MUON/AliMUONRecoParam.h

   1 #ifndef AliMUONRecoParam_H
   2 #define AliMUONRecoParam_H
   3 /* Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   4 * See cxx source for full Copyright notice                               */
   5
   6 // $Id$
   7
   8 /// \ingroup rec
   9 /// \class AliMUONRecoParam
  10 /// \brief Class with MUON reconstruction parameters
  11 ///
  12 //  Author: Philippe Pillot
  13
  14 #include "AliDetectorRecoParam.h"
  15 #include "TString.h"
  16
  17 class AliMUONRecoParam : public AliDetectorRecoParam
  18 {
  19  public:
  20   AliMUONRecoParam();
  21   virtual ~AliMUONRecoParam();
  22
  23   static AliMUONRecoParam *GetLowFluxParam();
  24   static AliMUONRecoParam *GetHighFluxParam();
  25   static AliMUONRecoParam *GetCosmicParam();
  26
  27   /// set the calibration mode (see GetCalibrationMode() for possible modes)
  28   void SetCalibrationMode(Option_t* mode) { fCalibrationMode = mode; fCalibrationMode.ToUpper();}
  29
  30   Option_t* GetCalibrationMode() const;
  31
  32   /// set the clustering (pre-clustering) mode
  33   void      SetClusteringMode(Option_t* mode) {fClusteringMode = mode; fClusteringMode.ToUpper();}
  34   /// get the clustering (pre-clustering) mode
  35   Option_t* GetClusteringMode() const {return fClusteringMode.Data();}
  36
  37   /// set the tracking mode
  38   void      SetTrackingMode(Option_t* mode) {fTrackingMode = mode; fTrackingMode.ToUpper();}
  39   /// get the tracking mode
  40   Option_t* GetTrackingMode() const {return fTrackingMode.Data();}
  41
  42   /// switch on/off the combined cluster/track reconstruction
  43   void      CombineClusterTrackReco(Bool_t flag) {fCombinedClusterTrackReco = flag;}
  44   /// return kTRUE/kFALSE if the combined cluster/track reconstruction is on/off
  45   Bool_t    CombineClusterTrackReco() const {return fCombinedClusterTrackReco;}
  46
  47   /// save all cluster info (including pads) in ESD, for the given percentage of events
  48   void      SaveFullClusterInESD(Bool_t flag, Double_t percentOfEvent = 100.) {fSaveFullClusterInESD = flag;
  49                                  fPercentOfFullClusterInESD = (fSaveFullClusterInESD) ? percentOfEvent : 0.;}
  50   /// return kTRUE/kFALSE depending on whether we save all cluster info in ESD or not
  51   Bool_t    SaveFullClusterInESD() const {return fSaveFullClusterInESD;}
  52   /// return the percentage of events for which all cluster info are stored in ESD
  53   Double_t  GetPercentOfFullClusterInESD() const {return fPercentOfFullClusterInESD;}
  54
  55   /// set the most probable value (GeV/c) of momentum in bending plane
  56   /// needed to get some "reasonable" corrections for MCS and E loss even if B = 0
  57   void     SetMostProbBendingMomentum(Double_t val) {fMostProbBendingMomentum = val;}
  58   /// return the most probable value (GeV/c) of momentum in bending plane
  59   Double_t GetMostProbBendingMomentum() const {return fMostProbBendingMomentum;}
  60
  61   /// set the minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  62   void     SetMinBendingMomentum(Double_t val) {fMinBendingMomentum = val;}
  63   /// return the minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  64   Double_t GetMinBendingMomentum() const {return fMinBendingMomentum;}
  65   /// set the maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  66   void     SetMaxBendingMomentum(Double_t val) {fMaxBendingMomentum = val;}
  67   /// return the maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  68   Double_t GetMaxBendingMomentum() const {return fMaxBendingMomentum;}
  69   /// set the maximum value of the non bending slope
  70   void     SetMaxNonBendingSlope(Double_t val) {fMaxNonBendingSlope = val;}
  71   /// return the maximum value of the non bending slope
  72   Double_t GetMaxNonBendingSlope() const {return fMaxNonBendingSlope;}
  73   /// set the maximum value of the bending slope
  74   void     SetMaxBendingSlope(Double_t val) {fMaxBendingSlope = val;}
  75   /// return the maximum value of the bending slope
  76   Double_t GetMaxBendingSlope() const {return fMaxBendingSlope;}
  77
  78   /// set the vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
  79   void     SetNonBendingVertexDispersion(Double_t val) {fNonBendingVertexDispersion = val;}
  80   /// return the vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
  81   Double_t GetNonBendingVertexDispersion() const {return fNonBendingVertexDispersion;}
  82   /// set the vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
  83   void     SetBendingVertexDispersion(Double_t val) {fBendingVertexDispersion = val;}
  84   /// return the vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
  85   Double_t GetBendingVertexDispersion() const {return fBendingVertexDispersion;}
  86
  87   /// set the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
  88   void     SetMaxNonBendingDistanceToTrack(Double_t val) {fMaxNonBendingDistanceToTrack = val;}
  89   /// return the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
  90   Double_t GetMaxNonBendingDistanceToTrack() const {return fMaxNonBendingDistanceToTrack;}
  91   /// set the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
  92   void     SetMaxBendingDistanceToTrack(Double_t val) {fMaxBendingDistanceToTrack = val;}
  93   /// return the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
  94   Double_t GetMaxBendingDistanceToTrack() const {return fMaxBendingDistanceToTrack;}
  95
  96   /// set the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
  97   void     SetSigmaCutForTracking(Double_t val) {fSigmaCutForTracking = val;}
  98   /// return the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
  99   Double_t GetSigmaCutForTracking() const {return fSigmaCutForTracking;}
 100
 101   /// switch on/off the track improvement and keep the default cut in sigma to apply on cluster (local chi2)
 102   void     ImproveTracks(Bool_t flag) {fImproveTracks = flag;}
 103   /// switch on/off the track improvement and set the cut in sigma to apply on cluster (local chi2)
 104   void     ImproveTracks(Bool_t flag, Double_t sigmaCut) {fImproveTracks = flag; fSigmaCutForImprovement = sigmaCut;}
 105   /// return kTRUE/kFALSE if the track improvement is switch on/off
 106   Bool_t   ImproveTracks() const {return fImproveTracks;}
 107   /// return the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) during track improvement
 108   Double_t GetSigmaCutForImprovement() const {return fSigmaCutForImprovement;}
 109
 110   /// set the cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 111   void     SetSigmaCutForTrigger(Double_t val) {fSigmaCutForTrigger = val;}
 112   /// return the cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 113   Double_t GetSigmaCutForTrigger() const {return fSigmaCutForTrigger;}
 114   /// set the cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 115   void     SetStripCutForTrigger(Double_t val) {fStripCutForTrigger = val;}
 116   /// return the cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 117   Double_t GetStripCutForTrigger() const {return fStripCutForTrigger;}
 118   /// set the maximum search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 119   void     SetMaxStripAreaForTrigger(Double_t val) {fMaxStripAreaForTrigger = val;}
 120   /// return the maximum search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 121   Double_t GetMaxStripAreaForTrigger() const {return fMaxStripAreaForTrigger;}
 122
 123   /// set the maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 124   void     SetMaxNormChi2MatchTrigger(Double_t val) {fMaxNormChi2MatchTrigger = val;}
 125   /// return the maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 126   Double_t GetMaxNormChi2MatchTrigger() const {return fMaxNormChi2MatchTrigger;}
 127
 128   /// switch on/off the tracking of all the possible candidates (track only the best one if switched off)
 129   void     TrackAllTracks(Bool_t flag) {fTrackAllTracks = flag;}
 130   /// return kTRUE/kFALSE if the tracking of all the possible candidates is switched on/off
 131   Bool_t   TrackAllTracks() const {return fTrackAllTracks;}
 132
 133   /// switch on/off the recovering of tracks being lost during reconstruction
 134   void     RecoverTracks(Bool_t flag) {fRecoverTracks = flag;}
 135   /// return kTRUE/kFALSE if the recovering of tracks being lost during reconstruction is switched on/off
 136   Bool_t   RecoverTracks() const {return fRecoverTracks;}
 137
 138   /// switch on/off the fast building of track candidates (assuming linear propagation between stations 4 and 5)
 139   void     MakeTrackCandidatesFast(Bool_t flag) {fMakeTrackCandidatesFast = flag;}
 140   /// return kTRUE/kFALSE if the fast building of track candidates is switched on/off
 141   Bool_t   MakeTrackCandidatesFast() const {return fMakeTrackCandidatesFast;}
 142
 143   /// switch on/off the building of track candidates starting from 1 cluster in each of the stations 4 and 5
 144   void     MakeMoreTrackCandidates(Bool_t flag) {fMakeMoreTrackCandidates = flag;}
 145   /// return kTRUE/kFALSE if the building of extra track candidates is switched on/off
 146   Bool_t   MakeMoreTrackCandidates() const {return fMakeMoreTrackCandidates;}
 147
 148   /// switch on/off the completion of reconstructed track
 149   void     ComplementTracks(Bool_t flag) {fComplementTracks = flag;}
 150   /// return kTRUE/kFALSE if completion of the reconstructed track is switched on/off
 151   Bool_t   ComplementTracks() const {return fComplementTracks;}
 152
 153   /// switch on/off the use of the smoother
 154   void     UseSmoother(Bool_t flag) {fUseSmoother = flag;}
 155   /// return kTRUE/kFALSE if the use of the smoother is switched on/off
 156   Bool_t   UseSmoother() const {return fUseSmoother;}
 157
 158   /// switch on/off a chamber in the reconstruction
 159   void     UseChamber(Int_t iCh, Bool_t flag) {if (iCh >= 0 && iCh < 10) fUseChamber[iCh] = flag;}
 160   /// return kTRUE/kFALSE whether the chamber must be used or not
 161   Bool_t   UseChamber(Int_t iCh) const {return (iCh >= 0 && iCh < 10) ? fUseChamber[iCh] : kFALSE;}
 162
 163   /// request or not at least one cluster in the station to validate the track
 164   void     RequestStation(Int_t iSt, Bool_t flag) {if (iSt >= 0 && iSt < 5) fRequestStation[iSt] = flag;}
 165   /// return kTRUE/kFALSE whether at least one cluster is requested in the station to validate the track
 166   Bool_t   RequestStation(Int_t iSt) const {return (iSt >= 0 && iSt < 5) ? fRequestStation[iSt] : kFALSE;}
 167
 168   /// set the bypassSt45 value
 169   void BypassSt45(Bool_t st4, Bool_t st5);
 170
 171   /// return kTRUE if we should replace clusters in St 4 and 5 by generated clusters from trigger tracks
 172   Bool_t BypassSt45() const { return fBypassSt45==45; }
 173
 174         /// return kTRUE if we should replace clusters in St 4 by generated clusters from trigger tracks
 175   Bool_t BypassSt4() const { return BypassSt45() || fBypassSt45==4 ; }
 176
 177         /// return kTRUE if we should replace clusters in St 5 by generated clusters from trigger tracks
 178   Bool_t BypassSt5() const { return BypassSt45() || fBypassSt45==5 ; }
 179
 180         /// Set Low and High threshold for St12 HV
 181   void SetHVSt12Limits(float low, float high) { fHVSt12Limits[0]=low; fHVSt12Limits[1]=high; }
 182         /// Retrieve low limit for St12's HV
 183         Float_t HVSt12LowLimit() const { return fHVSt12Limits[0]; }
 184         /// Retrieve high limit for St12's HV
 185         Float_t HVSt12HighLimit() const { return fHVSt12Limits[1]; }
 186
 187   /// Set Low and High threshold for St345 HV
 188   void SetHVSt345Limits(float low, float high) { fHVSt345Limits[0]=low; fHVSt345Limits[1]=high; }
 189         /// Retrieve low limit for St345's HV
 190         Float_t HVSt345LowLimit() const { return fHVSt345Limits[0]; }
 191         /// Retrieve high limit for St345's HV
 192         Float_t HVSt345HighLimit() const { return fHVSt345Limits[1]; }
 193
 194   /// Set Low and High threshold for pedestal mean
 195   void SetPedMeanLimits(float low, float high) { fPedMeanLimits[0]=low; fPedMeanLimits[1]=high; }
 196         /// Retrieve low limit of ped mean
 197         Float_t PedMeanLowLimit() const { return fPedMeanLimits[0]; }
 198         /// Retrieve high limit of ped mean
 199         Float_t PedMeanHighLimit() const { return fPedMeanLimits[1]; }
 200
 201   /// Set Low and High threshold for pedestal sigma
 202   void SetPedSigmaLimits(float low, float high) { fPedSigmaLimits[0]=low; fPedSigmaLimits[1]=high; }
 203         /// Retrieve low limit of ped sigma
 204         Float_t PedSigmaLowLimit() const { return fPedSigmaLimits[0]; }
 205         /// Retrieve high limit of ped sigma
 206         Float_t PedSigmaHighLimit() const { return fPedSigmaLimits[1]; }
 207
 208         /// Set Low and High threshold for gain a0 term
 209         void SetGainA1Limits(float low, float high) { fGainA1Limits[0]=low; fGainA1Limits[1]=high; }
 210         /// Retrieve low limit of a1 (linear term) gain parameter
 211         Float_t GainA1LowLimit() const { return fGainA1Limits[0]; }
 212         /// Retrieve high limit of a1 (linear term) gain parameter
 213         Float_t GainA1HighLimit() const { return fGainA1Limits[1]; }
 214
 215         /// Set Low and High threshold for gain a1 term
 216         void SetGainA2Limits(float low, float high) { fGainA2Limits[0]=low; fGainA2Limits[1]=high; }
 217         /// Retrieve low limit of a2 (quadratic term) gain parameter
 218         Float_t GainA2LowLimit() const { return fGainA2Limits[0]; }
 219         /// Retrieve high limit of a2 (quadratic term) gain parameter
 220         Float_t GainA2HighLimit() const { return fGainA2Limits[1]; }
 221
 222         /// Set Low and High threshold for gain threshold term
 223         void SetGainThresLimits(float low, float high) { fGainThresLimits[0]=low; fGainThresLimits[1]=high; }
 224         /// Retrieve low limit on threshold gain parameter
 225         Float_t GainThresLowLimit() const { return fGainThresLimits[0]; }
 226         /// Retrieve high limit on threshold gain parameter
 227         Float_t GainThresHighLimit() const { return fGainThresLimits[1]; }
 228
 229         /// Set the goodness mask (see AliMUONPadStatusMapMaker)
 230         void SetPadGoodnessMask(UInt_t mask) { fPadGoodnessMask=mask; }
 231         /// Get the goodness mask
 232         UInt_t PadGoodnessMask() const { return fPadGoodnessMask; }
 233
 234   virtual void Print(Option_t *option = "") const;
 235
 236   /// Number of sigma cut we must apply when cutting on adc-ped
 237   Double_t ChargeSigmaCut() const { return fChargeSigmaCut; }
 238
 239   /// Number of sigma cut we must apply when cutting on adc-ped
 240   void ChargeSigmaCut(Double_t value) { fChargeSigmaCut=value; }
 241
 242 private:
 243         void SetDefaultLimits();
 244
 245  private:
 246
 247   /// clustering mode:  NOCLUSTERING, PRECLUSTER, PRECLUSTERV2, PRECLUSTERV3, COG, <pre>
 248   ///                   SIMPLEFIT, SIMPLEFITV3, MLEM:DRAW, MLEM, MLEMV2, MLEMV3   </pre>
 249   TString fClusteringMode; ///< \brief name of the clustering (+ pre-clustering) mode
 250
 251   /// tracking mode: ORIGINAL, KALMAN
 252   TString fTrackingMode; ///< \brief name of the tracking mode
 253
 254   Double32_t fMostProbBendingMomentum; ///< most probable value (GeV/c) of muon momentum in bending plane (used when B = 0)
 255
 256   Double32_t fMinBendingMomentum; ///< minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
 257   Double32_t fMaxBendingMomentum; ///< maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
 258   Double32_t fMaxNonBendingSlope; ///< maximum value of the non bending slope
 259   Double32_t fMaxBendingSlope;    ///< maximum value of the bending slope (used only if B = 0)
 260
 261   Double32_t fNonBendingVertexDispersion; ///< vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
 262   Double32_t fBendingVertexDispersion;    ///< vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
 263
 264   Double32_t fMaxNonBendingDistanceToTrack; ///< maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
 265   Double32_t fMaxBendingDistanceToTrack;    ///< maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
 266
 267   Double32_t fSigmaCutForTracking; ///< cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
 268
 269   Double32_t fSigmaCutForImprovement; ///< cut in sigma to apply on cluster (local chi2) during track improvement
 270
 271   Double32_t fSigmaCutForTrigger; ///< cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 272
 273   Double32_t fStripCutForTrigger; ///< cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 274
 275   Double32_t fMaxStripAreaForTrigger; ///< max. search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 276
 277   Double32_t fMaxNormChi2MatchTrigger; ///< maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 278
 279   Double32_t fPercentOfFullClusterInESD; ///< percentage of events for which all cluster info are stored in ESD
 280
 281   Bool_t     fCombinedClusterTrackReco; ///< switch on/off the combined cluster/track reconstruction
 282
 283   Bool_t     fTrackAllTracks; ///< kTRUE to track all the possible candidates; kFALSE to track only the best ones
 284
 285   Bool_t     fRecoverTracks; ///< kTRUE to try to recover the tracks getting lost during reconstruction
 286
 287   Bool_t     fMakeTrackCandidatesFast; ///< kTRUE to make candidate tracks assuming linear propagation between stations 4 and 5
 288
 289   Bool_t     fMakeMoreTrackCandidates; ///< kTRUE to make candidate tracks starting from 1 cluster in each of the stations 4 and 5
 290
 291   Bool_t     fComplementTracks; ///< kTRUE to try to complete the reconstructed tracks by adding missing clusters
 292
 293   Bool_t     fImproveTracks; ///< kTRUE to try to improve the reconstructed tracks by removing bad clusters
 294
 295   Bool_t     fUseSmoother; ///< kTRUE to use the smoother to compute track parameters/covariances and local chi2 at each cluster (used for Kalman tracking only)
 296
 297   Bool_t     fSaveFullClusterInESD; ///< kTRUE to save all cluster info (including pads) in ESD
 298
 299   /// calibration mode:  GAIN, NOGAIN, GAINCONSTANTCAPA
 300   TString fCalibrationMode; ///<\brief calibration mode
 301
 302   Int_t fBypassSt45; ///< non-zero to use trigger tracks to generate "fake" clusters in St 4 and 5. Can be 0, 4, 5 or 45 only
 303
 304   Bool_t     fUseChamber[10]; ///< kTRUE to use the chamber i in the tracking algorithm
 305
 306   Bool_t     fRequestStation[5]; ///< kTRUE to request at least one cluster in station i to validate the track
 307
 308         Double32_t fGainA1Limits[2]; ///< Low and High threshold for gain a0 parameter
 309   Double32_t fGainA2Limits[2]; ///< Low and High threshold for gain a1 parameter
 310   Double32_t fGainThresLimits[2]; ///< Low and High threshold for gain threshold parameter
 311   Double32_t fHVSt12Limits[2]; ///< Low and High threshold for St12 HV
 312   Double32_t fHVSt345Limits[2]; ///< Low and High threshold for St345 HV
 313   Double32_t fPedMeanLimits[2]; ///< Low and High threshold for pedestal mean
 314   Double32_t fPedSigmaLimits[2]; ///< Low and High threshold for pedestal sigma
 315
 316         UInt_t fPadGoodnessMask; ///< goodness mask (see AliMUONPadStatusMaker)
 317
 318   Double_t fChargeSigmaCut; //< number of sigma to cut on adc-ped
 319
 320   // functions
 321   void SetLowFluxParam();
 322   void SetHighFluxParam();
 323   void SetCosmicParam();
 324
 325   ClassDef(AliMUONRecoParam,8) // MUON reco parameters
 326 };
 327
 328 #endif
 329