PWGLF/FORWARD/analysis2/AliBasedNdetaTask.h

   1 //
   2 // Task to analyse the AOD for for dN/deta in the base regions
   3 //
   4 #ifndef ALIBASEDNDETATASK_H
   5 #define ALIBASEDNDETATASK_H
   6 /**
   7  * @file   AliBasedNdetaTask.h
   8  * @author Christian Holm Christensen <cholm@dalsgaard.hehi.nbi.dk>
   9  * @date   Wed Mar 23 13:58:12 2011
  10  *
  11  * @brief
  12  *
  13  * @ingroup pwglf_forward_dndeta
  14  *
  15  */
  16 #include <AliAnalysisTaskSE.h>
  17 class TAxis;
  18 class TList;
  19 class TH2D;
  20 class TH2F;
  21 class TH1D;
  22 class TH1I;
  23 class AliAODEvent;
  24 class AliAODForwardMult;
  25 class TObjArray;
  26
  27 /**
  28  * @defgroup pwglf_forward_tasks_dndeta dN/deta tasks
  29  *
  30  * Code to produce @f$ dN/d\eta@f$
  31  *
  32  * @ingroup pwglf_forward_tasks
  33  */
  34 /**
  35  * @defgroup pwglf_forward_dndeta dN/deta
  36  *
  37  * @f$ dN/d\eta@f$ code
  38  *
  39  * @ingroup pwglf_forward_topical
  40  */
  41 /**
  42  * Base class for tasks to determine @f$ dN/d\eta@f$
  43  *
  44  * @ingroup pwglf_forward_tasks_dndeta
  45  * @ingroup pwglf_forward_dndeta
  46  */
  47 class AliBasedNdetaTask : public AliAnalysisTaskSE
  48 {
  49 public:
  50   /**
  51    * Bit mask values of the normalisation scheme
  52    */
  53   enum {
  54     /** Only normalize to accepted events */
  55     kNone = 0,
  56     /**
  57      * Do the full normalisation
  58      * @f[
  59      *   N = \frac{1}{\epsilon_X}(N_A-N_A/N_V(N_T-N_V)) =
  60      *       \frac{1}{\epsilon_X}\frac{1}{\epsilon_V}N_A
  61      * @f]
  62      */
  63     kEventLevel = 0x1,
  64     /**
  65      * Do the shape correction
  66      */
  67     kShape = 0x2,
  68     /**
  69      * Correct for background events (A+C-E). Not implemented yet
  70      */
  71     kBackground = 0x4,
  72     /**
  73      * Correct for the trigger efficiency from MC
  74      */
  75     kTriggerEfficiency = 0x8,
  76     /**
  77      * Correct using zero-bin efficiency only
  78      */
  79     kZeroBin = 0x10,
  80     /**
  81      * Do the full correction
  82      */
  83     kFull = kEventLevel | kShape | kBackground | kTriggerEfficiency,
  84   };
  85   /**
  86    * Constructor
  87    *
  88    */
  89   AliBasedNdetaTask();
  90   /**
  91    * Constructor
  92    *
  93    * @param name    Name of task
  94    */
  95   AliBasedNdetaTask(const char* name);
  96   /**
  97    * Destructor
  98    *
  99    */
 100   virtual ~AliBasedNdetaTask();
 101
 102   /**
 103    * @{
 104    * @name Task configuration
 105    */
 106   /**
 107    * Set the debug level
 108    *
 109    * @param level Debug level
 110    */
 111   virtual void SetDebugLevel(Int_t level);
 112   /**
 113    * Set the vertex range to use
 114    *
 115    * @param min Minimum (in centermeter)
 116    * @param max Maximum (in centermeter)
 117    */
 118   void SetVertexRange(Double_t min, Double_t max) { fVtxMin=min; fVtxMax=max; }
 119   /**
 120    * Set the rebinning factor
 121    *
 122    * @param rebin Rebinning factor
 123    */
 124   void SetRebinning(Int_t rebin) { fRebin = rebin; }
 125   /**
 126    * Set the trigger maskl
 127    *
 128    * @param mask Trigger mask
 129    */
 130   void SetTriggerMask(UShort_t mask);
 131   /**
 132    * Set the trigger mask
 133    *
 134    * @param mask trigger mask
 135    */
 136   void SetTriggerMask(const char* mask);
 137   /**
 138    * Set the centrality bins to use.
 139    *
 140    * @code
 141    *   UShort_t bins[] = { 0, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 };
 142    *   task->SetCentralityBins(11, bins);
 143    * @endcode
 144    *
 145    * @param n     Number of bins (elements in @a bins minus 1)
 146    * @param bins  Bin limits
 147    */
 148   void SetCentralityAxis(UShort_t n, Short_t* bins);
 149   /**
 150    * Whether to cut edges when merging
 151    *
 152    * @param cut If true, cut edges
 153    */
 154   void SetCutEdges(Bool_t cut) {fCutEdges = cut;}
 155   /**
 156    * Set whether to correct for empty bins when projecting on the X axis.
 157    *
 158    * @param use Whether to correct for empty bins
 159    */
 160   void SetCorrEmpty(Bool_t use) { fCorrEmpty = use; }
 161   /**
 162    * Set whether to use the ROOT TH2::ProjectionX method when
 163    * projecting on the X axis.
 164    *
 165    * @param use Whether to use TH2::ProjectionX
 166    */
 167   void SetUseROOTProjectX(Bool_t use) { fUseROOTProj = use; }
 168   /**
 169    * Trigger efficiency for selected trigger(s)
 170    *
 171    * @param e Trigger efficiency
 172    */
 173   void SetTriggerEff(Double_t e) { fTriggerEff = e; }
 174   /**
 175    * Trigger efficiency for 0-bin for selected trigger(s)
 176    *
 177    * @param e Trigger efficiency for 0-bin
 178    */
 179   void SetTriggerEff0(Double_t e) { fTriggerEff0 = e; }
 180   /**
 181    * Set the shape correction (a.k.a., track correction) for selected
 182    * trigger(s)
 183    *
 184    * @param h Correction
 185    */
 186   void SetShapeCorrection(const TH2F* h);
 187   /**
 188    * Get a string representing the normalization scheme
 189    *
 190    * @param scheme Normalization scheme bits
 191    *
 192    * @return String representation
 193    */
 194   static const Char_t* NormalizationSchemeString(UShort_t scheme);
 195   /**
 196    * Parse a string representing the normalization scheme
 197    *
 198    * @param what String of the normalization scheme
 199    *
 200    * @return normalization scheme bits
 201    */
 202   static UShort_t ParseNormalizationScheme(const Char_t* what);
 203   /**
 204    * Setthe normalisation scheme to use
 205    *
 206    * @param scheme Normalisation scheme
 207    */
 208   void SetNormalizationScheme(UShort_t scheme);
 209   /**
 210    * Space, pipe, or comma separated list of options
 211    *
 212    * @param what List of options
 213    */
 214   void SetNormalizationScheme(const char* what);
 215   /**
 216    * Filename of final MC correction
 217    *
 218    * @param filename filename
 219    */
 220   void SetMCFinalCorrFilename(const char* filename) {
 221     fFinalMCCorrFile.Clear();
 222     fFinalMCCorrFile.Append(filename);
 223   }
 224   /**
 225    * Load the normalization data - done automatically if not set from outside
 226    *
 227    * @param sys system
 228    * @param energy energy
 229    */
 230   void LoadNormalizationData(UShort_t sys, UShort_t energy);
 231   /** @} */
 232   /**
 233    * Print information
 234    *
 235    * @param option Not used
 236    */
 237   void Print(Option_t* option="") const;
 238   /** @{
 239    *  @name Task interface
 240    */
 241   /**
 242    * Initialise on master - does nothing
 243    *
 244    */
 245   virtual void   Init() {}
 246   /**
 247    * Create output objects.
 248    *
 249    * This is called once per slave process
 250    */
 251   virtual void UserCreateOutputObjects();
 252   /**
 253    * Process a single event
 254    *
 255    * @param option Not used
 256    */
 257   virtual void UserExec(Option_t* option);
 258   /**
 259    * Called at end of event processing.
 260    *
 261    * This is called once in the master
 262    *
 263    * @param option Not used
 264    */
 265   virtual void Terminate(Option_t* option);
 266   /* @} */
 267
 268   /**
 269    * @{
 270    * @name Services member functions
 271    */
 272   /**
 273    * Make a copy of the input histogram and rebin that histogram
 274    *
 275    * @param h         Histogram to rebin
 276    * @param rebin     Rebinning factor
 277    * @param cutEdges  Whether to cut edges when rebinning
 278    *
 279    * @return New (rebinned) histogram
 280    */
 281   static TH1D* Rebin(const TH1D* h, Int_t rebin, Bool_t cutEdges=false);
 282   /**
 283    * Make an extension of @a h to make it symmetric about 0
 284    *
 285    * @param h Histogram to symmertrice
 286    *
 287    * @return Symmetric extension of @a h
 288    */
 289   static TH1* Symmetrice(const TH1* h);
 290   /**
 291    * Project onto the X axis
 292    *
 293    * @param h         2D histogram
 294    * @param name      New name
 295    * @param firstbin  First bin to use
 296    * @param lastbin   Last bin to use
 297    * @param useROOT   Use TH2::ProjectionX instead of custom code
 298    * @param corr      Whether to do corrections or not
 299    * @param error     Whether to calculate errors
 300    *
 301    * @return Newly created histogram or null
 302    */
 303   static TH1D* ProjectX(const TH2D* h,
 304                         const char* name,
 305                         Int_t firstbin,
 306                         Int_t lastbin,
 307                         bool  useROOT=false,
 308                         bool  corr=true,
 309                         bool  error=true);
 310   /**
 311    * Scale the copy of the 2D histogram by coverage in supplied 1D histogram
 312    *
 313    * @param copy Data to scale
 314    * @param norm Coverage histogram
 315    */
 316   static void ScaleToCoverage(TH2D* copy, const TH1D* norm);
 317   /**
 318    * Scale the copy of the 1D histogram by coverage in supplied 1D histogram
 319    *
 320    * @param copy Data to scale
 321    * @param norm Coverage histogram
 322    */
 323   static void ScaleToCoverage(TH1D* copy, const TH1D* norm);
 324   /**
 325    * Set histogram graphical options, etc.
 326    *
 327    * @param h       Histogram to modify
 328    * @param colour  Marker color
 329    * @param marker  Marker style
 330    * @param title   Title of histogram
 331    * @param ytitle  Title on y-axis.
 332    */
 333   static void SetHistogramAttributes(TH1D* h, Int_t colour, Int_t marker,
 334                                      const char* title,
 335                                      const char* ytitle="#frac{1}{N} #frac{dN_{ch}}{d#eta}");
 336   /** @} */
 337
 338   /**
 339    * Marker styles
 340    */
 341   enum {
 342     kSolid        = 0x000,
 343     kHollow       = 0x001,
 344     kCircle       = 0x002,
 345     kSquare       = 0x004,
 346     kUpTriangle   = 0x006,
 347     kDownTriangle = 0x008,
 348     kDiamond      = 0x00a,
 349     kCross        = 0x00c,
 350     kStar         = 0x00e
 351   };
 352   /**
 353    * Get the marker style from option bits
 354    *
 355    * @param bits Option bits
 356    *
 357    * @return Marker style
 358    */
 359   static Int_t GetMarkerStyle(UShort_t bits);
 360   /**
 361    * Get the marker option bits from a style
 362    *
 363    * @param style Style
 364    *
 365    * @return option bits
 366    */
 367   static UShort_t GetMarkerBits(Int_t style);
 368   /**
 369    * Flip an option bit
 370    *
 371    * @param style Style parameter
 372    *
 373    * @return New style
 374    */
 375   static Int_t FlipHollowStyle(Int_t style);
 376 protected:
 377   /**
 378    * Copy contructor
 379    */
 380   AliBasedNdetaTask(const AliBasedNdetaTask&);
 381   /**
 382    * Assignment operator
 383    *
 384    *
 385    * @return
 386    */
 387   AliBasedNdetaTask& operator=(const AliBasedNdetaTask&) { return *this; }
 388   // Forward declaration
 389   class CentralityBin;
 390   /**
 391    * Create the CentralityBin objects if not already done.
 392    *
 393    */
 394   virtual void InitializeCentBins();
 395   /**
 396    * Retrieve the histogram
 397    *
 398    * @param aod AOD event
 399    * @param mc  Whether to get the MC histogram or not
 400    *
 401    * @return Retrieved histogram or null
 402    */
 403   virtual TH2D* GetHistogram(const AliAODEvent* aod, Bool_t mc=false) = 0;
 404   /**
 405    * Get the colour to use for markers (only pp - in PbPb we use a rainbow)
 406    *
 407    * @return Marker colour
 408    */
 409   virtual Int_t GetColor() const { return kBlack; }
 410   /**
 411    * Get the marker style
 412    *
 413    * @return Marker style
 414    */
 415   virtual Int_t GetMarker() const { return GetMarkerStyle(kCircle); }
 416   /**
 417    * Add a centrality bin
 418    *
 419    * @param at   Where in the list to add this bin
 420    * @param low  Low cut
 421    * @param high High cut
 422    */
 423   void AddCentralityBin(UShort_t at, Short_t low, Short_t high);
 424   /**
 425    * Make a centrality bin
 426    *
 427    * @param name  Name used for histograms
 428    * @param low   Low cut in percent
 429    * @param high  High cut in percent
 430    *
 431    * @return A newly created centrality bin
 432    */
 433   virtual CentralityBin* MakeCentralityBin(const char* name, Short_t low,
 434                                            Short_t high) const;
 435
 436   //==================================================================
 437   /**
 438    * Class that holds the sum of the data - possibly split into 0 or
 439    * non-zero bins
 440    *
 441    */
 442   struct Sum : public TNamed
 443   {
 444     TH2D* fSum;     // Sum of non-zero events
 445     TH2D* fSum0;    // Sum of zero events
 446     TH1I* fEvents;  // Distribution of events
 447     Int_t fDebug;   // Debug level
 448     /**
 449      * I/O Constructor - do not use
 450      */
 451     Sum() : fSum(0), fSum0(0), fEvents(0), fDebug(0) {}
 452     /**
 453      * Constructor
 454      *
 455      * @param name      Name
 456      * @param postfix   Possible post-fix
 457      */
 458     Sum(const char* name, const char* postfix)
 459       : TNamed(name,postfix),
 460         fSum(0),
 461         fSum0(0),
 462         fEvents(0),
 463         fDebug(0)
 464     {}
 465     /**
 466      * Copy constructor
 467      *
 468      * @param o Object to copy from
 469      */
 470     Sum(const Sum& o)
 471       : TNamed(o),
 472         fSum(o.fSum),
 473         fSum0(o.fSum0),
 474         fEvents(o.fEvents),
 475         fDebug(o.fDebug)
 476     {}
 477     /**
 478      * Assignment operator
 479      *
 480      * @param o Object to assign from
 481      *
 482      * @return Reference to this object
 483      */
 484     Sum& operator=(const Sum& o) {
 485       SetName(o.GetName()); fSum = o.fSum; fSum0 = o.fSum0; fEvents=o.fEvents;
 486       return *this;
 487     }
 488     /**
 489      * Destructor
 490      */
 491     ~Sum() {}
 492     /**
 493      * Initialise this object.
 494      *
 495      * @param list  List to add histograms to
 496      * @param data  Format of data to be cloned here
 497      * @param col   Color
 498      */
 499     void Init(TList* list, const TH2D* data, Int_t col);
 500     /**
 501      * Add an event
 502      *
 503      * @param data    Data to add
 504      * @param isZero  If this is zero event
 505      */
 506     void Add(const TH2D* data, Bool_t isZero=false);
 507     /**
 508      * Get the histogram name
 509      *
 510      * @param name Base name
 511      * @param what Which one
 512      * @param post Possible postfix
 513      *
 514      * @return Name
 515      */
 516     static TString GetHistName(const char* name, Int_t what=0,
 517                                const char* post=0);
 518     /**
 519      * Get the histogram name
 520      *
 521      * @param what Which one
 522      *
 523      * @return Name
 524      */
 525     TString GetHistName(Int_t what=0) const;
 526     /**
 527      * Get the sum
 528      *
 529      * @param o          Output list
 530      * @param ntotal     On return, the total number of events
 531      * @param zeroEff    Zero-bin efficiency
 532      * @param otherEff   Non-zero-bin efficiency
 533      * @param marker     Marker to use
 534      * @param rootXproj  Whether to use TH2::ProjectionX
 535      * @param corrEmpty  Correct for empty bins
 536      *
 537      * @return The total sum histogram
 538      */
 539     TH2D* CalcSum(TList* o, Double_t& ntotal,
 540                   Double_t zeroEff, Double_t otherEff=1, Int_t marker=20,
 541                   Bool_t rootXproj=false, Bool_t corrEmpty=true) const;
 542   };
 543
 544   //==================================================================
 545   /**
 546    * Calculations done per centrality
 547    *
 548    */
 549   class CentralityBin : public TNamed
 550   {
 551   public:
 552     /** dN
 553      * Constructor
 554      */
 555     CentralityBin();
 556     /**
 557      * Constructor
 558      *
 559      * @param name Name used for histograms (e.g., Forward)
 560      * @param low  Lower centrality cut in percent
 561      * @param high Upper centrality cut in percent
 562      */
 563     CentralityBin(const char* name, Short_t low, Short_t high);
 564     /**
 565      * Copy constructor
 566      *
 567      * @param other Object to copy from
 568      */
 569     CentralityBin(const CentralityBin& other);
 570     /**
 571      * Destructor
 572      */
 573     virtual ~CentralityBin();
 574     /**
 575      * Assignment operator
 576      *
 577      * @param other Object to assign from
 578      *
 579      * @return Reference to this
 580      */
 581     CentralityBin& operator=(const CentralityBin& other);
 582     /**
 583      * Check if this is the 'all' bin
 584      *
 585      * @return true if low and high cuts are both zero
 586      */
 587     Bool_t IsAllBin() const { return fLow == 0 && fHigh == 0; }
 588     /**
 589      * Get the list name
 590      *
 591      * @return List Name
 592      */
 593     const char* GetListName() const;
 594     /**
 595      * Create output objects
 596      *
 597      * @param dir   Parent list
 598      * @param mask  Trigger mask
 599      */
 600     virtual void CreateOutputObjects(TList* dir, Int_t mask);
 601     /**
 602      * Process an event
 603      *
 604      * @param forward     Forward data (for trigger, vertex, & centrality)
 605      * @param triggerMask Trigger mask
 606      * @param isZero      True if this is a zero bin event
 607      * @param vzMin       Minimum IP z coordinate
 608      * @param vzMax       Maximum IP z coordinate
 609      * @param data        Data histogram
 610      * @param mc          MC histogram
 611      */
 612     virtual void ProcessEvent(const AliAODForwardMult* forward,
 613                               Int_t                    triggerMask,
 614                               Bool_t                   isZero,
 615                               Double_t                 vzMin,
 616                               Double_t                 vzMax,
 617                               const TH2D*              data,
 618                               const TH2D*              mc);
 619     /**
 620      * Calculate the Event-Level normalization.
 621      *
 622      * The full event level normalization for trigger @f$X@f$ is given by
 623      * @f{eqnarray*}{
 624      *    N &=& \frac{1}{\epsilon_X}
 625      *          \left(N_A+\frac{N_A}{N_V}(N_{-V}-\beta)\right)\\
 626      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 627      *          \left(1+\frac{1}{N_V}(N_T-N_V-\beta)\right)\\
 628      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 629      *          \left(1+\frac{N_T}{N_V}-1-\frac{\beta}{N_V}\right)\\
 630      *      &=& \frac{1}{\epsilon_X}N_A
 631      *          \left(\frac{1}{\epsilon_V}-\frac{\beta}{N_V}\right)
 632      * @f}
 633      * where
 634      *
 635      * - @f$\epsilon_X=\frac{N_{T,X}}{N_X}@f$ is the trigger
 636      *   efficiency evaluated in simulation.
 637      * - @f$\epsilon_V=\frac{N_V}{N_T}@f$ is the vertex efficiency
 638      *   evaluated from the data
 639      * - @f$N_X@f$ is the Monte-Carlo truth number of events of type
 640      *   @f$X@f$.
 641      * - @f$N_{T,X}@f$ is the Monte-Carlo truth number of events of type
 642      *   @f$X@f$ which was also triggered as such.
 643      * - @f$N_T@f$ is the number of data events that where triggered
 644      *   as type @f$X@f$ and had a collision trigger (CINT1B)
 645      * - @f$N_V@f$ is the number of data events that where triggered
 646      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), and had
 647      *   a vertex.
 648      * - @f$N_{-V}@f$ is the number of data events that where triggered
 649      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), but no
 650      *   vertex.
 651      * - @f$N_A@f$ is the number of data events that where triggered
 652      *   as type @f$X@f$, had a collision trigger (CINT1B), and had
 653      *   a vertex in the selected range.
 654      * - @f$\beta=N_a+N_c-N_e@f$ is the number of control triggers that
 655      *   were also triggered as type @f$X@f$.
 656      * - @f$N_a@f$ Number of beam-empty events also triggered as type
 657      *   @f$X@f$ events (CINT1-A or CINT1-AC).
 658      * - @f$N_c@f$ Number of empty-beam events also triggered as type
 659      *   @f$X@f$ events (CINT1-C).
 660      * - @f$N_e@f$ Number of empty-empty events also triggered as type
 661      *   @f$X@f$ events (CINT1-E).
 662      *
 663      * Note, that if @f$ \beta \ll N_A@f$ the last term can be ignored, and
 664      * the expression simplyfies to
 665      * @f[
 666      *  N = \frac{1}{\epsilon_X}\frac{1}{\epsilon_V}N_A
 667      * @f]
 668      *
 669      * @param t       Histogram of triggers
 670      * @param scheme  Normalisation scheme
 671      * @param trgEff  Trigger efficiency
 672      * @param ntotal  On return, the total number of events to normalise to.
 673      * @param text    If non-null, fill with normalization calculation
 674      *
 675      * @return @f$N_A/N@f$ or negative number in case of errors.
 676      */
 677     virtual Double_t Normalization(const TH1I& t,
 678                                    UShort_t    scheme,
 679                                    Double_t    trgEff,
 680                                    Double_t&   ntotal,
 681                                    TString*    text) const;
 682     /**
 683      * Generate the dN/deta result from input
 684      *
 685      * @param sum        Sum of 2D hists
 686      * @param postfix    Post fix on names
 687      * @param rootProj   Whether to use ROOT TH2::ProjectionX
 688      * @param corrEmpty  Correct for empty bins
 689      * @param shapeCorr  Shape correction to use
 690      * @param scaler     Event-level normalization scaler
 691      * @param symmetrice Whether to make symmetric extensions
 692      * @param rebin      Whether to rebin
 693      * @param cutEdges   Whether to cut edges when rebinning
 694      * @param marker     Marker style
 695      * @param color       Color of markers
 696      * @param mclist      List of MC data
 697      * @param truthlist   List of MC truth data
 698      */
 699     virtual void MakeResult(const TH2D* sum,
 700                             const char* postfix,
 701                             bool        rootProj,
 702                             bool        corrEmpty,
 703                             const TH2F* shapeCorr,
 704                             Double_t    scaler,
 705                             bool        symmetrice,
 706                             Int_t       rebin,
 707                             bool        cutEdges,
 708                             Int_t       marker,
 709                             Int_t       color,
 710                             TList*      mclist,
 711                             TList*      truthlist);
 712     /**
 713      * End of processing
 714      *
 715      * @param sums        List of sums
 716      * @param results     Output list of results
 717      * @param scheme      Normalisation scheme options
 718      * @param shapeCorr   Shape correction or nil
 719      * @param trigEff     Trigger efficiency
 720      * @param trigEff0    0-bin trigger efficiency
 721      * @param symmetrice  Whether to symmetrice the results
 722      * @param rebin       Whether to rebin the results
 723      * @param rootProj    If true, use TH2::ProjectionX
 724      * @param corrEmpty   Whether to correct for empty bins
 725      * @param cutEdges    Whether to cut edges when rebinning
 726      * @param triggerMask Trigger mask
 727      * @param marker      Marker style
 728      * @param color       Color of markers
 729      * @param mclist      List of MC data
 730      * @param truthlist   List of MC truth data
 731      */
 732     virtual void End(TList*      sums,
 733                      TList*      results,
 734                      UShort_t    scheme,
 735                      const TH2F* shapeCorr,
 736                      Double_t    trigEff,
 737                      Double_t    trigEff0,
 738                      Bool_t      symmetrice,
 739                      Int_t       rebin,
 740                      Bool_t      rootProj,
 741                      Bool_t      corrEmpty,
 742                      Bool_t      cutEdges,
 743                      Int_t       triggerMask,
 744                      Int_t       marker,
 745                      Int_t       color,
 746                      TList*      mclist,
 747                      TList*      truthlist);
 748     /**
 749      * @{
 750      * @name Access histograms
 751      */
 752     /**
 753      * Get sum histogram
 754      *
 755      * @param mc If true, return MC histogram
 756      *
 757      * @return Sum histogram
 758      */
 759     const Sum* GetSum(Bool_t mc=false) const { return mc ? fSumMC : fSum; }
 760     /**
 761      * Get sum histogram
 762      *
 763      * @param mc If true, return MC histogram
 764      *
 765      * @return Sum histogram
 766      */
 767     Sum* GetSum(Bool_t mc=false) { return mc ? fSumMC : fSum; }
 768     /**
 769      * Get trigger histogram
 770      *
 771      * @return Trigger histogram
 772      */
 773     const TH1I* GetTriggers() const { return fTriggers; }
 774     /**
 775      * Get trigger histogram
 776      *
 777      * @return Trigger histogram
 778      */
 779     TH1I* GetTrigggers() { return fTriggers; }
 780     /** @} */
 781
 782     /**
 783      * Get the color of the markers
 784      *
 785      * @param fallback Fall-back color
 786      *
 787      * @return Color for this centrality bin
 788      */
 789     Int_t GetColor(Int_t fallback=kRed+2) const;
 790     /**
 791      * Get list of results
 792      *
 793      *
 794      * @return List of results
 795      */
 796     TList* GetResults() const { return fOutput; }
 797     /**
 798      * Get name of result histogram
 799      *
 800      * @param rebin
 801      * @param sym
 802      * @param postfix
 803      *
 804      * @return
 805      */
 806     const char* GetResultName(Int_t rebin, Bool_t sym,
 807                               const char* postfix="") const;
 808     /**
 809      * Get a result
 810      *
 811      * @param rebin
 812      * @param sym
 813      * @param postfix
 814      *
 815      * @return
 816      */
 817     TH1* GetResult(Int_t rebin, Bool_t sym,
 818                    const char* postfix="") const;
 819     /**
 820      * Set the debug level
 821      *
 822      * @param lvl Debug level
 823      */
 824     void SetDebugLevel(Int_t lvl);
 825   protected:
 826     /**
 827      * Read in sum hisotgram from list
 828      *
 829      * @param list List to read from
 830      * @param mc   True for MC input
 831      *
 832      * @return true if sum histogram is found
 833      */
 834     virtual Bool_t ReadSum(TList* list, bool mc=false);
 835     /**
 836      * Create sum histogram
 837      *
 838      * @param data  Data histogram to clone
 839      * @param mc    (optional) MC histogram to clone
 840      */
 841     virtual void CreateSums(const TH2D* data, const TH2D* mc);
 842     /**
 843      * Check the trigger, vertex, and centrality
 844      *
 845      * @param forward Event input
 846      * @param triggerMask  The used trigger mask
 847      * @param vzMin        Least @f$ v_z@f$
 848      * @param vzMax        Largest @f$ v_z@f$
 849      *
 850      * @return true if the event is to be used
 851      */
 852     virtual Bool_t CheckEvent(const AliAODForwardMult* forward,
 853                               Int_t                    triggerMask,
 854                               Double_t                 vzMin,
 855                               Double_t vzMax);
 856     TList*   fSums;      // Output list
 857     TList*   fOutput;    // Output list
 858     Sum*     fSum;       // Sum histogram
 859     Sum*     fSumMC;     // MC sum histogram
 860     TH1I*    fTriggers;  // Trigger histogram
 861     UShort_t fLow;       // Lower limit (inclusive)
 862     UShort_t fHigh;      // Upper limit (exclusive)
 863     Bool_t   fDoFinalMCCorrection; //Do final MC correction
 864     Int_t    fDebug;    // Debug level
 865
 866     ClassDef(CentralityBin,3); // A centrality bin
 867   };
 868   TList*          fSums;         // Container of sums
 869   TList*          fOutput;       // Container of outputs
 870   Double_t        fVtxMin;       // Minimum v_z
 871   Double_t        fVtxMax;       // Maximum v_z
 872   Int_t           fTriggerMask;  // Trigger mask
 873   Int_t           fRebin;        // Rebinning factor
 874   Bool_t          fCutEdges;     // Whether to cut edges when rebinning
 875   Bool_t          fSymmetrice;   // Whether to symmetrice data
 876   Bool_t          fCorrEmpty;    // Correct for empty bins
 877   Bool_t          fUseROOTProj;  // Whether to use ROOT's ProjectionX
 878   Double_t        fTriggerEff;   // Trigger efficiency for selected trigger(s)
 879   Double_t        fTriggerEff0;  // Bin-0 Trigger efficiency for sel trigger(s)
 880   TH2F*           fShapeCorr;    // Shape correction
 881   TObjArray*      fListOfCentralities; // Centrality bins
 882   TObject*        fSNNString;    // sqrt(s_NN) string
 883   TObject*        fSysString;    // Collision system string
 884   TH1D*           fCent;         // Centrality distribution
 885   TAxis*          fCentAxis;     // Centrality axis
 886   UShort_t        fNormalizationScheme; // Normalization scheme
 887   TObject*        fSchemeString;    // Normalization scheme string
 888   TObject*        fTriggerString;    // Trigger string
 889   TString         fFinalMCCorrFile; //Filename for final MC corr
 890
 891   ClassDef(AliBasedNdetaTask,10); // Determine charged particle density
 892 };
 893
 894 #endif
 895 //
 896 // Local Variables:
 897 //  mode: C++
 898 // End:
 899 //