PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskJetV2.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * Jet V2 task
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 // root includes
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TRandom3.h>
  35 #include <TChain.h>
  36 #include <TMath.h>
  37 #include <TF1.h>
  38 #include <TF2.h>
  39 #include <TH1F.h>
  40 #include <TH2F.h>
  41 #include <TProfile.h>
  42 #include <TFile.h>
  43 // aliroot includes
  44 #include <AliAnalysisTask.h>
  45 #include <AliAnalysisManager.h>
  46 #include <AliCentrality.h>
  47 #include <AliVVertex.h>
  48 #include <AliVTrack.h>
  49 #include <AliVVZERO.h>
  50 #include <AliESDEvent.h>
  51 #include <AliAODEvent.h>
  52 #include <AliAODTrack.h>
  53 #include <AliOADBContainer.h>
  54 // emcal jet framework includes
  55 #include <AliPicoTrack.h>
  56 #include <AliEmcalJet.h>
  57 #include <AliRhoParameter.h>
  58 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  59 #include <AliAnalysisTaskJetV2.h>
  60 #include <AliClusterContainer.h>
  61
  62 class AliAnalysisTaskJetV2;
  63 using namespace std;
  64
  65 ClassImp(AliAnalysisTaskJetV2)
  66
  67 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskJetV2", kTRUE),
  68     fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kVZEROComb), fAnalysisType( kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0), fVZEROgainEqualization(0x0), fVZEROgainEqualizationPerRing(kFALSE), fChi2A(0x0), fChi2C(0x0), fChi3A(0x0), fChi3C(0x0), fOADB(0x0)
  69 {
  70     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  71         fProfV2Resolution[i] = 0;
  72         fProfV3Resolution[i] = 0;
  73         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  74         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
  75         fHistPicoCat1[i] = 0;
  76         fHistPicoCat2[i] = 0;
  77         fHistPicoCat3[i] = 0;
  78         fHistClusterPt[i] = 0;
  79         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
  80         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
  81         fHistRhoPackage[i] = 0;
  82         fHistRho[i] = 0;
  83         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  84         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  85         fHistRCPt[i] = 0;
  86         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  87         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
  88         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  89         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  90         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  91         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  92         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
  93         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  94         fHistJetPt[i] = 0;
  95         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  96         fHistJetPtArea[i] = 0;
  97         fHistJetPtEta[i] = 0;
  98         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
  99         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 100         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 101         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 102    }
 103    for(Int_t i(0); i < 9; i++) {
 104        for(Int_t j(0); j < 2; j++) {
 105            for(Int_t k(0); k < 2; k++) {
 106                fMeanQ[i][j][k] = 0.;
 107                fWidthQ[i][j][k] = 0.;
 108                fMeanQv3[i][j][k] = 0.;
 109                fWidthQv3[i][j][k] = 0.;
 110            }
 111        }
 112    }
 113    for(Int_t i(0); i < 4; i++) {
 114        fVZEROApol[i] = 0.;
 115        fVZEROCpol[i] = 0.;
 116    }
 117    for(Int_t i(0); i < 8; i++) fUseVZERORing[i] = kTRUE;
 118    // default constructor
 119 }
 120 //_____________________________________________________________________________
 121 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 122   fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kVZEROComb), fAnalysisType(kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0), fVZEROgainEqualization(0x0), fVZEROgainEqualizationPerRing(kFALSE), fChi2A(0x0), fChi2C(0x0), fChi3A(0x0), fChi3C(0x0), fOADB(0x0)
 123 {
 124     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 125         fProfV2Resolution[i] = 0;
 126         fProfV3Resolution[i] = 0;
 127         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 128         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
 129         fHistPicoCat1[i] = 0;
 130         fHistPicoCat2[i] = 0;
 131         fHistPicoCat3[i] = 0;
 132         fHistClusterPt[i] = 0;
 133         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
 134         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
 135         fHistRhoPackage[i] = 0;
 136         fHistRho[i] = 0;
 137         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 138         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 139         fHistRCPt[i] = 0;
 140         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 141         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
 142         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 143         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 144         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 145         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 146         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
 147         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 148         fHistJetPt[i] = 0;
 149         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 150         fHistJetPtArea[i] = 0;
 151         fHistJetPtEta[i] = 0;
 152         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 153         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 154         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 155         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 156    }
 157    for(Int_t i(0); i < 9; i++) {
 158        for(Int_t j(0); j < 2; j++) {
 159            for(Int_t k(0); k < 2; k++) {
 160                fMeanQ[i][j][k] = 0.;
 161                fWidthQ[i][j][k] = 0.;
 162                fMeanQv3[i][j][k] = 0.;
 163                fWidthQv3[i][j][k] = 0.;
 164            }
 165        }
 166    }
 167    for(Int_t i(0); i < 4; i++) {
 168        fVZEROApol[i] = 0.;
 169        fVZEROCpol[i] = 0.;
 170    }
 171    for(Int_t i(0); i < 8; i++) fUseVZERORing[i] = kTRUE;
 172
 173     // constructor
 174     DefineInput(0, TChain::Class());
 175     DefineOutput(1, TList::Class());
 176     switch (fRunModeType) {
 177         case kLocal : {
 178             gStyle->SetOptFit(1);
 179             DefineOutput(2, TList::Class());
 180             DefineOutput(3, TList::Class());
 181         } break;
 182         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 183     }
 184     switch (fCollisionType) {
 185         case kPythia : {
 186             fFitModulationType = kNoFit;
 187         } break;
 188         default : break;
 189     }
 190     if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
 191 }
 192 //_____________________________________________________________________________
 193 AliAnalysisTaskJetV2::~AliAnalysisTaskJetV2()
 194 {
 195     // destructor
 196     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 197     if(fOutputList)             {delete fOutputList;            fOutputList = 0x0;}
 198     if(fOutputListGood)         {delete fOutputListGood;        fOutputListGood = 0x0;}
 199     if(fOutputListBad)          {delete fOutputListBad;         fOutputListBad = 0x0;}
 200     if(fFitModulation)          {delete fFitModulation;         fFitModulation = 0x0;}
 201     if(fHistSwap)               {delete fHistSwap;              fHistSwap = 0x0;}
 202     if(fCentralityClasses)      {delete fCentralityClasses;     fCentralityClasses = 0x0;}
 203     if(fExpectedRuns)           {delete fExpectedRuns;          fExpectedRuns = 0x0;}
 204     if(fExpectedSemiGoodRuns)   {delete fExpectedSemiGoodRuns;  fExpectedSemiGoodRuns = 0x0;}
 205     if(fFitControl)             {delete fFitControl;            fFitControl = 0x0;}
 206     if(fVZEROgainEqualization)  {delete fVZEROgainEqualization; fVZEROgainEqualization = 0x0;}
 207     if(fChi2A)                  {delete fChi2A;                 fChi2A = 0x0;}
 208     if(fChi2C)                  {delete fChi2C;                 fChi2C = 0x0;}
 209     if(fChi3A)                  {delete fChi3A;                 fChi3A = 0x0;}
 210     if(fChi3C)                  {delete fChi3C;                 fChi3C = 0x0;}
 211     if(fOADB && !fOADB->IsZombie()) {
 212         fOADB->Close();        fOADB = 0x0;
 213     } else if (fOADB) fOADB = 0x0;
 214 }
 215 //_____________________________________________________________________________
 216 void AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce()
 217 {
 218     // Init the analysis
 219     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 220     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 221     if(fAttachToEvent) {
 222         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 223             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 224         } else {
 225             AliFatal(Form("%s: Container with name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 226         }
 227     }
 228     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base class
 229     AliAnalysisTaskEmcalJet::SetVzRange(-1.*fAbsVertexZ, fAbsVertexZ);
 230     if(!GetJetContainer()) AliFatal(Form("%s: Couldn't find jet container. Aborting !", GetName()));
 231 }
 232 //_____________________________________________________________________________
 233 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Notify()
 234 {
 235     // determine the run number to see if the track and jet cuts should be refreshed for semi-good TPC runs
 236     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 237     if(fRunNumber != InputEvent()->GetRunNumber()) {
 238         fRunNumber = InputEvent()->GetRunNumber();        // set the current run number
 239         if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > NEW RUNNUMBER DETECTED \n ", __func__);
 240         // check if this is 10h or 11h data
 241         switch (fCollisionType) {
 242             case kPbPb10h : {
 243                 if(fDebug > 0) printf(" LHC10h data, assuming full acceptance, reading VZERO calibration DB \n ");
 244                 // for 10h data the vzero event plane calibration needs to be cached
 245                 ReadVZEROCalibration2010h();
 246                 // no need to change rho or acceptance for 10h, so we're done
 247                 return kTRUE;
 248             } break;
 249             case kJetFlowMC : {
 250                 return kTRUE;
 251             } break;
 252             default :  {
 253                 if(fDebug > 0) printf(" checking runnumber to adjust acceptance on the fly \n");
 254             } break;
 255         }
 256         // reset the cuts. should be a pointless operation except for the case where the run number changes
 257         // from semi-good back to good on one node, which is not a likely scenario (unless trains will
 258         // run as one masterjob)
 259         switch (fAnalysisType) {
 260             case kCharged: {
 261                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(-10., 10.);
 262             } break;
 263             case kFull: {
 264                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(1.405 + GetJetRadius(), 3.135 - GetJetRadius());
 265             } break;
 266             default: {
 267                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(-10., 10.);
 268             } break;
 269         }
 270         if(fCachedRho) {                // if there's a cached rho, it's the default, so switch back
 271             if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > replacing rho with cached rho \n ", __func__);
 272             fRho = fCachedRho;          // reset rho back to cached value. again, should be pointless
 273         }
 274         Bool_t flaggedAsSemiGood(kFALSE);       // not flagged as anything
 275         for(Int_t i(0); i < fExpectedSemiGoodRuns->GetSize(); i++) {
 276             if(fExpectedSemiGoodRuns->At(i) == fRunNumber) { // run is semi-good
 277                if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > semi-good tpc run detected, adjusting acceptance \n ", __func__);
 278                 flaggedAsSemiGood = kTRUE;
 279                 switch (fAnalysisType) {
 280                     // for full jets the jet acceptance does not have to be changed as emcal does not
 281                     // cover the tpc low voltage readout strips
 282                     case kCharged: {
 283                         AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(fSemiGoodJetMinPhi, fSemiGoodJetMaxPhi);       // just an acceptance cut, jets are obtained from full azimuth, so no edge effects
 284                     } break;
 285                     default: break;
 286                 }
 287                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(fSemiGoodTrackMinPhi, fSemiGoodTrackMaxPhi);    // only affects vn extraction, NOT jet finding
 288                 // for semi-good runs, also try to get the 'small rho' estimate, if it is available
 289                 AliRhoParameter* tempRho(dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(fNameSmallRho.Data())));
 290                 if(tempRho) {
 291                     if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > switching to small rho, caching normal rho \n ", __func__);
 292                     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(54, 1.);        // bookkeep the fact that small rho is used
 293                     fCachedRho = fRho;          // cache the original rho ...
 294                     fRho = tempRho;             // ... and use the small rho
 295                 }
 296             }
 297         }
 298         if(!flaggedAsSemiGood) {
 299             // in case the run is not a semi-good run, check if it is recognized as another run
 300             // only done to catch unexpected runs
 301             for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 302                 if(fExpectedRuns->At(i) == fRunNumber) break; // run is known, break the loop else store the number in a random bin
 303                 fHistUndeterminedRunQA->SetBinContent(TMath::Nint(10.*gRandom->Uniform(0.,.9))+1, fRunNumber);
 304             }
 305             fHistAnalysisSummary->SetBinContent(53, 1.);                // bookkeep which rho estimate is used
 306         }
 307     }
 308     return kTRUE;
 309 }
 310 //_____________________________________________________________________________
 311 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::InitializeAnalysis()
 312 {
 313     // initialize the anaysis
 314     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 315     // if not set, estimate the number of cones that would fit into the selected acceptance
 316     if(fMaxCones <= 0) fMaxCones = TMath::CeilNint((TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetEtaMax()-GetJetContainer()->GetJetEtaMin())*TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetPhiMax()-GetJetContainer()->GetJetPhiMin()))/(TMath::Pi()*GetJetRadius()*GetJetRadius()));
 317     // manually 'override' the default acceptance cuts of the emcal framework (use with caution)
 318     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = GetJetRadius();
 319     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 320     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 321     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 322     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // set randomizer and random seed
 323     switch (fFitModulationType)  {
 324         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 325         case kV2 : {
 326             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 327             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 328             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 329             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 330             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 331         } break;
 332         case kV3: {
 333             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 334             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 335             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 336             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 337             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 338         } break;
 339         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 340              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 341              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 342              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 343              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 344              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 345              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 346              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 347         } break;
 348     }
 349     switch (fRunModeType) {
 350         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 351         default : break;
 352     }
 353     FillAnalysisSummaryHistogram();
 354     return kTRUE;
 355 }
 356 //_____________________________________________________________________________
 357 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 358 {
 359     // book a TH1F and connect it to the output container
 360     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 361     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) bins = TMath::Nint(bins/fReduceBinsXByFactor);
 362     if(!fOutputList) return 0x0;
 363     TString title(name);
 364     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 365         name = Form("%s_%i", name, c);
 366         title += Form("_%i-%i", (int)(fCentralityClasses->At(c)), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 367     }
 368     title += Form(";%s;[counts]", x);
 369     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 370     histogram->Sumw2();
 371     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 372     return histogram;
 373 }
 374 //_____________________________________________________________________________
 375 TH2F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 376 {
 377     // book a TH2F and connect it to the output container
 378     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 379     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 380     if(fReduceBinsYByFactor > 0 ) binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsYByFactor);
 381     if(!fOutputList) return 0x0;
 382     TString title(name);
 383     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 384         name = Form("%s_%i", name, c);
 385         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 386     }
 387     title += Form(";%s;%s", x, y);
 388     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 389     histogram->Sumw2();
 390     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 391     return histogram;
 392 }
 393 //_____________________________________________________________________________
 394 void AliAnalysisTaskJetV2::UserCreateOutputObjects()
 395 {
 396     // create output objects. also initializes some default values in case they aren't
 397     // loaded via the AddTask macro
 398     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 399     fOutputList = new TList();
 400     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 401     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 402         Double_t c[] = {0., 20., 40., 60., 80., 100.};
 403         fCentralityClasses = new TArrayD(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 404     }
 405     if(!fExpectedRuns) {        // expected runs must be defined at this point
 406         Int_t r[] =  {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, /* up till here original good TPC list */169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309, /* original semi-good tpc list */169415, 169411, 169035, 168988, 168984, 168826, 168777, 168512, 168511, 168467, 168464, 168342, 168310, 168115, 168108, 168107, 167987, 167915, 167903, /*new runs, good according to RCT */ 169238, 169160, 169156, 169148, 169145, 169144 /* run swith missing OROC 8 but seem ok in QA */};
 407         fExpectedRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 408     }
 409     // set default semi-good runs only for 11h data
 410     switch (fCollisionType) {
 411         case kPbPb10h : break;
 412         default : {
 413             if(!fExpectedSemiGoodRuns) {
 414                 Int_t r[] = {169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
 415                 fExpectedSemiGoodRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 416             }
 417         }
 418     }
 419
 420     // global QA
 421     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 422     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 423
 424     // pico track and emcal cluster kinematics
 425     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 426         fHistPicoTrackPt[i] =           BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 427         fHistPicoTrackMult[i] =         BookTH1F("fHistPicoTrackMult", "multiplicity", 100, 0, 5000, i);
 428         if(fFillQAHistograms) {
 429             fHistPicoCat1[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 430             fHistPicoCat2[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 431             fHistPicoCat3[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 432             if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) {
 433                 fHistClusterPt[i] =     BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 434                 fHistClusterEtaPhi[i] = BookTH2F("fHistClusterEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 435                 fHistClusterEtaPhiWeighted[i] =    BookTH2F("fHistClusterEtaPhiWeighted", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 436             }
 437         }
 438     }
 439
 440     if(fFillQAHistograms) {
 441         // event plane estimates and quality
 442         fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 443         fHistPsiControl->Sumw2();
 444         fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 445         fHistPsiSpread->Sumw2();
 446         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 447         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 448         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 449         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 450         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 451         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 452         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 453         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<#Psi_{3, TPC}>");
 454         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 455         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 456         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 457         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 458         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 459         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 460         fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 461         fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 462         fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 463         fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 464         fHistPsiVZERO =             BookTH1F("fHistPsiVZERO", "#Psi_{VZERO}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 465         fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 466         fHistPsiVZEROAV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROAV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 467         fHistPsiVZEROCV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 468         fHistPsiVZEROVV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 469         fHistPsiTPCiV0M =           BookTH2F("fHistPsiTPCV0M", "V0M", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 470         fHistPsiVZEROATRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROATRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 471         fHistPsiVZEROCTRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 472         fHistPsiVZEROTRK =          BookTH2F("fHistPsiVZEROTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 473         fHistPsiTPCTRK =            BookTH2F("fHistPsiTPCTRK", "TRK", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 474     }
 475     // background
 476     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 477         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 478         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 479     }
 480     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 481     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 482     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 483     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 484
 485     TString detector("");
 486     switch (fDetectorType) {
 487         case kTPC : detector+="TPC";
 488             break;
 489         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 490             break;
 491         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 492             break;
 493         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 494             break;
 495         case kFixedEP : detector+="FixedEP";
 496             break;
 497         default: break;
 498     }
 499     // delta pt distributions
 500     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 501         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEta[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 502         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 503         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 504         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEtaExLJ[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 505         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 506         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 507         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 508         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 509         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 510         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 511         // jet histograms (after kinematic cuts)
 512         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t, jet} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 513         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t, jet} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 514         if(fFillQAHistograms)   fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 515         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 516         fHistJetPtEta[i] =             BookTH2F("fHistJetPtEta", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Eta", 175, -100, 250, 30, -0.9, 0.9, i);
 517         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 518         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 519         // in plane and out of plane spectra
 520         fHistJetPsi2Pt[i] =            BookTH2F("fHistJetPsi2Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 521         fHistJetPsi2PtRho0[i] =        BookTH2F("fHistJetPsi2PtRho0", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 522         // profiles for all correlator permutations which are necessary to calculate each second and third order event plane resolution
 523         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 524         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 525         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 526         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 527         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 528         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 529         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 530         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 531         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 532         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(2(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 533         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 534         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 535         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 536         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 537         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 538         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 539         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 540         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 541         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 542         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 543         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(3(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 544         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 545     }
 546    // vn profile
 547     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 548     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 549     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 550     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 551     fOutputList->Add(fProfV2);
 552     fOutputList->Add(fProfV3);
 553     switch (fFitModulationType) {
 554         case kQC2 : {
 555             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 556             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 557             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 558             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 559         } break;
 560         case kQC4 : {
 561             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 562             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 563             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 564             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 565         } break;
 566         default : break;
 567     }
 568     // for the histograms initialized below, binning is fixed to runnumbers or flags
 569     fReduceBinsXByFactor = 1;
 570     fReduceBinsYByFactor = 1;
 571     if(fFillQAHistograms) {
 572         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -1.1, 1.1);
 573         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 574         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 575         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 576         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 577         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 578         for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 579             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 580             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 581         }
 582         fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 583         fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 584     }
 585     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 54, -0.5, 54.5);
 586     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 587     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 588
 589     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 590     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 591     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 592     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 593     // increase readability of output list
 594     fOutputList->Sort();
 595     // cdf and pdf of chisquare distribution
 596     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 50, 0, 1);
 597     fHistPvalueCDFCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFCent", "centrality", "p-value", 40, 0, 100, 40, 0, 1);
 598     fHistChi2Cent = BookTH2F("fHistChi2Cent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 100, 0, 100, 100, 0, 5);
 599     fHistPChi2 = BookTH2F("fHistPChi2", "p-value", "#tilde{#chi^{2}}", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 600     fHistKolmogorovTest = BookTH1F("fHistKolmogorovTest", "KolmogorovTest", 50, 0, 1);
 601     fHistKolmogorovTestCent = BookTH2F("fHistKolmogorovTestCent", "centrality", "Kolmogorov p", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 602     fHistPvalueCDFROOT = BookTH1F("fHistPvalueCDFROOT", "CDF #chi^{2} ROOT", 50, 0, 1);
 603     fHistPvalueCDFROOTCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFROOTCent", "centrality", "p-value ROOT", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 604     fHistChi2ROOTCent = BookTH2F("fHistChi2ROOTCent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 40, 0, 100, 45, 0, 5);
 605     fHistPChi2Root = BookTH2F("fHistPChi2Root", "p-value", "#tilde{#chi^{2}} ROOT", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 606     fHistPKolmogorov = BookTH2F("fHistPKolmogorov", "p-value", "kolmogorov p",40, 0, 1, 40, 0, 1);
 607     fHistRhoStatusCent = BookTH2F("fHistRhoStatusCent", "centrality", "status [-1=lin was better, 0=ok, 1 = failed]", 101, -1, 100, 3, -1.5, 1.5);
 608     fHistUndeterminedRunQA = BookTH1F("fHistUndeterminedRunQA", "runnumber", 10, 0, 10);
 609
 610     PostData(1, fOutputList);
 611
 612     switch (fRunModeType) {
 613         case kLocal : {
 614             fOutputListGood = new TList();
 615             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 616             fOutputListBad = new TList();
 617             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 618             PostData(2, fOutputListGood);
 619             PostData(3, fOutputListBad);
 620         } break;
 621         default: break;
 622     }
 623
 624     // get the containers
 625     fTracksCont = GetParticleContainer("Tracks");
 626     fClusterCont = GetClusterContainer(0);      // get the default cluster container
 627     fJetsCont = GetJetContainer("Jets");
 628 }
 629 //_____________________________________________________________________________
 630 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Run()
 631 {
 632     // called for each accepted event (call made from user exec of parent class)
 633     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 634     if(!fTracks||!fJets||!fRho) {
 635         printf(" > Failed to retrieve input objects ! < \n");
 636         return kFALSE;
 637     }
 638     if(!fLocalInit) fLocalInit = InitializeAnalysis();
 639     // reject the event if expected data is missing
 640     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 641     fLeadingJet = GetLeadingJet();      // store the leading jet
 642     // set the rho value
 643     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 644     // place holder arrays for the event planes
 645     //
 646     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 647     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 648     Double_t vzero[2][2];
 649     /* for the combined vzero event plane
 650      * [0] psi2         [1] psi3
 651      * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 652     Double_t vzeroComb[2];
 653     // [0] psi2         [1] psi3
 654     Double_t tpc[2];
 655     // evaluate the actual event planes
 656     switch (fDetectorType) {
 657         case kFixedEP : {
 658             // for fixed, fix all ep's to default values
 659             tpc[0] = 0.;         tpc[1] = 1.;
 660             vzero[0][0] = 0.;    vzero[0][1] = 1.;
 661             vzero[1][0] = 0.;    vzero[1][1] = 1.;
 662             vzeroComb[0] = 0.;   vzeroComb[1] = 1.;
 663         } break;
 664         default : {
 665             // else grab the actual data
 666             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 667             CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 668             CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 669         } break;
 670     }
 671     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 672     // arrays which will hold the fit parameters
 673     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 674         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1]; }       break;
 675         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1]; }  break;
 676         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1]; }  break;
 677         case kVZEROComb : { psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];}  break;
 678         case kFixedEP : { psi2 = 0.;             psi3 = 1.;}            break;
 679         default : break;
 680     }
 681     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 682         case kNoFit : {
 683              switch (fCollisionType) {
 684                  case kPythia : { // background is zero for pp jets
 685                      fFitModulation->FixParameter(0, 0);
 686                      fLocalRho->SetVal(0);
 687                  } break;
 688                  default :  {
 689                      fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 690                  } break;
 691              }
 692         } break;
 693         case kV2 : {    // only v2
 694             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 695                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 696                 if(fUserSuppliedR2) {
 697                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 698                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 699                 }
 700                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 701             }
 702         } break;
 703         case kV3 : {    // only v3
 704             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 705                 if(fUserSuppliedR3) {
 706                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 707                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 708                 }
 709                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 710                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 711             }
 712         } break;
 713         case kQC2 : {   // qc2 analysis
 714             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 715                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 716                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 717                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 718                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 719                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 720                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 721                 }
 722                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 723                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 724                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 725                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 726                 } else {
 727                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 728                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 729                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 730                 }
 731                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 732             }
 733         } break;
 734         case kQC4 : {
 735             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 736                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 737                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 738                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 739                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 740                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 741                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 742                 }
 743                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 744                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 745                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 746                 } else {
 747                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 748                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 749                 }
 750             }
 751             CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 752         } break;
 753         default : {
 754             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 755                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 756                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 757                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 758                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 759                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 760                 }
 761                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 762                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 763                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 764             }
 765         } break;
 766     }
 767     // if all went well, update the local rho parameter
 768     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 769     // fill a number of histograms. event qa needs to be filled first as it also determines the runnumber for the track qa
 770     if(fFillQAHistograms)       FillQAHistograms(InputEvent());
 771     if(fFillHistograms)         FillHistogramsAfterSubtraction(psi2, vzero, vzeroComb, tpc);
 772     // send the output to the connected output container
 773     PostData(1, fOutputList);
 774     switch (fRunModeType) {
 775         case kLocal : {
 776             PostData(2, fOutputListGood);
 777             PostData(3, fOutputListBad);
 778         } break;
 779         default: break;
 780     }
 781
 782     return kTRUE;
 783 }
 784 //_____________________________________________________________________________
 785 void AliAnalysisTaskJetV2::Exec(Option_t* c)
 786 {
 787     // for stand alone, avoid framework event setup
 788     switch (fCollisionType) {
 789         case kJetFlowMC : {
 790             // need to call ExecOnce as it is not loaded otherwise
 791             if(!fLocalRho) AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce();
 792             AliAnalysisTaskJetV2::Run();
 793         } break;
 794         default : {
 795             AliAnalysisTaskSE::Exec(c);
 796         } break;
 797     }
 798 }
 799 //_____________________________________________________________________________
 800 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneChi(Double_t res)
 801 {
 802     // return chi for given resolution to combine event plane estimates from two subevents
 803     // see Phys. Rev. C no. CS6346 (http://arxiv.org/abs/nucl-ex/9805001)
 804     Double_t chi(2.), delta(1.), con((TMath::Sqrt(TMath::Pi()))/(2.*TMath::Sqrt(2)));
 805     for (Int_t i(0); i < 15; i++) {
 806         chi = ((con*chi*TMath::Exp(-chi*chi/4.)*(TMath::BesselI0(chi*chi/4.)+TMath::BesselI1(chi*chi/4.))) < res) ? chi + delta : chi - delta;
 807         delta = delta / 2.;
 808     }
 809     return chi;
 810 }
 811 //_____________________________________________________________________________
 812 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 813 {
 814     // get the vzero event plane (a and c separately)
 815     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 816     switch (fCollisionType) {
 817         case kPbPb10h : {
 818             // for 10h data, get the calibrated q-vector from the database
 819             Double_t QA2[] = {-999., -999.};
 820             Double_t QA3[] = {-999., -999.};
 821             Double_t QC2[] = {-999., -999.};
 822             Double_t QC3[] = {-999., -999.};
 823             CalculateQvectorVZERO(QA2, QA3, QC2, QC3);
 824             vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(QA2[1], QA2[0]);
 825             vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(QC2[1], QC2[0]);
 826             vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(QA3[1], QA3[0]);
 827             vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(QC3[1], QC3[0]);
 828         } break;
 829         default: {
 830             // by default use the ep from the event header (make sure EP selection task is enabeled!)
 831             Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 832             vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 833             vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 834             vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 835             vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 836             return;
 837         }
 838     }
 839 }
 840 //_____________________________________________________________________________
 841 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 842 {
 843     // return the combined vzero event plane
 844     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 845     switch (fCollisionType) {
 846         // for 10h data call calibration info
 847         case kPbPb10h : {
 848             // get the calibrated q-vectors
 849             Double_t Q2[] = {-999., -999.};
 850             Double_t Q3[] = {-999., -999.};
 851             // return if something isn't ok from the calibration side
 852             CalculateQvectorCombinedVZERO(Q2, Q3);
 853             comb[0] = .5*TMath::ATan2(Q2[1], Q2[0]);
 854             comb[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(Q3[1], Q3[0]);
 855         } break;
 856         default : {
 857             // for all other types use calibrated event plane from the event header
 858             Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 859             comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 860             comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 861         } break;
 862     }
 863 }
 864 //_____________________________________________________________________________
 865 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 866 {
 867    // grab the TPC event plane
 868    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 869    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 870    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 871    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 872    if(fTracksCont) {
 873        Float_t excludeInEta = -999;
 874        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 875            if(fLeadingJet) excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
 876        }
 877        for(Int_t iTPC(0); iTPC < fTracksCont->GetNEntries(); iTPC++) {
 878            AliVParticle* track = fTracksCont->GetParticle(iTPC);
 879            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 880            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
 881            fNAcceptedTracks++;
 882            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 883            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 884            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 885            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 886        }
 887    }
 888    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 889    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 890 }
 891 //_____________________________________________________________________________
 892 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
 893 {
 894     // fill the profiles for the resolution parameters
 895     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 896     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 897     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 898     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 899     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 900     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 901     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 902     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 903     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 904     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 905     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 906     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 907     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 908     // for the resolution of the combined vzero event plane, use two tpc halves as uncorrelated subdetectors
 909     Double_t qx2a(0), qy2a(0);     // for psi2a, negative eta
 910     Double_t qx3a(0), qy3a(0);     // for psi3a, negative eta
 911     Double_t qx2b(0), qy2b(0);     // for psi2a, positive eta
 912     Double_t qx3b(0), qy3b(0);     // for psi3a, positive eta
 913     if(fTracks) {
 914        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 915        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 916            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 917            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 918            if(track->Eta() < 0 ) {
 919                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 920                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 921                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 922                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 923            } else if (track->Eta() > 0) {
 924                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 925                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 926                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 927                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 928            }
 929        }
 930    }
 931    Double_t tpca2(.5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a));
 932    Double_t tpca3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a));
 933    Double_t tpcb2(.5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b));
 934    Double_t tpcb3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b));
 935    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpca2)));
 936    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpcb2)));
 937    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(2.*(tpca2 - tpcb2)));
 938    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpca3)));
 939    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpcb3)));
 940    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(3.*(tpca3 - tpcb3)));
 941 }
 942 //_____________________________________________________________________________
 943 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQvectorVZERO(Double_t Qa2[2], Double_t Qc2[2], Double_t Qa3[2], Double_t Qc3[2]) const
 944 {
 945     // return the calibrated 2nd and 3rd order q-vectors for vzeroa and vzeroc
 946     // function takes arrays as arguments, which correspond to vzero info in the following way
 947     //
 948     // Qa2[0] = Qx2 for vzero A         Qa2[1] = Qy2 for vzero A (etc)
 949
 950     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 951     // placeholders for geometric information
 952     Double_t phi(-999.), weight(-999.);
 953     // reset placeholders for Q-vector components
 954     Qa2[0] = 0.;    Qc2[0] = 0.;    Qa3[0] = 0.;    Qc3[0] = 0.;
 955     Qa2[1] = 0.;    Qc2[1] = 0.;    Qa3[1] = 0.;    Qc3[1] = 0.;
 956
 957     for(Int_t i(0); i < 64; i++) {
 958         // loop over all scintillators, construct Q-vectors in the same loop
 959         phi     = TMath::PiOver4()*(0.5+i%8);
 960         weight  = 0.;
 961         // note that disabled rings have already been excluded in ReadVZEROCalibration2010h
 962         if(i<32) {    // v0c side
 963             if(i < 8) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[0]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 964             else if (i < 16 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[1]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 965             else if (i < 24 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[2]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 966             else if (i < 32 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[3]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 967             // fill Q-vectors for v0c side
 968             Qc2[0]+=weight*TMath::Cos(2.*phi);
 969             Qc3[0]+=weight*TMath::Cos(3.*phi);
 970             Qc2[1]+=weight*TMath::Sin(2.*phi);
 971             Qc3[1]+=weight*TMath::Sin(3.*phi);
 972         } else {       // v0a side
 973             if( i < 40) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[0]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 974             else if ( i < 48 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[1]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 975             else if ( i < 56 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[2]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 976             else if ( i < 64 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[3]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
 977             // fill Q-vectors for v0a side
 978             Qa2[0]+=weight*TMath::Cos(2.*phi);
 979             Qa3[0]+=weight*TMath::Cos(3.*phi);
 980             Qa2[1]+=weight*TMath::Sin(2.*phi);
 981             Qa3[1]+=weight*TMath::Sin(3.*phi);
 982         }
 983     }
 984     // get the cache index and read the correction terms from the cache
 985     Int_t VZEROcentralityBin(GetVZEROCentralityBin());
 986     Double_t Qx2amean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][1][0];
 987     Double_t Qx2arms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][1][0];
 988     Double_t Qy2amean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][1][1];
 989     Double_t Qy2arms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][1][1];
 990
 991     Double_t Qx2cmean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][0][0];
 992     Double_t Qx2crms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][0][0];
 993     Double_t Qy2cmean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][0][1];
 994     Double_t Qy2crms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][0][1];
 995
 996     Double_t Qx3amean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][1][0];
 997     Double_t Qx3arms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][1][0];
 998     Double_t Qy3amean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][1][1];
 999     Double_t Qy3arms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][1][1];
1000
1001     Double_t Qx3cmean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][0][0];
1002     Double_t Qx3crms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][0][0];
1003     Double_t Qy3cmean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][0][1];
1004     Double_t Qy3crms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][0][1];
1005
1006     // update the weighted q-vectors with the re-centered values
1007     Qa2[0] = (Qa2[0] - Qx2amean)/Qx2arms;
1008     Qa2[1] = (Qa2[1] - Qy2amean)/Qy2arms;
1009     Qc2[0] = (Qc2[0] - Qx2cmean)/Qx2crms;
1010     Qc2[1] = (Qc2[1] - Qy2cmean)/Qy2crms;
1011
1012     Qa3[0] = (Qa3[0] - Qx3amean)/Qx3arms;
1013     Qa3[1] = (Qa3[1] - Qy3amean)/Qy3arms;
1014     Qc3[0] = (Qc3[0] - Qx3cmean)/Qx3crms;
1015     Qc3[1] = (Qc3[0] - Qy3cmean)/Qy3crms;
1016 }
1017 //_____________________________________________________________________________
1018 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQvectorCombinedVZERO(Double_t Q2[2], Double_t Q3[2]) const
1019 {
1020     // calculate calibrated q-vector of the combined vzeroa, vzeroc system
1021     // this is somewhat ugly as CalculateQvectorCombinedVZERO is called more than once per event
1022     // but for now it will have to do ...
1023     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1024
1025     // first step: retrieve the q-vectors component-wise per vzero detector
1026     Double_t QA2[] = {-999., -999.};
1027     Double_t QA3[] = {-999., -999.};
1028     Double_t QC2[] = {-999., -999.};
1029     Double_t QC3[] = {-999., -999.};
1030     CalculateQvectorVZERO(QA2, QA3, QC2, QC3);
1031
1032     // get cache index and retrieve the chi weights for this centrality
1033     Int_t VZEROcentralityBin(GetVZEROCentralityBin());
1034     Double_t chi2A(fChi2A->At(VZEROcentralityBin));
1035     Double_t chi2C(fChi2C->At(VZEROcentralityBin));
1036     Double_t chi3A(fChi3A->At(VZEROcentralityBin));
1037     Double_t chi3C(fChi3C->At(VZEROcentralityBin));
1038
1039     // combine the vzera and vzeroc signal
1040     Q2[0] = chi2A*chi2A*QA2[0]+chi2C*chi2C*QC2[0];
1041     Q2[1] = chi2A*chi2A*QA2[1]+chi2C*chi2C*QC2[1];
1042     Q3[0] = chi3A*chi3A*QA3[0]+chi3C*chi3C*QC3[0];
1043     Q3[1] = chi3A*chi3A*QC3[1]+chi3C*chi3C*QC3[1];
1044 }
1045 //_____________________________________________________________________________
1046 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
1047         AliParticleContainer* tracksCont, AliClusterContainer* clusterCont, AliEmcalJet* jet) const
1048 {
1049     // get a random cone
1050     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1051     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
1052     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
1053     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties to exclude it
1054         etaJet = jet->Eta();
1055         phiJet = jet->Phi();
1056     }
1057     // the random cone acceptance has to equal the jet acceptance
1058     // this also insures safety when runnnig on the semi-good tpc runs for 11h data,
1059     // where jet acceptance is adjusted to reduced acceptance - hence random cone acceptance as well
1060     Float_t minPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMin()), maxPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMax());
1061     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
1062     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0.;
1063     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
1064     Int_t attempts(1000);
1065     while(kTRUE) {
1066         attempts--;
1067         eta = gRandom->Uniform(GetJetContainer()->GetJetEtaMin(), GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1068         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
1069
1070         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
1071         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
1072         else if (attempts == 0) {
1073             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
1074             return;
1075         }
1076     }
1077     // get the charged energy (if tracks are provided)
1078     if(tracksCont) {
1079         AliVParticle* track = tracksCont->GetNextAcceptParticle(0);
1080         while(track) {
1081             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi());
1082             // get distance from cone
1083             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
1084             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
1085             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= GetJetRadius()) pt += track->Pt();
1086             track = tracksCont->GetNextAcceptParticle();
1087         }
1088     }
1089     // get the neutral energy (if clusters are provided)
1090     if(clusterCont) {
1091         AliVCluster* cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster(0);
1092         while(cluster) {
1093             TLorentzVector momentum;
1094             cluster->GetMomentum(momentum, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1095             Float_t etaClus(momentum.Eta()), phiClus(momentum.Phi());
1096             // get distance from cone
1097             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi + TMath::TwoPi())) phiClus+=TMath::TwoPi();
1098             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi - TMath::TwoPi())) phiClus-=TMath::TwoPi();
1099             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaClus-eta)*(etaClus-eta)+(phiClus-phi)*(phiClus-phi))) <= GetJetRadius()) pt += momentum.Pt();
1100             cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster();
1101         }
1102     }
1103 }
1104 //_____________________________________________________________________________
1105 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC2(Int_t harm) {
1106     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
1107     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1108     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
1109     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
1110         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
1111         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
1112         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
1113         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
1114     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
1115     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
1116     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
1117     M = QCnM();
1118     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
1119 }
1120 //_____________________________________________________________________________
1121 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC4(Int_t harm) {
1122     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
1123     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1124     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
1125     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
1126     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
1127         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
1128         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
1129         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
1130         // fill in the terms ...
1131         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
1132         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
1133         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
1134         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
1135         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
1136         f = -6.*QCnS(1,4);
1137         g = 2.*QCnS(2,2);
1138         M1111 = QCnM1111();
1139         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
1140     }   // else return the unweighted case
1141     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
1142     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
1143     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
1144     // fill in the terms ...
1145     M = QCnM();
1146     if(M < 4) return -999;
1147     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
1148     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
1149     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
1150     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
1151     f = 2.*M*(M-3);
1152     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
1153 }
1154 //_____________________________________________________________________________
1155 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
1156     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
1157     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1158     if(!fTracks) return;
1159     fNAcceptedTracksQCn = 0;
1160     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1161     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1162         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1163         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
1164         fNAcceptedTracksQCn++;
1165         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
1166         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
1167         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
1168     }
1169 }
1170 //_____________________________________________________________________________
1171 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnDiffentialFlowVectors(
1172         TClonesArray* pois, TArrayD* ptBins, Bool_t vpart, Double_t* repn, Double_t* impn,
1173         Double_t *mp, Double_t *reqn, Double_t *imqn, Double_t* mq, Int_t n)
1174 {
1175      if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1176    // get  unweighted differential flow vectors
1177     Int_t iPois(pois->GetEntriesFast());
1178     if(vpart) {
1179         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
1180             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
1181                 AliVTrack* poi = static_cast<AliVTrack*>(pois->At(i));
1182                 if(PassesCuts(poi)) {
1183                     if(poi->Pt() >= ptBins->At(ptBin) && poi->Pt() < ptBins->At(ptBin+1)) {
1184                             // fill the flow vectors assuming that all poi's are in the rp selection (true by design)
1185                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1186                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1187                             mp[ptBin]++;
1188                             reqn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1189                             imqn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1190                             mq[ptBin]++;
1191                     }
1192                 }
1193             }
1194         }
1195     } else {
1196         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
1197             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
1198                 AliEmcalJet* poi = static_cast<AliEmcalJet*>(pois->At(i));
1199                 if(PassesCuts(poi)) {
1200                     Double_t pt(poi->Pt()-poi->Area()*fLocalRho->GetLocalVal(poi->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1201                     if(pt >= ptBins->At(ptBin) && pt < ptBins->At(ptBin+1)) {
1202                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1203                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1204                             mp[ptBin]++;        // qn isn't filled, no overlap between poi's and rp's
1205                     }
1206                 }
1207             }
1208         }
1209     }
1210 }
1211 //_____________________________________________________________________________
1212 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
1213     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
1214     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1215     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
1216     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1217     Double_t Sij(0);
1218     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1219         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1220         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
1221         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
1222     }
1223     return TMath::Power(Sij, i);
1224 }
1225 //_____________________________________________________________________________
1226 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM() {
1227     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
1228     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1229     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
1230 }
1231 //_____________________________________________________________________________
1232 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM11() {
1233     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
1234     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1235     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
1236 }
1237 //_____________________________________________________________________________
1238 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM1111() {
1239     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
1240     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1241     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
1242 }
1243 //_____________________________________________________________________________
1244 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
1245     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
1246     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
1247     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1248     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
1249         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1250         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1251         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1252         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
1253     }
1254     switch (fQCRecovery) {
1255         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
1256            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1257            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1258            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1259            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
1260         }
1261         case kNegativeVn : {
1262            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
1263            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
1264            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
1265            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
1266            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
1267            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
1268            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
1269         }
1270         case kTryFit : {
1271            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
1272            fFitModulationType = kCombined;
1273            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1274            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1275            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
1276            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
1277            return pass;
1278         }
1279         default : return kFALSE;
1280     }
1281     return kFALSE;
1282 }
1283 //_____________________________________________________________________________
1284 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
1285 {
1286     // get rho' -> rho(phi)
1287     // two routines are available, both can be used with or without pt weights
1288     //  [1] get vn from q-cumulants or as an integrated value from a user supplied histogram
1289     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
1290     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
1291     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
1292     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
1293     //      in this case one can either roll back to the 'original' rixed rho, do a fit for vn or take use
1294     //      vn = - sqrt(|cn|)
1295     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
1296     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
1297     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
1298     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
1299     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1300     Int_t freeParams(2);                // free parameters of the fit (for NDF)
1301     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
1302         case kQC2 : {
1303             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1304             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1305             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1306             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
1307             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1308             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1309                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
1310                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
1311                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
1312             } else {
1313                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
1314                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
1315                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
1316             }
1317             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1318             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1319                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1320                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1321             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1322             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1323                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1324                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1325                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1326                 return kFALSE;
1327             }
1328             return kTRUE;
1329         } break;
1330         case kQC4 : {
1331             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1332             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1333             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1334             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
1335             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1336             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1337                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1338                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1339             } else {
1340                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1341                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1342             }
1343             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1344             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1345                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1346                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1347             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1348             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1349                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1350                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1351                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1352                 return kFALSE;
1353             }
1354         } break;
1355         case kIntegratedFlow : {
1356             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
1357             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1358             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1359             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1360             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1361             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
1362                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1363                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1364                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1365                 return kFALSE;
1366             }
1367             return kTRUE;
1368         }
1369         default : break;
1370     }
1371     TString detector("");
1372     switch (fDetectorType) {
1373         case kTPC : detector+="TPC";
1374             break;
1375         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
1376             break;
1377         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
1378             break;
1379         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
1380             break;
1381         case kFixedEP : detector+="FixedEP";
1382             break;
1383         default: break;
1384     }
1385     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1386     Double_t excludeInEta = -999;
1387     Double_t excludeInPhi = -999;
1388     Double_t excludeInPt  = -999;
1389     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
1390     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
1391         if(fLeadingJet) {
1392             excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
1393             excludeInPhi = fLeadingJet->Phi();
1394             excludeInPt = fLeadingJet->Pt();
1395         }
1396     }
1397     // check the acceptance of the track selection that will be used
1398     // if one uses e.g. semi-good tpc tracks, accepance in phi is reduced to 0 < phi < 4
1399     // the defaults (-10 < phi < 10) which accept all, are then overwritten
1400     Double_t lowBound(0.), upBound(TMath::TwoPi());     // bounds for fit
1401     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin() > lowBound) lowBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin();
1402     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax() < upBound) upBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax();
1403     fHistSwap->Reset(); // clear the histogram
1404     TH1F _tempSwap;     // on stack for quick access
1405     TH1F _tempSwapN;    // on stack for quick access, bookkeeping histogram
1406     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
1407         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
1408         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1409         if(fUsePtWeightErrorPropagation) _tempSwapN = TH1F("_tempSwapN", "_tempSwapN", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1410         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
1411     }
1412     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
1413     // non poissonian error when using pt weights
1414     Double_t totalpts(0.), totalptsquares(0.), totalns(0.);
1415     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1416         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1417         if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
1418         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1419         if(fUsePtWeight) {
1420             _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
1421             if(fUsePtWeightErrorPropagation) {
1422                 totalpts += track->Pt();
1423                 totalptsquares += track->Pt()*track->Pt();
1424                 totalns += 1;
1425                 _tempSwapN.Fill(track->Phi());
1426             }
1427         }
1428         else _tempSwap.Fill(track->Phi());
1429     }
1430     if(fUsePtWeight && fUsePtWeightErrorPropagation) {
1431         // in the case of pt weights overwrite the poissonian error estimate which is assigned by root by a more sophisticated appraoch
1432         // the assumption here is that the bin error will be dominated by the uncertainty in the mean pt in a bin and in the uncertainty
1433         // of the number of tracks in a bin, the first of which will be estimated from the sample standard deviation of all tracks in the
1434         // event, for the latter use a poissonian estimate. the two contrubitions are assumed to be uncorrelated
1435         if(totalns < 2) return kFALSE; // not one track passes the cuts > 2 avoids possible division by 0 later on
1436         for(Int_t l = 0; l < _tempSwap.GetNbinsX(); l++) {
1437             if(_tempSwapN.GetBinContent(l+1) == 0) {
1438                 _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1439                 _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1440             }
1441             else {
1442                 Double_t vartimesnsq = totalptsquares*totalns - totalpts*totalpts;
1443                 Double_t variance = vartimesnsq/(totalns*(totalns-1.));
1444                 Double_t SDOMSq = variance / _tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1445                 Double_t SDOMSqOverMeanSq = SDOMSq * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) / (_tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1));
1446                 Double_t poissonfrac = 1./_tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1447                 Double_t vartotalfrac = SDOMSqOverMeanSq + poissonfrac;
1448                 Double_t vartotal = vartotalfrac * _tempSwap.GetBinContent(l+1) * _tempSwap.GetBinContent(l+1);
1449                 if(vartotal > 0.0001) _tempSwap.SetBinError(l+1,TMath::Sqrt(vartotal));
1450                 else {
1451                     _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1452                     _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1453                 }
1454             }
1455         }
1456     }
1457     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1458     switch (fFitModulationType) {
1459         case kNoFit : {
1460             fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
1461             freeParams = 0;
1462         } break;
1463         case kV2 : {
1464             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1465             freeParams = 1;
1466         } break;
1467         case kV3 : {
1468             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
1469             freeParams = 1;
1470         } break;
1471         case kCombined : {
1472             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1473             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1474             freeParams = 2;
1475         } break;
1476         case kFourierSeries : {
1477             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
1478             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
1479             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
1480             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1481                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1482                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1483                 sumPt += track->Pt();
1484                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1485                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1486                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1487                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1488             }
1489             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
1490             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
1491             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
1492             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
1493         } break;
1494         default : break;
1495     }
1496     if(fRunToyMC) {
1497         // toy mc, just here to check procedure, azimuthal profile is filled from hypothesis so p-value distribution should be flat
1498         Int_t _bins = _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins();
1499         TF1* _tempFit = new TF1("temp_fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi());
1500         _tempFit->SetParameter(0, fFitModulation->GetParameter(0));       // normalization
1501         _tempFit->SetParameter(3, 0.1);      // v2
1502         _tempFit->FixParameter(1, 1.);       // constant
1503         _tempFit->FixParameter(2, 2.);       // constant
1504         _tempFit->FixParameter(5, 3.);       // constant
1505         _tempFit->FixParameter(4, fFitModulation->GetParameter(4));
1506         _tempFit->FixParameter(6, fFitModulation->GetParameter(6));
1507         _tempFit->SetParameter(7, 0.1);      // v3
1508         _tempSwap.Reset();                   // rese bin content
1509         for(int _binsI = 0; _binsI < _bins*_bins; _binsI++)  _tempSwap.Fill(_tempFit->GetRandom());
1510     }
1511     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1512     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
1513     // three methods are available, all with their drawbacks. all are stored, one is selected to do the cut
1514     Int_t NDF(_tempSwap.GetXaxis()->GetNbins()-freeParams);
1515     if(NDF == 0 || (float)NDF <= 0.) return kFALSE;
1516     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(NDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)));
1517     Double_t CDFROOT(1.-ChiSquareCDF(NDF, fFitModulation->GetChisquare()));
1518     Double_t CDFKolmogorov(KolmogorovTest(_tempSwap, fFitModulation));
1519     // fill the values and centrality correlation (redundant but easy on the eyes)
1520     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
1521     fHistPvalueCDFCent->Fill(fCent, CDF);
1522     fHistPvalueCDFROOT->Fill(CDFROOT);
1523     fHistPvalueCDFROOTCent->Fill(fCent, CDFROOT);
1524     fHistKolmogorovTest->Fill(CDFKolmogorov);
1525     fHistChi2ROOTCent->Fill(fCent, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1526     fHistChi2Cent->Fill(fCent, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1527     fHistKolmogorovTestCent->Fill(fCent, CDFKolmogorov);
1528     fHistPChi2Root->Fill(CDFROOT, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1529     fHistPChi2->Fill(CDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1530     fHistPKolmogorov->Fill(CDF, CDFKolmogorov);
1531
1532     // variable CDF is used for making cuts, so we fill it with the selected p-value
1533     switch (fFitGoodnessTest) {
1534         case kChi2ROOT : {
1535             CDF = CDFROOT;
1536         } break;
1537         case kChi2Poisson : break;      // CDF is already CDF
1538         case kKolmogorov : {
1539             CDF = CDFKolmogorov;
1540         } break;
1541         default: break;
1542     }
1543
1544     if(fFitControl) {
1545         // as an additional quality check, see if fitting a control fit has a higher significance
1546         _tempSwap.Fit(fFitControl, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1547         Double_t CDFControl(-1.);
1548         switch (fFitGoodnessTest) {
1549             case kChi2ROOT : {
1550                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare());
1551             } break;
1552             case kChi2Poisson : {
1553                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation));
1554             } break;
1555             case kKolmogorov : {
1556                 CDFControl = KolmogorovTest(_tempSwap, fFitControl);
1557             } break;
1558             default: break;
1559         }
1560         if(CDFControl > CDF) {
1561             CDF = -1.; // control fit is more significant, so throw out the 'old' fit
1562             fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, -1);
1563         }
1564     }
1565     if(CDF >= fMinPvalue && CDF <= fMaxPvalue && ( fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) {
1566         // fit quality. not that although with limited acceptance the fit is performed on just
1567         // part of phase space, the requirement that energy desntiy is larger than zero is applied
1568         // to the FULL spectrum
1569         fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 0.);
1570         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
1571         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
1572         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
1573         switch (fRunModeType) {
1574             case kLocal : {
1575                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1576                 static Int_t didacticCounterBest(0);
1577                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1578                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1579                 switch(fFitModulationType) {
1580                     case kCombined : {
1581                         // to make a nice picture also plot the separate components (v2 and v3) of the fit
1582                         // only done for cobined fit where there are actually components to split ...
1583                         TF1* v0(new TF1("dfit_kV2", "[0]", 0, TMath::TwoPi()));
1584                         v0->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1585                         v0->SetLineColor(kMagenta);
1586                         v0->SetLineStyle(7);
1587                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v0);
1588                         TF1* v2(new TF1("dfit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1589                         v2->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1590                         v2->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(3));        // v2
1591                         v2->FixParameter(1, 1.);        // constant
1592                         v2->FixParameter(2, 2.);        // constant
1593                         v2->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(4));        // psi2
1594                         v2->SetLineColor(kGreen);
1595                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v2);
1596                         TF1* v3(new TF1("dfit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([5]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1597                         v3->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1598                         v3->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(7));        // v3
1599                         v3->FixParameter(1, 1.);        // constant
1600                         v3->FixParameter(2, 2.);        // constant
1601                         v3->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(6));        // psi3
1602                         v3->FixParameter(5, 3.);        // constant
1603                         v3->SetLineColor(kCyan);
1604                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v3);
1605                     }
1606                     default : break;
1607                 }
1608                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1609                 didacticProfile->GetYaxis()->SetTitle("#frac{d #sum #it{p}_{T}}{d #varphi} [GeV/#it{c}]");
1610                 didacticProfile->GetXaxis()->SetTitle("#varphi");
1611                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
1612                 didacticCounterBest++;
1613                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
1614                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1615                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1616                     if(PassesCuts(track)) {
1617                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
1618                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
1619                     }
1620                 }
1621                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
1622                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
1623                     f2->SetParameters(excludeInPt/3.,excludeInPhi,.1,excludeInEta,.1);
1624                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
1625                 }
1626                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
1627             } break;
1628             default : break;
1629         }
1630     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
1631         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
1632             case kLocal : {
1633                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
1634                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1635                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
1636                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1637                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1638                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
1639                 didacticCounterWorst++;
1640                 } break;
1641             default : break;
1642         }
1643         switch (fFitModulationType) {
1644             case kNoFit : break;        // nothing to do
1645             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
1646             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
1647             default : { // needs to be done if there was a poor fit
1648                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1649                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1650             } break;
1651         }
1652         if(CDF > -.5) fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 1.);
1653         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
1654     }
1655     return kTRUE;
1656 }
1657 //_____________________________________________________________________________
1658 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(AliVEvent* event)
1659 {
1660     // event cuts
1661     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1662     switch (fCollisionType) {
1663         case kJetFlowMC : {
1664             fInCentralitySelection = 0;
1665             return kTRUE;
1666     } break;
1667         default : break;
1668     }
1669     if(!event || !AliAnalysisTaskEmcal::IsEventSelected()) return kFALSE;
1670     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
1671     // aod and esd specific checks
1672     switch (fDataType) {
1673        case kESD: {
1674             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
1675             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1676        } break;
1677        case kAOD: {
1678             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
1679             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1680        } break;
1681        default: break;
1682     }
1683     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
1684     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
1685     // determine centrality class
1686     fInCentralitySelection = -1;
1687     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
1688         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
1689             fInCentralitySelection = i;
1690             break; }
1691     }
1692     if(fInCentralitySelection<0) return kFALSE;     // should be null op
1693     // see if input containers are filled
1694     if(fTracks->GetEntries() < 1) return kFALSE;
1695     if(fRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;
1696     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull && !fClusterCont) return kFALSE;
1697     return kTRUE;
1698 }
1699 //_____________________________________________________________________________
1700 void AliAnalysisTaskJetV2::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t psi2, Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
1701 {
1702     // fill histograms
1703     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1704     FillTrackHistograms();
1705     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) FillClusterHistograms();
1706     FillJetHistograms(psi2);
1707     if(fFillQAHistograms) FillEventPlaneHistograms(vzero, vzeroComb, tpc);
1708     FillRhoHistograms();
1709     FillDeltaPtHistograms(psi2);
1710 }
1711 //_____________________________________________________________________________
1712 void AliAnalysisTaskJetV2::FillTrackHistograms() const
1713 {
1714     // fill track histograms
1715     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1716     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), iAcceptedTracks(0);
1717     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1718         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1719         if(!PassesCuts(track)) continue;
1720         iAcceptedTracks++;
1721         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1722         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1723     }
1724     fHistPicoTrackMult[fInCentralitySelection]->Fill(iAcceptedTracks);
1725 }
1726 //_____________________________________________________________________________
1727 void AliAnalysisTaskJetV2::FillClusterHistograms() const
1728 {
1729     // fill cluster histograms
1730     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1731     if(!fClusterCont) return;
1732     Int_t iClusters(fClusterCont->GetNClusters());
1733     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1734         AliVCluster* cluster = fClusterCont->GetCluster(i);
1735         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1736         TLorentzVector clusterLorentzVector;
1737         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1738         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1739         fHistClusterEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi());
1740         fHistClusterEtaPhiWeighted[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi(), clusterLorentzVector.Pt());
1741     }
1742     return;
1743 }
1744 //_____________________________________________________________________________
1745 void AliAnalysisTaskJetV2::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc) const
1746 {
1747     // fill event plane histograms
1748     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1749     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1750     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1751     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1752     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1753     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1754     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1755     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1756     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1757     fHistPsiVZERO->Fill(vzeroComb[0]);
1758     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1759     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1760     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1761     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1762     // event plane vs centrality QA histo's to check recentering
1763     Double_t TRK(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK"));
1764     Double_t V0M(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
1765     fHistPsiVZEROAV0M->Fill(V0M, vzero[0][0]);
1766     fHistPsiVZEROCV0M->Fill(V0M, vzero[1][0]);
1767     fHistPsiVZEROVV0M->Fill(V0M, vzeroComb[0]);
1768     fHistPsiTPCiV0M->Fill(V0M, tpc[0]);
1769     fHistPsiVZEROATRK->Fill(TRK, vzero[0][0]);
1770     fHistPsiVZEROCTRK->Fill(TRK, vzero[1][0]);
1771     fHistPsiVZEROTRK->Fill(TRK, vzeroComb[0]);
1772     fHistPsiTPCTRK->Fill(TRK, tpc[0]);
1773 }
1774 //_____________________________________________________________________________
1775 void AliAnalysisTaskJetV2::FillRhoHistograms()
1776 {
1777     // fill rho histograms
1778     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1779     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(fLocalRho->GetVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1780     // get multiplicity FIXME inefficient
1781     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1782     Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fLocalRho->GetVal()));
1783     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1784     fHistRhoVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho);
1785     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1786     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1787         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1788         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1789         fHistRhoAVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho * jet->Area());
1790         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1791     }
1792 }
1793 //_____________________________________________________________________________
1794 void AliAnalysisTaskJetV2::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2) const
1795 {
1796     // fill delta pt histograms
1797     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1798     Int_t i(0);
1799     const Float_t areaRC = GetJetRadius()*GetJetRadius()*TMath::Pi();
1800     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1801     for(i = 0; i < fMaxCones; i++) {
1802        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1803        // get a random cone without constraints on leading jet position
1804        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, 0x0);
1805        if(pt > 0) {
1806            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1807            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1808            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1809            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1810            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1811
1812        }
1813        // get a random cone excluding leading jet area
1814        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, fLeadingJet);
1815        if(pt > 0) {
1816            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1817            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1818            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1819            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1820            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1821        }
1822     }
1823 }
1824 //_____________________________________________________________________________
1825 void AliAnalysisTaskJetV2::FillJetHistograms(Double_t psi2)
1826 {
1827     // fill jet histograms
1828     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1829     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1830     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1831         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1832         if(PassesCuts(jet)) {
1833             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1834             Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1835             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1836             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1837             if(fFillQAHistograms) fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1838             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1839             fHistJetPtEta[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, eta);
1840             fHistJetPsi2Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*rho);
1841             fHistJetPsi2PtRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*fLocalRho->GetVal());
1842             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1843             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1844         }
1845     }
1846 }
1847 //_____________________________________________________________________________
1848 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1849 {
1850     // fill qa histograms for pico tracks
1851     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1852     if(!vtrack) return;
1853     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1854     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1855     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1856     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1857     switch (type) {
1858         case 0:
1859            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1860            break;
1861         case 1:
1862            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1863            break;
1864         case 2:
1865            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1866            break;
1867         default: break;
1868     }
1869 }
1870 //_____________________________________________________________________________
1871 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1872 {
1873     // fill qa histograms for events
1874     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1875     if(!vevent) return;
1876     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1877     fHistCentrality->Fill(fCent);
1878     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1879     for(fMappedRunNumber = 0; fMappedRunNumber < fExpectedRuns->GetSize(); fMappedRunNumber++) {
1880         if(fExpectedRuns->At(fMappedRunNumber) == runNumber) return;
1881     }
1882     if(fDebug > 0) printf("\n > TASK %s CANNOT IDENTIFY RUN - CONFIGURATION COULD BE INCORRECT < \n", GetName());
1883 }
1884 //_____________________________________________________________________________
1885 void AliAnalysisTaskJetV2::FillAnalysisSummaryHistogram() const
1886 {
1887     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
1888     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1889     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fJetRadius");
1890     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, GetJetContainer()->GetJetRadius());
1891     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fJetEtaMin");
1892     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, GetJetContainer()->GetJetEtaMin());
1893     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetEtaMax");
1894     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1895     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetPhiMin");
1896     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1897     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fJetPhiMax");
1898     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1899     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
1900     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
1901     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
1902     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
1903     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
1904     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
1905     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
1906     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
1907     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
1908     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
1909     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
1910     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
1911     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
1912     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
1913     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
1914     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
1915     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
1916     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
1917     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
1918     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
1919     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
1920     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
1921     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
1922     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
1923     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
1924     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
1925     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
1926     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
1927     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
1928     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
1929     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fSoftTrackMinPt");
1930     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fSoftTrackMinPt);
1931     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fSoftTrackMaxPt");
1932     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45, fSoftTrackMaxPt);
1933     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fMaxCones");
1934     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fMaxCones);
1935     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "used rho");
1936     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "used small rho");
1937 }
1938 //_____________________________________________________________________________
1939 void AliAnalysisTaskJetV2::Terminate(Option_t *)
1940 {
1941     // terminate
1942     switch (fRunModeType) {
1943         case kLocal : {
1944         if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1945         AliAnalysisTaskJetV2::Dump();
1946         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1947         } break;
1948         default : break;
1949     }
1950 }
1951 //_____________________________________________________________________________
1952 void AliAnalysisTaskJetV2::SetModulationFit(TF1* fit)
1953 {
1954     // set modulation fit
1955     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1956     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
1957     fFitModulation = fit;
1958 }
1959 //_____________________________________________________________________________
1960 void AliAnalysisTaskJetV2::SetUseControlFit(Bool_t c)
1961 {
1962     // set control fit
1963     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1964     if (fFitControl) delete fFitControl;
1965     if (c) {
1966         fFitControl = new TF1("controlFit", "pol0", 0, TMath::TwoPi());
1967     } else fFitControl = 0x0;
1968 }
1969 //_____________________________________________________________________________
1970 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetResolutionFromOuptutFile(detectorType det, Int_t h, TArrayD* cen)
1971 {
1972     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUTFILE
1973     // get the detector resolution, user has ownership of the returned histogram
1974     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1975     if(!fOutputList) {
1976         printf(" > Please add fOutputList first < \n");
1977         return 0x0;
1978     }
1979     TH1F* r(0x0);
1980     (cen) ? r = new TH1F("R", "R", cen->GetSize()-1, cen->GetArray()) : r = new TH1F("R", "R", 10, 0, 10);
1981     if(!cen) r->GetXaxis()->SetTitle("number of centrality bin");
1982     r->GetYaxis()->SetTitle(Form("Resolution #Psi_{%i}", h));
1983     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
1984         TProfile* temp((TProfile*)fOutputList->FindObject(Form("fProfV%iResolution_%i", h, i)));
1985         if(!temp) break;
1986         Double_t a(temp->GetBinContent(3)), b(temp->GetBinContent(5)), c(temp->GetBinContent(7));
1987         Double_t d(temp->GetBinContent(9)), e(temp->GetBinContent(10)), f(temp->GetBinContent(11));
1988         Double_t _a(temp->GetBinError(3)), _b(temp->GetBinError(5)), _c(temp->GetBinError(7));
1989         Double_t _d(temp->GetBinError(9)), _e(temp->GetBinError(10)), _f(temp->GetBinError(11));
1990         if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0 || d <= 0 || e <= 0 || f <= 0) continue;
1991         switch (det) {
1992             case kVZEROA : {
1993                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*b)/c));
1994                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROA resolution", "VZEROA resolution");
1995                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1996             } break;
1997             case kVZEROC : {
1998                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*c)/b));
1999                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROC resolution", "VZEROC resolution");
2000                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
2001             } break;
2002             case kTPC : {
2003                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((b*c)/a));
2004                 if(i==0) r->SetNameTitle("TPC resolution", "TPC resolution");
2005                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
2006             } break;
2007             case kVZEROComb : {
2008                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((d*e)/f));
2009                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROComb resolution", "VZEROComb resolution");
2010                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_d*_d+_e*_e+_f*_f));
2011             } break;
2012             default : break;
2013         }
2014     }
2015     return r;
2016 }
2017 //_____________________________________________________________________________
2018 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionDiff(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t c, Int_t h)
2019 {
2020     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
2021     // correct the supplied differential vn histogram v for detector resolution
2022     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2023     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
2024     if(!r) {
2025         printf(" > Couldn't find resolution < \n");
2026         return 0x0;
2027     }
2028     Double_t res(1./r->GetBinContent(1+r->FindBin(c)));
2029     TF1* line = new TF1("line", "pol0", 0, 200);
2030     line->SetParameter(0, res);
2031     v->Multiply(line);
2032     return v;
2033 }
2034 //_____________________________________________________________________________
2035 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionInt(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t h)
2036 {
2037     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
2038     // correct the supplied intetrated vn histogram v for detector resolution
2039     // integrated vn must have the same centrality binning as the resolotion correction
2040     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2041     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
2042     v->Divide(v, r);
2043     return v;
2044 }
2045 //_____________________________________________________________________________
2046 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetDifferentialQC(TProfile* refCumulants, TProfile* diffCumlants, TArrayD* ptBins, Int_t h)
2047 {
2048     // get differential QC
2049     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2050     Double_t r(refCumulants->GetBinContent(h-1)); // v2 reference flow
2051     if(r > 0) r = TMath::Sqrt(r);
2052     TH1F* qc = new TH1F(Form("QC2v%i", h), Form("QC2v%i", h), ptBins->GetSize()-1, ptBins->GetArray());
2053     Double_t a(0), b(0), c(0);  // dummy variables
2054     for(Int_t i(0); i < ptBins->GetSize(); i++) {
2055         if(r > 0) {
2056             a = diffCumlants->GetBinContent(1+i);
2057             b = diffCumlants->GetBinError(1+i);
2058             c = a/r;
2059             qc->SetBinContent(1+i, c);
2060             (a <= 0 || b <= 0) ? qc->SetBinError(1+i, b) : qc->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(c*c*b*b/(a*a)));
2061         }
2062     }
2063     return qc;
2064 }
2065
2066 //_____________________________________________________________________________
2067 void AliAnalysisTaskJetV2::ReadVZEROCalibration2010h()
2068 {
2069     // necessary for calibration of 10h vzero event plane. code copied from flow package
2070     // (duplicate, but i didn't want to introduce an ulgy dependency )
2071     // this function is only called when the runnumber changes
2072     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2073
2074     // 1) check if the proper chi weights for merging vzero a and vzero c ep are present
2075     // if not, use sane defaults. centrality binning is equal to that given in the fVZEROcentralityBin snippet
2076     //
2077     // chi values can be calculated using the static helper function
2078     // AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneChi(Double_t res) where res is the event plane
2079     // resolution in a given centrality bin
2080     //
2081     // the resolutions that were used for these defaults are
2082     // this might need a bit of updating as they were read 'by-eye' from a performance plot ..
2083     // Double_t R2VZEROA[] = {.35, .40, .48, .50, .48, .45, .38, .26, .16};
2084     // Double_t R2VZEROC[] = {.45, .60, .70, .73, .68, .60, .40, .36, .17};
2085     // Double_t R3VZEROA[] = {.22, .23, .22, .19, .15, .12, .08, .00, .00};
2086     // Double_t R3VZEROC[] = {.30, .30, .28, .25, .22, .17, .11, .00, .00};
2087
2088     Double_t chiC2[] = {0.771423, 1.10236, 1.38116, 1.48077, 1.31964, 1.10236, 0.674622, 0.600403, 0.273865};
2089     Double_t chiA2[] = {0.582214, 0.674622, 0.832214, 0.873962, 0.832214, 0.771423, 0.637146, 0.424255, 0.257385};
2090     Double_t chiC3[] = {0.493347, 0.493347, 0.458557, 0.407166, 0.356628, 0.273865, 0.176208, 6.10352e-05, 6.10352e-05};
2091     Double_t chiA3[] = {0.356628, 0.373474, 0.356628, 0.306702, 0.24115, 0.192322, 0.127869, 6.10352e-05, 6.10352e-05};
2092
2093     if(!fChi2A) fChi2A = new TArrayD(9, chiA2);
2094     if(!fChi2C) fChi2C = new TArrayD(9, chiC2);
2095     if(!fChi3A) fChi3A = new TArrayD(9, chiA3);
2096     if(!fChi3C) fChi3C = new TArrayD(9, chiC3);
2097
2098     // 2) open database file
2099     fOADB = TFile::Open("$ALICE_ROOT/OADB/PWGCF/VZERO/VZEROcalibEP.root");
2100     if(fOADB->IsZombie()){
2101         printf("OADB file $ALICE_ROOT/OADB/PWGCF/VZERO/VZEROcalibEP.root cannot be opened, CALIBRATION FAILED !");
2102         return;
2103     }
2104
2105     AliOADBContainer *cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get("hMultV0BefCorr");
2106     if(!cont){
2107         // see if database is readable
2108         printf("OADB object hMultV0BefCorr is not available in the file\n");
2109         return;
2110     }
2111     Int_t run(fRunNumber);
2112     if(!(cont->GetObject(run))){
2113         // if the run isn't recognized fall back to a default run
2114         printf("OADB object hMultVZEROBefCorr is not available for run %i (used default run 137366)\n",run);
2115         run = 137366;
2116     }
2117     // step 3) get the proper multiplicity weights from the vzero signal
2118     fVZEROgainEqualization = ((TH2F*)cont->GetObject(run))->ProfileX();
2119     if(!fVZEROgainEqualization) {
2120         AliFatal(Form("%s: Fatal error, couldn't read fVZEROgainEqualization from OADB object < \n", GetName()));
2121         return;
2122     }
2123
2124     TF1* fpol0 = new TF1("fpol0","pol0");
2125     if(fVZEROgainEqualizationPerRing) {
2126         // do the calibration per ring
2127         // start with the vzero c rings (segments 0 through 31)
2128         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 0, 8);
2129         (fUseVZERORing[0]) ? SetVZEROCpol(0, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(0, 0.);
2130         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 8, 16);
2131         (fUseVZERORing[1]) ? SetVZEROCpol(1, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(1, 0.);
2132         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 16, 24);
2133         (fUseVZERORing[2]) ? SetVZEROCpol(2, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(2, 0.);
2134         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 24, 32);
2135         (fUseVZERORing[3]) ? SetVZEROCpol(3, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(3, 0.);
2136         // same thing for vero A
2137         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 32, 40);
2138         (fUseVZERORing[4]) ? SetVZEROApol(0, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(0, 0.);
2139         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 40, 48);
2140         (fUseVZERORing[5]) ? SetVZEROApol(1, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(1, 0.);
2141         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 48, 56);
2142         (fUseVZERORing[6]) ? SetVZEROApol(2, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(2, 0.);
2143         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 56, 64);
2144         (fUseVZERORing[7]) ? SetVZEROApol(3, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(3, 0.);
2145     } else {
2146         // do the calibration in one go. the calibration will still be
2147         // stored per ring, but each ring has the same weight now
2148         // this should be the default for the analysis as the database is tuned to this configuration
2149        fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0,"","",0,31);
2150        for(Int_t i(0); i < 4; i++) SetVZEROCpol(i, fpol0->GetParameter(0));
2151        fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0,"","",32,64);
2152        for(Int_t i(0); i < 4; i++) SetVZEROApol(i, fpol0->GetParameter(0));
2153     }
2154
2155     // step 4) extract the information to re-weight the q-vectors
2156     for(Int_t iside=0;iside<2;iside++){
2157         for(Int_t icoord=0;icoord<2;icoord++){
2158             for(Int_t i=0;i  < 9;i++){
2159                 char namecont[100];
2160                 if(iside==0 && icoord==0)
2161                   snprintf(namecont,100,"hQxc2_%i",i);
2162                 else if(iside==1 && icoord==0)
2163                   snprintf(namecont,100,"hQxa2_%i",i);
2164                 else if(iside==0 && icoord==1)
2165                   snprintf(namecont,100,"hQyc2_%i",i);
2166                 else if(iside==1 && icoord==1)
2167                   snprintf(namecont,100,"hQya2_%i",i);
2168
2169                 cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get(namecont);
2170                 if(!cont){
2171                     printf("OADB object %s is not available in the file\n",namecont);
2172                     return;
2173                 }
2174
2175                 if(!(cont->GetObject(run))){
2176                     printf("OADB object %s is not available for run %i (used run 137366)\n",namecont,run);
2177                     run = 137366;
2178                 }
2179
2180                 // store info for all centralities to cache
2181                 fMeanQ[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetMean();
2182                 fWidthQ[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetRMS();
2183
2184                 //for v3
2185                 if(iside==0 && icoord==0)
2186                   snprintf(namecont,100,"hQxc3_%i",i);
2187                 else if(iside==1 && icoord==0)
2188                   snprintf(namecont,100,"hQxa3_%i",i);
2189                 else if(iside==0 && icoord==1)
2190                   snprintf(namecont,100,"hQyc3_%i",i);
2191                 else if(iside==1 && icoord==1)
2192                   snprintf(namecont,100,"hQya3_%i",i);
2193
2194                 cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get(namecont);
2195                 if(!cont){
2196                     printf("OADB object %s is not available in the file\n",namecont);
2197                     return;
2198                 }
2199
2200                 if(!(cont->GetObject(run))){
2201                     printf("OADB object %s is not available for run %i (used run 137366)\n",namecont,run);
2202                     run = 137366;
2203                 }
2204                 // store info for all centralities to cache
2205                 fMeanQv3[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetMean();
2206                 fWidthQv3[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetRMS();
2207             }
2208         }
2209     }
2210     // cleanup. the opened file is closed in the destructor, otherwise fVZEROgainEqualization is no longer available
2211     delete fpol0;
2212 }
2213 //_____________________________________________________________________________
2214 Int_t AliAnalysisTaskJetV2::GetVZEROCentralityBin() const
2215 {
2216     // return cache index number corresponding to the event centrality
2217     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2218     Float_t v0Centr(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
2219     if(v0Centr < 5) return 0;
2220     else if(v0Centr < 10) return 1;
2221     else if(v0Centr < 20) return  2;
2222     else if(v0Centr < 30) return  3;
2223     else if(v0Centr < 40) return  4;
2224     else if(v0Centr < 50) return  5;
2225     else if(v0Centr < 60) return  6;
2226     else if(v0Centr < 70) return  7;
2227     else return 8;
2228 }
2229 //_____________________________________________________________________________