TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26 #include "AliTPCReconstructor.h"
  27 #include "AliTPCClusterParam.h"
  28 #include "AliTPCCalPad.h"
  29 #include "AliTPCCalROC.h"
  30 #include "AliTPCcalibDB.h"
  31 #include "AliTPCParam.h"
  32
  33
  34
  35 ClassImp(AliTPCseed)
  36
  37
  38
  39 AliTPCseed::AliTPCseed():
  40   AliTPCtrack(),
  41   fEsd(0x0),
  42   fClusterOwner(kFALSE),
  43   fRow(0),
  44   fSector(-1),
  45   fRelativeSector(-1),
  46   fCurrentSigmaY2(1e10),
  47   fCurrentSigmaZ2(1e10),
  48   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  49   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  50   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
  51   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
  52   //
  53   fErrorY2(1e10),
  54   fErrorZ2(1e10),
  55   fCurrentCluster(0x0),
  56   fCurrentClusterIndex1(-1),
  57   fInDead(kFALSE),
  58   fIsSeeding(kFALSE),
  59   fNoCluster(0),
  60   fSort(0),
  61   fBSigned(kFALSE),
  62   fSeedType(0),
  63   fSeed1(-1),
  64   fSeed2(-1),
  65   fMAngular(0),
  66   fCircular(0),
  67   fClusterMap(159),
  68   fSharedMap(159)
  69 {
  70   //
  71   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  72   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  73   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  74   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  75   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
  76     fDEDX[i] = 0.;
  77     fSDEDX[i] = 1e10;
  78     fNCDEDX[i] = 0;
  79   }
  80   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
  81   //  for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
  82   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
  83   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
  84   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
  85
  86 }
  87
  88 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s, Bool_t clusterOwner):
  89   AliTPCtrack(s),
  90   fEsd(0x0),
  91   fClusterOwner(clusterOwner),
  92   fRow(0),
  93   fSector(-1),
  94   fRelativeSector(-1),
  95   fCurrentSigmaY2(-1),
  96   fCurrentSigmaZ2(-1),
  97   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  98   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  99   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 100   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 101   fErrorY2(1e10),
 102   fErrorZ2(1e10),
 103   fCurrentCluster(0x0),
 104   fCurrentClusterIndex1(-1),
 105   fInDead(kFALSE),
 106   fIsSeeding(kFALSE),
 107   fNoCluster(0),
 108   fSort(0),
 109   fBSigned(kFALSE),
 110   fSeedType(0),
 111   fSeed1(-1),
 112   fSeed2(-1),
 113   fMAngular(0),
 114   fCircular(0),
 115   fClusterMap(s.fClusterMap),
 116   fSharedMap(s.fSharedMap)
 117 {
 118   //---------------------
 119   // dummy copy constructor
 120   //-------------------------
 121   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 122     fClusterPointer[i]=0;
 123     if (fClusterOwner){
 124       if (s.fClusterPointer[i])
 125         fClusterPointer[i] = new AliTPCclusterMI(*(s.fClusterPointer[i]));
 126     }else{
 127       fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
 128     }
 129     fTrackPoints[i] = s.fTrackPoints[i];
 130   }
 131   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
 132   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=s.fTPCr[i];
 133   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 134     fDEDX[i] = s.fDEDX[i];
 135     fSDEDX[i] = s.fSDEDX[i];
 136     fNCDEDX[i] = s.fNCDEDX[i];
 137   }
 138   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = s.fOverlapLabels[i];
 139
 140 }
 141
 142
 143 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):
 144   AliTPCtrack(t),
 145   fEsd(0x0),
 146   fClusterOwner(kFALSE),
 147   fRow(0),
 148   fSector(-1),
 149   fRelativeSector(-1),
 150   fCurrentSigmaY2(-1),
 151   fCurrentSigmaZ2(-1),
 152   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 153   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 154   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 155   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 156   fErrorY2(1e10),
 157   fErrorZ2(1e10),
 158   fCurrentCluster(0x0),
 159   fCurrentClusterIndex1(-1),
 160   fInDead(kFALSE),
 161   fIsSeeding(kFALSE),
 162   fNoCluster(0),
 163   fSort(0),
 164   fBSigned(kFALSE),
 165   fSeedType(0),
 166   fSeed1(-1),
 167   fSeed2(-1),
 168   fMAngular(0),
 169   fCircular(0),
 170   fClusterMap(159),
 171   fSharedMap(159)
 172 {
 173   //
 174   // Constructor from AliTPCtrack
 175   //
 176   fFirstPoint =0;
 177   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 178   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 179     fClusterPointer[i] = 0;
 180     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
 181     if (index>=-1){
 182       SetClusterIndex2(i,index);
 183     }
 184     else{
 185       SetClusterIndex2(i,-3);
 186     }
 187   }
 188   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 189     fDEDX[i] = 0.;
 190     fSDEDX[i] = 1e10;
 191     fNCDEDX[i] = 0;
 192   }
 193   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 194
 195   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
 196   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
 197   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
 198   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
 199
 200 }
 201
 202 AliTPCseed::AliTPCseed(Double_t xr, Double_t alpha, const Double_t xx[5],
 203                        const Double_t cc[15], Int_t index):
 204   AliTPCtrack(xr, alpha, xx, cc, index),
 205   fEsd(0x0),
 206   fClusterOwner(kFALSE),
 207   fRow(0),
 208   fSector(-1),
 209   fRelativeSector(-1),
 210   fCurrentSigmaY2(-1),
 211   fCurrentSigmaZ2(-1),
 212   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 213   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 214   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 215   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 216   fErrorY2(1e10),
 217   fErrorZ2(1e10),
 218   fCurrentCluster(0x0),
 219   fCurrentClusterIndex1(-1),
 220   fInDead(kFALSE),
 221   fIsSeeding(kFALSE),
 222   fNoCluster(0),
 223   fSort(0),
 224   fBSigned(kFALSE),
 225   fSeedType(0),
 226   fSeed1(-1),
 227   fSeed2(-1),
 228   fMAngular(0),
 229   fCircular(0),
 230   fClusterMap(159),
 231   fSharedMap(159)
 232 {
 233   //
 234   // Constructor
 235   //
 236   fFirstPoint =0;
 237   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 238   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 239   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 240   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 241     fDEDX[i] = 0.;
 242     fSDEDX[i] = 1e10;
 243     fNCDEDX[i] = 0;
 244   }
 245   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 246 }
 247
 248 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 249   //
 250   // destructor
 251   fNoCluster =0;
 252   if (fClusterOwner){
 253     for (Int_t icluster=0; icluster<160; icluster++){
 254       delete fClusterPointer[icluster];
 255     }
 256   }
 257
 258 }
 259 //_________________________________________________
 260 AliTPCseed & AliTPCseed::operator=(const AliTPCseed &param)
 261 {
 262   //
 263   // assignment operator
 264   //
 265   if(this!=&param){
 266     AliTPCtrack::operator=(param);
 267     fEsd =param.fEsd;
 268     for(Int_t i = 0;i<160;++i)fClusterPointer[i] = param.fClusterPointer[i]; // this is not allocated by AliTPCSeed
 269     fClusterOwner = param.fClusterOwner;
 270     // leave out fPoint, they are also not copied in the copy ctor...
 271     // but deleted in the dtor... strange...
 272     fRow            = param.fRow;
 273     fSector         = param.fSector;
 274     fRelativeSector = param.fRelativeSector;
 275     fCurrentSigmaY2 = param.fCurrentSigmaY2;
 276     fCurrentSigmaZ2 = param.fCurrentSigmaZ2;
 277     fErrorY2        = param.fErrorY2;
 278     fErrorZ2        = param.fErrorZ2;
 279     fCurrentCluster = param.fCurrentCluster; // this is not allocated by AliTPCSeed
 280     fCurrentClusterIndex1 = param.fCurrentClusterIndex1;
 281     fInDead         = param.fInDead;
 282     fIsSeeding      = param.fIsSeeding;
 283     fNoCluster      = param.fNoCluster;
 284     fSort           = param.fSort;
 285     fBSigned        = param.fBSigned;
 286     for(Int_t i = 0;i<4;++i){
 287       fDEDX[i]   = param.fDEDX[i];
 288       fSDEDX[i]  = param.fSDEDX[i];
 289       fNCDEDX[i] = param.fNCDEDX[i];
 290     }
 291     for(Int_t i = 0;i<AliPID::kSPECIES;++i)fTPCr[i] = param.fTPCr[i];
 292
 293     fSeedType = param.fSeedType;
 294     fSeed1    = param.fSeed1;
 295     fSeed2    = param.fSeed2;
 296     for(Int_t i = 0;i<12;++i)fOverlapLabels[i] = param.fOverlapLabels[i];
 297     fMAngular = param.fMAngular;
 298     fCircular = param.fCircular;
 299     for(int i = 0;i<160;++i)fTrackPoints[i] =  param.fTrackPoints[i];
 300     fClusterMap = param.fClusterMap;
 301     fSharedMap = param.fSharedMap;
 302   }
 303   return (*this);
 304 }
 305 //____________________________________________________
 306 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 307 {
 308   //
 309   //
 310   return &fTrackPoints[i];
 311 }
 312
 313
 314
 315 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 316 {
 317   //
 318   //
 319   // return cluster for n rows bellow first point
 320   Int_t nfoundable = 1;
 321   Int_t nfound      = 1;
 322   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 323     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 324     if (index!=-1) nfoundable++;
 325     if (index>0) nfound++;
 326   }
 327   if (nfoundable<n) return 0;
 328   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 329
 330 }
 331
 332
 333 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 334 {
 335   // get cluster stat.  on given region
 336   //
 337   found       = 0;
 338   foundable   = 0;
 339   shared      =0;
 340   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 341     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 342     if (index!=-1) foundable++;
 343     if (index&0x8000) continue;
 344     if (fClusterPointer[i]) {
 345       found++;
 346     }
 347     else
 348       continue;
 349
 350     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 351       shared++;
 352       continue;
 353     }
 354     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 355     //
 356     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 357       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 358         shared++;
 359         continue;
 360       }
 361     }
 362     if ( fClusterPointer[i+1]){
 363       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 364         shared++;
 365         continue;
 366       }
 367     }
 368
 369   }
 370   //if (shared>found){
 371     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 372   //}
 373 }
 374
 375
 376
 377
 378
 379 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 380 {
 381   //
 382   //
 383   SetNumberOfClusters(0);
 384   fNFoundable = 0;
 385   SetChi2(0);
 386   ResetCovariance(10.);
 387   /*
 388   if (fTrackPoints){
 389     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 390       delete [] fTrackPoints[i];
 391     }
 392     delete fTrackPoints;
 393     fTrackPoints =0;
 394   }
 395   */
 396
 397   if (all){
 398     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 399     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 400   }
 401
 402 }
 403
 404
 405 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 406 {
 407
 408   //------------------------------------------------------------------
 409   //This function makes a track forget its history :)
 410   //------------------------------------------------------------------
 411   if (factor<=0) {
 412     ResetCovariance(10.);
 413     return;
 414   }
 415   ResetCovariance(factor);
 416
 417   SetNumberOfClusters(0);
 418   fNFoundable =0;
 419   SetChi2(0);
 420   fRemoval = 0;
 421   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 422   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 423   fNoCluster     = 0;
 424   //fFirstPoint = 160;
 425   //fLastPoint  = 0;
 426 }
 427
 428
 429
 430
 431 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 432 {
 433   //-----------------------------------------------------------------
 434   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 435   // doesn't change internal state of the track
 436   //-----------------------------------------------------------------
 437
 438   Double_t x1=GetX(), x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 439
 440   if (TMath::Abs(GetSnp()+GetC()*dx) >= AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) {
 441     return 0;
 442   }
 443
 444   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 445   Double_t c1=GetSnp(), r1=sqrt(1.- c1*c1);
 446   Double_t c2=c1 + GetC()*dx, r2=sqrt(1.- c2*c2);
 447
 448   y = GetY();
 449   z = GetZ();
 450   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 451   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 452
 453   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 454   Double_t dz = 0;
 455   //
 456   Double_t delta = GetC()*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 457   /*
 458   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 459     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 460   }else{
 461     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 462   }
 463   */
 464   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 465   dz =  GetTgl()*TMath::ASin(delta)/GetC();
 466   //
 467   y+=dy;
 468   z+=dz;
 469
 470
 471   return 1;
 472 }
 473
 474
 475 //_____________________________________________________________________________
 476 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 477 {
 478   //-----------------------------------------------------------------
 479   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 480   //-----------------------------------------------------------------
 481   Double_t p[2]={c->GetY(), c->GetZ()};
 482   Double_t cov[3]={fErrorY2, 0., fErrorZ2};
 483   return AliExternalTrackParam::GetPredictedChi2(p,cov);
 484 }
 485
 486 //_________________________________________________________________________________________
 487
 488
 489 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 490   //-----------------------------------------------------------------
 491   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 492   //-----------------------------------------------------------------
 493   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 494
 495   if (fSort == 0){
 496     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 497     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 498     Double_t z2 = t->GetZ();
 499     Double_t z1 = GetZ();
 500     if (z2>z1) return 1;
 501     if (z2<z1) return -1;
 502     return 0;
 503   }
 504   else {
 505     Float_t f2 =1;
 506     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->GetSigma1Pt2())/(t->OneOverPt()+0.0066);
 507     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 508
 509     Float_t f1 =1;
 510     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(GetSigma1Pt2())/(OneOverPt()+0.0066);
 511
 512     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 513
 514     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 515     else return +1;
 516   }
 517 }
 518
 519
 520
 521
 522 //_____________________________________________________________________________
 523 Bool_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, Int_t index)
 524 {
 525   //-----------------------------------------------------------------
 526   // This function associates a cluster with this track.
 527   //-----------------------------------------------------------------
 528   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 529   Int_t idx=GetClusterIndex(n);    // save the current cluster index
 530
 531   AliCluster cl(*c);  cl.SetSigmaY2(fErrorY2); cl.SetSigmaZ2(fErrorZ2);
 532   Float_t dx = ((AliTPCclusterMI*)c)->GetX()-GetX();
 533   if (TMath::Abs(dx)>0){
 534     Float_t ty = TMath::Tan(TMath::ASin(GetSnp()));
 535     Float_t dy = dx*ty;
 536     Float_t dz = dx*TMath::Sqrt(1.+ty*ty)*GetTgl();
 537     cl.SetY(c->GetY()-dy);
 538     cl.SetZ(c->GetZ()-dz);
 539   }
 540
 541   if (!AliTPCtrack::Update(&cl,chisq,index)) return kFALSE;
 542
 543   if (fCMeanSigmaY2p30<0){
 544     fCMeanSigmaY2p30= c->GetSigmaY2();   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 545     fCMeanSigmaZ2p30= c->GetSigmaZ2();   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 546     fCMeanSigmaY2p30R = 1;   //! current mean sigma Y2 - mean5%
 547     fCMeanSigmaZ2p30R = 1;   //! current mean sigma Z2 - mean5%
 548   }
 549   //
 550   fCMeanSigmaY2p30= 0.70*fCMeanSigmaY2p30 +0.30*c->GetSigmaY2();
 551   fCMeanSigmaZ2p30= 0.70*fCMeanSigmaZ2p30 +0.30*c->GetSigmaZ2();
 552   if (fCurrentSigmaY2>0){
 553     fCMeanSigmaY2p30R = 0.7*fCMeanSigmaY2p30R  +0.3*c->GetSigmaY2()/fCurrentSigmaY2;
 554     fCMeanSigmaZ2p30R = 0.7*fCMeanSigmaZ2p30R  +0.3*c->GetSigmaZ2()/fCurrentSigmaZ2;
 555   }
 556
 557
 558   SetClusterIndex(n,idx);          // restore the current cluster index
 559   return kTRUE;
 560 }
 561
 562
 563
 564 //_____________________________________________________________________________
 565 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 566   //-----------------------------------------------------------------
 567   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 568   //-----------------------------------------------------------------
 569
 570   Float_t amp[200];
 571   Float_t angular[200];
 572   Float_t weight[200];
 573   Int_t index[200];
 574   //Int_t nc = 0;
 575   Float_t meanlog = 100.;
 576
 577   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 578   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 579   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 580   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 581   //
 582   //
 583   fNShared =0;
 584
 585   Float_t gainGG = 1;
 586   if (AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()){
 587     gainGG= AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()->GetGasGain()/20000.;  //relative gas gain
 588   }
 589
 590
 591   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 592     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 593       {
 594         Int_t index = fIndex[i];
 595         if (index<0||index&0x8000) continue;
 596
 597         //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 598         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 599         //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 600         //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 601         //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 602
 603         if (point==0) continue;
 604         AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 605         if (cl==0) continue;
 606         if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 607         if (cl->IsUsed(11)) {
 608           fNShared++;
 609           continue;
 610         }
 611         Int_t   type   = cl->GetType();
 612         //if (point->fIsShared){
 613         //  fNShared++;
 614         //  continue;
 615         //}
 616         //if (pointm)
 617         //  if (pointm->fIsShared) continue;
 618         //if (pointp)
 619         //  if (pointp->fIsShared) continue;
 620
 621         if (type<0) continue;
 622         //if (type>10) continue;
 623         //if (point->GetErrY()==0) continue;
 624         //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 625
 626         //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 627         //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 628         //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 629
 630
 631         //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 632         if (cl->GetMax()<5) continue;
 633         Float_t angley = point->GetAngleY();
 634         Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 635
 636         Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 637         Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 638         /*
 639         Float_t ns = 1.;
 640         if (pointm){
 641           rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 642           rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 643           ns+=1.;
 644         }
 645         if (pointp){
 646           rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 647           rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 648           ns+=1.;
 649         }
 650         rsigmay/=ns;
 651         rsigmaz/=ns;
 652         */
 653
 654         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 655
 656         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 657         if (i>64){
 658           //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 659           ampc = 1.*cl->GetMax();
 660           //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 661           //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 662           //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 663           // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 664           //Float_t dz =
 665           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 666           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 667           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 668           //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 669           //ampc               *=zfactor;
 670         }
 671         else{
 672           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 673           ampc = 1.0*cl->GetMax();
 674           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 675           //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 676           // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 677           //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 678           //Float_t dz =
 679           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 680
 681           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 682           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 683           //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 684           //ampc               *=zfactor;
 685
 686         }
 687         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 688         //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 689         Float_t w      =  1.;
 690         //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 691         //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 692         if (i<64) {
 693           ampc /= 0.6;
 694           //ampc /= (1+0.0008*z);
 695         } else
 696           if (i>128){
 697             ampc /=1.5;
 698             //ampc /= (1+0.0008*z);
 699           }else{
 700             //ampc /= (1+0.0008*z);
 701           }
 702
 703         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 704           // w*= 2.;
 705
 706           continue;
 707         }
 708         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 709         amp[nc[of]]        = ampc;
 710         amp[nc[of]]       /=gainGG;
 711         angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 712         weight[nc[of]]     = w;
 713         nc[of]++;
 714       }
 715
 716     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 717     Float_t sumamp=0;
 718     Float_t sumamp2=0;
 719     Float_t sumw=0;
 720     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 721     meanlog = 50;
 722     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 723       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 724       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 725       //
 726       sumw    += weight[index[i]];
 727       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 728       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 729       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 730     }
 731     if (sumw<1){
 732       SetdEdx(0);
 733     }
 734     else {
 735       norm[of] /= sumw;
 736       mean[of]  = sumamp/sumw;
 737       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 738       if (sigma[of]>0.1)
 739         sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 740       else
 741         sigma[of] = 1000;
 742
 743     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 744     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 745     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 746     }
 747   }
 748
 749   Float_t dedx =0;
 750   fSdEdx =0;
 751   fMAngular =0;
 752   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 753   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 754
 755
 756   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 757   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 758
 759   Int_t norm2 = 0;
 760   Int_t norm3 = 0;
 761   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 762     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 763       dedx      += mean[i] *nc[i];
 764       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 765       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 766       norm2     += nc[i];
 767       norm3     += nc[i]-2;
 768     }
 769     fDEDX[i]  = mean[i];
 770     fSDEDX[i] = sigma[i];
 771     fNCDEDX[i]= nc[i];
 772   }
 773
 774   if (norm3>0){
 775     dedx   /=norm2;
 776     fSdEdx /=norm3;
 777     fMAngular/=norm2;
 778   }
 779   else{
 780     SetdEdx(0);
 781     return 0;
 782   }
 783   //  Float_t dedx1 =dedx;
 784   /*
 785   dedx =0;
 786   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 787     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 788       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 789       dedx      += mean[i] *nc[i];
 790     }
 791     fDEDX[i]  = mean[i];
 792   }
 793   dedx /= norm2;
 794   */
 795
 796
 797   SetdEdx(dedx);
 798   return dedx;
 799 }
 800 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 801   //
 802   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 803   //
 804   Double_t bg2=bg*bg;
 805   Double_t bethe;
 806   if (bg<3.5e1)
 807     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 808   else // Density effect ( approximately :)
 809     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 810   return bethe/11.091;
 811 }
 812
 813 void AliTPCseed::CookPID()
 814 {
 815   //
 816   // cook PID information according dEdx
 817   //
 818   Double_t fRange = 10.;
 819   Double_t fRes   = 0.1;
 820   Double_t fMIP   = 47.;
 821   //
 822   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 823   Double_t sumr =0;
 824   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 825     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 826     Double_t mom=GetP();
 827     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 828     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 829     Double_t sigma=fRes*bethe;
 830     if (sigma>0.001){
 831       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 832         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 833         sumr+=fTPCr[j];
 834         continue;
 835       }
 836       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 837       sumr+=fTPCr[j];
 838     }
 839     else{
 840       fTPCr[j]=1.;
 841       sumr+=fTPCr[j];
 842     }
 843   }
 844   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 845     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 846   }
 847 }
 848
 849 /*
 850 void AliTPCseed::CookdEdx2(Double_t low, Double_t up) {
 851   //-----------------------------------------------------------------
 852   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 853   //-----------------------------------------------------------------
 854
 855   Float_t amp[200];
 856   Float_t angular[200];
 857   Float_t weight[200];
 858   Int_t index[200];
 859   Bool_t inlimit[200];
 860   for (Int_t i=0;i<200;i++) inlimit[i]=kFALSE;
 861   for (Int_t i=0;i<200;i++) amp[i]=10000;
 862   for (Int_t i=0;i<200;i++) angular[i]= 1;;
 863
 864
 865   //
 866   Float_t meanlog = 100.;
 867   Int_t indexde[4]={0,64,128,160};
 868
 869   Float_t amean     =0;
 870   Float_t asigma    =0;
 871   Float_t anc       =0;
 872   Float_t anorm     =0;
 873
 874   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 875   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 876   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 877   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 878   //
 879   //
 880   fNShared =0;
 881
 882   //  for (Int_t of =0; of<3; of++){
 883   //  for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 884   for (Int_t i =0; i<160;i++)
 885     {
 886         AliTPCTrackPoint * point = GetTrackPoint(i);
 887         if (point==0) continue;
 888         if (point->fIsShared){
 889           fNShared++;
 890           continue;
 891         }
 892         Int_t   type   = point->GetCPoint().GetType();
 893         if (type<0) continue;
 894         if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 895         Float_t angley = point->GetTPoint().GetAngleY();
 896         Float_t anglez = point->GetTPoint().GetAngleZ();
 897         Float_t rsigmay =  point->GetCPoint().GetSigmaY();
 898         Float_t rsigmaz =  point->GetCPoint().GetSigmaZ();
 899         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay*rsigmaz);
 900
 901         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 902         if (i>64){
 903           ampc =  point->GetCPoint().GetMax();
 904         }
 905         else{
 906           ampc = point->GetCPoint().GetMax();
 907         }
 908         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 909         //      ampc *= 0.565;     // put mean value to channel 50
 910
 911         Float_t w      =  1.;
 912         Float_t z = TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ());
 913         if (i<64) {
 914           ampc /= 0.63;
 915         } else
 916           if (i>128){
 917             ampc /=1.51;
 918           }
 919         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 920           continue;
 921         }
 922         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 923         angular[i]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 924         amp[i]        = ampc/angular[i];
 925         weight[i]     = w;
 926         anc++;
 927     }
 928
 929   TMath::Sort(159,amp,index,kFALSE);
 930   for (Int_t i=int(anc*low+0.5);i<int(anc*up+0.5);i++){
 931     inlimit[index[i]] = kTRUE;  // take all clusters
 932   }
 933
 934   //  meanlog = amp[index[Int_t(anc*0.3)]];
 935   meanlog =10000.;
 936   for (Int_t of =0; of<3; of++){
 937     Float_t sumamp=0;
 938     Float_t sumamp2=0;
 939     Float_t sumw=0;
 940    for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 941       {
 942         if (inlimit[i]==kFALSE) continue;
 943         Float_t ampl      = amp[i];
 944         ///angular[i];
 945         ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 946         //
 947         sumw    += weight[i];
 948         sumamp  += weight[i]*ampl;
 949         sumamp2 += weight[i]*ampl*ampl;
 950         norm[of]    += angular[i]*weight[i];
 951         nc[of]++;
 952       }
 953    if (sumw<1){
 954      SetdEdx(0);
 955    }
 956    else {
 957      norm[of] /= sumw;
 958      mean[of]  = sumamp/sumw;
 959      sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 960      if (sigma[of]>0.1)
 961        sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 962      else
 963        sigma[of] = 1000;
 964      mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 965    }
 966   }
 967
 968   Float_t dedx =0;
 969   fSdEdx =0;
 970   fMAngular =0;
 971   //
 972   Int_t norm2 = 0;
 973   Int_t norm3 = 0;
 974   Float_t www[3] = {12.,14.,17.};
 975   //Float_t www[3] = {1.,1.,1.};
 976
 977   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 978     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 979       dedx      += mean[i] *nc[i]*www[i]/sigma[i];
 980       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 981       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 982       norm2     += nc[i]*www[i]/sigma[i];
 983       norm3     += (nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 984     }
 985     fDEDX[i]  = mean[i];
 986     fSDEDX[i] = sigma[i];
 987     fNCDEDX[i]= nc[i];
 988   }
 989
 990   if (norm3>0){
 991     dedx   /=norm2;
 992     fSdEdx /=norm3;
 993     fMAngular/=norm2;
 994   }
 995   else{
 996     SetdEdx(0);
 997     return;
 998   }
 999   //  Float_t dedx1 =dedx;
1000
1001   dedx =0;
1002   Float_t norm4 = 0;
1003   for (Int_t i =0;i<3;i++){
1004     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000&&sigma[i]>3){
1005       //mean[i]   = mean[i]*(1+0.08*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
1006       dedx      += mean[i] *(nc[i])/(sigma[i]);
1007       norm4     += (nc[i])/(sigma[i]);
1008     }
1009     fDEDX[i]  = mean[i];
1010   }
1011   if (norm4>0) dedx /= norm4;
1012
1013
1014
1015   SetdEdx(dedx);
1016
1017   //mi deDX
1018
1019 }
1020 */
1021 Double_t AliTPCseed::GetYat(Double_t xk) const {
1022 //-----------------------------------------------------------------
1023 // This function calculates the Y-coordinate of a track at the plane x=xk.
1024 //-----------------------------------------------------------------
1025   if (TMath::Abs(GetSnp())>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0.; //patch 01 jan 06
1026     Double_t c1=GetSnp(), r1=TMath::Sqrt(1.- c1*c1);
1027     Double_t c2=c1+GetC()*(xk-GetX());
1028     if (TMath::Abs(c2)>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0;
1029     Double_t r2=TMath::Sqrt(1.- c2*c2);
1030     return GetY() + (xk-GetX())*(c1+c2)/(r1+r2);
1031 }
1032
1033 void AliTPCseed::SetClusterMapBit(int ibit, Bool_t state)
1034 {
1035   fClusterMap[ibit] = state;
1036 }
1037 Bool_t AliTPCseed::GetClusterMapBit(int ibit)
1038 {
1039   return fClusterMap[ibit];
1040 }
1041 void AliTPCseed::SetSharedMapBit(int ibit, Bool_t state)
1042 {
1043   fSharedMap[ibit] = state;
1044 }
1045 Bool_t AliTPCseed::GetSharedMapBit(int ibit)
1046 {
1047   return fSharedMap[ibit];
1048 }
1049
1050
1051
1052
1053
1054 Float_t  AliTPCseed::CookdEdxNorm(Double_t low, Double_t up, Int_t type, Int_t i1, Int_t i2, AliTPCCalPad * gainMap, Bool_t posNorm, Bool_t padNorm){
1055
1056   //
1057   // calculates dedx using the cluster
1058   // low    -  up specify trunc mean range  - default form 0-0.7
1059   // type   -  1 - max charge  or 0- total charge in cluster
1060   //           //2- max no corr 3- total+ correction
1061   // i1-i2  -  the pad-row range used for calculation
1062   //
1063   // normalization parametrization taken from AliTPCClusterParam
1064   //
1065   AliTPCClusterParam * parcl = AliTPCClusterParam::Instance();
1066   if (!parcl) parcl = AliTPCcalibDB::Instance()->GetClusterParam();
1067   if (!parcl) return 0;
1068   Float_t amp[160];
1069   Int_t   indexes[160];
1070   Int_t   ncl=0;
1071   //
1072   //
1073   Float_t gainGG = 1;
1074   if (AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()){
1075     gainGG= 20000./AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()->GetGasGain();  //relative gas gain
1076   }
1077
1078   const Float_t ktany = TMath::Tan(TMath::DegToRad()*10);
1079   const Float_t kedgey =3.;
1080   //
1081   //
1082   for (Int_t irow=i1; irow<i2; irow++){
1083     AliTPCclusterMI* cluster = GetClusterPointer(irow);
1084     if (!cluster) continue;
1085     if (TMath::Abs(cluster->GetY())>cluster->GetX()*ktany-kedgey) continue; // edge cluster
1086     Float_t charge= (type%2)? cluster->GetMax():cluster->GetQ();
1087     if (!gainMap) gainMap =  AliTPCcalibDB::Instance()->GetDedxGainFactor();
1088     if (gainMap) {
1089       Float_t factor = 1;
1090       AliTPCCalROC * roc = gainMap->GetCalROC(cluster->GetDetector());
1091       if (irow < 63) { // IROC
1092         factor = roc->GetValue(irow, TMath::Nint(cluster->GetPad()))*1.55;
1093       } else {         // OROC
1094         factor = roc->GetValue(irow - 63, TMath::Nint(cluster->GetPad()));
1095       }
1096       if (factor>0.5) charge/=factor;
1097     }
1098
1099     //do normalization
1100     Float_t corr=1;
1101     Int_t  ipad= 0;
1102     if (irow>62) ipad=1;
1103     if (irow>127) ipad=2;
1104     if (type<=1){
1105       //
1106       AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(irow);
1107       Float_t              ty = TMath::Abs(point->GetAngleY());
1108       Float_t              tz = TMath::Abs(point->GetAngleZ());
1109
1110       Float_t dr    = (250.-TMath::Abs(cluster->GetZ()))/250.;
1111       corr  = parcl->Qnorm(ipad,type,dr,ty,tz);
1112     }
1113     amp[ncl]=charge/corr;
1114     amp[ncl]/=gainGG;
1115     if (posNorm){
1116       //
1117       //
1118       //
1119       corr = parcl->QnormPos(ipad,type, cluster->GetPad(),cluster->GetTimeBin(), cluster->GetZ(),
1120                              cluster->GetSigmaY2(),cluster->GetSigmaZ2(),cluster->GetMax(),cluster->GetQ());
1121       amp[ncl]/=corr;
1122     }
1123
1124
1125     amp[ncl] *= 2.0;     // put mean value to channel 50
1126     if (padNorm){
1127       corr=1;
1128       if (type==0 && parcl->fQpadTnorm) corr = (*parcl->fQpadTnorm)[ipad];
1129       if (type==1 && parcl->fQpadTnorm) corr = (*parcl->fQpadMnorm)[ipad];
1130       amp[ncl]/=corr;
1131     }
1132
1133     // if (ipad==0) {
1134 //       amp[ncl] /= 0.65; // this we will take form OCDB
1135 //     } else
1136 //       if (ipad==2){
1137 //      amp[ncl] /=1.57;
1138 //       }else{
1139 //       }
1140     ncl++;
1141   }
1142
1143   if (type>3) return ncl;
1144   TMath::Sort(ncl,amp, indexes, kFALSE);
1145
1146   if (ncl<10) return 0;
1147
1148   Float_t suma=0;
1149   Float_t sumn=0;
1150   Int_t icl0=TMath::Nint(ncl*low);
1151   Int_t icl1=TMath::Nint(ncl*up);
1152   for (Int_t icl=icl0; icl<icl1;icl++){
1153     suma+=amp[indexes[icl]];
1154     sumn++;
1155   }
1156   return suma/sumn;
1157
1158 }
1159
1160 Double_t AliTPCseed::BetheMass(Double_t mass){
1161   //
1162   // return bethe-bloch
1163   //
1164   Float_t bg= P()/mass;
1165   const Double_t kp1=0.76176e-1;
1166   const Double_t kp2=10.632;
1167   const Double_t kp3=0.13279e-4;
1168   const Double_t kp4=1.8631;
1169   const Double_t kp5=1.9479;
1170
1171   Double_t dbg = (Double_t) bg;
1172
1173   Double_t beta = dbg/TMath::Sqrt(1.+dbg*dbg);
1174
1175   Double_t aa = TMath::Power(beta,kp4);
1176   Double_t bb = TMath::Power(1./dbg,kp5);
1177
1178   bb=TMath::Log(kp3+bb);
1179
1180   return ((Float_t)((kp2-aa-bb)*kp1/aa));
1181 }
1182
1183
1184 Float_t  AliTPCseed::CookShape(Int_t type){
1185   //
1186   //
1187   //
1188  //-----------------------------------------------------------------
1189   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
1190   //-----------------------------------------------------------------
1191   Float_t means=0;
1192   Float_t meanc=0;
1193   for (Int_t i =0; i<160;i++)    {
1194     AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
1195     if (point==0) continue;
1196
1197     AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
1198     if (cl==0) continue;
1199
1200     Float_t rsigmay =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaY());
1201     Float_t rsigmaz =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaZ());
1202     Float_t rsigma =   (rsigmay+rsigmaz)*0.5;
1203     if (type==0) means+=rsigma;
1204     if (type==1) means+=rsigmay;
1205     if (type==2) means+=rsigmaz;
1206     meanc++;
1207   }
1208   Float_t mean = (meanc>0)? means/meanc:0;
1209   return mean;
1210 }