MUON/AliMUONRecoParam.h

   1 #ifndef AliMUONRecoParam_H
   2 #define AliMUONRecoParam_H
   3 /* Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   4 * See cxx source for full Copyright notice                               */
   5
   6 // $Id$
   7
   8 /// \ingroup rec
   9 /// \class AliMUONRecoParam
  10 /// \brief Class with MUON reconstruction parameters
  11 ///
  12 //  Author: Philippe Pillot
  13
  14 #include "AliDetectorRecoParam.h"
  15 #include "TString.h"
  16
  17 class AliMUONRecoParam : public AliDetectorRecoParam
  18 {
  19  public:
  20   AliMUONRecoParam();
  21   virtual ~AliMUONRecoParam();
  22
  23   static AliMUONRecoParam *GetLowFluxParam();
  24   static AliMUONRecoParam *GetHighFluxParam();
  25   static AliMUONRecoParam *GetCosmicParam();
  26
  27   /// set the calibration mode (see GetCalibrationMode() for possible modes)
  28   void SetCalibrationMode(Option_t* mode) { fCalibrationMode = mode; fCalibrationMode.ToUpper();}
  29
  30   Option_t* GetCalibrationMode() const;
  31
  32   /// set the clustering (pre-clustering) mode
  33   void      SetClusteringMode(Option_t* mode) {fClusteringMode = mode; fClusteringMode.ToUpper();}
  34   /// get the clustering (pre-clustering) mode
  35   Option_t* GetClusteringMode() const {return fClusteringMode.Data();}
  36
  37   /// set the tracking mode
  38   void      SetTrackingMode(Option_t* mode) {fTrackingMode = mode; fTrackingMode.ToUpper();}
  39   /// get the tracking mode
  40   Option_t* GetTrackingMode() const {return fTrackingMode.Data();}
  41
  42   /// switch on/off the combined cluster/track reconstruction
  43   void      CombineClusterTrackReco(Bool_t flag) {fCombinedClusterTrackReco = flag;}
  44   /// return kTRUE/kFALSE if the combined cluster/track reconstruction is on/off
  45   Bool_t    CombineClusterTrackReco() const {return fCombinedClusterTrackReco;}
  46
  47   /// save all cluster info (including pads) in ESD, for the given percentage of events
  48   void      SaveFullClusterInESD(Bool_t flag, Double_t percentOfEvent = 100.) {fSaveFullClusterInESD = flag;
  49                                  fPercentOfFullClusterInESD = (fSaveFullClusterInESD) ? percentOfEvent : 0.;}
  50   /// return kTRUE/kFALSE depending on whether we save all cluster info in ESD or not
  51   Bool_t    SaveFullClusterInESD() const {return fSaveFullClusterInESD;}
  52   /// return the percentage of events for which all cluster info are stored in ESD
  53   Double_t  GetPercentOfFullClusterInESD() const {return fPercentOfFullClusterInESD;}
  54
  55   /// set the minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  56   void     SetMinBendingMomentum(Double_t val) {fMinBendingMomentum = val;}
  57   /// return the minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  58   Double_t GetMinBendingMomentum() const {return fMinBendingMomentum;}
  59   /// set the maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  60   void     SetMaxBendingMomentum(Double_t val) {fMaxBendingMomentum = val;}
  61   /// return the maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
  62   Double_t GetMaxBendingMomentum() const {return fMaxBendingMomentum;}
  63   /// set the maximum value of the non bending slope
  64   void     SetMaxNonBendingSlope(Double_t val) {fMaxNonBendingSlope = val;}
  65   /// return the maximum value of the non bending slope
  66   Double_t GetMaxNonBendingSlope() const {return fMaxNonBendingSlope;}
  67   /// set the maximum value of the bending slope
  68   void     SetMaxBendingSlope(Double_t val) {fMaxBendingSlope = val;}
  69   /// return the maximum value of the bending slope
  70   Double_t GetMaxBendingSlope() const {return fMaxBendingSlope;}
  71
  72   /// set the vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
  73   void     SetNonBendingVertexDispersion(Double_t val) {fNonBendingVertexDispersion = val;}
  74   /// return the vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
  75   Double_t GetNonBendingVertexDispersion() const {return fNonBendingVertexDispersion;}
  76   /// set the vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
  77   void     SetBendingVertexDispersion(Double_t val) {fBendingVertexDispersion = val;}
  78   /// return the vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
  79   Double_t GetBendingVertexDispersion() const {return fBendingVertexDispersion;}
  80
  81   /// set the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
  82   void     SetMaxNonBendingDistanceToTrack(Double_t val) {fMaxNonBendingDistanceToTrack = val;}
  83   /// return the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
  84   Double_t GetMaxNonBendingDistanceToTrack() const {return fMaxNonBendingDistanceToTrack;}
  85   /// set the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
  86   void     SetMaxBendingDistanceToTrack(Double_t val) {fMaxBendingDistanceToTrack = val;}
  87   /// return the maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
  88   Double_t GetMaxBendingDistanceToTrack() const {return fMaxBendingDistanceToTrack;}
  89
  90   /// set the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
  91   void     SetSigmaCutForTracking(Double_t val) {fSigmaCutForTracking = val;}
  92   /// return the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
  93   Double_t GetSigmaCutForTracking() const {return fSigmaCutForTracking;}
  94
  95   /// switch on/off the track improvement and keep the default cut in sigma to apply on cluster (local chi2)
  96   void     ImproveTracks(Bool_t flag) {fImproveTracks = flag;}
  97   /// switch on/off the track improvement and set the cut in sigma to apply on cluster (local chi2)
  98   void     ImproveTracks(Bool_t flag, Double_t sigmaCut) {fImproveTracks = flag; fSigmaCutForImprovement = sigmaCut;}
  99   /// return kTRUE/kFALSE if the track improvement is switch on/off
 100   Bool_t   ImproveTracks() const {return fImproveTracks;}
 101   /// return the cut in sigma to apply on cluster (local chi2) during track improvement
 102   Double_t GetSigmaCutForImprovement() const {return fSigmaCutForImprovement;}
 103
 104   /// set the cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 105   void     SetSigmaCutForTrigger(Double_t val) {fSigmaCutForTrigger = val;}
 106   /// return the cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 107   Double_t GetSigmaCutForTrigger() const {return fSigmaCutForTrigger;}
 108   /// set the cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 109   void     SetStripCutForTrigger(Double_t val) {fStripCutForTrigger = val;}
 110   /// return the cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 111   Double_t GetStripCutForTrigger() const {return fStripCutForTrigger;}
 112   /// set the maximum search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 113   void     SetMaxStripAreaForTrigger(Double_t val) {fMaxStripAreaForTrigger = val;}
 114   /// return the maximum search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 115   Double_t GetMaxStripAreaForTrigger() const {return fMaxStripAreaForTrigger;}
 116
 117   /// set the maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 118   void     SetMaxNormChi2MatchTrigger(Double_t val) {fMaxNormChi2MatchTrigger = val;}
 119   /// return the maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 120   Double_t GetMaxNormChi2MatchTrigger() const {return fMaxNormChi2MatchTrigger;}
 121
 122   /// switch on/off the tracking of all the possible candidates (track only the best one if switched off)
 123   void     TrackAllTracks(Bool_t flag) {fTrackAllTracks = flag;}
 124   /// return kTRUE/kFALSE if the tracking of all the possible candidates is switched on/off
 125   Bool_t   TrackAllTracks() const {return fTrackAllTracks;}
 126
 127   /// switch on/off the recovering of tracks being lost during reconstruction
 128   void     RecoverTracks(Bool_t flag) {fRecoverTracks = flag;}
 129   /// return kTRUE/kFALSE if the recovering of tracks being lost during reconstruction is switched on/off
 130   Bool_t   RecoverTracks() const {return fRecoverTracks;}
 131
 132   /// switch on/off the fast building of track candidates (assuming linear propagation between stations 4 and 5)
 133   void     MakeTrackCandidatesFast(Bool_t flag) {fMakeTrackCandidatesFast = flag;}
 134   /// return kTRUE/kFALSE if the fast building of track candidates is switched on/off
 135   Bool_t   MakeTrackCandidatesFast() const {return fMakeTrackCandidatesFast;}
 136
 137   /// switch on/off the building of track candidates starting from 1 cluster in each of the stations 4 and 5
 138   void     MakeMoreTrackCandidates(Bool_t flag) {fMakeMoreTrackCandidates = flag;}
 139   /// return kTRUE/kFALSE if the building of extra track candidates is switched on/off
 140   Bool_t   MakeMoreTrackCandidates() const {return fMakeMoreTrackCandidates;}
 141
 142   /// switch on/off the completion of reconstructed track
 143   void     ComplementTracks(Bool_t flag) {fComplementTracks = flag;}
 144   /// return kTRUE/kFALSE if completion of the reconstructed track is switched on/off
 145   Bool_t   ComplementTracks() const {return fComplementTracks;}
 146
 147   /// switch on/off the use of the smoother
 148   void     UseSmoother(Bool_t flag) {fUseSmoother = flag;}
 149   /// return kTRUE/kFALSE if the use of the smoother is switched on/off
 150   Bool_t   UseSmoother() const {return fUseSmoother;}
 151
 152   /// switch on/off a chamber in the reconstruction
 153   void     UseChamber(Int_t iCh, Bool_t flag) {if (iCh >= 0 && iCh < 10) fUseChamber[iCh] = flag;}
 154   /// return kTRUE/kFALSE whether the chamber must be used or not
 155   Bool_t   UseChamber(Int_t iCh) const {return (iCh >= 0 && iCh < 10) ? fUseChamber[iCh] : kFALSE;}
 156
 157   /// request or not at least one cluster in the station to validate the track
 158   void     RequestStation(Int_t iSt, Bool_t flag) {if (iSt >= 0 && iSt < 5) fRequestStation[iSt] = flag;}
 159   /// return kTRUE/kFALSE whether at least one cluster is requested in the station to validate the track
 160   Bool_t   RequestStation(Int_t iSt) const {return (iSt >= 0 && iSt < 5) ? fRequestStation[iSt] : kFALSE;}
 161   /// return an integer where first 5 bits are set to 1 if the corresponding station is requested
 162   UInt_t   RequestedStationMask() const;
 163
 164   /// set the bypassSt45 value
 165   void BypassSt45(Bool_t st4, Bool_t st5);
 166
 167   /// return kTRUE if we should replace clusters in St 4 and 5 by generated clusters from trigger tracks
 168   Bool_t BypassSt45() const { return fBypassSt45==45; }
 169
 170         /// return kTRUE if we should replace clusters in St 4 by generated clusters from trigger tracks
 171   Bool_t BypassSt4() const { return BypassSt45() || fBypassSt45==4 ; }
 172
 173         /// return kTRUE if we should replace clusters in St 5 by generated clusters from trigger tracks
 174   Bool_t BypassSt5() const { return BypassSt45() || fBypassSt45==5 ; }
 175
 176         /// Set Low and High threshold for St12 HV
 177   void SetHVSt12Limits(float low, float high) { fHVSt12Limits[0]=low; fHVSt12Limits[1]=high; }
 178         /// Retrieve low limit for St12's HV
 179         Float_t HVSt12LowLimit() const { return fHVSt12Limits[0]; }
 180         /// Retrieve high limit for St12's HV
 181         Float_t HVSt12HighLimit() const { return fHVSt12Limits[1]; }
 182
 183   /// Set Low and High threshold for St345 HV
 184   void SetHVSt345Limits(float low, float high) { fHVSt345Limits[0]=low; fHVSt345Limits[1]=high; }
 185         /// Retrieve low limit for St345's HV
 186         Float_t HVSt345LowLimit() const { return fHVSt345Limits[0]; }
 187         /// Retrieve high limit for St345's HV
 188         Float_t HVSt345HighLimit() const { return fHVSt345Limits[1]; }
 189
 190   /// Set Low and High threshold for pedestal mean
 191   void SetPedMeanLimits(float low, float high) { fPedMeanLimits[0]=low; fPedMeanLimits[1]=high; }
 192         /// Retrieve low limit of ped mean
 193         Float_t PedMeanLowLimit() const { return fPedMeanLimits[0]; }
 194         /// Retrieve high limit of ped mean
 195         Float_t PedMeanHighLimit() const { return fPedMeanLimits[1]; }
 196
 197   /// Set Low and High threshold for pedestal sigma
 198   void SetPedSigmaLimits(float low, float high) { fPedSigmaLimits[0]=low; fPedSigmaLimits[1]=high; }
 199         /// Retrieve low limit of ped sigma
 200         Float_t PedSigmaLowLimit() const { return fPedSigmaLimits[0]; }
 201         /// Retrieve high limit of ped sigma
 202         Float_t PedSigmaHighLimit() const { return fPedSigmaLimits[1]; }
 203
 204         /// Set Low and High threshold for gain a0 term
 205         void SetGainA1Limits(float low, float high) { fGainA1Limits[0]=low; fGainA1Limits[1]=high; }
 206         /// Retrieve low limit of a1 (linear term) gain parameter
 207         Float_t GainA1LowLimit() const { return fGainA1Limits[0]; }
 208         /// Retrieve high limit of a1 (linear term) gain parameter
 209         Float_t GainA1HighLimit() const { return fGainA1Limits[1]; }
 210
 211         /// Set Low and High threshold for gain a1 term
 212         void SetGainA2Limits(float low, float high) { fGainA2Limits[0]=low; fGainA2Limits[1]=high; }
 213         /// Retrieve low limit of a2 (quadratic term) gain parameter
 214         Float_t GainA2LowLimit() const { return fGainA2Limits[0]; }
 215         /// Retrieve high limit of a2 (quadratic term) gain parameter
 216         Float_t GainA2HighLimit() const { return fGainA2Limits[1]; }
 217
 218         /// Set Low and High threshold for gain threshold term
 219         void SetGainThresLimits(float low, float high) { fGainThresLimits[0]=low; fGainThresLimits[1]=high; }
 220         /// Retrieve low limit on threshold gain parameter
 221         Float_t GainThresLowLimit() const { return fGainThresLimits[0]; }
 222         /// Retrieve high limit on threshold gain parameter
 223         Float_t GainThresHighLimit() const { return fGainThresLimits[1]; }
 224
 225         /// Set the goodness mask (see AliMUONPadStatusMapMaker)
 226         void SetPadGoodnessMask(UInt_t mask) { fPadGoodnessMask=mask; }
 227         /// Get the goodness mask
 228         UInt_t PadGoodnessMask() const { return fPadGoodnessMask; }
 229
 230   virtual void Print(Option_t *option = "") const;
 231
 232   /// Number of sigma cut we must apply when cutting on adc-ped
 233   Double_t ChargeSigmaCut() const { return fChargeSigmaCut; }
 234
 235   /// Number of sigma cut we must apply when cutting on adc-ped
 236   void ChargeSigmaCut(Double_t value) { fChargeSigmaCut=value; }
 237
 238 private:
 239         void SetDefaultLimits();
 240
 241  private:
 242
 243   /// clustering mode:  NOCLUSTERING, PRECLUSTER, PRECLUSTERV2, PRECLUSTERV3, COG, <pre>
 244   ///                   SIMPLEFIT, SIMPLEFITV3, MLEM:DRAW, MLEM, MLEMV2, MLEMV3   </pre>
 245   TString fClusteringMode; ///< \brief name of the clustering (+ pre-clustering) mode
 246
 247   /// tracking mode: ORIGINAL, KALMAN
 248   TString fTrackingMode; ///< \brief name of the tracking mode
 249
 250   Double32_t fMinBendingMomentum; ///< minimum value (GeV/c) of momentum in bending plane
 251   Double32_t fMaxBendingMomentum; ///< maximum value (GeV/c) of momentum in bending plane
 252   Double32_t fMaxNonBendingSlope; ///< maximum value of the non bending slope
 253   Double32_t fMaxBendingSlope;    ///< maximum value of the bending slope (used only if B = 0)
 254
 255   Double32_t fNonBendingVertexDispersion; ///< vertex dispersion (cm) in non bending plane (used for original tracking only)
 256   Double32_t fBendingVertexDispersion;    ///< vertex dispersion (cm) in bending plane (used for original tracking only)
 257
 258   Double32_t fMaxNonBendingDistanceToTrack; ///< maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in non bending direction
 259   Double32_t fMaxBendingDistanceToTrack;    ///< maximum distance to the track to search for compatible cluster(s) in bending direction
 260
 261   Double32_t fSigmaCutForTracking; ///< cut in sigma to apply on cluster (local chi2) and track (global chi2) during tracking
 262
 263   Double32_t fSigmaCutForImprovement; ///< cut in sigma to apply on cluster (local chi2) during track improvement
 264
 265   Double32_t fSigmaCutForTrigger; ///< cut in sigma to apply on track during trigger hit pattern search
 266
 267   Double32_t fStripCutForTrigger; ///< cut in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 268
 269   Double32_t fMaxStripAreaForTrigger; ///< max. search area in strips to apply on trigger track during trigger chamber efficiency
 270
 271   Double32_t fMaxNormChi2MatchTrigger; ///< maximum normalized chi2 of tracking/trigger track matching
 272
 273   Double32_t fPercentOfFullClusterInESD; ///< percentage of events for which all cluster info are stored in ESD
 274
 275   Bool_t     fCombinedClusterTrackReco; ///< switch on/off the combined cluster/track reconstruction
 276
 277   Bool_t     fTrackAllTracks; ///< kTRUE to track all the possible candidates; kFALSE to track only the best ones
 278
 279   Bool_t     fRecoverTracks; ///< kTRUE to try to recover the tracks getting lost during reconstruction
 280
 281   Bool_t     fMakeTrackCandidatesFast; ///< kTRUE to make candidate tracks assuming linear propagation between stations 4 and 5
 282
 283   Bool_t     fMakeMoreTrackCandidates; ///< kTRUE to make candidate tracks starting from 1 cluster in each of the stations 4 and 5
 284
 285   Bool_t     fComplementTracks; ///< kTRUE to try to complete the reconstructed tracks by adding missing clusters
 286
 287   Bool_t     fImproveTracks; ///< kTRUE to try to improve the reconstructed tracks by removing bad clusters
 288
 289   Bool_t     fUseSmoother; ///< kTRUE to use the smoother to compute track parameters/covariances and local chi2 at each cluster (used for Kalman tracking only)
 290
 291   Bool_t     fSaveFullClusterInESD; ///< kTRUE to save all cluster info (including pads) in ESD
 292
 293   /// calibration mode:  GAIN, NOGAIN, GAINCONSTANTCAPA
 294   TString fCalibrationMode; ///<\brief calibration mode
 295
 296   Int_t fBypassSt45; ///< non-zero to use trigger tracks to generate "fake" clusters in St 4 and 5. Can be 0, 4, 5 or 45 only
 297
 298   Bool_t     fUseChamber[10]; ///< kTRUE to use the chamber i in the tracking algorithm
 299
 300   Bool_t     fRequestStation[5]; ///< kTRUE to request at least one cluster in station i to validate the track
 301
 302         Double32_t fGainA1Limits[2]; ///< Low and High threshold for gain a0 parameter
 303   Double32_t fGainA2Limits[2]; ///< Low and High threshold for gain a1 parameter
 304   Double32_t fGainThresLimits[2]; ///< Low and High threshold for gain threshold parameter
 305   Double32_t fHVSt12Limits[2]; ///< Low and High threshold for St12 HV
 306   Double32_t fHVSt345Limits[2]; ///< Low and High threshold for St345 HV
 307   Double32_t fPedMeanLimits[2]; ///< Low and High threshold for pedestal mean
 308   Double32_t fPedSigmaLimits[2]; ///< Low and High threshold for pedestal sigma
 309
 310         UInt_t fPadGoodnessMask; ///< goodness mask (see AliMUONPadStatusMaker)
 311
 312   Double_t fChargeSigmaCut; ///< number of sigma to cut on adc-ped
 313
 314   // functions
 315   void SetLowFluxParam();
 316   void SetHighFluxParam();
 317   void SetCosmicParam();
 318
 319   ClassDef(AliMUONRecoParam,9) // MUON reco parameters
 320 };
 321
 322 #endif
 323