PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskJetV2.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * Jet V2 task
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 // root includes
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TRandom3.h>
  35 #include <TChain.h>
  36 #include <TMath.h>
  37 #include <TF1.h>
  38 #include <TF2.h>
  39 #include <TH1F.h>
  40 #include <TH2F.h>
  41 #include <TProfile.h>
  42 // aliroot includes
  43 #include <AliAnalysisTask.h>
  44 #include <AliAnalysisManager.h>
  45 #include <AliCentrality.h>
  46 #include <AliVVertex.h>
  47 #include <AliVTrack.h>
  48 #include <AliESDEvent.h>
  49 #include <AliAODEvent.h>
  50 #include <AliAODTrack.h>
  51 // emcal jet framework includes
  52 #include <AliPicoTrack.h>
  53 #include <AliEmcalJet.h>
  54 #include <AliRhoParameter.h>
  55 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  56 #include <AliAnalysisTaskJetV2.h>
  57 #include <AliClusterContainer.h>
  58
  59 class AliAnalysisTaskJetV2;
  60 using namespace std;
  61
  62 ClassImp(AliAnalysisTaskJetV2)
  63
  64 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskJetV2", kTRUE),
  65     fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fAnalysisType( kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fExplicitOutlierCut(-1), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
  66     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  67         fProfV2Resolution[i] = 0;
  68         fProfV3Resolution[i] = 0;
  69         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  70         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
  71         fHistPicoCat1[i] = 0;
  72         fHistPicoCat2[i] = 0;
  73         fHistPicoCat3[i] = 0;
  74         fHistClusterPt[i] = 0;
  75         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
  76         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
  77         fHistRhoPackage[i] = 0;
  78         fHistRho[i] = 0;
  79         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  80         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  81         fHistRCPt[i] = 0;
  82         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  83         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
  84         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  85         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  86         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  87         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  88         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
  89         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  90         fHistJetPt[i] = 0;
  91         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  92         fHistJetPtArea[i] = 0;
  93         fHistJetPtEta[i] = 0;
  94         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
  95         fHistJetEtaRho[i] = 0;
  96         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
  97         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
  98    }
  99     // default constructor
 100 }
 101 //_____________________________________________________________________________
 102 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 103   fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fAnalysisType(kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fExplicitOutlierCut(-1), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
 104     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 105         fProfV2Resolution[i] = 0;
 106         fProfV3Resolution[i] = 0;
 107         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 108         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
 109         fHistPicoCat1[i] = 0;
 110         fHistPicoCat2[i] = 0;
 111         fHistPicoCat3[i] = 0;
 112         fHistClusterPt[i] = 0;
 113         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
 114         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
 115         fHistRhoPackage[i] = 0;
 116         fHistRho[i] = 0;
 117         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 118         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 119         fHistRCPt[i] = 0;
 120         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 121         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
 122         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 123         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 124         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 125         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 126         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
 127         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 128         fHistJetPt[i] = 0;
 129         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 130         fHistJetPtArea[i] = 0;
 131         fHistJetPtEta[i] = 0;
 132         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 133         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 134         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 135         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 136     }
 137     // constructor
 138     DefineInput(0, TChain::Class());
 139     DefineOutput(1, TList::Class());
 140     switch (fRunModeType) {
 141         case kLocal : {
 142             gStyle->SetOptFit(1);
 143             DefineOutput(2, TList::Class());
 144             DefineOutput(3, TList::Class());
 145         } break;
 146         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 147     }
 148     switch (fCollisionType) {
 149         case kPythia : {
 150             fFitModulationType = kNoFit;
 151         } break;
 152         default : break;
 153     }
 154     if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
 155 }
 156 //_____________________________________________________________________________
 157 AliAnalysisTaskJetV2::~AliAnalysisTaskJetV2()
 158 {
 159     // destructor
 160     if(fOutputList)             delete fOutputList;
 161     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
 162     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
 163     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
 164     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
 165     if(fCentralityClasses)      delete fCentralityClasses;
 166     if(fExpectedRuns)           delete fExpectedRuns;
 167     if(fExpectedSemiGoodRuns)   delete fExpectedSemiGoodRuns;
 168     if(fFitControl)             delete fFitControl;
 169 }
 170 //_____________________________________________________________________________
 171 void AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce()
 172 {
 173     // Init the analysis
 174     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 175     if(fAttachToEvent) {
 176         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 177             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 178         } else {
 179             AliFatal(Form("%s: Container with name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 180         }
 181     }
 182     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base class
 183     AliAnalysisTaskEmcalJet::SetVzRange(-1.*fAbsVertexZ, fAbsVertexZ);
 184     if(!GetJetContainer()) AliFatal(Form("%s: Couldn't find jet container. Aborting !", GetName()));
 185 }
 186 //_____________________________________________________________________________
 187 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::InitializeAnalysis()
 188 {
 189     // initialize the anaysis
 190     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 191     // if not set, estimate the number of cones that would fit into the selected acceptance
 192     if(fMaxCones <= 0) fMaxCones = TMath::CeilNint((TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetEtaMax()-GetJetContainer()->GetJetEtaMin())*TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetPhiMax()-GetJetContainer()->GetJetPhiMin()))/(TMath::Pi()*GetJetRadius()*GetJetRadius()));
 193     // manually 'override' the default acceptance cuts of the emcal framework (use with caution)
 194     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = GetJetRadius();
 195     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 196     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 197     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 198     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // set randomizer and random seed
 199     switch (fFitModulationType)  {
 200         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 201         case kV2 : {
 202             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 203             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 204             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 205             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 206             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 207         } break;
 208         case kV3: {
 209             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 210             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 211             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 212             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 213             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 214         } break;
 215         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 216              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 217              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 218              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 219              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 220              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 221              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 222              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 223         } break;
 224     }
 225     switch (fRunModeType) {
 226         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 227         default : break;
 228     }
 229     FillAnalysisSummaryHistogram();
 230     return kTRUE;
 231 }
 232 //_____________________________________________________________________________
 233 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 234 {
 235     // book a TH1F and connect it to the output container
 236     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 237     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) bins = TMath::Nint(bins/fReduceBinsXByFactor);
 238     if(!fOutputList) return 0x0;
 239     TString title(name);
 240     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 241         name = Form("%s_%i", name, c);
 242         title += Form("_%i-%i", (int)(fCentralityClasses->At(c)), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 243     }
 244     title += Form(";%s;[counts]", x);
 245     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 246     histogram->Sumw2();
 247     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 248     return histogram;
 249 }
 250 //_____________________________________________________________________________
 251 TH2F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 252 {
 253     // book a TH2F and connect it to the output container
 254     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 255     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 256     if(fReduceBinsYByFactor > 0 ) binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsYByFactor);
 257     if(!fOutputList) return 0x0;
 258     TString title(name);
 259     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 260         name = Form("%s_%i", name, c);
 261         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 262     }
 263     title += Form(";%s;%s", x, y);
 264     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 265     histogram->Sumw2();
 266     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 267     return histogram;
 268 }
 269 //_____________________________________________________________________________
 270 void AliAnalysisTaskJetV2::UserCreateOutputObjects()
 271 {
 272     // create output objects. also initializes some default values in case they aren't
 273     // loaded via the AddTask macro
 274     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 275     fOutputList = new TList();
 276     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 277     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 278         Double_t c[] = {0., 20., 40., 60., 80., 100.};
 279         fCentralityClasses = new TArrayD(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 280     }
 281     if(!fExpectedRuns) {        // expected runs must be defined at this point
 282         Int_t r[] =  {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, /* up till here original good TPC list */169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309, /* original semi-good tpc list */169415, 169411, 169035, 168988, 168984, 168826, 168777, 168512, 168511, 168467, 168464, 168342, 168310, 168115, 168108, 168107, 167987, 167915, 167903, /*new runs, good according to RCT */ 169238, 169160, 169156, 169148, 169145, 169144 /* run swith missing OROC 8 but seem ok in QA */};
 283         fExpectedRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 284     }
 285     if(!fExpectedSemiGoodRuns) {
 286         Int_t r[] = {169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
 287         fExpectedSemiGoodRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 288     }
 289     // global QA
 290     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 291     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 292
 293     // pico track and emcal cluster kinematics
 294     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 295         fHistPicoTrackPt[i] =           BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 296         fHistPicoTrackMult[i] =         BookTH1F("fHistPicoTrackMult", "multiplicity", 100, 0, 5000, i);
 297         if(fFillQAHistograms) {
 298             fHistPicoCat1[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 299             fHistPicoCat2[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 300             fHistPicoCat3[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 301             if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) {
 302                 fHistClusterPt[i] =     BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 303                 fHistClusterEtaPhi[i] = BookTH2F("fHistClusterEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 304                 fHistClusterEtaPhiWeighted[i] =    BookTH2F("fHistClusterEtaPhiWeighted", "#eta", "#phi", 100, -1., 1., 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 305             }
 306         }
 307     }
 308
 309     if(fFillQAHistograms) {
 310         // event plane estimates and quality
 311         fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 312         fHistPsiControl->Sumw2();
 313         fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 314         fHistPsiSpread->Sumw2();
 315         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 316         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 317         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 318         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 319         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 320         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 321         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 322         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<#Psi_{3, TPC}>");
 323         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 324         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 325         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 326         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 327         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 328         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 329         fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 330         fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 331         fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 332         fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 333         fHistPsiVZERO =             BookTH1F("fHistPsiVZERO", "#Psi_{VZERO}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 334         fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 335         fHistPsiVZEROAV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROAV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 336         fHistPsiVZEROCV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 337         fHistPsiVZEROVV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 338         fHistPsiTPCiV0M =           BookTH2F("fHistPsiTPCV0M", "V0M", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 339         fHistPsiVZEROATRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROATRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 340         fHistPsiVZEROCTRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 341         fHistPsiVZEROTRK =          BookTH2F("fHistPsiVZEROTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 342         fHistPsiTPCTRK =            BookTH2F("fHistPsiTPCTRK", "TRK", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 343     }
 344     // background
 345     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 346         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 347         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 348     }
 349     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 350     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 351     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 352     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 353
 354     TString detector("");
 355     switch (fDetectorType) {
 356         case kTPC : detector+="TPC";
 357             break;
 358         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 359             break;
 360         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 361             break;
 362         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 363             break;
 364         default: break;
 365     }
 366     // delta pt distributions
 367     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 368         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEta[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 369         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 370         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 371         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEtaExLJ[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 372         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 373         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 374         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 375         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 376         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 377         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 378         // jet histograms (after kinematic cuts)
 379         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t, jet} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 380         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t, jet} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 381         if(fFillQAHistograms)   fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 382         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 383         fHistJetPtEta[i] =             BookTH2F("fHistJetPtEta", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Eta", 175, -100, 250, 30, -0.9, 0.9, i);
 384         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 385         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 386         // in plane and out of plane spectra
 387         fHistJetPsi2Pt[i] =            BookTH2F("fHistJetPsi2Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 388         fHistJetPsi2PtRho0[i] =        BookTH2F("fHistJetPsi2PtRho0", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 389         // profiles for all correlator permutations which are necessary to calculate each second and third order event plane resolution
 390         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 391         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 392         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 393         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 394         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 395         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 396         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 397         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 398         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 399         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(2(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 400         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 401         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 402         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 403         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 404         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 405         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 406         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 407         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 408         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 409         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 410         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(3(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 411         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 412     }
 413    // vn profile
 414     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 415     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 416     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 417     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 418     fOutputList->Add(fProfV2);
 419     fOutputList->Add(fProfV3);
 420     switch (fFitModulationType) {
 421         case kQC2 : {
 422             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 423             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 424             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 425             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 426         } break;
 427         case kQC4 : {
 428             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 429             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 430             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 431             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 432         } break;
 433         default : break;
 434     }
 435     // for the histograms initialized below, binning is fixed to runnumbers or flags
 436     fReduceBinsXByFactor = 1;
 437     fReduceBinsYByFactor = 1;
 438     if(fFillQAHistograms) {
 439         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -1.1, 1.1);
 440         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 441         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 442         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 443         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 444         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 445         for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 446             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 447             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 448         }
 449         fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 450         fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 451     }
 452     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 54, -0.5, 54.5);
 453     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 454     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 455
 456     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 457     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 458     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 459     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 460     // increase readability of output list
 461     fOutputList->Sort();
 462     // cdf and pdf of chisquare distribution
 463     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 50, 0, 1);
 464     fHistPvalueCDFCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFCent", "centrality", "p-value", 40, 0, 100, 40, 0, 1);
 465     fHistChi2Cent = BookTH2F("fHistChi2Cent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 100, 0, 100, 100, 0, 5);
 466     fHistPChi2 = BookTH2F("fHistPChi2", "p-value", "#tilde{#chi^{2}}", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 467     fHistKolmogorovTest = BookTH1F("fHistKolmogorovTest", "KolmogorovTest", 50, 0, 1);
 468     fHistKolmogorovTestCent = BookTH2F("fHistKolmogorovTestCent", "centrality", "Kolmogorov p", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 469     fHistPvalueCDFROOT = BookTH1F("fHistPvalueCDFROOT", "CDF #chi^{2} ROOT", 50, 0, 1);
 470     fHistPvalueCDFROOTCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFROOTCent", "centrality", "p-value ROOT", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 471     fHistChi2ROOTCent = BookTH2F("fHistChi2ROOTCent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 40, 0, 100, 45, 0, 5);
 472     fHistPChi2Root = BookTH2F("fHistPChi2Root", "p-value", "#tilde{#chi^{2}} ROOT", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 473     fHistPKolmogorov = BookTH2F("fHistPKolmogorov", "p-value", "kolmogorov p",40, 0, 1, 40, 0, 1);
 474     fHistRhoStatusCent = BookTH2F("fHistRhoStatusCent", "centrality", "status [-1=lin was better, 0=ok, 1 = failed]", 101, -1, 100, 3, -1.5, 1.5);
 475     fHistUndeterminedRunQA = BookTH1F("fHistUndeterminedRunQA", "runnumber", 10, 0, 10);
 476
 477     PostData(1, fOutputList);
 478
 479     switch (fRunModeType) {
 480         case kLocal : {
 481             fOutputListGood = new TList();
 482             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 483             fOutputListBad = new TList();
 484             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 485             PostData(2, fOutputListGood);
 486             PostData(3, fOutputListBad);
 487         } break;
 488         default: break;
 489     }
 490
 491     // get the containers
 492     fTracksCont = GetParticleContainer("Tracks");
 493     fClusterCont = GetClusterContainer(0);      // get the default cluster container
 494     fJetsCont = GetJetContainer("Jets");
 495 }
 496 //_____________________________________________________________________________
 497 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Run()
 498 {
 499     // user exec: execute once for each event
 500     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 501     if(!fTracks||!fJets||!fRho) return kFALSE;
 502     if(!fLocalInit) fLocalInit = InitializeAnalysis();
 503     // reject the event if expected data is missing
 504     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 505     fLeadingJet = GetLeadingJet();      // store the leading jet
 506     // set the rho value
 507     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 508     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 509     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 510     Double_t vzero[2][2];
 511     CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 512     /* for the combined vzero event plane
 513      * [0] psi2         [1] psi3
 514      * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 515     Double_t vzeroComb[2];
 516     CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 517     // [0] psi2         [1] psi3
 518     Double_t tpc[2];
 519     CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 520     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 521     // arrays which will hold the fit parameters
 522     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 523         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1]; }        break;
 524         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1]; }   break;
 525         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1]; }   break;
 526         case kVZEROComb : { psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];} break;
 527         default : break;
 528     }
 529     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 530         case kNoFit : {
 531              switch (fCollisionType) {
 532                  case kPythia : { // background is zero for pp jets
 533                      fFitModulation->FixParameter(0, 0);
 534                      fLocalRho->SetVal(0);
 535                  } break;
 536                  default :  {
 537                      fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 538                  } break;
 539              }
 540         } break;
 541         case kV2 : {    // only v2
 542             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 543                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 544                 if(fUserSuppliedR2) {
 545                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 546                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 547                 }
 548                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 549             }
 550         } break;
 551         case kV3 : {    // only v3
 552             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 553                 if(fUserSuppliedR3) {
 554                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 555                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 556                 }
 557                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 558                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 559             }
 560         } break;
 561         case kQC2 : {   // qc2 analysis
 562             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 563                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 564                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 565                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 566                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 567                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 568                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 569                 }
 570                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 571                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 572                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 573                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 574                 } else {
 575                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 576                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 577                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 578                 }
 579                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 580             }
 581         } break;
 582         case kQC4 : {
 583             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 584                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 585                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 586                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 587                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 588                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 589                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 590                 }
 591                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 592                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 593                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 594                 } else {
 595                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 596                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 597                 }
 598             }
 599             CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 600         } break;
 601         default : {
 602             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 603                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 604                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 605                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 606                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 607                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 608                 }
 609                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 610                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 611                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 612             }
 613         } break;
 614     }
 615     // if all went well, update the local rho parameter
 616     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 617     // fill a number of histograms. event qa needs to be filled first as it also determines the runnumber for the track qa
 618     if(fFillQAHistograms)       FillQAHistograms(InputEvent());
 619     if(fFillHistograms)         FillHistogramsAfterSubtraction(psi2, vzero, vzeroComb, tpc);
 620     // send the output to the connected output container
 621     PostData(1, fOutputList);
 622     switch (fRunModeType) {
 623         case kLocal : {
 624             PostData(2, fOutputListGood);
 625             PostData(3, fOutputListBad);
 626         } break;
 627         default: break;
 628     }
 629
 630     return kTRUE;
 631 }
 632 //_____________________________________________________________________________
 633 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 634 {
 635     // get the vzero event plane
 636     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 637         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 638         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 639         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 640         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 641         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 642         return;
 643     }
 644     // grab the vzero event plane without recentering
 645     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 646     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 647     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 648     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 649         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 650         if(iVZERO<32) {
 651             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 652             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 653             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 654             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 655         }
 656         else {
 657             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 658             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 659             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 660             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 661        }
 662     }
 663     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 664     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 665     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 666     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 667 }
 668 //_____________________________________________________________________________
 669 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 670 {
 671    // grab the TPC event plane
 672    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 673    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 674    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 675    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 676    if(fTracksCont) {
 677        Float_t excludeInEta = -999;
 678        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 679            if(fLeadingJet) excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
 680        }
 681        for(Int_t iTPC(0); iTPC < fTracksCont->GetNEntries(); iTPC++) {
 682            AliVParticle* track = fTracksCont->GetParticle(iTPC);
 683            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 684            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
 685            fNAcceptedTracks++;
 686            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 687            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 688            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 689            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 690        }
 691    }
 692    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 693    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 694 }
 695 //_____________________________________________________________________________
 696 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 697 {
 698     // grab the combined vzero event plane
 699     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 700     comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 701     comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 702 }
 703 //_____________________________________________________________________________
 704 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
 705 {
 706     // fill the profiles for the resolution parameters
 707     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 708     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 709     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 710     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 711     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 712     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 713     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 714     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 715     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 716     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 717     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 718     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 719     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 720     // for the resolution of the combined vzero event plane, use two tpc halves as uncorrelated subdetectors
 721     Double_t qx2a(0), qy2a(0);     // for psi2a, negative eta
 722     Double_t qx3a(0), qy3a(0);     // for psi3a, negative eta
 723     Double_t qx2b(0), qy2b(0);     // for psi2a, positive eta
 724     Double_t qx3b(0), qy3b(0);     // for psi3a, positive eta
 725     if(fTracks) {
 726        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 727        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 728            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 729            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 730            if(track->Eta() < 0 ) {
 731                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 732                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 733                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 734                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 735            } else if (track->Eta() > 0) {
 736                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 737                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 738                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 739                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 740            }
 741        }
 742    }
 743    Double_t tpca2(.5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a));
 744    Double_t tpca3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a));
 745    Double_t tpcb2(.5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b));
 746    Double_t tpcb3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b));
 747    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpca2)));
 748    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpcb2)));
 749    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(2.*(tpca2 - tpcb2)));
 750    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpca3)));
 751    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpcb3)));
 752    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(3.*(tpca3 - tpcb3)));
 753 }
 754 //_____________________________________________________________________________
 755 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
 756         AliParticleContainer* tracksCont, AliClusterContainer* clusterCont, AliEmcalJet* jet) const
 757 {
 758     // get a random cone
 759     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 760     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
 761     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
 762     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties to exclude it
 763         etaJet = jet->Eta();
 764         phiJet = jet->Phi();
 765     }
 766     // the random cone acceptance has to equal the jet acceptance
 767     // this also insures safety when runnnig on the semi-good tpc runs for 11h data,
 768     // where jet acceptance is adjusted to reduced acceptance - hence random cone acceptance as well
 769     Float_t minPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMin()), maxPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMax());
 770     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
 771     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0.;
 772     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
 773     Int_t attempts(1000);
 774     while(kTRUE) {
 775         attempts--;
 776         eta = gRandom->Uniform(GetJetContainer()->GetJetEtaMin(), GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
 777         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 778
 779         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
 780         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
 781         else if (attempts == 0) {
 782             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
 783             return;
 784         }
 785     }
 786     // get the charged energy (if tracks are provided)
 787     if(tracksCont) {
 788         AliVParticle* track = tracksCont->GetNextAcceptParticle(0);
 789         while(track) {
 790             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi());
 791             // get distance from cone
 792             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
 793             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
 794             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= GetJetRadius()) pt += track->Pt();
 795             track = tracksCont->GetNextAcceptParticle();
 796         }
 797     }
 798     // get the neutral energy (if clusters are provided)
 799     if(clusterCont) {
 800         AliVCluster* cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster(0);
 801         while(cluster) {
 802             TLorentzVector momentum;
 803             cluster->GetMomentum(momentum, const_cast<Double_t*>(fVertex));
 804             Float_t etaClus(momentum.Eta()), phiClus(momentum.Phi());
 805             // get distance from cone
 806             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi + TMath::TwoPi())) phiClus+=TMath::TwoPi();
 807             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi - TMath::TwoPi())) phiClus-=TMath::TwoPi();
 808             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaClus-eta)*(etaClus-eta)+(phiClus-phi)*(phiClus-phi))) <= GetJetRadius()) pt += momentum.Pt();
 809             cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster();
 810         }
 811     }
 812 }
 813 //_____________________________________________________________________________
 814 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC2(Int_t harm) {
 815     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 816     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 817     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
 818     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
 819         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
 820         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
 821         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
 822         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
 823     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
 824     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
 825     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
 826     M = QCnM();
 827     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
 828 }
 829 //_____________________________________________________________________________
 830 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC4(Int_t harm) {
 831     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 832     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 833     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
 834     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
 835     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
 836         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
 837         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
 838         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
 839         // fill in the terms ...
 840         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 841         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
 842         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
 843         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
 844         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 845         f = -6.*QCnS(1,4);
 846         g = 2.*QCnS(2,2);
 847         M1111 = QCnM1111();
 848         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
 849     }   // else return the unweighted case
 850     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
 851     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
 852     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
 853     // fill in the terms ...
 854     M = QCnM();
 855     if(M < 4) return -999;
 856     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 857     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
 858     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
 859     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 860     f = 2.*M*(M-3);
 861     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
 862 }
 863 //_____________________________________________________________________________
 864 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
 865     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
 866     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 867     if(!fTracks) return;
 868     fNAcceptedTracksQCn = 0;
 869     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 870     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 871         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 872         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 873         fNAcceptedTracksQCn++;
 874         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
 875         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
 876         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
 877     }
 878 }
 879 //_____________________________________________________________________________
 880 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnDiffentialFlowVectors(
 881         TClonesArray* pois, TArrayD* ptBins, Bool_t vpart, Double_t* repn, Double_t* impn,
 882         Double_t *mp, Double_t *reqn, Double_t *imqn, Double_t* mq, Int_t n)
 883 {
 884     // get  unweighted differential flow vectors
 885     Int_t iPois(pois->GetEntriesFast());
 886     if(vpart) {
 887         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 888             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 889                 AliVTrack* poi = static_cast<AliVTrack*>(pois->At(i));
 890                 if(PassesCuts(poi)) {
 891                     if(poi->Pt() >= ptBins->At(ptBin) && poi->Pt() < ptBins->At(ptBin+1)) {
 892                             // fill the flow vectors assuming that all poi's are in the rp selection (true by design)
 893                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 894                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 895                             mp[ptBin]++;
 896                             reqn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 897                             imqn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 898                             mq[ptBin]++;
 899                     }
 900                 }
 901             }
 902         }
 903     } else {
 904         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 905             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 906                 AliEmcalJet* poi = static_cast<AliEmcalJet*>(pois->At(i));
 907                 if(PassesCuts(poi)) {
 908                     Double_t pt(poi->Pt()-poi->Area()*fLocalRho->GetLocalVal(poi->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
 909                     if(pt >= ptBins->At(ptBin) && pt < ptBins->At(ptBin+1)) {
 910                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 911                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 912                             mp[ptBin]++;        // qn isn't filled, no overlap between poi's and rp's
 913                     }
 914                 }
 915             }
 916         }
 917     }
 918 }
 919 //_____________________________________________________________________________
 920 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
 921     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
 922     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 923     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
 924     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 925     Double_t Sij(0);
 926     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 927         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 928         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 929         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
 930     }
 931     return TMath::Power(Sij, i);
 932 }
 933 //_____________________________________________________________________________
 934 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM() {
 935     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
 936     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 937     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
 938 }
 939 //_____________________________________________________________________________
 940 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM11() {
 941     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
 942     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 943     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
 944 }
 945 //_____________________________________________________________________________
 946 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM1111() {
 947     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
 948     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 949     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
 950 }
 951 //_____________________________________________________________________________
 952 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
 953     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
 954     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
 955     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 956     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
 957         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 958         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 959         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 960         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
 961     }
 962     switch (fQCRecovery) {
 963         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
 964            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 965            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 966            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 967            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
 968         }
 969         case kNegativeVn : {
 970            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
 971            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
 972            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
 973            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
 974            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
 975            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
 976            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
 977         }
 978         case kTryFit : {
 979            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
 980            fFitModulationType = kCombined;
 981            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 982            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 983            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
 984            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
 985            return pass;
 986         }
 987         default : return kFALSE;
 988     }
 989     return kFALSE;
 990 }
 991 //_____________________________________________________________________________
 992 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
 993 {
 994     // get rho' -> rho(phi)
 995     // two routines are available, both can be used with or without pt weights
 996     //  [1] get vn from q-cumulants or as an integrated value from a user supplied histogram
 997     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
 998     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
 999     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
1000     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
1001     //      in this case one can either roll back to the 'original' rixed rho, do a fit for vn or take use
1002     //      vn = - sqrt(|cn|)
1003     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
1004     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
1005     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
1006     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
1007     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1008     Int_t freeParams(2);                // free parameters of the fit (for NDF)
1009     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
1010         case kQC2 : {
1011             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1012             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1013             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1014             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
1015             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1016             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1017                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
1018                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
1019                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
1020             } else {
1021                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
1022                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
1023                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
1024             }
1025             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1026             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1027                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1028                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1029             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1030             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1031                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1032                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1033                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1034                 return kFALSE;
1035             }
1036             return kTRUE;
1037         } break;
1038         case kQC4 : {
1039             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1040             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1041             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1042             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
1043             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1044             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1045                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1046                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1047             } else {
1048                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1049                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1050             }
1051             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1052             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1053                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1054                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1055             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1056             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1057                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1058                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1059                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1060                 return kFALSE;
1061             }
1062         } break;
1063         case kIntegratedFlow : {
1064             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
1065             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1066             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1067             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1068             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1069             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
1070                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1071                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1072                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1073                 return kFALSE;
1074             }
1075             return kTRUE;
1076         }
1077         default : break;
1078     }
1079     TString detector("");
1080     switch (fDetectorType) {
1081         case kTPC : detector+="TPC";
1082             break;
1083         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
1084             break;
1085         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
1086             break;
1087         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
1088             break;
1089         default: break;
1090     }
1091     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1092     Double_t excludeInEta = -999;
1093     Double_t excludeInPhi = -999;
1094     Double_t excludeInPt  = -999;
1095     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
1096     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
1097         if(fLeadingJet) {
1098             excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
1099             excludeInPhi = fLeadingJet->Phi();
1100             excludeInPt = fLeadingJet->Pt();
1101         }
1102     }
1103     // check the acceptance of the track selection that will be used
1104     // if one uses e.g. semi-good tpc tracks, accepance in phi is reduced to 0 < phi < 4
1105     // the defaults (-10 < phi < 10) which accept all, are then overwritten
1106     Double_t lowBound(0.), upBound(TMath::TwoPi());     // bounds for fit
1107     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin() > lowBound) lowBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin();
1108     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax() < upBound) upBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax();
1109
1110     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
1111     TH1F _tempSwap;     // on stack for quick access
1112     TH1F _tempSwapN;    // on stack for quick access, bookkeeping histogram
1113     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
1114         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
1115         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1116         if(fUsePtWeightErrorPropagation) _tempSwapN = TH1F("_tempSwapN", "_tempSwapN", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1117         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
1118     }
1119     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
1120     // non poissonian error when using pt weights
1121     Double_t totalpts(0.), totalptsquares(0.), totalns(0.);
1122     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1123             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1124             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
1125             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1126             if(fUsePtWeight) {
1127                 _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
1128                 if(fUsePtWeightErrorPropagation) {
1129                     totalpts += track->Pt();
1130                     totalptsquares += track->Pt()*track->Pt();
1131                     totalns += 1;
1132                     _tempSwapN.Fill(track->Phi());
1133                 }
1134             }
1135             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
1136     }
1137     if(fUsePtWeight && fUsePtWeightErrorPropagation) {
1138         // in the case of pt weights overwrite the poissonian error estimate which is assigned by root by a more sophisticated appraoch
1139         // the assumption here is that the bin error will be dominated by the uncertainty in the mean pt in a bin and in the uncertainty
1140         // of the number of tracks in a bin, the first of which will be estimated from the sample standard deviation of all tracks in the
1141         // event, for the latter use a poissonian estimate. the two contrubitions are assumed to be uncorrelated
1142         if(totalns < 1) return kFALSE; // not one track passes the cuts
1143         for(Int_t l = 0; l < _tempSwap.GetNbinsX(); l++) {
1144             if(_tempSwapN.GetBinContent(l+1) == 0) {
1145                 _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1146                 _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1147             }
1148             else {
1149                 Double_t vartimesnsq = totalptsquares*totalns - totalpts*totalpts;
1150                 Double_t variance = vartimesnsq/(totalns*(totalns-1.));
1151                 Double_t SDOMSq = variance / _tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1152                 Double_t SDOMSqOverMeanSq = SDOMSq * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) / (_tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1));
1153                 Double_t poissonfrac = 1./_tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1154                 Double_t vartotalfrac = SDOMSqOverMeanSq + poissonfrac;
1155                 Double_t vartotal = vartotalfrac * _tempSwap.GetBinContent(l+1) * _tempSwap.GetBinContent(l+1);
1156                 if(vartotal > 0.0001) _tempSwap.SetBinError(l+1,TMath::Sqrt(vartotal));
1157                 else {
1158                     _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1159                     _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1160                 }
1161             }
1162         }
1163     }
1164
1165     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1166     switch (fFitModulationType) {
1167         case kNoFit : {
1168             fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
1169             freeParams = 0;
1170         } break;
1171         case kV2 : {
1172             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1173             freeParams = 1;
1174         } break;
1175         case kV3 : {
1176             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
1177             freeParams = 1;
1178         } break;
1179         case kCombined : {
1180             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1181             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1182             freeParams = 2;
1183         } break;
1184         case kFourierSeries : {
1185             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
1186             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
1187             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
1188             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1189                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1190                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1191                 sumPt += track->Pt();
1192                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1193                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1194                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1195                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1196             }
1197             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
1198             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
1199             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
1200             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
1201         } break;
1202         default : break;
1203     }
1204     if(fRunToyMC) {
1205         // toy mc, just here to check procedure, azimuthal profile is filled from hypothesis so p-value distribution should be flat
1206         Int_t _bins = _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins();
1207         TF1* _tempFit = new TF1("temp_fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi());
1208         _tempFit->SetParameter(0, fFitModulation->GetParameter(0));       // normalization
1209         _tempFit->SetParameter(3, 0.1);      // v2
1210         _tempFit->FixParameter(1, 1.);       // constant
1211         _tempFit->FixParameter(2, 2.);       // constant
1212         _tempFit->FixParameter(5, 3.);       // constant
1213         _tempFit->FixParameter(4, fFitModulation->GetParameter(4));
1214         _tempFit->FixParameter(6, fFitModulation->GetParameter(6));
1215         _tempFit->SetParameter(7, 0.1);      // v3
1216         _tempSwap.Reset();                   // rese bin content
1217         for(int _binsI = 0; _binsI < _bins*_bins; _binsI++)  _tempSwap.Fill(_tempFit->GetRandom());
1218     }
1219     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1220     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
1221     // three methods are available, all with their drawbacks. all are stored, one is selected to do the cut
1222     Int_t NDF(_tempSwap.GetXaxis()->GetNbins()-freeParams);
1223     if(NDF == 0) return kFALSE;
1224     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(NDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)));
1225     Double_t CDFROOT(1.-ChiSquareCDF(NDF, fFitModulation->GetChisquare()));
1226     Double_t CDFKolmogorov(KolmogorovTest(_tempSwap, fFitModulation));
1227     // fill the values and centrality correlation (redundant but easy on the eyes)
1228     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
1229     fHistPvalueCDFCent->Fill(fCent, CDF);
1230     fHistPvalueCDFROOT->Fill(CDFROOT);
1231     fHistPvalueCDFROOTCent->Fill(fCent, CDFROOT);
1232     fHistKolmogorovTest->Fill(CDFKolmogorov);
1233     fHistChi2ROOTCent->Fill(fCent, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1234     fHistChi2Cent->Fill(fCent, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1235     fHistKolmogorovTestCent->Fill(fCent, CDFKolmogorov);
1236     fHistPChi2Root->Fill(CDFROOT, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1237     fHistPChi2->Fill(CDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1238     fHistPKolmogorov->Fill(CDF, CDFKolmogorov);
1239
1240     // variable CDF is used for making cuts, so we fill it with the selected p-value
1241     switch (fFitGoodnessTest) {
1242         case kChi2ROOT : {
1243             CDF = CDFROOT;
1244         } break;
1245         case kChi2Poisson : break;      // CDF is already CDF
1246         case kKolmogorov : {
1247             CDF = CDFKolmogorov;
1248         } break;
1249         default: break;
1250     }
1251
1252     if(fFitControl) {
1253         // as an additional quality check, see if fitting a control fit has a higher significance
1254         _tempSwap.Fit(fFitControl, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1255         Double_t CDFControl(-1.);
1256         switch (fFitGoodnessTest) {
1257             case kChi2ROOT : {
1258                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare());
1259             } break;
1260             case kChi2Poisson : {
1261                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation));
1262             } break;
1263             case kKolmogorov : {
1264                 CDFControl = KolmogorovTest(_tempSwap, fFitControl);
1265             } break;
1266             default: break;
1267         }
1268         if(CDFControl > CDF) {
1269             CDF = -1.; // control fit is more significant, so throw out the 'old' fit
1270             fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, -1);
1271         }
1272     }
1273     if(CDF >= fMinPvalue && CDF <= fMaxPvalue && ( fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) {       // fit quality. not that although with limited acceptance the fit is performed on just
1274                        // part of phase space, the requirement that energy desntiy is larger than zero is applied
1275                        // to the FULL spectrum
1276         fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 0.);
1277         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
1278         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
1279         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
1280         switch (fRunModeType) {
1281             case kLocal : {
1282                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1283                 static Int_t didacticCounterBest(0);
1284                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1285                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1286                 switch(fFitModulationType) {
1287                     case kCombined : {
1288                         // to make a nice picture also plot the separate components (v2 and v3) of the fit
1289                         // only done for cobined fit where there are actually components to split ...
1290                         TF1* v0(new TF1("dfit_kV2", "[0]", 0, TMath::TwoPi()));
1291                         v0->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1292                         v0->SetLineColor(kMagenta);
1293                         v0->SetLineStyle(7);
1294                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v0);
1295                         TF1* v2(new TF1("dfit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1296                         v2->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1297                         v2->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(3));        // v2
1298                         v2->FixParameter(1, 1.);        // constant
1299                         v2->FixParameter(2, 2.);        // constant
1300                         v2->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(4));        // psi2
1301                         v2->SetLineColor(kGreen);
1302                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v2);
1303                         TF1* v3(new TF1("dfit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([5]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1304                         v3->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1305                         v3->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(7));        // v3
1306                         v3->FixParameter(1, 1.);        // constant
1307                         v3->FixParameter(2, 2.);        // constant
1308                         v3->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(6));        // psi3
1309                         v3->FixParameter(5, 3.);        // constant
1310                         v3->SetLineColor(kCyan);
1311                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v3);
1312                     }
1313                     default : break;
1314                 }
1315                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1316                 didacticProfile->GetYaxis()->SetTitle("#frac{d #sum #it{p}_{T}}{d #varphi} [GeV/#it{c}]");
1317                 didacticProfile->GetXaxis()->SetTitle("#varphi");
1318                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
1319                 didacticCounterBest++;
1320                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
1321                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1322                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1323                     if(PassesCuts(track)) {
1324                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
1325                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
1326                     }
1327                 }
1328                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
1329                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
1330                     f2->SetParameters(excludeInPt/3.,excludeInPhi,.1,excludeInEta,.1);
1331                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
1332                 }
1333                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
1334             } break;
1335             default : break;
1336         }
1337     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
1338         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
1339             case kLocal : {
1340                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
1341                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1342                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
1343                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1344                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1345                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
1346                 didacticCounterWorst++;
1347                 } break;
1348             default : break;
1349         }
1350         switch (fFitModulationType) {
1351             case kNoFit : break;        // nothing to do
1352             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
1353             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
1354             default : { // needs to be done if there was a poor fit
1355                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1356                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1357             } break;
1358         }
1359         if(CDF > -.5) fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 1.);
1360         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
1361     }
1362     return kTRUE;
1363 }
1364 //_____________________________________________________________________________
1365 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(AliVEvent* event)
1366 {
1367     // event cuts
1368     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1369     // determine the run number to see if the track and jet cuts should be refreshed for semi-good TPC runs
1370     // only done if the runnumber changes, could be moved to a call to AliAnalysisTaskSE::Notify()
1371     if(fRunNumber != InputEvent()->GetRunNumber()) {
1372         fRunNumber = InputEvent()->GetRunNumber();        // set the current run number
1373         if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > NEW RUNNUMBER DETECTED \n ", __func__);
1374         // reset the cuts. should be a pointless operation except for the case where the run number changes
1375         // from semi-good back to good on one node, which is not a likely scenario (unless trains will
1376         // run as one masterjob)
1377         AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(-10., 10.);
1378         switch (fAnalysisType) {
1379             case kCharged: {
1380                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(-10., 10.);
1381             } break;
1382             case kFull: {
1383                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(1.405 + GetJetRadius(), 3.135 - GetJetRadius());
1384             } break;
1385             default: break;
1386         }
1387         if(fCachedRho) {                // if there's a cached rho, it's the default, so switch back
1388             if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > replacing rho with cached rho \n ", __func__);
1389             fRho = fCachedRho;          // reset rho back to cached value. again, should be pointless
1390         }
1391         Bool_t flaggedAsSemiGood(kFALSE);       // not flagged as anything
1392         for(Int_t i(0); i < fExpectedSemiGoodRuns->GetSize(); i++) {
1393             if(fExpectedSemiGoodRuns->At(i) == fRunNumber) { // run is semi-good
1394                if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > semi-good tpc run detected, adjusting acceptance \n ", __func__);
1395                 flaggedAsSemiGood = kTRUE;
1396                 switch (fAnalysisType) {
1397                     // for full jets the jet acceptance does not have to be changed as emcal does not
1398                     // cover the tpc low voltage readout strips
1399                     case kCharged: {
1400                         AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(fSemiGoodJetMinPhi, fSemiGoodJetMaxPhi);       // just an acceptance cut, jets are obtained from full azimuth, so no edge effects
1401                     } break;
1402                     default: break;
1403                 }
1404                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(fSemiGoodTrackMinPhi, fSemiGoodTrackMaxPhi);    // only affects vn extraction, NOT jet finding
1405                 // for semi-good runs, also try to get the 'small rho' estimate, if it is available
1406                 AliRhoParameter* tempRho(dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(fNameSmallRho.Data())));
1407                 if(tempRho) {
1408                     if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > switching to small rho, caching normal rho \n ", __func__);
1409                     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(54, 1.);        // bookkeep the fact that small rho is used
1410                     fCachedRho = fRho;          // cache the original rho ...
1411                     fRho = tempRho;             // ... and use the small rho
1412                 }
1413             }
1414         }
1415         if(!flaggedAsSemiGood) {
1416             // in case the run is not a semi-good run, check if it is recognized as another run
1417             // only done to catch unexpected runs
1418             for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
1419                 if(fExpectedRuns->At(i) == fRunNumber) break; // run is known, break the loop else store the number in a random bin
1420                 fHistUndeterminedRunQA->SetBinContent(TMath::Nint(10.*gRandom->Uniform(0.,.9))+1, fRunNumber);
1421             }
1422             fHistAnalysisSummary->SetBinContent(53, 1.);                // bookkeep which rho estimate is used
1423         }
1424     }
1425     // continue with event selection
1426     if(!event || !AliAnalysisTaskEmcal::IsEventSelected()) return kFALSE;
1427     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
1428     // aod and esd specific checks
1429     switch (fDataType) {
1430        case kESD: {
1431             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
1432             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1433        } break;
1434        case kAOD: {
1435             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
1436             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1437        } break;
1438        default: break;
1439     }
1440     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
1441     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
1442     // determine centrality class
1443     fInCentralitySelection = -1;
1444     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
1445         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
1446             fInCentralitySelection = i;
1447             break; }
1448     }
1449     if(fInCentralitySelection<0) return kFALSE;     // should be null op
1450     if(fExplicitOutlierCut == 2010 || fExplicitOutlierCut == 2011) {
1451        if(!PassesCuts(fExplicitOutlierCut)) return kFALSE;
1452     }
1453     // see if input containers are filled
1454     if(fTracks->GetEntries() < 1) return kFALSE;
1455     if(fRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;
1456     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull && !fClusterCont) return kFALSE;
1457     return kTRUE;
1458 }
1459 //_____________________________________________________________________________
1460 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(Int_t year)
1461 {
1462     // additional centrality cut based on relation between tpc and global multiplicity
1463     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1464     AliAODEvent* event(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent()));
1465     if(!event) return kFALSE;
1466     Int_t multTPC(0), multGlob(0), nTracks(InputEvent()->GetNumberOfTracks());
1467     for(Int_t iTracks = 0; iTracks < nTracks; iTracks++) {
1468         AliAODTrack* track = event->GetTrack(iTracks);
1469         if(!track) continue;
1470         if (!track || track->Pt() < .2 || track->Pt() > 5.0 || TMath::Abs(track->Eta()) > .8 || track->GetTPCNcls() < 70 || !track->GetDetPid() || track->GetDetPid()->GetTPCsignal() < 10.0)  continue;  // general quality cut
1471         if (track->TestFilterBit(1) && track->Chi2perNDF() > 0.2) multTPC++;
1472         if (!track->TestFilterBit(16) || track->Chi2perNDF() < 0.1) continue;
1473         Double_t b[2] = {-99., -99.};
1474         Double_t bCov[3] = {-99., -99., -99.};
1475         AliAODTrack copy(*track);
1476         if (copy.PropagateToDCA(event->GetPrimaryVertex(), event->GetMagneticField(), 100., b, bCov) && TMath::Abs(b[0]) < 0.3 && TMath::Abs(b[1]) < 0.3) multGlob++;
1477     }
1478     if(year == 2010 && multTPC > (-40.3+1.22*multGlob) && multTPC < (32.1+1.59*multGlob)) return kTRUE;
1479     if(year == 2011  && multTPC > (-36.73 + 1.48*multGlob) && multTPC < (62.87 + 1.78*multGlob)) return kTRUE;
1480     return kFALSE;
1481 }
1482 //_____________________________________________________________________________
1483 void AliAnalysisTaskJetV2::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t psi2, Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
1484 {
1485     // fill histograms
1486     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1487     FillTrackHistograms();
1488     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) FillClusterHistograms();
1489     FillJetHistograms(psi2);
1490     if(fFillQAHistograms) FillEventPlaneHistograms(vzero, vzeroComb, tpc);
1491     FillRhoHistograms();
1492     FillDeltaPtHistograms(psi2);
1493 }
1494 //_____________________________________________________________________________
1495 void AliAnalysisTaskJetV2::FillTrackHistograms() const
1496 {
1497     // fill track histograms
1498     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1499     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), iAcceptedTracks(0);
1500     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1501         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1502         if(!PassesCuts(track)) continue;
1503         iAcceptedTracks++;
1504         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1505         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1506     }
1507     fHistPicoTrackMult[fInCentralitySelection]->Fill(iAcceptedTracks);
1508 }
1509 //_____________________________________________________________________________
1510 void AliAnalysisTaskJetV2::FillClusterHistograms() const
1511 {
1512     // fill cluster histograms
1513     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1514     if(!fClusterCont) return;
1515     Int_t iClusters(fClusterCont->GetNClusters());
1516     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1517         AliVCluster* cluster = fClusterCont->GetCluster(i);
1518         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1519         TLorentzVector clusterLorentzVector;
1520         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1521         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1522         fHistClusterEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi());
1523         fHistClusterEtaPhiWeighted[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi(), clusterLorentzVector.Pt());
1524     }
1525     return;
1526 }
1527 //_____________________________________________________________________________
1528 void AliAnalysisTaskJetV2::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc) const
1529 {
1530     // fill event plane histograms
1531     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1532     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1533     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1534     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1535     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1536     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1537     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1538     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1539     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1540     fHistPsiVZERO->Fill(vzeroComb[0]);
1541     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1542     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1543     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1544     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1545     // event plane vs centrality QA histo's to check recentering
1546     Double_t TRK(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK"));
1547     Double_t V0M(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
1548     fHistPsiVZEROAV0M->Fill(V0M, vzero[0][0]);
1549     fHistPsiVZEROCV0M->Fill(V0M, vzero[1][0]);
1550     fHistPsiVZEROVV0M->Fill(V0M, vzeroComb[0]);
1551     fHistPsiTPCiV0M->Fill(V0M, tpc[0]);
1552     fHistPsiVZEROATRK->Fill(TRK, vzero[0][0]);
1553     fHistPsiVZEROCTRK->Fill(TRK, vzero[1][0]);
1554     fHistPsiVZEROTRK->Fill(TRK, vzeroComb[0]);
1555     fHistPsiTPCTRK->Fill(TRK, tpc[0]);
1556 }
1557 //_____________________________________________________________________________
1558 void AliAnalysisTaskJetV2::FillRhoHistograms()
1559 {
1560     // fill rho histograms
1561     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1562     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(fLocalRho->GetVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1563     // get multiplicity FIXME inefficient
1564     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1565     Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fLocalRho->GetVal()));
1566     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1567     fHistRhoVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho);
1568     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1569     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1570         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1571         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1572         fHistRhoAVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho * jet->Area());
1573         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1574     }
1575 }
1576 //_____________________________________________________________________________
1577 void AliAnalysisTaskJetV2::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2) const
1578 {
1579     // fill delta pt histograms
1580     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1581     Int_t i(0);
1582     const Float_t areaRC = GetJetRadius()*GetJetRadius()*TMath::Pi();
1583     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1584     for(i = 0; i < fMaxCones; i++) {
1585        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1586        // get a random cone without constraints on leading jet position
1587        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, 0x0);
1588        if(pt > 0) {
1589            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1590            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1591            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1592            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1593            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1594
1595        }
1596        // get a random cone excluding leading jet area
1597        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, fLeadingJet);
1598        if(pt > 0) {
1599            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1600            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1601            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1602            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1603            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1604        }
1605     }
1606 }
1607 //_____________________________________________________________________________
1608 void AliAnalysisTaskJetV2::FillJetHistograms(Double_t psi2)
1609 {
1610     // fill jet histograms
1611     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1612     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1613     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1614         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1615         if(PassesCuts(jet)) {
1616             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1617             Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1618             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1619             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1620             if(fFillQAHistograms) fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1621             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1622             fHistJetPtEta[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, eta);
1623             fHistJetPsi2Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*rho);
1624             fHistJetPsi2PtRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*fLocalRho->GetVal());
1625             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1626             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1627         }
1628     }
1629 }
1630 //_____________________________________________________________________________
1631 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1632 {
1633     // fill qa histograms for pico tracks
1634     if(!vtrack) return;
1635     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1636     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1637     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1638     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1639     switch (type) {
1640         case 0:
1641            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1642            break;
1643         case 1:
1644            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1645            break;
1646         case 2:
1647            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1648            break;
1649         default: break;
1650     }
1651 }
1652 //_____________________________________________________________________________
1653 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1654 {
1655     // fill qa histograms for events
1656     if(!vevent) return;
1657     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1658     fHistCentrality->Fill(fCent);
1659     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1660     for(fMappedRunNumber = 0; fExpectedRuns->GetSize()+1; fMappedRunNumber++) {
1661         if(fExpectedRuns->At(fMappedRunNumber) == runNumber) break;
1662     }
1663 }
1664 //_____________________________________________________________________________
1665 void AliAnalysisTaskJetV2::FillAnalysisSummaryHistogram() const
1666 {
1667     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
1668     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1669     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fJetRadius");
1670     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, GetJetContainer()->GetJetRadius());
1671     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fJetEtaMin");
1672     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, GetJetContainer()->GetJetEtaMin());
1673     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetEtaMax");
1674     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1675     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetPhiMin");
1676     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1677     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fJetPhiMax");
1678     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1679     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
1680     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
1681     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
1682     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
1683     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
1684     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
1685     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
1686     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
1687     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
1688     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
1689     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
1690     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
1691     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
1692     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
1693     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
1694     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
1695     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
1696     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
1697     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
1698     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
1699     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
1700     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
1701     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
1702     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
1703     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
1704     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
1705     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
1706     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
1707     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
1708     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
1709     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(43, "fExplicitOutlierCut");
1710     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(43, fExplicitOutlierCut);
1711     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fSoftTrackMinPt");
1712     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fSoftTrackMinPt);
1713     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fSoftTrackMaxPt");
1714     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45, fSoftTrackMaxPt);
1715     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fMaxCones");
1716     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fMaxCones);
1717     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "used rho");
1718     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "used small rho");
1719 }
1720 //_____________________________________________________________________________
1721 void AliAnalysisTaskJetV2::Terminate(Option_t *)
1722 {
1723     // terminate
1724     switch (fRunModeType) {
1725         case kLocal : {
1726         printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1727         AliAnalysisTaskJetV2::Dump();
1728         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1729         } break;
1730         default : break;
1731     }
1732 }
1733 //_____________________________________________________________________________
1734 void AliAnalysisTaskJetV2::SetModulationFit(TF1* fit)
1735 {
1736     // set modulation fit
1737     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
1738     fFitModulation = fit;
1739 }
1740 //_____________________________________________________________________________
1741 void AliAnalysisTaskJetV2::SetUseControlFit(Bool_t c)
1742 {
1743     // set control fit
1744     if (fFitControl) delete fFitControl;
1745     if (c) {
1746         fFitControl = new TF1("controlFit", "pol0", 0, TMath::TwoPi());
1747     } else fFitControl = 0x0;
1748 }
1749 //_____________________________________________________________________________
1750 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetResolutionFromOuptutFile(detectorType det, Int_t h, TArrayD* cen)
1751 {
1752     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUTFILE
1753     // get the detector resolution, user has ownership of the returned histogram
1754     if(!fOutputList) {
1755         printf(" > Please add fOutputList first < \n");
1756         return 0x0;
1757     }
1758     TH1F* r(0x0);
1759     (cen) ? r = new TH1F("R", "R", cen->GetSize()-1, cen->GetArray()) : r = new TH1F("R", "R", 10, 0, 10);
1760     if(!cen) r->GetXaxis()->SetTitle("number of centrality bin");
1761     r->GetYaxis()->SetTitle(Form("Resolution #Psi_{%i}", h));
1762     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
1763         TProfile* temp((TProfile*)fOutputList->FindObject(Form("fProfV%iResolution_%i", h, i)));
1764         if(!temp) break;
1765         Double_t a(temp->GetBinContent(3)), b(temp->GetBinContent(5)), c(temp->GetBinContent(7));
1766         Double_t d(temp->GetBinContent(9)), e(temp->GetBinContent(10)), f(temp->GetBinContent(11));
1767         Double_t _a(temp->GetBinError(3)), _b(temp->GetBinError(5)), _c(temp->GetBinError(7));
1768         Double_t _d(temp->GetBinError(9)), _e(temp->GetBinError(10)), _f(temp->GetBinError(11));
1769         if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0 || d <= 0 || e <= 0 || f <= 0) continue;
1770         switch (det) {
1771             case kVZEROA : {
1772                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*b)/c));
1773                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROA resolution", "VZEROA resolution");
1774                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1775             } break;
1776             case kVZEROC : {
1777                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*c)/b));
1778                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROC resolution", "VZEROC resolution");
1779                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1780             } break;
1781             case kTPC : {
1782                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((b*c)/a));
1783                 if(i==0) r->SetNameTitle("TPC resolution", "TPC resolution");
1784                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1785             } break;
1786             case kVZEROComb : {
1787                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((d*e)/f));
1788                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROComb resolution", "VZEROComb resolution");
1789                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_d*_d+_e*_e+_f*_f));
1790             } break;
1791             default : break;
1792         }
1793     }
1794     return r;
1795 }
1796 //_____________________________________________________________________________
1797 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionDiff(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t c, Int_t h)
1798 {
1799     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1800     // correct the supplied differential vn histogram v for detector resolution
1801     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1802     if(!r) {
1803         printf(" > Couldn't find resolution < \n");
1804         return 0x0;
1805     }
1806     Double_t res(1./r->GetBinContent(1+r->FindBin(c)));
1807     TF1* line = new TF1("line", "pol0", 0, 200);
1808     line->SetParameter(0, res);
1809     v->Multiply(line);
1810     return v;
1811 }
1812 //_____________________________________________________________________________
1813 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionInt(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t h)
1814 {
1815     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1816     // correct the supplied intetrated vn histogram v for detector resolution
1817     // integrated vn must have the same centrality binning as the resolotion correction
1818     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1819     v->Divide(v, r);
1820     return v;
1821 }
1822 //_____________________________________________________________________________
1823 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetDifferentialQC(TProfile* refCumulants, TProfile* diffCumlants, TArrayD* ptBins, Int_t h)
1824 {
1825     // get differential QC
1826     Double_t r(refCumulants->GetBinContent(h-1)); // v2 reference flow
1827     if(r > 0) r = TMath::Sqrt(r);
1828     TH1F* qc = new TH1F(Form("QC2v%i", h), Form("QC2v%i", h), ptBins->GetSize()-1, ptBins->GetArray());
1829     Double_t a(0), b(0), c(0);  // dummy variables
1830     for(Int_t i(0); i < ptBins->GetSize(); i++) {
1831         if(r > 0) {
1832             a = diffCumlants->GetBinContent(1+i);
1833             b = diffCumlants->GetBinError(1+i);
1834             c = a/r;
1835             qc->SetBinContent(1+i, c);
1836             (a <= 0 || b <= 0) ? qc->SetBinError(1+i, b) : qc->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(c*c*b*b/(a*a)));
1837         }
1838     }
1839     return qc;
1840 }
1841
1842 //_____________________________________________________________________________