PWGPP/pid/doeffPi.C

   1 #include"TF1.h"
   2 #include"TH1D.h"
   3 #include"TH2F.h"
   4 #include"TMath.h"
   5 #include"TSystem.h"
   6 #include"TCanvas.h"
   7 #include"TFile.h"
   8 #include"TGraphErrors.h"
   9 #include"AliPIDperfContainer.h"
  10
  11 Int_t LoadLib();
  12 void doeffPi(Int_t pos=1,Float_t prob=0.1,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  13 TH2F *GetHistoPip(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkp=0,Float_t pMinkn=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  14 TH2F *GetHistoPin(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkn=0,Float_t pMinkp=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  15 void fit(TH1D *h,Float_t *a=NULL,char *opt="",char *opt2="");
  16 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w);
  17
  18 TObject* fContPid1;
  19 TObject* fContPid2;
  20 const Int_t nBinPid = 14; // pt,eta, ptPip, ptPin, PPip, PPin, TOF3sigmaPip, TOF3sigmaPin, isPhiTrue, nsigmaPip, nsigmaPin
  21 // 0.985 < mass < 1.045 (60) and 0 < centrality < 100 (10)
  22 Int_t binPid[nBinPid] = {1/*ptPhi*/,8/*EtaPi*/,20/*pt+*/,20/*pt-*/,5/*P+*/,1/*P-*/,2/*TOFmatch+*/,2/*TOFmatch-*/,2/*istrue*/,4/*Nsigma+*/,4/*Nsigma-*/,1/*DeltaPhi+*/,1/*DeltaPhi-*/,1/*Psi*/};
  23 Float_t xmin[nBinPid] = {1,-0.8,0.3,0.3,0,0,-0.5,-0.5,-0.5,0,0,-TMath::Pi(),-TMath::Pi(),-TMath::Pi()/2};
  24 Float_t xmax[nBinPid] = {5,0.8,4.3,4.3,1,1,1.5,1.5,1.5,7.5,7.5,TMath::Pi(),TMath::Pi(),TMath::Pi()/2};
  25
  26 TF1 *fsign;
  27 TF1 *fall;
  28 TF1 *fback;
  29
  30 Int_t ifunc=0;
  31
  32 Float_t fitmin = 0.3;
  33 Float_t fitmax = 0.7;
  34
  35 Int_t cmin = 1; // min 1
  36 Int_t cmax = 10;//max 10
  37
  38 Float_t weightS = -1.;
  39
  40 Int_t rebinsize = 1;
  41
  42 Int_t parplotted = 2;
  43
  44 Bool_t isMC = kFALSE; // don't change this (is set automatically)
  45 Bool_t selectTrue = kTRUE; // put it to true to remove background (only for MC)
  46 Bool_t keepTrue = kFALSE; // put it to false to fit only background (only for MC)
  47
  48 Bool_t kGoodMatch = kFALSE; // to check good matching
  49
  50 Bool_t kSigma2vs3 = kFALSE; // to check good matching
  51
  52 Bool_t require5sigma = kFALSE; // don't touch this flag
  53
  54 Bool_t bayesVsigma = kFALSE; // only to do checks
  55
  56 Bool_t kTOFmatch = kFALSE; // for combined PID requires TOF matching
  57
  58 Bool_t kOverAll = kFALSE;
  59 Bool_t kOverAllTOFmatch = kFALSE;
  60 Bool_t kOverAll2Sigma = kFALSE;
  61
  62 TH2F *hmatched;
  63 TH2F *htracked;
  64
  65 Bool_t kLoaded=kFALSE;
  66
  67 Int_t LoadLib(){
  68   weightS = -1.;
  69
  70   if(! kLoaded){
  71     gSystem->Load("libVMC.so");
  72     gSystem->Load("libPhysics.so");
  73     gSystem->Load("libTree.so");
  74     gSystem->Load("libMinuit.so");
  75     gSystem->Load("libSTEERBase.so");
  76     gSystem->Load("libANALYSIS.so");
  77     gSystem->Load("libAOD.so");
  78     gSystem->Load("libESD.so");
  79     gSystem->Load("libANALYSIS.so");
  80     gSystem->Load("libANALYSISalice.so");
  81     gSystem->Load("libCORRFW.so");
  82     gSystem->Load("libNetx.so");
  83     gSystem->Load("libPWGPPpid.so");
  84
  85     TFile *f = new TFile("AnalysisResults.root");
  86     TList *l = (TList *) f->Get("contK0sBayes1");
  87     TList *l2 = (TList *) f->Get("contK0sBayes2");
  88
  89     if(! (l && l2)) return 0;
  90
  91     fContPid1 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID");
  92     fContPid2 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID2");
  93     hmatched = (TH2F *) l2->FindObject("hMatchPi");
  94     htracked = (TH2F *) l2->FindObject("hTrackingPi");
  95   }
  96   kLoaded = kTRUE;
  97
  98   // check if MC
  99   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,xmin[1]+0.001,xmin[2]+0.001,xmin[3]+0.001,xmin[4]+0.001,xmin[5]+0.001,xmin[6]+0.001,xmin[7]+0.001,1/*trueMC*/,xmin[9],xmin[10]};
 100   Float_t x2[] = {xmax[0],xmax[1],xmax[2],xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],xmax[8],xmax[9],xmax[10]};
 101
 102   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
 103   TH1D *h = tmp->GetQA(0, x, x2)->ProjectionX("checkMC");
 104
 105   if(h->GetEntries()) isMC = kTRUE;
 106   else isMC=kFALSE;
 107
 108   if(!isMC){
 109     selectTrue = kFALSE;
 110     keepTrue = kTRUE;
 111   }
 112   else{
 113     printf("MC truth found!!!!!!\nIt is MC!!!!!!");
 114   }
 115
 116   fsign = new TF1("fsign","[0]*TMath::Voigt(x-[1],[3],[2])",fitmin,fitmax);
 117   fback = new TF1("fback","pol1",fitmin,fitmax);
 118   fall = new TF1("fall","[0]*TMath::Voigt(x-[1],[3],[2]) + pol1(4)",fitmin,fitmax);
 119
 120   fsign->SetLineColor(2);
 121   fback->SetLineColor(4);
 122
 123   if(kSigma2vs3){
 124     kGoodMatch=kFALSE;
 125     kOverAll = 0;
 126   }
 127
 128   if(bayesVsigma){
 129     kOverAll = 0;
 130     kGoodMatch=kFALSE;
 131     kSigma2vs3=kFALSE;
 132     kTOFmatch=kTRUE;
 133     weightS = -0.7;
 134   }
 135
 136   return 1;
 137 }
 138
 139 void doeffPi(Int_t pos,Float_t prob,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 140   LoadLib();
 141   TH1D *hm = hmatched->ProjectionX("matchingPiEff",cmin,cmax);
 142   TH1D *ht = htracked->ProjectionX("tracking",cmin,cmax);
 143
 144   hm->GetYaxis()->SetTitle("TOF matching eff.");
 145   hm->SetTitle("Using probability as weights");
 146
 147   hm->Sumw2();
 148   ht->Sumw2();
 149
 150   hm->Divide(hm,ht,1,1,"B");
 151
 152   Int_t nptbin = binPid[2];
 153   Float_t minptbin = xmin[2];
 154   Float_t maxptbin = xmax[2];
 155
 156   if(pos == 0){
 157     nptbin = binPid[3];
 158     minptbin = xmin[3];
 159     maxptbin = xmax[3];
 160   }
 161
 162   if(prob > 0.1999){
 163     kGoodMatch = kFALSE;
 164     kSigma2vs3 = kFALSE;
 165     if(! kOverAll) require5sigma = kTRUE;
 166     if(!isMC) weightS = -0.95;
 167   }
 168
 169   TCanvas *c1 = new TCanvas();
 170   c1->Divide((nptbin+1)/2,2);
 171   TH2F *hh,*hh2;
 172   TH1D *h;
 173   char name[100];
 174   Float_t b[50][3];
 175
 176   Double_t xx[50],yy[50];
 177   Double_t exx[50],eyy[50];
 178
 179   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
 180     c1->cd(i+1);//->SetLogy();
 181     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 182     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 183
 184     xx[i] = (ptmin+ptmax)/2;
 185     exx[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
 186
 187     Float_t pp=0.1;
 188     if(prob < 0.2) pp = 0.;
 189     if(pos) hh=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 190     else hh=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 191     sprintf(name,"TOF matched: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
 192     hh->SetTitle(name);
 193     sprintf(name,"hNoPid%i",i);
 194
 195     pp=prob;
 196     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
 197     if(pos) hh2=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 198     else hh2=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 199     AddHisto(hh,hh2,weightS);
 200
 201     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
 202     h->RebinX(rebinsize);
 203     h->Draw("ERR");
 204     h->SetMarkerStyle(24);
 205     b[i][0]=-1;
 206     Int_t ntrial = 0;
 207     Float_t chi2 = 10000;
 208     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
 209       fit(h,b[i],"WW","");
 210       c1->Update();
 211 //       getchar();
 212       fit(h,b[i],"","");
 213       ntrial++;
 214       chi2 = b[i][2];
 215       printf("chi2 = %f\n",chi2);
 216       c1->Update();
 217 //       getchar();
 218
 219     }
 220
 221     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
 222     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
 223   }
 224
 225   TGraphErrors *gpar = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
 226   c1->cd(8);
 227 //   gpar->Draw("AP");
 228   gpar->SetMarkerStyle(20);
 229
 230   TCanvas *c2 = new TCanvas();
 231   c2->Divide((nptbin+1)/2,2);
 232   Float_t b2[50][3];
 233
 234   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
 235     c2->cd(i+1);
 236     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 237     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 238
 239     Float_t pp=prob;
 240     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
 241     if(pos) hh=GetHistoPip(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 242     else hh=GetHistoPin(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 243     sprintf(name,"P_{TOF} > 0.8: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
 244     hh->SetTitle(name);
 245     sprintf(name,"hPid60_%i",i);
 246     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
 247     h->RebinX(rebinsize);
 248     h->Draw("ERR");
 249     h->SetMarkerStyle(24);
 250     b2[i][0]=-1;
 251     Int_t ntrial = 0;
 252     Float_t chi2 = 10000;
 253     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
 254       fit(h,b2[i],"WW","");
 255       fit(h,b2[i],"","");
 256       ntrial++;
 257       chi2 = b2[i][2];
 258       printf("chi2 = %f\n",chi2);
 259     }
 260     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
 261     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
 262
 263   }
 264
 265   TGraphErrors *gpar2 = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
 266   c2->cd(8);
 267 //   gpar2->Draw("AP");
 268   gpar2->SetMarkerStyle(20);
 269
 270   Double_t xpt[50],expt[50],eff[50],efferr[50];
 271   for(Int_t i=0;i<nptbin;i++){
 272     printf("%f +/- %f -  %f +/- %f\n",b[i][0],b[i][1],b2[i][0],b2[i][1]);
 273
 274     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 275     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 276
 277     xpt[i] = (ptmin+ptmax)/2;
 278     expt[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
 279     eff[i] = b2[i][0]/(b[i][0]-b2[i][0]*weightS);
 280
 281     b[i][0] = b[i][0]-b2[i][0]*weightS;
 282
 283     efferr[i] = TMath::Sqrt(b[i][1]*b[i][1]/b[i][0]/b[i][0] + b2[i][1]*b2[i][1]/b2[i][0]/b2[i][0])*(b2[i][0]+b2[i][1])*(1+weightS*(b2[i][0]-b2[i][1])/b[i][0])/b[i][0];//*(1-eff[i]);//der2*der2*(b[i][1]*b[i][1] - b2[i][1]*b2[i][1]));
 284
 285     if(TMath::Abs(efferr[i]) > 1)efferr[i]=1;
 286   }
 287   new TCanvas();
 288   TGraphErrors *geff = new TGraphErrors(nptbin,xpt,eff,expt,efferr);
 289   geff->Draw("AP");
 290
 291   char flag[100];
 292   flag[0] = '\0';
 293
 294   if(isMC){
 295     if(selectTrue) sprintf(flag,"true");
 296     else if(!keepTrue) sprintf(flag,"back");
 297   }
 298
 299   Bool_t kWriteME = kFALSE;
 300
 301   char flag2[100];
 302   flag2[0] = '\0';
 303
 304   char etarange[100];
 305   sprintf(etarange,"_%.1f-%.1f_",etaminkp,etamaxkp);
 306
 307   if(kGoodMatch)
 308     sprintf(flag2,"GM");
 309
 310   if(bayesVsigma)
 311     sprintf(flag2,"BayesVsSigma");
 312
 313   if(kSigma2vs3)
 314     sprintf(flag2,"Sigma2vs3");
 315
 316   if(kOverAll)
 317     sprintf(flag2,"OverAll");
 318   if(kOverAllTOFmatch)
 319     sprintf(flag2,"OverAllTOF");
 320   if(kOverAll2Sigma)
 321     sprintf(flag2,"OverAll2sigma");
 322
 323   if(pos){
 324     if(prob >=0.2) sprintf(name,"pionPos%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 325     else{
 326       sprintf(name,"pionPos%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 327       if(!(kOverAll || bayesVsigma || kGoodMatch || kSigma2vs3)) kWriteME = kTRUE;
 328     }
 329   }
 330   else{
 331     if(prob >=0.2) sprintf(name,"pionNeg%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 332     else sprintf(name,"pionNeg%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 333   }
 334
 335   geff->SetTitle("#pi efficiency (from K^{0}_{s});p_{T} (GeV/#it{c};efficiency");
 336   TFile *fout = new TFile(name,"RECREATE");
 337   geff->Write();
 338   if(kWriteME) hm->Write();
 339   fout->Close();
 340
 341   if(kWriteME) hm->Draw("SAME");
 342 }
 343
 344 TH2F *GetHistoPip(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkp,Float_t pMinkn,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 345
 346   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,pt+0.001,xmin[3]+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,(pMinkp>0.09)+0.001,kTOFmatch+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
 347   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,ptM-0.001,xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
 348
 349   if(kOverAll){
 350     x[6] = 0.0001;
 351     x2[9] = 5.9;
 352     if(pMinkp > 0.19) x2[9] = 4.9;
 353   }
 354
 355   if(kOverAllTOFmatch && pMinkp > 0.19){
 356     x[6] = 1.0001;
 357     x2[9] = 4.9;
 358   }
 359
 360   if(kOverAll2Sigma && pMinkp > 0.09){
 361     x2[9] = 2.;
 362     x[6] = 1.0001;
 363   }
 364
 365   if(kGoodMatch){
 366     x[6] = 1.0001;
 367     if(pMinkp > 0)
 368       x2[9] = 4.9;
 369
 370   }
 371
 372   if(kTOFmatch){
 373     x[6] = 1.0001;
 374   }
 375
 376   if(kSigma2vs3){
 377     x[6] = 1.0001;
 378     x2[9] = 3;
 379     if(pMinkp > 0)
 380       x2[9] = 2;
 381   }
 382
 383   if(bayesVsigma){
 384     if(pMinkp > 0){
 385       x[4] = 0.2001;
 386       x2[9] = 5;
 387     }
 388     else{
 389       x2[9] = 3;
 390     }
 391
 392
 393   }
 394
 395   if(require5sigma) x2[9] = 4.9;
 396
 397   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
 398
 399   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
 400
 401   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{K^{0}_{s}} (GeV/#it{c}^{2})");
 402   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
 403
 404   return h;
 405 }
 406
 407 TH2F *GetHistoPin(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkn,Float_t pMinkp,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 408
 409   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,xmin[2]+0.001,pt+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,kTOFmatch+0.001,(pMinkn>0.09)+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
 410   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,xmax[2],ptM-0.001,xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
 411
 412   if(kOverAll){
 413     x[7] = 0.0001;
 414     x2[10] = 5.9;
 415     if(pMinkn > 0.19) x2[10] = 4.9;
 416   }
 417
 418   if(kOverAllTOFmatch && pMinkn > 0.19){
 419     x[7] = 1.0001;
 420     x2[10] = 4.9;
 421   }
 422
 423   if(kOverAll2Sigma && pMinkn > 0.09){
 424     x2[10] = 2;
 425     x[7] = 1.0001;
 426   }
 427
 428   if(kGoodMatch){
 429     x[7] = 1.0001;
 430     if(pMinkn > 0)
 431       x2[10] = 4.9;
 432
 433   }
 434
 435   if(kTOFmatch){
 436     x[7] = 1.0001;
 437   }
 438
 439   if(kSigma2vs3){
 440     x[7] = 1.0001;
 441     x2[10] = 3;
 442     if(pMinkn > 0)
 443       x2[10] = 2;
 444   }
 445
 446  if(bayesVsigma){
 447     if(pMinkn > 0){
 448       x[5] = 0.2001;
 449       x2[10] = 5;
 450     }
 451     else{
 452       x2[10] = 3;
 453     }
 454   }
 455
 456   if(require5sigma) x2[10] = 4.9;
 457
 458   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid2;
 459
 460   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
 461
 462   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{K^{0}_{s}} (GeV/#it{c}^{2})");
 463   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
 464
 465   return h;
 466 }
 467
 468 void fit(TH1D *h,Float_t *a,char *opt,char *opt2){
 469   if(h->Integral(1,h->GetNbinsX()) < 1){
 470     if(a){
 471       a[0]=0.001;
 472       a[1]=1;
 473     }
 474     return;
 475   }
 476
 477
 478  fall->SetParameter(0,100);
 479  fall->SetParameter(1,0.4971);
 480  fall->SetParameter(2,0.00006);
 481  fall->SetParameter(3,0.0035);
 482
 483  fall->SetParLimits(0,0.00001,10000);
 484  fall->SetParLimits(1,0.4965,0.4985);
 485  fall->SetParLimits(2,0.00005,0.001);
 486  fall->SetParLimits(3,0.002,0.01);
 487
 488  fall->ReleaseParameter(4);
 489  fall->ReleaseParameter(5);
 490
 491  if(selectTrue){
 492    fall->FixParameter(4,0);
 493    fall->FixParameter(5,0);
 494  }
 495
 496  char name[100];
 497  TF1 *ftmp=fall;
 498
 499  TF1 *ftmp2=new TF1(*fsign);
 500  sprintf(name,"fsign%i",ifunc);
 501  ftmp2->SetName(name);
 502
 503  TF1 *ftmp3=new TF1(*fback);
 504  sprintf(name,"ftmp3%i",ifunc);
 505  ftmp3->SetName(name);
 506
 507  ifunc++;
 508
 509  h->Fit(ftmp,opt,opt2,fitmin,fitmax);
 510  h->Draw("ERR");
 511
 512  ftmp2->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(0));
 513  ftmp2->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(1));
 514  ftmp2->SetParameter(2,ftmp->GetParameter(2));
 515  ftmp2->SetParameter(3,ftmp->GetParameter(3));
 516  ftmp2->Draw("SAME");
 517  ftmp3->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(4));
 518  ftmp3->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(5));
 519  ftmp3->Draw("SAME");
 520
 521  Float_t mean = ftmp->GetParameter(1);
 522  Float_t sigma = 0.0044;
 523
 524  Float_t signI = ftmp2->Integral(mean-10*sigma,mean+10*sigma)/h->GetBinWidth(1);
 525  Float_t backI = ftmp3->Integral(mean-3*sigma,mean+3*sigma)/h->GetBinWidth(1);
 526
 527  Float_t errI = TMath::Sqrt(ftmp->GetParError(0)*ftmp->GetParError(0)/(0.001+ftmp->GetParameter(0))/(0.001+ftmp->GetParameter(0)));
 528
 529  printf("signal(5 sigma) = %f +/- %f(fit) +/- %f(stat)\n",signI,errI*signI,TMath::Sqrt(signI));
 530  printf("backgr(3sigma) = %f\n",backI);
 531  printf("significance(3 sigma) = %f\n",signI/sqrt(signI+backI));
 532
 533  if(a){
 534    a[0]=signI;
 535    a[1]=signI*errI*signI*errI + signI;
 536    a[1] = TMath::Sqrt(a[1]);
 537    if(ftmp->GetNDF()) a[2] = ftmp->GetChisquare()/ftmp->GetNDF();
 538
 539
 540    if(selectTrue){
 541      a[0] = h->Integral(1,h->GetNbinsX());
 542      a[1] = TMath::Sqrt(a[0]);
 543    }
 544  }
 545 }
 546
 547 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w){
 548   Int_t nbinx = h1->GetNbinsX();
 549   Int_t nbiny = h1->GetNbinsY();
 550
 551   for(Int_t i=1;i<=nbinx;i++){
 552     for(Int_t j=1;j<=nbiny;j++){
 553       Double_t val = h1->GetBinContent(i,j) + h2->GetBinContent(i,j)*w;
 554       Float_t err = TMath::Min(TMath::Sqrt(val),val);
 555       h1->SetBinContent(i,j,val);
 556       h1->SetBinError(i,j,err);
 557     }
 558   }
 559 }