CORRFW/test/testCFContainers.C

   1 #include <Riostream.h>
   2
   3 extern TRandom *gRandom;
   4 extern TBenchmark *gBenchmark;
   5 extern TSystem *gSystem;
   6
   7 void testCFContainers(){
   8
   9   // simple example macros for usage of a N-dim container (AliCFContainer)
  10   // handling a set of grids to accumulate data at different
  11   // selection steps, & derive efficiency (this is stored in AliCFEffGrid)
  12   // book, fill and draw some histos
  13   // The efficiency is then used to correct the data (trivially self-correct,
  14   // in this example)
  15
  16   gROOT->SetStyle("Plain");
  17   gStyle->SetPalette(1);
  18   gStyle->SetOptStat(111110);
  19   gStyle->SetPalette(1);
  20   gStyle->SetCanvasColor(0);
  21   gStyle->SetFrameFillColor(0);
  22
  23   gSystem->Load("libANALYSIS.so");
  24   gSystem->Load("libCORRFW.so") ;
  25
  26   //Setting up the container grid...
  27
  28   const Int_t nstep=2; //number of selection steps  (just 2 in this ex)
  29
  30   const Int_t nvar=4; //number of variables on the grid:pt,vtx
  31
  32   const Int_t nbin1=6; //bins in pt
  33   const Int_t nbin2=10; //bins in eta
  34   const Int_t nbin3=18; //bins in phi
  35   const Int_t nbin4=10; //bins in vertex
  36
  37
  38   //Flag the sel steps. In this example, we have two, may be any nstep
  39   Int_t stepGen=0;
  40   Int_t stepRec=1;
  41
  42   //the sensitive variables, their indeces
  43   Int_t ipt =0;
  44   Int_t ieta=1;
  45   Int_t iphi=2;
  46   Int_t ivtx=3;
  47
  48   //arrays for the number of bins in each dimension
  49   const Int_t iBin[nvar] ={nbin1,nbin2,nbin3,nbin4};
  50
  51   //arrays for bin limits
  52   Double_t binLim1[nbin1+1];
  53   Double_t binLim2[nbin2+1];
  54   Double_t binLim3[nbin3+1];
  55   Double_t binLim4[nbin4+1];
  56
  57   for(Int_t i=0;i<=nbin1;i++){
  58     // pt [0,3] GeV/c
  59     binLim1[i]=i*0.5;
  60   }
  61
  62   for(Int_t i=0;i<=nbin2;i++){
  63     // eta [-1,1]
  64     binLim2[i]=i*0.2-1.;
  65   }
  66   for(Int_t i=0;i<=nbin3;i++){
  67     //phi [0,360]
  68     binLim3[i]=i*20.;
  69   }
  70   for(Int_t i=0;i<=nbin4;i++){
  71     //vertex [-20,20] cm
  72     binLim4[i]=i*4.-20.;
  73   }
  74
  75
  76   //the nstep grids "container"
  77   AliCFContainer *cont = new AliCFContainer("cont","example of  container",nstep,nvar,iBin);
  78
  79   //setting the bin limits
  80   cont->SetBinLimits(ipt,binLim1);
  81   cont->SetBinLimits(ieta,binLim2);
  82   cont->SetBinLimits(iphi,binLim3);
  83   cont->SetBinLimits(ivtx,binLim4);
  84
  85   //Start filling the mc and the data
  86
  87   //data sample (1M tracks)
  88   Int_t nev=100000;
  89   Int_t seed =1234;
  90   gRandom->SetSeed(seed);
  91   Double_t Value[nvar];
  92   for(Int_t iev =0;iev<nev;iev++){
  93     Float_t y=gRandom->Rndm();
  94     Float_t pt=-TMath::Log(y)/0.5; //pt, exponential
  95     Double_t eta=2.*gRandom->Rndm()-1.;//flat in eta
  96     Double_t phi=360.*gRandom->Rndm(); //flat in phi
  97     Float_t vtx=gRandom->Gaus( 0,5.);//gaussian in vertex
  98     Value[ipt]=pt;
  99     Value[ieta]=eta;
 100     Value[iphi]=phi;
 101     Value[ivtx]=vtx;
 102     cont->Fill(Value, stepGen); //fill the efficiency denominator, sel step=0
 103     Float_t rndm=gRandom->Rndm();
 104     //simulate 80% constant efficiency everywhere
 105     if(rndm<0.8){
 106       cont->Fill(Value,stepRec); //fill the efficiency denominator, sel step =1
 107     }
 108   }
 109
 110   //   Save it to a file
 111    cont->Save("container.root");
 112   //delete it
 113    delete cont;
 114
 115 // Read the  container from file
 116    TFile *file = new TFile("container.root");
 117    AliCFContainer *data = (AliCFContainer*) (file->Get("cont"));
 118
 119   // Make some 1 & 2-D projections..
 120   // pt and vertex, generator and reconstructed level
 121 //   TCanvas *cmc =new TCanvas("cmc","The  distributions",0,300,900,900);
 122 //   cmc->Divide(2,2);
 123 //   cmc->cd(1);
 124 //   TH1D *hpt1a = data->ShowProjection(ipt, stepGen);
 125 //   hpt1a->SetMinimum(0.01);
 126 //   hpt1a->Draw();
 127 //   cmc->cd(2);
 128 //   TH1D *hpt1b = data->ShowProjection(ipt, stepRec);
 129 //   hpt1b->SetMinimum(0.01);
 130 //   hpt1b->Draw();
 131 //   cmc->cd(3);
 132 //   TH2D *hptvtx1a = data->ShowProjection(ipt,ivtx, stepGen);
 133 //   hptvtx1a->SetMinimum(0.01);
 134 //   hptvtx1a->Draw("lego");
 135 //   cmc->cd(4);
 136 //   TH2D *hptvtx1b = data->ShowProjection(ipt,ivtx, stepRec);
 137 //   hptvtx1b->SetMinimum(0.01);
 138 //   hptvtx1b->Draw("lego");
 139 //   cmc->Print("data.gif");
 140
 141
 142   //construct the efficiency grid from the data container
 143   AliCFEffGrid *eff = new AliCFEffGrid("eff"," The efficiency",*data);
 144   eff->CalculateEfficiency(stepRec,stepGen); //eff= step1/step0
 145
 146   //The efficiency along pt and vertex, and 2-D projection
 147   TCanvas *ceff =new TCanvas("ceff"," Efficiency",0,300,900,300);
 148   ceff->Divide(3,1);
 149   ceff->cd(1);
 150   TH1D *hpt2a = eff->Project(ipt); //the efficiency vs pt
 151   hpt2a->SetMinimum(0.01);
 152   hpt2a->Draw();
 153   ceff->cd(2);
 154   TH1D *hvtx2a = eff->Project(ivtx); //the efficiency vs vtx
 155   hvtx2a->SetMinimum(0.01);
 156   hvtx2a->Draw();
 157   ceff->cd(3);
 158   TH2D *hptvtx2a = eff->Project(ipt,ivtx); //look at the numerator
 159   hptvtx2a->SetMinimum(0.01);
 160   hptvtx2a->SetMinimum(0.01);
 161   hptvtx2a->Draw("lego");
 162
 163   ceff->Print("eff.gif");
 164
 165   //get the corrected data grid
 166   AliCFDataGrid *corrdata = new AliCFDataGrid("corrdata","corrected data",*data);
 167   //correct selection step "reconstructed"
 168   corrdata->SetMeasured(stepRec); //set data to be corrected
 169   corrdata->ApplyEffCorrection(*eff);//apply the correction for efficiency
 170
 171   //The observed data, the corrected ones and the "MC truth" distributions
 172   //vs pt and vtx
 173   TCanvas *ccorrdata =new TCanvas("ccorrdata"," corrected data",0,300,900,900);
 174   ccorrdata->Divide(2,2);
 175   ccorrdata->cd(1);
 176   TH1D *hpt3a = corrdata->GetData()->Project(ipt); //uncorrected data
 177   hpt3a->SetMinimum(0.01);
 178   hpt3a->Draw();
 179   ccorrdata->cd(2);
 180   TH1D *hpt3b = corrdata->Project(ipt); //corrected data
 181   hpt3b->SetMinimum(0.01);
 182   hpt3b->Draw();
 183   ccorrdata->cd(3);
 184   TH1D *hvtx3a = corrdata->GetData()->Project(ivtx); //uncorrected data
 185   hvtx3a->SetMinimum(0.01);
 186   hvtx3a->Draw();
 187   ccorrdata->cd(4);
 188   TH1D *hvtx3b = corrdata->Project(ivtx); //corrected data
 189   hvtx3b->SetMinimum(0.01);
 190   hvtx3b->Draw();
 191   ccorrdata->Print("corrdata.gif");
 192
 193 }