PWGJE/EMCALJetTasks/AliAnalysisTaskLocalRho.cxx

   1 // $Id$
   2 //
   3 // analysis task to estimate an event's local energy density
   4 //
   5 // This task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
   6 // The following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
   7 //      - (anti-kt) jets -> necessary if one wants to exclude leading jet contribution to the event plane
   8 //      - background estimate of rho -> this task estimates modulation, not rho itself
   9 //      - pico tracks -> a uniform track selection is necessary to estimate the contribution of v_n harmonics
  10 //      aod's and esd's are handled transparently
  11 // The task will estimates a phi-dependent background density rho
  12 // which is added to the event as a AliLocalRhoParamter object
  13 //
  14 // Author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  15 // rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  16
  17 // root includes
  18 #include <TStyle.h>
  19 #include <TRandom3.h>
  20 #include <TChain.h>
  21 #include <TMath.h>
  22 #include <TF1.h>
  23 #include <TF2.h>
  24 #include <TH1F.h>
  25 #include <TH2F.h>
  26 #include <TProfile.h>
  27 // aliroot includes
  28 #include <AliAnalysisTask.h>
  29 #include <AliAnalysisManager.h>
  30 #include <AliCentrality.h>
  31 #include <AliVVertex.h>
  32 #include <AliESDEvent.h>
  33 #include <AliAODEvent.h>
  34 #include <AliAODTrack.h>
  35 // emcal jet framework includes
  36 #include <AliPicoTrack.h>
  37 #include <AliEmcalJet.h>
  38 #include <AliRhoParameter.h>
  39 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  40 #include <AliAnalysisTaskLocalRho.h>
  41
  42 class AliAnalysisTaskLocalRho;
  43 using namespace std;
  44
  45 ClassImp(AliAnalysisTaskLocalRho)
  46
  47 AliAnalysisTaskLocalRho::AliAnalysisTaskLocalRho() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskLocalRho", kTRUE),
  48     fDebug(0), fInitialized(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kFALSE), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fLocalRhoName(GetName()), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulationType(kNoFit), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("WLQI"), fRunModeType(kGrid), fFitModulation(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fLocalRho(0), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fHistPvalueCDF(0), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistSwap(0), fHistAnalysisSummary(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0) {
  49     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  50         fHistPsi2[i] = 0;
  51         fHistPsi3[i] = 0;
  52     }
  53     // default constructor
  54 }
  55 //_____________________________________________________________________________
  56 AliAnalysisTaskLocalRho::AliAnalysisTaskLocalRho(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
  57     fDebug(0), fInitialized(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kFALSE), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fLocalRhoName(GetName()), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulationType(kNoFit), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("WLQI"), fRunModeType(type), fFitModulation(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fLocalRho(0), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fHistPvalueCDF(0), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistSwap(0), fHistAnalysisSummary(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0) {
  58     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  59         fHistPsi2[i] = 0;
  60         fHistPsi3[i] = 0;
  61     }
  62     // constructor
  63     DefineInput(0, TChain::Class());
  64     DefineOutput(1, TList::Class());
  65     switch (fRunModeType) {
  66         case kLocal : {
  67             gStyle->SetOptFit(1);
  68             DefineOutput(2, TList::Class());
  69             DefineOutput(3, TList::Class());
  70         } break;
  71         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
  72     }
  73 }
  74 //_____________________________________________________________________________
  75 AliAnalysisTaskLocalRho::~AliAnalysisTaskLocalRho()
  76 {
  77     // destructor
  78     if(fOutputList)             delete fOutputList;
  79     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
  80     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
  81     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
  82     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
  83 }
  84 //_____________________________________________________________________________
  85 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::InitializeAnalysis()
  86 {
  87     // initialize the anaysis
  88     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
  89     if(fLocalJetMinEta > -10 && fLocalJetMaxEta > -10) SetJetEtaLimits(fLocalJetMinEta, fLocalJetMaxEta);
  90     if(fLocalJetMinPhi > -10 && fLocalJetMaxPhi > -10) SetJetPhiLimits(fLocalJetMinPhi, fLocalJetMaxPhi);
  91     switch (fFitModulationType)  {
  92         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fit_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
  93         case kV2 : {
  94             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
  95             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
  96             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
  97             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
  98             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
  99         } break;
 100         case kV3: {
 101             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 102             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 103             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 104             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 105             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 106         } break;
 107         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 108              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 109              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 110              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 111              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 112              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 113              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 114              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 115         } break;
 116     }
 117     switch (fRunModeType) {
 118         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 119         default : break;
 120     }
 121     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 122     // add the local rho to the event if necessary
 123     if(fAttachToEvent) {
 124         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 125             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 126         } else {
 127             AliFatal(Form("%s: Container with same name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 128         }
 129     }
 130     FillAnalysisSummaryHistogram();
 131     return kTRUE;
 132 }
 133 //_____________________________________________________________________________
 134 void AliAnalysisTaskLocalRho::UserCreateOutputObjects()
 135 {
 136     // create output objects
 137     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 138     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 139     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 140         Int_t c[] = {0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};
 141         fCentralityClasses = new TArrayI(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 142     }
 143     fOutputList = new TList();
 144     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 145     // the analysis summary histo which stores all the analysis flags is always written to file
 146     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 50, -0.5, 50.5);
 147     if(!fFillHistograms) {
 148         PostData(1, fOutputList);
 149         return;
 150     }
 151     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 152         fHistPsi2[i] = BookTH1F("fHistPsi2", "#Psi_{2}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi(), i);
 153         fHistPsi3[i] = BookTH1F("fHistPsi3", "#Psi_{3}", 100, -1.*TMath::Pi()/3., TMath::Pi()/3., i);
 154     }
 155     // cdf of chisquare distribution
 156     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 157     fOutputList->Add(fHistPvalueCDF);
 158     // vn profiles
 159     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 160     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 161     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 162     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 163     fOutputList->Add(fProfV2);
 164     fOutputList->Add(fProfV3);
 165     switch (fFitModulationType) {
 166         case kQC2 : {
 167             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 168             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 169             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 170             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 171         } break;
 172         case kQC4 : {
 173             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 174             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 175             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 176             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 177         } break;
 178         default : break;
 179     }
 180     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 181     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 182     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 183     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 184     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 185         // increase readability of output list
 186     fOutputList->Sort();
 187     PostData(1, fOutputList);
 188     switch (fRunModeType) {
 189         case kLocal : {
 190             fOutputListGood = new TList();
 191             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 192             fOutputListBad = new TList();
 193             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 194             PostData(2, fOutputListGood);
 195             PostData(3, fOutputListBad);
 196         } break;
 197         default: break;
 198     }
 199 }
 200 //_____________________________________________________________________________
 201 TH1F* AliAnalysisTaskLocalRho::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 202 {
 203     // book a TH1F and connect it to the output container
 204     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 205     if(!fOutputList) return 0x0;
 206     TString title(name);
 207     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 208         name = Form("%s_%i", name, c);
 209         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 210     }
 211     title += Form(";%s;[counts]", x);
 212     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 213     histogram->Sumw2();
 214     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 215     return histogram;
 216 }
 217 //_____________________________________________________________________________
 218 TH2F* AliAnalysisTaskLocalRho::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 219 {
 220     // book a TH2F and connect it to the output container
 221     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 222     if(!fOutputList) return 0x0;
 223     TString title(name);
 224     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 225         name = Form("%s_%i", name, c);
 226         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 227     }
 228     title += Form(";%s;%s", x, y);
 229     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 230     histogram->Sumw2();
 231     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 232     return histogram;
 233 }
 234 //_____________________________________________________________________________
 235 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::Run()
 236 {
 237     // execute once for each event
 238     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 239     if(!(InputEvent()||fTracks||fJets||fRho)) return kFALSE;
 240     if(!fInitialized) fInitialized = InitializeAnalysis();
 241     // get the centrality bin (necessary for some control histograms
 242     Double_t cent(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
 243     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 244         if(cent >= fCentralityClasses->At(i) && cent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
 245             fInCentralitySelection = i;
 246             break; }
 247     }
 248     // set the rho value
 249     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 250     // set the correct event plane accordign to the requested reference detector
 251     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 252     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 253         case kTPC :     {
 254             // [0] psi2         [1] psi3
 255             Double_t tpc[2];
 256             CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 257             psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1];
 258         } break;
 259         case kVZEROA :  {
 260             // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 261             // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 262             Double_t vzero[2][2];
 263             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 264             psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1];
 265         }   break;
 266         case kVZEROC :  {
 267             // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 268             // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 269             Double_t vzero[2][2];
 270             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 271             psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1];
 272         }   break;
 273         case kVZEROComb : {
 274              /* for the combined vzero event plane
 275              * [0] psi2         [1] psi3
 276              * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 277              Double_t vzeroComb[2];
 278              CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 279              psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];
 280         } break;
 281         default : break;
 282     }
 283     if(fFillHistograms) FillEventPlaneHistograms(psi2, psi3);
 284     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 285         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal()); } break;
 286         case kV2 : {    // only v2
 287             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 288                 if(fFillHistograms) fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 289                 if(fUserSuppliedR2) {
 290                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 291                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 292                 }
 293             }
 294         } break;
 295         case kV3 : {    // only v3
 296             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 297                 if(fUserSuppliedR3) {
 298                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 299                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 300                 }
 301                 if(fFillHistograms) fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 302             }
 303         } break;
 304         case kQC2 : {   // qc2 analysis - NOTE: not a wise idea to use this !
 305             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 306                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 307                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 308                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 309                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 310                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 311                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(3)*r3);
 312                 }
 313                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 314                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 315                     if(fFillHistograms) {
 316                         fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 317                         fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 318                     }
 319                 } else {
 320                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 321                     if(fFillHistograms) {
 322                         fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 323                         fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 324                     }
 325                 }
 326             }
 327         } break;
 328         case kQC4 : {   // NOTE: see comment at kQC2
 329             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 330                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 331                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 332                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 333                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 334                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 335                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(3)*r3);
 336                 }
 337                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 338                     if(fFillHistograms) {
 339                         fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 340                         fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 341                     }
 342                 } else {
 343                     if(fFillHistograms) {
 344                         fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 345                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 346                     }
 347                 }
 348             }
 349         } break;
 350         default : {
 351             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 352                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 353                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 354                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 355                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 356                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 357                 }
 358                 if(fFillHistograms) {
 359                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 360                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 361                 }
 362             }
 363         } break;
 364     }
 365     // if all went well, add local rho
 366     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 367     PostData(1, fOutputList);
 368     return kTRUE;
 369 }
 370 //_____________________________________________________________________________
 371 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 372 {
 373     // get the vzero event plane
 374     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {
 375         // use the vzero event plane from the event header
 376         // note: to use the calibrated vzero event plane, run
 377         // $ALICE_ROOT/ANALYSIS/macros/AddTaskVZEROEPSelection.C
 378         // prior to this task (make sure the calibration is available for the dataset
 379         // you want to use)
 380         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 381         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 382         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 383         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 384         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 385         return;
 386     }
 387     // grab the vzero event plane without recentering
 388     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 389     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 390     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 391     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 392         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 393 //        (iVZERO<32) ? eta = -3.45+.5*(iVZERO/8) : eta = 4.8-.6*((iVZERO/8)-4);
 394         if(iVZERO<32) {
 395             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 396             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 397             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 398             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 399         }
 400         else {
 401             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 402             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 403             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 404             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 405        }
 406     }
 407     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 408     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 409     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 410     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 411 }
 412 //_____________________________________________________________________________
 413 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 414 {
 415    // grab the TPC event plane. if parameter fExcludeLeadingJetsFromFit is larger than 0,
 416    // strip in eta of width fExcludeLeadingJetsFromFit * fJetRadius around the leading jet (before
 417    // subtraction of rho) will be exluded from the event plane estimate
 418    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 419    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 420    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 421    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 422    if(fTracks) {
 423        Float_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 424        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 425            AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 426            static Int_t lJets[9999] = {-1};
 427            GetSortedArray(lJets, fJets);
 428            for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 429                if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 430                leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 431                leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 432                if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 433            }
 434            if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 435                for(Int_t i(0); i < 2; i++) excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 436            }
 437        }
 438        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 439        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 440            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 441            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 442            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 443            fNAcceptedTracks++;
 444            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 445            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 446            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 447            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 448        }
 449    }
 450    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 451    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 452 }
 453 //_____________________________________________________________________________
 454 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 455 {
 456     // grab the combined vzero event plane
 457 //    if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 458         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 459         comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 460         comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 461 // FIXME the rest of this function isn't impelmented yet (as of 01-07-2013)
 462 // this means a default the combined vzero event plane from the header is used
 463 // to get this value 'by hand', vzeroa and vzeroc event planes have to be combined
 464 // according to their resolution - this will be added ...
 465 //
 466 //    } else {
 467 //        Double_t qx2a(0), qy2a(0), qx2c(0), qy2c(0), qx3a(0), qy3a(0), qx3c(0), qy3c(0);
 468 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, qx2a, qy2a);
 469 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, qx2c, qy2c);
 470 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, qx3a, qy3a);
 471 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, qx3c, qy3c);
 472 //        Double_t chi2A(-1), chi2C(-1), chi3A(-1), chi3C(-1);     // get chi from the resolution
 473 //        Double_t qx2(chi2A*chi2A*qx2a+chi2C*chi2C*qx2c);
 474 //        Double_t qy2(chi2A*chi2A*qy2a+chi2C*chi2C*qy2c);
 475 //        Double_t qx3(chi3A*chi3A*qx3a+chi3C*chi3C*qx3c);
 476 //        Double_t qy3(chi3A*chi3A*qy3a+chi3C*chi3C*qy3c);
 477 //        comb[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 478 //        comb[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 479 //    }
 480 }
 481 //_____________________________________________________________________________
 482 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateQC2(Int_t harm) {
 483     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 484     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 485     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
 486     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
 487         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
 488         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
 489         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
 490         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
 491     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
 492     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
 493     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
 494     M = QCnM();
 495     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
 496 }
 497 //_____________________________________________________________________________
 498 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateQC4(Int_t harm) {
 499     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 500     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 501     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
 502     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
 503     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
 504         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
 505         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
 506         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
 507         // fill in the terms ...
 508         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 509         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
 510         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
 511         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
 512         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 513         f = -6.*QCnS(1,4);
 514         g = 2.*QCnS(2,2);
 515         M1111 = QCnM1111();
 516         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
 517     }   // else return the unweighted case
 518     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
 519     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
 520     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
 521     // fill in the terms ...
 522     M = QCnM();
 523     if(M < 4) return -999;
 524     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 525     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
 526     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
 527     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 528     f = 2.*M*(M-3);
 529     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
 530 }
 531 //_____________________________________________________________________________
 532 void AliAnalysisTaskLocalRho::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
 533     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
 534     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 535     if(!fTracks) return;
 536     fNAcceptedTracksQCn = 0;
 537     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 538     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 539         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 540         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 541         fNAcceptedTracksQCn++;
 542         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
 543         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
 544         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
 545     }
 546 }
 547 //_____________________________________________________________________________
 548 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
 549     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
 550     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 551     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
 552     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 553     Double_t Sij(0);
 554     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 555         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 556         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 557         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
 558     }
 559     return TMath::Power(Sij, i);
 560 }
 561 //_____________________________________________________________________________
 562 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM() {
 563     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
 564     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 565     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
 566 }
 567 //_____________________________________________________________________________
 568 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM11() {
 569     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
 570     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 571     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
 572 }
 573 //_____________________________________________________________________________
 574 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM1111() {
 575     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
 576     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 577     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
 578 }
 579 //_____________________________________________________________________________
 580 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
 581     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
 582     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
 583     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 584     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
 585         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 586         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 587         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 588         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
 589     }
 590     switch (fQCRecovery) {
 591         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
 592            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 593            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 594            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 595            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
 596         }
 597         case kNegativeVn : {
 598            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
 599            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
 600            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
 601            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
 602            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
 603            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
 604            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
 605         }
 606         case kTryFit : {
 607            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
 608            fFitModulationType = kCombined;
 609            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 610            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 611            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
 612            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
 613            return pass;
 614         }
 615         default : return kFALSE;
 616     }
 617     return kFALSE;
 618 }
 619 //_____________________________________________________________________________
 620 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
 621 {
 622     // get rho' -> rho(phi)
 623     // three routines are available, 1 and 2 can be used with or without pt weights
 624     //  [1] get vn from q-cumulants
 625     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
 626     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
 627     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
 628     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
 629     //      in this case one can either roll back to the 'original' fixed rho, do a fit for vn or take use
 630     //      vn = - sqrt(|cn|) note that because of this, use of q-cumulants is not safe !
 631     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
 632     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
 633     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
 634     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
 635     //  [3] get v2 and v3 from user supplied histograms
 636     //      in this way, a fixed value of v2 and v3 is subtracted w.r.t. whichever event plane is requested
 637     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 638     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
 639         case kQC2 : {
 640             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 641             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 642             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
 643             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
 644             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
 645             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 646                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 647                 if(fFillHistograms) {
 648                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 649                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 650                 }
 651             } else {
 652                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 653                 if(fFillHistograms) {
 654                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 655                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 656                 }
 657             }
 658             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
 659             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
 660                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
 661                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
 662             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
 663             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
 664                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 665                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 666                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 667                 return kFALSE;
 668             }
 669             return kTRUE;
 670         } break;
 671         case kQC4 : {
 672             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 673             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 674             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
 675             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
 676             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
 677             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 678                 if(fFillHistograms) {
 679                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
 680                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
 681                 }
 682             } else {
 683                 if(fFillHistograms) {
 684                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
 685                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
 686                 }
 687             }
 688             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
 689             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
 690                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
 691                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
 692             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
 693             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
 694                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 695                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 696                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 697                 return kFALSE;
 698             }
 699         } break;
 700         case kIntegratedFlow : {
 701             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
 702             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 703             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 704             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 705             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 706             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
 707                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 708                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 709                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 710                 return kFALSE;
 711             }
 712             return kTRUE;
 713         }
 714         default : break;
 715     }
 716     TString detector("");
 717     switch (fDetectorType) {
 718         case kTPC : detector+="TPC";
 719             break;
 720         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 721             break;
 722         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 723             break;
 724         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 725             break;
 726         default: break;
 727     }
 728     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 729     Double_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 730     Double_t excludeInPhi[] = {-999, -999};
 731     Double_t excludeInPt[]  = {-999, -999};
 732     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
 733     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
 734         AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 735         static Int_t lJets[9999] = {-1};
 736         GetSortedArray(lJets, fJets);
 737         for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 738             if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 739             leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 740             leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 741             if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 742         }
 743         if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 744             for(Int_t i(0); i < 2; i++) {
 745                 excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 746                 excludeInPhi[i] = leadingJet[i]->Phi();
 747                 excludeInPt[i]  = leadingJet[i]->Pt();
 748             }
 749         }
 750     }
 751     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
 752     TH1F _tempSwap;
 753     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
 754         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
 755         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), 0, TMath::TwoPi());
 756         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
 757     }
 758     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
 759     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 760             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 761             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 762             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
 763             if(fUsePtWeight) _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
 764             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
 765     }
 766 //    for(Int_t i(0); i < _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins(); i++) _tempSwap.SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_tempSwap.GetBinContent(1+i)));
 767     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 768     switch (fFitModulationType) {
 769         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
 770         } break;
 771         case kV2 : {
 772             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 773         } break;
 774         case kV3 : {
 775             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
 776         } break;
 777         case kCombined : {
 778             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 779             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 780         } break;
 781         case kFourierSeries : {
 782             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
 783             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
 784             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
 785             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 786                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 787                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
 788                 sumPt += track->Pt();
 789                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 790                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 791                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 792                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 793             }
 794             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
 795             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
 796             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
 797             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
 798         } break;
 799         default : break;
 800     }
 801     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", 0, TMath::TwoPi());
 802     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
 803     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 804     if(fFillHistograms) fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
 805     if(CDF > fMinPvalue && CDF < fMaxPvalue && ( fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) { // fit quality
 806         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
 807         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
 808         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
 809         switch (fRunModeType) {
 810             case kLocal : {
 811                 if(gRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 812                 static Int_t didacticCounterBest(0);
 813                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 814                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 815                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 816                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
 817                 didacticCounterBest++;
 818                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
 819                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 820                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 821                     if(PassesCuts(track)) {
 822                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
 823                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
 824                     }
 825                 }
 826                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
 827                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 828                     f2->SetParameters(excludeInPt[0]/3.,excludeInPhi[0],.1,excludeInEta[0],.1);
 829                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
 830                     TF2 *f3 = new TF2(Form("%s_NLJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 831                     f3->SetParameters(excludeInPt[1]/3.,excludeInPhi[1],.1,excludeInEta[1],.1);
 832                     f3->SetLineColor(kGreen);
 833                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f3);
 834                 }
 835                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
 836             } break;
 837             default : break;
 838         }
 839     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
 840         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
 841             case kLocal : {
 842                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
 843                 if(gRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 844                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
 845                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 846                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 847                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
 848                 didacticCounterWorst++;
 849                 } break;
 850             default : break;
 851         }
 852         switch (fFitModulationType) {
 853             case kNoFit : break;        // nothing to do
 854             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
 855             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
 856             default : { // needs to be done if there was a poor fit
 857                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 858                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 859             } break;
 860         }
 861         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
 862     }
 863     return kTRUE;
 864 }
 865 //_____________________________________________________________________________
 866 void AliAnalysisTaskLocalRho::FillAnalysisSummaryHistogram() const
 867 {
 868     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
 869     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 870     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "fJetRadius");
 871     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(1, fJetRadius);
 872     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fPtBiasJetTrack");
 873     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, fPtBiasJetTrack);
 874     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fPtBiasJetClus");
 875     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, fPtBiasJetClus);
 876     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetPtCut");
 877     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, fJetPtCut);
 878     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetAreaCut");
 879     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, fJetAreaCut);
 880     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fPercAreaCut");
 881     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, fPercAreaCut);
 882     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "fAreaEmcCut");
 883     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(7, fAreaEmcCut);
 884     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "fJetMinEta");
 885     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(8, fJetMinEta);
 886     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "fJetMaxEta");
 887     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(9, fJetMaxEta);
 888     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "fJetMinPhi");
 889     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(10, fJetMinPhi);
 890     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "fJetMaxPhi");
 891     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(11, fJetMaxPhi);
 892     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(12, "fMaxClusterPt");
 893     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(12, fMaxClusterPt);
 894     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(13, "fMaxTrackPt");
 895     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(13, fMaxTrackPt);
 896     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(14, "fLeadingHadronType");
 897     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(14, fLeadingHadronType);
 898     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(15, "fAnaType");
 899     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(15, fAnaType);
 900     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
 901     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
 902     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
 903     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
 904     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
 905     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
 906     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
 907     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
 908     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(22, "fClusPtCut");
 909     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(22, fClusPtCut);
 910     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(23, "fTrackPtCut");
 911     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(23, fTrackPtCut);
 912     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(24, "fTrackMinEta");
 913     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(24, fTrackMinEta);
 914     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(25, "fTrackMaxEta");
 915     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(25, fTrackMaxEta);
 916     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(26, "fTrackMinPhi");
 917     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(26, fTrackMinPhi);
 918     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(27, "fTrackMaxPhi");
 919     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(27, fTrackMaxPhi);
 920     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(28, "fClusTimeCutLow");
 921     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(28, fClusTimeCutLow);
 922     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(29, "fClusTimeCutUp");
 923     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(29, fClusTimeCutUp);
 924     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(30, "fMinPtTrackInEmcal");
 925     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(30, fMinPtTrackInEmcal);
 926     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(31, "fEventPlaneVsEmcal");
 927     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(31, fEventPlaneVsEmcal);
 928     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(32, "fMinEventPlane");
 929     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(32, fMaxEventPlane);
 930     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
 931     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
 932     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
 933     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
 934     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
 935     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
 936     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
 937     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
 938     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
 939     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
 940     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
 941     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
 942     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
 943     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
 944     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
 945     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
 946     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fLocalJetMinEta");
 947     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45,fLocalJetMinEta );
 948     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fLocalJetMaxEta");
 949     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fLocalJetMaxEta);
 950     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "fLocalJetMinPhi");
 951     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(47, fLocalJetMinPhi);
 952     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "fLocalJetMaxPhi");
 953     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(48, fLocalJetMaxPhi);
 954     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(49, "fSoftTrackMinPt");
 955     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(49, fSoftTrackMinPt);
 956     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(50, "fSoftTrackMaxPt");
 957     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(50, fSoftTrackMaxPt);
 958 }
 959 //_____________________________________________________________________________
 960 void AliAnalysisTaskLocalRho::FillEventPlaneHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3) const
 961 {
 962     // fill event plane histograms
 963     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 964     fHistPsi2[fInCentralitySelection]->Fill(psi2);
 965     fHistPsi3[fInCentralitySelection]->Fill(psi3);
 966 }
 967 //_____________________________________________________________________________
 968 void AliAnalysisTaskLocalRho::Terminate(Option_t *)
 969 {
 970     // terminate
 971 }
 972 //_____________________________________________________________________________
 973 void AliAnalysisTaskLocalRho::SetModulationFit(TF1* fit) {
 974     // Set function to fit modulation
 975     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
 976     fFitModulation = fit;
 977 }