]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - PWGLF/FORWARD/analysis2/AddTaskFMDELoss.C
Fixed references from PWG2 -> PWGLF - very efficiently done using ETags.
[u/mrichter/AliRoot.git] / PWGLF / FORWARD / analysis2 / AddTaskFMDELoss.C
1 /**
2  * @file   AddTaskFMDELoss.C
3  * @author Christian Holm Christensen <cholm@dalsgaard.hehi.nbi.dk>
4  * @date   Wed Mar 23 12:14:03 2011
5  * 
6  * @brief  
7  * 
8  * 
9  * @ingroup pwglf_forward_scripts_tasks
10  */
11 /**
12  * @defgroup pwglf_forward_eloss Energy Loss Fits
13  * @ingroup pwglf_forward_topical
14  */
15
16 /**
17  * This is the macro to include the FMD energy fitter in a train.  
18  * 
19  * @ingroup pwglf_forward_eloss
20  */
21 AliAnalysisTask*
22 AddTaskFMDELoss(Bool_t mc, Bool_t useCent)
23 {
24   // --- Load libraries ----------------------------------------------
25   gROOT->LoadClass("AliAODForwardMult", "libPWGLFforward2");
26
27   // --- Get analysis manager ----------------------------------------
28   AliAnalysisManager *mgr = AliAnalysisManager::GetAnalysisManager();
29   if (!mgr) {
30     Error("AddTaskFMDELoss", "No analysis manager to connect to.");
31     return NULL;
32   }   
33   
34   // --- Make the task and add it to the manager ---------------------
35   AliFMDEnergyFitterTask* task = new AliFMDEnergyFitterTask("fmdEnergyFitter");
36   // task->SetBLow(blow);
37   // task->SetBLow(bhigh);
38   mgr->AddTask(task);
39   
40   // --- Set parameters on the algorithms ----------------------------
41   // Set the number of SPD tracklets for which we consider the event a
42   // low flux event
43   task->GetEventInspector().SetLowFluxCut(1000); 
44   // Set the maximum error on v_z [cm]
45   task->GetEventInspector().SetMaxVzErr(0.2);
46   // Set the eta axis to use - note, this overrides whatever is used
47   // by the rest of the algorithms - but only for the energy fitter
48   // algorithm. 
49   task->GetEnergyFitter().SetEtaAxis(200, -4, 6);
50   // Set maximum energy loss to consider 
51   task->GetEnergyFitter().SetMaxE(15); 
52   // Set number of energy loss bins 
53   task->GetEnergyFitter().SetNEbins(500);
54   // Set whether to use increasing bin sizes 
55   task->GetEnergyFitter().SetUseIncreasingBins(true);
56   // Set whether to do fit the energy distributions 
57   task->GetEnergyFitter().SetDoFits(kTRUE);
58   // Set whether to make the correction object 
59   task->GetEnergyFitter().SetDoMakeObject(kTRUE);
60   // Set the low cut used for energy
61   task->GetEnergyFitter().SetLowCut(0.4);
62   // Set the number of bins to subtract from maximum of distributions
63   // to get the lower bound of the fit range
64   task->GetEnergyFitter().SetFitRangeBinWidth(4);
65   // Set the maximum number of landaus to try to fit (max 5)
66   task->GetEnergyFitter().SetNParticles(5);
67   // Set the minimum number of entries in the distribution before
68   // trying to fit to the data
69   task->GetEnergyFitter().SetMinEntries(1000);
70   // --- Set limits on fits the energy -------------------------------
71   // Maximum relative error on parameters 
72   AliFMDCorrELossFit::ELossFit::fgMaxRelError = .12;
73   // Least weight to use 
74   AliFMDCorrELossFit::ELossFit::fgLeastWeight = 1e-5;
75   // Maximum value of reduced chi^2 
76   AliFMDCorrELossFit::ELossFit::fgMaxChi2nu   = 20;
77     
78   // --- Make the output container and connect it --------------------
79   TString outputfile = ;
80   // outputfile += ":PWGLFforwardDnDeta"; 
81   // Form(":%s",pars->GetDndetaAnalysisName());
82   AliAnalysisDataContainer* histOut = 
83     mgr->CreateContainer("Forward", TList::Class(), 
84                          AliAnalysisManager::kOutputContainer,
85                          AliAnalysisManager::GetCommonFileName());
86   AliAnalysisDataContainer *output = 
87     mgr->CreateContainer("ForwardResults", TList::Class(), 
88                          AliAnalysisManager::kParamContainer, 
89                          AliAnalysisManager::GetCommonFileName());
90   mgr->ConnectInput(task, 0, mgr->GetCommonInputContainer());
91   mgr->ConnectOutput(task, 1, histOut);
92   mgr->ConnectOutput(task, 2, output);
93
94
95   return task;
96 }