PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskRhoVnModulation.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * analysis task for jet flow preparation
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 // root includes
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TRandom3.h>
  35 #include <TChain.h>
  36 #include <TMath.h>
  37 #include <TF1.h>
  38 #include <TF2.h>
  39 #include <TH1F.h>
  40 #include <TH2F.h>
  41 #include <TProfile.h>
  42 // aliroot includes
  43 #include <AliAnalysisTask.h>
  44 #include <AliAnalysisManager.h>
  45 #include <AliCentrality.h>
  46 #include <AliVVertex.h>
  47 #include <AliESDEvent.h>
  48 #include <AliAODEvent.h>
  49 #include <AliAODTrack.h>
  50 // emcal jet framework includes
  51 #include <AliPicoTrack.h>
  52 #include <AliEmcalJet.h>
  53 #include <AliRhoParameter.h>
  54 #include <AliLocalRhoParameter.h>
  55 #include <AliAnalysisTaskRhoVnModulation.h>
  56
  57 class AliAnalysisTaskRhoVnModulation;
  58 using namespace std;
  59
  60 ClassImp(AliAnalysisTaskRhoVnModulation)
  61
  62 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskRhoVnModulation", kTRUE),
  63     fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fSemiCentralInclusive(kFALSE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fPtBinsHybrids(0), fPtBinsJets(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fUseScaledRho(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(-1.), fMaxCones(-1), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fExplicitOutlierCut(-1), fMinLeadingHadronPt(0), fSubtractJetPt(kFALSE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
  64     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  65         fProfV2Resolution[i] = 0;
  66         fProfV3Resolution[i] = 0;
  67         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  68         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
  69         fHistPicoCat1[i] = 0;
  70         fHistPicoCat2[i] = 0;
  71         fHistPicoCat3[i] = 0;
  72         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
  73         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
  74         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
  75         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
  76         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
  77         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
  78         fHistRhoPackage[i] = 0;
  79         fHistRho[i] = 0;
  80         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  81         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  82         fHistRCPt[i] = 0;
  83         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  84         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
  85         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  86         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  87         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  88         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  89         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
  90         /* fHistRCPhiEtaRand[i] = 0; */
  91         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0; */
  92         /* fHistRCPtRand[i] = 0; */
  93         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0; */
  94         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0; */
  95         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  96         fHistJetPt[i] = 0;
  97         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  98         fHistJetPtArea[i] = 0;
  99         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 100         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 101         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 102         fHistJetPsi3Pt[i] = 0;
 103    }
 104     // default constructor
 105 }
 106 //_____________________________________________________________________________
 107 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 108   fDebug(0), fRunToyMC(kFALSE), fLocalInit(0), fAttachToEvent(kTRUE), fSemiCentralInclusive(kFALSE), fFillHistograms(kTRUE), fFillQAHistograms(kTRUE), fReduceBinsXByFactor(-1.), fReduceBinsYByFactor(-1.), fNoEventWeightsForQC(kTRUE), fCentralityClasses(0), fPtBinsHybrids(0), fPtBinsJets(0), fExpectedRuns(0), fExpectedSemiGoodRuns(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fUserSuppliedR2(0), fUserSuppliedR3(0), fTracksCont(0), fJetsCont(0), fLeadingJet(0), fUseScaledRho(0), fNAcceptedTracks(0), fNAcceptedTracksQCn(0), fFitModulationType(kNoFit), fFitGoodnessTest(kChi2Poisson), fQCRecovery(kTryFit), fUsePtWeight(kTRUE), fUsePtWeightErrorPropagation(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("QWLI"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fCollisionType(kPbPb), fRandom(0), fRunNumber(-1), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fFitControl(0), fMinPvalue(0.01), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fNameSmallRho(""), fCachedRho(0), fLocalJetMinEta(-10), fLocalJetMaxEta(-10), fLocalJetMinPhi(-10), fLocalJetMaxPhi(-10), fSoftTrackMinPt(0.15), fSoftTrackMaxPt(5.), fSemiGoodJetMinPhi(0.), fSemiGoodJetMaxPhi(4.), fSemiGoodTrackMinPhi(0.), fSemiGoodTrackMaxPhi(4.), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvalueCDFROOT(0), fHistPvalueCDFROOTCent(0), fHistChi2ROOTCent(0), fHistPChi2Root(0),  fHistPvalueCDF(0), fHistPvalueCDFCent(0), fHistChi2Cent(0), fHistPChi2(0), fHistKolmogorovTest(0), fHistKolmogorovTestCent(0), fHistPKolmogorov(0), fHistRhoStatusCent(0), fHistUndeterminedRunQA(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(-1.), fMaxCones(-1), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kTRUE), fExplicitOutlierCut(-1), fMinLeadingHadronPt(0), fSubtractJetPt(kFALSE), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV2Cumulant(0), fProfV3(0), fProfV3Cumulant(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiVZERO(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiVZEROAV0M(0), fHistPsiVZEROCV0M(0), fHistPsiVZEROVV0M(0), fHistPsiTPCiV0M(0), fHistPsiVZEROATRK(0), fHistPsiVZEROCTRK(0), fHistPsiVZEROTRK(0), fHistPsiTPCTRK(0), fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
 109     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 110         fProfV2Resolution[i] = 0;
 111         fProfV3Resolution[i] = 0;
 112         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 113         fHistPicoTrackMult[i] = 0;
 114         fHistPicoCat1[i] = 0;
 115         fHistPicoCat2[i] = 0;
 116         fHistPicoCat3[i] = 0;
 117         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
 118         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
 119         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
 120         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
 121         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
 122         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
 123         fHistRhoPackage[i] = 0;
 124         fHistRho[i] = 0;
 125         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 126         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 127         fHistRCPt[i] = 0;
 128         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 129         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
 130         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 131         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 132         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 133         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 134         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
 135         /* fHistRCPhiEtaRand[i] = 0; */
 136         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0; */
 137         /* fHistRCPtRand[i] = 0; */
 138         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0; */
 139         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0; */
 140         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 141         fHistJetPt[i] = 0;
 142         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 143         fHistJetPtArea[i] = 0;
 144         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 145         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 146         fHistJetPsi2Pt[i] = 0;
 147         fHistJetPsi3Pt[i] = 0;
 148     }
 149     // constructor
 150     DefineInput(0, TChain::Class());
 151     DefineOutput(1, TList::Class());
 152     switch (fRunModeType) {
 153         case kLocal : {
 154             gStyle->SetOptFit(1);
 155             DefineOutput(2, TList::Class());
 156             DefineOutput(3, TList::Class());
 157         } break;
 158         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 159     }
 160     switch (fCollisionType) {
 161         case kPythia : {
 162             fFitModulationType = kNoFit;
 163         } break;
 164         default : break;
 165     }
 166     if(fLocalRhoName=="") fLocalRhoName = Form("LocalRhoFrom_%s", GetName());
 167 }
 168 //_____________________________________________________________________________
 169 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::~AliAnalysisTaskRhoVnModulation()
 170 {
 171     // destructor
 172     if(fOutputList)             delete fOutputList;
 173     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
 174     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
 175     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
 176     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
 177     if(fCentralityClasses)      delete fCentralityClasses;
 178     if(fExpectedRuns)           delete fExpectedRuns;
 179     if(fExpectedSemiGoodRuns)   delete fExpectedSemiGoodRuns;
 180     if(fFitControl)             delete fFitControl;
 181 }
 182 //_____________________________________________________________________________
 183 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::ExecOnce()
 184 {
 185     // Init the analysis
 186     fLocalRho = new AliLocalRhoParameter(fLocalRhoName.Data(), 0);
 187     if(fAttachToEvent) {
 188         if(!(InputEvent()->FindListObject(fLocalRho->GetName()))) {
 189             InputEvent()->AddObject(fLocalRho);
 190         } else {
 191             AliFatal(Form("%s: Container with name %s already present. Aborting", GetName(), fLocalRho->GetName()));
 192         }
 193     }
 194     AliAnalysisTaskEmcalJet::ExecOnce();        // init the base class
 195     AliAnalysisTaskEmcalJet::SetVzRange(-1.*fAbsVertexZ, fAbsVertexZ);
 196     if(fUseScaledRho) {
 197         // unscaled rho has been retrieved by the parent class, now we retrieve rho scaled
 198         fRho = dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(Form("%s_Scaled", fRho->GetName())));
 199         if(!fRho) {
 200             AliFatal(Form("%s: Couldn't find container for scaled rho. Aborting !", GetName()));
 201         }
 202     }
 203     if(!GetJetContainer()) AliFatal(Form("%s: Couldn't find jet container. Aborting !", GetName()));
 204 }
 205 //_____________________________________________________________________________
 206 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::InitializeAnalysis()
 207 {
 208     // initialize the anaysis
 209     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 210     if(fRandomConeRadius <= 0) fRandomConeRadius = GetJetContainer()->GetJetRadius();
 211     if(fMaxCones <= 0) fMaxCones = TMath::Nint(1.8*TMath::TwoPi()/(TMath::Pi()*fRandomConeRadius*fRandomConeRadius));
 212     if(fLocalJetMinEta > -10 && fLocalJetMaxEta > -10) GetJetContainer()->SetJetEtaLimits(fLocalJetMinEta, fLocalJetMaxEta);
 213     if(fLocalJetMinPhi > -10 && fLocalJetMaxPhi > -10) GetJetContainer()->SetJetPhiLimits(fLocalJetMinPhi, fLocalJetMaxPhi);
 214     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = .5*GetJetRadius();
 215     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 216     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 217     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 218     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // get a randomized if one hasn't been user-supplied
 219     switch (fFitModulationType)  {
 220         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 221         case kV2 : {
 222             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 223             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 224             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 225             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 226             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 227         } break;
 228         case kV3: {
 229             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 230             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 231             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 232             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 233             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 234         } break;
 235         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 236              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 237              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 238              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 239              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 240              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 241              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 242              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 243         } break;
 244     }
 245     switch (fRunModeType) {
 246         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 247         default : break;
 248     }
 249     FillAnalysisSummaryHistogram();
 250     return kTRUE;
 251 }
 252 //_____________________________________________________________________________
 253 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 254 {
 255     // book a TH1F and connect it to the output container
 256     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 257     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) bins = TMath::Nint(bins/fReduceBinsXByFactor);
 258     if(!fOutputList) return 0x0;
 259     TString title(name);
 260     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 261         name = Form("%s_%i", name, c);
 262         title += Form("_%i-%i", (int)(fCentralityClasses->At(c)), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 263     }
 264     title += Form(";%s;[counts]", x);
 265     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 266     histogram->Sumw2();
 267     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 268     return histogram;
 269 }
 270 //_____________________________________________________________________________
 271 TH2F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 272 {
 273     // book a TH2F and connect it to the output container
 274     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 275     if(fReduceBinsXByFactor > 0 ) binsx = TMath::Nint(binsx/fReduceBinsXByFactor);
 276     if(fReduceBinsYByFactor > 0 ) binsy = TMath::Nint(binsy/fReduceBinsYByFactor);
 277     if(!fOutputList) return 0x0;
 278     TString title(name);
 279     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 280         name = Form("%s_%i", name, c);
 281         title += Form("_%i-%i", (int)fCentralityClasses->At(c), (int)(fCentralityClasses->At((1+c))));
 282     }
 283     title += Form(";%s;%s", x, y);
 284     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 285     histogram->Sumw2();
 286     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 287     return histogram;
 288 }
 289 //_____________________________________________________________________________
 290 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::UserCreateOutputObjects()
 291 {
 292     // create output objects
 293     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 294     fOutputList = new TList();
 295     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 296     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 297         Double_t c[] = {0., 20., 40., 60., 80., 100.};
 298         fCentralityClasses = new TArrayD(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 299     }
 300     if(!fExpectedRuns) {        // expected runs must be defined at this point
 301         Int_t r[] =  {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, /* up till here original good TPC list */169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309, /* original semi-good tpc list */169415, 169411, 169035, 168988, 168984, 168826, 168777, 168512, 168511, 168467, 168464, 168342, 168310, 168115, 168108, 168107, 167987, 167915, 167903, /*new runs, good according to RCT */ 169238, 169160, 169156, 169148, 169145, 169144 /* run swith missing OROC 8 but seem ok in QA */};
 302         fExpectedRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 303     }
 304     if(!fExpectedSemiGoodRuns) {
 305         Int_t r[] = {169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
 306         fExpectedSemiGoodRuns = new TArrayI(sizeof(r)/sizeof(r[0]), r);
 307     }
 308     // global QA
 309     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 310     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 311
 312     // pico track kinematics
 313     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 314         fHistPicoTrackPt[i] =          BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i);
 315         fHistPicoTrackMult[i] =        BookTH1F("fHistPicoTrackMult", "multiplicity", 100, 0, 5000, i);
 316         if(fFillQAHistograms) {
 317             fHistPicoCat1[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 318             fHistPicoCat2[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 319             fHistPicoCat3[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 320         }
 321         // emcal kinematics
 322         /* fHistClusterPt[i] =            BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 323         /* fHistClusterPhi[i] =           BookTH1F("fHistClusterPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 324         /* fHistClusterEta[i] =           BookTH1F("fHistClusterEta", "#eta", 100, -5, 5); */
 325
 326         // emcal kinematics after hadronic correction
 327         /* fHistClusterCorrPt[i] =        BookTH1F("fHistClusterCorrPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 328         /* fHistClusterCorrPhi[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 329         /* fHistClusterCorrEta[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrEta", "#eta", 100, -5, 5, i); */
 330     }
 331
 332     if(fFillQAHistograms) {
 333         // event plane estimates and quality
 334         fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 335         fHistPsiControl->Sumw2();
 336         fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 337         fHistPsiSpread->Sumw2();
 338         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 339         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 340         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 341         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 342         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 343         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 344         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 345         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<#Psi_{3, TPC}>");
 346         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 347         fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 348         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 349         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 350         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 351         fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 352         fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 353         fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 354         fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 355         fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 356         fHistPsiVZERO =             BookTH1F("fHistPsiVZERO", "#Psi_{VZERO}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 357         fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 358         fHistPsiVZEROAV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROAV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 359         fHistPsiVZEROCV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 360         fHistPsiVZEROVV0M =         BookTH2F("fHistPsiVZEROV0M", "V0M", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 361         fHistPsiTPCiV0M =           BookTH2F("fHistPsiTPCV0M", "V0M", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 362         fHistPsiVZEROATRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROATRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROA}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 363         fHistPsiVZEROCTRK =         BookTH2F("fHistPsiVZEROCTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZEROC}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 364         fHistPsiVZEROTRK =          BookTH2F("fHistPsiVZEROTRK", "TRK", "#Psi_{2, VZERO}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 365         fHistPsiTPCTRK =            BookTH2F("fHistPsiTPCTRK", "TRK", "#Psi_{2, TRK}", 60, 0, 60, 40, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 366     }
 367     // background
 368     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 369         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 370         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 371     }
 372     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 373     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 374     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 375     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 376
 377     TString detector("");
 378     switch (fDetectorType) {
 379         case kTPC : detector+="TPC";
 380             break;
 381         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 382             break;
 383         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 384             break;
 385         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
 386             break;
 387         default: break;
 388     }
 389     // delta pt distributions
 390     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 391         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEta[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 392         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 393         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 394         if(fFillQAHistograms)   fHistRCPhiEtaExLJ[i] = BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 40, 0, TMath::TwoPi(), 40, -1, 1, i);
 395         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 396         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3", Form("#phi - #Psi_{3, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::TwoPi()/3., 400, -70, 130, i);
 397         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 398         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 399         /* fHistRCPhiEtaRand[i] =         BookTH2F("fHistRCPhiEtaRand", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i); */
 400         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", Form("#phi - #Psi_{2, %s}", detector.Data()),  "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::Pi(), 400, -70, 130, i);
 401         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ", Form("#phi - #Psi_{3, %s}", detector.Data()), "#delta p_{t} [GeV/c]", 40, 0, TMath::TwoPi()/3., 400, -70, 130, i);
 402         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i); */
 403         /* fHistRCPtRand[i] =             BookTH1F("fHistRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i); */
 404         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::Pi(), 100, -50, 100, i); */
 405         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., 100, -50, 100, i); */
 406         // jet histograms (after kinematic cuts)
 407         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t, jet} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 408         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t, jet} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 409         if(fFillQAHistograms)   fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 410         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 411         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t, jet} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 412         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 413         // in plane and out of plane spectra
 414         fHistJetPsi2Pt[i] =          BookTH2F("fHistJetPsi2Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{2, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::Pi(), 350, -100, 250, i);
 415         fHistJetPsi3Pt[i] =          BookTH2F("fHistJetPsi3Pt", Form("#phi_{jet} - #Psi_{3, %s}", detector.Data()), "p_{t, jet} [GeV/c]", 40, 0., TMath::TwoPi()/3., 350, -100, 250, i);
 416         // profiles for all correlator permutations which are necessary to calculate each second and third order event plane resolution
 417         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 418         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 419         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 420         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 421         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 422         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 423         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 424         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 425         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(2(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 426         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(2(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 427         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 428         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 11, -0.5, 10.5);
 429         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 430         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 431         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 432         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 433         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 434         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 435         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_A}))>");
 436         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "<cos(3(#Psi_{VZERO} - #Psi_{TPC_B}))>");
 437         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "<cos(3(#Psi_{TPC_A} - #Psi_{TPC_B}))>");
 438         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 439     }
 440    // vn profile
 441     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 442     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 443     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 444     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 445     fOutputList->Add(fProfV2);
 446     fOutputList->Add(fProfV3);
 447     switch (fFitModulationType) {
 448         case kQC2 : {
 449             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 450             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 451             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 452             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 453         } break;
 454         case kQC4 : {
 455             fProfV2Cumulant = new TProfile("fProfV2Cumulant", "fProfV2Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 456             fProfV3Cumulant = new TProfile("fProfV3Cumulant", "fProfV3Cumulant", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 457             fOutputList->Add(fProfV2Cumulant);
 458             fOutputList->Add(fProfV3Cumulant);
 459         } break;
 460         default : break;
 461     }
 462     // for the histograms initialized below, binning is fixed to runnumbers or flags
 463     fReduceBinsXByFactor = 1;
 464     fReduceBinsYByFactor = 1;
 465     if(fFillQAHistograms) {
 466         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -1.1, 1.1);
 467         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 468         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 469         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", fExpectedRuns->GetSize()+1, -.5, fExpectedRuns->GetSize()+.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 470         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 471         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 472         for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
 473             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 474             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", fExpectedRuns->At(i)));
 475         }
 476         fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 477         fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(fExpectedRuns->GetSize()+1, "undetermined");
 478     }
 479     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 54, -0.5, 54.5);
 480     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 481     if(fUsePtWeight) fHistSwap->Sumw2();
 482
 483     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 484     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 485     if(fUserSuppliedR2) fOutputList->Add(fUserSuppliedR2);
 486     if(fUserSuppliedR3) fOutputList->Add(fUserSuppliedR3);
 487     // increase readability of output list
 488     fOutputList->Sort();
 489     // cdf and pdf of chisquare distribution
 490     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 50, 0, 1);
 491     fHistPvalueCDFCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFCent", "centrality", "p-value", 40, 0, 100, 40, 0, 1);
 492     fHistChi2Cent = BookTH2F("fHistChi2Cent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 100, 0, 100, 100, 0, 5);
 493     fHistPChi2 = BookTH2F("fHistPChi2", "p-value", "#tilde{#chi^{2}}", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 494     fHistKolmogorovTest = BookTH1F("fHistKolmogorovTest", "KolmogorovTest", 50, 0, 1);
 495     fHistKolmogorovTestCent = BookTH2F("fHistKolmogorovTestCent", "centrality", "Kolmogorov p", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 496     fHistPvalueCDFROOT = BookTH1F("fHistPvalueCDFROOT", "CDF #chi^{2} ROOT", 50, 0, 1);
 497     fHistPvalueCDFROOTCent = BookTH2F("fHistPvalueCDFROOTCent", "centrality", "p-value ROOT", 40, 0, 100, 45, 0, 1);
 498     fHistChi2ROOTCent = BookTH2F("fHistChi2ROOTCent", "centrality", "#tilde{#chi^{2}}", 40, 0, 100, 45, 0, 5);
 499     fHistPChi2Root = BookTH2F("fHistPChi2Root", "p-value", "#tilde{#chi^{2}} ROOT", 1000, 0, 1, 100, 0, 5);
 500     fHistPKolmogorov = BookTH2F("fHistPKolmogorov", "p-value", "kolmogorov p",40, 0, 1, 40, 0, 1);
 501     fHistRhoStatusCent = BookTH2F("fHistRhoStatusCent", "centrality", "status [-1=lin was better, 0=ok, 1 = failed]", 101, -1, 100, 3, -1.5, 1.5);
 502     fHistUndeterminedRunQA = BookTH1F("fHistUndeterminedRunQA", "runnumber", 10, 0, 10);
 503
 504     PostData(1, fOutputList);
 505
 506     switch (fRunModeType) {
 507         case kLocal : {
 508             fOutputListGood = new TList();
 509             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 510             fOutputListBad = new TList();
 511             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 512             PostData(2, fOutputListGood);
 513             PostData(3, fOutputListBad);
 514         } break;
 515         default: break;
 516     }
 517
 518     // get the containers
 519     fTracksCont = GetParticleContainer("Tracks");
 520     fJetsCont = GetJetContainer("Jets");
 521 }
 522 //_____________________________________________________________________________
 523 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Run()
 524 {
 525     // user exec: execute once for each event
 526     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 527     if(!fTracks||!fJets||!fRho) return kFALSE;
 528     if(!fLocalInit) fLocalInit = InitializeAnalysis();
 529     // reject the event if expected data is missing
 530     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 531     fLeadingJet = GetLeadingJet();      // store the leading jet
 532     // set the rho value
 533     fLocalRho->SetVal(fRho->GetVal());
 534     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 535     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 536     Double_t vzero[2][2];
 537     CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 538     /* for the combined vzero event plane
 539      * [0] psi2         [1] psi3
 540      * not fully implmemented yet, use with caution ! */
 541     Double_t vzeroComb[2];
 542     CalculateEventPlaneCombinedVZERO(vzeroComb);
 543     // [0] psi2         [1] psi3
 544     Double_t tpc[2];
 545     CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 546     Double_t psi2(-1), psi3(-1);
 547     // arrays which will hold the fit parameters
 548     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 549         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];         psi3 = tpc[1]; }        break;
 550         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];    psi3 = vzero[0][1]; }   break;
 551         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];    psi3 = vzero[1][1]; }   break;
 552         case kVZEROComb : { psi2 = vzeroComb[0]; psi3 = vzeroComb[1];} break;
 553         default : break;
 554     }
 555     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 556         case kNoFit : {
 557              switch (fCollisionType) {
 558                  case kPythia : { // background is zero for pp jets
 559                      fFitModulation->FixParameter(0, 0);
 560                      fLocalRho->SetVal(0);
 561                  } break;
 562                  default :  {
 563                      fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal());
 564                  } break;
 565              }
 566         } break;
 567         case kV2 : {    // only v2
 568             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 569                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 570                 if(fUserSuppliedR2) {
 571                     Double_t r(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 572                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 573                 }
 574                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 575             }
 576         } break;
 577         case kV3 : {    // only v3
 578             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 579                 if(fUserSuppliedR3) {
 580                     Double_t r(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 581                     if(r > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r);
 582                 }
 583                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 584                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 585             }
 586         } break;
 587         case kQC2 : {   // qc2 analysis
 588             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 589                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 590                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 591                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 592                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 593                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 594                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 595                 }
 596                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 597                     Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
 598                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
 599                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
 600                 } else {
 601                     Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
 602                     fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
 603                     fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
 604                 }
 605                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 606             }
 607         } break;
 608         case kQC4 : {
 609             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 610                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 611                     // note for the qc method, resolution is REVERSED to go back to v2obs
 612                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 613                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 614                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)*r2);
 615                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)*r3);
 616                 }
 617                 if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
 618                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 619                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM1111()*/);
 620                 } else {
 621                     fProfV2->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(3),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 622                     fProfV3->Fill(fCent, TMath::Power(fFitModulation->GetParameter(7),0.5)/*, QCnM()*(QCnM()-1)*(QCnM()-2)*(QCnM()-3)*/);
 623                 }
 624             }
 625             CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 626         } break;
 627         default : {
 628             if(CorrectRho(psi2, psi3)) {
 629                 if(fUserSuppliedR2 && fUserSuppliedR3) {
 630                     Double_t r2(fUserSuppliedR2->GetBinContent(fUserSuppliedR2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 631                     Double_t r3(fUserSuppliedR3->GetBinContent(fUserSuppliedR3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 632                     if(r2 > 0) fFitModulation->SetParameter(3, fFitModulation->GetParameter(3)/r2);
 633                     if(r3 > 0) fFitModulation->SetParameter(7, fFitModulation->GetParameter(7)/r3);
 634                 }
 635                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 636                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 637                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, vzeroComb, tpc);
 638             }
 639         } break;
 640     }
 641     // if all went well, update the local rho parameter
 642     fLocalRho->SetLocalRho(fFitModulation);
 643     // fill a number of histograms. event qa needs to be filled first as it also determines the runnumber for the track qa
 644     if(fFillQAHistograms)       FillQAHistograms(InputEvent());
 645     if(fFillHistograms)         FillHistogramsAfterSubtraction(psi2, psi3, vzero, vzeroComb, tpc);
 646     // send the output to the connected output container
 647     PostData(1, fOutputList);
 648     switch (fRunModeType) {
 649         case kLocal : {
 650             PostData(2, fOutputListGood);
 651             PostData(3, fOutputListBad);
 652         } break;
 653         default: break;
 654     }
 655
 656     return kTRUE;
 657 }
 658 //_____________________________________________________________________________
 659 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 660 {
 661     // get the vzero event plane
 662     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 663         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 664         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 665         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 666         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 667         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 668         return;
 669     }
 670     // grab the vzero event plane without recentering
 671     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 672     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 673     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 674     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 675         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 676 //        (iVZERO<32) ? eta = -3.45+.5*(iVZERO/8) : eta = 4.8-.6*((iVZERO/8)-4);
 677         if(iVZERO<32) {
 678             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 679             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 680             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 681             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 682         }
 683         else {
 684             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 685             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 686             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 687             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 688        }
 689     }
 690     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 691     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 692     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 693     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 694 }
 695 //_____________________________________________________________________________
 696 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 697 {
 698    // grab the TPC event plane
 699    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 700    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 701    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 702    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 703    if(fTracks) {
 704        Float_t excludeInEta = -999;
 705        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 706            if(fLeadingJet) excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
 707        }
 708        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 709        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 710            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 711            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 712            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
 713            fNAcceptedTracks++;
 714            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 715            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 716            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 717            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 718        }
 719    }
 720    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 721    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 722 }
 723 //_____________________________________________________________________________
 724 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneCombinedVZERO(Double_t* comb) const
 725 {
 726     // grab the combined vzero event plane
 727 //    if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 728         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0);
 729         comb[0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 2, a, b);
 730         comb[1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 10, 3, c, d);
 731 //    } else {
 732 //        Double_t qx2a(0), qy2a(0), qx2c(0), qy2c(0), qx3a(0), qy3a(0), qx3c(0), qy3c(0);
 733 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, qx2a, qy2a);
 734 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, qx2c, qy2c);
 735 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, qx3a, qy3a);
 736 //        InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, qx3c, qy3c);
 737 // FIXME the rest of this function isn't impelmented yet (as of 01-07-2013)
 738 //        Double_t chi2A(-1), chi2C(-1), chi3A(-1), chi3C(-1);     // get chi from the resolution
 739 //        Double_t qx2(chi2A*chi2A*qx2a+chi2C*chi2C*qx2c);
 740 //        Double_t qy2(chi2A*chi2A*qy2a+chi2C*chi2C*qy2c);
 741 //        Double_t qx3(chi3A*chi3A*qx3a+chi3C*chi3C*qx3c);
 742 //        Double_t qy3(chi3A*chi3A*qy3a+chi3C*chi3C*qy3c);
 743 //        comb[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 744 //        comb[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 745 //    }
 746 }
 747 //_____________________________________________________________________________
 748 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
 749 {
 750     // fill the profiles for the resolution parameters
 751     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 752     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 753     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 754     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 755     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 756     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 757     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 758     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 759     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 760     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 761     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 762     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 763     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 764     // for the resolution of the combined vzero event plane, use two tpc halves as uncorrelated subdetectors
 765     Double_t qx2a(0), qy2a(0);     // for psi2a, negative eta
 766     Double_t qx3a(0), qy3a(0);     // for psi3a, negative eta
 767     Double_t qx2b(0), qy2b(0);     // for psi2a, positive eta
 768     Double_t qx3b(0), qy3b(0);     // for psi3a, positive eta
 769     if(fTracks) {
 770        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 771        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 772            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 773            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 774            if(track->Eta() < 0 ) {
 775                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 776                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 777                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 778                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 779            } else if (track->Eta() > 0) {
 780                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 781                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 782                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 783                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 784            }
 785        }
 786    }
 787    Double_t tpca2(.5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a));
 788    Double_t tpca3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a));
 789    Double_t tpcb2(.5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b));
 790    Double_t tpcb3((1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b));
 791    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpca2)));
 792    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(2.*(vzeroComb[0] - tpcb2)));
 793    fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(2.*(tpca2 - tpcb2)));
 794    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(8., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpca3)));
 795    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(9., TMath::Cos(3.*(vzeroComb[1] - tpcb3)));
 796    fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(10., TMath::Cos(3.*(tpca3 - tpcb3)));
 797 }
 798 //_____________________________________________________________________________
 799 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneChi(Double_t resEP) const
 800 {
 801     // Get Chi from EP resolution (PRC 58 1671)
 802     Double_t chi(2.), delta (1.);
 803     for (Int_t i(0); i < 15; i++) {
 804         chi = ((TMath::Sqrt(TMath::Pi()/2.)/2.)*chi*exp(-chi*chi/4.)*(TMath::BesselI0(chi*chi/4.)+TMath::BesselI1(chi* chi/4.)) < resEP) ? chi+delta : chi-delta;
 805         delta/=2.;
 806     }
 807     return chi;
 808 }
 809 //_____________________________________________________________________________
 810 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
 811         AliEmcalJet* jet) const
 812 {
 813     // get a random cone
 814     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 815     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
 816     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
 817     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties
 818         etaJet = jet->Eta();
 819         phiJet = jet->Phi();
 820     }
 821     // the random cone acceptance has to equal the jet acceptance
 822     // this also insures safety when runnnig on the semi-good tpc runs for 11h data,
 823     // where jet acceptance is adjusted to reduced acceptance - hence random cone acceptance as well
 824     Float_t minPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMin()), maxPhi(GetJetContainer()->GetJetPhiMax());
 825     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
 826     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0;
 827     Float_t diffRcRJR(TMath::Abs(fRandomConeRadius-GetJetContainer()->GetJetRadius()));
 828     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
 829     Int_t attempts(1000);
 830     while(kTRUE) {
 831         attempts--;
 832         eta = gRandom->Uniform(GetJetContainer()->GetJetEtaMin()+diffRcRJR, GetJetContainer()->GetJetEtaMax()-diffRcRJR);
 833         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 834
 835         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
 836         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
 837         else if (attempts == 0) {
 838             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
 839             return;
 840         }
 841     }
 842     if(fTracksCont) {
 843         AliVParticle* track = fTracksCont->GetNextAcceptParticle(0);
 844         while(track) {
 845             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi()), ptTrack(track->Pt());
 846             // get distance from cone
 847             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
 848             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
 849             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= fRandomConeRadius) pt+=ptTrack;
 850             track = fTracksCont->GetNextAcceptParticle();
 851         }
 852     }
 853 }
 854 //_____________________________________________________________________________
 855 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateQC2(Int_t harm) {
 856     // get the second order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 857     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 858     Double_t reQ(0), imQ(0), modQ(0), M11(0), M(0);
 859     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 2-nd order q-cumulant
 860         QCnQnk(harm, 1, reQ, imQ);      // get the weighted 2-nd order q-vectors
 861         modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;         // get abs Q-squared
 862         M11 = QCnM11();                 // equals S2,1 - S1,2
 863         return (M11 > 0) ? ((modQ - QCnS(1,2))/M11) : -999;
 864     } // else return the non-weighted 2-nd order q-cumulant
 865     QCnQnk(harm, 0, reQ, imQ);          // get the non-weighted 2-nd order q-vectors
 866     modQ = reQ*reQ+imQ*imQ;             // get abs Q-squared
 867     M = QCnM();
 868     return (M > 1) ? (modQ - M)/(M*(M-1)) : -999;
 869 }
 870 //_____________________________________________________________________________
 871 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateQC4(Int_t harm) {
 872     // get the fourth order q-cumulant, a -999 return will be caught in the qa routine of CorrectRho
 873     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 874     Double_t reQn1(0), imQn1(0), reQ2n2(0), imQ2n2(0), reQn3(0), imQn3(0), M1111(0), M(0);
 875     Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0);  // terms of the calculation
 876     if(fUsePtWeight) {  // for the weighted 4-th order q-cumulant
 877         QCnQnk(harm, 1, reQn1, imQn1);
 878         QCnQnk(harm*2, 2, reQ2n2, imQ2n2);
 879         QCnQnk(harm, 3, reQn3, imQn3);
 880         // fill in the terms ...
 881         a = (reQn1*reQn1+imQn1*imQn1)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 882         b = reQ2n2*reQ2n2 + imQ2n2*imQ2n2;
 883         c = -2.*(reQ2n2*reQn1*reQn1-reQ2n2*imQn1*imQn1+2.*imQ2n2*reQn1*imQn1);
 884         d = 8.*(reQn3*reQn1+imQn3*imQn1);
 885         e = -4.*QCnS(1,2)*(reQn1*reQn1+imQn1*imQn1);
 886         f = -6.*QCnS(1,4);
 887         g = 2.*QCnS(2,2);
 888         M1111 = QCnM1111();
 889         return (M1111 > 0) ? (a+b+c+d+e+f+g)/M1111 : -999;
 890     }   // else return the unweighted case
 891     Double_t reQn(0), imQn(0), reQ2n(0), imQ2n(0);
 892     QCnQnk(harm, 0, reQn, imQn);
 893     QCnQnk(harm*2, 0, reQ2n, imQ2n);
 894     // fill in the terms ...
 895     M = QCnM();
 896     if(M < 4) return -999;
 897     a = (reQn*reQn+imQn*imQn)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 898     b = reQ2n*reQ2n + imQ2n*imQ2n;
 899     c = -2.*(reQ2n*reQn*reQn-reQ2n*imQn*imQn+2.*imQ2n*reQn*imQn);
 900     e = -4.*(M-2)*(reQn*reQn+imQn*imQn);
 901     f = 2.*M*(M-3);
 902     return (a+b+c+e+f)/(M*(M-1)*(M-2)*(M-3));
 903 }
 904 //_____________________________________________________________________________
 905 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnQnk(Int_t n, Int_t k, Double_t &reQ, Double_t &imQ) {
 906     // get the weighted n-th order q-vector, pass real and imaginary part as reference
 907     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 908     if(!fTracks) return;
 909     fNAcceptedTracksQCn = 0;
 910     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 911     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 912         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 913         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 914         fNAcceptedTracksQCn++;
 915         // for the unweighted case, k equals zero and the weight doesn't contribute to the equation below
 916         reQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Cos(((double)n)*track->Phi());
 917         imQ += TMath::Power(track->Pt(), k) * TMath::Sin(((double)n)*track->Phi());
 918     }
 919 }
 920 //_____________________________________________________________________________
 921 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnDiffentialFlowVectors(
 922         TClonesArray* pois, TArrayD* ptBins, Bool_t vpart, Double_t* repn, Double_t* impn,
 923         Double_t *mp, Double_t *reqn, Double_t *imqn, Double_t* mq, Int_t n)
 924 {
 925     // get  unweighted differential flow vectors
 926     Int_t iPois(pois->GetEntriesFast());
 927     if(vpart) {
 928         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 929             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 930                 AliVTrack* poi = static_cast<AliVTrack*>(pois->At(i));
 931                 if(PassesCuts(poi)) {
 932                     if(poi->Pt() >= ptBins->At(ptBin) && poi->Pt() < ptBins->At(ptBin+1)) {
 933                             // fill the flow vectors assuming that all poi's are in the rp selection (true by design)
 934                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 935                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 936                             mp[ptBin]++;
 937                             reqn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 938                             imqn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 939                             mq[ptBin]++;
 940                     }
 941                 }
 942             }
 943         }
 944     } else {
 945         for(Int_t i(0); i < iPois; i++) {
 946             for(Int_t ptBin(0); ptBin < ptBins->GetSize()-1; ptBin++) {
 947                 AliEmcalJet* poi = static_cast<AliEmcalJet*>(pois->At(i));
 948                 if(PassesCuts(poi)) {
 949                     Double_t pt(poi->Pt()-poi->Area()*fLocalRho->GetLocalVal(poi->Phi(), GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
 950                     if(pt >= ptBins->At(ptBin) && pt < ptBins->At(ptBin+1)) {
 951                             repn[ptBin]+=TMath::Cos(((double)n)*poi->Phi());
 952                             impn[ptBin]+=TMath::Sin(((double)n)*poi->Phi());
 953                             mp[ptBin]++;        // qn isn't filled, no overlap between poi's and rp's
 954                     }
 955                 }
 956             }
 957         }
 958     }
 959 }
 960 //_____________________________________________________________________________
 961 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnS(Int_t i, Int_t j) {
 962     // get the weighted ij-th order autocorrelation correction
 963     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 964     if(!fTracks || i <= 0 || j <= 0) return -999;
 965     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 966     Double_t Sij(0);
 967     for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 968         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 969         if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < fSoftTrackMinPt || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt) continue;
 970         Sij+=TMath::Power(track->Pt(), j);
 971     }
 972     return TMath::Power(Sij, i);
 973 }
 974 //_____________________________________________________________________________
 975 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnM() {
 976     // get multiplicity for unweighted q-cumulants. function QCnQnk should be called first
 977     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 978     return (Double_t) fNAcceptedTracksQCn;
 979 }
 980 //_____________________________________________________________________________
 981 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnM11() {
 982     // get multiplicity weights for the weighted two particle cumulant
 983     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 984     return (QCnS(2,1) - QCnS(1,2));
 985 }
 986 //_____________________________________________________________________________
 987 Double_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnM1111() {
 988     // get multiplicity weights for the weighted four particle cumulant
 989     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 990     return (QCnS(4,1)-6*QCnS(1,2)*QCnS(2,1)+8*QCnS(1,3)*QCnS(1,1)+3*QCnS(2,2)-6*QCnS(1,4));
 991 }
 992 //_____________________________________________________________________________
 993 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::QCnRecovery(Double_t psi2, Double_t psi3) {
 994     // decides how to deal with the situation where c2 or c3 is negative
 995     // returns kTRUE depending on whether or not a modulated rho is used for the jet background
 996     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 997     if(TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(3), .0, 1e-10) && TMath::AreEqualAbs(fFitModulation->GetParameter(7), .0,1e-10)) {
 998         fFitModulation->SetParameter(7, 0);
 999         fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1000         fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1001         return kTRUE;   // v2 and v3 have physical null values
1002     }
1003     switch (fQCRecovery) {
1004         case kFixedRho : {      // roll back to the original rho
1005            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1006            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1007            fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1008            return kFALSE;       // rho is forced to be fixed
1009         }
1010         case kNegativeVn : {
1011            Double_t c2(fFitModulation->GetParameter(3));
1012            Double_t c3(fFitModulation->GetParameter(7));
1013            if( c2 < 0 ) c2 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c2);
1014            if( c3 < 0 ) c3 = -1.*TMath::Sqrt(-1.*c3);
1015            fFitModulation->SetParameter(3, c2);
1016            fFitModulation->SetParameter(7, c3);
1017            return kTRUE;        // is this a physical quantity ?
1018         }
1019         case kTryFit : {
1020            fitModulationType tempType(fFitModulationType);  // store temporarily
1021            fFitModulationType = kCombined;
1022            fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1023            fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1024            Bool_t pass(CorrectRho(psi2, psi3));         // do the fit and all quality checks
1025            fFitModulationType = tempType;               // roll back for next event
1026            return pass;
1027         }
1028         default : return kFALSE;
1029     }
1030     return kFALSE;
1031 }
1032 //_____________________________________________________________________________
1033 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CorrectRho(Double_t psi2, Double_t psi3)
1034 {
1035     // get rho' -> rho(phi)
1036     // two routines are available, both can be used with or without pt weights
1037     //  [1] get vn from q-cumulants or as an integrated value from a user supplied histogram
1038     //      in case of cumulants, both cumulants and vn values are stored. in both cases, v2 and v3
1039     //      are expected. a check is performed to see if rho has no negative local minimum
1040     //      for full description, see Phys. Rev. C 83, 044913
1041     //      since the cn distribution has negative values, vn = sqrt(cn) can be imaginary sometimes
1042     //      in this case one can either roll back to the 'original' rixed rho, do a fit for vn or take use
1043     //      vn = - sqrt(|cn|)
1044     //  [2] fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
1045     //      the fit can be done with either v2, v3 or a combination.
1046     //      in all cases, a cut can be made on the p-value of the chi-squared value of the fit
1047     //      and a check can be performed to see if rho has no negative local minimum
1048     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1049     Int_t freeParams(2);                // free parameters of the fit (for NDF)
1050     switch (fFitModulationType) {       // for approaches where no fitting is required
1051         case kQC2 : {
1052             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1053             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1054             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC2(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1055             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC2(3));
1056             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1057             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1058                 Double_t dQCnM11 = (fNoEventWeightsForQC) ? 1. : QCnM11();
1059                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM11);
1060                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM11);
1061             } else {
1062                 Double_t dQCnM = (fNoEventWeightsForQC) ? 2. : QCnM();
1063                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3), dQCnM*(dQCnM-1));
1064                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7), dQCnM*(dQCnM-1));
1065             }
1066             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1067             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1068                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1069                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1070             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1071             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1072                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1073                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1074                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1075                 return kFALSE;
1076             }
1077             return kTRUE;
1078         } break;
1079         case kQC4 : {
1080             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1081             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1082             fFitModulation->FixParameter(3, CalculateQC4(2));   // set here with cn, vn = sqrt(cn)
1083             fFitModulation->FixParameter(7, CalculateQC4(3));
1084             // first fill the histos of the raw cumulant distribution
1085             if (fUsePtWeight) { // use weighted weights
1086                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1087                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1088             } else {
1089                 fProfV2Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3)/*, QCnM1111()*/);
1090                 fProfV3Cumulant->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7)/*, QCnM1111()*/);
1091             }
1092             // then see if one of the cn value is larger than zero and vn is readily available
1093             if(fFitModulation->GetParameter(3) > 0 && fFitModulation->GetParameter(7) > 0) {
1094                 fFitModulation->FixParameter(3, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(3)));
1095                 fFitModulation->FixParameter(7, TMath::Sqrt(fFitModulation->GetParameter(7)));
1096             } else if (!QCnRecovery(psi2, psi3)) return kFALSE;  // try to recover the cumulant, this will set v2 and v3
1097             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {  // general check
1098                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1099                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1100                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1101                 return kFALSE;
1102             }
1103         } break;
1104         case kIntegratedFlow : {
1105             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
1106             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1107             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1108             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1109             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
1110             if(fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) < 0) {
1111                 fFitModulation->SetParameter(7, 0);
1112                 fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1113                 fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1114                 return kFALSE;
1115             }
1116             return kTRUE;
1117         }
1118         default : break;
1119     }
1120     TString detector("");
1121     switch (fDetectorType) {
1122         case kTPC : detector+="TPC";
1123             break;
1124         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
1125             break;
1126         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
1127             break;
1128         case kVZEROComb : detector+="VZEROComb";
1129             break;
1130         default: break;
1131     }
1132     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1133     Double_t excludeInEta = -999;
1134     Double_t excludeInPhi = -999;
1135     Double_t excludeInPt  = -999;
1136     if(iTracks <= 0 || fLocalRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
1137     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
1138         if(fLeadingJet) {
1139             excludeInEta = fLeadingJet->Eta();
1140             excludeInPhi = fLeadingJet->Phi();
1141             excludeInPt = fLeadingJet->Pt();
1142         }
1143     }
1144     // check the acceptance of the track selection that will be used
1145     // if one uses e.g. semi-good tpc tracks, accepance in phi is reduced to 0 < phi < 4
1146     // the defaults (-10 < phi < 10) which accept all, are then overwritten
1147     Double_t lowBound(0.), upBound(TMath::TwoPi());     // bounds for fit
1148     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin() > lowBound) lowBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMin();
1149     if(GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax() < upBound) upBound = GetParticleContainer()->GetParticlePhiMax();
1150
1151     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
1152     TH1F _tempSwap;     // on stack for quick access
1153     TH1F _tempSwapN;    // on stack for quick access, bookkeeping histogram
1154     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
1155         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
1156         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1157         if(fUsePtWeightErrorPropagation) _tempSwapN = TH1F("_tempSwapN", "_tempSwapN", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), lowBound, upBound);
1158         if(fUsePtWeight) _tempSwap.Sumw2();
1159     }
1160     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
1161     // non poissonian error when using pt weights
1162     Double_t totalpts(0.), totalptsquares(0.), totalns(0.);
1163     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1164             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1165             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta) < GetJetContainer()->GetJetRadius()*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - GetJetContainer()->GetJetRadius() - GetJetContainer()->GetJetEtaMax() ) > 0 )) continue;
1166             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1167             if(fUsePtWeight) {
1168                 _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
1169                 if(fUsePtWeightErrorPropagation) {
1170                     totalpts += track->Pt();
1171                     totalptsquares += track->Pt()*track->Pt();
1172                     totalns += 1;
1173                     _tempSwapN.Fill(track->Phi());
1174                 }
1175             }
1176             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
1177     }
1178     if(fUsePtWeight && fUsePtWeightErrorPropagation) {
1179         // in the case of pt weights overwrite the poissonian error estimate which is assigned by root by a more sophisticated appraoch
1180         // the assumption here is that the bin error will be dominated by the uncertainty in the mean pt in a bin and in the uncertainty
1181         // of the number of tracks in a bin, the first of which will be estimated from the sample standard deviation of all tracks in the
1182         // event, for the latter use a poissonian estimate. the two contrubitions are assumed to be uncorrelated
1183         if(totalns < 1) return kFALSE; // not one track passes the cuts
1184         for(Int_t l = 0; l < _tempSwap.GetNbinsX(); l++) {
1185             if(_tempSwapN.GetBinContent(l+1) == 0) {
1186                 _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1187                 _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1188             }
1189             else {
1190                 Double_t vartimesnsq = totalptsquares*totalns - totalpts*totalpts;
1191                 Double_t variance = vartimesnsq/(totalns*(totalns-1.));
1192                 Double_t SDOMSq = variance / _tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1193                 Double_t SDOMSqOverMeanSq = SDOMSq * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1) / (_tempSwapN.GetBinContent(l+1) * _tempSwapN.GetBinContent(l+1));
1194                 Double_t poissonfrac = 1./_tempSwapN.GetBinContent(l+1);
1195                 Double_t vartotalfrac = SDOMSqOverMeanSq + poissonfrac;
1196                 Double_t vartotal = vartotalfrac * _tempSwap.GetBinContent(l+1) * _tempSwap.GetBinContent(l+1);
1197                 if(vartotal > 0.0001) _tempSwap.SetBinError(l+1,TMath::Sqrt(vartotal));
1198                 else {
1199                     _tempSwap.SetBinContent(l+1,0);
1200                     _tempSwap.SetBinError(l+1,0);
1201                 }
1202             }
1203         }
1204     }
1205
1206     fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1207     switch (fFitModulationType) {
1208         case kNoFit : {
1209             fFitModulation->FixParameter(0, fLocalRho->GetVal() );
1210             freeParams = 0;
1211         } break;
1212         case kV2 : {
1213             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1214             freeParams = 1;
1215         } break;
1216         case kV3 : {
1217             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
1218             freeParams = 1;
1219         } break;
1220         case kCombined : {
1221             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
1222             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
1223             freeParams = 2;
1224         } break;
1225         case kFourierSeries : {
1226             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
1227             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
1228             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
1229             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1230                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1231                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > fSoftTrackMaxPt || track->Pt() < fSoftTrackMinPt) continue;
1232                 sumPt += track->Pt();
1233                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1234                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
1235                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1236                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
1237             }
1238             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/fLocalRho->GetVal());
1239             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
1240             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
1241             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/fLocalRho->GetVal());
1242         } break;
1243         default : break;
1244     }
1245     if(fRunToyMC) {
1246         // toy mc, just here to check procedure, azimuthal profile is filled from hypothesis so p-value distribution should be flat
1247         Int_t _bins = _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins();
1248         TF1* _tempFit = new TF1("temp_fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi());
1249         _tempFit->SetParameter(0, fFitModulation->GetParameter(0));       // normalization
1250         _tempFit->SetParameter(3, 0.1);      // v2
1251         _tempFit->FixParameter(1, 1.);       // constant
1252         _tempFit->FixParameter(2, 2.);       // constant
1253         _tempFit->FixParameter(5, 3.);       // constant
1254         _tempFit->FixParameter(4, fFitModulation->GetParameter(4));
1255         _tempFit->FixParameter(6, fFitModulation->GetParameter(6));
1256         _tempFit->SetParameter(7, 0.1);      // v3
1257         _tempSwap.Reset();                   // rese bin content
1258         for(int _binsI = 0; _binsI < _bins*_bins; _binsI++)  _tempSwap.Fill(_tempFit->GetRandom());
1259     }
1260     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1261     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
1262     // three methods are available, all with their drawbacks. all are stored, one is selected to do the cut
1263     Int_t NDF(_tempSwap.GetXaxis()->GetNbins()-freeParams);
1264     if(NDF == 0) return kFALSE;
1265     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(NDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)));
1266     Double_t CDFROOT(1.-ChiSquareCDF(NDF, fFitModulation->GetChisquare()));
1267     Double_t CDFKolmogorov(KolmogorovTest(_tempSwap, fFitModulation));
1268     // fill the values and centrality correlation (redundant but easy on the eyes)
1269     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
1270     fHistPvalueCDFCent->Fill(fCent, CDF);
1271     fHistPvalueCDFROOT->Fill(CDFROOT);
1272     fHistPvalueCDFROOTCent->Fill(fCent, CDFROOT);
1273     fHistKolmogorovTest->Fill(CDFKolmogorov);
1274     fHistChi2ROOTCent->Fill(fCent, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1275     fHistChi2Cent->Fill(fCent, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1276     fHistKolmogorovTestCent->Fill(fCent, CDFKolmogorov);
1277     fHistPChi2Root->Fill(CDFROOT, fFitModulation->GetChisquare()/((float)NDF));
1278     fHistPChi2->Fill(CDF, ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation)/((float)NDF));
1279     fHistPKolmogorov->Fill(CDF, CDFKolmogorov);
1280
1281     // variable CDF is used for making cuts, so we fill it with the selected p-value
1282     switch (fFitGoodnessTest) {
1283         case kChi2ROOT : {
1284             CDF = CDFROOT;
1285         } break;
1286         case kChi2Poisson : break;      // CDF is already CDF
1287         case kKolmogorov : {
1288             CDF = CDFKolmogorov;
1289         } break;
1290         default: break;
1291     }
1292
1293     if(fFitControl) {
1294         // as an additional quality check, see if fitting a control fit has a higher significance
1295         _tempSwap.Fit(fFitControl, fFitModulationOptions.Data(), "", lowBound, upBound);
1296         Double_t CDFControl(-1.);
1297         switch (fFitGoodnessTest) {
1298             case kChi2ROOT : {
1299                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare());
1300             } break;
1301             case kChi2Poisson : {
1302                 CDFControl = 1.-ChiSquareCDF(fFitControl->GetNDF(), ChiSquare(_tempSwap, fFitModulation));
1303             } break;
1304             case kKolmogorov : {
1305                 CDFControl = KolmogorovTest(_tempSwap, fFitControl);
1306             } break;
1307             default: break;
1308         }
1309         if(CDFControl > CDF) {
1310             CDF = -1.; // control fit is more significant, so throw out the 'old' fit
1311             fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, -1);
1312         }
1313     }
1314     if(CDF >= fMinPvalue && CDF <= fMaxPvalue && ( fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) {       // fit quality. not that although with limited acceptance the fit is performed on just
1315                        // part of phase space, the requirement that energy desntiy is larger than zero is applied
1316                        // to the FULL spectrum
1317         fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 0.);
1318         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
1319         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
1320         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
1321         switch (fRunModeType) {
1322             case kLocal : {
1323                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1324                 static Int_t didacticCounterBest(0);
1325                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1326                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1327                 switch(fFitModulationType) {
1328                     case kCombined : {
1329                         // to make a nice picture also plot the separate components (v2 and v3) of the fit
1330                         // only done for cobined fit where there are actually components to split ...
1331                         TF1* v2(new TF1("dfit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1332                         v2->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1333                         v2->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(3));        // v2
1334                         v2->FixParameter(1, 1.);        // constant
1335                         v2->FixParameter(2, 2.);        // constant
1336                         v2->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(4));        // psi2
1337                         v2->SetLineColor(kGreen);
1338                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v2);
1339                         TF1* v3(new TF1("dfit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([5]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
1340                         v3->SetParameter(0, didacticFit->GetParameter(0));        // normalization
1341                         v3->SetParameter(3, didacticFit->GetParameter(7));        // v3
1342                         v3->FixParameter(1, 1.);        // constant
1343                         v3->FixParameter(2, 2.);        // constant
1344                         v3->FixParameter(4, didacticFit->GetParameter(6));        // psi3
1345                         v3->FixParameter(5, 3.);        // constant
1346                         v3->SetLineColor(kYellow);
1347                         didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(v3);
1348                     }
1349                     default : break;
1350                 }
1351                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1352                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
1353                 didacticCounterBest++;
1354                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
1355                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1356                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1357                     if(PassesCuts(track)) {
1358                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
1359                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
1360                     }
1361                 }
1362                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
1363                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
1364                     f2->SetParameters(excludeInPt/3.,excludeInPhi,.1,excludeInEta,.1);
1365                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
1366                 }
1367                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
1368             } break;
1369             default : break;
1370         }
1371     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
1372         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
1373             case kLocal : {
1374                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
1375                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
1376                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
1377                 TF1* didacticFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
1378                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didacticFit);
1379                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
1380                 didacticCounterWorst++;
1381                 } break;
1382             default : break;
1383         }
1384         switch (fFitModulationType) {
1385             case kNoFit : break;        // nothing to do
1386             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
1387             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
1388             default : { // needs to be done if there was a poor fit
1389                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
1390                  fFitModulation->SetParameter(0, fLocalRho->GetVal());
1391             } break;
1392         }
1393         if(CDF > -.5) fHistRhoStatusCent->Fill(fCent, 1.);
1394         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
1395     }
1396     return kTRUE;
1397 }
1398 //_____________________________________________________________________________
1399 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(AliVEvent* event)
1400 {
1401     // event cuts
1402     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1403     // determine the run number to see if the track and jet cuts should be refreshed for semi-good TPC runs
1404     // only done if the runnumber changes, could be moved to a call to AliAnalysisTaskSE::Notify()
1405     if(fRunNumber != InputEvent()->GetRunNumber()) {
1406         fRunNumber = InputEvent()->GetRunNumber();        // set the current run number
1407         if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > NEW RUNNUMBER DETECTED \n ", __func__);
1408         // reset the cuts. should be a pointless operation except for the case where the run number changes
1409         // from semi-good back to good on one node, which is not a likely scenario
1410         AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(-10., 10.);
1411         AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(-10., 10.);
1412         if(fCachedRho) {                // if there's a cached rho, it's the default, so switch back
1413             if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > replacing rho with cached rho \n ", __func__);
1414             fRho = fCachedRho;          // reset rho back to cached value. again, should be pointless
1415         }
1416         Bool_t flaggedAsSemiGood(kFALSE);       // not flagged as anything
1417         for(Int_t i(0); i < fExpectedSemiGoodRuns->GetSize(); i++) {
1418             if(fExpectedSemiGoodRuns->At(i) == fRunNumber) { // run is semi-good
1419                if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > semi-good tpc run detected, adjusting acceptance \n ", __func__);
1420                 flaggedAsSemiGood = kTRUE;
1421                 AliAnalysisTaskEmcalJet::SetJetPhiLimits(fSemiGoodJetMinPhi, fSemiGoodJetMaxPhi);       // just an acceptance cut, jets are obtained from full azimuth, so no edge effects
1422                 AliAnalysisTaskEmcal::SetTrackPhiLimits(fSemiGoodTrackMinPhi, fSemiGoodTrackMaxPhi);    // only affects vn extraction, NOT jet finding
1423                 // for semi-good runs, also try to get the 'small rho' estimate, if it is available
1424                 AliRhoParameter* tempRho(dynamic_cast<AliRhoParameter*>(InputEvent()->FindListObject(fNameSmallRho.Data())));
1425                 if(tempRho) {
1426                     if(fDebug > 0) printf("__FUNC__ %s > switching to small rho, caching normal rho \n ", __func__);
1427                     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(54, 1.);        // bookkeep the fact that small rho is used
1428                     fCachedRho = fRho;          // cache the original rho ...
1429                     fRho = tempRho;             // ... and use the small rho
1430                 }
1431             }
1432         }
1433         if(!flaggedAsSemiGood) {
1434             // in case the run is not a semi-good run, check if it is recognized as another run
1435             // only done to catch unexpected runs
1436             for(Int_t i(0); i < fExpectedRuns->GetSize(); i++) {
1437                 if(fExpectedRuns->At(i) == fRunNumber) break; // run is known, break the loop else store the number in a random bin
1438                 fHistUndeterminedRunQA->SetBinContent(TMath::Nint(10.*gRandom->Uniform(0.,.9))+1, fRunNumber);
1439             }
1440             fHistAnalysisSummary->SetBinContent(53, 1.);                // bookkeep which rho estimate is used
1441         }
1442     }
1443     // continue with event selection
1444     if(!event || !AliAnalysisTaskEmcal::IsEventSelected()) return kFALSE;
1445     if(fSemiCentralInclusive && ! (event->GetTriggerMask() & (ULong64_t(1)<<7))) return kFALSE;
1446     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
1447     // aod and esd specific checks
1448     switch (fDataType) {
1449        case kESD: {
1450             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
1451             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1452        } break;
1453        case kAOD: {
1454             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
1455             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
1456        } break;
1457        default: break;
1458     }
1459     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
1460     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
1461     // determine centrality class
1462     fInCentralitySelection = -1;
1463     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
1464         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
1465             fInCentralitySelection = i;
1466             break; }
1467     }
1468     if(fInCentralitySelection<0) return kFALSE;     // should be null op
1469     if(fExplicitOutlierCut == 2010 || fExplicitOutlierCut == 2011) {
1470        if(!PassesCuts(fExplicitOutlierCut)) return kFALSE;
1471     }
1472     if(fTracks->GetEntries() < 1) return kFALSE;
1473     if(fRho->GetVal() <= 0 ) return kFALSE;
1474     return kTRUE;
1475 }
1476 //_____________________________________________________________________________
1477 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(Int_t year)
1478 {
1479     // additional centrality cut based on relation between tpc and global multiplicity
1480     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1481     AliAODEvent* event(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent()));
1482     if(!event) return kFALSE;
1483     Int_t multTPC(0), multGlob(0), nTracks(InputEvent()->GetNumberOfTracks());
1484     for(Int_t iTracks = 0; iTracks < nTracks; iTracks++) {
1485         AliAODTrack* track = event->GetTrack(iTracks);
1486         if(!track) continue;
1487         if (!track || track->Pt() < .2 || track->Pt() > 5.0 || TMath::Abs(track->Eta()) > .8 || track->GetTPCNcls() < 70 || !track->GetDetPid() || track->GetDetPid()->GetTPCsignal() < 10.0)  continue;  // general quality cut
1488         if (track->TestFilterBit(1) && track->Chi2perNDF() > 0.2) multTPC++;
1489         if (!track->TestFilterBit(16) || track->Chi2perNDF() < 0.1) continue;
1490         Double_t b[2] = {-99., -99.};
1491         Double_t bCov[3] = {-99., -99., -99.};
1492         if (track->PropagateToDCA(event->GetPrimaryVertex(), event->GetMagneticField(), 100., b, bCov) && TMath::Abs(b[0]) < 0.3 && TMath::Abs(b[1]) < 0.3) multGlob++;
1493     }
1494     if(year == 2010 && multTPC > (-40.3+1.22*multGlob) && multTPC < (32.1+1.59*multGlob)) return kTRUE;
1495     if(year == 2011  && multTPC > (-36.73 + 1.48*multGlob) && multTPC < (62.87 + 1.78*multGlob)) return kTRUE;
1496     return kFALSE;
1497 }
1498 //_____________________________________________________________________________
1499 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(const AliVCluster* cluster) const
1500 {
1501     // cluster cuts
1502     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1503     if(!cluster) return kFALSE;
1504     return kTRUE;
1505 }
1506 //_____________________________________________________________________________
1507 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t psi2, Double_t psi3, Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc)
1508 {
1509     // fill histograms
1510     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1511     FillTrackHistograms();
1512     /* FillClusterHistograms(); */
1513     FillJetHistograms(psi2, psi3);
1514     /* FillCorrectedClusterHistograms(); */
1515     if(fFillQAHistograms) FillEventPlaneHistograms(vzero, vzeroComb, tpc);
1516     FillRhoHistograms();
1517     FillDeltaPtHistograms(psi2, psi3);
1518 }
1519 //_____________________________________________________________________________
1520 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillTrackHistograms() const
1521 {
1522     // fill track histograms
1523     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1524     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), iAcceptedTracks(0);
1525     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1526         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1527         if(!PassesCuts(track)) continue;
1528         iAcceptedTracks++;
1529         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1530         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1531     }
1532     fHistPicoTrackMult[fInCentralitySelection]->Fill(iAcceptedTracks);
1533 }
1534 //_____________________________________________________________________________
1535 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillClusterHistograms() const
1536 {
1537     // fill cluster histograms
1538     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1539      Int_t iClusters(fCaloClusters->GetEntriesFast());
1540     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1541         AliVCluster* cluster = static_cast<AliVCluster*>(fCaloClusters->At(iClusters));
1542         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1543         TLorentzVector clusterLorentzVector;
1544         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1545         //fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1546         //fHistClusterEta[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta());
1547         //fHistClusterPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Phi());
1548     }
1549     return;
1550 }
1551 //_____________________________________________________________________________
1552 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillCorrectedClusterHistograms() const
1553 {
1554     // fill clusters after hadronic correction FIXME implement
1555     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1556 }
1557 //_____________________________________________________________________________
1558 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* vzeroComb, Double_t* tpc) const
1559 {
1560     // fill event plane histograms
1561     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1562     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1563     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1564     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1565     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1566     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1567     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1568     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1569     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1570     fHistPsiVZERO->Fill(vzeroComb[0]);
1571     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1572     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1573     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1574     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1575     // event plane vs centrality QA histo's to check recentering
1576     Double_t TRK(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK"));
1577     Double_t V0M(InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M"));
1578     fHistPsiVZEROAV0M->Fill(V0M, vzero[0][0]);
1579     fHistPsiVZEROCV0M->Fill(V0M, vzero[1][0]);
1580     fHistPsiVZEROVV0M->Fill(V0M, vzeroComb[0]);
1581     fHistPsiTPCiV0M->Fill(V0M, tpc[0]);
1582     fHistPsiVZEROATRK->Fill(TRK, vzero[0][0]);
1583     fHistPsiVZEROCTRK->Fill(TRK, vzero[1][0]);
1584     fHistPsiVZEROTRK->Fill(TRK, vzeroComb[0]);
1585     fHistPsiTPCTRK->Fill(TRK, tpc[0]);
1586 }
1587 //_____________________________________________________________________________
1588 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillRhoHistograms()
1589 {
1590     // fill rho histograms
1591     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1592     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(fLocalRho->GetVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1593     // get multiplicity FIXME inefficient
1594     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1595     Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fLocalRho->GetVal()));
1596     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1597     fHistRhoVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho);
1598     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1599     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1600         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1601         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1602         fHistRhoAVsMult->Fill(fTracks->GetEntries(), rho * jet->Area());
1603         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1604     }
1605 }
1606 //_____________________________________________________________________________
1607 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3) const
1608 {
1609     // fill delta pt histograms
1610     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1611     Int_t i(0);
1612     const Float_t areaRC = fRandomConeRadius*fRandomConeRadius*TMath::Pi();
1613     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1614     for(i = 0; i < fMaxCones; i++) {
1615        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1616        // get a random cone without constraints on leading jet position
1617        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, 0x0);
1618        if(pt > 0) {
1619            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1620            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1621            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1622            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1623            fHistDeltaPtDeltaPhi3[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1624        }
1625        // get a random cone excluding leading jet area
1626        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, fLeadingJet);
1627        if(pt > 0) {
1628            if(fFillQAHistograms) fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1629            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal())*areaRC);
1630            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1631            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1632            fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt - areaRC*fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1633        }
1634     }
1635 }
1636 //_____________________________________________________________________________
1637 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillJetHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3)
1638 {
1639     // fill jet histograms
1640     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1641     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1642     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1643         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1644         if(PassesCuts(jet)) {
1645             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1646             Double_t rho(fLocalRho->GetLocalVal(phi, GetJetContainer()->GetJetRadius(), fLocalRho->GetVal()));
1647             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1648             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1649             if(fFillQAHistograms) fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1650             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1651             fHistJetPsi2Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt-area*rho);
1652             fHistJetPsi3Pt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt-area*rho);
1653             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1654             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1655             if(fSubtractJetPt) jet->SetPtSub(pt-area*rho);      // if requested, save the subtracted jet pt
1656         } else if(fSubtractJetPt) jet->SetPtSub(-999.);
1657     }
1658 }
1659 //_____________________________________________________________________________
1660 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1661 {
1662     // fill qa histograms for pico tracks
1663     if(!vtrack) return;
1664     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1665     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1666     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1667     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1668     switch (type) {
1669         case 0:
1670            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1671            break;
1672         case 1:
1673            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1674            break;
1675         case 2:
1676            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1677            break;
1678         default: break;
1679     }
1680 }
1681 //_____________________________________________________________________________
1682 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1683 {
1684     // fill qa histograms for events
1685     if(!vevent) return;
1686     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1687     fHistCentrality->Fill(fCent);
1688     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1689     for(fMappedRunNumber = 0; fExpectedRuns->GetSize()+1; fMappedRunNumber++) {
1690         if(fExpectedRuns->At(fMappedRunNumber) == runNumber) break;
1691     }
1692 }
1693 //_____________________________________________________________________________
1694 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillAnalysisSummaryHistogram() const
1695 {
1696     // fill the analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
1697     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1698     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fJetRadius");
1699     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, GetJetContainer()->GetJetRadius());
1700     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fJetEtaMin");
1701     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, GetJetContainer()->GetJetEtaMin());
1702     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetEtaMax");
1703     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, GetJetContainer()->GetJetEtaMax());
1704     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetPhiMin");
1705     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1706     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fJetPhiMax");
1707     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, GetJetContainer()->GetJetPhiMin());
1708     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
1709     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
1710     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
1711     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
1712     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
1713     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
1714     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
1715     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
1716     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
1717     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
1718     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
1719     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
1720     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(33, "fRandomConeRadius");
1721     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(33, fRandomConeRadius);
1722     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
1723     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
1724     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
1725     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
1726     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
1727     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
1728     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
1729     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
1730     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
1731     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
1732     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
1733     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
1734     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
1735     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
1736     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
1737     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
1738     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
1739     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
1740     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(43, "fMinLeadingHadronPt");
1741     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(43, fMinLeadingHadronPt);
1742     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fExplicitOutlierCut");
1743     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fExplicitOutlierCut);
1744     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(45, "fLocalJetMinEta");
1745     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(45,fLocalJetMinEta );
1746     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(46, "fLocalJetMaxEta");
1747     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(46, fLocalJetMaxEta);
1748     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(47, "fLocalJetMinPhi");
1749     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(47, fLocalJetMinPhi);
1750     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(48, "fLocalJetMaxPhi");
1751     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(48, fLocalJetMaxPhi);
1752     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(49, "fSoftTrackMinPt");
1753     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(49, fSoftTrackMinPt);
1754     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(50, "fSoftTrackMaxPt");
1755     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(50, fSoftTrackMaxPt);
1756     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(51, "fMaxCones");
1757     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(51, fMaxCones);
1758     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(52, "fUseScaledRho");
1759     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(52, fUseScaledRho);
1760     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(53, "used rho");
1761     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(54, "used small rho");
1762 }
1763 //_____________________________________________________________________________
1764 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Terminate(Option_t *)
1765 {
1766     // terminate
1767     switch (fRunModeType) {
1768         case kLocal : {
1769         printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1770         AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Dump();
1771         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1772         } break;
1773         default : break;
1774     }
1775 }
1776 //_____________________________________________________________________________
1777 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::SetModulationFit(TF1* fit)
1778 {
1779     // set modulation fit
1780     if (fFitModulation) delete fFitModulation;
1781     fFitModulation = fit;
1782 }
1783 //_____________________________________________________________________________
1784 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::SetUseControlFit(Bool_t c)
1785 {
1786     // set control fit
1787     if (fFitControl) delete fFitControl;
1788     if (c) {
1789         fFitControl = new TF1("controlFit", "pol0", 0, TMath::TwoPi());
1790     } else fFitControl = 0x0;
1791 }
1792 //_____________________________________________________________________________
1793 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::GetResolutionFromOuptutFile(detectorType det, Int_t h, TArrayD* cen)
1794 {
1795     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUTFILE
1796     // get the detector resolution, user has ownership of the returned histogram
1797     if(!fOutputList) {
1798         printf(" > Please add fOutputList first < \n");
1799         return 0x0;
1800     }
1801     TH1F* r(0x0);
1802     (cen) ? r = new TH1F("R", "R", cen->GetSize()-1, cen->GetArray()) : r = new TH1F("R", "R", 10, 0, 10);
1803     if(!cen) r->GetXaxis()->SetTitle("number of centrality bin");
1804     r->GetYaxis()->SetTitle(Form("Resolution #Psi_{%i}", h));
1805     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
1806         TProfile* temp((TProfile*)fOutputList->FindObject(Form("fProfV%iResolution_%i", h, i)));
1807         if(!temp) break;
1808         Double_t a(temp->GetBinContent(3)), b(temp->GetBinContent(5)), c(temp->GetBinContent(7));
1809         Double_t d(temp->GetBinContent(9)), e(temp->GetBinContent(10)), f(temp->GetBinContent(11));
1810         Double_t _a(temp->GetBinError(3)), _b(temp->GetBinError(5)), _c(temp->GetBinError(7));
1811         Double_t _d(temp->GetBinError(9)), _e(temp->GetBinError(10)), _f(temp->GetBinError(11));
1812         if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0 || d <= 0 || e <= 0 || f <= 0) continue;
1813         switch (det) {
1814             case kVZEROA : {
1815                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*b)/c));
1816                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROA resolution", "VZEROA resolution");
1817                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1818             } break;
1819             case kVZEROC : {
1820                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((a*c)/b));
1821                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROC resolution", "VZEROC resolution");
1822                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1823             } break;
1824             case kTPC : {
1825                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((b*c)/a));
1826                 if(i==0) r->SetNameTitle("TPC resolution", "TPC resolution");
1827                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_a*_a+_b*_b+_c*_c));
1828             } break;
1829             case kVZEROComb : {
1830                 r->SetBinContent(1+i, TMath::Sqrt((d*e)/f));
1831                 if(i==0) r->SetNameTitle("VZEROComb resolution", "VZEROComb resolution");
1832                 r->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_d*_d+_e*_e+_f*_f));
1833             } break;
1834             default : break;
1835         }
1836     }
1837     return r;
1838 }
1839 //_____________________________________________________________________________
1840 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CorrectForResolutionDiff(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t c, Int_t h)
1841 {
1842     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1843     // correct the supplied differential vn histogram v for detector resolution
1844     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1845     if(!r) {
1846         printf(" > Couldn't find resolution < \n");
1847         return 0x0;
1848     }
1849     Double_t res(1./r->GetBinContent(1+r->FindBin(c)));
1850     TF1* line = new TF1("line", "pol0", 0, 200);
1851     line->SetParameter(0, res);
1852     v->Multiply(line);
1853     return v;
1854 }
1855 //_____________________________________________________________________________
1856 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CorrectForResolutionInt(TH1F* v, detectorType det, TArrayD* cen, Int_t h)
1857 {
1858     // INTERFACE METHOD FOR OUTPUT FILE
1859     // correct the supplied intetrated vn histogram v for detector resolution
1860     // integrated vn must have the same centrality binning as the resolotion correction
1861     TH1F* r(GetResolutionFromOuptutFile(det, h, cen));
1862     v->Divide(v, r);
1863     return v;
1864 }
1865 //_____________________________________________________________________________
1866 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::GetDifferentialQC(TProfile* refCumulants, TProfile* diffCumlants, TArrayD* ptBins, Int_t h)
1867 {
1868     // get differential QC
1869     Double_t r(refCumulants->GetBinContent(h-1)); // v2 reference flow
1870     if(r > 0) r = TMath::Sqrt(r);
1871     TH1F* qc = new TH1F(Form("QC2v%i", h), Form("QC2v%i", h), ptBins->GetSize()-1, ptBins->GetArray());
1872     Double_t a(0), b(0), c(0);  // dummy variables
1873     for(Int_t i(0); i < ptBins->GetSize(); i++) {
1874         if(r > 0) {
1875             a = diffCumlants->GetBinContent(1+i);
1876             b = diffCumlants->GetBinError(1+i);
1877             c = a/r;
1878             qc->SetBinContent(1+i, c);
1879             (a <= 0 || b <= 0) ? qc->SetBinError(1+i, b) : qc->SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(c*c*b*b/(a*a)));
1880         }
1881     }
1882     return qc;
1883 }
1884
1885 //_____________________________________________________________________________