PWGJE/EMCALJetTasks/UserTasks/AliAnalysisTaskRhoVnModulation.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17  * analysis task for jet flow preparation
  18  *
  19  * this task is part of the emcal jet framework and should be run in the emcaljet train
  20  * the following extensions to an accepted AliVEvent are expected:
  21  *      - (anti-kt) jets
  22  *      - background estimate rho
  23  *      - pico tracks
  24  *      aod's and esd's are handled transparently
  25  * the task will attempt to estimate a phi-dependent background density rho
  26  * by fitting vn harmonics to the dpt/dphi distribution
  27  *
  28  * author: Redmer Alexander Bertens, Utrecht Univeristy, Utrecht, Netherlands
  29  * rbertens@cern.ch, rbertens@nikhef.nl, r.a.bertens@uu.nl
  30  */
  31
  32 #include <TStyle.h>
  33 #include <TRandom3.h>
  34 #include <TChain.h>
  35 #include <TMath.h>
  36 #include <TF1.h>
  37 #include <TF2.h>
  38 #include <TH1F.h>
  39 #include <TH2F.h>
  40 #include <TProfile.h>
  41
  42 #include <AliAnalysisTask.h>
  43 #include <AliAnalysisManager.h>
  44 #include <AliCentrality.h>
  45 #include <AliVVertex.h>
  46 #include <AliESDEvent.h>
  47 #include <AliAODEvent.h>
  48 #include <AliAODTrack.h>
  49
  50 #include <AliPicoTrack.h>
  51 #include <AliEmcalJet.h>
  52 #include <AliRhoParameter.h>
  53
  54 #include "AliAnalysisTaskRhoVnModulation.h"
  55
  56
  57 class AliAnalysisTaskRhoVnModulation;
  58 using namespace std;
  59
  60 ClassImp(AliAnalysisTaskRhoVnModulation)
  61
  62 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation() : AliAnalysisTaskEmcalJet("AliAnalysisTaskRhoVnModulation", kTRUE),
  63     fDebug(0), fInitialized(0), fFillQAHistograms(kTRUE), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fNAcceptedTracks(0), fFitModulationType(kNoFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("Q"), fRunModeType(kGrid), fDataType(kESD), fRandom(0), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fMinPvalue(0), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvaluePDF(0), fHistPvalueCDF(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(0.4), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kFALSE), fSetPtSub(kFALSE), fExplicitOutlierCut(-1), fMinLeadingHadronPt(0), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV3(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiTPCSUBA(0), fHistPsiTPCSUBB(0),
  64    fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
  65     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
  66         fProfV2Resolution[i] = 0;
  67         fProfV3Resolution[i] = 0;
  68         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
  69         fHistPicoCat1[i] = 0;
  70         fHistPicoCat2[i] = 0;
  71         fHistPicoCat3[i] = 0;
  72         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
  73         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
  74         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
  75         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
  76         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
  77         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
  78         fHistRhoPackage[i] = 0;
  79         fHistRho[i] = 0;
  80         fHistRCPhiEta[i] = 0;
  81         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
  82         fHistRCPt[i] = 0;
  83         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
  84         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
  85         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
  86         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
  87         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
  88         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
  89         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
  90         /* fHistRCPhiEtaRand[i] = 0; */
  91         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0; */
  92         /* fHistRCPtRand[i] = 0; */
  93         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0; */
  94         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0; */
  95         fHistJetPtRaw[i] = 0;
  96         fHistJetPt[i] = 0;
  97         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
  98         fHistJetPtArea[i] = 0;
  99         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 100         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 101         fHistJetPsiTPCPt[i] = 0;
 102         fHistJetPsiVZEROAPt[i] = 0;
 103         fHistJetPsiVZEROCPt[i] = 0;
 104         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] = 0;
 105         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] = 0;
 106         fHistDeltaPhi2TPC[i] = 0;
 107         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] = 0;
 108         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] = 0;
 109         fHistDeltaPhi3TPC[i] = 0;
 110    }
 111     // default constructor
 112 }
 113 //_____________________________________________________________________________
 114 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::AliAnalysisTaskRhoVnModulation(const char* name, runModeType type) : AliAnalysisTaskEmcalJet(name, kTRUE),
 115   fDebug(0), fInitialized(0), fFillQAHistograms(kTRUE), fCentralityClasses(0), fUserSuppliedV2(0), fUserSuppliedV3(0), fNAcceptedTracks(0), fFitModulationType(kNoFit), fUsePtWeight(kTRUE), fDetectorType(kTPC), fFitModulationOptions("Q"), fRunModeType(type), fDataType(kESD), fRandom(0), fMappedRunNumber(0), fInCentralitySelection(-1), fFitModulation(0), fMinPvalue(0), fMaxPvalue(1), fNameJetClones(0), fNamePicoTrackClones(0), fNameRho(0), fAbsVertexZ(10), fHistCentrality(0), fHistVertexz(0), fHistRunnumbersPhi(0), fHistRunnumbersEta(0), fHistPvaluePDF(0), fHistPvalueCDF(0), fMinDisanceRCtoLJ(0), fRandomConeRadius(0.4), fAbsVnHarmonics(kTRUE), fExcludeLeadingJetsFromFit(1.), fRebinSwapHistoOnTheFly(kTRUE), fPercentageOfFits(10.), fUseV0EventPlaneFromHeader(kFALSE), fSetPtSub(kFALSE), fExplicitOutlierCut(-1), fMinLeadingHadronPt(0), fOutputList(0), fOutputListGood(0), fOutputListBad(0), fHistAnalysisSummary(0), fHistSwap(0), fProfV2(0), fProfV3(0), fHistPsiControl(0), fHistPsiSpread(0), fHistPsiVZEROA(0), fHistPsiVZEROC(0), fHistPsiTPC(0), fHistPsiTPCSUBA(0), fHistPsiTPCSUBB(0),
 116    fHistRhoVsMult(0), fHistRhoVsCent(0), fHistRhoAVsMult(0), fHistRhoAVsCent(0) {
 117     for(Int_t i(0); i < 10; i++) {
 118         fProfV2Resolution[i] = 0;
 119         fProfV3Resolution[i] = 0;
 120         fHistPicoTrackPt[i] = 0;
 121         fHistPicoCat1[i] = 0;
 122         fHistPicoCat2[i] = 0;
 123         fHistPicoCat3[i] = 0;
 124         /* fHistClusterPt[i] = 0; */
 125         /* fHistClusterPhi[i] = 0; */
 126         /* fHistClusterEta[i] = 0; */
 127         /* fHistClusterCorrPt[i] = 0; */
 128         /* fHistClusterCorrPhi[i] = 0; */
 129         /* fHistClusterCorrEta[i] = 0; */
 130         fHistRhoPackage[i] = 0;
 131         fHistRho[i] = 0;
 132         fHistRCPhiEta[i] = 0;
 133         fHistRhoVsRCPt[i] = 0;
 134         fHistRCPt[i] = 0;
 135         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] = 0;
 136         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] = 0;
 137         fHistRCPhiEtaExLJ[i] = 0;
 138         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] = 0;
 139         fHistRCPtExLJ[i] = 0;
 140         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = 0;
 141         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = 0;
 142         /* fHistRCPhiEtaRand[i] = 0; */
 143         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] = 0; */
 144         /* fHistRCPtRand[i] = 0; */
 145         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] = 0; */
 146         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] = 0; */
 147         fHistJetPtRaw[i] = 0;
 148         fHistJetPt[i] = 0;
 149         fHistJetEtaPhi[i] = 0;
 150         fHistJetPtArea[i] = 0;
 151         fHistJetPtConstituents[i] = 0;
 152         fHistJetEtaRho[i] = 0;
 153         fHistJetPsiTPCPt[i] = 0;
 154         fHistJetPsiVZEROAPt[i] = 0;
 155         fHistJetPsiVZEROCPt[i] = 0;
 156         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] = 0;
 157         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] = 0;
 158         fHistDeltaPhi2TPC[i] = 0;
 159         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] = 0;
 160         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] = 0;
 161         fHistDeltaPhi3TPC[i] = 0;
 162     }
 163     // constructor
 164     DefineInput(0, TChain::Class());
 165     DefineOutput(1, TList::Class());
 166     switch (fRunModeType) {
 167         case kLocal : {
 168             gStyle->SetOptFit(1);
 169             DefineOutput(2, TList::Class());
 170             DefineOutput(3, TList::Class());
 171         } break;
 172         default: fDebug = -1;   // suppress debug info explicitely when not running locally
 173     }
 174 }
 175 //_____________________________________________________________________________
 176 AliAnalysisTaskRhoVnModulation::~AliAnalysisTaskRhoVnModulation()
 177 {
 178     // destructor
 179     if(fOutputList)             delete fOutputList;
 180     if(fOutputListGood)         delete fOutputListGood;
 181     if(fOutputListBad)          delete fOutputListBad;
 182     if(fFitModulation)          delete fFitModulation;
 183     if(fHistSwap)               delete fHistSwap;
 184     if(fCentralityClasses)      delete fCentralityClasses;
 185 }
 186 //_____________________________________________________________________________
 187 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::InitializeAnalysis()
 188 {
 189     // initialize the anaysis
 190     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 191     if(fMinDisanceRCtoLJ==0) fMinDisanceRCtoLJ = .5*fJetRadius;
 192     if(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent())) fDataType = kAOD; // determine the datatype
 193     else if(dynamic_cast<AliESDEvent*>(InputEvent())) fDataType = kESD;
 194     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 195     if(!fRandom) fRandom = new TRandom3(0);  // get a randomized if one hasn't been user-supplied
 196     switch (fFitModulationType)  {
 197         case kNoFit : { SetModulationFit(new TF1("fix_kNoFit", "[0]", 0, TMath::TwoPi())); } break;
 198         case kV2 : {
 199             SetModulationFit(new TF1("fit_kV2", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 200             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 201             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v2
 202             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 203             fFitModulation->FixParameter(2, 2.);        // constant
 204         } break;
 205         case kV3: {
 206             SetModulationFit(new TF1("fit_kV3", "[0]*([1]+[2]*[3]*TMath::Cos([2]*(x-[4])))", 0, TMath::TwoPi()));
 207             fFitModulation->SetParameter(0, 0.);        // normalization
 208             fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);       // v3
 209             fFitModulation->FixParameter(1, 1.);        // constant
 210             fFitModulation->FixParameter(2, 3.);        // constant
 211         } break;
 212         default : { // for the combined fit, the 'direct fourier series' or the user supplied vn values we use v2 and v3
 213              SetModulationFit(new TF1("fit_kCombined", "[0]*([1]+[2]*([3]*TMath::Cos([2]*(x-[4]))+[7]*TMath::Cos([5]*(x-[6]))))", 0, TMath::TwoPi()));
 214              fFitModulation->SetParameter(0, 0.);       // normalization
 215              fFitModulation->SetParameter(3, 0.2);      // v2
 216              fFitModulation->FixParameter(1, 1.);       // constant
 217              fFitModulation->FixParameter(2, 2.);       // constant
 218              fFitModulation->FixParameter(5, 3.);       // constant
 219              fFitModulation->SetParameter(7, 0.2);      // v3
 220         } break;
 221     }
 222     switch (fRunModeType) {
 223         case kGrid : { fFitModulationOptions += "N0"; } break;
 224         default : break;
 225     }
 226     return kTRUE;
 227 }
 228 //_____________________________________________________________________________
 229 TH1F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH1F(const char* name, const char* x, Int_t bins, Double_t min, Double_t max, Int_t c, Bool_t append)
 230 {
 231     // book a TH1F and connect it to the output container
 232     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 233     if(!fOutputList) return 0x0;
 234     TString title(name);
 235     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 236         name = Form("%s_%i", name, c);
 237         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 238     }
 239     title += Form(";%s;[counts]", x);
 240     TH1F* histogram = new TH1F(name, title.Data(), bins, min, max);
 241     histogram->Sumw2();
 242     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 243     return histogram;
 244 }
 245 //_____________________________________________________________________________
 246 TH2F* AliAnalysisTaskRhoVnModulation::BookTH2F(const char* name, const char* x, const char*y, Int_t binsx, Double_t minx, Double_t maxx, Int_t binsy, Double_t miny, Double_t maxy, Int_t c, Bool_t append)
 247 {
 248     // book a TH2F and connect it to the output container
 249     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 250     if(!fOutputList) return 0x0;
 251     TString title(name);
 252     if(c!=-1) { // format centrality dependent histograms accordingly
 253         name = Form("%s_%i", name, c);
 254         title += Form("_%i-%i", fCentralityClasses->At(c), fCentralityClasses->At(1+c));
 255     }
 256     title += Form(";%s;%s", x, y);
 257     TH2F* histogram = new TH2F(name, title.Data(), binsx, minx, maxx, binsy, miny, maxy);
 258     histogram->Sumw2();
 259     if(append) fOutputList->Add(histogram);
 260     return histogram;
 261 }
 262 //_____________________________________________________________________________
 263 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::UserCreateOutputObjects()
 264 {
 265     // create output objects
 266     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 267     fOutputList = new TList();
 268     fOutputList->SetOwner(kTRUE);
 269     if(!fCentralityClasses) {   // classes must be defined at this point
 270         Int_t c[] = {0, 20, 40, 60, 80, 100};
 271         fCentralityClasses = new TArrayI(sizeof(c)/sizeof(c[0]), c);
 272     }
 273     // global QA
 274     fHistCentrality =           BookTH1F("fHistCentrality", "centrality", 102, -2, 100);
 275     fHistVertexz =              BookTH1F("fHistVertexz", "vertex z (cm)", 100, -12, 12);
 276
 277     // pico track kinematics
 278     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 279         fHistPicoTrackPt[i] =          BookTH1F("fHistPicoTrackPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 50, i);
 280         if(fFillQAHistograms) {
 281             fHistPicoCat1[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat1", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 282             fHistPicoCat2[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat2", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 283             fHistPicoCat3[i] =             BookTH2F("fHistPicoCat3", "#eta", "#phi", 50, -1, 1, 50, 0, TMath::TwoPi(), i);
 284         }
 285         // emcal kinematics
 286         /* fHistClusterPt[i] =            BookTH1F("fHistClusterPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 287         /* fHistClusterPhi[i] =           BookTH1F("fHistClusterPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 288         /* fHistClusterEta[i] =           BookTH1F("fHistClusterEta", "#eta", 100, -5, 5); */
 289
 290         // emcal kinematics after hadronic correction
 291         /* fHistClusterCorrPt[i] =        BookTH1F("fHistClusterCorrPt", "p_{t} [GeV/c]", 100, 0, 100, i); */
 292         /* fHistClusterCorrPhi[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrPhi", "#phi", 100, 0, TMath::TwoPi(), i); */
 293         /* fHistClusterCorrEta[i] =       BookTH1F("fHistClusterCorrEta", "#eta", 100, -5, 5, i); */
 294     }
 295
 296     // event plane estimates and quality
 297     fHistPsiControl =           new TProfile("fHistPsiControl", "fHistPsiControl", 10, 0, 10);
 298     fHistPsiControl->Sumw2();
 299     fHistPsiSpread =            new TProfile("fHistPsiSpread", "fHistPsiSpread", 4, 0, 4);
 300     fHistPsiSpread->Sumw2();
 301     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA}>");
 302     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC}>");
 303     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, TPC}>");
 304     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0}>");
 305     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 306     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{3, VZEROA}>");
 307     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{3, VZEROC}>");
 308     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{3, TPC}>");
 309     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{3, TPC, #eta < 0}>");
 310     fHistPsiControl->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<#Psi_{3, TPC, #eta > 0}>");
 311     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<#Psi_{2, VZEROA} - #Psi_{2, VZEROC}>");
 312     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 313     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<#Psi_{2, VZEROC} - #Psi_{2, TPC}>");
 314     fHistPsiSpread->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<#Psi_{2, TPC, #eta < 0} - #Psi_{2, TPC, #eta > 0}>");
 315     fOutputList->Add(fHistPsiControl);
 316     fOutputList->Add(fHistPsiSpread);
 317     fHistPsiVZEROA =            BookTH1F("fHistPsiVZEROA", "#Psi_{VZEROA}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 318     fHistPsiVZEROC =            BookTH1F("fHistPsiVZEROC", "#Psi_{VZEROC}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 319     fHistPsiTPC =               BookTH1F("fHistPsiTPC", "#Psi_{TPC}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 320     fHistPsiTPCSUBA =           BookTH1F("fHistPsiTPCSUBA", "#Psi_{TPC, #eta < 0}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 321     fHistPsiTPCSUBB =           BookTH1F("fHistPsiTPCSUBB", "#Psi_{TPC, #eta > 0}", 100, -.5*TMath::Pi(), .5*TMath::Pi());
 322
 323     // background
 324     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 325         fHistRhoPackage[i] =           BookTH1F("fHistRhoPackage",  "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 326         fHistRho[i] =                  BookTH1F("fHistRho", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 150, i);
 327     }
 328     fHistRhoVsMult =            BookTH2F("fHistRhoVsMult", "multiplicity", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 250);
 329     fHistRhoVsCent =            BookTH2F("fHistRhoVsCent", "centrality", "#rho [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 250);
 330     fHistRhoAVsMult =           BookTH2F("fHistRhoAVsMult", "multiplicity", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 4000, 100, 0, 50);
 331     fHistRhoAVsCent =           BookTH2F("fHistRhoAVsCent", "centrality", "#rho * A (jet) [GeV/c]", 100, 0, 100, 100, 0, 50);
 332
 333     // delta pt distributions
 334     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i ++) {
 335         fHistRCPhiEta[i] =             BookTH2F("fHistRCPhiEta", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i);
 336         fHistRhoVsRCPt[i] =            BookTH2F("fHistRhoVsRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 337         fHistRCPt[i] =                 BookTH1F("fHistRCPt", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 338         fHistRCPhiEtaExLJ[i] =         BookTH2F("fHistRCPhiEtaExLJ", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i);
 339         fHistDeltaPtDeltaPhi2[i] =     BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::Pi(), 100, -50, 100, i);
 340         fHistDeltaPtDeltaPhi3[i] =     BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., 100, -50, 100, i);
 341         fHistRhoVsRCPtExLJ[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i);
 342         fHistRCPtExLJ[i] =             BookTH1F("fHistRCPtExLJ", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i);
 343         /* fHistRCPhiEtaRand[i] =         BookTH2F("fHistRCPhiEtaRand", "#phi (RC)", "#eta (RC)", 100, 0, TMath::TwoPi(), 100, -1, 1, i); */
 344         fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::Pi(), 100, -50, 100, i);
 345         fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[i] = BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., 100, -50, 100, i);
 346         /* fHistRhoVsRCPtRand[i] =        BookTH2F("fHistRhoVsRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", "#rho * A (RC) [GeV/c]", 100, 0, 300, 100, 0, 350, i); */
 347         /* fHistRCPtRand[i] =             BookTH1F("fHistRCPtRand", "p_{t} (RC) [GeV/c]", 130, -20, 150, i); */
 348         /* fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::Pi(), 100, -50, 100, i); */
 349         /* fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[i] =  BookTH2F("fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand", "#phi - #Psi_{TPC}", "#delta p_{t} [GeV/c]", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., 100, -50, 100, i); */
 350         // jet histograms (after kinematic cuts)
 351         fHistJetPtRaw[i] =             BookTH1F("fHistJetPtRaw", "p_{t} RAW [GeV/c]", 200, -50, 150, i);
 352         fHistJetPt[i] =                BookTH1F("fHistJetPt", "p_{t} [GeV/c]", 350, -100, 250, i);
 353         fHistJetEtaPhi[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaPhi", "#eta", "#phi", 100, -1, 1, 100, 0, TMath::TwoPi(), i);
 354         fHistJetPtArea[i] =            BookTH2F("fHistJetPtArea", "p_{t} [GeV/c]", "Area", 175, -100, 250, 30, 0, 0.9, i);
 355         fHistJetPtConstituents[i] =    BookTH2F("fHistJetPtConstituents", "p_{t} [GeV/c]", "Area", 350, -100, 250, 60, 0, 150, i);
 356         fHistJetEtaRho[i] =            BookTH2F("fHistJetEtaRho", "#eta", "#rho", 100, -1, 1, 100, 0, 300, i);
 357         // in plane and out of plane spectra
 358         fHistJetPsiTPCPt[i] =          BookTH2F("fHistJetPsiTPCPt", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", "p_{t} [GeV/c]", 50, 0., TMath::Pi(), 700, -100, 250, i);
 359         fHistJetPsiVZEROAPt[i] =       BookTH2F("fHistJetPsiVZEROAPt", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", "p_{t} [GeV/c]", 50, 0., TMath::Pi(), 700, -100, 250, i);
 360         fHistJetPsiVZEROCPt[i] =       BookTH2F("fHistJetPsiVZEROCPt", "#phi_{jet} - #Psi_{V2, ZEROC}", "p_{t} [GeV/c]", 50, 0., TMath::Pi(), 700, -100, 250, i);
 361         // phi minus psi
 362         fHistDeltaPhi2VZEROA[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi2VZEROA", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", 50, 0, TMath::Pi(), i);
 363         fHistDeltaPhi2VZEROC[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi2VZEROC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROC}", 50, 0, TMath::Pi(), i);
 364         fHistDeltaPhi2TPC[i] =          BookTH1F("fHistDeltaPhi2TPC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", 50, 0, TMath::Pi(), i);
 365         fHistDeltaPhi3VZEROA[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi3VZEROA", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROA}", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., i);
 366         fHistDeltaPhi3VZEROC[i] =       BookTH1F("fHistDeltaPhi3VZEROC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, VZEROC}", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., i);
 367         fHistDeltaPhi3TPC[i] =          BookTH1F("fHistDeltaPhi3TPC", "#phi_{jet} - #Psi_{2, TPC}", 50, 0, TMath::TwoPi()/3., i);
 368
 369         fProfV2Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV2Resolution_%i", i), Form("fProfV2Resolution_%i", i), 8, -0.5, 7.5);
 370         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<cos(2(#Psi_{a} - #Psi_{b}))>");
 371         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<cos(2(#Psi_{b} - #Psi_{a}))>");
 372         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 373         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 374         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(2(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 375         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 376         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(2(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 377         fProfV2Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(2(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 378         fOutputList->Add(fProfV2Resolution[i]);
 379         fProfV3Resolution[i] = new TProfile(Form("fProfV3Resolution_%i", i), Form("fProfV3Resolution_%i", i), 8, -0.5, 7.5);
 380         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "<cos(3(#Psi_{a} - #Psi_{b}))>");
 381         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "<cos(3(#Psi_{b} - #Psi_{a}))>");
 382         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{VZEROC}))>");
 383         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 384         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "<cos(3(#Psi_{VZEROA} - #Psi_{TPC}))>");
 385         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROA}))>");
 386         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "<cos(3(#Psi_{VZEROC} - #Psi_{TPC}))>");
 387         fProfV3Resolution[i]->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "<cos(3(#Psi_{TPC} - #Psi_{VZEROC}))>");
 388         fOutputList->Add(fProfV3Resolution[i]);
 389     }
 390     // cdf and pdf of chisquare distribution
 391     fHistPvaluePDF = BookTH1F("fHistPvaluePDF", "PDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 392     fHistPvalueCDF = BookTH1F("fHistPvalueCDF", "CDF #chi^{2}", 500, 0, 1);
 393     // vn profile
 394     Float_t temp[fCentralityClasses->GetSize()];
 395     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize(); i++) temp[i] = fCentralityClasses->At(i);
 396     fProfV2 = new TProfile("fProfV2", "fProfV2", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 397     fProfV3 = new TProfile("fProfV3", "fProfV3", fCentralityClasses->GetSize()-1, temp);
 398     fOutputList->Add(fProfV2);
 399     fOutputList->Add(fProfV3);
 400
 401     // analysis summary histrogram, saves all relevant analysis settigns
 402     fHistAnalysisSummary = BookTH1F("fHistAnalysisSummary", "flag", 44, -0.5, 44.5);
 403     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(1, "fJetRadius");
 404     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(1, fJetRadius);
 405     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(2, "fPtBiasJetTrack");
 406     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(2, fPtBiasJetTrack);
 407     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(3, "fPtBiasJetClus");
 408     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(3, fPtBiasJetClus);
 409     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(4, "fJetPtCut");
 410     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(4, fJetPtCut);
 411     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(5, "fJetAreaCut");
 412     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(5, fJetAreaCut);
 413     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(6, "fPercAreaCut");
 414     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(6, fPercAreaCut);
 415     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(7, "fAreaEmcCut");
 416     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(7, fAreaEmcCut);
 417     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(8, "fJetMinEta");
 418     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(8, fJetMinEta);
 419     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(9, "fJetMaxEta");
 420     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(9, fJetMaxEta);
 421     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(10, "fJetMinPhi");
 422     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(10, fJetMinPhi);
 423     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(11, "fJetMaxPhi");
 424     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(11, fJetMaxPhi);
 425     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(12, "fMaxClusterPt");
 426     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(12, fMaxClusterPt);
 427     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(13, "fMaxTrackPt");
 428     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(13, fMaxTrackPt);
 429     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(14, "fLeadingHadronType");
 430     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(14, fLeadingHadronType);
 431     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(15, "fAnaType");
 432     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(15, fAnaType);
 433     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(16, "fForceBeamType");
 434     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(16, fForceBeamType);
 435     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(17, "fMinCent");
 436     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(17, fMinCent);
 437     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(18, "fMaxCent");
 438     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(18, fMaxCent);
 439     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(19, "fMinVz");
 440     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(19, fMinVz);
 441     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(20, "fMaxVz");
 442     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(20, fMaxVz);
 443     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(21, "fOffTrigger");
 444     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(21, fOffTrigger);
 445     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(22, "fClusPtCut");
 446     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(22, fClusPtCut);
 447     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(23, "fTrackPtCut");
 448     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(23, fTrackPtCut);
 449     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(24, "fTrackMinEta");
 450     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(24, fTrackMinEta);
 451     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(25, "fTrackMaxEta");
 452     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(25, fTrackMaxEta);
 453     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(26, "fTrackMinPhi");
 454     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(26, fTrackMinPhi);
 455     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(27, "fTrackMaxPhi");
 456     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(27, fTrackMaxPhi);
 457     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(28, "fClusTimeCutLow");
 458     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(28, fClusTimeCutLow);
 459     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(29, "fClusTimeCutUp");
 460     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(29, fClusTimeCutUp);
 461     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(30, "fMinPtTrackInEmcal");
 462     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(30, fMinPtTrackInEmcal);
 463     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(31, "fEventPlaneVsEmcal");
 464     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(31, fEventPlaneVsEmcal);
 465     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(32, "fMinEventPlane");
 466     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(32, fMaxEventPlane);
 467     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(33, "fRandomConeRadius");
 468     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(33, fRandomConeRadius);
 469     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(34, "fitModulationType");
 470     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(34, (int)fFitModulationType);
 471     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(35, "runModeType");
 472     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(35, (int)fRunModeType);
 473     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(36, "data type");
 474     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(36, (int)fDataType);
 475     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(37, "iterator");
 476     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(37, 1.);
 477     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(38, "fMinPvalue");
 478     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(38, fMinPvalue);
 479     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(39, "fMaxPvalue");
 480     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(39, fMaxPvalue);
 481     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(40, "fExcludeLeadingJetsFromFit");
 482     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(40, fExcludeLeadingJetsFromFit);
 483     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(41, "fRebinSwapHistoOnTheFly");
 484     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(41, (int)fRebinSwapHistoOnTheFly);
 485     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(42, "fUsePtWeight");
 486     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(42, (int)fUsePtWeight);
 487     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(43, "fMinLeadingHadronPt");
 488     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(43, fMinLeadingHadronPt);
 489     fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->SetBinLabel(44, "fExplicitOutlierCut");
 490     fHistAnalysisSummary->SetBinContent(44, fExplicitOutlierCut);
 491
 492     if(fFillQAHistograms) {
 493         fHistRunnumbersEta = new TH2F("fHistRunnumbersEta", "fHistRunnumbersEta", 100, -.5, 99.5, 100, -1.1, 1.1);
 494         fHistRunnumbersEta->Sumw2();
 495         fOutputList->Add(fHistRunnumbersEta);
 496         fHistRunnumbersPhi = new TH2F("fHistRunnumbersPhi", "fHistRunnumbersPhi", 100, -.5, 99.5, 100, -0.2, TMath::TwoPi()+0.2);
 497         fHistRunnumbersPhi->Sumw2();
 498         fOutputList->Add(fHistRunnumbersPhi);
 499     }
 500
 501     fHistSwap = new TH1F("fHistSwap", "fHistSwap", 20, 0, TMath::TwoPi());
 502     fHistSwap->Sumw2();
 503
 504     if(fUserSuppliedV2) fOutputList->Add(fUserSuppliedV2);
 505     if(fUserSuppliedV3) fOutputList->Add(fUserSuppliedV3);
 506     // increase readability of output list
 507     fOutputList->Sort();
 508     PostData(1, fOutputList);
 509
 510     switch (fRunModeType) {
 511         case kLocal : {
 512             fOutputListGood = new TList();
 513             fOutputListGood->SetOwner(kTRUE);
 514             fOutputListBad = new TList();
 515             fOutputListBad->SetOwner(kTRUE);
 516             PostData(2, fOutputListGood);
 517             PostData(3, fOutputListBad);
 518         } break;
 519         default: break;
 520     }
 521 }
 522 //_____________________________________________________________________________
 523 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Run()
 524 {
 525     // user exec: execute once for each event
 526     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 527     if(!fInitialized) fInitialized = InitializeAnalysis();
 528     // reject the event if expected data is missing
 529     if(!PassesCuts(InputEvent())) return kFALSE;
 530     if(!(fTracks||fJets||fRho)) return kFALSE;
 531     if(!fCaloClusters && fDebug > 0) printf(" > Warning: couldn't retreive calo clusters! < \n");
 532     // [0][0] psi2a     [1,0]   psi2c
 533     // [0][1] psi3a     [1,1]   psi3c
 534     Double_t vzero[2][2];
 535     CalculateEventPlaneVZERO(vzero);
 536     // [0] psi2         [1] psi3
 537     // [2] psi2 a       [3] psi2 b
 538     // [4] psi3 a       [5] psi3 b
 539     Double_t tpc[6];
 540     CalculateEventPlaneTPC(tpc);
 541     // arrays which will hold the fit parameters
 542     Double_t fitParameters[] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0};
 543     Double_t psi2(-1), psi3(-1), psi2b(-1), psi3b(-1);
 544     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
 545         case kTPC :     { psi2 = tpc[0];        psi3 = tpc[1]; }        break;
 546         case kTPCSUB :  { psi2 = tpc[2];        psi3 = tpc[4];
 547                           psi2b = tpc[3];       psi3b = tpc[5]; }       break;
 548         case kVZEROA :  { psi2 = vzero[0][0];   psi3 = vzero[0][1]; }   break;
 549         case kVZEROC :  { psi2 = vzero[1][0];   psi3 = vzero[1][1]; }   break;
 550         default : break;
 551     }
 552
 553     switch (fFitModulationType) { // do the fits
 554         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, RhoVal()); } break;
 555         case kV2 : {
 556             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 557                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 558                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 559             }
 560         } break;
 561         case kV3 : {
 562             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 563                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 564                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 565             }
 566         } break;
 567         case kUser : {
 568              CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b);
 569         } break;
 570         default : {
 571             if(CorrectRho(fitParameters, psi2, psi3, psi2b, psi3b)) {
 572                 fProfV2->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(3));
 573                 fProfV3->Fill(fCent, fFitModulation->GetParameter(7));
 574                 CalculateEventPlaneResolution(vzero, tpc);
 575             }
 576         } break;
 577     }
 578     // fill a number of histograms
 579     FillHistogramsAfterSubtraction(vzero, tpc);
 580
 581     // send the output to the connected output container
 582     PostData(1, fOutputList);
 583     switch (fRunModeType) {
 584         case kLocal : {
 585             PostData(2, fOutputListGood);
 586             PostData(3, fOutputListBad);
 587         } break;
 588         default: break;
 589     }
 590     return kTRUE;
 591 }
 592 //_____________________________________________________________________________
 593 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneVZERO(Double_t vzero[2][2]) const
 594 {
 595     // get the vzero event plane
 596     if(fUseV0EventPlaneFromHeader) {    // use the vzero from the header
 597         Double_t a(0), b(0), c(0), d(0), e(0), f(0), g(0), h(0);
 598         vzero[0][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 2, a, b);
 599         vzero[1][0] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 2, c, d);
 600         vzero[0][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 8, 3, e, f);
 601         vzero[1][1] = InputEvent()->GetEventplane()->CalculateVZEROEventPlane(InputEvent(), 9, 3, g, h);
 602         return;
 603     }
 604     // grab the vzero event plane without recentering
 605     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 606     Double_t qxa2(0), qya2(0), qxc2(0), qyc2(0);    // for psi2
 607     Double_t qxa3(0), qya3(0), qxc3(0), qyc3(0);    // for psi3
 608     for(Int_t iVZERO(0); iVZERO < 64; iVZERO++) {
 609         Double_t phi(TMath::PiOver4()*(.5+iVZERO%8)), /* eta(0), */ weight(InputEvent()->GetVZEROEqMultiplicity(iVZERO));
 610 //        (iVZERO<32) ? eta = -3.45+.5*(iVZERO/8) : eta = 4.8-.6*((iVZERO/8)-4);
 611         if(iVZERO<32) {
 612             qxa2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 613             qya2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 614             qxa3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 615             qya3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 616         }
 617         else {
 618             qxc2 += weight*TMath::Cos(2.*phi);
 619             qyc2 += weight*TMath::Sin(2.*phi);
 620             qxc3 += weight*TMath::Cos(3.*phi);
 621             qyc3 += weight*TMath::Sin(3.*phi);
 622        }
 623     }
 624     vzero[0][0] = .5*TMath::ATan2(qya2, qxa2);
 625     vzero[1][0] = .5*TMath::ATan2(qyc2, qxc2);
 626     vzero[0][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qya3, qxa3);
 627     vzero[1][1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qyc3, qxc3);
 628 }
 629 //_____________________________________________________________________________
 630 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneTPC(Double_t* tpc)
 631 {
 632    // grab the TPC event plane
 633    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 634    fNAcceptedTracks = 0;                // reset the track counter
 635    Double_t qx2(0), qy2(0);     // for psi2
 636    Double_t qx3(0), qy3(0);     // for psi3
 637    Double_t qx2a(0), qy2a(0), qx2b(0), qy2b(0); // for psi2 a and b
 638    Double_t qx3a(0), qy3a(0), qx3b(0), qy3b(0); // for psi3 a and b
 639    if(fTracks) {
 640        Float_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 641        if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {    // remove the leading jet from ep estimate
 642            AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 643            static Int_t lJets[9999] = {-1};
 644            GetSortedArray(lJets, fJets);
 645            for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 646                if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 647                leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 648                leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 649                if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 650            }
 651            if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 652                for(Int_t i(0); i < 2; i++) excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 653            }
 654        }
 655        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 656        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
 657            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
 658            if(!PassesCuts(track) || track->Pt() < .15 || track->Pt() > 5.) continue;
 659            if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 660            fNAcceptedTracks++;
 661            qx2+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 662            qy2+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 663            qx3+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 664            qy3+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 665            if(track->Eta() < 0) {       // A side, negative eta
 666                qx2a+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 667                qy2a+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 668                qx3a+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 669                qy3a+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 670            } else {                     // B side, positive eta
 671                qx2b+= TMath::Cos(2.*track->Phi());
 672                qy2b+= TMath::Sin(2.*track->Phi());
 673                qx3b+= TMath::Cos(3.*track->Phi());
 674                qy3b+= TMath::Sin(3.*track->Phi());
 675            }
 676        }
 677    }
 678    tpc[0] = .5*TMath::ATan2(qy2, qx2);
 679    tpc[1] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3, qx3);
 680    tpc[2] = .5*TMath::ATan2(qy2a, qx2a);
 681    tpc[3] = .5*TMath::ATan2(qy2b, qx2b);
 682    tpc[4] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3a, qx3a);
 683    tpc[5] = (1./3.)*TMath::ATan2(qy3b, qx3b);
 684 }
 685 //_____________________________________________________________________________
 686 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateEventPlaneResolution(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
 687 {
 688     // fill the profiles for the resolution parameters
 689     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 690     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(0., TMath::Cos(2.*(tpc[2] - tpc[3])));
 691     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(1., TMath::Cos(2.*(tpc[3] - tpc[2])));
 692     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 693     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 694     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(2.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 695     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 696     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(2.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 697     fProfV2Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(2.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 698     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(0., TMath::Cos(3.*(tpc[2] - tpc[3])));
 699     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(1., TMath::Cos(3.*(tpc[3] - tpc[2])));
 700     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(2., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - vzero[1][0])));
 701     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(3., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - vzero[0][0])));
 702     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(4., TMath::Cos(3.*(vzero[0][0] - tpc[0])));
 703     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(5., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[0][0])));
 704     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(6., TMath::Cos(3.*(vzero[1][0] - tpc[0])));
 705     fProfV3Resolution[fInCentralitySelection]->Fill(7., TMath::Cos(3.*(tpc[0] - vzero[1][0])));
 706 }
 707 //_____________________________________________________________________________
 708 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CalculateRandomCone(Float_t &pt, Float_t &eta, Float_t &phi,
 709         AliEmcalJet* jet, Bool_t randomize) const
 710 {
 711     // get a random cone
 712     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 713     pt = 0; eta = 0; phi = 0;
 714     Float_t etaJet(999), phiJet(999), dJet(999);        // no jet: same as jet very far away
 715     if(jet) { // if a leading jet is given, use its kinematic properties
 716         etaJet = jet->Eta();
 717         phiJet = jet->Phi();
 718     }
 719     // force the random cones to at least be within detector acceptance
 720     Float_t minPhi(fJetMinPhi), maxPhi(fJetMaxPhi);
 721     if(maxPhi > TMath::TwoPi()) maxPhi = TMath::TwoPi();
 722     if(minPhi < 0 ) minPhi = 0;
 723     Float_t diffRcRJR(TMath::Abs(fRandomConeRadius-fJetRadius));
 724     // construct a random cone and see if it's far away enough from the leading jet
 725     Int_t attempts(1000);
 726     while(kTRUE) {
 727         attempts--;
 728         eta = gRandom->Uniform(fJetMinEta+diffRcRJR, fJetMaxEta-diffRcRJR);
 729         phi = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 730
 731         dJet = TMath::Sqrt((etaJet-eta)*(etaJet-eta)+(phiJet-phi)*(phiJet-phi));
 732         if(dJet > fMinDisanceRCtoLJ) break;
 733         else if (attempts == 0) {
 734             printf(" > No random cone after 1000 tries, giving up ... !\n");
 735             return;
 736         }
 737     }
 738     if(fTracks) {
 739         Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 740         for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 741             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 742             if(!PassesCuts(track)) continue;
 743             Float_t etaTrack(track->Eta()), phiTrack(track->Phi()), ptTrack(track->Pt());
 744             // if requested, randomize eta and phi to destroy any correlated fluctuations
 745             if(randomize) {
 746                 etaTrack = gRandom->Uniform(fTrackMinEta, fTrackMaxEta);
 747                 phiTrack = gRandom->Uniform(minPhi, maxPhi);
 748             }
 749             // get distance from cone
 750             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi + TMath::TwoPi())) phiTrack+=TMath::TwoPi();
 751             if(TMath::Abs(phiTrack-phi) > TMath::Abs(phiTrack - phi - TMath::TwoPi())) phiTrack-=TMath::TwoPi();
 752             if(TMath::Sqrt(TMath::Abs((etaTrack-eta)*(etaTrack-eta)+(phiTrack-phi)*(phiTrack-phi))) <= fRandomConeRadius) pt+=ptTrack;
 753         }
 754     }
 755 }
 756 //_____________________________________________________________________________
 757 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::CorrectRho(Double_t* params, Double_t psi2, Double_t psi3, Double_t psi2b, Double_t psi3b)
 758 {
 759     // get rho' -> rho(phi)
 760     // two routines are available
 761     //  [1]  fitting a fourier expansion to the de/dphi distribution
 762     //  [2]  getting vn from a fourier series around dn/dphi (see below for info)
 763     //  this function will return kTRUE if the fit passes a set of quality criteria
 764     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 765     TString detector("");
 766     switch (fDetectorType) {
 767         case kTPC : detector+="TPC";
 768             break;
 769         case kTPCSUB : detector+="kTPCSUB";
 770             break;
 771         case kVZEROA : detector+="VZEROA";
 772             break;
 773         case kVZEROC : detector+="VZEROC";
 774             break;
 775         default: break;
 776     }
 777     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
 778     Double_t excludeInEta[] = {-999, -999};
 779     Double_t excludeInPhi[] = {-999, -999};
 780     Double_t excludeInPt[]  = {-999, -999};
 781     if(iTracks <= 0 || RhoVal() <= 0 ) return kFALSE;   // no use fitting an empty event ...
 782     if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 ) {
 783         AliEmcalJet* leadingJet[] = {0x0, 0x0};
 784         static Int_t lJets[9999] = {-1};
 785         GetSortedArray(lJets, fJets);
 786         for(Int_t i(0); i < fJets->GetEntriesFast(); i++) {     // get the two leading jets
 787             if (1 + i > fJets->GetEntriesFast()) break;
 788             leadingJet[0] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i]));
 789             leadingJet[1] = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(lJets[i+1]));
 790             if(PassesCuts(leadingJet[0]) && PassesCuts(leadingJet[1])) break;
 791         }
 792         if(leadingJet[0] && leadingJet[1]) {
 793             for(Int_t i(0); i < 2; i++) {
 794                 excludeInEta[i] = leadingJet[i]->Eta();
 795                 excludeInPhi[i] = leadingJet[i]->Phi();
 796                 excludeInPt[i]  = leadingJet[i]->Pt();
 797             }
 798         }
 799     }
 800     fHistSwap->Reset();                 // clear the histogram
 801     TH1F _tempSwap;
 802     if(fRebinSwapHistoOnTheFly) {
 803         if(fNAcceptedTracks < 49) fNAcceptedTracks = 49;       // avoid aliasing effects
 804         _tempSwap = TH1F("_tempSwap", "_tempSwap", TMath::CeilNint(TMath::Sqrt(fNAcceptedTracks)), 0, TMath::TwoPi());
 805     }
 806     else _tempSwap = *fHistSwap;         // now _tempSwap holds the desired histo
 807     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 808             AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 809             if(fExcludeLeadingJetsFromFit > 0 &&( (TMath::Abs(track->Eta() - excludeInEta[0]) < fJetRadius*fExcludeLeadingJetsFromFit ) || (TMath::Abs(track->Eta()) - fJetRadius - fJetMaxEta ) > 0 )) continue;
 810             if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > 5 || track->Pt() < 0.15) continue;
 811             if(fDetectorType == kTPCSUB && psi2 > -1000 && track->Eta() < 0 ) continue;
 812             else if (fDetectorType == kTPCSUB && psi2 < -1000 && track->Eta() > 0 ) continue;
 813             if(fUsePtWeight) _tempSwap.Fill(track->Phi(), track->Pt());
 814             else _tempSwap.Fill(track->Phi());
 815     }
 816     for(Int_t i(0); i < _tempSwap.GetXaxis()->GetNbins(); i++) _tempSwap.SetBinError(1+i, TMath::Sqrt(_tempSwap.GetBinContent(1+i)));
 817     fFitModulation->SetParameter(0, RhoVal());
 818     switch (fFitModulationType) {
 819         case kNoFit : { fFitModulation->FixParameter(0, RhoVal() );
 820         } break;
 821         case kV2 : {
 822             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 823         } break;
 824         case kV3 : {
 825             fFitModulation->FixParameter(4, psi3);
 826         } break;
 827         case kCombined : {
 828             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 829             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 830         } break;
 831         case kFourierSeries : {
 832             // in this approach, an explicit calculation will be made of vn = sqrt(xn^2+yn^2)
 833             // where x[y] = Integrate[r(phi)cos[sin](n phi)dphi, 0, 2pi]
 834             Double_t cos2(0), sin2(0), cos3(0), sin3(0), sumPt(0);
 835             for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 836                 AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 837                 if(!PassesCuts(track) || track->Pt() > 5 || track->Pt() < 0.15) continue;
 838                 sumPt += track->Pt();
 839                 cos2 += track->Pt()*TMath::Cos(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 840                 sin2 += track->Pt()*TMath::Sin(2*PhaseShift(track->Phi()-psi2));
 841                 cos3 += track->Pt()*TMath::Cos(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 842                 sin3 += track->Pt()*TMath::Sin(3*PhaseShift(track->Phi()-psi3));
 843             }
 844             fFitModulation->SetParameter(3, TMath::Sqrt(cos2*cos2+sin2*sin2)/RhoVal());
 845             fFitModulation->SetParameter(4, psi2);
 846             fFitModulation->SetParameter(6, psi3);
 847             fFitModulation->SetParameter(7, TMath::Sqrt(cos3*cos3+sin3*sin3)/RhoVal());
 848         } break;
 849         case kIntegratedFlow : {
 850             // use v2 and v3 values from an earlier iteration over the data
 851             fFitModulation->FixParameter(3, fUserSuppliedV2->GetBinContent(fUserSuppliedV2->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 852             fFitModulation->FixParameter(4, psi2);
 853             fFitModulation->FixParameter(6, psi3);
 854             fFitModulation->FixParameter(7, fUserSuppliedV3->GetBinContent(fUserSuppliedV3->GetXaxis()->FindBin(fCent)));
 855             return kTRUE;     // no fit is performed
 856         }
 857         default : break;
 858     }
 859     if(fDetectorType == kTPCSUB && psi2 > -1000 ) { // do the magic for the subevent case
 860         Double_t v2(fFitModulation->GetParameter(3)), v3(fFitModulation->GetParameter(7));
 861         CorrectRho(params, -9999, -9999, psi2b, psi3b);
 862         v2 += fFitModulation->GetParameter(3);
 863         v3 += fFitModulation->GetParameter(7);
 864         fFitModulation->SetParameter(3, v2/2.);
 865         fFitModulation->SetParameter(7, v3/3.);
 866     }
 867     _tempSwap.Fit(fFitModulation, fFitModulationOptions.Data(), "", 0, TMath::TwoPi());
 868     // the quality of the fit is evaluated from 1 - the cdf of the chi square distribution
 869     Double_t CDF(1.-ChiSquareCDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 870 //    Double_t PDF(ChiSquarePDF(fFitModulation->GetNDF(), fFitModulation->GetChisquare()));
 871     fHistPvalueCDF->Fill(CDF);
 872 //    fHistPvaluePDF->Fill(PDF);
 873     if(CDF > fMinPvalue && CDF < fMaxPvalue && ( fAbsVnHarmonics && fFitModulation->GetMinimum(0, TMath::TwoPi()) > 0)) { // fit quality
 874         // for LOCAL didactic purposes, save the  best and the worst fits
 875         // this routine can produce a lot of output histograms (it's not memory 'safe') and will not work on GRID
 876         // since the output will become unmergeable (i.e. different nodes may produce conflicting output)
 877         switch (fRunModeType) {
 878             case kLocal : {
 879                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 880                 static Int_t didacticCounterBest(0);
 881                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 882                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterBest, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 883                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 884                 fOutputListGood->Add(didacticProfile);
 885                 didacticCounterBest++;
 886                 TH2F* didacticSurface = BookTH2F(Form("surface_%s", didacticProfile->GetName()), "#phi", "#eta", 50, 0, TMath::TwoPi(), 50, -1, 1, -1, kFALSE);
 887                 for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
 888                     AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
 889                     if(PassesCuts(track)) {
 890                         if(fUsePtWeight) didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta(), track->Pt());
 891                         else didacticSurface->Fill(track->Phi(), track->Eta());
 892                     }
 893                 }
 894                 if(fExcludeLeadingJetsFromFit) {       // visualize the excluded region
 895                     TF2 *f2 = new TF2(Form("%s_LJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 896                     f2->SetParameters(excludeInPt[0]/3.,excludeInPhi[0],.1,excludeInEta[0],.1);
 897                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f2);
 898                     TF2 *f3 = new TF2(Form("%s_NLJ", didacticSurface->GetName()),"[0]*TMath::Gaus(x,[1],[2])*TMath::Gaus(y,[3],[4])", 0, TMath::TwoPi(), -1, 1);
 899                     f3->SetParameters(excludeInPt[1]/3.,excludeInPhi[1],.1,excludeInEta[1],.1);
 900                     f3->SetLineColor(kGreen);
 901                     didacticSurface->GetListOfFunctions()->Add(f3);
 902                 }
 903                 fOutputListGood->Add(didacticSurface);
 904             } break;
 905             default : break;
 906         }
 907     } else {    // if the fit is of poor quality revert to the original rho estimate
 908         switch (fRunModeType) { // again see if we want to save the fit
 909             case kLocal : {
 910                 static Int_t didacticCounterWorst(0);
 911                 if(fRandom->Uniform(0, 100) > fPercentageOfFits) break;
 912                 TProfile* didacticProfile = (TProfile*)_tempSwap.Clone(Form("Fit_%i_1-CDF_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data() ));
 913                 TF1* didactifFit = (TF1*)fFitModulation->Clone(Form("fit_%i_p_%.3f_cen_%i_%s", didacticCounterWorst, CDF, fInCentralitySelection, detector.Data()));
 914                 didacticProfile->GetListOfFunctions()->Add(didactifFit);
 915                 fOutputListBad->Add(didacticProfile);
 916                 didacticCounterWorst++;
 917                 } break;
 918             default : break;
 919         }
 920         switch (fFitModulationType) {
 921             case kNoFit : break;        // nothing to do
 922             case kUser : break;         // FIXME not implemented yet
 923             case kCombined : fFitModulation->SetParameter(7, 0);        // no break
 924             case kFourierSeries : fFitModulation->SetParameter(7, 0);   // no break
 925             default : { // needs to be done if there was a poor fit
 926                  fFitModulation->SetParameter(3, 0);
 927                  fFitModulation->SetParameter(0, RhoVal());
 928             } break;
 929         }
 930         return kFALSE;  // return false if the fit is rejected
 931     }
 932     for(Int_t i(0); i < fFitModulation->GetNpar(); i++) params[i] = fFitModulation->GetParameter(i);
 933     return kTRUE;
 934 }
 935 //_____________________________________________________________________________
 936 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(AliVEvent* event)
 937 {
 938     // event cuts
 939     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 940     if(!event) return kFALSE;
 941     if(TMath::Abs(InputEvent()->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > 10.) return kFALSE;
 942     // aod and esd specific checks
 943     switch (fDataType) {
 944        case kESD: {
 945             AliESDEvent* esdEvent = static_cast<AliESDEvent*>(InputEvent());
 946             if( (!esdEvent) || (TMath::Abs(esdEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - esdEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
 947        } break;
 948        case kAOD: {
 949             AliAODEvent* aodEvent = static_cast<AliAODEvent*>(InputEvent());
 950             if( (!aodEvent) || (TMath::Abs(aodEvent->GetPrimaryVertexSPD()->GetZ() - aodEvent->GetPrimaryVertex()->GetZ()) > .5) ) return kFALSE;
 951        } break;
 952        default: break;
 953     }
 954     fCent = InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("V0M");
 955     if(fCent <= fCentralityClasses->At(0) || fCent >= fCentralityClasses->At(fCentralityClasses->GetSize()-1) || TMath::Abs(fCent-InputEvent()->GetCentrality()->GetCentralityPercentile("TRK")) > 5.) return kFALSE;
 956     // determine centrality class
 957     for(Int_t i(0); i < fCentralityClasses->GetSize()-1; i++) {
 958         if(fCent >= fCentralityClasses->At(i) && fCent <= fCentralityClasses->At(1+i)) {
 959             fInCentralitySelection = i;
 960             break; }
 961     }
 962     if(fExplicitOutlierCut == 2010 || fExplicitOutlierCut == 2011) {
 963        if(!PassesCuts(fExplicitOutlierCut)) return kFALSE;
 964     }
 965     if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(event);
 966     return kTRUE;
 967 }
 968 //_____________________________________________________________________________
 969 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(Int_t year)
 970 {
 971     // additional centrality cut based on relation between tpc and global multiplicity
 972     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 973     AliAODEvent* event(dynamic_cast<AliAODEvent*>(InputEvent()));
 974     if(!event) return kFALSE;
 975     Int_t multTPC(0), multGlob(0), nTracks(InputEvent()->GetNumberOfTracks());
 976     for(Int_t iTracks = 0; iTracks < nTracks; iTracks++) {
 977         AliAODTrack* track = event->GetTrack(iTracks);
 978         if(!track) continue;
 979         if (!track || track->Pt() < .2 || track->Pt() > 5.0 || TMath::Abs(track->Eta()) > .8 || track->GetTPCNcls() < 70 || !track->GetDetPid() || track->GetDetPid()->GetTPCsignal() < 10.0)  continue;  // general quality cut
 980         if (track->TestFilterBit(1) && track->Chi2perNDF() > 0.2) multTPC++;
 981         if (!track->TestFilterBit(16) || track->Chi2perNDF() < 0.1) continue;
 982         Double_t b[2] = {-99., -99.};
 983         Double_t bCov[3] = {-99., -99., -99.};
 984         if (track->PropagateToDCA(event->GetPrimaryVertex(), event->GetMagneticField(), 100., b, bCov) && TMath::Abs(b[0]) < 0.3 && TMath::Abs(b[1]) < 0.3) multGlob++;
 985     }
 986     if(year == 2010 && multTPC > (-40.3+1.22*multGlob) && multTPC < (32.1+1.59*multGlob)) return kTRUE;
 987     if(year == 2011  && multTPC > (-36.73 + 1.48*multGlob) && multTPC < (62.87 + 1.78*multGlob)) return kTRUE;
 988     return kFALSE;
 989 }
 990 //_____________________________________________________________________________
 991 Bool_t AliAnalysisTaskRhoVnModulation::PassesCuts(const AliVCluster* cluster) const
 992 {
 993     // cluster cuts
 994     if(fDebug > 1) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
 995     if(!cluster) return kFALSE;
 996     return kTRUE;
 997 }
 998 //_____________________________________________________________________________
 999 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillHistogramsAfterSubtraction(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1000 {
1001     // fill histograms
1002     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1003     FillTrackHistograms();
1004     /* FillClusterHistograms(); */
1005     FillJetHistograms(vzero, tpc);
1006     /* FillCorrectedClusterHistograms(); */
1007     FillEventPlaneHistograms(vzero, tpc);
1008     FillRhoHistograms();
1009     switch (fDetectorType) {    // determine the detector type for the rho fit
1010         case kTPC :     { FillDeltaPtHistograms(tpc[0], tpc[1]); }              break;
1011         case kTPCSUB :  { FillDeltaPtHistograms(tpc[2], tpc[4]);
1012                           FillDeltaPtHistograms(tpc[3], tpc[5]); }              break;
1013         case kVZEROA :  { FillDeltaPtHistograms(vzero[0][0], vzero[0][1]); }    break;
1014         case kVZEROC :  { FillDeltaPtHistograms(vzero[1][0], vzero[1][1]); }    break;
1015         default : break;
1016     }
1017     FillDeltaPhiHistograms(vzero, tpc);
1018 }
1019 //_____________________________________________________________________________
1020 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillTrackHistograms() const
1021 {
1022     // fill track histograms
1023     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1024     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1025     for(Int_t i(0); i < iTracks; i++) {
1026         AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i));
1027         if(!PassesCuts(track)) continue;
1028         fHistPicoTrackPt[fInCentralitySelection]->Fill(track->Pt());
1029         if(fFillQAHistograms) FillQAHistograms(track);
1030     }
1031 }
1032 //_____________________________________________________________________________
1033 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillClusterHistograms() const
1034 {
1035     // fill cluster histograms
1036     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1037     /* Int_t iClusters(fCaloClusters->GetEntriesFast());
1038     for(Int_t i(0); i < iClusters; i++) {
1039         AliVCluster* cluster = static_cast<AliVCluster*>(fCaloClusters->At(iClusters));
1040         if (!PassesCuts(cluster)) continue;
1041         TLorentzVector clusterLorentzVector;
1042         cluster->GetMomentum(clusterLorentzVector, const_cast<Double_t*>(fVertex));
1043         fHistClusterPt[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Pt());
1044         fHistClusterEta[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Eta());
1045         fHistClusterPhi[fInCentralitySelection]->Fill(clusterLorentzVector.Phi());
1046     }
1047     return; */
1048 }
1049 //_____________________________________________________________________________
1050 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillCorrectedClusterHistograms() const
1051 {
1052     // fill clusters after hadronic correction FIXME implement
1053     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1054 }
1055 //_____________________________________________________________________________
1056 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillEventPlaneHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1057 {
1058     // fill event plane histograms
1059     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1060     fHistPsiControl->Fill(0.5, vzero[0][0]);    // vzero a psi2
1061     fHistPsiControl->Fill(1.5, vzero[1][0]);    // vzero c psi2
1062     fHistPsiControl->Fill(2.5, tpc[0]);         // tpc psi 2
1063     fHistPsiControl->Fill(3.5, tpc[2]);         // tpc sub a psi 2
1064     fHistPsiControl->Fill(4.5, tpc[3]);         // tpc sub b psi 2
1065     fHistPsiControl->Fill(5.5, vzero[0][1]);    // vzero a psi3
1066     fHistPsiControl->Fill(6.5, vzero[1][1]);    // vzero b psi3
1067     fHistPsiControl->Fill(7.5, tpc[1]);         // tpc psi 3
1068     fHistPsiControl->Fill(8.5, tpc[4]);         // tpc sub a psi3
1069     fHistPsiControl->Fill(9.5, tpc[5]);         // tpc sub b psi3
1070     fHistPsiVZEROA->Fill(vzero[0][0]);
1071     fHistPsiVZEROC->Fill(vzero[1][0]);
1072     fHistPsiTPC->Fill(tpc[0]);
1073     fHistPsiTPCSUBA->Fill(tpc[2]);
1074     fHistPsiTPCSUBB->Fill(tpc[3]);
1075     fHistPsiSpread->Fill(0.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-vzero[1][0]));
1076     fHistPsiSpread->Fill(1.5, TMath::Abs(vzero[0][0]-tpc[0]));
1077     fHistPsiSpread->Fill(2.5, TMath::Abs(vzero[1][0]-tpc[0]));
1078     fHistPsiSpread->Fill(3.5, TMath::Abs(tpc[2]-tpc[3]));
1079 }
1080 //_____________________________________________________________________________
1081 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillRhoHistograms() const
1082 {
1083     // fill rho histograms
1084     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1085     fHistRhoPackage[fInCentralitySelection]->Fill(RhoVal());    // save the rho estimate from the emcal jet package
1086     // get multiplicity FIXME inefficient
1087     Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast()), mult(0), iJets(fJets->GetEntriesFast());
1088     for(Int_t i(0); i < iTracks; i ++) { if(PassesCuts(static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(i)))) mult++; }
1089     Double_t rho(RhoVal(TMath::Pi(), TMath::Pi(), fRho->GetVal()));
1090     fHistRho[fInCentralitySelection]->Fill(rho);
1091     fHistRhoVsMult->Fill(mult, rho);
1092     fHistRhoVsCent->Fill(fCent, rho);
1093     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1094         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1095         if(!PassesCuts(jet)) continue;
1096         fHistRhoAVsMult->Fill(mult, rho * jet->Area());
1097         fHistRhoAVsCent->Fill(fCent, rho * jet->Area());
1098     }
1099 }
1100 //_____________________________________________________________________________
1101 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillDeltaPtHistograms(Double_t psi2, Double_t psi3) const
1102 {
1103     // fill delta pt histograms
1104     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1105     Int_t i(0), maxCones(20);
1106     AliEmcalJet* leadingJet(0x0);
1107     static Int_t sJets[9999] = {-1};
1108     GetSortedArray(sJets, fJets);
1109     do { // get the leading jet
1110         leadingJet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(sJets[i]));
1111         i++;
1112     }
1113     while (!PassesCuts(leadingJet)&&i<fJets->GetEntriesFast());
1114     if(!leadingJet && fDebug > 0) printf(" > failed to retrieve leading jet ! < \n");
1115     const Float_t areaRC = fRandomConeRadius*fRandomConeRadius*TMath::Pi();
1116     // we're retrieved the leading jet, now get a random cone
1117     for(i = 0; i < maxCones; i++) {
1118        Float_t pt(0), eta(0), phi(0);
1119        // get a random cone without constraints on leading jet position
1120        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, 0x0);
1121        if(pt > 0) {
1122            fHistRCPhiEta[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1123            fHistRhoVsRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1124            fHistRCPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1125            fHistDeltaPtDeltaPhi2[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1126            fHistDeltaPtDeltaPhi3[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1127        }
1128        // get a random cone excluding leading jet area
1129        CalculateRandomCone(pt, eta, phi, leadingJet);
1130        if(pt > 0) {
1131            fHistRCPhiEtaExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1132            fHistRhoVsRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1133            fHistRCPtExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1134            fHistDeltaPtDeltaPhi2ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1135            fHistDeltaPtDeltaPhi3ExLJ[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1136        }
1137        // get a random cone in an event with randomized phi and eta
1138        /* CalculateRandomCone(pt, eta, phi, 0x0, kTRUE);
1139        if( pt > 0) {
1140            fHistRCPhiEtaRand[fInCentralitySelection]->Fill(phi, eta);
1141            fHistRhoVsRCPtRand[fInCentralitySelection]->Fill(pt, RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal())*areaRC);
1142            fHistRCPtRand[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1143            fHistDeltaPtDeltaPhi2Rand[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi2, 2.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1144            fHistDeltaPtDeltaPhi3Rand[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-psi3, 3.), pt - areaRC*RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1145        } */
1146     }
1147 }
1148 //_____________________________________________________________________________
1149 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillJetHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1150 {
1151     // fill jet histograms
1152     if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1153     Int_t iJets(fJets->GetEntriesFast());
1154     for(Int_t i(0); i < iJets; i++) {
1155         AliEmcalJet* jet = static_cast<AliEmcalJet*>(fJets->At(i));
1156         if(PassesCuts(jet)) {
1157             Double_t pt(jet->Pt()), area(jet->Area()), eta(jet->Eta()), phi(jet->Phi());
1158             Double_t rho(RhoVal(phi, fJetRadius, fRho->GetVal()));
1159             fHistJetPtRaw[fInCentralitySelection]->Fill(pt);
1160             fHistJetPt[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho);
1161             fHistJetEtaPhi[fInCentralitySelection]->Fill(eta, phi);
1162             fHistJetPtArea[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, area);
1163             fHistJetPsiTPCPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-tpc[0], 2.), pt-area*rho);
1164             fHistJetPsiVZEROAPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-vzero[0][0], 2.), pt-area*rho);
1165             fHistJetPsiVZEROCPt[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(phi-vzero[1][0], 2.), pt-area*rho);
1166             fHistJetPtConstituents[fInCentralitySelection]->Fill(pt-area*rho, jet->Nch());
1167             fHistJetEtaRho[fInCentralitySelection]->Fill(eta, pt/area);
1168             if(fSetPtSub) jet->SetPtSub(pt-area*rho);
1169         }
1170         else { // if the jet is rejected, excluded it for the flow analysis
1171             if(fSetPtSub) jet->SetPtSub(-999.);
1172         }
1173     }
1174 }
1175 //_____________________________________________________________________________
1176 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillDeltaPhiHistograms(Double_t vzero[2][2], Double_t* tpc) const
1177 {
1178    // fill phi minus psi histograms
1179    if(fDebug > 0) printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1180    if(fTracks) {
1181        Int_t iTracks(fTracks->GetEntriesFast());
1182        for(Int_t iTPC(0); iTPC < iTracks; iTPC++) {
1183            AliVTrack* track = static_cast<AliVTrack*>(fTracks->At(iTPC));
1184            if(!PassesCuts(track)) continue;
1185            fHistDeltaPhi2VZEROA[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[0][0], 2.));
1186            fHistDeltaPhi2VZEROC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[1][0], 2.));
1187            fHistDeltaPhi2TPC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-tpc[0], 2.));
1188            fHistDeltaPhi3VZEROA[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[0][1], 3.));
1189            fHistDeltaPhi3VZEROC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-vzero[1][1], 3.));
1190            fHistDeltaPhi3TPC[fInCentralitySelection]->Fill(PhaseShift(track->Phi()-tpc[1], 3.));
1191        }
1192    }
1193 }
1194 //_____________________________________________________________________________
1195 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVTrack* vtrack) const
1196 {
1197     // fill qa histograms for pico tracks
1198     if(!vtrack) return;
1199     AliPicoTrack* track = static_cast<AliPicoTrack*>(vtrack);
1200     fHistRunnumbersPhi->Fill(fMappedRunNumber, track->Phi());
1201     fHistRunnumbersEta->Fill(fMappedRunNumber, track->Eta());
1202     Int_t type((int)(track->GetTrackType()));
1203     switch (type) {
1204         case 0:
1205            fHistPicoCat1[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1206            break;
1207         case 1:
1208            fHistPicoCat2[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1209            break;
1210         case 2:
1211            fHistPicoCat3[fInCentralitySelection]->Fill(track->Eta(), track->Phi());
1212            break;
1213         default: break;
1214     }
1215 }
1216 //_____________________________________________________________________________
1217 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::FillQAHistograms(AliVEvent* vevent)
1218 {
1219     // fill qa histograms for events
1220     if(!vevent) return;
1221     fHistVertexz->Fill(vevent->GetPrimaryVertex()->GetZ());
1222     fHistCentrality->Fill(fCent);
1223     Int_t runNumber(InputEvent()->GetRunNumber());
1224     Int_t runs[] = {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, 169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
1225     for(fMappedRunNumber = 0; fMappedRunNumber < 64; fMappedRunNumber++) {
1226         if(runs[fMappedRunNumber]==runNumber) break;
1227     }
1228 }
1229 //_____________________________________________________________________________
1230 void AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Terminate(Option_t *)
1231 {
1232     // terminate
1233     switch (fRunModeType) {
1234         case kLocal : {
1235         printf("__FILE__ = %s \n __LINE __ %i , __FUNC__ %s \n ", __FILE__, __LINE__, __func__);
1236         if(fFillQAHistograms) {
1237             Int_t runs[] = {167813, 167988, 168066, 168068, 168069, 168076, 168104, 168212, 168311, 168322, 168325, 168341, 168361, 168362, 168458, 168460, 168461, 168992, 169091, 169094, 169138, 169143, 169167, 169417, 169835, 169837, 169838, 169846, 169855, 169858, 169859, 169923, 169956, 170027, 170036, 170081, 169975, 169981, 170038, 170040, 170083, 170084, 170085, 170088, 170089, 170091, 170152, 170155, 170159, 170163, 170193, 170195, 170203, 170204, 170205, 170228, 170230, 170264, 170268, 170269, 170270, 170306, 170308, 170309};
1238             for(Int_t i(0); i < 64; i++) {
1239                 fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", runs[i]));
1240                 fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(i+1, Form("%i", runs[i]));
1241             }
1242             fHistRunnumbersPhi->GetXaxis()->SetBinLabel(65, "undetermined");
1243             fHistRunnumbersEta->GetXaxis()->SetBinLabel(65, "undetermined");
1244         }
1245         AliAnalysisTaskRhoVnModulation::Dump();
1246         for(Int_t i(0); i < fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetNbins(); i++) printf( " > flag: %s \t content %.2f \n", fHistAnalysisSummary->GetXaxis()->GetBinLabel(1+i), fHistAnalysisSummary->GetBinContent(1+i));
1247         } break;
1248         default : break;
1249     }
1250 }
1251 //_____________________________________________________________________________