// double amp = maxamp*fNeuralNet->Value( 0, fNNInput[0], fNNInput[1], fNNInput[2], fNNInput[3], fNNInput[4]);
// double tof = (fNeuralNet->Value( 1, fNNInput[0], fNNInput[1], fNNInput[2], fNNInput[3], fNNInput[4]) + maxrev )*256 ;
- double amp = maxamp*fNeuralNet->Value( 0, fNNInput[4], fNNInput[3], fNNInput[2], fNNInput[1], fNNInput[0]);
- double tof = (fNeuralNet->Value( 1, fNNInput[4], fNNInput[3], fNNInput[2], fNNInput[1], fNNInput[0]) + maxrev )*256 ;
+ double amp = (maxamp - ped)*fNeuralNet->Value( 0, fNNInput[0], fNNInput[1], fNNInput[2], fNNInput[3], fNNInput[4]);
+ double tof = (fNeuralNet->Value( 1, fNNInput[0], fNNInput[1], fNNInput[2], fNNInput[3], fNNInput[4]) + maxrev )*256 ;
// double tof = fNeuralNet->Value( 1, fReversed[maxrev-2]/maxamp, fReversed[maxrev -1]/maxamp, fReversed[maxrev]/maxamp, fReversed[maxrev+1]/maxamp, fReversed[maxrev+2]/maxamp);