]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - PMD/AliPMDClusteringV1.h
Apply manu mask to motifPositionID
[u/mrichter/AliRoot.git] / PMD / AliPMDClusteringV1.h
1 #ifndef ALIPMDCLUSTERINGV1_H
2 #define ALIPMDCLUSTERINGV1_H
3 /* Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
4  * See cxx source for full Copyright notice                               */
5 //-----------------------------------------------------//
6 //                                                     //
7 //  Header File : PMDClustering.h, Version 00          //
8 //                                                     //
9 //  Date   : September 26 2002                         //
10 //                                                     //
11 //  clustering code for alice pmd                      //
12 //                                                     //
13 //-----------------------------------------------------//
14 /* --------------------------------------------------------------------
15    Code developed by S. C. Phatak, Institute of Physics,
16    Bhubaneswar 751 005 ( phatak@iopb.res.in ) Given the energy deposited
17    ( or ADC value ) in each cell of supermodule ( pmd or cpv ), the code
18    builds up superclusters and breaks them into clusters. The input is 
19    in array d[ndimx][ndimy] and cluster information is in array
20    clusters[5][5000]. integer clno gives total number of clusters in the
21    supermodule.
22    d, clno  and clusters are the only global ( public ) variables. Others
23    are local ( private ) to the code.
24    At the moment, the data is read for whole detector ( all supermodules
25    and pmd as well as cpv. This will have to be modify later )
26    LAST UPDATE  :  October 23, 2002
27 -----------------------------------------------------------------------*/
28 #include "Rtypes.h"
29 #include "AliPMDClustering.h"
30
31 class TNtuple;
32 class TObjArray;
33 class AliPMDcluster;
34
35 class AliPMDClusteringV1: public AliPMDClustering
36 {
37
38  public:
39   AliPMDClusteringV1();
40   virtual ~AliPMDClusteringV1();
41
42   void     DoClust(Int_t idet, Int_t ismn, Double_t celladc[][96],
43                    TObjArray *pmdcont);
44   void     Order();
45   
46   Int_t    CrClust(Double_t ave, Double_t cutoff, Int_t nmx1);
47   void     RefClust(Int_t incr);
48   void     GaussFit(Int_t ncell, Int_t nclust, Double_t &x,
49                     Double_t &y, Double_t &z, Double_t &xc,
50                     Double_t &yc, Double_t &zc, Double_t &rc);
51   Double_t Distance(Double_t x1, Double_t y1,
52                     Double_t x2, Double_t y2);
53   Double_t Ranmar() const;
54   void     SetEdepCut(Float_t decut);
55   
56  protected:
57
58   static const Double_t fgkSqroot3by2;  // fgkSqroot3by2 = sqrt(3.)/2.
59   /*enum {
60     kNMX   = 4608,
61     kNDIMX = 48,
62     kNDIMY = 96
63   };*/
64   /*
65     Proposed changes inNMX, kNDIMX and kNDIMY by S. C. Phatak to account
66     for rectangular ( vs rhomboid ) geometry.
67     To keep the clustering functional, we define a rhomboid which
68     superscribes the rectangle. So we need to pad up dummy cells in x
69     direction. The number of these cells is 96/2-1=47 in each row ( value
70     of x ). For first two rows, all dummy cells are to the left. For
71     every two rows add one cell to right and subtract one from left.
72     So previous (i,j) values go over to ( i',j) i'=i+(96-j)/2-1
73     Note we use C++ convention so i and j run from 0 to 47 or 95.
74   */
75
76   enum {
77     kNMX    = 9120,
78     kNDIMX  = 95,
79     kNDIMY  = 96,
80     kNDIMXr = 48,
81     kNDIMYr = 96
82   };
83   /*
84     kNMX   : # of cells in a supermodule
85     kNDIMX : maximum number of cells along x direction (origin at one corner)
86     kNDIMY : maximum number of cells along axis at 60 degrees with x axis
87   */
88
89   Double_t fEdepCell[kNDIMX][kNDIMY]; //energy(ADC) in each cell of the supermodule
90   Double_t fClusters[5][5000]; // Cluster informations
91   Int_t    fClno;   // number of clusters in a supermodule
92
93   /*
94     clusters[0][i] --- x position of the cluster center
95     clusters[1][i] --- y position of the cluster center
96     clusters[2][i] --- total energy in the cluster
97     clusters[3][i] --- number of cells forming the cluster
98                        ( possibly fractional )
99     clusters[4][i] --- cluster radius
100   */
101
102   Int_t    fIord[2][kNMX]; // ordered list of i and j according to decreasing energy dep.
103   Int_t    fInfocl[2][kNDIMX][kNDIMY]; // cellwise information on the cluster to which the cell
104   Int_t    fInfcl[3][kNMX]; // cluster information [0][i] -- cluster number
105   Double_t fCoord[2][kNDIMX][kNDIMY];
106
107   /*
108     fIord --- ordered list of i and j according to decreasing energy dep.
109     fInfocl --- cellwise information on the cluster to which the cell
110     belongs and whether it has largest energy dep. or not
111     ( now redundant - probably )
112     fInfcl ---  cluster information [0][i] -- cluster number
113     [1][i] -- i of the cell
114     [2][i] -- j of the cell
115     coord --- x and y coordinates of center of each cell
116   */
117
118   Float_t fCutoff; // Energy(ADC) cutoff per cell before clustering
119
120   ClassDef(AliPMDClusteringV1,1) // Does clustering for PMD
121 };
122 #endif