PWGJE/EMCALJetTasks/AliAnalysisTaskLocalRho.cxx

   1 // $Id$
   2 //
   3 // analysis task to estimate an event's local energy density
   4 //
   5 // This task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
   6 // The following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
   7 //      - (anti-kt) jets -> necessary if one wants to exclude leading jet contribution to the event plane
   8 //      - background estimate of rho -> this task estimates modulation, not rho itself
   9 //      - pico tracks -> a uniform track selection is necessary to estimate the contribution of v_n harmonics
  10 //      aod's and esd's are handled transparently
  11 // The task will estimates a phi-dependent background density rho
  12 // which is added to the event as a AliLocalRhoParamter object
  13 //
  14 // Author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  15 // rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  16
  17 // root includes
  18 #include <TStyle.h>
  19 #include <TRandom3.h>
  20 #include <TChain.h>
  21 #include <TMath.h>
  22 #include <TF1.h>
  23 #include <TF2.h>
  24 #include <TH1F.h>
  25 #include <TH2F.h>
  26 #include <TProfile.h>
  27 // aliroot includes
  28 #include <AliAnalysisTask.h>
  29 #include <AliAnalysisManager.h>
  30 #include <AliCentrality.h>
  31 #include <AliVVertex.h>
  32 #include <AliESDEvent.h>
  33 #include <AliAODEvent.h>
  34 #include <AliAODTrack.h>
  35 // emcal jet framework includes
  36 #include <AliPicoTrack.h>
  37 #include <AliEmcalJet.h>
  38 #include <AliRhoParameter.h>
  39 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  40 #include <AliAnalysisTaskLocalRho.h>
  41
  42 class AliAnalysisTaskLocalRho;
  43 using namespace std;
  44
  45 ClassImp(AliAnalysisTaskLocalRho)
  46
  47 AliAnalysisTaskLocalRho::AliAnalysisTaskLocalRho() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskLocalRho", kTRUE),
  48     fDebug(0), fInitialized(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kFALSE), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fUseScaledRho(0), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulationType(kNoFit), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("WLQI"), fRunModeType(kGrid), fFitModulation(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fHistPvalueCDF(0), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistSwap(0), fHistAnalysisSummary(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0) {
  49     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  50         fHistPsi2[i] = 0;
  51         fHistPsi3[i] = 0;
  52     }
  53     // default constructor
  54 }
  55 //_____________________________________________________________________________
  56 AliAnalysisTaskLocalRho::AliAnalysisTaskLocalRho(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
  57     fDebug(0), fInitialized(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kFALSE), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fUseScaledRho(0), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulationType(kNoFit), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("WLQI"), fRunModeType(type), fFitModulation(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fHistPvalueCDF(0), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistSwap(0), fHistAnalysisSummary(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0) {
  58     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  59         fHistPsi2[i] = 0;
  60         fHistPsi3[i] = 0;
  61     }
  62     // constructor
  63     DefineInput(0, TChain::Class());
  64     DefineOutput(1, TList::Class());
  65     switch (fRunModeType) {
  66         case kLocal : {
  67             gStyle->SetOptFit(1);
  68             DefineOutput(2, TList::Class());
  69             DefineOutput(3, TList::Class());
  70         } break;
  71         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
  72     }
  73 }
  74 //_____________________________________________________________________________
  75 AliAnalysisTaskLocalRho::~AliAnalysisTaskLocalRho()
  76 {
  77     // destructor
  78     if(fOutputList)             delete fOutputList;
  79     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
  80     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
  81     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
  82     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
  83 }
  84 //_____________________________________________________________________________
  85 void AliAnalysisTaskLocalRho::ExecOnce()
  86 {
  87     // Init the analysis
  88    if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
  89     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
  90     // add the local rho to the event if necessary
  91     if(fAttachToEvent) {
  92         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
  93             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
  94         } else {
  95             AliFatal(Form("%s: Container with same name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
  96         }
  97     }
  98     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base clas
  99     if(fUseScaledRho) {
 100         // unscaled rho has been retrieved by the parent class, now we retrieve rho scaled
 101         fRho = dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(Form("%s_Scaled", fRho->GetName())));
 102         if(!fRho) {
 103             AliFatal(Form("%s: Couldn't find container for scaled rho. Aborting !", GetName()));
 104         }
 105     }
 106 }
 107 //_____________________________________________________________________________
 108 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::InitializeAnalysis()
 109 {
 110     // initialize the anaysis
 111     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 112     if(fLocalJetMinEta > -10 && fLocalJetMaxEta > -10) SetJetEtaLimits(fLocalJetMinEta, fLocalJetMaxEta);
 113     if(fLocalJetMinPhi > -10 && fLocalJetMaxPhi > -10) SetJetPhiLimits(fLocalJetMinPhi, fLocalJetMaxPhi);
 114     switch (fFitModulationType)  {
 115         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fit_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 116         case kV2 : {
 117             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 118             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 119             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 120             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 121             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 122         } break;
 123         case kV3: {
 124             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 125             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 126             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 127             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 128             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 129         } break;
 130         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 131              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 132              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 133              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 134              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 135              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 136              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 137              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 138         } break;
 139     }
 140     switch (fRunModeType) {
 141         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 142         default : break;
 143     }
 144     FillAnalysisSummaryHistogram();
 145     return kTRUE;
 146 }
 147 //_____________________________________________________________________________
 148 void AliAnalysisTaskLocalRho::UserCreateOutputObjects()
 149 {
 150     // create output objects
 151     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 152     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 153     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 154         Int_t c[] = {0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};
 155         fCentralityClasses = new TArrayI(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 156     }
 157     fOutputList = new TList();
 158     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 159     // the analysis summary histo which stores all the analysis flags is always written to file
 160     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 51, -0.5, 51.5);
 161     if(!fFillHistograms) {
 162         PostData(1, fOutputList);
 163         return;
 164     }
 165     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 166         fHistPsi2[i] = BookTH1F("fHistPsi2", "#Psi_{2}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi(), i);
 167         fHistPsi3[i] = BookTH1F("fHistPsi3", "#Psi_{3}", 100, -1.*TMath::Pi()/3., TMath::Pi()/3., i);
 168     }
 169     // cdf of chisquare distribution
 170     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 171     // vn profiles
 172     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 173     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 174     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 175     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 176     fOutputList->Add(fProfV2);
 177     fOutputList->Add(fProfV3);
 178     switch (fFitModulationType) {
 179         case kQC2 : {
 180             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 181             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 182             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 183             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 184         } break;
 185         case kQC4 : {
 186             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 187             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 188             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 189             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 190         } break;
 191         default : break;
 192     }
 193     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 194     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 195     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 196     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 197     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 198         // increase readability of output list
 199     fOutputList->Sort();
 200     PostData(1, fOutputList);
 201     switch (fRunModeType) {
 202         case kLocal : {
 203             fOutputListGood = new TList();
 204             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 205             fOutputListBad = new TList();
 206             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 207             PostData(2, fOutputListGood);
 208             PostData(3, fOutputListBad);
 209         } break;
 210         default: break;
 211     }
 212 }
 213 //_____________________________________________________________________________
 214 TH1F* AliAnalysisTaskLocalRho::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 215 {
 216     // book a TH1F and connect it to the output container
 217     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 218     if(!fOutputList) return 0x0;
 219     TString title(name);
 220     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 221         name = Form("%s_%i", name, c);
 222         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 223     }
 224     title += Form(";%s;[counts]", x);
 225     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 226     histogram->Sumw2();
 227     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 228     return histogram;
 229 }
 230 //_____________________________________________________________________________
 231 TH2F* AliAnalysisTaskLocalRho::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 232 {
 233     // book a TH2F and connect it to the output container
 234     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 235     if(!fOutputList) return 0x0;
 236     TString title(name);
 237     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 238         name = Form("%s_%i", name, c);
 239         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 240     }
 241     title += Form(";%s;%s", x, y);
 242     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 243     histogram->Sumw2();
 244     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 245     return histogram;
 246 }
 247 //_____________________________________________________________________________
 248 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::Run()
 249 {
 250     // execute once for each event
 251     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 252     if(!(InputEvent()||fTracks||fJets||fRho)) return kFALSE;
 253     if(!fInitialized) fInitialized = InitializeAnalysis();
 254     // get the centrality bin (necessary for some control histograms
 255     fInCentralitySelection = -1;
 256     Double_t cent(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
 257     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 258         if(cent >= fCentralityClasses->At(i) && cent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
 259             fInCentralitySelection = i;
 260             break; }
 261     }
 262     if(fInCentralitySelection < 0) return kFALSE;
 263     // set the rho value
 264     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 265     // set the correct event plane accordign to the requested reference detector
 266     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 267     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 268         case kTPC :     {
 269             // [0] psi2         [1] psi3
 270             Double_t tpc[2];
 271             CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 272             psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1];
 273         } break;
 274         case kVZEROA :  {
 275             // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 276             // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 277             Double_t vzero[2][2];
 278             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 279             psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1];
 280         }   break;
 281         case kVZEROC :  {
 282             // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 283             // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 284             Double_t vzero[2][2];
 285             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 286             psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1];
 287         }   break;
 288         case kVZEROComb : {
 289              /* for the combined vzero event plane
 290              * [0] psi2         [1] psi3
 291              * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 292              Double_t vzeroComb[2];
 293              CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 294              psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];
 295         } break;
 296         default : break;
 297     }
 298     if(fFillHistograms) FillEventPlaneHistograms(psi2, psi3);
 299     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 300         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal()); } break;
 301         case kV2 : {    // only v2
 302             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 303                 if(fFillHistograms) fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 304                 if(fUserSuppliedR2) {
 305                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 306                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 307                 }
 308             }
 309         } break;
 310         case kV3 : {    // only v3
 311             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 312                 if(fUserSuppliedR3) {
 313                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 314                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 315                 }
 316                 if(fFillHistograms) fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 317             }
 318         } break;
 319         case kQC2 : {   // qc2 analysis - NOTE: not a wise idea to use this !
 320             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 321                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 322                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 323                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 324                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 325                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 326                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 327                 }
 328                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 329                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 330                     if(fFillHistograms) {
 331                         fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 332                         fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 333                     }
 334                 } else {
 335                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 336                     if(fFillHistograms) {
 337                         fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 338                         fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 339                     }
 340                 }
 341             }
 342         } break;
 343         case kQC4 : {   // NOTE: see comment at kQC2
 344             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 345                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 346                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 347                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 348                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 349                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 350                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 351                 }
 352                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 353                     if(fFillHistograms) {
 354                         fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 355                         fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 356                     }
 357                 } else {
 358                     if(fFillHistograms) {
 359                         fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 360                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 361                     }
 362                 }
 363             }
 364         } break;
 365         default : {
 366             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 367                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 368                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 369                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 370                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 371                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 372                 }
 373                 if(fFillHistograms) {
 374                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 375                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 376                 }
 377             }
 378         } break;
 379     }
 380     // if all went well, add local rho
 381     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 382     PostData(1, fOutputList);
 383     return kTRUE;
 384 }
 385 //_____________________________________________________________________________
 386 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 387 {
 388     // get the vzero event plane
 389     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {
 390         // use the vzero event plane from the event header
 391         // note: to use the calibrated vzero event plane, run
 392         // $ALICE_ROOT/ANALYSIS/macros/AddTaskVZEROEPSelection.C
 393         // prior to this task (make sure the calibration is available for the dataset
 394         // you want to use)
 395         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 396         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 397         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 398         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 399         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 400         return;
 401     }
 402     // grab the vzero event plane without recentering
 403     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 404     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 405     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 406     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 407         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 408 //        (iVZERO<32) ? eta = -3.45+.5*(iVZERO/8) : eta = 4.8-.6*((iVZERO/8)-4);
 409         if(iVZERO<32) {
 410             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 411             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 412             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 413             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 414         }
 415         else {
 416             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 417             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 418             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 419             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 420        }
 421     }
 422     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 423     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 424     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 425     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 426 }
 427 //_____________________________________________________________________________
 428 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 429 {
 430    // grab the TPC event plane. if parameter fExcludeLeadingJetsFromFit is larger than 0,
 431    // strip in eta of width fExcludeLeadingJetsFromFit * fJetRadius around the leading jet (before
 432    // subtraction of rho) will be exluded from the event plane estimate
 433    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 434    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 435    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 436    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 437    if(fTracks) {
 438        Float_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 439        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 440            AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 441            static Int_t lJets[9999] = {-1};
 442            GetSortedArray(lJets, fJets);
 443            for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 444                if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 445                leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 446                leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 447                if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 448            }
 449            if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 450                for(Int_t i(0); i < 2; i++) excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 451            }
 452        }
 453        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 454        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 455            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 456            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 457            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 458            fNAcceptedTracks++;
 459            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 460            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 461            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 462            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 463        }
 464    }
 465    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 466    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 467 }
 468 //_____________________________________________________________________________
 469 void AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 470 {
 471     // grab the combined vzero event plane
 472 //    if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 473         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 474         comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 475         comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 476 // FIXME the rest of this function isn't impelmented yet (as of 01-07-2013)
 477 // this means a default the combined vzero event plane from the header is used
 478 // to get this value 'by hand', vzeroa and vzeroc event planes have to be combined
 479 // according to their resolution - this will be added ...
 480 //
 481 //    } else {
 482 //        Double_t qx2a(0), qy2a(0), qx2c(0), qy2c(0), qx3a(0), qy3a(0), qx3c(0), qy3c(0);
 483 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, qx2a, qy2a);
 484 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, qx2c, qy2c);
 485 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, qx3a, qy3a);
 486 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, qx3c, qy3c);
 487 //        Double_t chi2A(-1), chi2C(-1), chi3A(-1), chi3C(-1);     // get chi from the resolution
 488 //        Double_t qx2(chi2A*chi2A*qx2a+chi2C*chi2C*qx2c);
 489 //        Double_t qy2(chi2A*chi2A*qy2a+chi2C*chi2C*qy2c);
 490 //        Double_t qx3(chi3A*chi3A*qx3a+chi3C*chi3C*qx3c);
 491 //        Double_t qy3(chi3A*chi3A*qy3a+chi3C*chi3C*qy3c);
 492 //        comb[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 493 //        comb[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 494 //    }
 495 }
 496 //_____________________________________________________________________________
 497 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateQC2(Int_t harm) {
 498     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 499     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 500     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
 501     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
 502         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
 503         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
 504         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
 505         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
 506     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
 507     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
 508     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
 509     M = QCnM();
 510     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
 511 }
 512 //_____________________________________________________________________________
 513 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::CalculateQC4(Int_t harm) {
 514     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 515     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 516     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
 517     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
 518     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
 519         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
 520         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
 521         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
 522         // fill in the terms ...
 523         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 524         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
 525         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
 526         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
 527         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 528         f = -6.*QCnS(1,4);
 529         g = 2.*QCnS(2,2);
 530         M1111 = QCnM1111();
 531         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
 532     }   // else return the unweighted case
 533     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
 534     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
 535     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
 536     // fill in the terms ...
 537     M = QCnM();
 538     if(M < 4) return -999;
 539     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 540     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
 541     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
 542     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 543     f = 2.*M*(M-3);
 544     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
 545 }
 546 //_____________________________________________________________________________
 547 void AliAnalysisTaskLocalRho::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
 548     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
 549     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 550     if(!fTracks) return;
 551     fNAcceptedTracksQCn = 0;
 552     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 553     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 554         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 555         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 556         fNAcceptedTracksQCn++;
 557         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
 558         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
 559         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
 560     }
 561 }
 562 //_____________________________________________________________________________
 563 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
 564     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
 565     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 566     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
 567     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 568     Double_t Sij(0);
 569     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 570         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 571         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 572         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
 573     }
 574     return TMath::Power(Sij, i);
 575 }
 576 //_____________________________________________________________________________
 577 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM() {
 578     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
 579     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 580     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
 581 }
 582 //_____________________________________________________________________________
 583 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM11() {
 584     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
 585     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 586     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
 587 }
 588 //_____________________________________________________________________________
 589 Double_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnM1111() {
 590     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
 591     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 592     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
 593 }
 594 //_____________________________________________________________________________
 595 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
 596     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
 597     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
 598     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 599     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
 600         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 601         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 602         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 603         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
 604     }
 605     switch (fQCRecovery) {
 606         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
 607            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 608            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 609            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 610            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
 611         }
 612         case kNegativeVn : {
 613            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
 614            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
 615            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
 616            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
 617            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
 618            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
 619            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
 620         }
 621         case kTryFit : {
 622            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
 623            fFitModulationType = kCombined;
 624            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 625            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 626            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
 627            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
 628            return pass;
 629         }
 630         default : return kFALSE;
 631     }
 632     return kFALSE;
 633 }
 634 //_____________________________________________________________________________
 635 Bool_t AliAnalysisTaskLocalRho::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
 636 {
 637     // get rho' -> rho(phi)
 638     // three routines are available, 1 and 2 can be used with or without pt weights
 639     //  [1] get vn from q-cumulants
 640     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
 641     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
 642     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
 643     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
 644     //      in this case one can either roll back to the 'original' fixed rho, do a fit for vn or take use
 645     //      vn = - sqrt(|cn|) note that because of this, use of q-cumulants is not safe !
 646     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
 647     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
 648     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
 649     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
 650     //  [3] get v2 and v3 from user supplied histograms
 651     //      in this way, a fixed value of v2 and v3 is subtracted w.r.t. whichever event plane is requested
 652     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 653     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
 654         case kQC2 : {
 655             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 656             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 657             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
 658             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
 659             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
 660             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 661                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 662                 if(fFillHistograms) {
 663                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 664                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 665                 }
 666             } else {
 667                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 668                 if(fFillHistograms) {
 669                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 670                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 671                 }
 672             }
 673             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
 674             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
 675                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
 676                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
 677             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
 678             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
 679                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 680                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 681                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 682                 return kFALSE;
 683             }
 684             return kTRUE;
 685         } break;
 686         case kQC4 : {
 687             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 688             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 689             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
 690             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
 691             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
 692             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 693                 if(fFillHistograms) {
 694                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
 695                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
 696                 }
 697             } else {
 698                 if(fFillHistograms) {
 699                     fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
 700                     fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
 701                 }
 702             }
 703             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
 704             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
 705                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
 706                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
 707             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
 708             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
 709                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 710                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 711                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 712                 return kFALSE;
 713             }
 714         } break;
 715         case kIntegratedFlow : {
 716             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
 717             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 718             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 719             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 720             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 721             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
 722                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 723                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 724                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 725                 return kFALSE;
 726             }
 727             return kTRUE;
 728         }
 729         default : break;
 730     }
 731     TString detector("");
 732     switch (fDetectorType) {
 733         case kTPC : detector+="TPC";
 734             break;
 735         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 736             break;
 737         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 738             break;
 739         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 740             break;
 741         default: break;
 742     }
 743     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 744     Double_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 745     Double_t excludeInPhi[] = {-999, -999};
 746     Double_t excludeInPt[]  = {-999, -999};
 747     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
 748     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
 749         AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 750         static Int_t lJets[9999] = {-1};
 751         GetSortedArray(lJets, fJets);
 752         for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 753             if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 754             leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 755             leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 756             if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 757         }
 758         if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 759             for(Int_t i(0); i < 2; i++) {
 760                 excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 761                 excludeInPhi[i] = leadingJet[i]->Phi();
 762                 excludeInPt[i]  = leadingJet[i]->Pt();
 763             }
 764         }
 765     }
 766     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
 767     TH1F _tempSwap;
 768     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
 769         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
 770         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), 0, TMath::TwoPi());
 771         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
 772     }
 773     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
 774     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 775             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 776             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 777             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
 778             if(fUsePtWeight) _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
 779             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
 780     }
 781 //    for(Int_t i(0); i < _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins(); i++) _tempSwap.SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_tempSwap.GetBinContent(1+i)));
 782     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 783     switch (fFitModulationType) {
 784         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
 785         } break;
 786         case kV2 : {
 787             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 788         } break;
 789         case kV3 : {
 790             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
 791         } break;
 792         case kCombined : {
 793             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 794             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 795         } break;
 796         case kFourierSeries : {
 797             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
 798             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
 799             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
 800             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 801                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 802                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
 803                 sumPt += track->Pt();
 804                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 805                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 806                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 807                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 808             }
 809             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
 810             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
 811             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
 812             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
 813         } break;
 814         default : break;
 815     }
 816     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", 0, TMath::TwoPi());
 817     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
 818     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 819     if(fFillHistograms) fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
 820     if(CDF > fMinPvalue && CDF < fMaxPvalue && ( fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) { // fit quality
 821         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
 822         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
 823         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
 824         switch (fRunModeType) {
 825             case kLocal : {
 826                 if(gRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 827                 static Int_t didacticCounterBest(0);
 828                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 829                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 830                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 831                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
 832                 didacticCounterBest++;
 833                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
 834                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 835                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 836                     if(PassesCuts(track)) {
 837                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
 838                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
 839                     }
 840                 }
 841                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
 842                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 843                     f2->SetParameters(excludeInPt[0]/3.,excludeInPhi[0],.1,excludeInEta[0],.1);
 844                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
 845                     TF2 *f3 = new TF2(Form("%s_NLJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 846                     f3->SetParameters(excludeInPt[1]/3.,excludeInPhi[1],.1,excludeInEta[1],.1);
 847                     f3->SetLineColor(kGreen);
 848                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f3);
 849                 }
 850                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
 851             } break;
 852             default : break;
 853         }
 854     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
 855         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
 856             case kLocal : {
 857                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
 858                 if(gRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 859                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
 860                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 861                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 862                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
 863                 didacticCounterWorst++;
 864                 } break;
 865             default : break;
 866         }
 867         switch (fFitModulationType) {
 868             case kNoFit : break;        // nothing to do
 869             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
 870             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
 871             default : { // needs to be done if there was a poor fit
 872                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 873                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 874             } break;
 875         }
 876         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
 877     }
 878     return kTRUE;
 879 }
 880 //_____________________________________________________________________________
 881 void AliAnalysisTaskLocalRho::FillAnalysisSummaryHistogram() const
 882 {
 883     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
 884     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 885     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "fJetRadius");
 886     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(1, fJetRadius);
 887     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fPtBiasJetTrack");
 888     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, fPtBiasJetTrack);
 889     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fPtBiasJetClus");
 890     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, fPtBiasJetClus);
 891     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetPtCut");
 892     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, fJetPtCut);
 893     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetAreaCut");
 894     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, fJetAreaCut);
 895     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fPercAreaCut");
 896     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, fPercAreaCut);
 897     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "fAreaEmcCut");
 898     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(7, fAreaEmcCut);
 899     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "fJetMinEta");
 900     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(8, fJetMinEta);
 901     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "fJetMaxEta");
 902     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(9, fJetMaxEta);
 903     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "fJetMinPhi");
 904     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(10, fJetMinPhi);
 905     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "fJetMaxPhi");
 906     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(11, fJetMaxPhi);
 907     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(12, "fMaxClusterPt");
 908     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(12, fMaxClusterPt);
 909     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(13, "fMaxTrackPt");
 910     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(13, fMaxTrackPt);
 911     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(14, "fLeadingHadronType");
 912     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(14, fLeadingHadronType);
 913     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(15, "fAnaType");
 914     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(15, fAnaType);
 915     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
 916     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
 917     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
 918     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
 919     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
 920     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
 921     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
 922     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
 923     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(22, "fClusPtCut");
 924     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(22, fClusPtCut);
 925     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(23, "fTrackPtCut");
 926     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(23, fTrackPtCut);
 927     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(24, "fTrackMinEta");
 928     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(24, fTrackMinEta);
 929     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(25, "fTrackMaxEta");
 930     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(25, fTrackMaxEta);
 931     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(26, "fTrackMinPhi");
 932     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(26, fTrackMinPhi);
 933     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(27, "fTrackMaxPhi");
 934     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(27, fTrackMaxPhi);
 935     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(28, "fClusTimeCutLow");
 936     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(28, fClusTimeCutLow);
 937     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(29, "fClusTimeCutUp");
 938     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(29, fClusTimeCutUp);
 939     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(30, "fMinPtTrackInEmcal");
 940     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(30, fMinPtTrackInEmcal);
 941     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(31, "fEventPlaneVsEmcal");
 942     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(31, fEventPlaneVsEmcal);
 943     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(32, "fMinEventPlane");
 944     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(32, fMaxEventPlane);
 945     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
 946     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
 947     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
 948     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
 949     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
 950     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
 951     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
 952     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
 953     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
 954     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
 955     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
 956     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
 957     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
 958     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
 959     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
 960     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
 961     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fLocalJetMinEta");
 962     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45,fLocalJetMinEta );
 963     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fLocalJetMaxEta");
 964     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fLocalJetMaxEta);
 965     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "fLocalJetMinPhi");
 966     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(47, fLocalJetMinPhi);
 967     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "fLocalJetMaxPhi");
 968     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(48, fLocalJetMaxPhi);
 969     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(49, "fSoftTrackMinPt");
 970     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(49, fSoftTrackMinPt);
 971     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(50, "fSoftTrackMaxPt");
 972     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(50, fSoftTrackMaxPt);
 973     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(51, "fUseScaledRho");
 974     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(51, fUseScaledRho);
 975 }
 976 //_____________________________________________________________________________
 977 void AliAnalysisTaskLocalRho::FillEventPlaneHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3) const
 978 {
 979     // fill event plane histograms
 980     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 981     fHistPsi2[fInCentralitySelection]->Fill(psi2);
 982     fHistPsi3[fInCentralitySelection]->Fill(psi3);
 983 }
 984 //_____________________________________________________________________________
 985 void AliAnalysisTaskLocalRho::Terminate(Option_t *)
 986 {
 987     // terminate
 988 }
 989 //_____________________________________________________________________________
 990 void AliAnalysisTaskLocalRho::SetModulationFit(TF1* fit) {
 991     // Set function to fit modulation
 992     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
 993     fFitModulation = fit;
 994 }