PWGGA/CaloTrackCorrelations/AliAnaPhoton.h

   1 #ifndef ALIANAPHOTON_H
   2 #define ALIANAPHOTON_H
   3 /* Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   4  * See cxx source for full Copyright notice     */
   5
   6 //_________________________________________________________________________
   7 //
   8 // Class for the photon identification.
   9 // Clusters from calorimeters are identified as photons
  10 // and kept in the AOD. Few histograms produced.
  11 // Produces input for other analysis classes like AliAnaPi0,
  12 // AliAnaParticleHadronCorrelation ...
  13 //
  14
  15 //-- Author: Gustavo Conesa (INFN-LNF)
  16
  17 // --- ROOT system ---
  18 class TH2F ;
  19 class TH1F;
  20 class TObjString;
  21 class TList ;
  22
  23 // --- ANALYSIS system ---
  24 #include "AliAnaCaloTrackCorrBaseClass.h"
  25
  26 class AliAnaPhoton : public AliAnaCaloTrackCorrBaseClass {
  27
  28  public:
  29   AliAnaPhoton() ;              // default ctor
  30   virtual ~AliAnaPhoton() { ; } // virtual dtor
  31
  32   //---------------------------------------
  33   // General analysis frame methods
  34   //---------------------------------------
  35
  36   TObjString * GetAnalysisCuts();
  37
  38   TList      * GetCreateOutputObjects();
  39
  40   void         Init();
  41
  42   void         InitParameters();
  43
  44   void         MakeAnalysisFillAOD()  ;
  45
  46   void         MakeAnalysisFillHistograms() ;
  47
  48   void         Print(const Option_t * opt)const;
  49
  50
  51   // Analysis methods
  52
  53   Bool_t       ClusterSelected(AliVCluster* cl, Int_t nlm) ;
  54
  55   void         FillAcceptanceHistograms();
  56
  57   void         FillShowerShapeHistograms( AliVCluster* cluster, Int_t mcTag, Int_t maxCellEFraction) ;
  58
  59   void         SwitchOnFillShowerShapeHistograms()    { fFillSSHistograms      = kTRUE  ; }
  60   void         SwitchOffFillShowerShapeHistograms()   { fFillSSHistograms      = kFALSE ; }
  61
  62   void         SwitchOnOnlySimpleSSHistoFill()        { fFillOnlySimpleSSHisto = kTRUE  ; }
  63   void         SwitchOffOnlySimpleHistoFill()         { fFillOnlySimpleSSHisto = kFALSE ; }
  64
  65   void         FillTrackMatchingResidualHistograms(AliVCluster* calo, Int_t cut);
  66
  67   void         SwitchOnTMHistoFill()                  { fFillTMHisto           = kTRUE  ; }
  68   void         SwitchOffTMHistoFill()                 { fFillTMHisto           = kFALSE ; }
  69
  70   void         FillPileUpHistograms(AliVCluster* cluster, AliVCaloCells *cells, Int_t absIdMax) ;
  71
  72   // Analysis parameters setters getters
  73
  74   // ** Cluster selection methods **
  75
  76   void         SetMinDistanceToBadChannel(Float_t m1, Float_t m2, Float_t m3) {
  77                 fMinDist = m1; fMinDist2 = m2; fMinDist3 = m3; }
  78
  79   void         SetTimeCut(Double_t min, Double_t max) { fTimeCutMin = min;
  80                                                         fTimeCutMax = max          ; }
  81   Double_t     GetTimeCutMin()                  const { return fTimeCutMin         ; }
  82   Double_t     GetTimeCutMax()                  const { return fTimeCutMax         ; }
  83
  84   void         SetNCellCut(Int_t n)                   { fNCellsCut = n             ; }
  85   Double_t     GetNCellCut()                    const { return fNCellsCut          ; }
  86
  87   void         SetNLMCut(Int_t min, Int_t max)        { fNLMCutMin = min;
  88     fNLMCutMax = max                ; }
  89   Int_t        GetNLMCutMin()                   const { return fNLMCutMin          ; }
  90   Int_t        GetNLMCutMax()                   const { return fNLMCutMax          ; }
  91
  92   Bool_t       IsTrackMatchRejectionOn()        const { return fRejectTrackMatch   ; }
  93   void         SwitchOnTrackMatchRejection()          { fRejectTrackMatch = kTRUE  ; }
  94   void         SwitchOffTrackMatchRejection()         { fRejectTrackMatch = kFALSE ; }
  95
  96   void         FillNOriginHistograms(Int_t n)         { fNOriginHistograms = n ;
  97     if(n > 14) fNOriginHistograms = 14; }
  98   void         FillNPrimaryHistograms(Int_t n)        { fNPrimaryHistograms= n ;
  99     if(n > 6)  fNPrimaryHistograms = 6; }
 100
 101   // For histograms in arrays, index in the array, corresponding to a particle
 102   enum mcTypes    { kmcPhoton = 0,        kmcPi0Decay = 1,       kmcOtherDecay = 2,
 103                     kmcPi0 = 3,           kmcEta = 4,            kmcElectron = 5,
 104                     kmcConversion = 6,    kmcOther = 7,          kmcAntiNeutron = 8,
 105                     kmcAntiProton = 9,    kmcPrompt = 10,        kmcFragmentation = 11,
 106                     kmcISR = 12,          kmcString = 13                               };
 107
 108   enum mcPTypes   { kmcPPhoton = 0,       kmcPPi0Decay = 1,       kmcPOtherDecay = 2,
 109                     kmcPPrompt = 3,       kmcPFragmentation = 4,  kmcPISR = 5           };
 110
 111   enum mcssTypes  { kmcssPhoton = 0,      kmcssOther = 1,       kmcssPi0 = 2,
 112                     kmcssEta = 3,         kmcssConversion = 4,  kmcssElectron = 5       };
 113
 114   private:
 115
 116   Float_t  fMinDist ;                               // Minimal distance to bad channel to accept cluster
 117   Float_t  fMinDist2;                               // Cuts on Minimal distance to study acceptance evaluation
 118   Float_t  fMinDist3;                               // One more cut on distance used for acceptance-efficiency study
 119   Bool_t   fRejectTrackMatch ;                      // If PID on, reject clusters which have an associated TPC track
 120   Bool_t   fFillTMHisto;                            // Fill track matching plots
 121   Double_t fTimeCutMin  ;                           // Remove clusters/cells with time smaller than this value, in ns
 122   Double_t fTimeCutMax  ;                           // Remove clusters/cells with time larger than this value, in ns
 123   Int_t    fNCellsCut ;                             // Accept for the analysis clusters with more than fNCellsCut cells
 124   Int_t    fNLMCutMin  ;                            // Remove clusters/cells with number of local maxima smaller than this value
 125   Int_t    fNLMCutMax  ;                            // Remove clusters/cells with number of local maxima larger than this value
 126   Bool_t   fFillSSHistograms ;                      // Fill shower shape histograms
 127   Bool_t   fFillOnlySimpleSSHisto;                  // Fill selected cluster histograms, selected SS histograms
 128   Int_t    fNOriginHistograms;                      // Fill only NOriginHistograms of the 14 defined types
 129   Int_t    fNPrimaryHistograms;                     // Fill only NPrimaryHistograms of the 7 defined types
 130
 131   TLorentzVector fMomentum;                         //! Cluster momentum
 132   TLorentzVector fPrimaryMom;                       //! Primary MC momentum
 133
 134   //Histograms
 135   TH1F * fhClusterCutsE [10];                       //! control histogram on the different photon selection cuts, E
 136   TH1F * fhClusterCutsPt[10];                       //! control histogram on the different photon selection cuts, pT
 137   TH2F * fhNCellsE;                                 //! number of cells in cluster vs E
 138   TH2F * fhCellsE;                                  //! energy of cells in cluster vs E of cluster
 139   TH2F * fhMaxCellDiffClusterE;                     //! Fraction of energy carried by cell with maximum energy
 140   TH2F * fhTimePt;                                  //! time of photon cluster vs pt
 141   TH2F * fhEtaPhi  ;                                //! Pseudorapidity vs Phi of clusters for E > 0.5
 142
 143   TH1F * fhEPhoton    ;                             //! Number of identified photon vs energy
 144   TH1F * fhPtPhoton   ;                             //! Number of identified photon vs transerse momentum
 145   TH2F * fhPhiPhoton  ;                             //! Azimuthal angle of identified  photon vs transerse momentum
 146   TH2F * fhEtaPhoton  ;                             //! Pseudorapidity of identified  photon vs transerse momentum
 147   TH2F * fhEtaPhiPhoton  ;                          //! Pseudorapidity vs Phi of identified  photon for E > 0.5
 148   TH2F * fhEtaPhi05Photon  ;                        //! Pseudorapidity vs Phi of identified  photon for E < 0.5
 149
 150   TH2F * fhPtCentralityPhoton    ;                  //! centrality  vs photon pT
 151   TH2F * fhPtEventPlanePhoton    ;                  //! event plane vs photon pT
 152
 153   //Shower shape
 154   TH2F * fhNLocMax;                                 //! number of maxima in selected clusters
 155
 156   TH2F * fhDispE;                                   //! cluster dispersion vs E
 157   TH2F * fhLam0E;                                   //! cluster lambda0 vs  E
 158   TH2F * fhLam1E;                                   //! cluster lambda1 vs  E
 159
 160   TH2F * fhDispETRD;                                //! cluster dispersion vs E, SM covered by TRD
 161   TH2F * fhLam0ETRD;                                //! cluster lambda0 vs  E, SM covered by TRD
 162   TH2F * fhLam1ETRD;                                //! cluster lambda1 vs  E, SM covered by TRD
 163
 164   TH2F * fhDispETM;                                 //! cluster dispersion vs E, cut on Track Matching residual
 165   TH2F * fhLam0ETM;                                 //! cluster lambda0 vs  E, cut on Track Matching residual
 166   TH2F * fhLam1ETM;                                 //! cluster lambda1 vs  E, cut on Track Matching residual
 167
 168   TH2F * fhDispETMTRD;                              //! cluster dispersion vs E, SM covered by TRD, cut on Track Matching residual
 169   TH2F * fhLam0ETMTRD;                              //! cluster lambda0 vs  E, SM covered by TRD, cut on Track Matching residual
 170   TH2F * fhLam1ETMTRD;                              //! cluster lambda1 vs  E, SM covered by TRD, cut on Track Matching residual
 171
 172   TH2F * fhNCellsLam0LowE;                          //! number of cells in cluster vs lambda0
 173   TH2F * fhNCellsLam1LowE;                          //! number of cells in cluster vs lambda1
 174   TH2F * fhNCellsDispLowE;                          //! number of cells in cluster vs dispersion
 175   TH2F * fhNCellsLam0HighE;                         //! number of cells in cluster vs lambda0, E>2
 176   TH2F * fhNCellsLam1HighE;                         //! number of cells in cluster vs lambda1, E>2
 177   TH2F * fhNCellsDispHighE;                         //! number of cells in cluster vs dispersion, E>2
 178
 179   TH2F * fhEtaLam0LowE;                             //! cluster eta vs lambda0, E<2
 180   TH2F * fhPhiLam0LowE;                             //! cluster phi vs lambda0, E<2
 181   TH2F * fhEtaLam0HighE;                            //! cluster eta vs lambda0, E>2
 182   TH2F * fhPhiLam0HighE;                            //! cluster phi vs lambda0, E>2
 183   TH2F * fhLam0DispLowE;                            //! cluster lambda0 vs dispersion, E<2
 184   TH2F * fhLam0DispHighE;                           //! cluster lambda0 vs dispersion, E>2
 185   TH2F * fhLam1Lam0LowE;                            //! cluster lambda1 vs lambda0, E<2
 186   TH2F * fhLam1Lam0HighE;                           //! cluster lambda1 vs lambda0, E>2
 187   TH2F * fhDispLam1LowE;                            //! cluster disp vs lambda1, E<2
 188   TH2F * fhDispLam1HighE;                           //! cluster disp vs lambda1, E>2
 189
 190   TH2F * fhDispEtaE ;                               //! shower dispersion in eta direction
 191   TH2F * fhDispPhiE ;                               //! shower dispersion in phi direction
 192   TH2F * fhSumEtaE ;                                //! shower dispersion in eta direction
 193   TH2F * fhSumPhiE ;                                //! shower dispersion in phi direction
 194   TH2F * fhSumEtaPhiE ;                             //! shower dispersion in eta and phi direction
 195   TH2F * fhDispEtaPhiDiffE ;                        //! shower dispersion eta - phi
 196   TH2F * fhSphericityE ;                            //! shower sphericity in eta vs phi
 197   TH2F * fhDispSumEtaDiffE ;                        //! difference of 2 eta dispersions
 198   TH2F * fhDispSumPhiDiffE ;                        //! difference of 2 phi dispersions
 199   TH2F * fhDispEtaDispPhi[7] ;                      //! shower dispersion in eta direction vs phi direction for 5 E bins [0-2],[2-4],[4-6],[6-10],[> 10]
 200   TH2F * fhLambda0DispEta[7] ;                      //! shower shape correlation l0 vs disp eta
 201   TH2F * fhLambda0DispPhi[7] ;                      //! shower shape correlation l0 vs disp phi
 202
 203   //Fill MC dependent histograms, Origin of this cluster is ...
 204
 205   TH2F * fhMCDeltaE[14]  ;                          //! MC-Reco E distribution coming from MC particle
 206   TH2F * fhMCDeltaPt[14] ;                          //! MC-Reco pT distribution coming from MC particle
 207   TH2F * fhMC2E[14]  ;                              //! E distribution, Reco vs MC coming from MC particle
 208   TH2F * fhMC2Pt[14] ;                              //! pT distribution, Reco vs MC coming from MC particle
 209
 210   TH1F * fhMCE[14];                                 //! Number of identified photon vs cluster energy coming from MC particle
 211   TH1F * fhMCPt[14];                                //! Number of identified photon vs cluster pT     coming from MC particle
 212   TH2F * fhMCPhi[14];                               //! Phi of identified photon coming from MC particle
 213   TH2F * fhMCEta[14];                               //! eta of identified photon coming from MC particle
 214
 215   TH1F * fhEPrimMC[7];                              //! Number of generated photon vs energy
 216   TH1F * fhPtPrimMC[7];                             //! Number of generated photon vs pT
 217   TH2F * fhPhiPrimMC[7];                            //! Phi of generted photon
 218   TH2F * fhYPrimMC[7];                              //! Rapidity of generated photon
 219   TH2F * fhEtaPrimMC[7];                            //! Eta of generated photon
 220
 221   TH1F * fhEPrimMCAcc[7];                           //! Number of generated photon vs energy, in calorimeter acceptance
 222   TH1F * fhPtPrimMCAcc[7];                          //! Number of generated photon vs pT, in calorimeter acceptance
 223   TH2F * fhPhiPrimMCAcc[7];                         //! Phi of generted photon, in calorimeter acceptance
 224   TH2F * fhEtaPrimMCAcc[7];                         //! Phi of generted photon, in calorimeter acceptance
 225   TH2F * fhYPrimMCAcc[7];                           //! Rapidity of generated photon, in calorimeter acceptance
 226
 227   // Shower Shape MC
 228   TH2F * fhMCELambda0[6] ;                          //! E vs Lambda0     from MC particle
 229   TH2F * fhMCELambda1[6] ;                          //! E vs Lambda1     from MC particle
 230   TH2F * fhMCEDispersion[6] ;                       //! E vs Dispersion  from MC particle
 231
 232   TH2F * fhMCPhotonELambda0NoOverlap ;              //! E vs Lambda0     from MC photons, no overlap
 233   TH2F * fhMCPhotonELambda0TwoOverlap ;             //! E vs Lambda0     from MC photons, 2 particles overlap
 234   TH2F * fhMCPhotonELambda0NOverlap ;               //! E vs Lambda0     from MC photons, N particles overlap
 235
 236   TH2F * fhMCLambda0vsClusterMaxCellDiffE0[6];      //! Lambda0 vs fraction of energy of max cell for E < 2 GeV
 237   TH2F * fhMCLambda0vsClusterMaxCellDiffE2[6];      //! Lambda0 vs fraction of energy of max cell for 2< E < 6 GeV
 238   TH2F * fhMCLambda0vsClusterMaxCellDiffE6[6];      //! Lambda0 vs fraction of energy of max cell for E > 6 GeV
 239   TH2F * fhMCNCellsvsClusterMaxCellDiffE0[6];       //! NCells  vs fraction of energy of max cell for E < 2
 240   TH2F * fhMCNCellsvsClusterMaxCellDiffE2[6];       //! NCells  vs fraction of energy of max cell for 2 < E < 6 GeV
 241   TH2F * fhMCNCellsvsClusterMaxCellDiffE6[6];       //! NCells  vs fraction of energy of max cell for E > 6
 242   TH2F * fhMCNCellsE[6];                            //! NCells per cluster vs energy
 243   TH2F * fhMCMaxCellDiffClusterE[6];                //! Fraction of energy carried by cell with maximum energy
 244
 245   TH2F * fhMCEDispEta[6] ;                          //! shower dispersion in eta direction
 246   TH2F * fhMCEDispPhi[6] ;                          //! shower dispersion in phi direction
 247   TH2F * fhMCESumEtaPhi[6] ;                        //! shower dispersion in eta vs phi direction
 248   TH2F * fhMCEDispEtaPhiDiff[6] ;                   //! shower dispersion in eta -phi direction
 249   TH2F * fhMCESphericity[6] ;                       //! shower sphericity, eta vs phi
 250   TH2F * fhMCDispEtaDispPhi[7][6] ;                 //! shower dispersion in eta direction vs phi direction for 5 E bins [0-2],[2-4],[4-6],[6-10],[> 10]
 251   TH2F * fhMCLambda0DispEta[7][6] ;                 //! shower shape correlation l0 vs disp eta
 252   TH2F * fhMCLambda0DispPhi[7][6] ;                 //! shower shape correlation l0 vs disp phi
 253
 254   //Embedding
 255   TH2F * fhEmbeddedSignalFractionEnergy ;           //! Fraction of photon energy of embedded signal vs cluster energy
 256
 257   TH2F * fhEmbedPhotonELambda0FullSignal ;          //!  Lambda0 vs E for embedded photons with more than 90% of the cluster energy
 258   TH2F * fhEmbedPhotonELambda0MostlySignal ;        //!  Lambda0 vs E for embedded photons with 90%<fraction<50%
 259   TH2F * fhEmbedPhotonELambda0MostlyBkg ;           //!  Lambda0 vs E for embedded photons with 50%<fraction<10%
 260   TH2F * fhEmbedPhotonELambda0FullBkg ;             //!  Lambda0 vs E for embedded photons with less than 10% of the cluster energy
 261
 262   TH2F * fhEmbedPi0ELambda0FullSignal ;             //!  Lambda0 vs E for embedded photons with more than 90% of the cluster energy
 263   TH2F * fhEmbedPi0ELambda0MostlySignal ;           //!  Lambda0 vs E for embedded photons with 90%<fraction<50%
 264   TH2F * fhEmbedPi0ELambda0MostlyBkg ;              //!  Lambda0 vs E for embedded photons with 50%<fraction<10%
 265   TH2F * fhEmbedPi0ELambda0FullBkg ;                //!  Lambda0 vs E for embedded photons with less than 10% of the cluster energy
 266
 267   // Track Matching
 268   TH2F * fhTrackMatchedDEta[2]           ;          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 269   TH2F * fhTrackMatchedDPhi[2]           ;          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 270   TH2F * fhTrackMatchedDEtaDPhi[2]       ;          //! Eta vs Phi distance between track and cluster, E cluster > 0.5 GeV, after and before
 271
 272   TH2F * fhTrackMatchedDEtaPos[2]        ;          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 273   TH2F * fhTrackMatchedDPhiPos[2]        ;          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 274   TH2F * fhTrackMatchedDEtaDPhiPos[2]    ;          //! Eta vs Phi distance between track and cluster, E cluster > 0.5 GeV, after and before
 275
 276   TH2F * fhTrackMatchedDEtaNeg[2]        ;          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 277   TH2F * fhTrackMatchedDPhiNeg[2]        ;          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts
 278   TH2F * fhTrackMatchedDEtaDPhiNeg[2]    ;          //! Eta vs Phi distance between track and cluster, E cluster > 0.5 GeV, after and before photon cuts
 279
 280   TH2F * fhTrackMatchedDEtaTRD[2]        ;          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts, behind TRD
 281   TH2F * fhTrackMatchedDPhiTRD[2]        ;          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, after and before photon cuts, behind TRD
 282
 283   TH2F * fhTrackMatchedDEtaMCOverlap[2]  ;          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, several particle overlap, after and before photon cuts
 284   TH2F * fhTrackMatchedDPhiMCOverlap[2]  ;          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, several particle overlap, after and before photon cuts
 285   TH2F * fhTrackMatchedDEtaMCNoOverlap[2];          //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, not other particle overlap, after and before photon cuts
 286   TH2F * fhTrackMatchedDPhiMCNoOverlap[2];          //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, not other particle overlap, after and before photon cuts
 287   TH2F * fhTrackMatchedDEtaMCConversion[2];         //! Eta distance between track and cluster vs cluster E, originated in conversion, after and before photon cuts
 288   TH2F * fhTrackMatchedDPhiMCConversion[2];         //! Phi distance between track and cluster vs cluster E, originated in conversion, after and before photon cuts
 289
 290   TH2F * fhTrackMatchedMCParticle[2];               //! Trace origin of matched particle
 291   TH2F * fhdEdx[2];                                 //! matched track dEdx vs cluster E, after and before photon cuts
 292   TH2F * fhEOverP[2];                               //! matched track E cluster over P track vs cluster E, after dEdx cut, after and before photon cuts
 293   TH2F * fhEOverPTRD[2];                            //! matched track E cluster over P track vs cluster E, after dEdx cut, after and before photon cuts, behind TRD
 294
 295   // Pile-up
 296   TH1F * fhPtPhotonPileUp[7];                       //! pT distribution of selected photons
 297   TH2F * fhClusterTimeDiffPhotonPileUp[7];          //! E vs Time difference inside cluster for selected photons
 298   TH2F * fhTimePtPhotonNoCut;                       //! time of photon cluster vs Pt, no cut
 299   TH2F * fhTimePtPhotonSPD;                         //! time of photon cluster vs Pt, IsSPDPileUp
 300   TH2F * fhTimeNPileUpVertSPD;                      //! time of cluster vs n pile-up vertices from SPD
 301   TH2F * fhTimeNPileUpVertTrack;                    //! time of cluster vs n pile-up vertices from Tracks
 302
 303   TH2F * fhPtPhotonNPileUpSPDVtx;                         //! photon pt vs number of spd pile-up vertices
 304   TH2F * fhPtPhotonNPileUpTrkVtx;                   //! photon pt vs number of track pile-up vertices
 305   TH2F * fhPtPhotonNPileUpSPDVtxTimeCut;            //! photon pt vs number of spd pile-up vertices, time cut +-25 ns
 306   TH2F * fhPtPhotonNPileUpTrkVtxTimeCut;            //! photon pt vs number of track pile-up vertices, time cut +- 25 ns
 307   TH2F * fhPtPhotonNPileUpSPDVtxTimeCut2;           //! photon pt vs number of spd pile-up vertices, time cut +-75 ns
 308   TH2F * fhPtPhotonNPileUpTrkVtxTimeCut2;           //! photon pt vs number of track pile-up vertices, time cut +- 75 ns
 309
 310   TH2F * fhEClusterSM ;                             //! cluster E distribution per SM, before any selection, after reader
 311   TH2F * fhEPhotonSM  ;                             //! photon-like cluster E distribution per SM
 312   TH2F * fhPtClusterSM;                             //! cluster E distribution per SM, before any selection, after reader
 313   TH2F * fhPtPhotonSM ;                             //! photon-like cluster E distribution per SM
 314
 315   AliAnaPhoton(              const AliAnaPhoton & g) ; // cpy ctor
 316   AliAnaPhoton & operator = (const AliAnaPhoton & g) ; // cpy assignment
 317
 318   ClassDef(AliAnaPhoton,38)
 319
 320 } ;
 321
 322 #endif//ALIANAPHOTON_H
 323
 324
 325