PWG2/RESONANCES/AliRsnHistoDef.cxx

   1 //
   2 // Class AliRsnHistoDef
   3 //
   4 // Definition for a histogram type.
   5 // Since one could do an analysis which is not an invariant mass
   6 // the histogram definition should be more flexible, and it is stored
   7 // separately in a new class.
   8 // This class considers the possibility of a 1D or 2D histograms
   9 // with its related binning, and can create a new histo from his definitions
  10 //
  11
  12 #include <TObject.h>
  13
  14 //#include "AliLog.h"
  15 #include "AliRsnHistoDef.h"
  16
  17 ClassImp(AliRsnHistoDef)
  18
  19 //_____________________________________________________________________________
  20 AliRsnHistoDef::AliRsnHistoDef() :
  21     fNBins(0),
  22     fMin(0.0),
  23     fMax(0.0)
  24 {
  25 //
  26 // Default constructor
  27 //
  28 }
  29
  30 //_____________________________________________________________________________
  31 AliRsnHistoDef::AliRsnHistoDef
  32 (Int_t nbins, Double_t min, Double_t max) :
  33     fNBins(0),
  34     fMin(0.0),
  35     fMax(0.0)
  36 {
  37 //
  38 // 1D histo definition.
  39 //
  40   SetBins(nbins, min, max);
  41 }
  42
  43 //_____________________________________________________________________________
  44 AliRsnHistoDef::AliRsnHistoDef
  45 (Double_t min, Double_t max, Double_t step) :
  46     fNBins(0),
  47     fMin(0.0),
  48     fMax(0.0)
  49 {
  50 //
  51 // 1D histo definition.
  52 //
  53   SetBins(min, max, step);
  54 }
  55
  56 //_____________________________________________________________________________
  57 void AliRsnHistoDef::SetBins(Int_t n, Double_t min, Double_t max)
  58 {
  59 //
  60 // Binning for histogram.
  61 //
  62
  63   fNBins = n;
  64
  65   if (min < max)
  66   {
  67     fMin = min;
  68     fMax = max;
  69   }
  70   else
  71   {
  72     fMin = max;
  73     fMax = min;
  74   }
  75 }
  76
  77 //_____________________________________________________________________________
  78 void AliRsnHistoDef::SetBins(Double_t min, Double_t max, Double_t step)
  79 {
  80 //
  81 // Binning for histogram.
  82 //
  83
  84   if (min < max)
  85   {
  86     fMin = min;
  87     fMax = max;
  88   }
  89   else
  90   {
  91     fMin = max;
  92     fMax = min;
  93   }
  94
  95   fNBins = (Int_t)((fMax - fMin) / (step)) + 1;
  96 }