PWGPP/pid/doeffPr.C

   1 #include"TF1.h"
   2 #include"TH1D.h"
   3 #include"TH2F.h"
   4 #include"TMath.h"
   5 #include"TSystem.h"
   6 #include"TCanvas.h"
   7 #include"TFile.h"
   8 #include"TGraphErrors.h"
   9 #include"AliPIDperfContainer.h"
  10 #include"TRandom.h"
  11
  12 Int_t LoadLib();
  13 void doeffPr(Int_t pos=1,Float_t prob=0.1,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  14 TH2F *GetHistoPrp(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkp=0,Float_t pMinkn=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  15 TH2F *GetHistoPrn(Float_t pt=1,Float_t ptM=1.1,Float_t pMinkn=0,Float_t pMinkp=0.,Float_t etaminkp=-0.8,Float_t etamaxkp=0.8);
  16 void fit(TH1D *h,Float_t *a=NULL,char *opt="",char *opt2="",Float_t pt=1.5);
  17 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w);
  18
  19 TObject* fContPid1;
  20 TObject* fContPid2;
  21 const Int_t nBinPid = 14; // pt,eta, ptPip, ptPin, PPip, PPin, TOF3sigmaPip, TOF3sigmaPin, isPhiTrue, nsigmaPip, nsigmaPin
  22 // 0.985 < mass < 1.045 (60) and 0 < centrality < 100 (10)
  23 Int_t binPid[nBinPid] = {1/*ptPhi*/,8/*EtaPr*/,20/*pt+*/,20/*pt-*/,5/*P+*/,1/*P-*/,2/*TOFmatch+*/,2/*TOFmatch-*/,2/*istrue*/,4/*Nsigma+*/,4/*Nsigma-*/,1/*DeltaPhi+*/,1/*DeltaPhi-*/,1/*Psi*/};
  24 Float_t xmin[nBinPid] = {1,-0.8,0.3,0.3,0,0,-0.5,-0.5,-0.5,0,0,-TMath::Pi(),-TMath::Pi(),-TMath::Pi()/2};
  25 Float_t xmax[nBinPid] = {5,0.8,4.3,4.3,1,1,1.5,1.5,1.5,7.5,7.5,TMath::Pi(),TMath::Pi(),TMath::Pi()/2};
  26
  27 TF1 *fsign;
  28 TF1 *fall;
  29 TF1 *fback;
  30
  31 Int_t ifunc=0;
  32
  33 Float_t fitmin = 1.08;
  34 Float_t fitmax = 1.15;
  35
  36 Int_t cmin = 1; // min 1
  37 Int_t cmax = 10; // max 10
  38
  39 Float_t weightS = -1.;
  40
  41 Int_t rebinsize = 1;
  42
  43 Int_t parplotted = 2;
  44
  45 Bool_t isMC = kFALSE; // don't change this (is set automatically)
  46 Bool_t selectTrue = kTRUE; // put it to true to remove background (only for MC)
  47 Bool_t keepTrue = kFALSE; // put it to false to fit only background (only for MC)
  48
  49 Bool_t kGoodMatch = kFALSE; // to check good matching
  50
  51 Bool_t kSigma2vs3 = kFALSE; // to check good matching
  52
  53 Bool_t require5sigma = kFALSE; // don't touch this flag
  54
  55 Bool_t bayesVsigma = kFALSE; // only to do checks
  56
  57 Bool_t kTOFmatch = kFALSE; // for combined PID requires TOF matching
  58
  59 Bool_t kOverAll = kFALSE;
  60 Bool_t kOverAllTOFmatch = kFALSE;
  61 Bool_t kOverAll2Sigma = kFALSE;
  62
  63 TH2F *hmatched;
  64 TH2F *htracked;
  65
  66 Bool_t kLoaded=kFALSE;
  67 Int_t LoadLib(){
  68   weightS = -1.;
  69
  70   require5sigma = kFALSE;
  71
  72   if(! kLoaded){
  73     gSystem->Load("libVMC.so");
  74     gSystem->Load("libPhysics.so");
  75     gSystem->Load("libTree.so");
  76     gSystem->Load("libMinuit.so");
  77     gSystem->Load("libSTEERBase.so");
  78     gSystem->Load("libANALYSIS.so");
  79     gSystem->Load("libAOD.so");
  80     gSystem->Load("libESD.so");
  81     gSystem->Load("libANALYSIS.so");
  82     gSystem->Load("libANALYSISalice.so");
  83     gSystem->Load("libCORRFW.so");
  84     gSystem->Load("libNetx.so");
  85     gSystem->Load("libPWGPPpid.so");
  86
  87     TFile *f = new TFile("AnalysisResults.root");
  88     TList *l = (TList *) f->Get("contLambdaBayes1");
  89     TList *l2 = (TList *) f->Get("contLambdaBayes2");
  90
  91     if(!(l && l2)) return 0;
  92
  93     fContPid1 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID");
  94     fContPid2 = (AliPIDperfContainer *) l->FindObject("contPID2");
  95
  96     hmatched = (TH2F *) l2->FindObject("hMatchPr");
  97     htracked = (TH2F *) l2->FindObject("hTrackingPr");
  98   }
  99   kLoaded = kTRUE;
 100
 101   // check if MC
 102   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,xmin[1]+0.001,xmin[2]+0.001,xmin[3]+0.001,xmin[4]+0.001,xmin[5]+0.001,xmin[6]+0.001,xmin[7]+0.001,1/*trueMC*/,xmin[9],xmin[10]};
 103   Float_t x2[] = {xmax[0],xmax[1],xmax[2],xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],xmax[8],xmax[9],xmax[10]};
 104
 105   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
 106   TH1D *h = tmp->GetQA(0, x, x2)->ProjectionX("checkMC");
 107
 108   if(h->GetEntries()) isMC = kTRUE;
 109   else isMC=kFALSE;
 110
 111   if(!isMC){
 112     selectTrue = kFALSE;
 113     keepTrue = kTRUE;
 114   }
 115   else{
 116     printf("MC truth found!!!!!!\nIt is MC!!!!!!");
 117   }
 118
 119   fsign = new TF1("fsign","gaus(0) +0.5*[0]*TMath::Exp(-[3]*TMath::Abs(x-[1]))",fitmin,fitmax);
 120   fback = new TF1("fback","pol2",fitmin,fitmax);
 121   fall = new TF1("fall","gaus(0) +0.5*[0]*TMath::Exp(-[3]*TMath::Abs(x-[1])) + pol2(4)",fitmin,fitmax);
 122
 123   fsign->SetLineColor(2);
 124   fback->SetLineColor(4);
 125
 126   if(kSigma2vs3){
 127     kGoodMatch=kFALSE;
 128     kOverAll = 0;
 129   }
 130
 131   if(bayesVsigma){
 132     kOverAll = 0;
 133     kGoodMatch=kFALSE;
 134     kSigma2vs3=kFALSE;
 135     kTOFmatch=kTRUE;
 136     weightS = -0.7;
 137   }
 138
 139   return 1;
 140 }
 141
 142 void doeffPr(Int_t pos,Float_t prob,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 143   LoadLib();
 144   TH1D *hm = hmatched->ProjectionX("matchingPrEff",cmin,cmax);
 145   TH1D *ht = htracked->ProjectionX("tracking",cmin,cmax);
 146
 147   hm->GetYaxis()->SetTitle("TOF matching eff.");
 148   hm->SetTitle("Using probability as weights");
 149
 150   hm->Sumw2();
 151   ht->Sumw2();
 152
 153   hm->Divide(hm,ht,1,1,"B");
 154
 155   Int_t nptbin = binPid[2];
 156   Float_t minptbin = xmin[2];
 157   Float_t maxptbin = xmax[2];
 158
 159   if(pos == 0){
 160     nptbin = binPid[3];
 161     minptbin = xmin[3];
 162     maxptbin = xmax[3];
 163   }
 164
 165   if(prob > 0.1999){
 166     kGoodMatch = kFALSE;
 167     kSigma2vs3 = kFALSE;
 168     if(! kOverAll) require5sigma = kTRUE;
 169     if(!isMC) weightS = -0.95;
 170   }
 171
 172   TCanvas *c1 = new TCanvas();
 173   c1->Divide((nptbin+1)/2,2);
 174   TH2F *hh,*hh2;
 175   TH1D *h;
 176   char name[100];
 177   Float_t b[50][3];
 178
 179   Double_t xx[50],yy[50];
 180   Double_t exx[50],eyy[50];
 181
 182   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
 183     c1->cd(i+1);//->SetLogy();
 184     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 185     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 186
 187     xx[i] = (ptmin+ptmax)/2;
 188     exx[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
 189
 190     Float_t pp=0.1;
 191     if(prob < 0.2) pp = 0.;
 192     if(pos) hh=GetHistoPrp(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 193     else hh=GetHistoPrn(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 194     sprintf(name,"TOF matched: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
 195     hh->SetTitle(name);
 196     sprintf(name,"hNoPid%i",i);
 197
 198     pp=prob;
 199     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
 200     if(pos) hh2=GetHistoPrp(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 201     else hh2=GetHistoPrn(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 202     AddHisto(hh,hh2,weightS);
 203
 204     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
 205     h->RebinX(rebinsize);
 206     h->Draw("ERR");
 207     h->SetMarkerStyle(24);
 208     b[i][0]=-1;
 209     Int_t ntrial = 0;
 210     Float_t chi2 = 10000;
 211     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
 212       fit(h,b[i],"WW","",xx[i]);
 213       c1->Update();
 214 //       getchar();
 215       fit(h,b[i],"","",xx[i]);
 216       ntrial++;
 217       chi2 = b[i][2];
 218       printf("chi2 = %f\n",chi2);
 219       c1->Update();
 220 //       getchar();
 221
 222     }
 223
 224     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
 225     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
 226   }
 227
 228   TGraphErrors *gpar = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
 229   c1->cd(8);
 230 //   gpar->Draw("AP");
 231   gpar->SetMarkerStyle(20);
 232
 233   TCanvas *c2 = new TCanvas();
 234   c2->Divide((nptbin+1)/2,2);
 235   Float_t b2[50][3];
 236
 237   for(Int_t i=0;i < nptbin;i++){
 238     c2->cd(i+1);
 239     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 240     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 241
 242     Float_t pp=prob;
 243     if(prob < 0.2) pp = 0.1;
 244     if(pos) hh=GetHistoPrp(ptmin,ptmax,pp,0.0,etaminkp,etamaxkp);
 245     else hh=GetHistoPrn(ptmin,ptmax,pp,0.0);
 246     sprintf(name,"P_{TOF} > 0.8: %f < p_{T} < %f GeV/#it{c}",ptmin,ptmax);
 247     hh->SetTitle(name);
 248     sprintf(name,"hPid60_%i",i);
 249     h = hh->ProjectionX(name,cmin,cmax);
 250     h->RebinX(rebinsize);
 251     h->Draw("ERR");
 252     h->SetMarkerStyle(24);
 253     b2[i][0]=-1;
 254     Int_t ntrial = 0;
 255     Float_t chi2 = 10000;
 256     while(ntrial < 3 && (chi2 > 20 + 1000*selectTrue)){
 257       fit(h,b2[i],"WW","",xx[i]);
 258       fit(h,b2[i],"","",xx[i]);
 259       ntrial++;
 260       chi2 = b2[i][2];
 261       printf("chi2 = %f\n",chi2);
 262     }
 263     yy[i] = fall->GetParameter(parplotted);
 264     eyy[i] = fall->GetParError(parplotted);
 265
 266   }
 267
 268   TGraphErrors *gpar2 = new TGraphErrors(nptbin,xx,yy,exx,eyy);
 269   c2->cd(8);
 270 //   gpar2->Draw("AP");
 271   gpar2->SetMarkerStyle(20);
 272
 273   Double_t xpt[50],expt[50],eff[50],efferr[50];
 274   for(Int_t i=0;i<nptbin;i++){
 275     printf("%f +/- %f -  %f +/- %f\n",b[i][0],b[i][1],b2[i][0],b2[i][1]);
 276
 277     Float_t ptmin = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i);
 278     Float_t ptmax = minptbin+(maxptbin-minptbin)/nptbin*(i+1);
 279
 280     xpt[i] = (ptmin+ptmax)/2;
 281     expt[i] = (-ptmin+ptmax)/2;
 282     eff[i] = b2[i][0]/(b[i][0]-b2[i][0]*weightS);
 283
 284     b[i][0] = b[i][0]-b2[i][0]*weightS;
 285
 286     efferr[i] = TMath::Sqrt(b[i][1]*b[i][1]/b[i][0]/b[i][0] + b2[i][1]*b2[i][1]/b2[i][0]/b2[i][0])*(b2[i][0]+b2[i][1])*(1+weightS*(b2[i][0]-b2[i][1])/b[i][0])/b[i][0];//*(1-eff[i]);//der2*der2*(b[i][1]*b[i][1] - b2[i][1]*b2[i][1]));
 287
 288     if(TMath::Abs(efferr[i]) > 1)efferr[i]=1;
 289   }
 290   new TCanvas();
 291   TGraphErrors *geff = new TGraphErrors(nptbin,xpt,eff,expt,efferr);
 292   geff->Draw("AP");
 293
 294   char flag[100];
 295   flag[0] = '\0';
 296
 297   if(isMC){
 298     if(selectTrue) sprintf(flag,"true");
 299     else if(!keepTrue) sprintf(flag,"back");
 300   }
 301
 302   char flag2[100];
 303   flag2[0] = '\0';
 304
 305   Bool_t kWriteME = kFALSE;
 306
 307   char etarange[100];
 308   sprintf(etarange,"_%.1f-%.1f_",etaminkp,etamaxkp);
 309
 310   if(kGoodMatch)
 311     sprintf(flag2,"GM");
 312
 313   if(bayesVsigma)
 314     sprintf(flag2,"BayesVsSigma");
 315
 316   if(kSigma2vs3)
 317     sprintf(flag2,"Sigma2vs3");
 318
 319   if(kOverAll)
 320     sprintf(flag2,"OverAll");
 321   if(kOverAllTOFmatch)
 322     sprintf(flag2,"OverAllTOF");
 323   if(kOverAll2Sigma)
 324     sprintf(flag2,"OverAll2sigma");
 325
 326   if(pos){
 327     if(prob >=0.2) sprintf(name,"protonPos%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 328     else{
 329       sprintf(name,"protonPos%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 330       if(!(kOverAll || bayesVsigma || kGoodMatch || kSigma2vs3)) kWriteME = kTRUE;
 331     }
 332   }
 333   else{
 334     if(prob >=0.2) sprintf(name,"protonNeg%sP%iEff%i_%i%s%s.root",etarange,Int_t(prob*100),(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 335     else sprintf(name,"protonNeg%sMatchEff%i_%i%s%s.root",etarange,(cmin-1)*10,cmax*10,flag,flag2);
 336   }
 337
 338   geff->SetTitle("p efficiency (from (anti)#Lambda);p_{T} (GeV/#it{c};efficiency");
 339   TFile *fout = new TFile(name,"RECREATE");
 340   geff->Write();
 341   if(kWriteME) hm->Write();
 342   fout->Close();
 343
 344   if(kWriteME) hm->Draw("SAME");
 345 }
 346
 347 TH2F *GetHistoPrp(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkp,Float_t pMinkn,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 348
 349   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,pt+0.001,xmin[3]+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,(pMinkp>0.09)+0.001,kTOFmatch+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
 350   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,ptM-0.001,xmax[3],xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
 351
 352   if(kOverAll){
 353     x[6] = 0.0001;
 354     x2[9] = 5.9;
 355     if(pMinkp > 0.19) x2[9] = 4.9;
 356   }
 357
 358   if(kOverAllTOFmatch && pMinkp > 0.19){
 359     x[6] = 1.0001;
 360     x2[9] = 4.9;
 361   }
 362
 363   if(kOverAll2Sigma && pMinkp > 0.09){
 364     x2[9] = 2;
 365     x[6] = 1.0001;
 366   }
 367
 368   if(kGoodMatch){
 369     x[6] = 1.0001;
 370     if(pMinkp > 0)
 371       x2[9] = 4.9;
 372
 373   }
 374
 375   if(kTOFmatch){
 376     x[6] = 1.0001;
 377   }
 378
 379   if(kSigma2vs3){
 380     x[6] = 1.0001;
 381     x2[9] = 3;
 382     if(pMinkp > 0)
 383       x2[9] = 2;
 384   }
 385
 386   if(bayesVsigma){
 387     if(pMinkp > 0){
 388       x[4] = 0.2001;
 389       x2[9] = 5;
 390     }
 391     else{
 392       x2[9] = 3;
 393     }
 394
 395
 396   }
 397
 398   if(require5sigma) x2[9] = 4.9;
 399
 400   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid1;
 401
 402   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
 403
 404   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{#Lambda} (GeV/#it{c}^{2})");
 405   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
 406
 407   return h;
 408 }
 409
 410 TH2F *GetHistoPrn(Float_t pt,Float_t ptM,Float_t pMinkn,Float_t pMinkp,Float_t etaminkp,Float_t etamaxkp){
 411
 412   Float_t x[] = {xmin[0]+0.001,etaminkp+0.001,xmin[2]+0.001,pt+0.001,pMinkp+0.001,pMinkn+0.001,kTOFmatch+0.001,(pMinkn>0.09)+0.001,selectTrue,xmin[9],xmin[10],xmin[11],xmin[12],xmin[13]};
 413   Float_t x2[] = {xmax[0],etamaxkp-0.001,xmax[2],ptM-0.001,xmax[4],xmax[5],xmax[6],xmax[7],keepTrue,xmax[9],xmax[10],xmax[11],xmax[12],xmax[13]};
 414
 415   if(kOverAll){
 416     x[7] = 0.0001;
 417     x2[10] = 5.9;
 418     if(pMinkn > 0.19) x2[10] = 4.9;
 419   }
 420
 421   if(kOverAllTOFmatch && pMinkn > 0.19){
 422     x[7] = 1.0001;
 423     x2[10] = 4.9;
 424   }
 425
 426   if(kOverAll2Sigma && pMinkn > 0.09){
 427     x2[10] = 2;
 428     x[7] = 1.0001;
 429   }
 430
 431   if(kGoodMatch){
 432     x[7] = 1.0001;
 433     if(pMinkn > 0)
 434       x2[10] = 4.9;
 435
 436   }
 437
 438   if(kTOFmatch){
 439     x[7] = 1.0001;
 440   }
 441
 442   if(kSigma2vs3){
 443     x[7] = 1.0001;
 444     x2[10] = 3;
 445     if(pMinkn > 0)
 446       x2[10] = 2;
 447   }
 448
 449  if(bayesVsigma){
 450     if(pMinkn > 0){
 451       x[5] = 0.2001;
 452       x2[10] = 5;
 453     }
 454     else{
 455       x2[10] = 3;
 456     }
 457   }
 458
 459   if(require5sigma) x2[10] = 4.9;
 460
 461   AliPIDperfContainer *tmp = (AliPIDperfContainer *) fContPid2;
 462
 463   TH2F *h = tmp->GetQA(0, x, x2);
 464
 465   h->GetXaxis()->SetTitle("M_{#Lambda} (GeV/#it{c}^{2})");
 466   h->GetYaxis()->SetTitle("centrality [%]");
 467
 468   return h;
 469 }
 470
 471 void fit(TH1D *h,Float_t *a,char *opt,char *opt2,Float_t pt){
 472   if(h->Integral(1,h->GetNbinsX()) < 1){
 473     if(a){
 474       a[0]=0.01;
 475       a[1]=1;
 476     }
 477     return;
 478   }
 479
 480
 481  fall->SetParameter(0,100);
 482  fall->SetParameter(1,1.115);
 483  fall->SetParameter(2,2.89748e-03);
 484  fall->FixParameter(3,350+600/pt);
 485
 486  fall->SetParLimits(0,0.00001,10000);
 487  fall->SetParLimits(1,1.105,1.125);//1.01898 + 2.4e-04*pt-1e-03,1.01898 + 2.4e-04*pt+1e-03);
 488  fall->SetParLimits(2,0.0005,0.0015);
 489  //fall->SetParLimits(3,200,350);
 490
 491  // fall->FixParameter(2,5E-4);
 492
 493 //  fall->FixParameter(1,1.01884 + 2.9891e-04*pt);
 494 //  fall->FixParameter(2,0.0044);
 495 //  fall->FixParameter(3,7.57574e-04 + 3.85408e-04*pt);
 496
 497  fall->ReleaseParameter(4);
 498  fall->ReleaseParameter(5);
 499  fall->ReleaseParameter(6);
 500
 501  if(selectTrue){
 502    fall->FixParameter(4,0);
 503    fall->FixParameter(5,0);
 504    fall->FixParameter(6,0);
 505  }
 506
 507  char namenew[100];
 508  sprintf(namenew,"%s_%i",h->GetName(),Int_t(gRandom->Rndm()*10000));
 509  TH1D *h2 = new TH1D(*h);
 510  h2->SetName(namenew);
 511
 512  // Float_t entries = h2->GetBinContent(h2->FindBin(0.497));
 513 //  printf("entries under the peak = %f, pt = %f\n",entries,pt);
 514 //  getchar();
 515
 516  if(pt > 2.5){
 517    if(pt < 2.8) h2->RebinX(2);
 518    else if(pt < 3) h2->RebinX(4);
 519    else h2->RebinX(10);
 520  }
 521
 522  h=h2;
 523
 524  char name[100];
 525  TF1 *ftmp=fall;
 526
 527  TF1 *ftmp2=new TF1(*fsign);
 528  sprintf(name,"fsign%i",ifunc);
 529  ftmp2->SetName(name);
 530
 531  TF1 *ftmp3=new TF1(*fback);
 532  sprintf(name,"ftmp3%i",ifunc);
 533  ftmp3->SetName(name);
 534
 535  ifunc++;
 536
 537  h->Fit(ftmp,opt,opt2,fitmin,fitmax);
 538  h->Draw("ERR");
 539
 540  ftmp2->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(0));
 541  ftmp2->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(1));
 542  ftmp2->SetParameter(2,ftmp->GetParameter(2));
 543  ftmp2->SetParameter(3,ftmp->GetParameter(3));
 544  ftmp2->Draw("SAME");
 545  ftmp3->SetParameter(0,ftmp->GetParameter(4));
 546  ftmp3->SetParameter(1,ftmp->GetParameter(5));
 547  ftmp3->SetParameter(2,ftmp->GetParameter(6));
 548  ftmp3->Draw("SAME");
 549
 550  Float_t mean = ftmp->GetParameter(1);
 551  Float_t sigma = TMath::Abs(ftmp->GetParameter(2));
 552
 553  Float_t signI = ftmp2->Integral(mean-10*sigma,mean+10*sigma)/h->GetBinWidth(1);
 554  Float_t backI = ftmp3->Integral(mean-3*sigma,mean+3*sigma)/h->GetBinWidth(1);
 555
 556  Float_t errI = TMath::Sqrt(ftmp->GetParError(0)*ftmp->GetParError(0)/(0.001+ftmp->GetParameter(0))/(0.001+ftmp->GetParameter(0)));
 557
 558  printf("signal(5 sigma) = %f +/- %f(fit) +/- %f(stat)\n",signI,errI*signI,TMath::Sqrt(signI));
 559  printf("backgr(3sigma) = %f\n",backI);
 560  printf("significance(3 sigma) = %f\n",signI/sqrt(signI+backI));
 561
 562  if(a){
 563    a[0]=signI;
 564    a[1]=signI*errI*signI*errI + signI;
 565    a[1] = TMath::Sqrt(a[1]);
 566    if(ftmp->GetNDF()) a[2] = ftmp->GetChisquare()/ftmp->GetNDF();
 567
 568
 569     if(selectTrue){
 570       a[0] = h->Integral(1,h->GetNbinsX());
 571       a[1] = TMath::Sqrt(a[0]);
 572     }
 573  }
 574 }
 575
 576 void AddHisto(TH2F *h1,TH2F *h2,Float_t w){
 577   Int_t nbinx = h1->GetNbinsX();
 578   Int_t nbiny = h1->GetNbinsY();
 579
 580   for(Int_t i=1;i<=nbinx;i++){
 581     for(Int_t j=1;j<=nbiny;j++){
 582       Double_t val = h1->GetBinContent(i,j) + h2->GetBinContent(i,j)*w;
 583       Float_t err = TMath::Min(TMath::Sqrt(val),val);
 584       h1->SetBinContent(i,j,val);
 585       h1->SetBinError(i,j,err);
 586     }
 587   }
 588 }