CORRFW/AliCFTrackQualityCuts.h

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 // The class AliCFTrackQualityCuts is designed to select reconstructed tracks
  17 // of high quality and to provide corresponding QA histograms.
  18 // This class inherits from the Analysis' Framework abstract base class
  19 // AliAnalysisCuts and is a part of the Correction Framework.
  20 // This class acts on single, reconstructed tracks, it is applicable on
  21 // ESD and AOD data.
  22 // It mainly consists of a IsSelected function that returns a boolean.
  23 // This function checks whether the considered track passes a set of cuts:
  24 // - number of clusters in the ITS
  25 // - number of clusters in the TPC
  26 // - number of clusters in the TRD
  27 // - ratio of found / finable number of clusters in the TPC
  28 // - number of tracklets in the TRD
  29 // - number TRD tracklets used for pid
  30 // - chi2 / cluster in the ITS
  31 // - chi2 / cluster in the TPC
  32 // - chi2 / tracklet in the TRD
  33 // - covariance matrix diagonal elements
  34 // - track status (cf AliESDtrack.h)
  35 //
  36 // The cut values for these cuts are set with the corresponding set functions.
  37 // All cut classes provided by the correction framework are supposed to be
  38 // added in the Analysis Framwork's class AliAnalysisFilter and applied by
  39 // the filter via a loop.
  40 //
  41 // author: I. Kraus (Ingrid.Kraus@cern.ch)
  42 // idea taken form
  43 // AliESDtrackCuts writte by Jan Fiete Grosse-Oetringhaus and
  44 // AliRsnDaughterCut class written by A. Pulvirenti.
  45
  46 #ifndef ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  47 #define ALICFTRACKQUALITYCUTS_H
  48
  49 #include "AliCFCutBase.h"
  50
  51 class TH2F ;
  52 class TH1F ;
  53 class TBits;
  54 class AliESDtrack ;
  55
  56 class AliCFTrackQualityCuts : public AliCFCutBase
  57 {
  58  public :
  59   AliCFTrackQualityCuts() ;
  60   AliCFTrackQualityCuts(Char_t* name, Char_t* title) ;
  61   AliCFTrackQualityCuts(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  62   AliCFTrackQualityCuts& operator=(const AliCFTrackQualityCuts& c) ;
  63   ~AliCFTrackQualityCuts();
  64   void Copy(TObject &c) const;
  65
  66   Bool_t IsSelected(TObject* obj);
  67   Bool_t IsSelected(TList* /*list*/) {return kTRUE;}
  68
  69   // cut value setter
  70   void SetMinNClusterTPC(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterTPC = cluster;}
  71   void SetMinNClusterITS(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterITS = cluster;}
  72   void SetMinNClusterTRD(Int_t cluster=-1)              {fMinNClusterTRD = cluster;}
  73   void SetMinFoundClusterTPC(Double_t fraction=-1)      {fMinFoundClusterTPC = fraction;}
  74   void SetMinNTrackletTRD(Int_t tracklet=-1)            {fMinNTrackletTRD = tracklet;}
  75   void SetMinNTrackletTRDpid(Int_t tracklet=-1)         {fMinNTrackletTRDpid = tracklet;}
  76   void SetMaxChi2PerClusterTPC(Double_t chi=1.e+09)     {fMaxChi2PerClusterTPC = chi;}
  77   void SetMaxChi2PerClusterITS(Double_t chi=1.e+09)     {fMaxChi2PerClusterITS = chi;}
  78   void SetMaxChi2PerTrackletTRD(Double_t chi=1.e+09)    {fMaxChi2PerTrackletTRD = chi;}
  79   void SetMaxCovDiagonalElements(Float_t c1=1.e+09, Float_t c2=1.e+09, Float_t c3=1.e+09, Float_t c4=1.e+09, Float_t c5=1.e+09)
  80 {fCovariance11Max=c1;fCovariance22Max=c2;fCovariance33Max=c3;fCovariance44Max=c4;fCovariance55Max=c5;}
  81   void SetStatus(ULong_t status=0) {fStatus = status ;}
  82
  83   // QA histograms
  84   void DrawHistograms(Bool_t drawLogScale=kTRUE);
  85   void SaveHistograms(const Char_t* dir = 0);
  86   void AddQAHistograms(TList *qaList);
  87   // QA histogram setter
  88   // please use indices from the enumeration below
  89   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t *bins);
  90   void SetHistogramBins(Int_t index, Int_t nbins, Double_t xmin, Double_t xmax);
  91
  92   // indeces/counters for single selections
  93   enum {
  94     kCutClusterTPC=0,   // number of clusters in TPC
  95     kCutClusterITS,     // number of clusters in ITS
  96     kCutClusterTRD,     // number of clusters in TRD
  97     kCutMinFoundClusterTPC,     // ratio found / findable number of clusters in TPC
  98     kCutTrackletTRD,    // number of tracklets in TRD
  99     kCutTrackletTRDpid, // tracklets for TRD pid
 100     kCutChi2TPC,        // chi2 per cluster in TPC
 101     kCutChi2ITS,        // chi2 per cluster in ITS
 102     kCutChi2TRD,        // chi2 per cluster in TRD
 103     kCutCovElement11,   // diagonal element 11 of covariance matrix
 104     kCutCovElement22,   // diagonal element 22 of covariance matrix
 105     kCutCovElement33,   // diagonal element 33 of covariance matrix
 106     kCutCovElement44,   // diagonal element 44 of covariance matrix
 107     kCutCovElement55,   // diagonal element 55 of covariance matrix
 108     kCutStatus,         // track status
 109     kNCuts,             // number of single selections
 110     kNStepQA=2,         // number of QA steps (before/after the cuts)
 111     kNHist=14           // number of QA histograms
 112   };
 113
 114  private:
 115   void SelectionBitMap(TObject* obj);
 116   void DefineHistograms();              // books histograms and TList
 117   void Initialise();                    // sets everything to 0
 118   void FillHistograms(TObject* obj, Bool_t b);
 119                                         // Fills histograms before and after cuts
 120   Double_t fMinNClusterTPC;             // min number of clusters in TPC
 121   Double_t fMinNClusterITS;             // min number of clusters in ITS
 122   Double_t fMinNClusterTRD;             // min number of clusters in TRD
 123   Double_t fMinFoundClusterTPC;         // min ratio found / findable number of clusters in TPC
 124   Double_t fMinNTrackletTRD;            // min number of tracklets in TRD
 125   Double_t fMinNTrackletTRDpid;         // min number of tracklets for TRD pid
 126   Double_t fMaxChi2PerClusterTPC;       // max chi2 per clusters in TPC
 127   Double_t fMaxChi2PerClusterITS;       // max chi2 per clusters in ITS
 128   Double_t fMaxChi2PerTrackletTRD;      // max chi2 per clusters in TRD
 129
 130   Double_t fCovariance11Max ;           // max covariance matrix element 11
 131   Double_t fCovariance22Max ;           // max covariance matrix element 22
 132   Double_t fCovariance33Max ;           // max covariance matrix element 33
 133   Double_t fCovariance44Max ;           // max covariance matrix element 44
 134   Double_t fCovariance55Max ;           // max covariance matrix element 55
 135
 136   ULong_t fStatus;    // track status
 137
 138   TH1F* fhCutStatistics;                // Histogram: statistics of what cuts the tracks did not survive
 139   TH2F* fhCutCorrelation;               // Histogram: 2d statistics plot
 140
 141   TH1F* fhQA[kNHist][kNStepQA];         // QA Histograms
 142   TBits *fBitmap ;                      // stores single selection decisions
 143
 144   // QA histogram setters
 145   Int_t fhNBinsClusterTPC;              // number of bins+1: cluster TPC
 146   Int_t fhNBinsClusterITS;              // number of bins+1: cluster ITS
 147   Int_t fhNBinsClusterTRD;              // number of bins+1: cluster TRD
 148   Int_t fhNBinsFoundClusterTPC;         // number of bins+1: ratio found / findable number of clusters in TPC
 149   Int_t fhNBinsTrackletTRD;             // number of bins+1: number of tracklets in TRD
 150   Int_t fhNBinsTrackletTRDpid;          // number of bins+1: number of tracklets for TRD pid
 151   Int_t fhNBinsChi2TPC;                 // number of bins+1: chi2 per cluster TPC
 152   Int_t fhNBinsChi2ITS;                 // number of bins+1: chi2 per cluster ITS
 153   Int_t fhNBinsChi2TRD;                 // number of bins+1: chi2 per cluster TRD
 154   Int_t fhNBinsCovariance11;            // number of bins+1: covariance matrix element 11
 155   Int_t fhNBinsCovariance22;            // number of bins+1: covariance matrix element 22
 156   Int_t fhNBinsCovariance33;            // number of bins+1: covariance matrix element 33
 157   Int_t fhNBinsCovariance44;            // number of bins+1: covariance matrix element 44
 158   Int_t fhNBinsCovariance55;            // number of bins+1: covariance matrix element 55
 159
 160   Double_t *fhBinLimClusterTPC; //[fhNBinsClusterTPC] bin limits: cluster TPC
 161   Double_t *fhBinLimClusterITS; //[fhNBinsClusterITS] bin limits: cluster ITS
 162   Double_t *fhBinLimClusterTRD; //[fhNBinsClusterTRD] bin limits: cluster TRD
 163   Double_t *fhBinLimFoundClusterTPC;//[fhNBinsFoundClusterTPC] bin limits: ratio found / findable number of clusters in TPC
 164   Double_t *fhBinLimTrackletTRD;//[fhNBinsTrackletsTRD] bin limits: number of tracklets in TRD
 165   Double_t *fhBinLimTrackletTRDpid;//[fhNBinsTrackletsTRDpid] bin limits: number of tracklets for TRD pid
 166   Double_t *fhBinLimChi2TPC;    //[fhNBinsChi2TPC] bin limits: chi2 per cluster TPC
 167   Double_t *fhBinLimChi2ITS;    //[fhNBinsChi2ITS] bin limits: chi2 per cluster ITS
 168   Double_t *fhBinLimChi2TRD;    //[fhNBinsChi2TRD] bin limits: chi2 per cluster TRD
 169   Double_t *fhBinLimCovariance11;//[fhNBinsCovariance11] bin limits: covariance matrix element 11
 170   Double_t *fhBinLimCovariance22;//[fhNBinsCovariance22] bin limits: covariance matrix element 22
 171   Double_t *fhBinLimCovariance33;//[fhNBinsCovariance33] bin limits: covariance matrix element 33
 172   Double_t *fhBinLimCovariance44;//[fhNBinsCovariance44] bin limits: covariance matrix element 44
 173   Double_t *fhBinLimCovariance55;//[fhNBinsCovariance55] bin limits: covariance matrix element 55
 174
 175   ClassDef(AliCFTrackQualityCuts,4);
 176 };
 177
 178 #endif