PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskJetV2.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * Jet V2 task
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 // root includes
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TRandom3.h>
  35 #include <TChain.h>
  36 #include <TMath.h>
  37 #include <TF1.h>
  38 #include <TF2.h>
  39 #include <TH1F.h>
  40 #include <TH2F.h>
  41 #include <TH3F.h>
  42 #include <TProfile.h>
  43 #include <TFile.h>
  44 // aliroot includes
  45 #include <AliAnalysisTask.h>
  46 #include <AliAnalysisManager.h>
  47 #include <AliCentrality.h>
  48 #include <AliVVertex.h>
  49 #include <AliVTrack.h>
  50 #include <AliVVZERO.h>
  51 #include <AliESDEvent.h>
  52 #include <AliAODEvent.h>
  53 #include <AliAODTrack.h>
  54 #include <AliOADBContainer.h>
  55 // emcal jet framework includes
  56 #include <AliPicoTrack.h>
  57 #include <AliEmcalJet.h>
  58 #include <AliRhoParameter.h>
  59 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  60 #include <AliAnalysisTaskJetV2.h>
  61 #include <AliClusterContainer.h>
  62
  63 class AliAnalysisTaskJetV2;
  64 using namespace std;
  65
  66 ClassImp(AliAnalysisTaskJetV2)
  67
  68 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskJetV2", kTRUE),
  69     fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kVZEROComb), fAnalysisType( kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0), fVZEROgainEqualization(0x0), fVZEROgainEqualizationPerRing(kFALSE), fChi2A(0x0), fChi2C(0x0), fChi3A(0x0), fChi3C(0x0), fOADB(0x0)
  70 {
  71     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  72         fProfV2Resolution[i] = 0;
  73         fProfV3Resolution[i] = 0;
  74         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  75         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
  76         fHistPicoCat1[i] = 0;
  77         fHistPicoCat2[i] = 0;
  78         fHistPicoCat3[i] = 0;
  79         fHistClusterPt[i] = 0;
  80         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
  81         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
  82         fHistPsiTPCLeadingJet[i] = 0;
  83         fHistPsiVZEROALeadingJet[i] = 0;
  84         fHistPsiVZEROCLeadingJet[i] = 0;
  85         fHistPsiVZEROCombLeadingJet[i] = 0;
  86         fHistPsi2Correlation[i] = 0;
  87         fHistRhoPackage[i] = 0;
  88         fHistRho[i] = 0;
  89         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  90         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  91         fHistRCPt[i] = 0;
  92         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  93         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
  94         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  95         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  96         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  97         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  98         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
  99         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 100         fHistJetPt[i] = 0;
 101         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 102         fHistJetPtArea[i] = 0;
 103         fHistJetPtEta[i] = 0;
 104         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 105         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 106         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 107         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 108    }
 109    for(Int_t i(0); i < 9; i++) {
 110        for(Int_t j(0); j < 2; j++) {
 111            for(Int_t k(0); k < 2; k++) {
 112                fMeanQ[i][j][k] = 0.;
 113                fWidthQ[i][j][k] = 0.;
 114                fMeanQv3[i][j][k] = 0.;
 115                fWidthQv3[i][j][k] = 0.;
 116            }
 117        }
 118    }
 119    for(Int_t i(0); i < 4; i++) {
 120        fVZEROApol[i] = 0.;
 121        fVZEROCpol[i] = 0.;
 122    }
 123    for(Int_t i(0); i < 8; i++) fUseVZERORing[i] = kTRUE;
 124    // default constructor
 125 }
 126 //_____________________________________________________________________________
 127 AliAnalysisTaskJetV2::AliAnalysisTaskJetV2(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 128   fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fClusterCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kVZEROComb), fAnalysisType(kCharged), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fMaxCones(-1), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0), fVZEROgainEqualization(0x0), fVZEROgainEqualizationPerRing(kFALSE), fChi2A(0x0), fChi2C(0x0), fChi3A(0x0), fChi3C(0x0), fOADB(0x0)
 129 {
 130     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 131         fProfV2Resolution[i] = 0;
 132         fProfV3Resolution[i] = 0;
 133         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 134         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
 135         fHistPicoCat1[i] = 0;
 136         fHistPicoCat2[i] = 0;
 137         fHistPicoCat3[i] = 0;
 138         fHistClusterPt[i] = 0;
 139         fHistClusterEtaPhi[i] = 0;
 140         fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = 0;
 141         fHistPsiTPCLeadingJet[i] = 0;
 142         fHistPsiVZEROALeadingJet[i] = 0;
 143         fHistPsiVZEROCLeadingJet[i] = 0;
 144         fHistPsiVZEROCombLeadingJet[i] = 0;
 145         fHistPsi2Correlation[i] = 0;
 146         fHistRhoPackage[i] = 0;
 147         fHistRho[i] = 0;
 148         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 149         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 150         fHistRCPt[i] = 0;
 151         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 152         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] = 0;
 153         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 154         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 155         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 156         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 157         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = 0;
 158         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 159         fHistJetPt[i] = 0;
 160         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 161         fHistJetPtArea[i] = 0;
 162         fHistJetPtEta[i] = 0;
 163         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 164         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 165         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 166         fHistJetPsi2PtRho0[i] = 0;
 167    }
 168    for(Int_t i(0); i < 9; i++) {
 169        for(Int_t j(0); j < 2; j++) {
 170            for(Int_t k(0); k < 2; k++) {
 171                fMeanQ[i][j][k] = 0.;
 172                fWidthQ[i][j][k] = 0.;
 173                fMeanQv3[i][j][k] = 0.;
 174                fWidthQv3[i][j][k] = 0.;
 175            }
 176        }
 177    }
 178    for(Int_t i(0); i < 4; i++) {
 179        fVZEROApol[i] = 0.;
 180        fVZEROCpol[i] = 0.;
 181    }
 182    for(Int_t i(0); i < 8; i++) fUseVZERORing[i] = kTRUE;
 183
 184     // constructor
 185     DefineInput(0, TChain::Class());
 186     DefineOutput(1, TList::Class());
 187     switch (fRunModeType) {
 188         case kLocal : {
 189             gStyle->SetOptFit(1);
 190             DefineOutput(2, TList::Class());
 191             DefineOutput(3, TList::Class());
 192         } break;
 193         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 194     }
 195     switch (fCollisionType) {
 196         case kPythia : {
 197             fFitModulationType = kNoFit;
 198         } break;
 199         default : break;
 200     }
 201     if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
 202 }
 203 //_____________________________________________________________________________
 204 AliAnalysisTaskJetV2::~AliAnalysisTaskJetV2()
 205 {
 206     // destructor
 207     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 208     if(fOutputList)             {delete fOutputList;            fOutputList = 0x0;}
 209     if(fOutputListGood)         {delete fOutputListGood;        fOutputListGood = 0x0;}
 210     if(fOutputListBad)          {delete fOutputListBad;         fOutputListBad = 0x0;}
 211     if(fFitModulation)          {delete fFitModulation;         fFitModulation = 0x0;}
 212     if(fHistSwap)               {delete fHistSwap;              fHistSwap = 0x0;}
 213     if(fCentralityClasses)      {delete fCentralityClasses;     fCentralityClasses = 0x0;}
 214     if(fExpectedRuns)           {delete fExpectedRuns;          fExpectedRuns = 0x0;}
 215     if(fExpectedSemiGoodRuns)   {delete fExpectedSemiGoodRuns;  fExpectedSemiGoodRuns = 0x0;}
 216     if(fFitControl)             {delete fFitControl;            fFitControl = 0x0;}
 217     if(fVZEROgainEqualization)  {delete fVZEROgainEqualization; fVZEROgainEqualization = 0x0;}
 218     if(fChi2A)                  {delete fChi2A;                 fChi2A = 0x0;}
 219     if(fChi2C)                  {delete fChi2C;                 fChi2C = 0x0;}
 220     if(fChi3A)                  {delete fChi3A;                 fChi3A = 0x0;}
 221     if(fChi3C)                  {delete fChi3C;                 fChi3C = 0x0;}
 222     if(fOADB && !fOADB->IsZombie()) {
 223         fOADB->Close();        fOADB = 0x0;
 224     } else if (fOADB) fOADB = 0x0;
 225 }
 226 //_____________________________________________________________________________
 227 void AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce()
 228 {
 229     // Init the analysis
 230     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 231     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 232     if(fAttachToEvent) {
 233         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 234             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 235         } else {
 236             AliFatal(Form("%s: Container with name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 237         }
 238     }
 239     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base class
 240     AliAnalysisTaskEmcalJet::SetVzRange(-1.*fAbsVertexZ, fAbsVertexZ);
 241     if(!GetJetContainer()) AliFatal(Form("%s: Couldn't find jet container. Aborting !", GetName()));
 242 }
 243 //_____________________________________________________________________________
 244 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Notify()
 245 {
 246     // determine the run number to see if the track and jet cuts should be refreshed for semi-good TPC runs
 247     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 248     if(fRunNumber != InputEvent()->GetRunNumber()) {
 249         fRunNumber = InputEvent()->GetRunNumber();        // set the current run number
 250         if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > NEW RUNNUMBER DETECTED \n ", __func__);
 251         // check if this is 10h or 11h data
 252         switch (fCollisionType) {
 253             case kPbPb10h : {
 254                 if(fDebug > 0) printf(" LHC10h data, assuming full acceptance, reading VZERO calibration DB \n ");
 255                 // for 10h data the vzero event plane calibration needs to be cached
 256                 ReadVZEROCalibration2010h();
 257                 // no need to change rho or acceptance for 10h, so we're done
 258                 return kTRUE;
 259             } break;
 260             case kJetFlowMC : {
 261                 return kTRUE;
 262             } break;
 263             default :  {
 264                 if(fDebug > 0) printf(" checking runnumber to adjust acceptance on the fly \n");
 265             } break;
 266         }
 267         // reset the cuts. should be a pointless operation except for the case where the run number changes
 268         // from semi-good back to good on one node, which is not a likely scenario (unless trains will
 269         // run as one masterjob)
 270         switch (fAnalysisType) {
 271             case kCharged: {
 272                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(-10., 10.);
 273             } break;
 274             case kFull: {
 275                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(1.405 + GetJetRadius(), 3.135 - GetJetRadius());
 276             } break;
 277             default: {
 278                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(-10., 10.);
 279             } break;
 280         }
 281         if(fCachedRho) {                // if there's a cached rho, it's the default, so switch back
 282             if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > replacing rho with cached rho \n ", __func__);
 283             fRho = fCachedRho;          // reset rho back to cached value. again, should be pointless
 284         }
 285         Bool_t flaggedAsSemiGood(kFALSE);       // not flagged as anything
 286         for(Int_t i(0); i < fExpectedSemiGoodRuns->GetSize(); i++) {
 287             if(fExpectedSemiGoodRuns->At(i) == fRunNumber) { // run is semi-good
 288                if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > semi-good tpc run detected, adjusting acceptance \n ", __func__);
 289                 flaggedAsSemiGood = kTRUE;
 290                 switch (fAnalysisType) {
 291                     // for full jets the jet acceptance does not have to be changed as emcal does not
 292                     // cover the tpc low voltage readout strips
 293                     case kCharged: {
 294                         AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(fSemiGoodJetMinPhi, fSemiGoodJetMaxPhi);       // just an acceptance cut, jets are obtained from full azimuth, so no edge effects
 295                     } break;
 296                     default: break;
 297                 }
 298                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(fSemiGoodTrackMinPhi, fSemiGoodTrackMaxPhi);    // only affects vn extraction, NOT jet finding
 299                 // for semi-good runs, also try to get the 'small rho' estimate, if it is available
 300                 AliRhoParameter* tempRho(dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(fNameSmallRho.Data())));
 301                 if(tempRho) {
 302                     if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > switching to small rho, caching normal rho \n ", __func__);
 303                     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(54, 1.);        // bookkeep the fact that small rho is used
 304                     fCachedRho = fRho;          // cache the original rho ...
 305                     fRho = tempRho;             // ... and use the small rho
 306                 }
 307             }
 308         }
 309         if(!flaggedAsSemiGood) {
 310             // in case the run is not a semi-good run, check if it is recognized as another run
 311             // only done to catch unexpected runs
 312             for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 313                 if(fExpectedRuns->At(i) == fRunNumber) break; // run is known, break the loop else store the number in a random bin
 314                 fHistUndeterminedRunQA->SetBinContent(TMath::Nint(10.*gRandom->Uniform(0.,.9))+1, fRunNumber);
 315             }
 316             fHistAnalysisSummary->SetBinContent(53, 1.);                // bookkeep which rho estimate is used
 317         }
 318     }
 319     return kTRUE;
 320 }
 321 //_____________________________________________________________________________
 322 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::InitializeAnalysis()
 323 {
 324     // initialize the anaysis
 325     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 326     // if not set, estimate the number of cones that would fit into the selected acceptance
 327     if(fMaxCones <= 0) fMaxCones = TMath::CeilNint((TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetEtaMax()-GetJetContainer()->GetJetEtaMin())*TMath::Abs(GetJetContainer()->GetJetPhiMax()-GetJetContainer()->GetJetPhiMin()))/(TMath::Pi()*GetJetRadius()*GetJetRadius()));
 328     // manually 'override' the default acceptance cuts of the emcal framework (use with caution)
 329     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = GetJetRadius();
 330     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 331     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 332     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 333     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // set randomizer and random seed
 334     switch (fFitModulationType)  {
 335         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 336         case kV2 : {
 337             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 338             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 339             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 340             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 341             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 342         } break;
 343         case kV3: {
 344             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 345             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 346             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 347             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 348             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 349         } break;
 350         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 351              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 352              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 353              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 354              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 355              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 356              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 357              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 358         } break;
 359     }
 360     switch (fRunModeType) {
 361         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 362         default : break;
 363     }
 364     FillAnalysisSummaryHistogram();
 365     return kTRUE;
 366 }
 367 //_____________________________________________________________________________
 368 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 369 {
 370     // book a TH1F and connect it to the output container
 371     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 372     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) bins = TMath::Nint(bins/fReduceBinsXByFactor);
 373     if(!fOutputList) return 0x0;
 374     TString title(name);
 375     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 376         name = Form("%s_%i", name, c);
 377         title += Form("_%i-%i", (int)(fCentralityClasses->At(c)), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 378     }
 379     title += Form(";%s;[counts]", x);
 380     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 381     histogram->Sumw2();
 382     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 383     return histogram;
 384 }
 385 //_____________________________________________________________________________
 386 TH2F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char* y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 387 {
 388     // book a TH2F and connect it to the output container
 389     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 390     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 391     if(fReduceBinsYByFactor > 0 ) binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsYByFactor);
 392     if(!fOutputList) return 0x0;
 393     TString title(name);
 394     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 395         name = Form("%s_%i", name, c);
 396         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 397     }
 398     title += Form(";%s;%s", x, y);
 399     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 400     histogram->Sumw2();
 401     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 402     return histogram;
 403 }
 404 //_____________________________________________________________________________
 405 TH3F* AliAnalysisTaskJetV2::BookTH3F(const char* name, const char* x, const char* y, const char* z, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t binsz, Double_t minz, Double_t maxz, Int_t c, Bool_t append)
 406 {
 407     // book a TH2F and connect it to the output container
 408     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 409     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) {
 410         binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 411         binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsXByFactor);
 412         binsz = TMath::Nint(binsz/fReduceBinsXByFactor);
 413     }
 414     if(!fOutputList) return 0x0;
 415     TString title(name);
 416     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 417         name = Form("%s_%i", name, c);
 418         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 419     }
 420     title += Form(";%s;%s;%s", x, y, z);
 421     TH3F* histogram = new TH3F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy, binsz, minz, maxz);
 422     histogram->Sumw2();
 423     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 424     return histogram;
 425 }
 426 //_____________________________________________________________________________
 427 void AliAnalysisTaskJetV2::UserCreateOutputObjects()
 428 {
 429     // create output objects. also initializes some default values in case they aren't
 430     // loaded via the AddTask macro
 431     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 432     fOutputList = new TList();
 433     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 434     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 435         Double_t c[] = {0., 20., 40., 60., 80., 100.};
 436         fCentralityClasses = new TArrayD(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 437     }
 438     if(!fExpectedRuns) {        // expected runs must be defined at this point
 439         Int_t r[] =  {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, /* up till here original good TPC list */169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309, /* original semi-good tpc list */169415, 169411, 169035, 168988, 168984, 168826, 168777, 168512, 168511, 168467, 168464, 168342, 168310, 168115, 168108, 168107, 167987, 167915, 167903, /*new runs, good according to RCT */ 169238, 169160, 169156, 169148, 169145, 169144 /* run swith missing OROC 8 but seem ok in QA */};
 440         fExpectedRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 441     }
 442     // set default semi-good runs only for 11h data
 443     switch (fCollisionType) {
 444         case kPbPb10h : break;
 445         default : {
 446             if(!fExpectedSemiGoodRuns) {
 447                 Int_t r[] = {169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
 448                 fExpectedSemiGoodRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 449             }
 450         }
 451     }
 452
 453     // global QA
 454     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 455     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 456
 457     // for some histograms adjust the bounds according to analysis acceptance
 458     Double_t etaMin(-1.), etaMax(1.), phiMin(0.), phiMax(TMath::TwoPi());
 459     switch (fAnalysisType) {
 460         case kFull : {
 461            etaMin = -.7;
 462            etaMax = .7;
 463            phiMin = 1.405;
 464            phiMax = 3.135;
 465         } break;
 466         default : break;
 467     }
 468
 469     // pico track and emcal cluster kinematics
 470     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 471         fHistPicoTrackPt[i] =           BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 472         fHistPicoTrackMult[i] =         BookTH1F("fHistPicoTrackMult", "multiplicity", 100, 0, 5000, i);
 473         if(fFillQAHistograms) {
 474             fHistPicoCat1[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 475             fHistPicoCat2[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 476             fHistPicoCat3[i] =          BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 477             if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) {
 478                 fHistClusterPt[i] =     BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 479                 fHistClusterEtaPhi[i] = BookTH2F("fHistClusterEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, etaMax, etaMax, 100, phiMin, phiMax, i);
 480                 fHistClusterEtaPhiWeighted[i] = BookTH2F("fHistClusterEtaPhiWeighted", "#eta", "#phi", 100, etaMin, etaMax, 100, phiMin, phiMax, i);
 481             }
 482             fHistPsiTPCLeadingJet[i] =      BookTH3F("fHistPsiTPCLeadingJet", "p_{t} [GeV/c]", "#Psi_{TPC}", "#varphi_{jet}", 70, -100, 250, 50, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 50, phiMin, phiMax, i);
 483             fHistPsiVZEROALeadingJet[i] =   BookTH3F("fHistPsiVZEROALeadingJet", "p_{t} [GeV/c]", "#Psi_{VZEROA}", "#varphi_{jet}", 70, -100, 250, 50, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 50, phiMin, phiMax, i);
 484             fHistPsiVZEROCLeadingJet[i] =   BookTH3F("fHistPsiVZEROCLeadingJet", "p_{t} [GeV/c]", "#Psi_{VZEROC}", "#varphi_{jet}", 70, -100, 250, 50, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 50, phiMin, phiMax, i);
 485             fHistPsiVZEROCombLeadingJet[i] = BookTH3F("fHistPsiVZEROCombLeadingJet", "p_{t} [GeV/c]", "#Psi_{VZEROComb}", "#varphi_{jet}", 70, -100, 250, 50, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 50, phiMin, phiMax, i);
 486             fHistPsi2Correlation[i] = BookTH3F("fHistPsi2Correlation", "#Psi_{TPC}", "#Psi_{VZEROA}", "#Psi_{VZEROC}",  20, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 20, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., 20, -1.*TMath::Pi()/2., TMath::Pi()/2., i);
 487         }
 488     }
 489
 490     if(fFillQAHistograms) {
 491         // event plane estimates and quality
 492         fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 493         fHistPsiControl->Sumw2();
 494         fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 495         fHistPsiSpread->Sumw2();
 496         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 497         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 498         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 499         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 500         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 501         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 502         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 503         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<#Psi_{3, TPC}>");
 504         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 505         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 506         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 507         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 508         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 509         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 510         fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 511         fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 512         fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 513         fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 514         fHistPsiVZERO =             BookTH1F("fHistPsiVZERO", "#Psi_{VZERO}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 515         fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 516         fHistPsiVZEROAV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROAV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 517         fHistPsiVZEROCV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 518         fHistPsiVZEROVV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 519         fHistPsiTPCV0M =            BookTH2F("fHistPsiTPCV0M", "V0M", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 520         fHistPsiVZEROATRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROATRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 521         fHistPsiVZEROCTRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 522         fHistPsiVZEROTRK =          BookTH2F("fHistPsiVZEROTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 523         fHistPsiTPCTRK =            BookTH2F("fHistPsiTPCTRK", "TRK", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 524     }
 525     // background
 526     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 527         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 528         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 529     }
 530     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 531     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 532     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 533     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 534
 535     TString detector("");
 536     switch (fDetectorType) {
 537         case kTPC : detector+="TPC";
 538             break;
 539         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 540             break;
 541         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 542             break;
 543         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 544             break;
 545         case kFixedEP : detector+="FixedEP";
 546             break;
 547         default: break;
 548     }
 549     // delta pt distributions
 550     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 551         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEta[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, phiMin, phiMax, 40, etaMin, etaMax, i);
 552         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 553         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 554         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEtaExLJ[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, phiMin, phiMax, 40, etaMin, etaMax, i);
 555         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 556         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 557         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 558         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 559         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 560         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 561         // jet histograms (after kinematic cuts)
 562         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t, jet} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 563         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t, jet} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 564         if(fFillQAHistograms)   fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, etaMin, etaMax, 100, phiMin, phiMax, i);
 565         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 566         fHistJetPtEta[i] =             BookTH2F("fHistJetPtEta", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Eta", 175, -100, 250, 30, etaMin, etaMax, i);
 567         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t, jet} [GeV/c]", "no. of constituents", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 568         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, etaMin, etaMax, 100, 0, 300, i);
 569         // in plane and out of plane spectra
 570         fHistJetPsi2Pt[i] =            BookTH2F("fHistJetPsi2Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 571         fHistJetPsi2PtRho0[i] =        BookTH2F("fHistJetPsi2PtRho0", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 572         // profiles for all correlator permutations which are necessary to calculate each second and third order event plane resolution
 573         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 574         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 575         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 576         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 577         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 578         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 579         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 580         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 581         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 582         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(2(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 583         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 584         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 585         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 586         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 587         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 588         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 589         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 590         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 591         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 592         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 593         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(3(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 594         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 595     }
 596    // vn profile
 597     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 598     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 599     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 600     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 601     fOutputList->Add(fProfV2);
 602     fOutputList->Add(fProfV3);
 603     switch (fFitModulationType) {
 604         case kQC2 : {
 605             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 606             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 607             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 608             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 609         } break;
 610         case kQC4 : {
 611             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 612             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 613             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 614             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 615         } break;
 616         default : break;
 617     }
 618     // for the histograms initialized below, binning is fixed to runnumbers or flags
 619     fReduceBinsXByFactor = 1;
 620     fReduceBinsYByFactor = 1;
 621     if(fFillQAHistograms) {
 622         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -1.1, 1.1);
 623         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 624         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 625         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 626         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 627         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 628         for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 629             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 630             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 631         }
 632         fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 633         fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 634     }
 635     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 54, -0.5, 54.5);
 636     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 637     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 638
 639     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 640     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 641     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 642     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 643     // increase readability of output list
 644     fOutputList->Sort();
 645     // cdf and pdf of chisquare distribution
 646     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 50, 0, 1);
 647     fHistPvalueCDFCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFCent", "centrality", "p-value", 40, 0, 100, 40, 0, 1);
 648     fHistChi2Cent = BookTH2F("fHistChi2Cent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 100, 0, 100, 100, 0, 5);
 649     fHistPChi2 = BookTH2F("fHistPChi2", "p-value", "#tilde{#chi^{2}}", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 650     fHistKolmogorovTest = BookTH1F("fHistKolmogorovTest", "KolmogorovTest", 50, 0, 1);
 651     fHistKolmogorovTestCent = BookTH2F("fHistKolmogorovTestCent", "centrality", "Kolmogorov p", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 652     fHistPvalueCDFROOT = BookTH1F("fHistPvalueCDFROOT", "CDF #chi^{2} ROOT", 50, 0, 1);
 653     fHistPvalueCDFROOTCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFROOTCent", "centrality", "p-value ROOT", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 654     fHistChi2ROOTCent = BookTH2F("fHistChi2ROOTCent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 40, 0, 100, 45, 0, 5);
 655     fHistPChi2Root = BookTH2F("fHistPChi2Root", "p-value", "#tilde{#chi^{2}} ROOT", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 656     fHistPKolmogorov = BookTH2F("fHistPKolmogorov", "p-value", "kolmogorov p",40, 0, 1, 40, 0, 1);
 657     fHistRhoStatusCent = BookTH2F("fHistRhoStatusCent", "centrality", "status [-1=lin was better, 0=ok, 1 = failed]", 101, -1, 100, 3, -1.5, 1.5);
 658     fHistUndeterminedRunQA = BookTH1F("fHistUndeterminedRunQA", "runnumber", 10, 0, 10);
 659
 660     PostData(1, fOutputList);
 661
 662     switch (fRunModeType) {
 663         case kLocal : {
 664             fOutputListGood = new TList();
 665             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 666             fOutputListBad = new TList();
 667             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 668             PostData(2, fOutputListGood);
 669             PostData(3, fOutputListBad);
 670         } break;
 671         default: break;
 672     }
 673
 674     // get the containers
 675     fTracksCont = GetParticleContainer("Tracks");
 676     fClusterCont = GetClusterContainer(0);      // get the default cluster container
 677     fJetsCont = GetJetContainer("Jets");
 678 }
 679 //_____________________________________________________________________________
 680 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::Run()
 681 {
 682     // called for each accepted event (call made from user exec of parent class)
 683     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 684     if(!fTracks||!fJets||!fRho) {
 685         if(!fTracks) printf(" > Failed to retrieve fTracks ! < \n");
 686         if(!fJets) printf(" > Failed to retrieve fJets ! < \n");
 687         if(!fRho) printf(" > Failed to retrieve fRho ! < \n");
 688         return kFALSE;
 689     }
 690     if(!fLocalInit) fLocalInit = InitializeAnalysis();
 691     // reject the event if expected data is missing
 692     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 693     // cache the leading jet within acceptance
 694     fLeadingJet = GetLeadingJet();
 695     // set the rho value
 696     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 697     // place holder arrays for the event planes
 698     //
 699     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 700     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 701     Double_t vzero[2][2];
 702     /* for the combined vzero event plane
 703      * [0] psi2         [1] psi3
 704      * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 705     Double_t vzeroComb[2];
 706     // [0] psi2         [1] psi3
 707     Double_t tpc[2];
 708     // evaluate the actual event planes
 709     switch (fDetectorType) {
 710         case kFixedEP : {
 711             // for fixed, fix all ep's to default values
 712             tpc[0] = 0.;         tpc[1] = 1.;
 713             vzero[0][0] = 0.;    vzero[0][1] = 1.;
 714             vzero[1][0] = 0.;    vzero[1][1] = 1.;
 715             vzeroComb[0] = 0.;   vzeroComb[1] = 1.;
 716         } break;
 717         default : {
 718             // else grab the actual data
 719             CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 720             CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 721             CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 722         } break;
 723     }
 724     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 725     // arrays which will hold the fit parameters
 726     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 727         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1]; }       break;
 728         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1]; }  break;
 729         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1]; }  break;
 730         case kVZEROComb : { psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];}  break;
 731         case kFixedEP : { psi2 = 0.;             psi3 = 1.;}            break;
 732         default : break;
 733     }
 734     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 735         case kNoFit : {
 736              switch (fCollisionType) {
 737                  case kPythia : { // background is zero for pp jets
 738                      fFitModulation->FixParameter(0, 0);
 739                      fLocalRho->SetVal(0);
 740                  } break;
 741                  default :  {
 742                      fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 743                  } break;
 744              }
 745         } break;
 746         case kV2 : {    // only v2
 747             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 748                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 749                 if(fUserSuppliedR2) {
 750                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 751                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 752                 }
 753                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 754             }
 755         } break;
 756         case kV3 : {    // only v3
 757             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 758                 if(fUserSuppliedR3) {
 759                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 760                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 761                 }
 762                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 763                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 764             }
 765         } break;
 766         case kQC2 : {   // qc2 analysis
 767             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 768                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 769                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 770                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 771                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 772                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 773                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 774                 }
 775                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 776                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 777                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 778                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 779                 } else {
 780                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 781                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 782                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 783                 }
 784                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 785             }
 786         } break;
 787         case kQC4 : {
 788             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 789                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 790                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 791                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 792                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 793                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 794                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 795                 }
 796                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 797                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 798                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 799                 } else {
 800                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 801                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 802                 }
 803             }
 804             CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 805         } break;
 806         default : {
 807             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 808                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 809                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 810                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 811                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 812                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 813                 }
 814                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 815                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 816                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 817             }
 818         } break;
 819     }
 820     // if all went well, update the local rho parameter
 821     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 822     // fill a number of histograms. event qa needs to be filled first as it also determines the runnumber for the track qa
 823     if(fFillQAHistograms)       FillQAHistograms(InputEvent());
 824     if(fFillHistograms)         FillHistogramsAfterSubtraction(psi2, vzero, vzeroComb, tpc);
 825     // send the output to the connected output container
 826     PostData(1, fOutputList);
 827     switch (fRunModeType) {
 828         case kLocal : {
 829             PostData(2, fOutputListGood);
 830             PostData(3, fOutputListBad);
 831         } break;
 832         default: break;
 833     }
 834     return kTRUE;
 835 }
 836 //_____________________________________________________________________________
 837 void AliAnalysisTaskJetV2::Exec(Option_t* c)
 838 {
 839     // for stand alone, avoid framework event setup
 840     switch (fCollisionType) {
 841         case kJetFlowMC : {
 842             // need to call ExecOnce as it is not loaded otherwise
 843             if(!fLocalRho) AliAnalysisTaskJetV2::ExecOnce();
 844             AliAnalysisTaskJetV2::Run();
 845         } break;
 846         default : {
 847             AliAnalysisTaskSE::Exec(c);
 848         } break;
 849     }
 850 }
 851 //_____________________________________________________________________________
 852 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneChi(Double_t res)
 853 {
 854     // return chi for given resolution to combine event plane estimates from two subevents
 855     // see Phys. Rev. C no. CS6346 (http://arxiv.org/abs/nucl-ex/9805001)
 856     Double_t chi(2.), delta(1.), con((TMath::Sqrt(TMath::Pi()))/(2.*TMath::Sqrt(2)));
 857     for (Int_t i(0); i < 15; i++) {
 858         chi = ((con*chi*TMath::Exp(-chi*chi/4.)*(TMath::BesselI0(chi*chi/4.)+TMath::BesselI1(chi*chi/4.))) < res) ? chi + delta : chi - delta;
 859         delta = delta / 2.;
 860     }
 861     return chi;
 862 }
 863 //_____________________________________________________________________________
 864 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 865 {
 866     // get the vzero event plane (a and c separately)
 867     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 868     switch (fCollisionType) {
 869         case kPbPb10h : {
 870             // for 10h data, get the calibrated q-vector from the database
 871             Double_t QA2[] = {-999., -999.};
 872             Double_t QA3[] = {-999., -999.};
 873             Double_t QC2[] = {-999., -999.};
 874             Double_t QC3[] = {-999., -999.};
 875             CalculateQvectorVZERO(QA2, QA3, QC2, QC3);
 876             vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(QA2[1], QA2[0]);
 877             vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(QC2[1], QC2[0]);
 878             vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(QA3[1], QA3[0]);
 879             vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(QC3[1], QC3[0]);
 880         } break;
 881         default: {
 882             // by default use the ep from the event header (make sure EP selection task is enabeled!)
 883             Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 884             vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 885             vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 886             vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 887             vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 888             return;
 889         }
 890     }
 891 }
 892 //_____________________________________________________________________________
 893 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 894 {
 895     // return the combined vzero event plane
 896     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 897     switch (fCollisionType) {
 898         // for 10h data call calibration info
 899         case kPbPb10h : {
 900             // get the calibrated q-vectors
 901             Double_t Q2[] = {-999., -999.};
 902             Double_t Q3[] = {-999., -999.};
 903             // return if something isn't ok from the calibration side
 904             CalculateQvectorCombinedVZERO(Q2, Q3);
 905             comb[0] = .5*TMath::ATan2(Q2[1], Q2[0]);
 906             comb[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(Q3[1], Q3[0]);
 907         } break;
 908         default : {
 909             // for all other types use calibrated event plane from the event header
 910             Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 911             comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 912             comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 913         } break;
 914     }
 915 }
 916 //_____________________________________________________________________________
 917 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 918 {
 919    // grab the TPC event plane
 920    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 921    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 922    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 923    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 924    if(fTracksCont) {
 925        Float_t excludeInEta = -999;
 926        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 927            if(fLeadingJet) excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
 928        }
 929        for(Int_t iTPC(0); iTPC < fTracksCont->GetNEntries(); iTPC++) {
 930            AliVParticle* track = fTracksCont->GetParticle(iTPC);
 931            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 932            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
 933            fNAcceptedTracks++;
 934            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 935            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 936            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 937            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 938        }
 939    }
 940    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 941    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 942 }
 943 //_____________________________________________________________________________
 944 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
 945 {
 946     // fill the profiles for the resolution parameters
 947     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 948     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 949     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 950     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 951     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 952     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 953     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 954     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 955     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 956     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 957     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 958     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 959     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 960     // for the resolution of the combined vzero event plane, use two tpc halves as uncorrelated subdetectors
 961     Double_t qx2a(0), qy2a(0);     // for psi2a, negative eta
 962     Double_t qx3a(0), qy3a(0);     // for psi3a, negative eta
 963     Double_t qx2b(0), qy2b(0);     // for psi2a, positive eta
 964     Double_t qx3b(0), qy3b(0);     // for psi3a, positive eta
 965     if(fTracks) {
 966        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 967        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 968            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 969            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 970            if(track->Eta() < 0 ) {
 971                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 972                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 973                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 974                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 975            } else if (track->Eta() > 0) {
 976                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 977                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 978                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 979                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 980            }
 981        }
 982    }
 983    Double_t tpca2(.5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a));
 984    Double_t tpca3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a));
 985    Double_t tpcb2(.5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b));
 986    Double_t tpcb3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b));
 987    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpca2)));
 988    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpcb2)));
 989    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(2.*(tpca2 - tpcb2)));
 990    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpca3)));
 991    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpcb3)));
 992    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(3.*(tpca3 - tpcb3)));
 993 }
 994 //_____________________________________________________________________________
 995 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQvectorVZERO(Double_t Qa2[2], Double_t Qc2[2], Double_t Qa3[2], Double_t Qc3[2]) const
 996 {
 997     // return the calibrated 2nd and 3rd order q-vectors for vzeroa and vzeroc
 998     // function takes arrays as arguments, which correspond to vzero info in the following way
 999     //
1000     // Qa2[0] = Qx2 for vzero A         Qa2[1] = Qy2 for vzero A (etc)
1001
1002     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1003     // placeholders for geometric information
1004     Double_t phi(-999.), weight(-999.);
1005     // reset placeholders for Q-vector components
1006     Qa2[0] = 0.;    Qc2[0] = 0.;    Qa3[0] = 0.;    Qc3[0] = 0.;
1007     Qa2[1] = 0.;    Qc2[1] = 0.;    Qa3[1] = 0.;    Qc3[1] = 0.;
1008
1009     for(Int_t i(0); i < 64; i++) {
1010         // loop over all scintillators, construct Q-vectors in the same loop
1011         phi     = TMath::PiOver4()*(0.5+i%8);
1012         weight  = 0.;
1013         // note that disabled rings have already been excluded in ReadVZEROCalibration2010h
1014         if(i<32) {    // v0c side
1015             if(i < 8) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[0]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1016             else if (i < 16 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[1]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1017             else if (i < 24 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[2]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1018             else if (i < 32 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROCpol[3]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1019             // fill Q-vectors for v0c side
1020             Qc2[0]+=weight*TMath::Cos(2.*phi);
1021             Qc3[0]+=weight*TMath::Cos(3.*phi);
1022             Qc2[1]+=weight*TMath::Sin(2.*phi);
1023             Qc3[1]+=weight*TMath::Sin(3.*phi);
1024         } else {       // v0a side
1025             if( i < 40) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[0]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1026             else if ( i < 48 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[1]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1027             else if ( i < 56 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[2]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1028             else if ( i < 64 ) weight = InputEvent()->GetVZEROData()->GetMultiplicity(i)*fVZEROApol[3]/fVZEROgainEqualization->GetBinContent(1+i);
1029             // fill Q-vectors for v0a side
1030             Qa2[0]+=weight*TMath::Cos(2.*phi);
1031             Qa3[0]+=weight*TMath::Cos(3.*phi);
1032             Qa2[1]+=weight*TMath::Sin(2.*phi);
1033             Qa3[1]+=weight*TMath::Sin(3.*phi);
1034         }
1035     }
1036     // get the cache index and read the correction terms from the cache
1037     Int_t VZEROcentralityBin(GetVZEROCentralityBin());
1038     Double_t Qx2amean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][1][0];
1039     Double_t Qx2arms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][1][0];
1040     Double_t Qy2amean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][1][1];
1041     Double_t Qy2arms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][1][1];
1042
1043     Double_t Qx2cmean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][0][0];
1044     Double_t Qx2crms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][0][0];
1045     Double_t Qy2cmean = fMeanQ[VZEROcentralityBin][0][1];
1046     Double_t Qy2crms  = fWidthQ[VZEROcentralityBin][0][1];
1047
1048     Double_t Qx3amean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][1][0];
1049     Double_t Qx3arms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][1][0];
1050     Double_t Qy3amean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][1][1];
1051     Double_t Qy3arms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][1][1];
1052
1053     Double_t Qx3cmean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][0][0];
1054     Double_t Qx3crms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][0][0];
1055     Double_t Qy3cmean = fMeanQv3[VZEROcentralityBin][0][1];
1056     Double_t Qy3crms  = fWidthQv3[VZEROcentralityBin][0][1];
1057
1058     // update the weighted q-vectors with the re-centered values
1059     Qa2[0] = (Qa2[0] - Qx2amean)/Qx2arms;
1060     Qa2[1] = (Qa2[1] - Qy2amean)/Qy2arms;
1061     Qc2[0] = (Qc2[0] - Qx2cmean)/Qx2crms;
1062     Qc2[1] = (Qc2[1] - Qy2cmean)/Qy2crms;
1063
1064     Qa3[0] = (Qa3[0] - Qx3amean)/Qx3arms;
1065     Qa3[1] = (Qa3[1] - Qy3amean)/Qy3arms;
1066     Qc3[0] = (Qc3[0] - Qx3cmean)/Qx3crms;
1067     Qc3[1] = (Qc3[0] - Qy3cmean)/Qy3crms;
1068 }
1069 //_____________________________________________________________________________
1070 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQvectorCombinedVZERO(Double_t Q2[2], Double_t Q3[2]) const
1071 {
1072     // calculate calibrated q-vector of the combined vzeroa, vzeroc system
1073     // this is somewhat ugly as CalculateQvectorCombinedVZERO is called more than once per event
1074     // but for now it will have to do ...
1075     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1076
1077     // first step: retrieve the q-vectors component-wise per vzero detector
1078     Double_t QA2[] = {-999., -999.};
1079     Double_t QA3[] = {-999., -999.};
1080     Double_t QC2[] = {-999., -999.};
1081     Double_t QC3[] = {-999., -999.};
1082     CalculateQvectorVZERO(QA2, QA3, QC2, QC3);
1083
1084     // get cache index and retrieve the chi weights for this centrality
1085     Int_t VZEROcentralityBin(GetVZEROCentralityBin());
1086     Double_t chi2A(fChi2A->At(VZEROcentralityBin));
1087     Double_t chi2C(fChi2C->At(VZEROcentralityBin));
1088     Double_t chi3A(fChi3A->At(VZEROcentralityBin));
1089     Double_t chi3C(fChi3C->At(VZEROcentralityBin));
1090
1091     // combine the vzera and vzeroc signal
1092     Q2[0] = chi2A*chi2A*QA2[0]+chi2C*chi2C*QC2[0];
1093     Q2[1] = chi2A*chi2A*QA2[1]+chi2C*chi2C*QC2[1];
1094     Q3[0] = chi3A*chi3A*QA3[0]+chi3C*chi3C*QC3[0];
1095     Q3[1] = chi3A*chi3A*QC3[1]+chi3C*chi3C*QC3[1];
1096 }
1097 //_____________________________________________________________________________
1098 void AliAnalysisTaskJetV2::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
1099         AliParticleContainer* tracksCont, AliClusterContainer* clusterCont, AliEmcalJet* jet) const
1100 {
1101     // get a random cone
1102     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1103     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
1104     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
1105     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties to exclude it
1106         etaJet = jet->Eta();
1107         phiJet = jet->Phi();
1108     }
1109     // the random cone acceptance has to equal the jet acceptance
1110     // this also insures safety when runnnig on the semi-good tpc runs for 11h data,
1111     // where jet acceptance is adjusted to reduced acceptance - hence random cone acceptance as well
1112     Float_t minPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMin()), maxPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMax());
1113     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
1114     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0.;
1115     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
1116     Int_t attempts(1000);
1117     while(kTRUE) {
1118         attempts--;
1119         eta = gRandom->Uniform(GetJetContainer()->GetJetEtaMin(), GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1120         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
1121
1122         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
1123         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
1124         else if (attempts == 0) {
1125             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
1126             return;
1127         }
1128     }
1129     // get the charged energy (if tracks are provided)
1130     if(tracksCont) {
1131         AliVParticle* track = tracksCont->GetNextAcceptParticle(0);
1132         while(track) {
1133             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi());
1134             // get distance from cone
1135             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
1136             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
1137             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= GetJetRadius()) pt += track->Pt();
1138             track = tracksCont->GetNextAcceptParticle();
1139         }
1140     }
1141     // get the neutral energy (if clusters are provided)
1142     if(clusterCont) {
1143         TLorentzVector momentum;
1144         AliVCluster* cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster(0);
1145         while(cluster) {
1146             cluster->GetMomentum(momentum, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1147             Float_t etaClus(momentum.Eta()), phiClus(momentum.Phi());
1148             // get distance from cone
1149             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi + TMath::TwoPi())) phiClus+=TMath::TwoPi();
1150             if(TMath::Abs(phiClus-phi) > TMath::Abs(phiClus - phi - TMath::TwoPi())) phiClus-=TMath::TwoPi();
1151             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaClus-eta)*(etaClus-eta)+(phiClus-phi)*(phiClus-phi))) <= GetJetRadius()) pt += momentum.Pt();
1152             cluster = clusterCont->GetNextAcceptCluster();
1153         }
1154     }
1155 }
1156 //_____________________________________________________________________________
1157 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC2(Int_t harm) {
1158     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
1159     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1160     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
1161     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
1162         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
1163         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
1164         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
1165         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
1166     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
1167     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
1168     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
1169     M = QCnM();
1170     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
1171 }
1172 //_____________________________________________________________________________
1173 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::CalculateQC4(Int_t harm) {
1174     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
1175     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1176     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
1177     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
1178     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
1179         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
1180         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
1181         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
1182         // fill in the terms ...
1183         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
1184         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
1185         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
1186         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
1187         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
1188         f = -6.*QCnS(1,4);
1189         g = 2.*QCnS(2,2);
1190         M1111 = QCnM1111();
1191         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
1192     }   // else return the unweighted case
1193     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
1194     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
1195     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
1196     // fill in the terms ...
1197     M = QCnM();
1198     if(M < 4) return -999;
1199     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
1200     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
1201     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
1202     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
1203     f = 2.*M*(M-3);
1204     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
1205 }
1206 //_____________________________________________________________________________
1207 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
1208     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
1209     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1210     if(!fTracks) return;
1211     fNAcceptedTracksQCn = 0;
1212     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1213     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1214         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1215         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
1216         fNAcceptedTracksQCn++;
1217         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
1218         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
1219         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
1220     }
1221 }
1222 //_____________________________________________________________________________
1223 void AliAnalysisTaskJetV2::QCnDiffentialFlowVectors(
1224         TClonesArray* pois, TArrayD* ptBins, Bool_t vpart, Double_t* repn, Double_t* impn,
1225         Double_t *mp, Double_t *reqn, Double_t *imqn, Double_t* mq, Int_t n)
1226 {
1227      if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1228    // get  unweighted differential flow vectors
1229     Int_t iPois(pois->GetEntriesFast());
1230     if(vpart) {
1231         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
1232             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
1233                 AliVTrack* poi = static_cast<AliVTrack*>(pois->At(i));
1234                 if(PassesCuts(poi)) {
1235                     if(poi->Pt() >= ptBins->At(ptBin) && poi->Pt() < ptBins->At(ptBin+1)) {
1236                             // fill the flow vectors assuming that all poi's are in the rp selection (true by design)
1237                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1238                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1239                             mp[ptBin]++;
1240                             reqn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1241                             imqn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1242                             mq[ptBin]++;
1243                     }
1244                 }
1245             }
1246         }
1247     } else {
1248         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
1249             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
1250                 AliEmcalJet* poi = static_cast<AliEmcalJet*>(pois->At(i));
1251                 if(PassesCuts(poi)) {
1252                     Double_t pt(poi->Pt()-poi->Area()*fLocalRho->GetLocalVal(poi->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1253                     if(pt >= ptBins->At(ptBin) && pt < ptBins->At(ptBin+1)) {
1254                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
1255                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
1256                             mp[ptBin]++;        // qn isn't filled, no overlap between poi's and rp's
1257                     }
1258                 }
1259             }
1260         }
1261     }
1262 }
1263 //_____________________________________________________________________________
1264 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
1265     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
1266     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1267     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
1268     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1269     Double_t Sij(0);
1270     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1271         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1272         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
1273         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
1274     }
1275     return TMath::Power(Sij, i);
1276 }
1277 //_____________________________________________________________________________
1278 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM() {
1279     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
1280     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1281     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
1282 }
1283 //_____________________________________________________________________________
1284 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM11() {
1285     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
1286     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1287     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
1288 }
1289 //_____________________________________________________________________________
1290 Double_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnM1111() {
1291     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
1292     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1293     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
1294 }
1295 //_____________________________________________________________________________
1296 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
1297     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
1298     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
1299     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1300     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
1301         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1302         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1303         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1304         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
1305     }
1306     switch (fQCRecovery) {
1307         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
1308            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1309            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1310            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1311            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
1312         }
1313         case kNegativeVn : {
1314            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
1315            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
1316            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
1317            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
1318            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
1319            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
1320            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
1321         }
1322         case kTryFit : {
1323            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
1324            fFitModulationType = kCombined;
1325            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1326            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1327            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
1328            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
1329            return pass;
1330         }
1331         default : return kFALSE;
1332     }
1333     return kFALSE;
1334 }
1335 //_____________________________________________________________________________
1336 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
1337 {
1338     // get rho' -> rho(phi)
1339     // two routines are available, both can be used with or without pt weights
1340     //  [1] get vn from q-cumulants or as an integrated value from a user supplied histogram
1341     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
1342     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
1343     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
1344     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
1345     //      in this case one can either roll back to the 'original' rixed rho, do a fit for vn or take use
1346     //      vn = - sqrt(|cn|)
1347     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
1348     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
1349     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
1350     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
1351     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1352     Int_t freeParams(2);                // free parameters of the fit (for NDF)
1353     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
1354         case kQC2 : {
1355             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1356             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1357             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1358             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
1359             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1360             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1361                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
1362                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
1363                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
1364             } else {
1365                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
1366                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
1367                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
1368             }
1369             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1370             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1371                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1372                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1373             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1374             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1375                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1376                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1377                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1378                 return kFALSE;
1379             }
1380             return kTRUE;
1381         } break;
1382         case kQC4 : {
1383             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1384             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1385             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1386             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
1387             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1388             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1389                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1390                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1391             } else {
1392                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1393                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1394             }
1395             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1396             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1397                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1398                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1399             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1400             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1401                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1402                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1403                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1404                 return kFALSE;
1405             }
1406         } break;
1407         case kIntegratedFlow : {
1408             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
1409             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1410             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1411             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1412             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1413             if(fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
1414                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1415                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1416                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1417                 return kFALSE;
1418             }
1419             return kTRUE;
1420         }
1421         default : break;
1422     }
1423     TString detector("");
1424     switch (fDetectorType) {
1425         case kTPC : detector+="TPC";
1426             break;
1427         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
1428             break;
1429         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
1430             break;
1431         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
1432             break;
1433         case kFixedEP : detector+="FixedEP";
1434             break;
1435         default: break;
1436     }
1437     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1438     Double_t excludeInEta = -999;
1439     Double_t excludeInPhi = -999;
1440     Double_t excludeInPt  = -999;
1441     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
1442     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
1443         if(fLeadingJet) {
1444             excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
1445             excludeInPhi = fLeadingJet->Phi();
1446             excludeInPt = fLeadingJet->Pt();
1447         }
1448     }
1449     // check the acceptance of the track selection that will be used
1450     // if one uses e.g. semi-good tpc tracks, accepance in phi is reduced to 0 < phi < 4
1451     // the defaults (-10 < phi < 10) which accept all, are then overwritten
1452     Double_t lowBound(0.), upBound(TMath::TwoPi());     // bounds for fit
1453     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin() > lowBound) lowBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin();
1454     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax() < upBound) upBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax();
1455     fHistSwap->Reset(); // clear the histogram
1456     TH1F _tempSwap;     // on stack for quick access
1457     TH1F _tempSwapN;    // on stack for quick access, bookkeeping histogram
1458     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
1459         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
1460         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1461         if(fUsePtWeightErrorPropagation) _tempSwapN = TH1F("_tempSwapN", "_tempSwapN", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1462         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
1463     }
1464     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
1465     // non poissonian error when using pt weights
1466     Double_t totalpts(0.), totalptsquares(0.), totalns(0.);
1467     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1468         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1469         if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
1470         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1471         if(fUsePtWeight) {
1472             _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
1473             if(fUsePtWeightErrorPropagation) {
1474                 totalpts += track->Pt();
1475                 totalptsquares += track->Pt()*track->Pt();
1476                 totalns += 1;
1477                 _tempSwapN.Fill(track->Phi());
1478             }
1479         }
1480         else _tempSwap.Fill(track->Phi());
1481     }
1482     if(fUsePtWeight && fUsePtWeightErrorPropagation) {
1483         // in the case of pt weights overwrite the poissonian error estimate which is assigned by root by a more sophisticated appraoch
1484         // the assumption here is that the bin error will be dominated by the uncertainty in the mean pt in a bin and in the uncertainty
1485         // of the number of tracks in a bin, the first of which will be estimated from the sample standard deviation of all tracks in the
1486         // event, for the latter use a poissonian estimate. the two contrubitions are assumed to be uncorrelated
1487         if(totalns < 2) return kFALSE; // not one track passes the cuts > 2 avoids possible division by 0 later on
1488         for(Int_t l = 0; l < _tempSwap.GetNbinsX(); l++) {
1489             if(_tempSwapN.GetBinContent(l+1) == 0) {
1490                 _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1491                 _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1492             }
1493             else {
1494                 Double_t vartimesnsq = totalptsquares*totalns - totalpts*totalpts;
1495                 Double_t variance = vartimesnsq/(totalns*(totalns-1.));
1496                 Double_t SDOMSq = variance / _tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1497                 Double_t SDOMSqOverMeanSq = SDOMSq * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) / (_tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1));
1498                 Double_t poissonfrac = 1./_tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1499                 Double_t vartotalfrac = SDOMSqOverMeanSq + poissonfrac;
1500                 Double_t vartotal = vartotalfrac * _tempSwap.GetBinContent(l+1) * _tempSwap.GetBinContent(l+1);
1501                 if(vartotal > 0.0001) _tempSwap.SetBinError(l+1,TMath::Sqrt(vartotal));
1502                 else {
1503                     _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1504                     _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1505                 }
1506             }
1507         }
1508     }
1509     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1510     switch (fFitModulationType) {
1511         case kNoFit : {
1512             fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
1513             freeParams = 0;
1514         } break;
1515         case kV2 : {
1516             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1517             freeParams = 1;
1518         } break;
1519         case kV3 : {
1520             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
1521             freeParams = 1;
1522         } break;
1523         case kCombined : {
1524             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1525             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1526             freeParams = 2;
1527         } break;
1528         case kFourierSeries : {
1529             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
1530             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
1531             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
1532             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1533                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1534                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1535                 sumPt += track->Pt();
1536                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1537                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1538                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1539                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1540             }
1541             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
1542             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
1543             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
1544             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
1545         } break;
1546         default : break;
1547     }
1548     if(fRunToyMC) {
1549         // toy mc, just here to check procedure, azimuthal profile is filled from hypothesis so p-value distribution should be flat
1550         Int_t _bins = _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins();
1551         TF1* _tempFit = new TF1("temp_fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi());
1552         _tempFit->SetParameter(0, fFitModulation->GetParameter(0));       // normalization
1553         _tempFit->SetParameter(3, 0.1);      // v2
1554         _tempFit->FixParameter(1, 1.);       // constant
1555         _tempFit->FixParameter(2, 2.);       // constant
1556         _tempFit->FixParameter(5, 3.);       // constant
1557         _tempFit->FixParameter(4, fFitModulation->GetParameter(4));
1558         _tempFit->FixParameter(6, fFitModulation->GetParameter(6));
1559         _tempFit->SetParameter(7, 0.1);      // v3
1560         _tempSwap.Reset();                   // rese bin content
1561         for(int _binsI = 0; _binsI < _bins*_bins; _binsI++)  _tempSwap.Fill(_tempFit->GetRandom());
1562     }
1563     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1564     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
1565     // three methods are available, all with their drawbacks. all are stored, one is selected to do the cut
1566     Int_t NDF(_tempSwap.GetXaxis()->GetNbins()-freeParams);
1567     if(NDF == 0 || (float)NDF <= 0.) return kFALSE;
1568     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(NDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)));
1569     Double_t CDFROOT(1.-ChiSquareCDF(NDF, fFitModulation->GetChisquare()));
1570     Double_t CDFKolmogorov(KolmogorovTest(_tempSwap, fFitModulation));
1571     // fill the values and centrality correlation (redundant but easy on the eyes)
1572     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
1573     fHistPvalueCDFCent->Fill(fCent, CDF);
1574     fHistPvalueCDFROOT->Fill(CDFROOT);
1575     fHistPvalueCDFROOTCent->Fill(fCent, CDFROOT);
1576     fHistKolmogorovTest->Fill(CDFKolmogorov);
1577     fHistChi2ROOTCent->Fill(fCent, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1578     fHistChi2Cent->Fill(fCent, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1579     fHistKolmogorovTestCent->Fill(fCent, CDFKolmogorov);
1580     fHistPChi2Root->Fill(CDFROOT, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1581     fHistPChi2->Fill(CDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1582     fHistPKolmogorov->Fill(CDF, CDFKolmogorov);
1583
1584     // variable CDF is used for making cuts, so we fill it with the selected p-value
1585     switch (fFitGoodnessTest) {
1586         case kChi2ROOT : {
1587             CDF = CDFROOT;
1588         } break;
1589         case kChi2Poisson : break;      // CDF is already CDF
1590         case kKolmogorov : {
1591             CDF = CDFKolmogorov;
1592         } break;
1593         default: break;
1594     }
1595
1596     if(fFitControl) {
1597         // as an additional quality check, see if fitting a control fit has a higher significance
1598         _tempSwap.Fit(fFitControl, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1599         Double_t CDFControl(-1.);
1600         switch (fFitGoodnessTest) {
1601             case kChi2ROOT : {
1602                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare());
1603             } break;
1604             case kChi2Poisson : {
1605                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation));
1606             } break;
1607             case kKolmogorov : {
1608                 CDFControl = KolmogorovTest(_tempSwap, fFitControl);
1609             } break;
1610             default: break;
1611         }
1612         if(CDFControl > CDF) {
1613             CDF = -1.; // control fit is more significant, so throw out the 'old' fit
1614             fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, -1);
1615         }
1616     }
1617     if(CDF >= fMinPvalue && CDF <= fMaxPvalue && ( fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) {
1618         // fit quality. not that although with limited acceptance the fit is performed on just
1619         // part of phase space, the requirement that energy desntiy is larger than zero is applied
1620         // to the FULL spectrum
1621         fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 0.);
1622         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
1623         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
1624         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
1625         switch (fRunModeType) {
1626             case kLocal : {
1627                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1628                 static Int_t didacticCounterBest(0);
1629                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1630                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1631                 switch(fFitModulationType) {
1632                     case kCombined : {
1633                         // to make a nice picture also plot the separate components (v2 and v3) of the fit
1634                         // only done for cobined fit where there are actually components to split ...
1635                         TF1* v0(new TF1("dfit_kV2", "[0]", 0, TMath::TwoPi()));
1636                         v0->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1637                         v0->SetLineColor(kMagenta);
1638                         v0->SetLineStyle(7);
1639                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v0);
1640                         TF1* v2(new TF1("dfit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1641                         v2->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1642                         v2->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(3));        // v2
1643                         v2->FixParameter(1, 1.);        // constant
1644                         v2->FixParameter(2, 2.);        // constant
1645                         v2->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(4));        // psi2
1646                         v2->SetLineColor(kGreen);
1647                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v2);
1648                         TF1* v3(new TF1("dfit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([5]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1649                         v3->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1650                         v3->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(7));        // v3
1651                         v3->FixParameter(1, 1.);        // constant
1652                         v3->FixParameter(2, 2.);        // constant
1653                         v3->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(6));        // psi3
1654                         v3->FixParameter(5, 3.);        // constant
1655                         v3->SetLineColor(kCyan);
1656                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v3);
1657                     }
1658                     default : break;
1659                 }
1660                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1661                 didacticProfile->GetYaxis()->SetTitle("#frac{d #sum #it{p}_{T}}{d #varphi} [GeV/#it{c}]");
1662                 didacticProfile->GetXaxis()->SetTitle("#varphi");
1663                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
1664                 didacticCounterBest++;
1665                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
1666                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1667                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1668                     if(PassesCuts(track)) {
1669                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
1670                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
1671                     }
1672                 }
1673                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
1674                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
1675                     f2->SetParameters(excludeInPt/3.,excludeInPhi,.1,excludeInEta,.1);
1676                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
1677                 }
1678                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
1679             } break;
1680             default : break;
1681         }
1682     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
1683         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
1684             case kLocal : {
1685                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
1686                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1687                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
1688                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1689                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1690                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
1691                 didacticCounterWorst++;
1692                 } break;
1693             default : break;
1694         }
1695         switch (fFitModulationType) {
1696             case kNoFit : break;        // nothing to do
1697             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
1698             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
1699             default : { // needs to be done if there was a poor fit
1700                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1701                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1702             } break;
1703         }
1704         if(CDF > -.5) fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 1.);
1705         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
1706     }
1707     return kTRUE;
1708 }
1709 //_____________________________________________________________________________
1710 Bool_t AliAnalysisTaskJetV2::PassesCuts(AliVEvent* event)
1711 {
1712     // event cuts
1713     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1714     switch (fCollisionType) {
1715         case kJetFlowMC : {
1716             fInCentralitySelection = 0;
1717             return kTRUE;
1718     } break;
1719         default : break;
1720     }
1721     if(!event || !AliAnalysisTaskEmcal::IsEventSelected()) return kFALSE;
1722     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
1723     // aod and esd specific checks
1724     switch (fDataType) {
1725        case kESD: {
1726             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
1727             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1728        } break;
1729        case kAOD: {
1730             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
1731             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1732        } break;
1733        default: break;
1734     }
1735     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
1736     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
1737     // determine centrality class
1738     fInCentralitySelection = -1;
1739     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
1740         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
1741             fInCentralitySelection = i;
1742             break; }
1743     }
1744     if(fInCentralitySelection<0) return kFALSE;     // should be null op
1745     // see if input containers are filled
1746     if(fTracks->GetEntries() < 1) return kFALSE;
1747     if(fRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;
1748     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull && !fClusterCont) return kFALSE;
1749     return kTRUE;
1750 }
1751 //_____________________________________________________________________________
1752 void AliAnalysisTaskJetV2::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t psi2, Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
1753 {
1754     // fill histograms
1755     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1756     FillTrackHistograms();
1757     if(fAnalysisType == AliAnalysisTaskJetV2::kFull) FillClusterHistograms();
1758     FillJetHistograms(psi2);
1759     if(fFillQAHistograms) FillEventPlaneHistograms(vzero, vzeroComb, tpc);
1760     FillRhoHistograms();
1761     FillDeltaPtHistograms(psi2);
1762 }
1763 //_____________________________________________________________________________
1764 void AliAnalysisTaskJetV2::FillTrackHistograms() const
1765 {
1766     // fill track histograms
1767     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1768     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), iAcceptedTracks(0);
1769     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1770         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1771         if(!PassesCuts(track)) continue;
1772         iAcceptedTracks++;
1773         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1774         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1775     }
1776     fHistPicoTrackMult[fInCentralitySelection]->Fill(iAcceptedTracks);
1777 }
1778 //_____________________________________________________________________________
1779 void AliAnalysisTaskJetV2::FillClusterHistograms() const
1780 {
1781     // fill cluster histograms
1782     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1783     if(!fClusterCont) return;
1784     Int_t iClusters(fClusterCont->GetNClusters());
1785     TLorentzVector clusterLorentzVector;
1786     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1787         AliVCluster* cluster = fClusterCont->GetCluster(i);
1788         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1789         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1790         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1791         fHistClusterEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi());
1792         fHistClusterEtaPhiWeighted[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta(), clusterLorentzVector.Phi(), clusterLorentzVector.Pt());
1793     }
1794     return;
1795 }
1796 //_____________________________________________________________________________
1797 void AliAnalysisTaskJetV2::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc) const
1798 {
1799     // fill event plane histograms, only called in qa mode
1800     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1801     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1802     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1803     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1804     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1805     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1806     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1807     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1808     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1809     fHistPsiVZERO->Fill(vzeroComb[0]);
1810     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1811     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1812     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1813     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1814     // event plane vs centrality QA histo's to check recentering
1815     Double_t TRK(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK"));
1816     Double_t V0M(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
1817     fHistPsiVZEROAV0M->Fill(V0M, vzero[0][0]);
1818     fHistPsiVZEROCV0M->Fill(V0M, vzero[1][0]);
1819     fHistPsiVZEROVV0M->Fill(V0M, vzeroComb[0]);
1820     fHistPsiTPCV0M->Fill(V0M, tpc[0]);
1821     fHistPsiVZEROATRK->Fill(TRK, vzero[0][0]);
1822     fHistPsiVZEROCTRK->Fill(TRK, vzero[1][0]);
1823     fHistPsiVZEROTRK->Fill(TRK, vzeroComb[0]);
1824     fHistPsiTPCTRK->Fill(TRK, tpc[0]);
1825     // leading jet vs event plane bias
1826     if(fLeadingJet) {
1827         Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(fLeadingJet->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1828         Double_t pt(fLeadingJet->Pt() - fLeadingJet->Area()*rho);
1829         fHistPsiTPCLeadingJet[fInCentralitySelection]->Fill(pt, tpc[0], fLeadingJet->Phi());
1830         fHistPsiVZEROALeadingJet[fInCentralitySelection]->Fill(pt, vzero[0][0], fLeadingJet->Phi());
1831         fHistPsiVZEROCLeadingJet[fInCentralitySelection]->Fill(pt, vzero[1][0], fLeadingJet->Phi());
1832         fHistPsiVZEROCombLeadingJet[fInCentralitySelection]->Fill(pt, vzeroComb[0], fLeadingJet->Phi());
1833     }
1834     // correlation of event planes
1835     fHistPsi2Correlation[fInCentralitySelection]->Fill(tpc[0], vzero[0][0], vzero[1][0]);
1836 }
1837 //_____________________________________________________________________________
1838 void AliAnalysisTaskJetV2::FillRhoHistograms()
1839 {
1840     // fill rho histograms
1841     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1842     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(fLocalRho->GetVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1843     // get multiplicity FIXME inefficient
1844     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1845     Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fLocalRho->GetVal()));
1846     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1847     fHistRhoVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho);
1848     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1849     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1850         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1851         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1852         fHistRhoAVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho * jet->Area());
1853         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1854     }
1855 }
1856 //_____________________________________________________________________________
1857 void AliAnalysisTaskJetV2::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2) const
1858 {
1859     // fill delta pt histograms
1860     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1861     Int_t i(0);
1862     const Float_t areaRC = GetJetRadius()*GetJetRadius()*TMath::Pi();
1863     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1864     for(i = 0; i < fMaxCones; i++) {
1865        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1866        // get a random cone without constraints on leading jet position
1867        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, 0x0);
1868        if(pt > 0) {
1869            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1870            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1871            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1872            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1873            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1874
1875        }
1876        // get a random cone excluding leading jet area
1877        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fTracksCont, fClusterCont, fLeadingJet);
1878        if(pt > 0) {
1879            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1880            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1881            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1882            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1883            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetVal());
1884        }
1885     }
1886 }
1887 //_____________________________________________________________________________
1888 void AliAnalysisTaskJetV2::FillJetHistograms(Double_t psi2)
1889 {
1890     // fill jet histograms
1891     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1892     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1893     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1894         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1895         if(PassesCuts(jet)) {
1896             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1897             Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1898             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1899             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1900             if(fFillQAHistograms) fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1901             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1902             fHistJetPtEta[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, eta);
1903             fHistJetPsi2Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*rho);
1904             fHistJetPsi2PtRho0[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*fLocalRho->GetVal());
1905             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->GetNumberOfConstituents());
1906             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1907         }
1908     }
1909 }
1910 //_____________________________________________________________________________
1911 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1912 {
1913     // fill qa histograms for pico tracks
1914     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1915     if(!vtrack) return;
1916     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1917     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1918     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1919     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1920     switch (type) {
1921         case 0:
1922            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1923            break;
1924         case 1:
1925            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1926            break;
1927         case 2:
1928            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1929            break;
1930         default: break;
1931     }
1932 }
1933 //_____________________________________________________________________________
1934 void AliAnalysisTaskJetV2::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1935 {
1936     // fill qa histograms for events
1937     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1938     if(!vevent) return;
1939     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1940     fHistCentrality->Fill(fCent);
1941     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1942     for(fMappedRunNumber = 0; fMappedRunNumber < fExpectedRuns->GetSize(); fMappedRunNumber++) {
1943         if(fExpectedRuns->At(fMappedRunNumber) == runNumber) return;
1944     }
1945     if(fDebug > 0) printf("\n > TASK %s CANNOT IDENTIFY RUN - CONFIGURATION COULD BE INCORRECT < \n", GetName());
1946 }
1947 //_____________________________________________________________________________
1948 void AliAnalysisTaskJetV2::FillAnalysisSummaryHistogram() const
1949 {
1950     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
1951     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1952     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fJetRadius");
1953     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, GetJetContainer()->GetJetRadius());
1954     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fJetEtaMin");
1955     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, GetJetContainer()->GetJetEtaMin());
1956     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetEtaMax");
1957     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1958     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetPhiMin");
1959     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1960     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fJetPhiMax");
1961     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1962     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
1963     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
1964     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
1965     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
1966     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
1967     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
1968     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
1969     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
1970     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
1971     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
1972     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
1973     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
1974     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
1975     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
1976     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
1977     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
1978     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
1979     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
1980     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
1981     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
1982     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
1983     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
1984     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
1985     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
1986     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
1987     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
1988     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
1989     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
1990     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
1991     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
1992     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fSoftTrackMinPt");
1993     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fSoftTrackMinPt);
1994     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fSoftTrackMaxPt");
1995     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45, fSoftTrackMaxPt);
1996     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fMaxCones");
1997     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fMaxCones);
1998     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "used rho");
1999     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "used small rho");
2000 }
2001 //_____________________________________________________________________________
2002 void AliAnalysisTaskJetV2::Terminate(Option_t *)
2003 {
2004     // terminate
2005     switch (fRunModeType) {
2006         case kLocal : {
2007         if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2008         AliAnalysisTaskJetV2::Dump();
2009         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
2010         } break;
2011         default : break;
2012     }
2013 }
2014 //_____________________________________________________________________________
2015 void AliAnalysisTaskJetV2::SetModulationFit(TF1* fit)
2016 {
2017     // set modulation fit
2018     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2019     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
2020     fFitModulation = fit;
2021 }
2022 //_____________________________________________________________________________
2023 void AliAnalysisTaskJetV2::SetUseControlFit(Bool_t c)
2024 {
2025     // set control fit
2026     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2027     if (fFitControl) delete fFitControl;
2028     if (c) {
2029         fFitControl = new TF1("controlFit", "pol0", 0, TMath::TwoPi());
2030     } else fFitControl = 0x0;
2031 }
2032 //_____________________________________________________________________________
2033 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetResolutionFromOuptutFile(detectorType det, Int_t h, TArrayD* cen)
2034 {
2035     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUTFILE
2036     // get the detector resolution, user has ownership of the returned histogram
2037     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2038     if(!fOutputList) {
2039         printf(" > Please add fOutputList first < \n");
2040         return 0x0;
2041     }
2042     TH1F* r(0x0);
2043     (cen) ? r = new TH1F("R", "R", cen->GetSize()-1, cen->GetArray()) : r = new TH1F("R", "R", 10, 0, 10);
2044     if(!cen) r->GetXaxis()->SetTitle("number of centrality bin");
2045     r->GetYaxis()->SetTitle(Form("Resolution #Psi_{%i}", h));
2046     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
2047         TProfile* temp((TProfile*)fOutputList->FindObject(Form("fProfV%iResolution_%i", h, i)));
2048         if(!temp) break;
2049         Double_t a(temp->GetBinContent(3)), b(temp->GetBinContent(5)), c(temp->GetBinContent(7));
2050         Double_t d(temp->GetBinContent(9)), e(temp->GetBinContent(10)), f(temp->GetBinContent(11));
2051         Double_t _a(temp->GetBinError(3)), _b(temp->GetBinError(5)), _c(temp->GetBinError(7));
2052         Double_t _d(temp->GetBinError(9)), _e(temp->GetBinError(10)), _f(temp->GetBinError(11));
2053         if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0 || d <= 0 || e <= 0 || f <= 0) continue;
2054         switch (det) {
2055             case kVZEROA : {
2056                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*b)/c));
2057                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROA resolution", "VZEROA resolution");
2058                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
2059             } break;
2060             case kVZEROC : {
2061                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*c)/b));
2062                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROC resolution", "VZEROC resolution");
2063                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
2064             } break;
2065             case kTPC : {
2066                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((b*c)/a));
2067                 if(i==0) r->SetNameTitle("TPC resolution", "TPC resolution");
2068                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
2069             } break;
2070             case kVZEROComb : {
2071                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((d*e)/f));
2072                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROComb resolution", "VZEROComb resolution");
2073                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_d*_d+_e*_e+_f*_f));
2074             } break;
2075             default : break;
2076         }
2077     }
2078     return r;
2079 }
2080 //_____________________________________________________________________________
2081 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionDiff(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t c, Int_t h)
2082 {
2083     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
2084     // correct the supplied differential vn histogram v for detector resolution
2085     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2086     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
2087     if(!r) {
2088         printf(" > Couldn't find resolution < \n");
2089         return 0x0;
2090     }
2091     Double_t res(1./r->GetBinContent(1+r->FindBin(c)));
2092     TF1* line = new TF1("line", "pol0", 0, 200);
2093     line->SetParameter(0, res);
2094     v->Multiply(line);
2095     return v;
2096 }
2097 //_____________________________________________________________________________
2098 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::CorrectForResolutionInt(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t h)
2099 {
2100     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
2101     // correct the supplied intetrated vn histogram v for detector resolution
2102     // integrated vn must have the same centrality binning as the resolotion correction
2103     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2104     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
2105     v->Divide(v, r);
2106     return v;
2107 }
2108 //_____________________________________________________________________________
2109 TH1F* AliAnalysisTaskJetV2::GetDifferentialQC(TProfile* refCumulants, TProfile* diffCumlants, TArrayD* ptBins, Int_t h)
2110 {
2111     // get differential QC
2112     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2113     Double_t r(refCumulants->GetBinContent(h-1)); // v2 reference flow
2114     if(r > 0) r = TMath::Sqrt(r);
2115     TH1F* qc = new TH1F(Form("QC2v%i", h), Form("QC2v%i", h), ptBins->GetSize()-1, ptBins->GetArray());
2116     Double_t a(0), b(0), c(0);  // dummy variables
2117     for(Int_t i(0); i < ptBins->GetSize(); i++) {
2118         if(r > 0) {
2119             a = diffCumlants->GetBinContent(1+i);
2120             b = diffCumlants->GetBinError(1+i);
2121             c = a/r;
2122             qc->SetBinContent(1+i, c);
2123             (a <= 0 || b <= 0) ? qc->SetBinError(1+i, b) : qc->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(c*c*b*b/(a*a)));
2124         }
2125     }
2126     return qc;
2127 }
2128
2129 //_____________________________________________________________________________
2130 void AliAnalysisTaskJetV2::ReadVZEROCalibration2010h()
2131 {
2132     // necessary for calibration of 10h vzero event plane. code copied from flow package
2133     // (duplicate, but i didn't want to introduce an ulgy dependency )
2134     // this function is only called when the runnumber changes
2135     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2136
2137     // 1) check if the proper chi weights for merging vzero a and vzero c ep are present
2138     // if not, use sane defaults. centrality binning is equal to that given in the fVZEROcentralityBin snippet
2139     //
2140     // chi values can be calculated using the static helper function
2141     // AliAnalysisTaskJetV2::CalculateEventPlaneChi(Double_t res) where res is the event plane
2142     // resolution in a given centrality bin
2143     //
2144     // the resolutions that were used for these defaults are
2145     // this might need a bit of updating as they were read 'by-eye' from a performance plot ..
2146     // Double_t R2VZEROA[] = {.35, .40, .48, .50, .48, .45, .38, .26, .16};
2147     // Double_t R2VZEROC[] = {.45, .60, .70, .73, .68, .60, .40, .36, .17};
2148     // Double_t R3VZEROA[] = {.22, .23, .22, .19, .15, .12, .08, .00, .00};
2149     // Double_t R3VZEROC[] = {.30, .30, .28, .25, .22, .17, .11, .00, .00};
2150
2151     Double_t chiC2[] = {0.771423, 1.10236, 1.38116, 1.48077, 1.31964, 1.10236, 0.674622, 0.600403, 0.273865};
2152     Double_t chiA2[] = {0.582214, 0.674622, 0.832214, 0.873962, 0.832214, 0.771423, 0.637146, 0.424255, 0.257385};
2153     Double_t chiC3[] = {0.493347, 0.493347, 0.458557, 0.407166, 0.356628, 0.273865, 0.176208, 6.10352e-05, 6.10352e-05};
2154     Double_t chiA3[] = {0.356628, 0.373474, 0.356628, 0.306702, 0.24115, 0.192322, 0.127869, 6.10352e-05, 6.10352e-05};
2155
2156     if(!fChi2A) fChi2A = new TArrayD(9, chiA2);
2157     if(!fChi2C) fChi2C = new TArrayD(9, chiC2);
2158     if(!fChi3A) fChi3A = new TArrayD(9, chiA3);
2159     if(!fChi3C) fChi3C = new TArrayD(9, chiC3);
2160
2161     // 2) open database file
2162     fOADB = TFile::Open("$ALICE_ROOT/OADB/PWGCF/VZERO/VZEROcalibEP.root");
2163     if(fOADB->IsZombie()){
2164         printf("OADB file $ALICE_ROOT/OADB/PWGCF/VZERO/VZEROcalibEP.root cannot be opened, CALIBRATION FAILED !");
2165         return;
2166     }
2167
2168     AliOADBContainer *cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get("hMultV0BefCorr");
2169     if(!cont){
2170         // see if database is readable
2171         printf("OADB object hMultV0BefCorr is not available in the file\n");
2172         return;
2173     }
2174     Int_t run(fRunNumber);
2175     if(!(cont->GetObject(run))){
2176         // if the run isn't recognized fall back to a default run
2177         printf("OADB object hMultVZEROBefCorr is not available for run %i (used default run 137366)\n",run);
2178         run = 137366;
2179     }
2180     // step 3) get the proper multiplicity weights from the vzero signal
2181     fVZEROgainEqualization = ((TH2F*)cont->GetObject(run))->ProfileX();
2182     if(!fVZEROgainEqualization) {
2183         AliFatal(Form("%s: Fatal error, couldn't read fVZEROgainEqualization from OADB object < \n", GetName()));
2184         return;
2185     }
2186
2187     TF1* fpol0 = new TF1("fpol0","pol0");
2188     if(fVZEROgainEqualizationPerRing) {
2189         // do the calibration per ring
2190         // start with the vzero c rings (segments 0 through 31)
2191         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 0, 8);
2192         (fUseVZERORing[0]) ? SetVZEROCpol(0, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(0, 0.);
2193         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 8, 16);
2194         (fUseVZERORing[1]) ? SetVZEROCpol(1, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(1, 0.);
2195         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 16, 24);
2196         (fUseVZERORing[2]) ? SetVZEROCpol(2, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(2, 0.);
2197         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 24, 32);
2198         (fUseVZERORing[3]) ? SetVZEROCpol(3, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROCpol(3, 0.);
2199         // same thing for vero A
2200         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 32, 40);
2201         (fUseVZERORing[4]) ? SetVZEROApol(0, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(0, 0.);
2202         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 40, 48);
2203         (fUseVZERORing[5]) ? SetVZEROApol(1, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(1, 0.);
2204         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 48, 56);
2205         (fUseVZERORing[6]) ? SetVZEROApol(2, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(2, 0.);
2206         fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0, "", "", 56, 64);
2207         (fUseVZERORing[7]) ? SetVZEROApol(3, fpol0->GetParameter(0)) : SetVZEROApol(3, 0.);
2208     } else {
2209         // do the calibration in one go. the calibration will still be
2210         // stored per ring, but each ring has the same weight now
2211         // this should be the default for the analysis as the database is tuned to this configuration
2212        fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0,"","",0,31);
2213        for(Int_t i(0); i < 4; i++) SetVZEROCpol(i, fpol0->GetParameter(0));
2214        fVZEROgainEqualization->Fit(fpol0,"","",32,64);
2215        for(Int_t i(0); i < 4; i++) SetVZEROApol(i, fpol0->GetParameter(0));
2216     }
2217
2218     // step 4) extract the information to re-weight the q-vectors
2219     for(Int_t iside=0;iside<2;iside++){
2220         for(Int_t icoord=0;icoord<2;icoord++){
2221             for(Int_t i=0;i  < 9;i++){
2222                 char namecont[100];
2223                 if(iside==0 && icoord==0)
2224                   snprintf(namecont,100,"hQxc2_%i",i);
2225                 else if(iside==1 && icoord==0)
2226                   snprintf(namecont,100,"hQxa2_%i",i);
2227                 else if(iside==0 && icoord==1)
2228                   snprintf(namecont,100,"hQyc2_%i",i);
2229                 else if(iside==1 && icoord==1)
2230                   snprintf(namecont,100,"hQya2_%i",i);
2231
2232                 cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get(namecont);
2233                 if(!cont){
2234                     printf("OADB object %s is not available in the file\n",namecont);
2235                     return;
2236                 }
2237
2238                 if(!(cont->GetObject(run))){
2239                     printf("OADB object %s is not available for run %i (used run 137366)\n",namecont,run);
2240                     run = 137366;
2241                 }
2242
2243                 // store info for all centralities to cache
2244                 fMeanQ[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetMean();
2245                 fWidthQ[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetRMS();
2246
2247                 //for v3
2248                 if(iside==0 && icoord==0)
2249                   snprintf(namecont,100,"hQxc3_%i",i);
2250                 else if(iside==1 && icoord==0)
2251                   snprintf(namecont,100,"hQxa3_%i",i);
2252                 else if(iside==0 && icoord==1)
2253                   snprintf(namecont,100,"hQyc3_%i",i);
2254                 else if(iside==1 && icoord==1)
2255                   snprintf(namecont,100,"hQya3_%i",i);
2256
2257                 cont = (AliOADBContainer*) fOADB->Get(namecont);
2258                 if(!cont){
2259                     printf("OADB object %s is not available in the file\n",namecont);
2260                     return;
2261                 }
2262
2263                 if(!(cont->GetObject(run))){
2264                     printf("OADB object %s is not available for run %i (used run 137366)\n",namecont,run);
2265                     run = 137366;
2266                 }
2267                 // store info for all centralities to cache
2268                 fMeanQv3[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetMean();
2269                 fWidthQv3[i][iside][icoord] = ((TH1F *) cont->GetObject(run))->GetRMS();
2270             }
2271         }
2272     }
2273     // cleanup. the opened file is closed in the destructor, otherwise fVZEROgainEqualization is no longer available
2274     delete fpol0;
2275 }
2276 //_____________________________________________________________________________
2277 Int_t AliAnalysisTaskJetV2::GetVZEROCentralityBin() const
2278 {
2279     // return cache index number corresponding to the event centrality
2280     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
2281     Float_t v0Centr(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
2282     if(v0Centr < 5) return 0;
2283     else if(v0Centr < 10) return 1;
2284     else if(v0Centr < 20) return  2;
2285     else if(v0Centr < 30) return  3;
2286     else if(v0Centr < 40) return  4;
2287     else if(v0Centr < 50) return  5;
2288     else if(v0Centr < 60) return  6;
2289     else if(v0Centr < 70) return  7;
2290     else return 8;
2291 }
2292 //_____________________________________________________________________________