PWG4/JetTasks/AliUEHist.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /* $Id: AliUEHist.cxx 20164 2007-08-14 15:31:50Z morsch $ */
  17
  18 //
  19 //
  20 // encapsulate histogram and corrections for one underlying event histogram
  21 //
  22 //
  23 // Author: Jan Fiete Grosse-Oetringhaus, Sara Vallero
  24
  25 #include "AliUEHist.h"
  26 #include "AliCFContainer.h"
  27 #include "THnSparse.h"
  28 #include "TMath.h"
  29 #include "TList.h"
  30 #include "TCollection.h"
  31 #include "TH1D.h"
  32 #include "TH2D.h"
  33 #include "TH3D.h"
  34 #include "AliLog.h"
  35 #include "TCanvas.h"
  36 #include "TF1.h"
  37
  38 ClassImp(AliUEHist)
  39
  40 const Int_t AliUEHist::fgkCFSteps = 10;
  41
  42 AliUEHist::AliUEHist(const char* reqHist) :
  43   TObject(),
  44   fkRegions(4),
  45   fEventHist(0),
  46   fTrackHistEfficiency(0),
  47   fEtaMin(0),
  48   fEtaMax(0),
  49   fPtMin(0),
  50   fPtMax(0),
  51   fContaminationEnhancement(0),
  52   fCombineMinMax(0),
  53   fCache(0)
  54 {
  55   // Constructor
  56
  57   for (Int_t i=0; i<fkRegions; i++)
  58     fTrackHist[i] = 0;
  59
  60   if (strlen(reqHist) == 0)
  61     return;
  62
  63   const char* title = "";
  64
  65   // track level
  66   Int_t nTrackVars = 4; // eta vs pT vs pT,lead (vs delta phi) vs multiplicity
  67   Int_t iTrackBin[5];
  68   Double_t* trackBins[5];
  69   const char* trackAxisTitle[5];
  70
  71   // eta
  72   iTrackBin[0] = 20;
  73   Double_t etaBins[20+1];
  74   for (Int_t i=0; i<=iTrackBin[0]; i++)
  75     etaBins[i] = -1.0 + 0.1 * i;
  76   trackBins[0] = etaBins;
  77   trackAxisTitle[0] = "#eta";
  78
  79   // pT
  80   iTrackBin[1] = 39;
  81   Double_t pTBins[] = {0.0, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 12.0, 14.0, 16.0, 18.0, 20.0, 25.0, 30.0, 35.0, 40.0, 45.0, 50.0, 100.0};
  82   trackBins[1] = pTBins;
  83   trackAxisTitle[1] = "p_{T} (GeV/c)";
  84
  85   // pT,lead binning 1
  86   const Int_t kNLeadingpTBins = 100;
  87   Double_t leadingpTBins[kNLeadingpTBins+1];
  88   for (Int_t i=0; i<=kNLeadingpTBins; i++)
  89     leadingpTBins[i] = 0.5 * i;
  90
  91   // pT,lead binning 2
  92   const Int_t kNLeadingpTBins2 = 13;
  93   Double_t leadingpTBins2[] = { 0.0, 0.5, 1.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 15.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 100.0 };
  94
  95   // phi,lead
  96   const Int_t kNLeadingPhiBins = 40;
  97   Double_t leadingPhiBins[kNLeadingPhiBins+1];
  98   for (Int_t i=0; i<=kNLeadingPhiBins; i++)
  99     leadingPhiBins[i] = -1.5 * TMath::Pi() + 1.0 / 40 * i * TMath::TwoPi();
 100
 101   // multiplicity
 102   const Int_t kNMultiplicityBins = 15;
 103   Double_t multiplicityBins[kNMultiplicityBins+1];
 104   for (Int_t i=0; i<=kNMultiplicityBins; i++)
 105     multiplicityBins[i] = -0.5 + i;
 106   multiplicityBins[kNMultiplicityBins] = 200;
 107
 108   // particle species
 109   const Int_t kNSpeciesBins = 4; // pi, K, p, rest
 110   Double_t speciesBins[] = { -0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5 };
 111
 112   trackBins[3] = multiplicityBins;
 113   iTrackBin[3] = kNMultiplicityBins;
 114   trackAxisTitle[3] = "multiplicity";
 115
 116   // selection depending on requested histogram
 117   Int_t axis = -1; // 0 = pT,lead, 1 = phi,lead
 118   if (strcmp(reqHist, "NumberDensitypT") == 0)
 119   {
 120     axis = 0;
 121     title = "d^{2}N_{ch}/d#phid#eta";
 122   }
 123   else if (strcmp(reqHist, "NumberDensityPhi") == 0)
 124   {
 125     axis = 1;
 126     title = "d^{2}N_{ch}/d#phid#eta";
 127   }
 128   else if (strcmp(reqHist, "SumpT") == 0)
 129   {
 130     axis = 0;
 131     title = "d^{2}#Sigma p_{T}/d#phid#eta";
 132   }
 133   else
 134     AliFatal(Form("Invalid histogram requested: %s", reqHist));
 135
 136   Int_t initRegions = fkRegions;
 137
 138   if (axis == 0)
 139   {
 140     trackBins[2] = leadingpTBins;
 141     iTrackBin[2] = kNLeadingpTBins;
 142     trackAxisTitle[2] = "leading p_{T} (GeV/c)";
 143
 144   }
 145   else if (axis == 1)
 146   {
 147     nTrackVars = 5;
 148     initRegions = 1;
 149
 150     iTrackBin[2] = kNLeadingpTBins2;
 151     trackBins[2] = leadingpTBins2;
 152     trackAxisTitle[2] = "leading p_{T} (GeV/c)";
 153
 154     iTrackBin[4] = kNLeadingPhiBins;
 155     trackBins[4] = leadingPhiBins;
 156     trackAxisTitle[4] = "#phi w.r.t leading track";
 157   }
 158
 159   for (Int_t i=0; i<initRegions; i++)
 160   {
 161     fTrackHist[i] = new AliCFContainer(Form("fTrackHist_%d", i), title, fgkCFSteps, nTrackVars, iTrackBin);
 162
 163     for (Int_t j=0; j<nTrackVars; j++)
 164     {
 165       fTrackHist[i]->SetBinLimits(j, trackBins[j]);
 166       fTrackHist[i]->SetVarTitle(j, trackAxisTitle[j]);
 167     }
 168
 169     SetStepNames(fTrackHist[i]);
 170   }
 171
 172   // track 3rd and 4th axis --> event 1st and 2nd axis
 173   fEventHist = new AliCFContainer("fEventHist", title, fgkCFSteps, 2, iTrackBin+2);
 174
 175   fEventHist->SetBinLimits(0, trackBins[2]);
 176   fEventHist->SetVarTitle(0, trackAxisTitle[2]);
 177
 178   fEventHist->SetBinLimits(1, trackBins[3]);
 179   fEventHist->SetVarTitle(1, trackAxisTitle[3]);
 180
 181   SetStepNames(fEventHist);
 182
 183   iTrackBin[2] = kNSpeciesBins;
 184
 185   fTrackHistEfficiency = new AliCFContainer("fTrackHistEfficiency", "Tracking efficiency", 3, 3, iTrackBin);
 186   fTrackHistEfficiency->SetBinLimits(0, trackBins[0]);
 187   fTrackHistEfficiency->SetVarTitle(0, trackAxisTitle[0]);
 188   fTrackHistEfficiency->SetBinLimits(1, trackBins[1]);
 189   fTrackHistEfficiency->SetVarTitle(1, trackAxisTitle[1]);
 190   fTrackHistEfficiency->SetBinLimits(2, speciesBins);
 191   fTrackHistEfficiency->SetVarTitle(2, "particle species");
 192 }
 193
 194 //_____________________________________________________________________________
 195 AliUEHist::AliUEHist(const AliUEHist &c) :
 196   TObject(),
 197   fkRegions(4),
 198   fEventHist(0),
 199   fTrackHistEfficiency(0),
 200   fEtaMin(0),
 201   fEtaMax(0),
 202   fPtMin(0),
 203   fPtMax(0),
 204   fContaminationEnhancement(0),
 205   fCombineMinMax(0),
 206   fCache(0)
 207 {
 208   //
 209   // AliUEHist copy constructor
 210   //
 211
 212   ((AliUEHist &) c).Copy(*this);
 213 }
 214
 215 //____________________________________________________________________
 216 void AliUEHist::SetStepNames(AliCFContainer* container)
 217 {
 218   // sets the names of the correction steps
 219
 220   for (Int_t i=0; i<fgkCFSteps; i++)
 221     container->SetStepTitle(i, GetStepTitle((CFStep) i));
 222 }
 223
 224 //____________________________________________________________________
 225 AliUEHist::~AliUEHist()
 226 {
 227   // Destructor
 228
 229   for (Int_t i=0; i<fkRegions; i++)
 230   {
 231     if (fTrackHist[i])
 232     {
 233       delete fTrackHist[i];
 234       fTrackHist[i] = 0;
 235     }
 236   }
 237
 238   if (fEventHist)
 239   {
 240     delete fEventHist;
 241     fEventHist = 0;
 242   }
 243
 244   if (fTrackHistEfficiency)
 245   {
 246     delete fTrackHistEfficiency;
 247     fTrackHistEfficiency = 0;
 248   }
 249
 250   if (fCache)
 251   {
 252     delete fCache;
 253     fCache = 0;
 254   }
 255 }
 256
 257 //____________________________________________________________________
 258 AliUEHist &AliUEHist::operator=(const AliUEHist &c)
 259 {
 260   // assigment operator
 261
 262   if (this != &c)
 263     ((AliUEHist &) c).Copy(*this);
 264
 265   return *this;
 266 }
 267
 268 //____________________________________________________________________
 269 void AliUEHist::Copy(TObject& c) const
 270 {
 271   // copy function
 272
 273   AliUEHist& target = (AliUEHist &) c;
 274
 275   for (Int_t i=0; i<fkRegions; i++)
 276     if (fTrackHist[i])
 277       target.fTrackHist[i] = dynamic_cast<AliCFContainer*> (fTrackHist[i]->Clone());
 278
 279   if (fEventHist)
 280     target.fEventHist = dynamic_cast<AliCFContainer*> (fEventHist->Clone());
 281
 282   if (fTrackHistEfficiency)
 283     target.fTrackHistEfficiency = dynamic_cast<AliCFContainer*> (fTrackHistEfficiency->Clone());
 284 }
 285
 286 //____________________________________________________________________
 287 Long64_t AliUEHist::Merge(TCollection* list)
 288 {
 289   // Merge a list of AliUEHist objects with this (needed for
 290   // PROOF).
 291   // Returns the number of merged objects (including this).
 292
 293   if (!list)
 294     return 0;
 295
 296   if (list->IsEmpty())
 297     return 1;
 298
 299   TIterator* iter = list->MakeIterator();
 300   TObject* obj;
 301
 302   // collections of objects
 303   const Int_t kMaxLists = fkRegions+2;
 304   TList** lists = new TList*[kMaxLists];
 305
 306   for (Int_t i=0; i<kMaxLists; i++)
 307     lists[i] = new TList;
 308
 309   Int_t count = 0;
 310   while ((obj = iter->Next())) {
 311
 312     AliUEHist* entry = dynamic_cast<AliUEHist*> (obj);
 313     if (entry == 0)
 314       continue;
 315
 316     for (Int_t i=0; i<fkRegions; i++)
 317       if (entry->fTrackHist[i])
 318         lists[i]->Add(entry->fTrackHist[i]);
 319
 320     lists[fkRegions]->Add(entry->fEventHist);
 321     lists[fkRegions+1]->Add(entry->fTrackHistEfficiency);
 322
 323     count++;
 324   }
 325   for (Int_t i=0; i<fkRegions; i++)
 326     if (fTrackHist[i])
 327       fTrackHist[i]->Merge(lists[i]);
 328
 329   fEventHist->Merge(lists[fkRegions]);
 330   fTrackHistEfficiency->Merge(lists[fkRegions+1]);
 331
 332   for (Int_t i=0; i<kMaxLists; i++)
 333     delete lists[i];
 334
 335   delete[] lists;
 336
 337   return count+1;
 338 }
 339
 340 //____________________________________________________________________
 341 void AliUEHist::SetBinLimits(AliCFGridSparse* grid)
 342 {
 343   // sets the bin limits in eta and pT defined by fEtaMin/Max, fPtMin/Max
 344
 345   if (fEtaMax > fEtaMin)
 346     grid->SetRangeUser(0, fEtaMin, fEtaMax);
 347   if (fPtMax > fPtMin)
 348     grid->SetRangeUser(1, fPtMin, fPtMax);
 349 }
 350
 351 //____________________________________________________________________
 352 void AliUEHist::ResetBinLimits(AliCFGridSparse* grid)
 353 {
 354   // resets all bin limits
 355
 356   for (Int_t i=0; i<grid->GetNVar(); i++)
 357     if (grid->GetGrid()->GetAxis(i)->TestBit(TAxis::kAxisRange))
 358       grid->SetRangeUser(i, 0, -1);
 359 }
 360
 361 //____________________________________________________________________
 362 void AliUEHist::CountEmptyBins(AliUEHist::CFStep step, Float_t ptLeadMin, Float_t ptLeadMax)
 363 {
 364   // prints the number of empty bins in the track end event histograms in the given step
 365
 366   Int_t binBegin[4];
 367   Int_t binEnd[4];
 368
 369   for (Int_t i=0; i<4; i++)
 370   {
 371     binBegin[i] = 1;
 372     binEnd[i]   = fTrackHist[0]->GetNBins(i);
 373   }
 374
 375   if (fEtaMax > fEtaMin)
 376   {
 377     binBegin[0] = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(0)->FindBin(fEtaMin);
 378     binEnd[0]   = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(0)->FindBin(fEtaMax);
 379   }
 380
 381   if (fPtMax > fPtMin)
 382   {
 383     binBegin[1] = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(1)->FindBin(fPtMin);
 384     binEnd[1]   = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(1)->FindBin(fPtMax);
 385   }
 386
 387   if (ptLeadMax > ptLeadMin)
 388   {
 389     binBegin[2] = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(2)->FindBin(ptLeadMin);
 390     binEnd[2]   = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(2)->FindBin(ptLeadMax);
 391   }
 392
 393   // start from multiplicity 1
 394   binBegin[3] = fTrackHist[0]->GetGrid(step)->GetGrid()->GetAxis(3)->FindBin(1);
 395
 396   for (Int_t region=0; region<fkRegions; region++)
 397   {
 398     Int_t total = 0;
 399     Int_t count = 0;
 400     Int_t vars[4];
 401
 402     for (Int_t i=0; i<4; i++)
 403       vars[i] = binBegin[i];
 404
 405     AliCFGridSparse* grid = fTrackHist[region]->GetGrid(step);
 406     while (1)
 407     {
 408       if (grid->GetElement(vars) == 0)
 409       {
 410         Printf("Empty bin at eta=%.2f pt=%.2f pt_lead=%.2f mult=%.1f",
 411           grid->GetBinCenter(0, vars[0]),
 412           grid->GetBinCenter(1, vars[1]),
 413           grid->GetBinCenter(2, vars[2]),
 414           grid->GetBinCenter(3, vars[3])
 415         );
 416         count++;
 417       }
 418
 419       vars[3]++;
 420       for (Int_t i=3; i>0; i--)
 421       {
 422         if (vars[i] == binEnd[i]+1)
 423         {
 424           vars[i] = binBegin[i];
 425           vars[i-1]++;
 426         }
 427       }
 428
 429       if (vars[0] == binEnd[0]+1)
 430         break;
 431       total++;
 432     }
 433
 434     Printf("Region %s has %d empty bins (out of %d bins)", GetRegionTitle((Region) region), count, total);
 435   }
 436 }
 437
 438 //____________________________________________________________________
 439 TH1D* AliUEHist::GetUEHist(AliUEHist::CFStep step, AliUEHist::Region region, Float_t ptLeadMin, Float_t ptLeadMax)
 440 {
 441   // Extracts the UE histogram at the given step and in the given region by projection and dividing tracks by events
 442   //
 443   // ptLeadMin, ptLeadMax: Only meaningful for vs. delta phi plot (third axis is ptLead)
 444   // Histogram has to be deleted by the caller of the function
 445
 446   // unzoom all axes
 447   ResetBinLimits(fTrackHist[region]->GetGrid(step));
 448   ResetBinLimits(fEventHist->GetGrid(step));
 449
 450   SetBinLimits(fTrackHist[region]->GetGrid(step));
 451
 452   TH1D* tracks = 0;
 453
 454   if (ptLeadMin < 0)
 455   {
 456     tracks = fTrackHist[region]->ShowProjection(2, step);
 457     tracks->GetYaxis()->SetTitle(fTrackHist[region]->GetTitle());
 458     if (fCombineMinMax && region == kMin)
 459     {
 460       ResetBinLimits(fTrackHist[kMax]->GetGrid(step));
 461       SetBinLimits(fTrackHist[kMax]->GetGrid(step));
 462
 463       TH1D* tracks2 = fTrackHist[kMax]->ShowProjection(2, step);
 464       tracks->Add(tracks2);
 465
 466       ResetBinLimits(fTrackHist[kMax]->GetGrid(step));
 467     }
 468
 469     // normalize to get a density (deta dphi)
 470     TAxis* axis = fTrackHist[region]->GetGrid(step)->GetAxis(0);
 471     Float_t phiRegion = TMath::TwoPi() / 3;
 472     if (!fCombineMinMax && region == kMin)
 473       phiRegion /= 2;
 474     Float_t normalization = phiRegion * (axis->GetBinUpEdge(axis->GetLast()) - axis->GetBinLowEdge(axis->GetFirst()));
 475     //Printf("Normalization: %f", normalization);
 476     tracks->Scale(1.0 / normalization);
 477
 478     TH1D* events = fEventHist->ShowProjection(0, step);
 479     tracks->Divide(events);
 480   }
 481   else
 482   {
 483     fTrackHist[region]->GetGrid(step)->SetRangeUser(2, ptLeadMin, ptLeadMax);
 484     tracks = fTrackHist[region]->GetGrid(step)->Project(4);
 485     Printf("Calculated histogram in %.2f <= pT <= %.2f --> %f entries", ptLeadMin, ptLeadMax, tracks->Integral());
 486     fTrackHist[region]->GetGrid(step)->SetRangeUser(2, 0, -1);
 487
 488     // normalize to get a density (deta dphi)
 489     TAxis* axis = fTrackHist[region]->GetGrid(step)->GetAxis(0);
 490     Float_t normalization = fTrackHist[region]->GetGrid(step)->GetAxis(4)->GetBinWidth(1) * (axis->GetBinUpEdge(axis->GetLast()) - axis->GetBinLowEdge(axis->GetFirst()));
 491     //Printf("Normalization: %f", normalization);
 492     tracks->Scale(1.0 / normalization);
 493
 494     TH1D* events = fEventHist->ShowProjection(0, step);
 495     Int_t nEvents = (Int_t) events->Integral(events->FindBin(ptLeadMin), events->FindBin(ptLeadMax));
 496     if (nEvents > 0)
 497       tracks->Scale(1.0 / nEvents);
 498   }
 499
 500   ResetBinLimits(fTrackHist[region]->GetGrid(step));
 501
 502   return tracks;
 503 }
 504
 505 //____________________________________________________________________
 506 void AliUEHist::CorrectTracks(CFStep step1, CFStep step2, TH1* trackCorrection, Int_t var1, Int_t var2)
 507 {
 508   // corrects from step1 to step2 by multiplying the tracks with trackCorrection
 509   // trackCorrection can be a function of eta (var1 == 0), pT (var1 == 1), leading pT (var1 == 2), multiplicity (var1 == 3), delta phi (var1 == 4)
 510   // if var2 >= 0 a two dimension correction is assumed in trackCorrection
 511   //
 512   // if trackCorrection is 0, just copies content from step1 to step2
 513
 514   for (Int_t region=0; region<fkRegions; region++)
 515     CorrectTracks(step1, step2, region, trackCorrection, var1, var2);
 516 }
 517
 518 //____________________________________________________________________
 519 void AliUEHist::CorrectTracks(CFStep step1, CFStep step2, Int_t region, TH1* trackCorrection, Int_t var1, Int_t var2)
 520 {
 521   //
 522   // see documentation of CorrectTracks above
 523   //
 524
 525   if (!fTrackHist[region])
 526     return;
 527
 528   THnSparse* grid = fTrackHist[region]->GetGrid(step1)->GetGrid();
 529   THnSparse* target = fTrackHist[region]->GetGrid(step2)->GetGrid();
 530
 531   // clear target histogram
 532   target->Reset();
 533
 534   if (trackCorrection != 0)
 535   {
 536     if (grid->GetAxis(var1)->GetNbins() != trackCorrection->GetNbinsX())
 537       AliFatal(Form("Invalid binning (var1): %d %d", grid->GetAxis(var1)->GetNbins(), trackCorrection->GetNbinsX()));
 538
 539     if (var2 >= 0 && grid->GetAxis(var2)->GetNbins() != trackCorrection->GetNbinsY())
 540       AliFatal(Form("Invalid binning (var2): %d %d", grid->GetAxis(var2)->GetNbins(), trackCorrection->GetNbinsY()));
 541   }
 542
 543   // optimized implementation
 544   for (Int_t binIdx = 0; binIdx < grid->GetNbins(); binIdx++)
 545   {
 546     Int_t bins[5];
 547     Double_t value = grid->GetBinContent(binIdx, bins);
 548     Double_t error = grid->GetBinError(binIdx);
 549
 550     if (trackCorrection != 0)
 551     {
 552       if (var2 < 0)
 553       {
 554         value *= trackCorrection->GetBinContent(bins[var1]);
 555         error *= trackCorrection->GetBinContent(bins[var1]);
 556       }
 557       else
 558       {
 559         value *= trackCorrection->GetBinContent(bins[var1], bins[var2]);
 560         error *= trackCorrection->GetBinContent(bins[var1], bins[var2]);
 561       }
 562     }
 563
 564     target->SetBinContent(bins, value);
 565     target->SetBinError(bins, error);
 566   }
 567 }
 568
 569 //____________________________________________________________________
 570 void AliUEHist::CorrectEvents(CFStep step1, CFStep step2, TH1D* eventCorrection, Int_t var)
 571 {
 572   // corrects from step1 to step2 by multiplying the events with eventCorrection
 573   // eventCorrection is as function of leading pT (var == 0) or multiplicity (var == 1)
 574   //
 575   // if eventCorrection is 0, just copies content from step1 to step2
 576
 577   AliCFGridSparse* grid = fEventHist->GetGrid(step1);
 578   AliCFGridSparse* target = fEventHist->GetGrid(step2);
 579
 580   // clear target histogram
 581   target->GetGrid()->Reset();
 582
 583   if (eventCorrection != 0 && grid->GetNBins(var) != eventCorrection->GetNbinsX())
 584     AliFatal(Form("Invalid binning: %d %d", grid->GetNBins(var), eventCorrection->GetNbinsX()));
 585
 586   Int_t bins[2];
 587   for (Int_t x = 1; x <= grid->GetNBins(0); x++)
 588   {
 589     bins[0] = x;
 590     for (Int_t y = 1; y <= grid->GetNBins(1); y++)
 591     {
 592       bins[1] = y;
 593
 594       Double_t value = grid->GetElement(bins);
 595       if (value != 0)
 596       {
 597         Double_t error = grid->GetElementError(bins);
 598
 599         if (eventCorrection != 0)
 600         {
 601           value *= eventCorrection->GetBinContent(bins[var]);
 602           error *= eventCorrection->GetBinContent(bins[var]);
 603         }
 604
 605         target->SetElement(bins, value);
 606         target->SetElementError(bins, error);
 607       }
 608     }
 609   }
 610 }
 611
 612 //____________________________________________________________________
 613 void AliUEHist::Correct(AliUEHist* corrections)
 614 {
 615   // applies the given corrections to extract from the step kCFStepReconstructed all previous steps
 616   //
 617   // in this object the data is expected in the step kCFStepReconstructed
 618
 619   // ---- track level
 620
 621   // bias due to migration in leading pT (because the leading particle is not reconstructed, and the subleading is used)
 622   // extracted as function of leading pT
 623   for (Int_t region = 0; region < fkRegions; region++)
 624   {
 625     if (!fTrackHist[region])
 626       continue;
 627
 628     const char* projAxis = "z";
 629     Int_t secondBin = -1;
 630
 631     if (fTrackHist[region]->GetNVar() == 5)
 632     {
 633       projAxis = "yz";
 634       secondBin = 4;
 635     }
 636
 637     #if 0
 638       TH1* leadingBias = (TH1*) corrections->GetBias(kCFStepReconstructed, kCFStepTracked, region, projAxis); // from MC
 639       Printf("WARNING: Using MC bias correction");
 640     #else
 641       TH1* leadingBias = (TH1*) GetBias(kCFStepBiasStudy, kCFStepReconstructed, region, projAxis);          // from data
 642     #endif
 643     CorrectTracks(kCFStepReconstructed, kCFStepTracked, region, leadingBias, 2, secondBin);
 644     if (region == kMin && fCombineMinMax)
 645     {
 646       CorrectTracks(kCFStepReconstructed, kCFStepTracked, kMax, leadingBias, 2, secondBin);
 647       delete leadingBias;
 648       break;
 649     }
 650     delete leadingBias;
 651   }
 652   CorrectEvents(kCFStepReconstructed, kCFStepTracked, 0, 0);
 653
 654   // correct with kCFStepTracked --> kCFStepTrackedOnlyPrim
 655   TH2D* contamination = corrections->GetTrackingContamination();
 656   if (corrections->fContaminationEnhancement)
 657   {
 658     Printf("Applying contamination enhancement");
 659
 660     for (Int_t x=1; x<=contamination->GetNbinsX(); x++)
 661       for (Int_t y=1; y<=contamination->GetNbinsX(); y++)
 662         contamination->SetBinContent(x, y, contamination->GetBinContent(x, y) * corrections->fContaminationEnhancement->GetBinContent(corrections->fContaminationEnhancement->GetXaxis()->FindBin(contamination->GetYaxis()->GetBinCenter(y))));
 663   }
 664   CorrectTracks(kCFStepTracked, kCFStepTrackedOnlyPrim, contamination, 0, 1);
 665   CorrectEvents(kCFStepTracked, kCFStepTrackedOnlyPrim, 0, 0);
 666   delete contamination;
 667
 668   // correct with kCFStepTrackedOnlyPrim --> kCFStepAnaTopology
 669   TH2D* efficiencyCorrection = corrections->GetTrackingEfficiencyCorrection();
 670   CorrectTracks(kCFStepTrackedOnlyPrim, kCFStepAnaTopology, efficiencyCorrection, 0, 1);
 671   CorrectEvents(kCFStepTrackedOnlyPrim, kCFStepAnaTopology, 0, 0);
 672   delete efficiencyCorrection;
 673
 674   // copy
 675   CorrectTracks(kCFStepAnaTopology, kCFStepVertex, 0, -1);
 676   CorrectEvents(kCFStepAnaTopology, kCFStepVertex, 0, 0);
 677
 678   // vertex correction on the level of events as function of multiplicity, weighting tracks and events with the same factor
 679   // practically independent of low pT cut
 680   TH1D* vertexCorrection = (TH1D*) corrections->GetEventEfficiency(kCFStepVertex, kCFStepTriggered, 1);
 681
 682   // convert stage from true multiplicity to observed multiplicity by simple conversion factor
 683   TH1D* vertexCorrectionObs = (TH1D*) vertexCorrection->Clone("vertexCorrection2");
 684   vertexCorrectionObs->Reset();
 685
 686   TF1* func = new TF1("func", "[1]+[0]/(x-[2])");
 687   vertexCorrection->Fit(func, "0", "", 0, 3);
 688
 689   for (Int_t i=1; i<=vertexCorrectionObs->GetNbinsX(); i++)
 690   {
 691     Float_t xPos = 1.0 / 0.77 * vertexCorrectionObs->GetXaxis()->GetBinCenter(i);
 692     if (xPos < 4)
 693       vertexCorrectionObs->SetBinContent(i, func->Eval(xPos));
 694     else
 695       vertexCorrectionObs->SetBinContent(i, vertexCorrection->Interpolate(xPos));
 696   }
 697
 698   #if 0
 699   new TCanvas;
 700   vertexCorrection->DrawCopy();
 701   vertexCorrectionObs->SetLineColor(2);
 702   vertexCorrectionObs->DrawCopy("same");
 703   func->SetRange(0, 4);
 704   func->DrawClone("same");
 705   #endif
 706
 707   CorrectTracks(kCFStepVertex, kCFStepTriggered, vertexCorrectionObs, 3);
 708   CorrectEvents(kCFStepVertex, kCFStepTriggered, vertexCorrectionObs, 1);
 709   delete vertexCorrectionObs;
 710   delete vertexCorrection;
 711   delete func;
 712
 713   // copy
 714   CorrectTracks(kCFStepTriggered, kCFStepAll, 0, -1);
 715   CorrectEvents(kCFStepTriggered, kCFStepAll, 0, 0);
 716 }
 717
 718 //____________________________________________________________________
 719 TH1* AliUEHist::GetTrackEfficiency(CFStep step1, CFStep step2, Int_t axis1, Int_t axis2, Int_t source)
 720 {
 721   // creates a track-level efficiency by dividing step2 by step1
 722   // projected to axis1 and axis2 (optional if >= 0)
 723   //
 724   // source: 0 = fTrackHist; 1 = fTrackHistEfficiency
 725
 726   // integrate over regions
 727   // cache it for efficiency (usually more than one efficiency is requested)
 728
 729   AliCFContainer* sourceContainer = 0;
 730
 731   if (source == 0)
 732   {
 733     if (!fCache)
 734     {
 735       fCache = (AliCFContainer*) fTrackHist[0]->Clone();
 736       for (Int_t i = 1; i < fkRegions; i++)
 737         if (fTrackHist[i])
 738           fCache->Add(fTrackHist[i]);
 739     }
 740     sourceContainer = fCache;
 741   }
 742   else if (source == 1)
 743   {
 744     sourceContainer = fTrackHistEfficiency;
 745     // step offset because we start with kCFStepAnaTopology
 746     step1 = (CFStep) ((Int_t) step1 - (Int_t) kCFStepAnaTopology);
 747     step2 = (CFStep) ((Int_t) step2 - (Int_t) kCFStepAnaTopology);
 748   }
 749   else
 750     return 0;
 751
 752   // reset all limits and set the right ones except those in axis1 and axis2
 753   ResetBinLimits(sourceContainer->GetGrid(step1));
 754   ResetBinLimits(sourceContainer->GetGrid(step2));
 755   if (fEtaMax > fEtaMin && axis1 != 0 && axis2 != 0)
 756   {
 757     sourceContainer->GetGrid(step1)->SetRangeUser(0, fEtaMin, fEtaMax);
 758     sourceContainer->GetGrid(step2)->SetRangeUser(0, fEtaMin, fEtaMax);
 759   }
 760   if (fPtMax > fPtMin && axis1 != 1 && axis2 != 1)
 761   {
 762     sourceContainer->GetGrid(step1)->SetRangeUser(1, fPtMin, fPtMax);
 763     sourceContainer->GetGrid(step2)->SetRangeUser(1, fPtMin, fPtMax);
 764   }
 765
 766   TH1* measured = 0;
 767   TH1* generated = 0;
 768
 769   if (axis2 >= 0)
 770   {
 771     generated = sourceContainer->Project(axis1, axis2, step1);
 772     measured = sourceContainer->Project(axis1, axis2, step2);
 773   }
 774   else
 775   {
 776     generated = sourceContainer->Project(axis1, step1);
 777     measured = sourceContainer->Project(axis1, step2);
 778   }
 779
 780   // check for bins with less than 100 entries, print warning
 781   Int_t binBegin[2];
 782   Int_t binEnd[2];
 783
 784   binBegin[0] = 1;
 785   binBegin[1] = 1;
 786
 787   binEnd[0] = generated->GetNbinsX();
 788   binEnd[1] = generated->GetNbinsY();
 789
 790   if (fEtaMax > fEtaMin)
 791   {
 792     if (axis1 == 0)
 793     {
 794       binBegin[0] = generated->GetXaxis()->FindBin(fEtaMin);
 795       binEnd[0]   = generated->GetXaxis()->FindBin(fEtaMax);
 796     }
 797     if (axis2 == 0)
 798     {
 799       binBegin[1] = generated->GetYaxis()->FindBin(fEtaMin);
 800       binEnd[1]   = generated->GetYaxis()->FindBin(fEtaMax);
 801     }
 802   }
 803
 804   if (fPtMax > fPtMin)
 805   {
 806     // TODO this is just checking up to 15 for now
 807     Float_t ptMax = TMath::Min((Float_t) 15., fPtMax);
 808     if (axis1 == 1)
 809     {
 810       binBegin[0] = generated->GetXaxis()->FindBin(fPtMin);
 811       binEnd[0]   = generated->GetXaxis()->FindBin(ptMax);
 812     }
 813     if (axis2 == 1)
 814     {
 815       binBegin[1] = generated->GetYaxis()->FindBin(fPtMin);
 816       binEnd[1]   = generated->GetYaxis()->FindBin(ptMax);
 817     }
 818   }
 819
 820   Int_t total = 0;
 821   Int_t count = 0;
 822   Int_t vars[2];
 823
 824   for (Int_t i=0; i<2; i++)
 825     vars[i] = binBegin[i];
 826
 827   const Int_t limit = 50;
 828   while (1)
 829   {
 830     if (generated->GetDimension() == 1 && generated->GetBinContent(vars[0]) < limit)
 831     {
 832       Printf("Empty bin at %s=%.2f (%.2f entries)", generated->GetXaxis()->GetTitle(), generated->GetXaxis()->GetBinCenter(vars[0]), generated->GetBinContent(vars[0]));
 833       count++;
 834     }
 835     else if (generated->GetDimension() == 2 && generated->GetBinContent(vars[0], vars[1]) < limit)
 836     {
 837       Printf("Empty bin at %s=%.2f %s=%.2f (%.2f entries)",
 838         generated->GetXaxis()->GetTitle(), generated->GetXaxis()->GetBinCenter(vars[0]),
 839         generated->GetYaxis()->GetTitle(), generated->GetYaxis()->GetBinCenter(vars[1]),
 840         generated->GetBinContent(vars[0], vars[1]));
 841       count++;
 842     }
 843
 844     vars[1]++;
 845     if (vars[1] == binEnd[1]+1)
 846     {
 847       vars[1] = binBegin[1];
 848       vars[0]++;
 849     }
 850
 851     if (vars[0] == binEnd[0]+1)
 852       break;
 853     total++;
 854   }
 855
 856   Printf("Correction has %d empty bins (out of %d bins)", count, total);
 857
 858   measured->Divide(measured, generated, 1, 1, "B");
 859
 860   delete generated;
 861
 862   ResetBinLimits(sourceContainer->GetGrid(step1));
 863   ResetBinLimits(sourceContainer->GetGrid(step2));
 864
 865   return measured;
 866 }
 867
 868 //____________________________________________________________________
 869 TH1* AliUEHist::GetEventEfficiency(CFStep step1, CFStep step2, Int_t axis1, Int_t axis2, Float_t ptLeadMin, Float_t ptLeadMax)
 870 {
 871   // creates a event-level efficiency by dividing step2 by step1
 872   // projected to axis1 and axis2 (optional if >= 0)
 873
 874   if (ptLeadMax > ptLeadMin)
 875   {
 876     fEventHist->GetGrid(step1)->SetRangeUser(0, ptLeadMin, ptLeadMax);
 877     fEventHist->GetGrid(step2)->SetRangeUser(0, ptLeadMin, ptLeadMax);
 878   }
 879
 880   TH1* measured = 0;
 881   TH1* generated = 0;
 882
 883   if (axis2 >= 0)
 884   {
 885     generated = fEventHist->Project(axis1, axis2, step1);
 886     measured = fEventHist->Project(axis1, axis2, step2);
 887   }
 888   else
 889   {
 890     generated = fEventHist->Project(axis1, step1);
 891     measured = fEventHist->Project(axis1, step2);
 892   }
 893
 894   measured->Divide(measured, generated, 1, 1, "B");
 895
 896   delete generated;
 897
 898   if (ptLeadMax > ptLeadMin)
 899   {
 900     fEventHist->GetGrid(step1)->SetRangeUser(0, 0, -1);
 901     fEventHist->GetGrid(step2)->SetRangeUser(0, 0, -1);
 902   }
 903
 904   return measured;
 905 }
 906
 907 //____________________________________________________________________
 908 void AliUEHist::WeightHistogram(TH3* hist1, TH1* hist2)
 909 {
 910   // weights each entry of the 3d histogram hist1 with the 1d histogram hist2
 911   // where the matching is done of the z axis of hist1 with the x axis of hist2
 912
 913   if (hist1->GetNbinsZ() != hist2->GetNbinsX())
 914     AliFatal(Form("Inconsistent binning %d %d", hist1->GetNbinsZ(), hist2->GetNbinsX()));
 915
 916   for (Int_t x=1; x<=hist1->GetNbinsX(); x++)
 917   {
 918     for (Int_t y=1; y<=hist1->GetNbinsY(); y++)
 919     {
 920       for (Int_t z=1; z<=hist1->GetNbinsZ(); z++)
 921       {
 922         if (hist2->GetBinContent(z) > 0)
 923         {
 924           hist1->SetBinContent(x, y, z, hist1->GetBinContent(x, y, z) / hist2->GetBinContent(z));
 925           hist1->SetBinError(x, y, z, hist1->GetBinError(x, y, z) / hist2->GetBinContent(z));
 926         }
 927         else
 928         {
 929           hist1->SetBinContent(x, y, z, 0);
 930           hist1->SetBinError(x, y, z, 0);
 931         }
 932       }
 933     }
 934   }
 935 }
 936
 937 //____________________________________________________________________
 938 TH1* AliUEHist::GetBias(CFStep step1, CFStep step2, Int_t region, const char* axis, Float_t leadPtMin, Float_t leadPtMax)
 939 {
 940   // extracts the track-level bias (integrating out the multiplicity) between two steps (dividing step2 by step1)
 941   // in the given region (sum over all regions is calculated if region == -1)
 942   // done by weighting the track-level distribution with the number of events as function of leading pT
 943   // and then calculating the ratio between the distributions
 944   // projected to axis which is a TH3::Project3D string, e.g. "x", or "yx"
 945   //   no projection is done if axis == 0
 946
 947   AliCFContainer* tmp = 0;
 948
 949   if (region == -1)
 950   {
 951     tmp = (AliCFContainer*) fTrackHist[0]->Clone();
 952     for (Int_t i = 1; i < fkRegions; i++)
 953       if (fTrackHist[i])
 954         tmp->Add(fTrackHist[i]);
 955   }
 956   else if (region == kMin && fCombineMinMax)
 957   {
 958     tmp = (AliCFContainer*) fTrackHist[kMin]->Clone();
 959     tmp->Add(fTrackHist[kMax]);
 960   }
 961   else
 962     tmp = fTrackHist[region];
 963
 964   ResetBinLimits(tmp->GetGrid(step1));
 965   ResetBinLimits(fEventHist->GetGrid(step1));
 966   SetBinLimits(tmp->GetGrid(step1));
 967
 968   ResetBinLimits(tmp->GetGrid(step2));
 969   ResetBinLimits(fEventHist->GetGrid(step2));
 970   SetBinLimits(tmp->GetGrid(step2));
 971
 972   TH1D* events1 = fEventHist->Project(0, step1);
 973   TH3D* hist1 = tmp->Project(0, tmp->GetNVar()-1, 2, step1);
 974   WeightHistogram(hist1, events1);
 975
 976   TH1D* events2 = fEventHist->Project(0, step2);
 977   TH3D* hist2 = tmp->Project(0, tmp->GetNVar()-1, 2, step2);
 978   WeightHistogram(hist2, events2);
 979
 980   TH1* generated = hist1;
 981   TH1* measured = hist2;
 982
 983   if (axis)
 984   {
 985     if (leadPtMax > leadPtMin)
 986     {
 987       hist1->GetZaxis()->SetRangeUser(leadPtMin, leadPtMax);
 988       hist2->GetZaxis()->SetRangeUser(leadPtMin, leadPtMax);
 989     }
 990
 991     if (fEtaMax > fEtaMin && !TString(axis).Contains("x"))
 992     {
 993       hist1->GetXaxis()->SetRangeUser(fEtaMin, fEtaMax);
 994       hist2->GetXaxis()->SetRangeUser(fEtaMin, fEtaMax);
 995     }
 996
 997     generated = hist1->Project3D(axis);
 998     measured  = hist2->Project3D(axis);
 999
1000     // delete hists here if projection has been done
1001     delete hist1;
1002     delete hist2;
1003   }
1004
1005   measured->Divide(generated);
1006
1007   delete events1;
1008   delete events2;
1009   delete generated;
1010
1011   ResetBinLimits(tmp->GetGrid(step1));
1012   ResetBinLimits(tmp->GetGrid(step2));
1013
1014   if ((region == -1) || (region == kMin && fCombineMinMax))
1015     delete tmp;
1016
1017   return measured;
1018 }
1019
1020 //____________________________________________________________________
1021 TH2D* AliUEHist::GetTrackingEfficiency()
1022 {
1023   // extracts the tracking efficiency by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTrackedOnlyPrim
1024   // integrates over the regions and all other variables than pT and eta to increase the statistics
1025   //
1026   // returned histogram has to be deleted by the user
1027
1028   return dynamic_cast<TH2D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepAnaTopology, kCFStepTrackedOnlyPrim, 0, 1));
1029 }
1030
1031 //____________________________________________________________________
1032 TH1D* AliUEHist::GetTrackingEfficiency(Int_t axis)
1033 {
1034   // extracts the tracking efficiency by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTrackedOnlyPrim
1035   // integrates over the regions and all other variables than pT (axis == 0) and eta (axis == 1) to increase the statistics
1036
1037   return dynamic_cast<TH1D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepAnaTopology, kCFStepTrackedOnlyPrim, axis));
1038 }
1039
1040 //____________________________________________________________________
1041 TH2D* AliUEHist::GetTrackingCorrection()
1042 {
1043   // extracts the tracking correction by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTracked
1044   // integrates over the regions and all other variables than pT and eta to increase the statistics
1045   //
1046   // returned histogram has to be deleted by the user
1047
1048   return dynamic_cast<TH2D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTracked, kCFStepAnaTopology, 0, 1));
1049 }
1050
1051 //____________________________________________________________________
1052 TH1D* AliUEHist::GetTrackingCorrection(Int_t axis)
1053 {
1054   // extracts the tracking correction by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTracked
1055   // integrates over the regions and all other variables than pT (axis == 0) and eta (axis == 1) to increase the statistics
1056
1057   return dynamic_cast<TH1D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTracked, kCFStepAnaTopology, axis));
1058 }
1059
1060 //____________________________________________________________________
1061 TH2D* AliUEHist::GetTrackingEfficiencyCorrection()
1062 {
1063   // extracts the tracking correction by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTracked
1064   // integrates over the regions and all other variables than pT and eta to increase the statistics
1065   //
1066   // returned histogram has to be deleted by the user
1067
1068   return dynamic_cast<TH2D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTrackedOnlyPrim, kCFStepAnaTopology, 0, 1));
1069 }
1070
1071 //____________________________________________________________________
1072 TH1D* AliUEHist::GetTrackingEfficiencyCorrection(Int_t axis)
1073 {
1074   // extracts the tracking correction by calculating the efficiency from step kCFStepAnaTopology to kCFStepTracked
1075   // integrates over the regions and all other variables than pT (axis == 0) and eta (axis == 1) to increase the statistics
1076
1077   return dynamic_cast<TH1D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTrackedOnlyPrim, kCFStepAnaTopology, axis));
1078 }
1079
1080 //____________________________________________________________________
1081 TH2D* AliUEHist::GetTrackingContamination()
1082 {
1083   // extracts the tracking contamination by secondaries by calculating the efficiency from step kCFStepTrackedOnlyPrim to kCFStepTracked
1084   // integrates over the regions and all other variables than pT and eta to increase the statistics
1085   //
1086   // returned histogram has to be deleted by the user
1087
1088   return dynamic_cast<TH2D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTracked, kCFStepTrackedOnlyPrim, 0, 1));
1089 }
1090
1091 //____________________________________________________________________
1092 TH1D* AliUEHist::GetTrackingContamination(Int_t axis)
1093 {
1094   // extracts the tracking contamination by secondaries by calculating the efficiency from step kCFStepTrackedOnlyPrim to kCFStepTracked
1095   // integrates over the regions and all other variables than pT (axis == 0) and eta (axis == 1) to increase the statistics
1096
1097   return dynamic_cast<TH1D*> (GetTrackEfficiency(kCFStepTracked, kCFStepTrackedOnlyPrim, axis));
1098 }
1099
1100 //____________________________________________________________________
1101 const char* AliUEHist::GetRegionTitle(Region region)
1102 {
1103   // returns the name of the given region
1104
1105   switch (region)
1106   {
1107     case kToward:
1108       return "Towards";
1109     case kAway:
1110       return "Away";
1111     case kMin:
1112       return (fCombineMinMax) ? "Transverse" : "Min";
1113     case kMax:
1114       return "Max";
1115   }
1116
1117   return 0;
1118 }
1119
1120 //____________________________________________________________________
1121 const char* AliUEHist::GetStepTitle(CFStep step)
1122 {
1123   // returns the name of the given step
1124
1125   switch (step)
1126   {
1127     case kCFStepAll:
1128       return "All events";
1129     case kCFStepTriggered:
1130       return "Triggered";
1131     case kCFStepVertex:
1132       return "Primary Vertex";
1133     case kCFStepAnaTopology:
1134       return "Required analysis topology";
1135     case kCFStepTrackedOnlyPrim:
1136       return "Tracked (matched MC, only primaries)";
1137     case kCFStepTracked:
1138       return "Tracked (matched MC, all)";
1139     case kCFStepReconstructed:
1140       return "Reconstructed";
1141     case kCFStepRealLeading:
1142       return "Correct leading particle identified";
1143     case kCFStepBiasStudy:
1144       return "Bias study applying tracking efficiency";
1145     case kCFStepBiasStudy2:
1146       return "Bias study applying tracking efficiency in two steps";
1147   }
1148
1149   return 0;
1150 }
1151
1152 //____________________________________________________________________
1153 void AliUEHist::CopyReconstructedData(AliUEHist* from)
1154 {
1155   // copies those histograms extracted from ESD to this object
1156
1157   // TODO at present only the pointers are copied
1158
1159   for (Int_t region=0; region<4; region++)
1160   {
1161     if (!fTrackHist[region])
1162       continue;
1163
1164     fTrackHist[region]->SetGrid(AliUEHist::kCFStepReconstructed, from->fTrackHist[region]->GetGrid(AliUEHist::kCFStepReconstructed));
1165     fTrackHist[region]->SetGrid(AliUEHist::kCFStepBiasStudy,     from->fTrackHist[region]->GetGrid(AliUEHist::kCFStepBiasStudy));
1166   }
1167
1168   fEventHist->SetGrid(AliUEHist::kCFStepReconstructed, from->fEventHist->GetGrid(AliUEHist::kCFStepReconstructed));
1169   fEventHist->SetGrid(AliUEHist::kCFStepBiasStudy,     from->fEventHist->GetGrid(AliUEHist::kCFStepBiasStudy));
1170 }