.so cleanup: removed from gSystem->Load()
[u/mrichter/AliRoot.git] / PWGPP / pid / doeffPi.C
1 #include"TF1.h"
2 #include"TH1D.h"
3 #include"TH2F.h"
4 #include"TMath.h"
5 #include"TSystem.h"
6 #include"TCanvas.h"
7 #include"TFile.h"
8 #include"TGraphErrors.h"
9 #include"AliPIDperfContainer.h"
10 #include"TRandom.h"
11
12 Int_t LoadLib();
13 void doeffPi(Int_t pos=1,Float_t prob=0.1,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
14 TH2F *GetHistoPip(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkp=0,Float_t pMinkn=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
15 TH2F *GetHistoPin(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkn=0,Float_t pMinkp=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
16 void fit(TH1D *h,Float_t *a=NULL,char *opt="",char *opt2="",Float_t pt=1.5);
17 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w);
18
19 TObject* fContPid1;
20 TObject* fContPid2;
21 const Int_t nBinPid = 14; // pt,eta, ptPip, ptPin, PPip, PPin, TOF3sigmaPip, TOF3sigmaPin, isPhiTrue, nsigmaPip, nsigmaPin
22 // 0.985 < mass < 1.045 (60) and 0 < centrality < 100 (10)
23 Int_t binPid[nBinPid] = {1/*ptPhi*/,1/*EtaPi*/,20/*pt+*/,20/*pt-*/,5/*P+*/,5/*P-*/,2/*TOFmatch+*/,2/*TOFmatch-*/,2/*istrue*/,4/*Nsigma+*/,4/*Nsigma-*/,1/*DeltaPhi+*/,1/*DeltaPhi-*/,1/*Psi*/};
24 Float_t xmin[nBinPid] = {1,-0.8,0.3,0.3,0,0,-0.5,-0.5,-0.5,0,0,-TMath::Pi(),-TMath::Pi(),-TMath::Pi()/2};
25 Float_t xmax[nBinPid] = {5,0.8,4.3,4.3,1,1,1.5,1.5,1.5,7.5,7.5,TMath::Pi(),TMath::Pi(),TMath::Pi()/2};
26
27 TF1 *fsign;
28 TF1 *fall;
29 TF1 *fback;
30
31 Int_t ifunc=0;
32
33 Float_t fitmin = 0.3;
34 Float_t fitmax = 0.7;
35
36 Int_t cmin = 1; // min 1
37 Int_t cmax = 10;//max 10
38
39 Float_t weightS = -1.;
40
41 Int_t rebinsize = 1;
42
43 Int_t parplotted = 2;
44
45 Bool_t isMC = kFALSE; // don't change this (is set automatically)
46 Bool_t selectTrue = kTRUE; // put it to true to remove background (only for MC)
47 Bool_t keepTrue = kTRUE; // put it to false to fit only background (only for MC)
48
49 Bool_t kGoodMatch = kFALSE; // to check good matching
50
51 Bool_t kSigma2vs3 = kFALSE; // to check good matching
52
53 Bool_t require5sigma = kFALSE; // don't touch this flag
54
55 Bool_t bayesVsigma = kFALSE; // only to do checks
56
57 Bool_t kTOFmatch = kFALSE; // for combined PID requires TOF matching
58
59 Bool_t kOverAll = kFALSE;
60 Bool_t kOverAllTOFmatch = kFALSE;
61 Bool_t kOverAll2Sigma = kFALSE;
62
63 Bool_t kPid2Sigma = kFALSE;
64 Bool_t kPid3Sigma = kFALSE;
65
66 TH2F *hmatched;
67 TH2F *htracked;
68
69 Bool_t kLoaded=kFALSE;
70
71 Int_t LoadLib(){
72   weightS = -1.;
73
74   require5sigma = kFALSE;
75
76   if(! kLoaded){
77     gSystem->Load("libVMC");
78     gSystem->Load("libPhysics");
79     gSystem->Load("libTree");
80     gSystem->Load("libMinuit");
81     gSystem->Load("libSTEERBase");
82     gSystem->Load("libANALYSIS");
83     gSystem->Load("libAOD");
84     gSystem->Load("libESD");
85     gSystem->Load("libANALYSIS");
86     gSystem->Load("libANALYSISalice");
87     gSystem->Load("libCORRFW");
88     gSystem->Load("libNetx");
89     gSystem->Load("libPWGPPpid");
90
91     TFile *f = new TFile("AnalysisResults.root");
92     TList *l = (TList *) f->Get("contK0sBayes1");
93     TList *l2 = (TList *) f->Get("contK0sBayes2");
94
95     if(! (l && l2)) return 0;
96
97     fContPid1 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID");
98     fContPid2 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID2");
99     hmatched = (TH2F *) l2->FindObject("hMatchPi"); 
100     htracked = (TH2F *) l2->FindObject("hTrackingPi"); 
101   }
102   kLoaded = kTRUE;
103
104   // check if MC
105   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,xmin[1]+0.001,xmin[2]+0.001,xmin[3]+0.001,xmin[4]+0.001,xmin[5]+0.001,xmin[6]+0.001,xmin[7]+0.001,1/*trueMC*/,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
106   Float_t x2[] = {xmax[0],xmax[1],xmax[2],xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],xmax[8],xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
107
108   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
109   TH1D *h = tmp->GetQA(0, x, x2)->ProjectionX("checkMC");
110
111   if(h->GetEntries()) isMC = kTRUE;
112   else isMC=kFALSE;
113
114   if(!isMC){
115     selectTrue = kFALSE;
116     keepTrue = kTRUE;
117   }
118   else{
119     printf("MC truth found!!!!!!\nIt is MC!!!!!!");
120   }
121
122   fsign = new TF1("fsign","gaus(0) +0.5*[0]*TMath::Exp(-[3]*TMath::Abs(x-[1]))",fitmin,fitmax);
123   fback = new TF1("fback","pol2",fitmin,fitmax);
124   fall = new TF1("fall","gaus(0) +0.5*[0]*TMath::Exp(-[3]*TMath::Abs(x-[1])) + pol2(4)",fitmin,fitmax);
125
126   fsign->SetLineColor(2);
127   fback->SetLineColor(4);
128
129   if(kSigma2vs3){
130     kGoodMatch=kFALSE;
131     kOverAll = 0;
132   }
133
134   if(bayesVsigma){
135     kOverAll = 0;
136     kGoodMatch=kFALSE;
137     kSigma2vs3=kFALSE;
138     kTOFmatch=kTRUE;
139     weightS = -0.7;
140   }
141
142   return 1;
143 }
144
145 void doeffPi(Int_t pos,Float_t prob,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
146   LoadLib();
147   TH1D *hm = hmatched->ProjectionX("matchingPiEff",cmin,cmax);
148   TH1D *ht = htracked->ProjectionX("tracking",cmin,cmax);
149
150   hm->GetYaxis()->SetTitle("TOF matching eff.");
151   hm->SetTitle("Using probability as weights");
152
153   hm->Sumw2();
154   ht->Sumw2();
155
156   hm->Divide(hm,ht,1,1,"B");
157
158   Int_t nptbin = binPid[2];
159   Float_t minptbin = xmin[2];
160   Float_t maxptbin = xmax[2];
161
162   if(pos == 0){
163     nptbin = binPid[3];
164     minptbin = xmin[3];
165     maxptbin = xmax[3];
166   }
167
168   if(prob > 0.1999|| kPid3Sigma ||kPid2Sigma){
169     kGoodMatch = kFALSE;
170     kSigma2vs3 = kFALSE;
171 //    if(! kOverAll) require5sigma = kTRUE;
172     if(!isMC) weightS = -0.95;
173   }
174
175   TCanvas *c1 = new TCanvas();
176   c1->Divide((nptbin+1)/2,2);
177   TH2F *hh,*hh2;
178   TH1D *h;
179   char name[100];
180   Float_t b[50][3];
181
182   Double_t xx[50],yy[50];
183   Double_t exx[50],eyy[50];
184
185   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
186     c1->cd(i+1);//->SetLogy();
187     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
188     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
189
190     xx[i] = (ptmin+ptmax)/2;
191     exx[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
192
193     Float_t pp=0.1;
194     if(prob < 0.2) pp = 0.;
195     if(pos) hh=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
196     else hh=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
197     sprintf(name,"TOF matched: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
198     hh->SetTitle(name);
199     sprintf(name,"hNoPid%i",i);
200     
201     pp=prob;
202     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
203     if(pos) hh2=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
204     else hh2=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
205     AddHisto(hh,hh2,weightS);
206
207     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
208     h->RebinX(rebinsize);
209     h->Draw("ERR");
210     h->SetMarkerStyle(24);
211     b[i][0]=-1;
212     Int_t ntrial = 0;
213     Float_t chi2 = 10000;
214     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
215       fit(h,b[i],"WW","",xx[i]);
216       c1->Update();
217 //       getchar();
218       fit(h,b[i],"","",xx[i]);
219       ntrial++;
220       chi2 = b[i][2];
221       printf("chi2 = %f\n",chi2);
222       c1->Update();
223 //       getchar();
224       
225     }
226
227     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
228     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
229   }
230
231   TGraphErrors *gpar = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
232   c1->cd(8);
233 //   gpar->Draw("AP");
234   gpar->SetMarkerStyle(20);
235
236   TCanvas *c2 = new TCanvas();
237   c2->Divide((nptbin+1)/2,2);
238   Float_t b2[50][3];
239
240   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
241     c2->cd(i+1);
242     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
243     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
244
245     Float_t pp=prob;
246     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
247     if(pos) hh=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
248     else hh=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
249     sprintf(name,"P_{TOF} > 0.8: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
250     hh->SetTitle(name);
251     sprintf(name,"hPid60_%i",i);
252     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
253     h->RebinX(rebinsize);
254     h->Draw("ERR");
255     h->SetMarkerStyle(24);
256     b2[i][0]=-1;
257     Int_t ntrial = 0;
258     Float_t chi2 = 10000;
259     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
260       fit(h,b2[i],"WW","",xx[i]);
261       fit(h,b2[i],"","",xx[i]);
262       ntrial++;
263       chi2 = b2[i][2];
264       printf("chi2 = %f\n",chi2);
265     }
266     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
267     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
268
269   }
270
271   TGraphErrors *gpar2 = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
272   c2->cd(8);
273 //   gpar2->Draw("AP");
274   gpar2->SetMarkerStyle(20);
275   
276   Double_t xpt[50],expt[50],eff[50],efferr[50];
277   for(Int_t i=0;i<nptbin;i++){
278     printf("%f +/- %f -  %f +/- %f\n",b[i][0],b[i][1],b2[i][0],b2[i][1]);
279
280     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
281     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
282
283     xpt[i] = (ptmin+ptmax)/2;
284     expt[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
285     eff[i] = b2[i][0]/(b[i][0]-b2[i][0]*weightS);
286
287     //    b[i][0] = b[i][0]-b2[i][0]*weightS;
288
289     //    efferr[i] = TMath::Sqrt(b[i][1]*b[i][1]/b[i][0]/b[i][0] + b2[i][1]*b2[i][1]/b2[i][0]/b2[i][0])*(b2[i][0]+b2[i][1])*(1+weightS*(b2[i][0]-b2[i][1])/b[i][0])/b[i][0];//*(1-eff[i]);//der2*der2*(b[i][1]*b[i][1] - b2[i][1]*b2[i][1]));
290
291     efferr[i] = 1./(b[i][0]-b2[i][0]*weightS)/(b[i][0]-b2[i][0]*weightS)*TMath::Sqrt(b[i][0]*b[i][0]*b2[i][1]*b2[i][1] + b2[i][0]*b2[i][0]*b[i][1]*b[i][1]);
292
293     if(TMath::Abs(efferr[i]) > 1)efferr[i]=1;
294   }
295   new TCanvas();
296   TGraphErrors *geff = new TGraphErrors(nptbin,xpt,eff,expt,efferr);
297   geff->Draw("AP");
298
299   char flag[100];
300   flag[0] = '\0';
301
302   if(isMC){
303     if(selectTrue) sprintf(flag,"true");
304     else if(!keepTrue) sprintf(flag,"back");
305   }
306
307   Bool_t kWriteME = kFALSE;
308
309   char flag2[100];
310   flag2[0] = '\0';
311
312   char etarange[100];
313   sprintf(etarange,"_%.1f-%.1f_",etaminkp,etamaxkp);
314
315   if(kGoodMatch)
316     sprintf(flag2,"GM");
317
318   if(bayesVsigma)
319     sprintf(flag2,"BayesVsSigma");
320
321   if(kSigma2vs3)
322     sprintf(flag2,"Sigma2vs3");
323
324   if(kOverAll)
325     sprintf(flag2,"OverAll");
326   if(kOverAllTOFmatch)
327     sprintf(flag2,"OverAllTOF");
328   if(kOverAll2Sigma)
329     sprintf(flag2,"OverAll2sigma");
330
331   if(kPid3Sigma)
332     sprintf(flag2,"pid3sigma");
333   if(kPid2Sigma)
334     sprintf(flag2,"pid2sigma");
335
336
337   if(pos){
338     if(prob >=0.2) sprintf(name,"pionPos%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
339     else{
340       sprintf(name,"pionPos%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
341       if(!(kOverAll || bayesVsigma || kGoodMatch || kSigma2vs3)) kWriteME = kTRUE;
342     }
343   }
344   else{
345     if(prob >=0.2) sprintf(name,"pionNeg%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
346     else sprintf(name,"pionNeg%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
347   }
348
349   geff->SetTitle("#pi efficiency (from K^{0}_{s});p_{T} (GeV/#it{c};efficiency");
350   TFile *fout = new TFile(name,"RECREATE");
351   geff->Write();
352   if(kWriteME) hm->Write();
353   fout->Close();
354
355   if(kWriteME) hm->Draw("SAME");
356 }
357
358 TH2F *GetHistoPip(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkp,Float_t pMinkn,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
359
360   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,pt+0.001,xmin[3]+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,(pMinkp>0.09 || kPid3Sigma||kPid2Sigma)+0.001,kTOFmatch+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
361   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,ptM-0.001,xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
362
363   if(kOverAll){
364     x[6] = 0.0001;
365     x2[9] = 5.9;
366     if(pMinkp > 0.19) x2[9] = 4.9;
367   }
368
369   if(kOverAllTOFmatch && pMinkp > 0.19){
370     x[6] = 1.0001;
371     x2[9] = 4.9;
372   }
373   
374   if(kOverAll2Sigma && pMinkp > 0.09){
375     x2[9] = 2.;
376     x[6] = 1.0001;
377   }
378
379   if(kGoodMatch){
380     x[6] = 1.0001;
381     if(pMinkp > 0)
382       x2[9] = 4.9;
383       
384   }
385
386   if(kTOFmatch){
387     x[6] = 1.0001;
388   }
389
390   if(kSigma2vs3){
391     x[6] = 1.0001;
392     x2[9] = 3;
393     if(pMinkp > 0)
394       x2[9] = 2;
395   }
396
397   if(bayesVsigma){
398     if(pMinkp > 0){
399       x[4] = 0.2001;
400       x2[9] = 5;
401     }
402     else{
403       x2[9] = 3;
404     }
405
406     
407   }
408
409   if(require5sigma) x2[9] = 4.9;
410   if(kPid3Sigma && pMinkp>0.09) x2[9] = 2.9;
411   if(kPid2Sigma && pMinkp>0.09) x2[9] = 1.9;
412
413   printf("max sigma = %f\n",x2[9]);
414
415   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
416
417   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
418
419   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{K^{0}_{s}} (GeV/#it{c}^{2})");
420   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
421
422   return h;
423 }
424
425 TH2F *GetHistoPin(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkn,Float_t pMinkp,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
426
427   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,xmin[2]+0.001,pt+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,kTOFmatch+0.001,(pMinkn>0.09 || kPid3Sigma|| kPid2Sigma)+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
428   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,xmax[2],ptM-0.001,xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
429
430   if(kOverAll){
431     x[7] = 0.0001;
432     x2[10] = 5.9;
433     if(pMinkn > 0.19) x2[10] = 4.9;
434   }
435
436   if(kOverAllTOFmatch && pMinkn > 0.19){
437     x[7] = 1.0001;
438     x2[10] = 4.9;
439   }
440
441   if(kOverAll2Sigma && pMinkn > 0.09){
442     x2[10] = 2;
443     x[7] = 1.0001;
444   }
445
446   if(kGoodMatch){
447     x[7] = 1.0001;
448     if(pMinkn > 0)
449       x2[10] = 4.9;
450       
451   }
452
453   if(kTOFmatch){
454     x[7] = 1.0001;
455   }
456
457   if(kSigma2vs3){
458     x[7] = 1.0001;
459     x2[10] = 3;
460     if(pMinkn > 0)
461       x2[10] = 2;
462   }
463  
464  if(bayesVsigma){
465     if(pMinkn > 0){
466       x[5] = 0.2001;
467       x2[10] = 5;
468     }
469     else{
470       x2[10] = 3;
471     }    
472   }
473
474   if(require5sigma) x2[10] = 4.9;
475
476   if(kPid3Sigma && pMinkn>0.09) x2[10] = 2.9;
477   if(kPid2Sigma && pMinkn>0.09) x2[10] = 1.9;
478
479   printf("max sigma = %f\n",x2[10]);
480
481   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid2;
482
483   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
484
485   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{K^{0}_{s}} (GeV/#it{c}^{2})");
486   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
487
488   return h;
489 }
490
491 void fit(TH1D *h,Float_t *a,char *opt,char *opt2,Float_t pt){
492   if(h->Integral(1,h->GetNbinsX()) < 1){
493     if(a){
494       a[0]=0.001;
495       a[1]=1;
496     }
497     return;
498   }
499   
500
501  fall->SetParameter(0,100);
502  fall->SetParameter(1,0.4971);
503  fall->SetParameter(2,2.89748e-03);
504  fall->FixParameter(3,230+30/pt);
505
506  fall->SetParLimits(0,0.00001,1000000);
507  fall->SetParLimits(1,0.4965,0.4985);
508  fall->SetParLimits(2,0.0025,0.005);
509  //fall->SetParLimits(3,200,350);
510
511  fall->ReleaseParameter(4);
512  fall->ReleaseParameter(5);
513
514  if(selectTrue){
515    fall->FixParameter(4,0);
516    fall->FixParameter(5,0);
517    fall->FixParameter(6,0);
518  }
519    fall->FixParameter(6,0);
520
521
522  char namenew[100];
523  sprintf(namenew,"%s_%i",h->GetName(),Int_t(gRandom->Rndm()*10000));
524  TH1D *h2 = new TH1D(*h);
525  h2->SetName(namenew);
526
527 // Float_t entries = h2->GetBinContent(h2->FindBin(0.497));
528 //  printf("entries under the peak = %f, pt = %f\n",entries,pt);
529 //  getchar();
530
531  if(pt > 2.5){
532    if(pt < 2.8) h2->RebinX(2);
533    else if(pt < 3) h2->RebinX(4);
534    else h2->RebinX(4);
535  }
536
537  h=h2;
538
539  char name[100];
540  TF1 *ftmp=fall;
541
542  TF1 *ftmp2=new TF1(*fsign);
543  sprintf(name,"fsign%i",ifunc);
544  ftmp2->SetName(name);
545
546  TF1 *ftmp3=new TF1(*fback);
547  sprintf(name,"ftmp3%i",ifunc);
548  ftmp3->SetName(name);
549
550  ifunc++;
551
552  h->Fit(ftmp,opt,opt2,fitmin,fitmax);
553  h->Draw("ERR");
554
555  ftmp2->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(0));
556  ftmp2->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(1));
557  ftmp2->SetParameter(2,ftmp->GetParameter(2));
558  ftmp2->SetParameter(3,ftmp->GetParameter(3));
559  ftmp2->Draw("SAME");
560  ftmp3->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(4));
561  ftmp3->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(5));
562  ftmp3->SetParameter(2,ftmp->GetParameter(6));
563  ftmp3->Draw("SAME");
564
565  Float_t mean = ftmp->GetParameter(1);
566  Float_t sigma = TMath::Abs(ftmp->GetParameter(2));
567
568  Float_t signI = ftmp2->Integral(mean-10*sigma,mean+10*sigma)/h->GetBinWidth(1);
569  Float_t backI = ftmp3->Integral(mean-3*sigma,mean+3*sigma)/h->GetBinWidth(1);
570
571  if(signI < 0) signI = 0;
572  if(backI < 1) backI = 1;
573
574  Float_t errI = TMath::Sqrt(ftmp->GetParError(0)*ftmp->GetParError(0)/(0.001+ftmp->GetParameter(0))/(0.001+ftmp->GetParameter(0)));
575
576  printf("signal(5 sigma) = %f +/- %f(fit) +/- %f(stat)\n",signI,errI*signI,TMath::Sqrt(signI));
577  printf("backgr(3sigma) = %f\n",backI);
578  printf("significance(3 sigma) = %f\n",signI/sqrt(signI+backI));
579
580  if(a){
581    a[0]=signI;
582    a[1]=signI*errI*signI*errI + signI;
583    a[1] = TMath::Sqrt(a[1]);
584    if(ftmp->GetNDF()) a[2] = ftmp->GetChisquare()/ftmp->GetNDF();
585
586
587    if(selectTrue){
588      a[0] = h->Integral(1,h->GetNbinsX());
589      a[1] = TMath::Sqrt(a[0]);
590    }
591  }
592 }
593
594 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w){
595   Int_t nbinx = h1->GetNbinsX();
596   Int_t nbiny = h1->GetNbinsY();
597
598   for(Int_t i=1;i<=nbinx;i++){
599     for(Int_t j=1;j<=nbiny;j++){
600       Double_t val = h1->GetBinContent(i,j) + h2->GetBinContent(i,j)*w;
601       Float_t err = TMath::Min(TMath::Sqrt(val),val);
602       h1->SetBinContent(i,j,val);
603       h1->SetBinError(i,j,err);
604     }
605   }
606 }