PWGPP/TRD/macros/PID/MonitorTraining.C

   1 //   This macro helps to decide if the training was successful and in addition
   2 //   if further training of the network is necessary. The shape of the training
   3 //   progress should have a first deep stall and reaching a plateau. After several
   4 //   training epochs the plateau will become a sloping line. If this slope results
   5 //   again in a flat plateau the training is probably done.
   6 //   The networks were saved using the date they were trained (yyyymmdd).
   7 //
   8 //   Please enter the date of the network you want to monitor and the momentum bin..
   9 //   Bin  0 =  0.6 GeV/c
  10 //   Bin  1 =  0.8 GeV/c
  11 //   Bin  2 =  1.0 GeV/c
  12 //   Bin  3 =  1.5 GeV/c
  13 //   Bin  4 =  2.0 GeV/c
  14 //   Bin  5 =  3.0 GeV/c
  15 //   Bin  6 =  4.0 GeV/c
  16 //   Bin  7 =  5.0 GeV/c
  17 //   Bin  8 =  6.0 GeV/c
  18 //   Bin  9 =  8.0 GeV/c
  19 //   Bin 10 = 10.0 GeV/c
  20
  21 #ifndef __CINT__
  22 #include "TSystem.h"
  23 #include "qaRec/AliTRDpidRefMaker.h"
  24 #endif
  25
  26 Int_t MonitorTraining(Int_t bin, Int_t Date){
  27
  28   gSystem -> Load("libANALYSIS.so");
  29   gSystem -> Load("libTRDqaRec.so");
  30
  31   AliTRDpidRefMaker *ref = new AliTRDpidRefMaker();
  32   ref->SetDebugLevel(2);
  33
  34   ref->SetDate(Date);
  35   ref->MakeTrainingLists();
  36   ref->MonitorTraining(bin);
  37
  38   return 1;
  39
  40 }