 882   Bool_t          fCorrEmpty;    // Correct for empty bins
 883   Bool_t          fUseROOTProj;  // Whether to use ROOT's ProjectionX
 884   Double_t        fTriggerEff;   // Trigger efficiency for selected trigger(s)
 885   Double_t        fTriggerEff0;  // Bin-0 Trigger efficiency for sel trigger(s)
 886   TH2F*           fShapeCorr;    // Shape correction
 887   TObjArray*      fListOfCentralities; // Centrality bins
 888   TObject*        fSNNString;    // sqrt(s_NN) string
 889   TObject*        fSysString;    // Collision system string
 890   TH1D*           fCent;         // Centrality distribution
 891   TAxis*          fCentAxis;     // Centrality axis
 892   UShort_t        fNormalizationScheme; // Normalization scheme
 893   TObject*        fSchemeString;    // Normalization scheme string
 894   TObject*        fTriggerString;    // Trigger string
 895   TString         fFinalMCCorrFile; //Filename for final MC corr
 896   TH2D*           fglobalempiricalcorrection; // the ratio of PbPb analysis normal displace vertex
 897   TH2D*           fmeabsignalvscentr; //mean signal per event vs cent
 898   ClassDef(AliBasedNdetaTask,12); // Determine charged particle density
 899 };
 900
 901 #endif
 902 //
 903 // Local Variables:
 904 //  mode: C++
 905 // End:
 906 //