PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskJetV2.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * Jet V2 task
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 // root includes
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TRandom3.h>
  35 #include <TChain.h>
  36 #include <TMath.h>
  37 #include <TF1.h>
  38 #include <TF2.h>
  39 #include <TH1F.h>
  40 #include <TH2F.h>
  41 #include <TProfile.h>
  42 // aliroot includes
  43 #include <AliAnalysisTask.h>
  44 #include <AliAnalysisManager.h>
  45 #include <AliCentrality.h>
  46 #include <AliVVertex.h>
  47 #include <AliVTrack.h>
  48 #include <AliESDEvent.h>
  49 #include <AliAODEvent.h>
  50 #include <AliAODTrack.h>
  51 // emcal jet framework includes
  52 #include <AliPicoTrack.h>
  53 #include <AliEmcalJet.h>
  54 #include <AliRhoParameter.h>
  55 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  56 #include <AliAnalysisTaskJetV2.h>
  57 #include <AliClusterContainer.h>
  58
  59 class AliAnalysisTaskJetV2;
  60 using namespace std;
  61
  62 ClassImp(AliAnalysisTaskJetV2)
  63
  64 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskJetV2", kTRUE),
  65     fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fAnalysisType( kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), /*fExplicitOutlierCut(-1),*/ fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
  66     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  67         fProfV2Resolution[i] = 0;
  68         fProfV3Resolution[i] = 0;
  69         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  70         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
  71         fHistPicoCat1[i] = 0;
  72         fHistPicoCat2[i] = 0;
  73         fHistPicoCat3[i] = 0;
  74         fHistClusterPt[i] = 0;
  75         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
  76         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
  77         fHistRhoPackage[i] = 0;
  78         fHistRho[i] = 0;
  79         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  80         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  81         fHistRCPt[i] = 0;
  82         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  83         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
  84         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  85         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  86         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  87         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  88         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
  89         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  90         fHistJetPt[i] = 0;
  91         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  92         fHistJetPtArea[i] = 0;
  93         fHistJetPtEta[i] = 0;
  94         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
  95         fHistJetEtaRho[i] = 0;
  96         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
  97         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
  98    }
  99     // default constructor
 100 }
 101 //_____________________________________________________________________________
 102 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 103   fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fAnalysisType(kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), /*fExplicitOutlierCut(-1),*/ fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
 104     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 105         fProfV2Resolution[i] = 0;
 106         fProfV3Resolution[i] = 0;
 107         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 108         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
 109         fHistPicoCat1[i] = 0;
 110         fHistPicoCat2[i] = 0;
 111         fHistPicoCat3[i] = 0;
 112         fHistClusterPt[i] = 0;
 113         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
 114         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
 115         fHistRhoPackage[i] = 0;
 116         fHistRho[i] = 0;
 117         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 118         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 119         fHistRCPt[i] = 0;
 120         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 121         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
 122         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 123         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 124         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 125         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 126         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
 127         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 128         fHistJetPt[i] = 0;
 129         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 130         fHistJetPtArea[i] = 0;
 131         fHistJetPtEta[i] = 0;
 132         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 133         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 134         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 135         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 136     }
 137     // constructor
 138     DefineInput(0, TChain::Class());
 139     DefineOutput(1, TList::Class());
 140     switch (fRunModeType) {
 141         case kLocal : {
 142             gStyle->SetOptFit(1);
 143             DefineOutput(2, TList::Class());
 144             DefineOutput(3, TList::Class());
 145         } break;
 146         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 147     }
 148     switch (fCollisionType) {
 149         case kPythia : {
 150             fFitModulationType = kNoFit;
 151         } break;
 152         default : break;
 153     }
 154     if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
 155 }
 156 //_____________________________________________________________________________
 157 AliAnalysisTaskJetV2::~AliAnalysisTaskJetV2()
 158 {
 159     // destructor
 160     if(fOutputList)             {delete fOutputList;            fOutputList = 0x0;}
 161     if(fOutputListGood)         {delete fOutputListGood;        fOutputListGood = 0x0;}
 162     if(fOutputListBad)          {delete fOutputListBad;         fOutputListBad = 0x0;}
 163     if(fFitModulation)          {delete fFitModulation;         fFitModulation = 0x0;}
 164     if(fHistSwap)               {delete fHistSwap;              fHistSwap = 0x0;}
 165     if(fCentralityClasses)      {delete fCentralityClasses;     fCentralityClasses = 0x0;}
 166     if(fExpectedRuns)           {delete fExpectedRuns;          fExpectedRuns = 0x0;}
 167     if(fExpectedSemiGoodRuns)   {delete fExpectedSemiGoodRuns;  fExpectedSemiGoodRuns = 0x0;}
 168     if(fFitControl)             {delete fFitControl;            fFitControl = 0x0;}
 169 }
 170 //_____________________________________________________________________________
 171 void AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce()
 172 {
 173     // Init the analysis
 174     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 175     if(fAttachToEvent) {
 176         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 177             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 178         } else {
 179             AliFatal(Form("%s: Container with name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 180         }
 181     }
 182     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base class
 183     AliAnalysisTaskEmcalJet::SetVzRange(-1.*fAbsVertexZ, fAbsVertexZ);
 184     if(!GetJetContainer()) AliFatal(Form("%s: Couldn't find jet container. Aborting !", GetName()));
 185 }
 186 //_____________________________________________________________________________
 187 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Notify()
 188 {
 189     // determine the run number to see if the track and jet cuts should be refreshed for semi-good TPC runs
 190     if(fRunNumber != InputEvent()->GetRunNumber()) {
 191         fRunNumber = InputEvent()->GetRunNumber();        // set the current run number
 192         if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > NEW RUNNUMBER DETECTED \n ", __func__);
 193         // reset the cuts. should be a pointless operation except for the case where the run number changes
 194         // from semi-good back to good on one node, which is not a likely scenario (unless trains will
 195         // run as one masterjob)
 196         AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(-10., 10.);
 197         switch (fAnalysisType) {
 198             case kCharged: {
 199                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(-10., 10.);
 200             } break;
 201             case kFull: {
 202                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(1.405 + GetJetRadius(), 3.135 - GetJetRadius());
 203             } break;
 204             default: break;
 205         }
 206         if(fCachedRho) {                // if there's a cached rho, it's the default, so switch back
 207             if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > replacing rho with cached rho \n ", __func__);
 208             fRho = fCachedRho;          // reset rho back to cached value. again, should be pointless
 209         }
 210         Bool_t flaggedAsSemiGood(kFALSE);       // not flagged as anything
 211         for(Int_t i(0); i < fExpectedSemiGoodRuns->GetSize(); i++) {
 212             if(fExpectedSemiGoodRuns->At(i) == fRunNumber) { // run is semi-good
 213                if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > semi-good tpc run detected, adjusting acceptance \n ", __func__);
 214                 flaggedAsSemiGood = kTRUE;
 215                 switch (fAnalysisType) {
 216                     // for full jets the jet acceptance does not have to be changed as emcal does not
 217                     // cover the tpc low voltage readout strips
 218                     case kCharged: {
 219                         AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(fSemiGoodJetMinPhi, fSemiGoodJetMaxPhi);       // just an acceptance cut, jets are obtained from full azimuth, so no edge effects
 220                     } break;
 221                     default: break;
 222                 }
 223                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(fSemiGoodTrackMinPhi, fSemiGoodTrackMaxPhi);    // only affects vn extraction, NOT jet finding
 224                 // for semi-good runs, also try to get the 'small rho' estimate, if it is available
 225                 AliRhoParameter* tempRho(dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(fNameSmallRho.Data())));
 226                 if(tempRho) {
 227                     if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > switching to small rho, caching normal rho \n ", __func__);
 228                     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(54, 1.);        // bookkeep the fact that small rho is used
 229                     fCachedRho = fRho;          // cache the original rho ...
 230                     fRho = tempRho;             // ... and use the small rho
 231                 }
 232             }
 233         }
 234         if(!flaggedAsSemiGood) {
 235             // in case the run is not a semi-good run, check if it is recognized as another run
 236             // only done to catch unexpected runs
 237             for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 238                 if(fExpectedRuns->At(i) == fRunNumber) break; // run is known, break the loop else store the number in a random bin
 239                 fHistUndeterminedRunQA->SetBinContent(TMath::Nint(10.*gRandom->Uniform(0.,.9))+1, fRunNumber);
 240             }
 241             fHistAnalysisSummary->SetBinContent(53, 1.);                // bookkeep which rho estimate is used
 242         }
 243     }
 244     return kTRUE;
 245 }
 246 //_____________________________________________________________________________
 247 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::InitializeAnalysis()
 248 {
 249     // initialize the anaysis
 250     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 251     // if not set, estimate the number of cones that would fit into the selected acceptance
 252     if(fMaxCones <= 0) fMaxCones = TMath::CeilNint((TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetEtaMax()-GetJetContainer()->GetJetEtaMin())*TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetPhiMax()-GetJetContainer()->GetJetPhiMin()))/(TMath::Pi()*GetJetRadius()*GetJetRadius()));
 253     // manually 'override' the default acceptance cuts of the emcal framework (use with caution)
 254     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = GetJetRadius();
 255     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 256     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 257     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 258     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // set randomizer and random seed
 259     switch (fFitModulationType)  {
 260         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 261         case kV2 : {
 262             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 263             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 264             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 265             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 266             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 267         } break;
 268         case kV3: {
 269             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 270             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 271             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 272             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 273             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 274         } break;
 275         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 276              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 277              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 278              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 279              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 280              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 281              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 282              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 283         } break;
 284     }
 285     switch (fRunModeType) {
 286         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 287         default : break;
 288     }
 289     FillAnalysisSummaryHistogram();
 290     return kTRUE;
 291 }
 292 //_____________________________________________________________________________
 293 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 294 {
 295     // book a TH1F and connect it to the output container
 296     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 297     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) bins = TMath::Nint(bins/fReduceBinsXByFactor);
 298     if(!fOutputList) return 0x0;
 299     TString title(name);
 300     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 301         name = Form("%s_%i", name, c);
 302         title += Form("_%i-%i", (int)(fCentralityClasses->At(c)), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 303     }
 304     title += Form(";%s;[counts]", x);
 305     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 306     histogram->Sumw2();
 307     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 308     return histogram;
 309 }
 310 //_____________________________________________________________________________
 311 TH2F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 312 {
 313     // book a TH2F and connect it to the output container
 314     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 315     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 316     if(fReduceBinsYByFactor > 0 ) binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsYByFactor);
 317     if(!fOutputList) return 0x0;
 318     TString title(name);
 319     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 320         name = Form("%s_%i", name, c);
 321         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 322     }
 323     title += Form(";%s;%s", x, y);
 324     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 325     histogram->Sumw2();
 326     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 327     return histogram;
 328 }
 329 //_____________________________________________________________________________
 330 void AliAnalysisTaskJetV2::UserCreateOutputObjects()
 331 {
 332     // create output objects. also initializes some default values in case they aren't
 333     // loaded via the AddTask macro
 334     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 335     fOutputList = new TList();
 336     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 337     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 338         Double_t c[] = {0., 20., 40., 60., 80., 100.};
 339         fCentralityClasses = new TArrayD(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 340     }
 341     if(!fExpectedRuns) {        // expected runs must be defined at this point
 342         Int_t r[] =  {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, /* up till here original good TPC list */169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309, /* original semi-good tpc list */169415, 169411, 169035, 168988, 168984, 168826, 168777, 168512, 168511, 168467, 168464, 168342, 168310, 168115, 168108, 168107, 167987, 167915, 167903, /*new runs, good according to RCT */ 169238, 169160, 169156, 169148, 169145, 169144 /* run swith missing OROC 8 but seem ok in QA */};
 343         fExpectedRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 344     }
 345     if(!fExpectedSemiGoodRuns) {
 346         Int_t r[] = {169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
 347         fExpectedSemiGoodRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 348     }
 349     // global QA
 350     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 351     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 352
 353     // pico track and emcal cluster kinematics
 354     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 355         fHistPicoTrackPt[i] =           BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 356         fHistPicoTrackMult[i] =         BookTH1F("fHistPicoTrackMult", "multiplicity", 100, 0, 5000, i);
 357         if(fFillQAHistograms) {
 358             fHistPicoCat1[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 359             fHistPicoCat2[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 360             fHistPicoCat3[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 361             if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) {
 362                 fHistClusterPt[i] =     BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 363                 fHistClusterEtaPhi[i] = BookTH2F("fHistClusterEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 364                 fHistClusterEtaPhiWeighted[i] =    BookTH2F("fHistClusterEtaPhiWeighted", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 365             }
 366         }
 367     }
 368
 369     if(fFillQAHistograms) {
 370         // event plane estimates and quality
 371         fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 372         fHistPsiControl->Sumw2();
 373         fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 374         fHistPsiSpread->Sumw2();
 375         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 376         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 377         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 378         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 379         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 380         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 381         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 382         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<#Psi_{3, TPC}>");
 383         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 384         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 385         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 386         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 387         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 388         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 389         fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 390         fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 391         fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 392         fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 393         fHistPsiVZERO =             BookTH1F("fHistPsiVZERO", "#Psi_{VZERO}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 394         fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 395         fHistPsiVZEROAV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROAV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 396         fHistPsiVZEROCV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 397         fHistPsiVZEROVV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 398         fHistPsiTPCiV0M =           BookTH2F("fHistPsiTPCV0M", "V0M", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 399         fHistPsiVZEROATRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROATRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 400         fHistPsiVZEROCTRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 401         fHistPsiVZEROTRK =          BookTH2F("fHistPsiVZEROTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 402         fHistPsiTPCTRK =            BookTH2F("fHistPsiTPCTRK", "TRK", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 403     }
 404     // background
 405     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 406         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 407         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 408     }
 409     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 410     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 411     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 412     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 413
 414     TString detector("");
 415     switch (fDetectorType) {
 416         case kTPC : detector+="TPC";
 417             break;
 418         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 419             break;
 420         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 421             break;
 422         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 423             break;
 424         default: break;
 425     }
 426     // delta pt distributions
 427     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 428         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEta[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 429         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 430         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 431         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEtaExLJ[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 432         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 433         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 434         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 435         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 436         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 437         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 438         // jet histograms (after kinematic cuts)
 439         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t, jet} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 440         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t, jet} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 441         if(fFillQAHistograms)   fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 442         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 443         fHistJetPtEta[i] =             BookTH2F("fHistJetPtEta", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Eta", 175, -100, 250, 30, -0.9, 0.9, i);
 444         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 445         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 446         // in plane and out of plane spectra
 447         fHistJetPsi2Pt[i] =            BookTH2F("fHistJetPsi2Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 448         fHistJetPsi2PtRho0[i] =        BookTH2F("fHistJetPsi2PtRho0", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 449         // profiles for all correlator permutations which are necessary to calculate each second and third order event plane resolution
 450         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 451         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 452         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 453         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 454         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 455         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 456         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 457         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 458         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 459         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(2(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 460         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 461         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 462         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 463         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 464         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 465         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 466         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 467         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 468         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 469         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 470         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(3(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 471         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 472     }
 473    // vn profile
 474     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 475     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 476     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 477     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 478     fOutputList->Add(fProfV2);
 479     fOutputList->Add(fProfV3);
 480     switch (fFitModulationType) {
 481         case kQC2 : {
 482             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 483             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 484             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 485             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 486         } break;
 487         case kQC4 : {
 488             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 489             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 490             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 491             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 492         } break;
 493         default : break;
 494     }
 495     // for the histograms initialized below, binning is fixed to runnumbers or flags
 496     fReduceBinsXByFactor = 1;
 497     fReduceBinsYByFactor = 1;
 498     if(fFillQAHistograms) {
 499         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -1.1, 1.1);
 500         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 501         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 502         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 503         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 504         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 505         for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 506             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 507             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 508         }
 509         fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 510         fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 511     }
 512     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 54, -0.5, 54.5);
 513     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 514     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 515
 516     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 517     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 518     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 519     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 520     // increase readability of output list
 521     fOutputList->Sort();
 522     // cdf and pdf of chisquare distribution
 523     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 50, 0, 1);
 524     fHistPvalueCDFCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFCent", "centrality", "p-value", 40, 0, 100, 40, 0, 1);
 525     fHistChi2Cent = BookTH2F("fHistChi2Cent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 100, 0, 100, 100, 0, 5);
 526     fHistPChi2 = BookTH2F("fHistPChi2", "p-value", "#tilde{#chi^{2}}", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 527     fHistKolmogorovTest = BookTH1F("fHistKolmogorovTest", "KolmogorovTest", 50, 0, 1);
 528     fHistKolmogorovTestCent = BookTH2F("fHistKolmogorovTestCent", "centrality", "Kolmogorov p", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 529     fHistPvalueCDFROOT = BookTH1F("fHistPvalueCDFROOT", "CDF #chi^{2} ROOT", 50, 0, 1);
 530     fHistPvalueCDFROOTCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFROOTCent", "centrality", "p-value ROOT", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 531     fHistChi2ROOTCent = BookTH2F("fHistChi2ROOTCent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 40, 0, 100, 45, 0, 5);
 532     fHistPChi2Root = BookTH2F("fHistPChi2Root", "p-value", "#tilde{#chi^{2}} ROOT", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 533     fHistPKolmogorov = BookTH2F("fHistPKolmogorov", "p-value", "kolmogorov p",40, 0, 1, 40, 0, 1);
 534     fHistRhoStatusCent = BookTH2F("fHistRhoStatusCent", "centrality", "status [-1=lin was better, 0=ok, 1 = failed]", 101, -1, 100, 3, -1.5, 1.5);
 535     fHistUndeterminedRunQA = BookTH1F("fHistUndeterminedRunQA", "runnumber", 10, 0, 10);
 536
 537     PostData(1, fOutputList);
 538
 539     switch (fRunModeType) {
 540         case kLocal : {
 541             fOutputListGood = new TList();
 542             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 543             fOutputListBad = new TList();
 544             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 545             PostData(2, fOutputListGood);
 546             PostData(3, fOutputListBad);
 547         } break;
 548         default: break;
 549     }
 550
 551     // get the containers
 552     fTracksCont = GetParticleContainer("Tracks");
 553     fClusterCont = GetClusterContainer(0);      // get the default cluster container
 554     fJetsCont = GetJetContainer("Jets");
 555 }
 556 //_____________________________________________________________________________
 557 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Run()
 558 {
 559     // user exec: execute once for each event
 560     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 561     if(!fTracks||!fJets||!fRho) return kFALSE;
 562     if(!fLocalInit) fLocalInit = InitializeAnalysis();
 563     // reject the event if expected data is missing
 564     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 565     fLeadingJet = GetLeadingJet();      // store the leading jet
 566     // set the rho value
 567     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 568     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 569     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 570     Double_t vzero[2][2];
 571     CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 572     /* for the combined vzero event plane
 573      * [0] psi2         [1] psi3
 574      * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 575     Double_t vzeroComb[2];
 576     CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 577     // [0] psi2         [1] psi3
 578     Double_t tpc[2];
 579     CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 580     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 581     // arrays which will hold the fit parameters
 582     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 583         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1]; }        break;
 584         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1]; }   break;
 585         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1]; }   break;
 586         case kVZEROComb : { psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];} break;
 587         default : break;
 588     }
 589     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 590         case kNoFit : {
 591              switch (fCollisionType) {
 592                  case kPythia : { // background is zero for pp jets
 593                      fFitModulation->FixParameter(0, 0);
 594                      fLocalRho->SetVal(0);
 595                  } break;
 596                  default :  {
 597                      fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 598                  } break;
 599              }
 600         } break;
 601         case kV2 : {    // only v2
 602             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 603                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 604                 if(fUserSuppliedR2) {
 605                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 606                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 607                 }
 608                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 609             }
 610         } break;
 611         case kV3 : {    // only v3
 612             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 613                 if(fUserSuppliedR3) {
 614                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 615                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 616                 }
 617                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 618                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 619             }
 620         } break;
 621         case kQC2 : {   // qc2 analysis
 622             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 623                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 624                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 625                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 626                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 627                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 628                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 629                 }
 630                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 631                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 632                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 633                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 634                 } else {
 635                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 636                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 637                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 638                 }
 639                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 640             }
 641         } break;
 642         case kQC4 : {
 643             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 644                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 645                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 646                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 647                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 648                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 649                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 650                 }
 651                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 652                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 653                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 654                 } else {
 655                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 656                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 657                 }
 658             }
 659             CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 660         } break;
 661         default : {
 662             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 663                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 664                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 665                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 666                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 667                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 668                 }
 669                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 670                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 671                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 672             }
 673         } break;
 674     }
 675     // if all went well, update the local rho parameter
 676     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 677     // fill a number of histograms. event qa needs to be filled first as it also determines the runnumber for the track qa
 678     if(fFillQAHistograms)       FillQAHistograms(InputEvent());
 679     if(fFillHistograms)         FillHistogramsAfterSubtraction(psi2, vzero, vzeroComb, tpc);
 680     // send the output to the connected output container
 681     PostData(1, fOutputList);
 682     switch (fRunModeType) {
 683         case kLocal : {
 684             PostData(2, fOutputListGood);
 685             PostData(3, fOutputListBad);
 686         } break;
 687         default: break;
 688     }
 689
 690     return kTRUE;
 691 }
 692 //_____________________________________________________________________________
 693 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 694 {
 695     // get the vzero event plane
 696     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 697         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 698         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 699         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 700         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 701         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 702         return;
 703     }
 704     // grab the vzero event plane without recentering
 705     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 706     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 707     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 708     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 709         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 710         if(iVZERO<32) {
 711             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 712             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 713             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 714             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 715         }
 716         else {
 717             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 718             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 719             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 720             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 721        }
 722     }
 723     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 724     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 725     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 726     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 727 }
 728 //_____________________________________________________________________________
 729 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 730 {
 731    // grab the TPC event plane
 732    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 733    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 734    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 735    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 736    if(fTracksCont) {
 737        Float_t excludeInEta = -999;
 738        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 739            if(fLeadingJet) excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
 740        }
 741        for(Int_t iTPC(0); iTPC < fTracksCont->GetNEntries(); iTPC++) {
 742            AliVParticle* track = fTracksCont->GetParticle(iTPC);
 743            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 744            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
 745            fNAcceptedTracks++;
 746            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 747            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 748            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 749            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 750        }
 751    }
 752    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 753    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 754 }
 755 //_____________________________________________________________________________
 756 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 757 {
 758     // grab the combined vzero event plane
 759     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 760     comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 761     comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 762 }
 763 //_____________________________________________________________________________
 764 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
 765 {
 766     // fill the profiles for the resolution parameters
 767     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 768     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 769     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 770     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 771     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 772     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 773     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 774     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 775     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 776     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 777     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 778     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 779     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 780     // for the resolution of the combined vzero event plane, use two tpc halves as uncorrelated subdetectors
 781     Double_t qx2a(0), qy2a(0);     // for psi2a, negative eta
 782     Double_t qx3a(0), qy3a(0);     // for psi3a, negative eta
 783     Double_t qx2b(0), qy2b(0);     // for psi2a, positive eta
 784     Double_t qx3b(0), qy3b(0);     // for psi3a, positive eta
 785     if(fTracks) {
 786        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 787        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 788            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 789            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 790            if(track->Eta() < 0 ) {
 791                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 792                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 793                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 794                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 795            } else if (track->Eta() > 0) {
 796                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 797                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 798                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 799                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 800            }
 801        }
 802    }
 803    Double_t tpca2(.5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a));
 804    Double_t tpca3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a));
 805    Double_t tpcb2(.5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b));
 806    Double_t tpcb3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b));
 807    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpca2)));
 808    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpcb2)));
 809    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(2.*(tpca2 - tpcb2)));
 810    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpca3)));
 811    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpcb3)));
 812    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(3.*(tpca3 - tpcb3)));
 813 }
 814 //_____________________________________________________________________________
 815 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
 816         AliParticleContainer* tracksCont, AliClusterContainer* clusterCont, AliEmcalJet* jet) const
 817 {
 818     // get a random cone
 819     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 820     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
 821     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
 822     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties to exclude it
 823         etaJet = jet->Eta();
 824         phiJet = jet->Phi();
 825     }
 826     // the random cone acceptance has to equal the jet acceptance
 827     // this also insures safety when runnnig on the semi-good tpc runs for 11h data,
 828     // where jet acceptance is adjusted to reduced acceptance - hence random cone acceptance as well
 829     Float_t minPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMin()), maxPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMax());
 830     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
 831     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0.;
 832     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
 833     Int_t attempts(1000);
 834     while(kTRUE) {
 835         attempts--;
 836         eta = gRandom->Uniform(GetJetContainer()->GetJetEtaMin(), GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
 837         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 838
 839         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
 840         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
 841         else if (attempts == 0) {
 842             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
 843             return;
 844         }
 845     }
 846     // get the charged energy (if tracks are provided)
 847     if(tracksCont) {
 848         AliVParticle* track = tracksCont->GetNextAcceptParticle(0);
 849         while(track) {
 850             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi());
 851             // get distance from cone
 852             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
 853             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
 854             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= GetJetRadius()) pt += track->Pt();
 855             track = tracksCont->GetNextAcceptParticle();
 856         }
 857     }
 858     // get the neutral energy (if clusters are provided)
 859     if(clusterCont) {
 860         AliVCluster* cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster(0);
 861         while(cluster) {
 862             TLorentzVector momentum;
 863             cluster->GetMomentum(momentum, const_cast<Double_t*>(fVertex));
 864             Float_t etaClus(momentum.Eta()), phiClus(momentum.Phi());
 865             // get distance from cone
 866             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi + TMath::TwoPi())) phiClus+=TMath::TwoPi();
 867             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi - TMath::TwoPi())) phiClus-=TMath::TwoPi();
 868             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaClus-eta)*(etaClus-eta)+(phiClus-phi)*(phiClus-phi))) <= GetJetRadius()) pt += momentum.Pt();
 869             cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster();
 870         }
 871     }
 872 }
 873 //_____________________________________________________________________________
 874 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC2(Int_t harm) {
 875     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 876     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 877     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
 878     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
 879         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
 880         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
 881         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
 882         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
 883     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
 884     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
 885     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
 886     M = QCnM();
 887     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
 888 }
 889 //_____________________________________________________________________________
 890 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC4(Int_t harm) {
 891     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 892     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 893     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
 894     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
 895     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
 896         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
 897         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
 898         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
 899         // fill in the terms ...
 900         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 901         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
 902         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
 903         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
 904         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 905         f = -6.*QCnS(1,4);
 906         g = 2.*QCnS(2,2);
 907         M1111 = QCnM1111();
 908         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
 909     }   // else return the unweighted case
 910     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
 911     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
 912     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
 913     // fill in the terms ...
 914     M = QCnM();
 915     if(M < 4) return -999;
 916     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 917     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
 918     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
 919     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 920     f = 2.*M*(M-3);
 921     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
 922 }
 923 //_____________________________________________________________________________
 924 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
 925     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
 926     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 927     if(!fTracks) return;
 928     fNAcceptedTracksQCn = 0;
 929     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 930     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 931         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 932         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 933         fNAcceptedTracksQCn++;
 934         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
 935         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
 936         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
 937     }
 938 }
 939 //_____________________________________________________________________________
 940 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnDiffentialFlowVectors(
 941         TClonesArray* pois, TArrayD* ptBins, Bool_t vpart, Double_t* repn, Double_t* impn,
 942         Double_t *mp, Double_t *reqn, Double_t *imqn, Double_t* mq, Int_t n)
 943 {
 944     // get  unweighted differential flow vectors
 945     Int_t iPois(pois->GetEntriesFast());
 946     if(vpart) {
 947         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 948             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 949                 AliVTrack* poi = static_cast<AliVTrack*>(pois->At(i));
 950                 if(PassesCuts(poi)) {
 951                     if(poi->Pt() >= ptBins->At(ptBin) && poi->Pt() < ptBins->At(ptBin+1)) {
 952                             // fill the flow vectors assuming that all poi's are in the rp selection (true by design)
 953                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 954                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 955                             mp[ptBin]++;
 956                             reqn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 957                             imqn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 958                             mq[ptBin]++;
 959                     }
 960                 }
 961             }
 962         }
 963     } else {
 964         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 965             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 966                 AliEmcalJet* poi = static_cast<AliEmcalJet*>(pois->At(i));
 967                 if(PassesCuts(poi)) {
 968                     Double_t pt(poi->Pt()-poi->Area()*fLocalRho->GetLocalVal(poi->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
 969                     if(pt >= ptBins->At(ptBin) && pt < ptBins->At(ptBin+1)) {
 970                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 971                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 972                             mp[ptBin]++;        // qn isn't filled, no overlap between poi's and rp's
 973                     }
 974                 }
 975             }
 976         }
 977     }
 978 }
 979 //_____________________________________________________________________________
 980 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
 981     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
 982     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 983     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
 984     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 985     Double_t Sij(0);
 986     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 987         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 988         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 989         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
 990     }
 991     return TMath::Power(Sij, i);
 992 }
 993 //_____________________________________________________________________________
 994 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM() {
 995     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
 996     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 997     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
 998 }
 999 //_____________________________________________________________________________
1000 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM11() {
1001     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
1002     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1003     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
1004 }
1005 //_____________________________________________________________________________
1006 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM1111() {
1007     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
1008     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1009     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
1010 }
1011 //_____________________________________________________________________________
1012 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
1013     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
1014     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
1015     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1016     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
1017         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1018         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1019         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1020         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
1021     }
1022     switch (fQCRecovery) {
1023         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
1024            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1025            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1026            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1027            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
1028         }
1029         case kNegativeVn : {
1030            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
1031            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
1032            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
1033            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
1034            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
1035            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
1036            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
1037         }
1038         case kTryFit : {
1039            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
1040            fFitModulationType = kCombined;
1041            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1042            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1043            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
1044            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
1045            return pass;
1046         }
1047         default : return kFALSE;
1048     }
1049     return kFALSE;
1050 }
1051 //_____________________________________________________________________________
1052 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
1053 {
1054     // get rho' -> rho(phi)
1055     // two routines are available, both can be used with or without pt weights
1056     //  [1] get vn from q-cumulants or as an integrated value from a user supplied histogram
1057     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
1058     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
1059     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
1060     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
1061     //      in this case one can either roll back to the 'original' rixed rho, do a fit for vn or take use
1062     //      vn = - sqrt(|cn|)
1063     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
1064     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
1065     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
1066     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
1067     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1068     Int_t freeParams(2);                // free parameters of the fit (for NDF)
1069     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
1070         case kQC2 : {
1071             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1072             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1073             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1074             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
1075             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1076             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1077                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
1078                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
1079                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
1080             } else {
1081                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
1082                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
1083                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
1084             }
1085             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1086             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1087                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1088                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1089             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1090             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1091                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1092                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1093                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1094                 return kFALSE;
1095             }
1096             return kTRUE;
1097         } break;
1098         case kQC4 : {
1099             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1100             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1101             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1102             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
1103             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1104             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1105                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1106                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1107             } else {
1108                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1109                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1110             }
1111             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1112             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1113                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1114                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1115             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1116             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1117                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1118                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1119                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1120                 return kFALSE;
1121             }
1122         } break;
1123         case kIntegratedFlow : {
1124             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
1125             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1126             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1127             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1128             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1129             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
1130                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1131                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1132                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1133                 return kFALSE;
1134             }
1135             return kTRUE;
1136         }
1137         default : break;
1138     }
1139     TString detector("");
1140     switch (fDetectorType) {
1141         case kTPC : detector+="TPC";
1142             break;
1143         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
1144             break;
1145         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
1146             break;
1147         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
1148             break;
1149         default: break;
1150     }
1151     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1152     Double_t excludeInEta = -999;
1153     Double_t excludeInPhi = -999;
1154     Double_t excludeInPt  = -999;
1155     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
1156     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
1157         if(fLeadingJet) {
1158             excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
1159             excludeInPhi = fLeadingJet->Phi();
1160             excludeInPt = fLeadingJet->Pt();
1161         }
1162     }
1163     // check the acceptance of the track selection that will be used
1164     // if one uses e.g. semi-good tpc tracks, accepance in phi is reduced to 0 < phi < 4
1165     // the defaults (-10 < phi < 10) which accept all, are then overwritten
1166     Double_t lowBound(0.), upBound(TMath::TwoPi());     // bounds for fit
1167     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin() > lowBound) lowBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin();
1168     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax() < upBound) upBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax();
1169
1170     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
1171     TH1F _tempSwap;     // on stack for quick access
1172     TH1F _tempSwapN;    // on stack for quick access, bookkeeping histogram
1173     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
1174         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
1175         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1176         if(fUsePtWeightErrorPropagation) _tempSwapN = TH1F("_tempSwapN", "_tempSwapN", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1177         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
1178     }
1179     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
1180     // non poissonian error when using pt weights
1181     Double_t totalpts(0.), totalptsquares(0.), totalns(0.);
1182     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1183             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1184             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
1185             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1186             if(fUsePtWeight) {
1187                 _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
1188                 if(fUsePtWeightErrorPropagation) {
1189                     totalpts += track->Pt();
1190                     totalptsquares += track->Pt()*track->Pt();
1191                     totalns += 1;
1192                     _tempSwapN.Fill(track->Phi());
1193                 }
1194             }
1195             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
1196     }
1197     if(fUsePtWeight && fUsePtWeightErrorPropagation) {
1198         // in the case of pt weights overwrite the poissonian error estimate which is assigned by root by a more sophisticated appraoch
1199         // the assumption here is that the bin error will be dominated by the uncertainty in the mean pt in a bin and in the uncertainty
1200         // of the number of tracks in a bin, the first of which will be estimated from the sample standard deviation of all tracks in the
1201         // event, for the latter use a poissonian estimate. the two contrubitions are assumed to be uncorrelated
1202         if(totalns < 1) return kFALSE; // not one track passes the cuts
1203         for(Int_t l = 0; l < _tempSwap.GetNbinsX(); l++) {
1204             if(_tempSwapN.GetBinContent(l+1) == 0) {
1205                 _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1206                 _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1207             }
1208             else {
1209                 Double_t vartimesnsq = totalptsquares*totalns - totalpts*totalpts;
1210                 Double_t variance = vartimesnsq/(totalns*(totalns-1.));
1211                 Double_t SDOMSq = variance / _tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1212                 Double_t SDOMSqOverMeanSq = SDOMSq * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) / (_tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1));
1213                 Double_t poissonfrac = 1./_tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1214                 Double_t vartotalfrac = SDOMSqOverMeanSq + poissonfrac;
1215                 Double_t vartotal = vartotalfrac * _tempSwap.GetBinContent(l+1) * _tempSwap.GetBinContent(l+1);
1216                 if(vartotal > 0.0001) _tempSwap.SetBinError(l+1,TMath::Sqrt(vartotal));
1217                 else {
1218                     _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1219                     _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1220                 }
1221             }
1222         }
1223     }
1224
1225     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1226     switch (fFitModulationType) {
1227         case kNoFit : {
1228             fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
1229             freeParams = 0;
1230         } break;
1231         case kV2 : {
1232             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1233             freeParams = 1;
1234         } break;
1235         case kV3 : {
1236             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
1237             freeParams = 1;
1238         } break;
1239         case kCombined : {
1240             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1241             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1242             freeParams = 2;
1243         } break;
1244         case kFourierSeries : {
1245             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
1246             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
1247             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
1248             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1249                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1250                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1251                 sumPt += track->Pt();
1252                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1253                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1254                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1255                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1256             }
1257             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
1258             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
1259             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
1260             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
1261         } break;
1262         default : break;
1263     }
1264     if(fRunToyMC) {
1265         // toy mc, just here to check procedure, azimuthal profile is filled from hypothesis so p-value distribution should be flat
1266         Int_t _bins = _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins();
1267         TF1* _tempFit = new TF1("temp_fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi());
1268         _tempFit->SetParameter(0, fFitModulation->GetParameter(0));       // normalization
1269         _tempFit->SetParameter(3, 0.1);      // v2
1270         _tempFit->FixParameter(1, 1.);       // constant
1271         _tempFit->FixParameter(2, 2.);       // constant
1272         _tempFit->FixParameter(5, 3.);       // constant
1273         _tempFit->FixParameter(4, fFitModulation->GetParameter(4));
1274         _tempFit->FixParameter(6, fFitModulation->GetParameter(6));
1275         _tempFit->SetParameter(7, 0.1);      // v3
1276         _tempSwap.Reset();                   // rese bin content
1277         for(int _binsI = 0; _binsI < _bins*_bins; _binsI++)  _tempSwap.Fill(_tempFit->GetRandom());
1278     }
1279     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1280     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
1281     // three methods are available, all with their drawbacks. all are stored, one is selected to do the cut
1282     Int_t NDF(_tempSwap.GetXaxis()->GetNbins()-freeParams);
1283     if(NDF == 0) return kFALSE;
1284     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(NDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)));
1285     Double_t CDFROOT(1.-ChiSquareCDF(NDF, fFitModulation->GetChisquare()));
1286     Double_t CDFKolmogorov(KolmogorovTest(_tempSwap, fFitModulation));
1287     // fill the values and centrality correlation (redundant but easy on the eyes)
1288     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
1289     fHistPvalueCDFCent->Fill(fCent, CDF);
1290     fHistPvalueCDFROOT->Fill(CDFROOT);
1291     fHistPvalueCDFROOTCent->Fill(fCent, CDFROOT);
1292     fHistKolmogorovTest->Fill(CDFKolmogorov);
1293     fHistChi2ROOTCent->Fill(fCent, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1294     fHistChi2Cent->Fill(fCent, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1295     fHistKolmogorovTestCent->Fill(fCent, CDFKolmogorov);
1296     fHistPChi2Root->Fill(CDFROOT, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1297     fHistPChi2->Fill(CDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1298     fHistPKolmogorov->Fill(CDF, CDFKolmogorov);
1299
1300     // variable CDF is used for making cuts, so we fill it with the selected p-value
1301     switch (fFitGoodnessTest) {
1302         case kChi2ROOT : {
1303             CDF = CDFROOT;
1304         } break;
1305         case kChi2Poisson : break;      // CDF is already CDF
1306         case kKolmogorov : {
1307             CDF = CDFKolmogorov;
1308         } break;
1309         default: break;
1310     }
1311
1312     if(fFitControl) {
1313         // as an additional quality check, see if fitting a control fit has a higher significance
1314         _tempSwap.Fit(fFitControl, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1315         Double_t CDFControl(-1.);
1316         switch (fFitGoodnessTest) {
1317             case kChi2ROOT : {
1318                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare());
1319             } break;
1320             case kChi2Poisson : {
1321                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation));
1322             } break;
1323             case kKolmogorov : {
1324                 CDFControl = KolmogorovTest(_tempSwap, fFitControl);
1325             } break;
1326             default: break;
1327         }
1328         if(CDFControl > CDF) {
1329             CDF = -1.; // control fit is more significant, so throw out the 'old' fit
1330             fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, -1);
1331         }
1332     }
1333     if(CDF >= fMinPvalue && CDF <= fMaxPvalue && ( fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) {       // fit quality. not that although with limited acceptance the fit is performed on just
1334                        // part of phase space, the requirement that energy desntiy is larger than zero is applied
1335                        // to the FULL spectrum
1336         fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 0.);
1337         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
1338         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
1339         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
1340         switch (fRunModeType) {
1341             case kLocal : {
1342                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1343                 static Int_t didacticCounterBest(0);
1344                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1345                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1346                 switch(fFitModulationType) {
1347                     case kCombined : {
1348                         // to make a nice picture also plot the separate components (v2 and v3) of the fit
1349                         // only done for cobined fit where there are actually components to split ...
1350                         TF1* v0(new TF1("dfit_kV2", "[0]", 0, TMath::TwoPi()));
1351                         v0->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1352                         v0->SetLineColor(kMagenta);
1353                         v0->SetLineStyle(7);
1354                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v0);
1355                         TF1* v2(new TF1("dfit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1356                         v2->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1357                         v2->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(3));        // v2
1358                         v2->FixParameter(1, 1.);        // constant
1359                         v2->FixParameter(2, 2.);        // constant
1360                         v2->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(4));        // psi2
1361                         v2->SetLineColor(kGreen);
1362                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v2);
1363                         TF1* v3(new TF1("dfit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([5]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1364                         v3->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1365                         v3->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(7));        // v3
1366                         v3->FixParameter(1, 1.);        // constant
1367                         v3->FixParameter(2, 2.);        // constant
1368                         v3->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(6));        // psi3
1369                         v3->FixParameter(5, 3.);        // constant
1370                         v3->SetLineColor(kCyan);
1371                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v3);
1372                     }
1373                     default : break;
1374                 }
1375                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1376                 didacticProfile->GetYaxis()->SetTitle("#frac{d #sum #it{p}_{T}}{d #varphi} [GeV/#it{c}]");
1377                 didacticProfile->GetXaxis()->SetTitle("#varphi");
1378                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
1379                 didacticCounterBest++;
1380                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
1381                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1382                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1383                     if(PassesCuts(track)) {
1384                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
1385                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
1386                     }
1387                 }
1388                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
1389                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
1390                     f2->SetParameters(excludeInPt/3.,excludeInPhi,.1,excludeInEta,.1);
1391                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
1392                 }
1393                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
1394             } break;
1395             default : break;
1396         }
1397     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
1398         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
1399             case kLocal : {
1400                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
1401                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1402                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
1403                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1404                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1405                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
1406                 didacticCounterWorst++;
1407                 } break;
1408             default : break;
1409         }
1410         switch (fFitModulationType) {
1411             case kNoFit : break;        // nothing to do
1412             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
1413             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
1414             default : { // needs to be done if there was a poor fit
1415                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1416                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1417             } break;
1418         }
1419         if(CDF > -.5) fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 1.);
1420         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
1421     }
1422     return kTRUE;
1423 }
1424 //_____________________________________________________________________________
1425 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(AliVEvent* event)
1426 {
1427     // event cuts
1428     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1429     if(!event || !AliAnalysisTaskEmcal::IsEventSelected()) return kFALSE;
1430     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
1431     // aod and esd specific checks
1432     switch (fDataType) {
1433        case kESD: {
1434             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
1435             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1436        } break;
1437        case kAOD: {
1438             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
1439             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1440        } break;
1441        default: break;
1442     }
1443     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
1444     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
1445     // determine centrality class
1446     fInCentralitySelection = -1;
1447     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
1448         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
1449             fInCentralitySelection = i;
1450             break; }
1451     }
1452     if(fInCentralitySelection<0) return kFALSE;     // should be null op
1453 /*    if(fExplicitOutlierCut == 2010 || fExplicitOutlierCut == 2011) {
1454        if(!PassesCuts(fExplicitOutlierCut)) return kFALSE;
1455     }*/
1456     // see if input containers are filled
1457     if(fTracks->GetEntries() < 1) return kFALSE;
1458     if(fRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;
1459     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull && !fClusterCont) return kFALSE;
1460     return kTRUE;
1461 }
1462 //_____________________________________________________________________________
1463 /*Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(Int_t year)
1464 {
1465     // additional centrality cut based on relation between tpc and global multiplicity
1466     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1467     AliAODEvent* event(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent()));
1468     if(!event) return kFALSE;
1469     Int_t multTPC(0), multGlob(0), nTracks(InputEvent()->GetNumberOfTracks());
1470     for(Int_t iTracks = 0; iTracks < nTracks; iTracks++) {
1471         AliAODTrack* track = event->GetTrack(iTracks);
1472         if(!track) continue;
1473         if (!track || track->Pt() < .2 || track->Pt() > 5.0 || TMath::Abs(track->Eta()) > .8 || track->GetTPCNcls() < 70 || !track->GetDetPid() || track->GetDetPid()->GetTPCsignal() < 10.0)  continue;  // general quality cut
1474         if (track->TestFilterBit(1) && track->Chi2perNDF() > 0.2) multTPC++;
1475         if (!track->TestFilterBit(16) || track->Chi2perNDF() < 0.1) continue;
1476         Double_t b[2] = {-99., -99.};
1477         Double_t bCov[3] = {-99., -99., -99.};
1478         AliAODTrack copy(*track);
1479         if (copy.PropagateToDCA(event->GetPrimaryVertex(), event->GetMagneticField(), 100., b, bCov) && TMath::Abs(b[0]) < 0.3 && TMath::Abs(b[1]) < 0.3) multGlob++;
1480     }
1481     if(year == 2010 && multTPC > (-40.3+1.22*multGlob) && multTPC < (32.1+1.59*multGlob)) return kTRUE;
1482     if(year == 2011  && multTPC > (-36.73 + 1.48*multGlob) && multTPC < (62.87 + 1.78*multGlob)) return kTRUE;
1483     return kFALSE;
1484 }*/
1485 //_____________________________________________________________________________
1486 void AliAnalysisTaskJetV2::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t psi2, Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
1487 {
1488     // fill histograms
1489     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1490     FillTrackHistograms();
1491     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) FillClusterHistograms();
1492     FillJetHistograms(psi2);
1493     if(fFillQAHistograms) FillEventPlaneHistograms(vzero, vzeroComb, tpc);
1494     FillRhoHistograms();
1495     FillDeltaPtHistograms(psi2);
1496 }
1497 //_____________________________________________________________________________
1498 void AliAnalysisTaskJetV2::FillTrackHistograms() const
1499 {
1500     // fill track histograms
1501     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1502     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), iAcceptedTracks(0);
1503     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1504         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1505         if(!PassesCuts(track)) continue;
1506         iAcceptedTracks++;
1507         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1508         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1509     }
1510     fHistPicoTrackMult[fInCentralitySelection]->Fill(iAcceptedTracks);
1511 }
1512 //_____________________________________________________________________________
1513 void AliAnalysisTaskJetV2::FillClusterHistograms() const
1514 {
1515     // fill cluster histograms
1516     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1517     if(!fClusterCont) return;
1518     Int_t iClusters(fClusterCont->GetNClusters());
1519     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1520         AliVCluster* cluster = fClusterCont->GetCluster(i);
1521         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1522         TLorentzVector clusterLorentzVector;
1523         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1524         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1525         fHistClusterEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi());
1526         fHistClusterEtaPhiWeighted[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi(), clusterLorentzVector.Pt());
1527     }
1528     return;
1529 }
1530 //_____________________________________________________________________________
1531 void AliAnalysisTaskJetV2::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc) const
1532 {
1533     // fill event plane histograms
1534     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1535     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1536     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1537     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1538     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1539     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1540     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1541     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1542     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1543     fHistPsiVZERO->Fill(vzeroComb[0]);
1544     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1545     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1546     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1547     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1548     // event plane vs centrality QA histo's to check recentering
1549     Double_t TRK(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK"));
1550     Double_t V0M(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
1551     fHistPsiVZEROAV0M->Fill(V0M, vzero[0][0]);
1552     fHistPsiVZEROCV0M->Fill(V0M, vzero[1][0]);
1553     fHistPsiVZEROVV0M->Fill(V0M, vzeroComb[0]);
1554     fHistPsiTPCiV0M->Fill(V0M, tpc[0]);
1555     fHistPsiVZEROATRK->Fill(TRK, vzero[0][0]);
1556     fHistPsiVZEROCTRK->Fill(TRK, vzero[1][0]);
1557     fHistPsiVZEROTRK->Fill(TRK, vzeroComb[0]);
1558     fHistPsiTPCTRK->Fill(TRK, tpc[0]);
1559 }
1560 //_____________________________________________________________________________
1561 void AliAnalysisTaskJetV2::FillRhoHistograms()
1562 {
1563     // fill rho histograms
1564     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1565     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(fLocalRho->GetVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1566     // get multiplicity FIXME inefficient
1567     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1568     Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fLocalRho->GetVal()));
1569     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1570     fHistRhoVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho);
1571     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1572     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1573         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1574         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1575         fHistRhoAVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho * jet->Area());
1576         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1577     }
1578 }
1579 //_____________________________________________________________________________
1580 void AliAnalysisTaskJetV2::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2) const
1581 {
1582     // fill delta pt histograms
1583     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1584     Int_t i(0);
1585     const Float_t areaRC = GetJetRadius()*GetJetRadius()*TMath::Pi();
1586     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1587     for(i = 0; i < fMaxCones; i++) {
1588        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1589        // get a random cone without constraints on leading jet position
1590        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, 0x0);
1591        if(pt > 0) {
1592            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1593            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1594            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1595            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1596            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1597
1598        }
1599        // get a random cone excluding leading jet area
1600        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, fLeadingJet);
1601        if(pt > 0) {
1602            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1603            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1604            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1605            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1606            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1607        }
1608     }
1609 }
1610 //_____________________________________________________________________________
1611 void AliAnalysisTaskJetV2::FillJetHistograms(Double_t psi2)
1612 {
1613     // fill jet histograms
1614     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1615     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1616     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1617         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1618         if(PassesCuts(jet)) {
1619             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1620             Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1621             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1622             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1623             if(fFillQAHistograms) fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1624             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1625             fHistJetPtEta[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, eta);
1626             fHistJetPsi2Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*rho);
1627             fHistJetPsi2PtRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*fLocalRho->GetVal());
1628             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1629             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1630         }
1631     }
1632 }
1633 //_____________________________________________________________________________
1634 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1635 {
1636     // fill qa histograms for pico tracks
1637     if(!vtrack) return;
1638     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1639     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1640     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1641     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1642     switch (type) {
1643         case 0:
1644            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1645            break;
1646         case 1:
1647            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1648            break;
1649         case 2:
1650            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1651            break;
1652         default: break;
1653     }
1654 }
1655 //_____________________________________________________________________________
1656 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1657 {
1658     // fill qa histograms for events
1659     if(!vevent) return;
1660     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1661     fHistCentrality->Fill(fCent);
1662     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1663     for(fMappedRunNumber = 0; fExpectedRuns->GetSize()+1; fMappedRunNumber++) {
1664         if(fExpectedRuns->At(fMappedRunNumber) == runNumber) break;
1665     }
1666 }
1667 //_____________________________________________________________________________
1668 void AliAnalysisTaskJetV2::FillAnalysisSummaryHistogram() const
1669 {
1670     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
1671     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1672     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fJetRadius");
1673     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, GetJetContainer()->GetJetRadius());
1674     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fJetEtaMin");
1675     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, GetJetContainer()->GetJetEtaMin());
1676     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetEtaMax");
1677     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1678     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetPhiMin");
1679     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1680     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fJetPhiMax");
1681     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1682     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
1683     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
1684     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
1685     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
1686     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
1687     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
1688     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
1689     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
1690     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
1691     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
1692     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
1693     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
1694     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
1695     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
1696     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
1697     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
1698     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
1699     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
1700     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
1701     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
1702     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
1703     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
1704     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
1705     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
1706     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
1707     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
1708     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
1709     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
1710     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
1711     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
1712 //    fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(43, "fExplicitOutlierCut");
1713 //    fHistAnalysisSummary->SetBinContent(43, fExplicitOutlierCut);
1714     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fSoftTrackMinPt");
1715     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fSoftTrackMinPt);
1716     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fSoftTrackMaxPt");
1717     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45, fSoftTrackMaxPt);
1718     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fMaxCones");
1719     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fMaxCones);
1720     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "used rho");
1721     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "used small rho");
1722 }
1723 //_____________________________________________________________________________
1724 void AliAnalysisTaskJetV2::Terminate(Option_t *)
1725 {
1726     // terminate
1727     switch (fRunModeType) {
1728         case kLocal : {
1729         printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1730         AliAnalysisTaskJetV2::Dump();
1731         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1732         } break;
1733         default : break;
1734     }
1735 }
1736 //_____________________________________________________________________________
1737 void AliAnalysisTaskJetV2::SetModulationFit(TF1* fit)
1738 {
1739     // set modulation fit
1740     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
1741     fFitModulation = fit;
1742 }
1743 //_____________________________________________________________________________
1744 void AliAnalysisTaskJetV2::SetUseControlFit(Bool_t c)
1745 {
1746     // set control fit
1747     if (fFitControl) delete fFitControl;
1748     if (c) {
1749         fFitControl = new TF1("controlFit", "pol0", 0, TMath::TwoPi());
1750     } else fFitControl = 0x0;
1751 }
1752 //_____________________________________________________________________________
1753 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetResolutionFromOuptutFile(detectorType det, Int_t h, TArrayD* cen)
1754 {
1755     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUTFILE
1756     // get the detector resolution, user has ownership of the returned histogram
1757     if(!fOutputList) {
1758         printf(" > Please add fOutputList first < \n");
1759         return 0x0;
1760     }
1761     TH1F* r(0x0);
1762     (cen) ? r = new TH1F("R", "R", cen->GetSize()-1, cen->GetArray()) : r = new TH1F("R", "R", 10, 0, 10);
1763     if(!cen) r->GetXaxis()->SetTitle("number of centrality bin");
1764     r->GetYaxis()->SetTitle(Form("Resolution #Psi_{%i}", h));
1765     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
1766         TProfile* temp((TProfile*)fOutputList->FindObject(Form("fProfV%iResolution_%i", h, i)));
1767         if(!temp) break;
1768         Double_t a(temp->GetBinContent(3)), b(temp->GetBinContent(5)), c(temp->GetBinContent(7));
1769         Double_t d(temp->GetBinContent(9)), e(temp->GetBinContent(10)), f(temp->GetBinContent(11));
1770         Double_t _a(temp->GetBinError(3)), _b(temp->GetBinError(5)), _c(temp->GetBinError(7));
1771         Double_t _d(temp->GetBinError(9)), _e(temp->GetBinError(10)), _f(temp->GetBinError(11));
1772         if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0 || d <= 0 || e <= 0 || f <= 0) continue;
1773         switch (det) {
1774             case kVZEROA : {
1775                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*b)/c));
1776                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROA resolution", "VZEROA resolution");
1777                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1778             } break;
1779             case kVZEROC : {
1780                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*c)/b));
1781                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROC resolution", "VZEROC resolution");
1782                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1783             } break;
1784             case kTPC : {
1785                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((b*c)/a));
1786                 if(i==0) r->SetNameTitle("TPC resolution", "TPC resolution");
1787                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1788             } break;
1789             case kVZEROComb : {
1790                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((d*e)/f));
1791                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROComb resolution", "VZEROComb resolution");
1792                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_d*_d+_e*_e+_f*_f));
1793             } break;
1794             default : break;
1795         }
1796     }
1797     return r;
1798 }
1799 //_____________________________________________________________________________
1800 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionDiff(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t c, Int_t h)
1801 {
1802     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1803     // correct the supplied differential vn histogram v for detector resolution
1804     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1805     if(!r) {
1806         printf(" > Couldn't find resolution < \n");
1807         return 0x0;
1808     }
1809     Double_t res(1./r->GetBinContent(1+r->FindBin(c)));
1810     TF1* line = new TF1("line", "pol0", 0, 200);
1811     line->SetParameter(0, res);
1812     v->Multiply(line);
1813     return v;
1814 }
1815 //_____________________________________________________________________________
1816 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionInt(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t h)
1817 {
1818     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1819     // correct the supplied intetrated vn histogram v for detector resolution
1820     // integrated vn must have the same centrality binning as the resolotion correction
1821     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1822     v->Divide(v, r);
1823     return v;
1824 }
1825 //_____________________________________________________________________________
1826 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetDifferentialQC(TProfile* refCumulants, TProfile* diffCumlants, TArrayD* ptBins, Int_t h)
1827 {
1828     // get differential QC
1829     Double_t r(refCumulants->GetBinContent(h-1)); // v2 reference flow
1830     if(r > 0) r = TMath::Sqrt(r);
1831     TH1F* qc = new TH1F(Form("QC2v%i", h), Form("QC2v%i", h), ptBins->GetSize()-1, ptBins->GetArray());
1832     Double_t a(0), b(0), c(0);  // dummy variables
1833     for(Int_t i(0); i < ptBins->GetSize(); i++) {
1834         if(r > 0) {
1835             a = diffCumlants->GetBinContent(1+i);
1836             b = diffCumlants->GetBinError(1+i);
1837             c = a/r;
1838             qc->SetBinContent(1+i, c);
1839             (a <= 0 || b <= 0) ? qc->SetBinError(1+i, b) : qc->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(c*c*b*b/(a*a)));
1840         }
1841     }
1842     return qc;
1843 }
1844
1845 //_____________________________________________________________________________