PWGPP/EVCHAR/AliCentralityGlauberFit.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*   Origin: Alberica Toia, CERN, Alberica.Toia@cern.ch                   */
  17
  18 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  19 //                                                                           //
  20 //  class to determine centrality percentiles from 1D distributions          //
  21 //                                                                           //
  22 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  23
  24 #include <TNamed.h>
  25 #include <TH1D.h>
  26 #include <TString.h>
  27 #include <TFile.h>
  28 #include <TMath.h>
  29 #include <TROOT.h>
  30 #include <TH2F.h>
  31 #include <TF1.h>
  32 #include <TNtuple.h>
  33 #include <TStyle.h>
  34 #include <TGraphErrors.h>
  35 #include <vector>
  36 #include <TMinuit.h>
  37 #include <TStopwatch.h>
  38 #include <TRandom.h>
  39 #include "AliCentralityGlauberFit.h"
  40 #include "AliLog.h"
  41
  42 ClassImp(AliCentralityGlauberFit)
  43
  44 //______________________________________________________________________________
  45 AliCentralityGlauberFit::AliCentralityGlauberFit(const char *filename) :
  46   fNmu(0),
  47   fMulow(0),
  48   fMuhigh(0),
  49   fNk(0),
  50   fKlow(0),
  51   fKhigh(0),
  52   fNalpha(0),
  53   fAlphalow(0),
  54   fAlphahigh(0),
  55   fRebinFactor(0),
  56   fScalemin(0),
  57   fMultmin(0),
  58   fMultmax(0),
  59   fGlauntuple(0),
  60   fNpart(0),
  61   fNcoll(0),
  62   fB(0),
  63   fTaa(0),
  64   fEffi(0),
  65   fhEffi(0),
  66   fTempHist(0),
  67   fGlauberHist(0),
  68   fFastFit(0),
  69   fAncestor(2),
  70   fNBD(0),
  71   fUseChi2(kTRUE),
  72   fUseAverage(kFALSE),
  73   fhAncestor(0),
  74   fNevents(100000),
  75   fNtrials(100),
  76   fInrootfilename(0),
  77   fInntuplename(0),
  78   fOutrootfilename(0),
  79   fOutntuplename(0),
  80   fAncfilename("ancestor_hists.root"),
  81   fHistnames()
  82 {
  83   // Standard constructor.
  84   TFile *f = 0;
  85   if (filename) {  // glauber file
  86     f = TFile::Open(filename);
  87     fGlauntuple = (TNtuple*) f->Get("nt_Pb_Pb");
  88     fGlauntuple->SetBranchAddress("Npart",&fNpart);
  89     fGlauntuple->SetBranchAddress("Ncoll",&fNcoll);
  90     fGlauntuple->SetBranchAddress("B",&fB);
  91     fGlauntuple->SetBranchAddress("tAA",&fTaa);
  92   }
  93
  94   fNBD = new TF1 ("fNBD", AliCentralityGlauberFit::NBDFunc, 0, 100,2);
  95 }
  96
  97 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
  98 void AliCentralityGlauberFit::SetRangeToFit(Double_t fmultmin, Double_t fmultmax)
  99 {
 100   // Set fit range.
 101
 102   fMultmin=fmultmin;
 103   fMultmax=fmultmax;
 104 }
 105
 106 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 107 void AliCentralityGlauberFit::SetRangeToScale(Double_t fscalemin)
 108 {
 109   // Set range where to scale simulated histo to data
 110
 111   fScalemin=fscalemin;
 112 }
 113
 114 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 115 void AliCentralityGlauberFit::SetGlauberParam(
 116                                               Int_t   Nmu,
 117                                               Double_t mulow,
 118                                               Double_t muhigh,
 119                                               Int_t   Nk,
 120                                               Double_t klow,
 121                                               Double_t khigh,
 122                                               Int_t   Nalpha,
 123                                               Double_t alphalow,
 124                                               Double_t alphahigh)
 125 {
 126   // Set Glauber parameters.
 127
 128   fNmu=Nmu;
 129   fMulow=mulow;
 130   fMuhigh=muhigh;
 131   fNk=Nk;
 132   fKlow=klow;
 133   fKhigh=khigh;
 134   fNalpha=Nalpha;
 135   fAlphalow=alphalow;
 136   fAlphahigh=alphahigh;
 137 }
 138
 139 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 140 void AliCentralityGlauberFit::MakeFits()
 141 {
 142   // Make fits.
 143
 144   TH1F *hDATA;
 145   TH1F *thistGlau;
 146   TFile *inrootfile;
 147   TFile *outrootfile;
 148   //FILE* fTxt = fopen ("parameters.txt","w");
 149
 150   // open inrootfile, outrootfile
 151   std::cout << "input file "  << fInrootfilename  << std::endl;
 152   std::cout << "output file " << fOutrootfilename << std::endl;
 153   inrootfile  = new TFile(fInrootfilename,"OPEN");
 154   outrootfile = new TFile(fOutrootfilename,"RECREATE");
 155
 156   // loop over all distribution names
 157   std::vector<TString>::const_iterator hni;
 158   for(hni=fHistnames.begin(); hni!=fHistnames.end(); hni++) {
 159     hDATA  = (TH1F*) (inrootfile->Get(*hni));
 160     if (!hDATA) {
 161       TList *list  = (TList*) (inrootfile->Get("CentralityStat"));
 162       hDATA  = (TH1F*) (list->FindObject(*hni));
 163     }
 164     hDATA->Rebin(fRebinFactor);
 165     //TH1F *hGLAU = new TH1F("hGLAU","hGLAU",hDATA->GetNbinsX(),0,hDATA->GetNbinsX()*hDATA->GetBinWidth(1));
 166     Double_t chi2min = 9999999.0;
 167     Double_t alpha_min=-1;
 168     Double_t mu_min=-1;
 169     Double_t k_min=-1;
 170     Double_t alpha, mu, k, chi2;
 171
 172     for (Int_t nalpha=0;nalpha<fNalpha;nalpha++) {
 173       alpha = fAlphalow   + ((Double_t) nalpha ) * (fAlphahigh  - fAlphalow ) / fNalpha;
 174
 175       mu=0.0;
 176       for (Int_t nmu=0; nmu<fNmu; nmu++) {
 177         mu = fMulow   + ((Double_t) nmu ) * (fMuhigh  - fMulow ) / fNmu;
 178
 179         for (Int_t nk=0; nk<fNk; nk++) {
 180           k = fKlow  + ((Double_t) nk ) * (fKhigh  - fKlow ) / fNk;
 181
 182           thistGlau = GlauberHisto(mu,k,alpha,hDATA,kFALSE);
 183           chi2 = CalculateChi2(hDATA,thistGlau);
 184           //fprintf(fTxt, "%3.3f %3.3f %3.3f %3.3f\n", (float) mu, (float) k, (float) alpha, chi2);
 185           if ( chi2 < chi2min ) {
 186             chi2min = chi2;
 187             alpha_min=alpha;
 188             mu_min=mu;
 189             k_min=k;
 190           }
 191         }
 192       }
 193     }
 194
 195     thistGlau = GlauberHisto(mu_min,k_min,alpha_min,hDATA,kTRUE);
 196
 197     TH1F * hGLAU = 0x0;
 198     hGLAU = (TH1F *) thistGlau->Clone("hGLAU");
 199     hGLAU->SetName( ((TString)hDATA->GetName()).Append(Form("_GLAU")));
 200     hGLAU->SetTitle( ((TString)hDATA->GetName()).Append(Form("_GLAU_%.3f_%.3f_%.3f",
 201                                                              mu_min,k_min,alpha_min)));
 202
 203     Double_t mcintegral = hGLAU->Integral(hGLAU->FindBin(fScalemin),hGLAU->GetNbinsX());
 204     Double_t scale = (hDATA->Integral(hDATA->FindBin(fScalemin),hDATA->GetNbinsX())/mcintegral);
 205     hGLAU->Scale(scale);
 206
 207     fhEffi = GetTriggerEfficiencyFunction(hDATA, hGLAU);
 208     SaveHisto(hDATA,hGLAU,fhEffi,outrootfile);
 209     //fclose (fTxt);
 210
 211     std::cout << "chi2 min is " << chi2min << std::endl;
 212     std::cout << "fitted " << hGLAU->Integral(hGLAU->FindBin(fMultmin),
 213                                               hGLAU->FindBin(fMultmax))/hGLAU->Integral()
 214               << " of the total cross section" << std::endl;
 215     fTempHist=hDATA;
 216     fGlauberHist=hGLAU;
 217   }
 218
 219   // close inrootfile, outrootfile
 220   inrootfile->Close();
 221   outrootfile->Close();
 222 }
 223
 224 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 225 void AliCentralityGlauberFit::MakeFitsMinuitNBD(Double_t alpha, Double_t mu, Double_t k)
 226 {
 227   // Make fits using Minuit.
 228
 229   if (alpha<0)
 230     alpha = fAlphalow;
 231   if (mu<0)
 232     mu = fMulow;
 233   if (k<0)
 234     k = fKlow;
 235   printf("Calling Minuit with starting values: %f %f %f\n", alpha, mu, k);
 236
 237   TH1F *hDATA;
 238   TH1F *thistGlau;
 239   TFile *inrootfile;
 240   TFile *outrootfile;
 241
 242   // open inrootfile, outrootfile
 243   std::cout << "input file "  << fInrootfilename  << std::endl;
 244   std::cout << "output file " << fOutrootfilename << std::endl;
 245   inrootfile  = new TFile(fInrootfilename,"OPEN");
 246   outrootfile = new TFile(fOutrootfilename,"RECREATE");
 247
 248   // loop over all distribution names
 249   std::vector<TString>::const_iterator hni;
 250   for(hni=fHistnames.begin(); hni!=fHistnames.end(); hni++) {
 251     hDATA  = (TH1F*) (inrootfile->Get(*hni));
 252     hDATA->Rebin(fRebinFactor);
 253     fTempHist=hDATA;
 254     TH1F *hGLAU = new TH1F("hGLAU","hGLAU",hDATA->GetNbinsX(),0,hDATA->GetNbinsX()*hDATA->GetBinWidth(1));
 255     hGLAU->Sumw2();
 256
 257     // Minimize here
 258     if(gMinuit) delete gMinuit;
 259     new TMinuit(3);
 260     gMinuit->mncler();
 261     gMinuit->SetFCN(AliCentralityGlauberFit::MinuitFcnNBD);
 262     gMinuit->SetObjectFit(this);
 263
 264     Double_t arglist[2]={0};
 265     Int_t ierflg;
 266     if (fUseChi2) arglist[0] = 1; // should be 1 if you want to minimize chi2
 267     else arglist[0] = 0.5;        // should be 0.5 for ll
 268     gMinuit->mnexcm("SET ERR",arglist, 1, ierflg);
 269     gMinuit->mnparm(0,"alpha", alpha,  (fAlphahigh-fAlphalow)/fNalpha,  fAlphalow, fAlphahigh, ierflg);
 270     gMinuit->mnparm(1,"mu"   , mu,     (fMuhigh-fMulow)/fNmu, fMulow, fMuhigh, ierflg);
 271     gMinuit->mnparm(2,"k"    , k,      (fKhigh-fKlow)/fNk, fKlow, fKhigh, ierflg);
 272
 273     // Call migrad
 274     arglist[0] = 100; // max calls
 275     arglist[1] = 0.1; // tolerance
 276     gMinuit->mnexcm("SIMPLEX",arglist, 2, ierflg);
 277     arglist[0] = 1000; // max calls
 278     arglist[1] = 0.1;  // tolerance
 279     gMinuit->mnexcm("MIGrad",arglist, 2, ierflg);
 280     //gMinuit->mnexcm("IMPROVE",arglist, 0, ierflg);
 281
 282     if (ierflg != 0) {
 283       AliWarning("Abnormal termination of minimization.");
 284     }
 285
 286     // ______________________ Get chi2 and Fit Status __________
 287     Double_t amin,edm,errdef;
 288     Int_t    nvpar, nparx, icstat;
 289
 290     gMinuit->mnstat(amin,edm,errdef,nvpar,nparx,icstat);
 291     Double_t chi2min = amin;
 292     std::cout << "Fit status " << icstat << std::endl;
 293
 294     Double_t alpha_min, mu_min, k_min;
 295     Double_t alpha_mine, mu_mine, k_mine;
 296     gMinuit->GetParameter(0, alpha_min , alpha_mine );
 297     gMinuit->GetParameter(1, mu_min    , mu_mine    );
 298     gMinuit->GetParameter(2, k_min     , k_mine     );
 299
 300     // print some infos
 301     std::cout << "chi2 min is " << chi2min << ", " << alpha_min << ", "<< mu_min<< ", "
 302               << k_min << std::endl;
 303
 304     thistGlau = GlauberHisto(mu_min,k_min,alpha_min,hDATA,kTRUE);
 305
 306     hGLAU = (TH1F *) thistGlau->Clone("hGLAU");
 307     hGLAU->SetName( ((TString)hDATA->GetName()).Append(Form("_GLAU")));
 308     hGLAU->SetTitle( ((TString)hDATA->GetName()).Append(Form("_GLAU_%.3f_%.3f_%.3f",
 309                                                              mu_min,k_min,alpha_min)));
 310
 311
 312     std::cout << "fitted " << hGLAU->Integral(hGLAU->FindBin(fMultmin),
 313                                               hGLAU->FindBin(fMultmax))/hGLAU->Integral()
 314               << " of the total cross section" << std::endl;
 315
 316     Double_t mcintegral = hGLAU->Integral(hGLAU->FindBin(fScalemin),hGLAU->GetNbinsX());
 317     Double_t scale = (hDATA->Integral(hDATA->FindBin(fScalemin),hDATA->GetNbinsX())/mcintegral);
 318     hGLAU->Scale(scale);
 319
 320     std::cout << "Chi2 final " << CalculateChi2(hDATA,hGLAU) << std::endl;
 321
 322     fhEffi = GetTriggerEfficiencyFunction(hDATA, hGLAU);
 323     SaveHisto(hDATA,hGLAU,fhEffi,outrootfile);
 324     fGlauberHist=hGLAU;
 325   }
 326   // close inrootfile, outrootfile
 327   inrootfile->Close();
 328   outrootfile->Close();
 329 }
 330
 331 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 332 TH1F *AliCentralityGlauberFit::GlauberHisto(Double_t mu, Double_t k, Double_t alpha,
 333                                             TH1F *hDATA, Bool_t save)
 334 {
 335   // Get Glauber histogram.
 336   static TH1F *h1 = (TH1F*)hDATA->Clone();
 337   h1->Reset();
 338   h1->SetName(Form("fit_%.3f_%.3f_%.3f",mu,k,alpha));
 339
 340   if (fUseAverage) {
 341     fhAncestor = MakeAncestor(alpha);
 342     for (Int_t np=1; np<=fhAncestor->GetNbinsX(); ++np) {
 343       Double_t nanc = fhAncestor->GetBinCenter(np);
 344       Double_t weights = fhAncestor->GetBinContent(np);
 345
 346       if (weights <= 0) continue;
 347       Int_t trials = (Int_t) (20 * nanc * (int) mu);
 348       if (trials <=0) continue;
 349       for (Int_t j=0; j<trials; j++) {
 350         double nbdvalue = NBD(j, mu * nanc, k * nanc);
 351         h1->Fill((double) j, nbdvalue * weights);
 352       }
 353     }
 354     return h1;
 355   }
 356
 357   TH1F *hSample = fFastFit != 2 ? NBDhist(mu,k) : 0;
 358
 359   TFile *outFile = NULL;
 360   TNtuple *ntuple = NULL;
 361
 362   if (save) {
 363     outFile = new TFile(fOutntuplename,"RECREATE");
 364     ntuple = new TNtuple("gnt", "Glauber ntuple", "Npart:Ncoll:B:tAA:ntot");
 365   }
 366
 367   Int_t nents = 0;
 368   if (fGlauntuple)
 369     nents = fGlauntuple->GetEntries();
 370
 371   for (Int_t i=0;i<fNevents;++i) {
 372     if (fGlauntuple)
 373       fGlauntuple->GetEntry(i % nents);
 374     else {
 375       fNpart = 2;
 376       fNcoll = 1;
 377     }
 378     Int_t n=0;
 379     //if (fAncestor == 1)      n = (Int_t)(TMath::Power(fNpart,alpha));
 380     if (fAncestor == 1)      n = (Int_t)(TMath::Power(fNcoll,alpha));
 381     else if (fAncestor == 2) n = (Int_t)(alpha * fNpart + (1-alpha) * fNcoll);
 382     else if (fAncestor == 3) n = (Int_t)((1-alpha) * fNpart/2 + alpha * fNcoll);
 383
 384     Int_t ntot=0;
 385     if (fFastFit == 1) {
 386       ntot = (Int_t)(n*hSample->GetRandom()); // NBD
 387     }
 388     else if (fFastFit == 2) {
 389       Double_t sigma = k*TMath::Sqrt(n*mu);
 390       ntot = (Int_t)(gRandom->Gaus(n*mu,sigma)); // Gaussian
 391     }
 392     else {
 393       for(Int_t j = 0; j<(Int_t)n; ++j)
 394         ntot += (Int_t)hSample->GetRandom();
 395     }
 396     h1->Fill(ntot);
 397
 398     if (save)
 399       ntuple->Fill(fNpart,fNcoll,fB,fTaa,ntot);
 400   }
 401
 402   if (save) {
 403     ntuple->Write();
 404     outFile->Close();
 405   }
 406
 407   if (fFastFit != 2) delete hSample;
 408   return h1;
 409 }
 410
 411 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 412 Double_t AliCentralityGlauberFit::CalculateChi2(TH1F *hDATA, TH1F *thistGlau)
 413 {
 414   // Note that for different values of neff the mc distribution is identical, just re-scaled below
 415   // normalize the two histogram, scale MC up but leave data alone - that preserves error bars !!!!
 416
 417   Int_t lowchibin =   hDATA->FindBin(fMultmin);
 418   Int_t highchibin =  hDATA->FindBin(fMultmax);
 419
 420   Double_t mcintegral = thistGlau->Integral(1,thistGlau->GetNbinsX());
 421   Double_t scale = (hDATA->Integral(1,hDATA->GetNbinsX())/mcintegral);
 422   thistGlau->Scale(scale);
 423
 424   // calculate the chi2 between MC and real data over some range ????
 425   if (fUseChi2) {
 426     Double_t chi2 = 0.0;
 427     for (Int_t i=lowchibin; i<=highchibin; i++) {
 428       if (hDATA->GetBinContent(i) < 1.0) continue;
 429       Double_t diff = TMath::Power((thistGlau->GetBinContent(i) - hDATA->GetBinContent(i)),2);
 430       diff = diff / (TMath::Power(hDATA->GetBinError(i),2) + TMath::Power(thistGlau->GetBinError(i),2));
 431       chi2 += diff;
 432     }
 433     chi2 = chi2 / (highchibin - lowchibin + 1);
 434     return chi2;
 435   }
 436   // "-2 log likelihood ratio(mu;n) = 2[(mu - n) + n ln(n/mu)]"
 437   else {
 438     std::cout << "LL" << std::endl;
 439
 440     Double_t ll = 0.0;
 441     for (Int_t i=lowchibin; i<=highchibin; i++) {
 442       Double_t data = hDATA    ->GetBinContent(i);
 443       Double_t mc   = thistGlau->GetBinContent(i);
 444       Int_t idata = TMath::Nint(data);
 445       if (mc < 1.e-9) mc = 1.e-9;
 446       Double_t fsub = - mc + idata * TMath::Log(mc);
 447       Double_t fobs = 0;
 448       if (idata > 0) {
 449         for(Int_t istep = 0; istep < idata; istep++){
 450           if (istep > 1)
 451             fobs += TMath::Log(istep);
 452         }
 453       }
 454       fsub -= fobs;
 455       ll -=  fsub ;
 456     }
 457     return 2*ll;
 458   }
 459 }
 460
 461 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 462 TH1F *AliCentralityGlauberFit::GetTriggerEfficiencyFunction(TH1F *hist1, TH1F *hist2)
 463 {
 464   // Get efficiency.
 465
 466   fhEffi = (TH1F*)hist1->Clone("heffi");
 467   fhEffi->Divide(hist2);
 468   return fhEffi;
 469 }
 470
 471 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 472 Double_t AliCentralityGlauberFit::GetTriggerEfficiencyIntegral(TH1F *hist1, TH1F *hist2)
 473 {
 474   // Get eff integral.
 475
 476   fEffi = hist1->Integral()/hist2->Integral();
 477   return fEffi;
 478 }
 479
 480 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 481 void AliCentralityGlauberFit::SaveHisto(TH1F *hist1, TH1F *hist2, TH1F *heffi, TFile *outrootfile)
 482 {
 483   // Save histograms.
 484
 485   outrootfile->cd();
 486   hist1->Write();
 487   hist2->Write();
 488   heffi->Write();
 489 }
 490
 491 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 492 Double_t AliCentralityGlauberFit::NBD(Int_t n, Double_t mu, Double_t k) const
 493 {
 494   // Compute NBD.
 495   double F;
 496   double f;
 497
 498   if (n+k > 100.0) {
 499     // log method for handling large numbers
 500     F  = TMath::LnGamma(n + k)- TMath::LnGamma(n + 1.)- TMath::LnGamma(k);
 501     f  = n * TMath::Log(mu/k) - (n + k) * TMath::Log(1.0 + mu/k);
 502     F = F+f;
 503     F = TMath::Exp(F);
 504   } else {
 505     F  = TMath::Gamma(n + k) / ( TMath::Gamma(n + 1.) * TMath::Gamma(k) );
 506     f  = n * TMath::Log(mu/k) - (n + k) * TMath::Log(1.0 + mu/k);
 507     f  = TMath::Exp(f);
 508     F *= f;
 509   }
 510
 511   return F;
 512
 513 }
 514
 515 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 516 TH1F *AliCentralityGlauberFit::NBDhist(Double_t mu, Double_t k)
 517 {
 518   // Interface for TH1F.
 519
 520   TH1F *h = new TH1F("htemp","",100,-0.5,299.5);
 521   h->SetName(Form("nbd_%f_%f",mu,k));
 522   h->SetDirectory(0);
 523   for (Int_t i=0;i<300;++i) {
 524     Double_t val = NBD(i,mu,k);
 525     if (val>1e-20) h->Fill(i,val);
 526   }
 527   return h;
 528 }
 529
 530 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 531 void AliCentralityGlauberFit::MinuitFcnNBD(Int_t &npar, Double_t *gin, Double_t &f, Double_t *par, Int_t iflag)
 532 {
 533   // FCN for minuit.
 534
 535   Double_t alpha = par[0];
 536   Double_t mu    = par[1];
 537   Double_t k     = par[2];
 538
 539   if (0) { //avoid warning
 540     gin=gin;
 541     npar=npar;
 542     iflag=iflag;
 543   }
 544   AliCentralityGlauberFit * obj = (AliCentralityGlauberFit *) gMinuit->GetObjectFit();
 545   TH1F * thistGlau = obj->GlauberHisto(mu,k,alpha,obj->GetTempHist(),kFALSE);
 546   f = obj->CalculateChi2(obj->GetTempHist(),thistGlau);
 547   Printf("Minuit step: chi2=%f, alpha=%f,  mu=%f, k=%f\n",f,alpha,mu,k);
 548 }
 549
 550 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 551 Double_t AliCentralityGlauberFit::NBDFunc(const Double_t *x, const Double_t *par)
 552 {
 553   // TF1  interface.
 554
 555   Double_t mu = par[0];
 556   Double_t k  = par[1];
 557   Double_t n  = x[0];
 558   Double_t ret = exp( TMath::LnGamma(n+k) - TMath::LnGamma(k) - TMath::LnGamma(n+1) ) *
 559     TMath::Power(mu/(mu+k),n) * TMath::Power(1-mu/(mu+k),k);
 560   return ret;
 561 }
 562
 563 //--------------------------------------------------------------------------------------------------
 564 TH1F *AliCentralityGlauberFit::MakeAncestor(Double_t alpha)
 565 {
 566   // Make ancestor histogram.
 567
 568   TString hname(Form("fhAncestor_%.3f",alpha));
 569   if (fhAncestor) {
 570     if (hname.CompareTo(fhAncestor->GetName())==0)
 571       return fhAncestor;
 572   }
 573
 574   delete fhAncestor;
 575   fhAncestor = 0;
 576   TFile *ancfile = TFile::Open(fAncfilename,"read");
 577   if (ancfile && ancfile->IsOpen()) {
 578     fhAncestor = dynamic_cast<TH1F*>(ancfile->Get(hname));
 579     if (fhAncestor) {
 580       fhAncestor->SetDirectory(0);
 581       delete ancfile;
 582       return fhAncestor;
 583     }
 584   }
 585   delete ancfile;
 586
 587   fhAncestor = new TH1F(hname,hname,3000,0,3000);
 588   fhAncestor->SetDirectory(0);
 589   Int_t nents = fGlauntuple->GetEntries();
 590   for (Int_t i=0;i<nents;++i) {
 591     fGlauntuple->GetEntry(i % nents);
 592     Int_t n=0;
 593     if (fAncestor == 1)    n = (Int_t) (TMath::Power(fNpart,alpha));
 594     //if (fAncestor == 1)      n = (Int_t) (TMath::Power(fNcoll,alpha));
 595     else if (fAncestor == 2) n = (Int_t) (alpha * fNpart + (1-alpha) * fNcoll);
 596     else if (fAncestor == 3) n = (Int_t) ((1-alpha) * fNpart/2 + alpha * fNcoll);
 597     fhAncestor->Fill(n);
 598   }
 599
 600   ancfile = TFile::Open(fAncfilename,"update");
 601   if (ancfile && ancfile->IsOpen()) {
 602     fhAncestor->Write();
 603   }
 604   delete ancfile;
 605   return fhAncestor;
 606 }