PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskRhoVnModulation.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * analysis task for jet flow preparation
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 #include <TStyle.h>
  33 #include <TRandom3.h>
  34 #include <TChain.h>
  35 #include <TMath.h>
  36 #include <TF1.h>
  37 #include <TF2.h>
  38 #include <TH1F.h>
  39 #include <TH2F.h>
  40 #include <TProfile.h>
  41
  42 #include <AliAnalysisTask.h>
  43 #include <AliAnalysisManager.h>
  44 #include <AliCentrality.h>
  45 #include <AliVVertex.h>
  46 #include <AliESDEvent.h>
  47 #include <AliAODEvent.h>
  48
  49 #include <AliPicoTrack.h>
  50 #include <AliEmcalJet.h>
  51 #include <AliRhoParameter.h>
  52
  53 #include "AliAnalysisTaskRhoVnModulation.h"
  54
  55
  56 class AliAnalysisTaskRhoVnModulation;
  57 using namespace std;
  58
  59 ClassImp(AliAnalysisTaskRhoVnModulation)
  60
  61 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskRhoVnModulation", kTRUE),
  62     fDebug(0), fInitialized(0), fFillQAHistograms(kTRUE), fCentralityClasses(0), fNAcceptedTracks(0), fFitModulationType(kNoFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("Q"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fRandom(0), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fMinPvalue(0), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvaluePDF(0), fHistPvalueCDF(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(0.4), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV3(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiTPCSUBA(0), fHistPsiTPCSUBB(0),
  63    fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
  64     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  65         fProfV2Resolution[i] = 0;
  66         fProfV3Resolution[i] = 0;
  67         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  68         fHistPicoCat1[i] = 0;
  69         fHistPicoCat2[i] = 0;
  70         fHistPicoCat3[i] = 0;
  71         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
  72         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
  73         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
  74         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
  75         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
  76         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
  77         fHistRhoPackage[i] = 0;
  78         fHistRho[i] = 0;
  79         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  80         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  81         fHistRCPt[i] = 0;
  82         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  83         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
  84         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  85         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  86         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  87         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  88         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
  89         fHistRCPhiEtaRand[i] = 0;
  90         fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0;
  91         fHistRCPtRand[i] = 0;
  92         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0;
  93         fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0;
  94         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  95         fHistJetPt[i] = 0;
  96         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  97         fHistJetPtArea[i] = 0;
  98         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
  99         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 100         fHistJetPsiTPCPt[i] = 0;
 101         fHistJetPsiVZEROAPt[i] = 0;
 102         fHistJetPsiVZEROCPt[i] = 0;
 103         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] = 0;
 104         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] = 0;
 105         fHistDeltaPhi2TPC[i] = 0;
 106         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] = 0;
 107         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] = 0;
 108         fHistDeltaPhi3TPC[i] = 0;
 109    }
 110     // default constructor
 111 }
 112 //_____________________________________________________________________________
 113 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 114   fDebug(0), fInitialized(0), fFillQAHistograms(kTRUE), fCentralityClasses(0), fNAcceptedTracks(0), fFitModulationType(kNoFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("Q"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fRandom(0), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fMinPvalue(0), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvaluePDF(0), fHistPvalueCDF(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(0.4), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV3(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiTPCSUBA(0), fHistPsiTPCSUBB(0),
 115    fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
 116     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 117         fProfV2Resolution[i] = 0;
 118         fProfV3Resolution[i] = 0;
 119         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 120         fHistPicoCat1[i] = 0;
 121         fHistPicoCat2[i] = 0;
 122         fHistPicoCat3[i] = 0;
 123         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
 124         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
 125         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
 126         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
 127         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
 128         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
 129         fHistRhoPackage[i] = 0;
 130         fHistRho[i] = 0;
 131         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 132         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 133         fHistRCPt[i] = 0;
 134         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 135         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
 136         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 137         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 138         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 139         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 140         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
 141         fHistRCPhiEtaRand[i] = 0;
 142         fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0;
 143         fHistRCPtRand[i] = 0;
 144         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0;
 145         fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0;
 146         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 147         fHistJetPt[i] = 0;
 148         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 149         fHistJetPtArea[i] = 0;
 150         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 151         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 152         fHistJetPsiTPCPt[i] = 0;
 153         fHistJetPsiVZEROAPt[i] = 0;
 154         fHistJetPsiVZEROCPt[i] = 0;
 155         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] = 0;
 156         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] = 0;
 157         fHistDeltaPhi2TPC[i] = 0;
 158         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] = 0;
 159         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] = 0;
 160         fHistDeltaPhi3TPC[i] = 0;
 161     }
 162     // constructor
 163     DefineInput(0, TChain::Class());
 164     DefineOutput(1, TList::Class());
 165     switch (fRunModeType) {
 166         case kLocal : {
 167             gStyle->SetOptFit(1);
 168             DefineOutput(2, TList::Class());
 169             DefineOutput(3, TList::Class());
 170         } break;
 171         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 172     }
 173 }
 174 //_____________________________________________________________________________
 175 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::~AliAnalysisTaskRhoVnModulation()
 176 {
 177     // destructor
 178     if(fOutputList)             delete fOutputList;
 179     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
 180     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
 181     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
 182     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
 183     if(fCentralityClasses)      delete fCentralityClasses;
 184 }
 185 //_____________________________________________________________________________
 186 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::InitializeAnalysis()
 187 {
 188     // initialize the anaysis
 189     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 190     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = .5*fJetRadius;
 191     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 192     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 193     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 194     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // get a randomized if one hasn't been user-supplied
 195     switch (fFitModulationType)  {
 196         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 197         case kV2 : {
 198             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 199             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 200             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 201             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 202             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 203         } break;
 204         case kV3: {
 205             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 206             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 207             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 208             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 209             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 210         } break;
 211         default : { // for the combined fit and the 'direct fourier series' we use v2 and v3
 212              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 213              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 214              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 215              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 216              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 217              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 218              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 219         } break;
 220     }
 221     switch (fRunModeType) {
 222         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 223         default : break;
 224     }
 225     return kTRUE;
 226 }
 227 //_____________________________________________________________________________
 228 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 229 {
 230     // book a TH1F and connect it to the output container
 231     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 232     if(!fOutputList) return 0x0;
 233     TString title(name);
 234     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 235         name = Form("%s_%i", name, c);
 236         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 237     }
 238     title += Form(";%s;[counts]", x);
 239     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 240     histogram->Sumw2();
 241     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 242     return histogram;
 243 }
 244 //_____________________________________________________________________________
 245 TH2F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 246 {
 247     // book a TH2F and connect it to the output container
 248     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 249     if(!fOutputList) return 0x0;
 250     TString title(name);
 251     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 252         name = Form("%s_%i", name, c);
 253         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 254     }
 255     title += Form(";%s;%s", x, y);
 256     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 257     histogram->Sumw2();
 258     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 259     return histogram;
 260 }
 261 //_____________________________________________________________________________
 262 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::UserCreateOutputObjects()
 263 {
 264     // create output objects
 265     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 266     fOutputList = new TList();
 267     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 268     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 269         Int_t c[] = {0, 20, 40, 60, 80, 100};
 270         fCentralityClasses = new TArrayI(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 271     }
 272     // global QA
 273     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 274     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 275
 276     // pico track kinematics
 277     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 278         fHistPicoTrackPt[i] =          BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 50, i);
 279         if(fFillQAHistograms) {
 280             fHistPicoCat1[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 281             fHistPicoCat2[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 282             fHistPicoCat3[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 283         }
 284         // emcal kinematics
 285         /* fHistClusterPt[i] =            BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 286         /* fHistClusterPhi[i] =           BookTH1F("fHistClusterPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 287         /* fHistClusterEta[i] =           BookTH1F("fHistClusterEta", "#eta", 100, -5, 5); */
 288
 289         // emcal kinematics after hadronic correction
 290         /* fHistClusterCorrPt[i] =        BookTH1F("fHistClusterCorrPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 291         /* fHistClusterCorrPhi[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 292         /* fHistClusterCorrEta[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrEta", "#eta", 100, -5, 5, i); */
 293     }
 294
 295     // event plane estimates and quality
 296     fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 297     fHistPsiControl->Sumw2();
 298     fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 299     fHistPsiSpread->Sumw2();
 300     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 301     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 302     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 303     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 304     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 305     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 306     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 307     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{3, TPC}>");
 308     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 309     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 310     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 311     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 312     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 313     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 314     fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 315     fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 316     fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 317     fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 318     fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 319     fHistPsiTPCSUBA =           BookTH1F("fHistPsiTPCSUBA", "#Psi_{TPC, #eta < 0}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 320     fHistPsiTPCSUBB =           BookTH1F("fHistPsiTPCSUBB", "#Psi_{TPC, #eta > 0}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 321
 322     // background
 323     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 324         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 325         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 326     }
 327     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 328     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 329     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 330     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 331
 332     // delta pt distributions
 333     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 334         fHistRCPhiEta[i] =             BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i);
 335         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 336         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 337         fHistRCPhiEtaExLJ[i] =         BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i);
 338         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =     BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 339         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] =     BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 340         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 341         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 342         fHistRCPhiEtaRand[i] =         BookTH2F("fHistRCPhiEtaRand", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i);
 343         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 344         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 345         fHistRhoVsRCPtRand[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 346         fHistRCPtRand[i] =             BookTH1F("fHistRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 347         fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 348         fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -50, 100, i);
 349         // jet histograms (after kinematic cuts)
 350         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 351         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 352         fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 353         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 0.3, i);
 354         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 355         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 356         // in plane and out of plane spectra
 357         fHistJetPsiTPCPt[i] =          BookTH2F("fHistJetPsiTPCPt", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0., TMath::TwoPi(), 700, -100, 250, i);
 358         fHistJetPsiVZEROAPt[i] =       BookTH2F("fHistJetPsiVZEROAPt", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0., TMath::TwoPi(), 700, -100, 250, i);
 359         fHistJetPsiVZEROCPt[i] =       BookTH2F("fHistJetPsiVZEROCPt", "#phi_{jet} - #Psi_{V2, ZEROC}", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0., TMath::TwoPi(), 700, -100, 250, i);
 360         // phi minus psi
 361         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi2VZEROA", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 362         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi2VZEROC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROC}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 363         fHistDeltaPhi2TPC[i] =          BookTH1F("fHistDeltaPhi2TPC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 364         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi3VZEROA", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 365         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi3VZEROC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROC}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 366         fHistDeltaPhi3TPC[i] =          BookTH1F("fHistDeltaPhi3TPC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 367
 368         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 8, -0.5, 7.5);
 369         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<cos(2(#Psi_{a} - #Psi_{b}))>");
 370         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<cos(2(#Psi_{b} - #Psi_{a}))>");
 371         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 372         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 373         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 374         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 375         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 376         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 377         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 378         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 8, -0.5, 7.5);
 379         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<cos(3(#Psi_{a} - #Psi_{b}))>");
 380         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<cos(3(#Psi_{b} - #Psi_{a}))>");
 381         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 382         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 383         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 384         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 385         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 386         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 387         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 388     }
 389     // cdf and pdf of chisquare distribution
 390     fHistPvaluePDF = BookTH1F("fHistPvaluePDF", "PDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 391     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 392     // vn profile
 393     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 394     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 395     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 396     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 397     fOutputList->Add(fProfV2);
 398     fOutputList->Add(fProfV3);
 399
 400     // analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
 401     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 42, -0.5, 42.5);
 402     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "fJetRadius");
 403     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(1, fJetRadius);
 404     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fPtBiasJetTrack");
 405     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, fPtBiasJetTrack);
 406     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fPtBiasJetClus");
 407     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, fPtBiasJetClus);
 408     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetPtCut");
 409     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, fJetPtCut);
 410     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetAreaCut");
 411     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, fJetAreaCut);
 412     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fPercAreaCut");
 413     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, fPercAreaCut);
 414     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "fAreaEmcCut");
 415     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(7, fAreaEmcCut);
 416     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "fJetMinEta");
 417     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(8, fJetMinEta);
 418     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "fJetMaxEta");
 419     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(9, fJetMaxEta);
 420     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "fJetMinPhi");
 421     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(10, fJetMinPhi);
 422     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "fJetMaxPhi");
 423     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(11, fJetMaxPhi);
 424     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(12, "fMaxClusterPt");
 425     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(12, fMaxClusterPt);
 426     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(13, "fMaxTrackPt");
 427     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(13, fMaxTrackPt);
 428     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(14, "fLeadingHadronType");
 429     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(14, fLeadingHadronType);
 430     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(15, "fAnaType");
 431     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(15, fAnaType);
 432     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
 433     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
 434     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
 435     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
 436     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
 437     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
 438     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
 439     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
 440     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
 441     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
 442     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
 443     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
 444     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(22, "fClusPtCut");
 445     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(22, fClusPtCut);
 446     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(23, "fTrackPtCut");
 447     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(23, fTrackPtCut);
 448     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(24, "fTrackMinEta");
 449     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(24, fTrackMinEta);
 450     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(25, "fTrackMaxEta");
 451     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(25, fTrackMaxEta);
 452     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(26, "fTrackMinPhi");
 453     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(26, fTrackMinPhi);
 454     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(27, "fTrackMaxPhi");
 455     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(27, fTrackMaxPhi);
 456     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(28, "fClusTimeCutLow");
 457     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(28, fClusTimeCutLow);
 458     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(29, "fClusTimeCutUp");
 459     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(29, fClusTimeCutUp);
 460     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(30, "fMinPtTrackInEmcal");
 461     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(30, fMinPtTrackInEmcal);
 462     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(31, "fEventPlaneVsEmcal");
 463     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(31, fEventPlaneVsEmcal);
 464     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(32, "fMinEventPlane");
 465     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(32, fMaxEventPlane);
 466     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(33, "fRandomConeRadius");
 467     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(33, fRandomConeRadius);
 468     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
 469     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
 470     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
 471     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
 472     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
 473     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
 474     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
 475     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
 476     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
 477     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
 478     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
 479     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
 480     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
 481     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
 482     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
 483     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
 484     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
 485
 486     if(fFillQAHistograms) {
 487         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", 100, -.5, 99.5, 100, -1.1, 1.1);
 488         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 489         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 490         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", 100, -.5, 99.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 491         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 492         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 493     }
 494
 495     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 496     fHistSwap->Sumw2();
 497     PostData(1, fOutputList);
 498
 499     switch (fRunModeType) {
 500         case kLocal : {
 501             fOutputListGood = new TList();
 502             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 503             fOutputListBad = new TList();
 504             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 505             PostData(2, fOutputListGood);
 506             PostData(3, fOutputListBad);
 507         } break;
 508         default: break;
 509     }
 510 }
 511 //_____________________________________________________________________________
 512 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Run()
 513 {
 514     // user exec: execute once for each event
 515     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 516     if(!fInitialized) fInitialized = InitializeAnalysis();
 517     // reject the event if expected data is missing
 518     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 519     if(!(fTracks||fJets||fRho)) return kFALSE;
 520     if(!fCaloClusters && fDebug > 0) printf(" > Warning: couldn't retreive calo clusters! < \n");
 521     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 522     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 523     Double_t vzero[2][2];
 524     CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 525     // [0] psi2         [1] psi3
 526     // [2] psi2 a       [3] psi2 b
 527     // [4] psi3 a       [5] psi3 b
 528     Double_t tpc[6];
 529     CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 530     // arrays which will hold the fit parameters
 531     Double_t fitParameters[] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0};
 532     Double_t psi2(-1), psi3(-1), psi2b(-1), psi3b(-1);
 533     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 534         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];        psi3 = tpc[1]; }        break;
 535         case kTPCSUB :  { psi2 = tpc[2];        psi3 = tpc[4];
 536                           psi2b = tpc[3];       psi3b = tpc[5]; }       break;
 537         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];   psi3 = vzero[0][1]; }   break;
 538         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];   psi3 = vzero[1][1]; }   break;
 539         default : break;
 540     }
 541
 542     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 543         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, RhoVal()); } break;
 544         case kV2 : {
 545             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 546                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 547                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 548             }
 549         } break;
 550         case kV3 : {
 551             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 552                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 553                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 554             }
 555         } break;
 556         case kUser : {
 557              CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b);
 558         } break;
 559         default : {
 560             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 561                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 562                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 563                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 564             }
 565         } break;
 566     }
 567     // fill a number of histograms
 568     FillHistogramsAfterSubtraction(vzero, tpc);
 569
 570     // send the output to the connected output container
 571     PostData(1, fOutputList);
 572     switch (fRunModeType) {
 573         case kLocal : {
 574             PostData(2, fOutputListGood);
 575             PostData(3, fOutputListBad);
 576         } break;
 577         default: break;
 578     }
 579     return kTRUE;
 580 }
 581 //_____________________________________________________________________________
 582 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 583 {
 584     // grab the UNCALIBRATED vzero event plane
 585     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 586     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 587     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 588     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 589         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 590 //        (iVZERO<32) ? eta = -3.45+.5*(iVZERO/8) : eta = 4.8-.6*((iVZERO/8)-4);
 591         if(iVZERO<32) {
 592             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 593             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 594             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 595             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 596         }
 597         else {
 598             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 599             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 600             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 601             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 602        }
 603     }
 604     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 605     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 606     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 607     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 608 }
 609 //_____________________________________________________________________________
 610 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 611 {
 612    // grab the TPC event plane
 613    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 614    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 615    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 616    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 617    Double_t qx2a(0), qy2a(0), qx2b(0), qy2b(0); // for psi2 a and b
 618    Double_t qx3a(0), qy3a(0), qx3b(0), qy3b(0); // for psi3 a and b
 619    if(fTracks) {
 620        Float_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 621        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 622            AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 623            static Int_t lJets[9999] = {-1};
 624            GetSortedArray(lJets, fJets);
 625            for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 626                if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 627                leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 628                leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 629                if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 630            }
 631            if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 632                for(Int_t i(0); i < 2; i++) excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 633            }
 634        }
 635        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 636        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 637            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 638            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < .15 || track->Pt() > 5.) continue;
 639            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 640            fNAcceptedTracks++;
 641            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 642            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 643            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 644            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 645            if(track->Eta() < 0) {       // A side, negative eta
 646                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 647                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 648                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 649                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 650            } else {                     // B side, positive eta
 651                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 652                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 653                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 654                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 655            }
 656        }
 657    }
 658    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 659    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 660    tpc[2] = .5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a);
 661    tpc[3] = .5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b);
 662    tpc[4] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a);
 663    tpc[5] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b);
 664 }
 665 //_____________________________________________________________________________
 666 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
 667 {
 668     // fill the profiles for the resolution parameters
 669     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 670     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(0., TMath::Cos(2.*(tpc[2] - tpc[3])));
 671     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(1., TMath::Cos(2.*(tpc[3] - tpc[2])));
 672     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 673     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 674     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 675     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 676     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 677     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 678     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(0., TMath::Cos(3.*(tpc[2] - tpc[3])));
 679     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(1., TMath::Cos(3.*(tpc[3] - tpc[2])));
 680     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 681     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 682     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 683     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 684     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 685     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 686 }
 687 //_____________________________________________________________________________
 688 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
 689         AliEmcalJet* jet, Bool_t randomize) const
 690 {
 691     // get a random cone
 692     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 693     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
 694     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
 695     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties
 696         etaJet = jet->Eta();
 697         phiJet = jet->Phi();
 698     }
 699     // force the random cones to at least be within detector acceptance
 700     Float_t minPhi(fJetMinPhi), maxPhi(fJetMaxPhi);
 701     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
 702     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0;
 703     Float_t diffRcRJR(TMath::Abs(fRandomConeRadius-fJetRadius));
 704     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
 705     Int_t attempts(1000);
 706     while(kTRUE) {
 707         attempts--;
 708         eta = gRandom->Uniform(fJetMinEta+diffRcRJR, fJetMaxEta-diffRcRJR);
 709         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 710
 711         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
 712         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
 713         else if (attempts == 0) {
 714             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
 715             return;
 716         }
 717     }
 718     if(fTracks) {
 719         Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 720         for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 721             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 722             if(!PassesCuts(track)) continue;
 723             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi()), ptTrack(track->Pt());
 724             // if requested, randomize eta and phi to destroy any correlated fluctuations
 725             if(randomize) {
 726                 etaTrack = gRandom->Uniform(fTrackMinEta, fTrackMaxEta);
 727                 phiTrack = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 728             }
 729             // get distance from cone
 730             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
 731             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
 732             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= fRandomConeRadius) pt+=ptTrack;
 733         }
 734     }
 735 }
 736 //_____________________________________________________________________________
 737 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CorrectRho(Double_t* params, Double_t psi2, Double_t psi3, Double_t psi2b, Double_t psi3b)
 738 {
 739     // get rho' -> rho(phi)
 740     // two routines are available
 741     //  [1]  fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
 742     //  [2]  getting vn from a fourier series around dn/dphi (see below for info)
 743     //  this function will return kTRUE if the fit passes a set of quality criteria
 744     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 745     TString detector("");
 746     switch (fDetectorType) {
 747         case kTPC : detector+="TPC";
 748             break;
 749         case kTPCSUB : detector+="kTPCSUB";
 750             break;
 751         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 752             break;
 753         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 754             break;
 755         default: break;
 756     }
 757     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 758     Double_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 759     Double_t excludeInPhi[] = {-999, -999};
 760     Double_t excludeInPt[]  = {-999, -999};
 761     if(iTracks <= 0 || RhoVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
 762     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
 763         AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 764         static Int_t lJets[9999] = {-1};
 765         GetSortedArray(lJets, fJets);
 766         for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 767             if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 768             leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 769             leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 770             if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 771         }
 772         if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 773             for(Int_t i(0); i < 2; i++) {
 774                 excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 775                 excludeInPhi[i] = leadingJet[i]->Phi();
 776                 excludeInPt[i]  = leadingJet[i]->Pt();
 777             }
 778         }
 779     }
 780     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
 781     TH1F _tempSwap;
 782     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
 783         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
 784         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), 0, TMath::TwoPi());
 785     }
 786     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
 787     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 788             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 789             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 790             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > 5 || track->Pt() < 0.15) continue;
 791             if(fDetectorType == kTPCSUB && psi2 > -1000 && track->Eta() < 0 ) continue;
 792             else if (fDetectorType == kTPCSUB && psi2 < -1000 && track->Eta() > 0 ) continue;
 793             if(fUsePtWeight) _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
 794             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
 795     }
 796     for(Int_t i(0); i < _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins(); i++) _tempSwap.SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_tempSwap.GetBinContent(1+i)));
 797     fFitModulation->SetParameter(0, RhoVal());
 798     switch (fFitModulationType) {
 799         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, RhoVal() );
 800         } break;
 801         case kV2 : {
 802             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 803         } break;
 804         case kV3 : {
 805             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
 806         } break;
 807         case kCombined : {
 808             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 809             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 810         } break;
 811         case kFourierSeries : {
 812             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
 813             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
 814             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
 815             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 816                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 817                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > 5 || track->Pt() < 0.15) continue;
 818                 sumPt += track->Pt();
 819                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 820                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 821                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 822                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 823             }
 824             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/RhoVal());
 825             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
 826             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
 827             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/RhoVal());
 828         }
 829         default : break;
 830     }
 831     if(fDetectorType == kTPCSUB && psi2 > -1000 ) { // do the magic for the subevent case
 832         Double_t v2(fFitModulation->GetParameter(3)), v3(fFitModulation->GetParameter(7));
 833         CorrectRho(params, -9999, -9999, psi2b, psi3b);
 834         v2 += fFitModulation->GetParameter(3);
 835         v3 += fFitModulation->GetParameter(7);
 836         fFitModulation->SetParameter(3, v2/2.);
 837         fFitModulation->SetParameter(7, v3/3.);
 838     }
 839     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", 0, TMath::TwoPi());
 840     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
 841     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 842 //    Double_t PDF(ChiSquarePDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 843     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
 844 //    fHistPvaluePDF->Fill(PDF);
 845     if(CDF > fMinPvalue && CDF < fMaxPvalue && ( fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) { // fit quality
 846         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
 847         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
 848         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
 849         switch (fRunModeType) {
 850             case kLocal : {
 851                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 852                 static Int_t didacticCounterBest(0);
 853                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 854                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 855                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 856                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
 857                 didacticCounterBest++;
 858                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
 859                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 860                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 861                     if(PassesCuts(track)) {
 862                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
 863                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
 864                     }
 865                 }
 866                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
 867                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 868                     f2->SetParameters(excludeInPt[0]/3.,excludeInPhi[0],.1,excludeInEta[0],.1);
 869                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
 870                     TF2 *f3 = new TF2(Form("%s_NLJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 871                     f3->SetParameters(excludeInPt[1]/3.,excludeInPhi[1],.1,excludeInEta[1],.1);
 872                     f3->SetLineColor(kGreen);
 873                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f3);
 874                 }
 875                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
 876             } break;
 877             default : break;
 878         }
 879     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
 880         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
 881             case kLocal : {
 882                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
 883                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 884                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
 885                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 886                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 887                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
 888                 didacticCounterWorst++;
 889                 } break;
 890             default : break;
 891         }
 892         switch (fFitModulationType) {
 893             case kNoFit : break;        // nothing to do
 894             case kUser : break;         // FIXME not implemented yet
 895             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
 896             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
 897             default : { // needs to be done if there was a poor fit
 898                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 899                  fFitModulation->SetParameter(0, RhoVal());
 900             } break;
 901         }
 902         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
 903     }
 904     for(Int_t i(0); i < fFitModulation->GetNpar(); i++) params[i] = fFitModulation->GetParameter(i);
 905     return kTRUE;
 906 }
 907 //_____________________________________________________________________________
 908 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(AliVEvent* event)
 909 {
 910     // event cuts
 911     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 912     if(!event) return kFALSE;
 913     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
 914     // aod and esd specific checks
 915     switch (fDataType) {
 916        case kESD: {
 917             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
 918             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
 919        } break;
 920        case kAOD: {
 921             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
 922             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
 923        } break;
 924        default: break;
 925     }
 926     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
 927     if(fCent <= 0 || fCent >= 100 || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
 928     // determine centrality class
 929     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 930         if(fCent > fCentralityClasses->At(i) && fCent < fCentralityClasses->At(1+i)) {
 931             fInCentralitySelection = i;
 932             break; }
 933     }
 934     if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(event);
 935     return kTRUE;
 936 }
 937 //_____________________________________________________________________________
 938 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(const AliVCluster* cluster) const
 939 {
 940     // cluster cuts
 941     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 942     if(!cluster) return kFALSE;
 943     return kTRUE;
 944 }
 945 //_____________________________________________________________________________
 946 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
 947 {
 948     // fill histograms
 949     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 950     FillTrackHistograms();
 951     /* FillClusterHistograms(); */
 952     FillJetHistograms(vzero, tpc);
 953     /* FillCorrectedClusterHistograms(); */
 954     FillEventPlaneHistograms(vzero, tpc);
 955     FillRhoHistograms();
 956     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 957         case kTPC :     { FillDeltaPtHistograms(tpc[0], tpc[1]); }              break;
 958         case kTPCSUB :  { FillDeltaPtHistograms(tpc[2], tpc[4]);
 959                           FillDeltaPtHistograms(tpc[3], tpc[5]); }              break;
 960         case kVZEROA :  { FillDeltaPtHistograms(vzero[0][0], vzero[0][1]); }    break;
 961         case kVZEROC :  { FillDeltaPtHistograms(vzero[1][0], vzero[1][1]); }    break;
 962         default : break;
 963     }
 964     FillDeltaPhiHistograms(vzero, tpc);
 965 }
 966 //_____________________________________________________________________________
 967 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillTrackHistograms() const
 968 {
 969     // fill track histograms
 970     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 971     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 972     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 973         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 974         if(!PassesCuts(track)) continue;
 975         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
 976         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
 977     }
 978 }
 979 //_____________________________________________________________________________
 980 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillClusterHistograms() const
 981 {
 982     // fill cluster histograms
 983     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 984     /* Int_t iClusters(fCaloClusters->GetEntriesFast());
 985     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
 986         AliVCluster* cluster = static_cast<AliVCluster*>(fCaloClusters->At(iClusters));
 987         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
 988         TLorentzVector clusterLorentzVector;
 989         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
 990         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
 991         fHistClusterEta[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta());
 992         fHistClusterPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Phi());
 993     }
 994     return; */
 995 }
 996 //_____________________________________________________________________________
 997 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillCorrectedClusterHistograms() const
 998 {
 999     // fill clusters after hadronic correction FIXME implement
1000     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1001 }
1002 //_____________________________________________________________________________
1003 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1004 {
1005     // fill event plane histograms
1006     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1007     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1008     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1009     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1010     fHistPsiControl->Fill(3.5, tpc[2]);         // tpc sub a psi 2
1011     fHistPsiControl->Fill(4.5, tpc[3]);         // tpc sub b psi 2
1012     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1013     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1014     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1015     fHistPsiControl->Fill(8.5, tpc[4]);         // tpc sub a psi3
1016     fHistPsiControl->Fill(9.5, tpc[5]);         // tpc sub b psi3
1017     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1018     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1019     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1020     fHistPsiTPCSUBA->Fill(tpc[2]);
1021     fHistPsiTPCSUBB->Fill(tpc[3]);
1022     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1023     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1024     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1025     fHistPsiSpread->Fill(3.5, TMath::Abs(tpc[2]-tpc[3]));
1026 }
1027 //_____________________________________________________________________________
1028 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillRhoHistograms() const
1029 {
1030     // fill rho histograms
1031     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1032     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(RhoVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1033     // get multiplicity FIXME inefficient
1034     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), mult(0), iJets(fJets->GetEntriesFast());
1035     for(Int_t i(0); i < iTracks; i ++) { if(PassesCuts(static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i)))) mult++; }
1036     Double_t rho(RhoVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fRho->GetVal()));
1037     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1038     fHistRhoVsMult->Fill(mult, rho);
1039     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1040     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1041         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1042         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1043         fHistRhoAVsMult->Fill(mult, rho * jet->Area());
1044         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1045     }
1046 }
1047 //_____________________________________________________________________________
1048 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3) const
1049 {
1050     // fill delta pt histograms
1051     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1052     Int_t i(0), maxCones(20);
1053     AliEmcalJet* leadingJet(0x0);
1054     static Int_t sJets[9999] = {-1};
1055     GetSortedArray(sJets, fJets);
1056     do { // get the leading jet
1057         leadingJet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(sJets[i]));
1058         i++;
1059     }
1060     while (!PassesCuts(leadingJet)&&i<fJets->GetEntriesFast());
1061     if(!leadingJet && fDebug > 0) printf(" > failed to retrieve leading jet ! < \n");
1062     const Float_t areaRC = fRandomConeRadius*fRandomConeRadius*TMath::Pi();
1063     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1064     for(i = 0; i < maxCones; i++) {
1065        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1066        // get a random cone without constraints on leading jet position
1067        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, 0x0);
1068        if(pt > 0) {
1069            fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1070            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1071            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1072            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1073            fHistDeltaPtDeltaPhi3[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1074        }
1075        // get a random cone excluding leading jet area
1076        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, leadingJet);
1077        if(pt > 0) {
1078            fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1079            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1080            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1081            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1082            fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1083        }
1084        // get a random cone in an event with randomized phi and eta
1085        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, 0x0, kTRUE);
1086        if( pt > 0) {
1087            fHistRCPhiEtaRand[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1088            fHistRhoVsRCPtRand[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1089            fHistRCPtRand[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1090            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1091            fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1092        }
1093     }
1094 }
1095 //_____________________________________________________________________________
1096 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillJetHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1097 {
1098     // fill jet histograms
1099     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1100     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1101     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1102         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1103         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1104         Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1105         Double_t rho(RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1106         fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1107         fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1108         fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1109         fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1110         fHistJetPsiTPCPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-tpc[0]), pt-area*rho);
1111         fHistJetPsiVZEROAPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-vzero[0][0]), pt-area*rho);
1112         fHistJetPsiVZEROCPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-vzero[1][0]), pt-area*rho);
1113         fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1114         fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1115     }
1116 }
1117 //_____________________________________________________________________________
1118 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillDeltaPhiHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1119 {
1120    // fill phi minus psi histograms
1121    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1122    if(fTracks) {
1123        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1124        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1125            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1126            if(!PassesCuts(track)) continue;
1127            fHistDeltaPhi2VZEROA[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[0][0]));
1128            fHistDeltaPhi2VZEROC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[1][0]));
1129            fHistDeltaPhi2TPC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-tpc[0]));
1130            fHistDeltaPhi3VZEROA[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[0][1]));
1131            fHistDeltaPhi3VZEROC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[1][1]));
1132            fHistDeltaPhi3TPC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-tpc[1]));
1133        }
1134    }
1135 }
1136 //_____________________________________________________________________________
1137 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1138 {
1139     // fill qa histograms for pico tracks
1140     if(!vtrack) return;
1141     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1142     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1143     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1144     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1145     switch (type) {
1146         case 0:
1147            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1148            break;
1149         case 1:
1150            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1151            break;
1152         case 2:
1153            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1154            break;
1155         default: break;
1156     }
1157 }
1158 //_____________________________________________________________________________
1159 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1160 {
1161     // fill qa histograms for events
1162     if(!vevent) return;
1163     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1164     fHistCentrality->Fill(fCent);
1165     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1166     Int_t runs[] = {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, 169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
1167     for(fMappedRunNumber = 0; fMappedRunNumber < 64; fMappedRunNumber++) {
1168         if(runs[fMappedRunNumber]==runNumber) break;
1169     }
1170 }
1171 //_____________________________________________________________________________
1172 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Terminate(Option_t *)
1173 {
1174     // terminate
1175     switch (fRunModeType) {
1176         case kLocal : {
1177         printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1178         if(fFillQAHistograms) {
1179             Int_t runs[] = {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, 169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
1180             for(Int_t i(0); i < 64; i++) {
1181                 fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", runs[i]));
1182                 fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", runs[i]));
1183             }
1184             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(65, "undetermined");
1185             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(65, "undetermined");
1186         }
1187         AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Dump();
1188         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1189         } break;
1190         default : break;
1191     }
1192 }
1193 //_____________________________________________________________________________