TPC/AliTPCclustererMI.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16 /*
  17 $Log$
  18 */
  19
  20
  21
  22
  23 //-------------------------------------------------------
  24 //          Implementation of the TPC clusterer
  25 //
  26 //   Origin: Marian Ivanov
  27 //-------------------------------------------------------
  28
  29 #include "AliTPCclustererMI.h"
  30 #include "AliTPCclusterMI.h"
  31 #include <TObjArray.h>
  32 #include <TFile.h>
  33 #include "AliTPCClustersArray.h"
  34 #include "AliTPCClustersRow.h"
  35 #include "AliDigits.h"
  36 #include "AliSimDigits.h"
  37 #include "AliTPCParam.h"
  38 #include "Riostream.h"
  39 #include <TTree.h>
  40
  41 ClassImp(AliTPCclustererMI)
  42
  43
  44
  45 AliTPCclustererMI::AliTPCclustererMI()
  46 {
  47   fInput =0;
  48   fOutput=0;
  49 }
  50 void AliTPCclustererMI::SetInput(TTree * tree)
  51 {
  52   //
  53   // set input tree with digits
  54   //
  55   fInput = tree;
  56   if  (!fInput->GetBranch("Segment")){
  57     cerr<<"AliTPC::Digits2Clusters(): no porper input tree !\n";
  58     fInput=0;
  59     return;
  60   }
  61 }
  62
  63 void AliTPCclustererMI::SetOutput(TTree * tree)
  64 {
  65   //
  66   //
  67   fOutput= tree;
  68   AliTPCClustersRow clrow;
  69   AliTPCClustersRow *pclrow=&clrow;
  70   clrow.SetClass("AliTPCclusterMI");
  71   clrow.SetArray(1); // to make Clones array
  72   fOutput->Branch("Segment","AliTPCClustersRow",&pclrow,32000,200);
  73 }
  74
  75
  76 Float_t  AliTPCclustererMI::GetSigmaY2(Int_t iz){
  77   // sigma y2 = in digits  - we don't know the angle
  78   Float_t z = iz*fParam->GetZWidth();
  79   Float_t sd2 = (z*fParam->GetDiffL()*fParam->GetDiffL())/
  80     (fPadWidth*fPadWidth);
  81   Float_t sres = 0.25;
  82   Float_t res = sd2+sres;
  83   return res;
  84 }
  85
  86
  87 Float_t  AliTPCclustererMI::GetSigmaZ2(Int_t iz){
  88   //sigma z2 = in digits - angle estimated supposing vertex constraint
  89   Float_t z = iz*fZWidth;
  90   Float_t sd2 = (z*fParam->GetDiffL()*fParam->GetDiffL())/(fZWidth*fZWidth);
  91   Float_t angular = fPadLength*(fParam->GetZLength()-z)/(fRx*fZWidth);
  92   angular*=angular;
  93   angular/=12.;
  94   Float_t sres = fParam->GetZSigma()/fZWidth;
  95   sres *=sres;
  96   Float_t res = angular +sd2+sres;
  97   return res;
  98 }
  99
 100 void AliTPCclustererMI::MakeCluster(Int_t k,Int_t max,Int_t *bins, UInt_t m,
 101 AliTPCclusterMI &c)
 102 {
 103   Int_t i0=k/max;  //central pad
 104   Int_t j0=k%max;  //central time bin
 105
 106   // set pointers to data
 107   //Int_t dummy[5] ={0,0,0,0,0};
 108   Int_t * matrix[5]; //5x5 matrix with digits  - indexing i = 0 ..4  j = -2..2
 109   Int_t * resmatrix[5];
 110   for (Int_t di=-2;di<=2;di++){
 111     matrix[di+2]  =  &bins[k+di*max];
 112     resmatrix[di+2]  =  &fResBins[k+di*max];
 113   }
 114   //build matrix with virtual charge
 115   Float_t sigmay2= GetSigmaY2(j0);
 116   Float_t sigmaz2= GetSigmaZ2(j0);
 117
 118   Float_t vmatrix[5][5];
 119   vmatrix[2][2] = matrix[2][0];
 120   c.SetType(0);
 121   c.SetMax(Short_t(vmatrix[2][2])); // write maximal amplitude
 122   for (Int_t di =-1;di <=1;di++)
 123     for (Int_t dj =-1;dj <=1;dj++){
 124       Float_t amp = matrix[di+2][dj];
 125       if ( (amp<2) && (fLoop<2)){
 126         // if under threshold  - calculate virtual charge
 127         Float_t ratio = TMath::Exp(-1.2*TMath::Abs(di)/sigmay2)*TMath::Exp(-1.2*TMath::Abs(dj)/sigmaz2);
 128         amp = ((matrix[2][0]-2)*(matrix[2][0]-2)/(matrix[-di+2][-dj]+2))*ratio;
 129         if (amp>2) amp = 2;
 130         vmatrix[2+di][2+dj]=amp;
 131         vmatrix[2+2*di][2+2*dj]=0;
 132         if ( (di*dj)!=0){
 133           //DIAGONAL ELEMENTS
 134           vmatrix[2+2*di][2+dj] =0;
 135           vmatrix[2+di][2+2*dj] =0;
 136         }
 137         continue;
 138       }
 139       if (amp<4){
 140         //if small  amplitude - below  2 x threshold  - don't consider other one
 141         vmatrix[2+di][2+dj]=amp;
 142         vmatrix[2+2*di][2+2*dj]=0;  // don't take to the account next bin
 143         if ( (di*dj)!=0){
 144           //DIAGONAL ELEMENTS
 145           vmatrix[2+2*di][2+dj] =0;
 146           vmatrix[2+di][2+2*dj] =0;
 147         }
 148         continue;
 149       }
 150       //if bigger then take everything
 151       vmatrix[2+di][2+dj]=amp;
 152       vmatrix[2+2*di][2+2*dj]= matrix[2*di+2][2*dj] ;
 153       if ( (di*dj)!=0){
 154           //DIAGONAL ELEMENTS
 155           vmatrix[2+2*di][2+dj] = matrix[2*di+2][dj];
 156           vmatrix[2+di][2+2*dj] = matrix[2+di][dj*2];
 157         }
 158     }
 159
 160
 161
 162   Float_t sumw=0;
 163   Float_t sumiw=0;
 164   Float_t sumi2w=0;
 165   Float_t sumjw=0;
 166   Float_t sumj2w=0;
 167   //
 168   for (Int_t i=-2;i<=2;i++)
 169     for (Int_t j=-2;j<=2;j++){
 170       Float_t amp = vmatrix[i+2][j+2];
 171
 172       sumw    += amp;
 173       sumiw   += i*amp;
 174       sumi2w  += i*i*amp;
 175       sumjw   += j*amp;
 176       sumj2w  += j*j*amp;
 177     }
 178   //
 179   Float_t meani = sumiw/sumw;
 180   Float_t mi2   = sumi2w/sumw-meani*meani;
 181   Float_t meanj = sumjw/sumw;
 182   Float_t mj2   = sumj2w/sumw-meanj*meanj;
 183   //
 184   Float_t ry = mi2/sigmay2;
 185   Float_t rz = mj2/sigmaz2;
 186
 187   //
 188   if ( ( (ry<0.6) || (rz<0.6) ) && fLoop==2) return;
 189   if ( (ry <1.2) && (rz<1.2) ) {
 190     //if cluster looks like expected
 191     //+1.2 deviation from expected sigma accepted
 192     //    c.fMax = FitMax(vmatrix,meani,meanj,TMath::Sqrt(sigmay2),TMath::Sqrt(sigmaz2));
 193
 194     meani +=i0;
 195     meanj +=j0;
 196     //set cluster parameters
 197     c.SetQ(sumw);
 198     c.SetY(meani*fPadWidth);
 199     c.SetZ(meanj*fZWidth);
 200     c.SetSigmaY2(mi2);
 201     c.SetSigmaZ2(mj2);
 202     AddCluster(c);
 203     //remove cluster data from data
 204     for (Int_t di=-2;di<=2;di++)
 205       for (Int_t dj=-2;dj<=2;dj++){
 206         resmatrix[di+2][dj] -= Int_t(vmatrix[di+2][dj+2]);
 207         if (resmatrix[di+2][dj]<0) resmatrix[di+2][dj]=0;
 208       }
 209     resmatrix[2][0] =0;
 210     return;
 211   }
 212   //
 213   //unfolding when neccessary
 214   //
 215
 216   Int_t * matrix2[7]; //7x7 matrix with digits  - indexing i = 0 ..6  j = -3..3
 217   Int_t dummy[7]={0,0,0,0,0,0};
 218   for (Int_t di=-3;di<=3;di++){
 219     matrix2[di+3] =  &bins[k+di*max];
 220     if ((k+di*max)<3)  matrix2[di+3] = &dummy[3];
 221     if ((k+di*max)>fMaxBin-3)  matrix2[di+3] = &dummy[3];
 222   }
 223   Float_t vmatrix2[5][5];
 224   Float_t sumu;
 225   Float_t overlap;
 226   UnfoldCluster(matrix2,vmatrix2,meani,meanj,sumu,overlap);
 227   //
 228   //  c.fMax = FitMax(vmatrix2,meani,meanj,TMath::Sqrt(sigmay2),TMath::Sqrt(sigmaz2));
 229   meani +=i0;
 230   meanj +=j0;
 231   //set cluster parameters
 232   c.SetQ(sumu);
 233   c.SetY(meani*fPadWidth);
 234   c.SetZ(meanj*fZWidth);
 235   c.SetSigmaY2(mi2);
 236   c.SetSigmaZ2(mj2);
 237   c.SetType(Char_t(overlap)+1);
 238   AddCluster(c);
 239
 240   //unfolding 2
 241   meani-=i0;
 242   meanj-=j0;
 243   if (gDebug>4)
 244     printf("%f\t%f\n", vmatrix2[2][2], vmatrix[2][2]);
 245 }
 246
 247
 248
 249 void AliTPCclustererMI::UnfoldCluster(Int_t * matrix2[7], Float_t recmatrix[5][5], Float_t & meani, Float_t & meanj,
 250                                       Float_t & sumu, Float_t & overlap )
 251 {
 252   //
 253   //unfold cluster from input matrix
 254   //data corresponding to cluster writen in recmatrix
 255   //output meani and meanj
 256
 257   //take separatelly y and z
 258
 259   Float_t sum3i[7] = {0,0,0,0,0,0,0};
 260   Float_t sum3j[7] = {0,0,0,0,0,0,0};
 261
 262   for (Int_t k =0;k<7;k++)
 263     for (Int_t l = -1; l<=1;l++){
 264       sum3i[k]+=matrix2[k][l];
 265       sum3j[k]+=matrix2[l+3][k-3];
 266     }
 267   Float_t mratio[3][3]={{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}};
 268   //
 269   //unfold  y
 270   Float_t sum3wi    = 0;  //charge minus overlap
 271   Float_t sum3wio   = 0;  //full charge
 272   Float_t sum3iw    = 0;  //sum for mean value
 273   for (Int_t dk=-1;dk<=1;dk++){
 274     sum3wio+=sum3i[dk+3];
 275     if (dk==0){
 276       sum3wi+=sum3i[dk+3];
 277     }
 278     else{
 279       Float_t ratio =1;
 280       if (  ( ((sum3i[dk+3]+3)/(sum3i[3]-3))+1 < (sum3i[2*dk+3]-3)/(sum3i[dk+3]+3))||
 281            sum3i[dk+3]<=sum3i[2*dk+3] && sum3i[dk+3]>2 ){
 282         Float_t xm2 = sum3i[-dk+3];
 283         Float_t xm1 = sum3i[+3];
 284         Float_t x1  = sum3i[2*dk+3];
 285         Float_t x2  = sum3i[3*dk+3];
 286         Float_t w11   = TMath::Max((Float_t)(4.*xm1-xm2),(Float_t)0.000001);
 287         Float_t w12   = TMath::Max((Float_t)(4 *x1 -x2),(Float_t)0.);
 288         ratio = w11/(w11+w12);
 289         for (Int_t dl=-1;dl<=1;dl++)
 290           mratio[dk+1][dl+1] *= ratio;
 291       }
 292       Float_t amp = sum3i[dk+3]*ratio;
 293       sum3wi+=amp;
 294       sum3iw+= dk*amp;
 295     }
 296   }
 297   meani = sum3iw/sum3wi;
 298   Float_t overlapi = (sum3wio-sum3wi)/sum3wio;
 299
 300
 301
 302   //unfold  z
 303   Float_t sum3wj    = 0;  //charge minus overlap
 304   Float_t sum3wjo   = 0;  //full charge
 305   Float_t sum3jw    = 0;  //sum for mean value
 306   for (Int_t dk=-1;dk<=1;dk++){
 307     sum3wjo+=sum3j[dk+3];
 308     if (dk==0){
 309       sum3wj+=sum3j[dk+3];
 310     }
 311     else{
 312       Float_t ratio =1;
 313       if ( ( ((sum3j[dk+3]+3)/(sum3j[3]-3))+1 < (sum3j[2*dk+3]-3)/(sum3j[dk+3]+3)) ||
 314            (sum3j[dk+3]<=sum3j[2*dk+3] && sum3j[dk+3]>2)){
 315         Float_t xm2 = sum3j[-dk+3];
 316         Float_t xm1 = sum3j[+3];
 317         Float_t x1  = sum3j[2*dk+3];
 318         Float_t x2  = sum3j[3*dk+3];
 319         Float_t w11   = TMath::Max((Float_t)(4.*xm1-xm2),(Float_t)0.000001);
 320         Float_t w12   = TMath::Max((Float_t)(4 *x1 -x2),(Float_t)0.);
 321         ratio = w11/(w11+w12);
 322         for (Int_t dl=-1;dl<=1;dl++)
 323           mratio[dl+1][dk+1] *= ratio;
 324       }
 325       Float_t amp = sum3j[dk+3]*ratio;
 326       sum3wj+=amp;
 327       sum3jw+= dk*amp;
 328     }
 329   }
 330   meanj = sum3jw/sum3wj;
 331   Float_t overlapj = (sum3wjo-sum3wj)/sum3wjo;
 332   overlap = Int_t(100*TMath::Max(overlapi,overlapj)+3);
 333   sumu = (sum3wj+sum3wi)/2.;
 334
 335   if (overlap ==3) {
 336     //if not overlap detected remove everything
 337     for (Int_t di =-2; di<=2;di++)
 338       for (Int_t dj =-2; dj<=2;dj++){
 339         recmatrix[di+2][dj+2] = matrix2[3+di][dj];
 340       }
 341   }
 342   else{
 343     for (Int_t di =-1; di<=1;di++)
 344       for (Int_t dj =-1; dj<=1;dj++){
 345         Float_t ratio =1;
 346         if (mratio[di+1][dj+1]==1){
 347           recmatrix[di+2][dj+2]     = matrix2[3+di][dj];
 348           if (TMath::Abs(di)+TMath::Abs(dj)>1){
 349             recmatrix[2*di+2][dj+2] = matrix2[3+2*di][dj];
 350             recmatrix[di+2][2*dj+2] = matrix2[3+di][2*dj];
 351           }
 352           recmatrix[2*di+2][2*dj+2] = matrix2[3+2*di][2*dj];
 353         }
 354         else
 355           {
 356             //if we have overlap in direction
 357             recmatrix[di+2][dj+2] = mratio[di+1][dj+1]* matrix2[3+di][dj];
 358             if (TMath::Abs(di)+TMath::Abs(dj)>1){
 359               ratio =  TMath::Min((Float_t)(recmatrix[di+2][dj+2]/(matrix2[3+0*di][1*dj]+1)),(Float_t)1.);
 360               recmatrix[2*di+2][dj+2] = ratio*recmatrix[di+2][dj+2];
 361               //
 362               ratio =  TMath::Min((Float_t)(recmatrix[di+2][dj+2]/(matrix2[3+1*di][0*dj]+1)),(Float_t)1.);
 363               recmatrix[di+2][2*dj+2] = ratio*recmatrix[di+2][dj+2];
 364             }
 365             else{
 366               ratio =  recmatrix[di+2][dj+2]/matrix2[3][0];
 367               recmatrix[2*di+2][2*dj+2] = ratio*recmatrix[di+2][dj+2];
 368             }
 369           }
 370       }
 371   }
 372   if (gDebug>4)
 373     printf("%f\n", recmatrix[2][2]);
 374
 375 }
 376
 377 Float_t AliTPCclustererMI::FitMax(Float_t vmatrix[5][5], Float_t y, Float_t z, Float_t sigmay, Float_t sigmaz)
 378 {
 379   //
 380   // estimate max
 381   Float_t sumteor= 0;
 382   Float_t sumamp = 0;
 383
 384   for (Int_t di = -1;di<=1;di++)
 385     for (Int_t dj = -1;dj<=1;dj++){
 386       if (vmatrix[2+di][2+dj]>2){
 387         Float_t teor = TMath::Gaus(di,y,sigmay*1.2)*TMath::Gaus(dj,z,sigmaz*1.2);
 388         sumteor += teor*vmatrix[2+di][2+dj];
 389         sumamp  += vmatrix[2+di][2+dj]*vmatrix[2+di][2+dj];
 390       }
 391     }
 392   Float_t max = sumamp/sumteor;
 393   return max;
 394 }
 395
 396 void AliTPCclustererMI::AddCluster(AliTPCclusterMI &c){
 397   //
 398   // transform cluster to the global coordinata
 399   // add the cluster to the array
 400   //
 401   Float_t meani = c.GetY()/fPadWidth;
 402   Float_t meanj = c.GetZ()/fZWidth;
 403
 404   Int_t ki = TMath::Nint(meani-3);
 405   if (ki<0) ki=0;
 406   if (ki>=fMaxPad) ki = fMaxPad-1;
 407   Int_t kj = TMath::Nint(meanj-3);
 408   if (kj<0) kj=0;
 409   if (kj>=fMaxTime-3) kj=fMaxTime-4;
 410   // ki and kj shifted to "real" coordinata
 411   c.SetLabel(fRowDig->GetTrackIDFast(kj,ki,0)-2,0);
 412   c.SetLabel(fRowDig->GetTrackIDFast(kj,ki,1)-2,1);
 413   c.SetLabel(fRowDig->GetTrackIDFast(kj,ki,2)-2,2);
 414
 415
 416   Float_t s2 = c.GetSigmaY2();
 417   Float_t w=fParam->GetPadPitchWidth(fSector);
 418
 419   c.SetSigmaY2(s2*w*w);
 420   s2 = c.GetSigmaZ2();
 421   w=fZWidth;
 422   c.SetSigmaZ2(s2*w*w);
 423   c.SetY((meani - 2.5 - 0.5*fMaxPad)*fParam->GetPadPitchWidth(fSector));
 424   c.SetZ(fZWidth*(meanj-3));
 425   c.SetZ(c.GetZ()   - 3.*fParam->GetZSigma()); // PASA delay
 426   c.SetZ(fSign*(fParam->GetZLength() - c.GetZ()));
 427
 428   if (ki<=1 || ki>=fMaxPad-1 || kj==1 || kj==fMaxTime-2) {
 429     //c.SetSigmaY2(c.GetSigmaY2()*25.);
 430     //c.SetSigmaZ2(c.GetSigmaZ2()*4.);
 431     c.SetType(-(c.GetType()+3));  //edge clusters
 432   }
 433   if (fLoop==2) c.SetType(100);
 434
 435   TClonesArray * arr = fRowCl->GetArray();
 436   // AliTPCclusterMI * cl =
 437   new ((*arr)[fNcluster]) AliTPCclusterMI(c);
 438
 439   fNcluster++;
 440 }
 441
 442
 443 //_____________________________________________________________________________
 444 void AliTPCclustererMI::Digits2Clusters(const AliTPCParam *par, Int_t eventn)
 445 {
 446   //-----------------------------------------------------------------
 447   // This is a simple cluster finder.
 448   //-----------------------------------------------------------------
 449   TDirectory *savedir=gDirectory;
 450
 451  if (fInput==0){
 452     cerr<<"AliTPC::Digits2Clusters(): input tree not initialised !\n";
 453     return;
 454   }
 455
 456   if (fOutput==0) {
 457      cerr<<"AliTPC::Digits2Clusters(): output tree not initialised !\n";
 458      return;
 459   }
 460
 461   AliSimDigits digarr, *dummy=&digarr;
 462   fRowDig = dummy;
 463   fInput->GetBranch("Segment")->SetAddress(&dummy);
 464   Stat_t nentries = fInput->GetEntries();
 465
 466   fMaxTime=par->GetMaxTBin()+6; // add 3 virtual time bins before and 3   after
 467
 468   fParam = par;
 469   ((AliTPCParam*)par)->Write(par->GetTitle());
 470
 471   Int_t nclusters  = 0;
 472
 473   for (Int_t n=0; n<nentries; n++) {
 474     fInput->GetEvent(n);
 475     Int_t row;
 476     if (!par->AdjustSectorRow(digarr.GetID(),fSector,row)) {
 477       cerr<<"AliTPC warning: invalid segment ID ! "<<digarr.GetID()<<endl;
 478       continue;
 479     }
 480
 481     AliTPCClustersRow *clrow= new AliTPCClustersRow();
 482     fRowCl = clrow;
 483     clrow->SetClass("AliTPCclusterMI");
 484     clrow->SetArray(1);
 485
 486     clrow->SetID(digarr.GetID());
 487     fOutput->GetBranch("Segment")->SetAddress(&clrow);
 488     fRx=par->GetPadRowRadii(fSector,row);
 489
 490
 491     const Int_t kNIS=par->GetNInnerSector(), kNOS=par->GetNOuterSector();
 492     fZWidth = fParam->GetZWidth();
 493     if (fSector < kNIS) {
 494       fMaxPad = par->GetNPadsLow(row);
 495       fSign = (fSector < kNIS/2) ? 1 : -1;
 496       fPadLength = par->GetPadPitchLength(fSector,row);
 497       fPadWidth = par->GetPadPitchWidth();
 498     } else {
 499       fMaxPad = par->GetNPadsUp(row);
 500       fSign = ((fSector-kNIS) < kNOS/2) ? 1 : -1;
 501       fPadLength = par->GetPadPitchLength(fSector,row);
 502       fPadWidth  = par->GetPadPitchWidth();
 503     }
 504
 505
 506     fMaxBin=fMaxTime*(fMaxPad+6);  // add 3 virtual pads  before and 3 after
 507     fBins    =new Int_t[fMaxBin];
 508     fResBins =new Int_t[fMaxBin];  //fBins with residuals after 1 finder loop
 509     memset(fBins,0,sizeof(Int_t)*fMaxBin);
 510
 511     if (digarr.First()) //MI change
 512       do {
 513         Short_t dig=digarr.CurrentDigit();
 514         if (dig<=par->GetZeroSup()) continue;
 515         Int_t j=digarr.CurrentRow()+3, i=digarr.CurrentColumn()+3;
 516         fBins[i*fMaxTime+j]=dig;
 517       } while (digarr.Next());
 518     digarr.ExpandTrackBuffer();
 519
 520     //add virtual charge at the edge
 521     for (Int_t i=0; i<fMaxTime; i++){
 522       Float_t amp1 = fBins[i+3*fMaxTime];
 523       Float_t amp0 =0;
 524       if (amp1>0){
 525         Float_t amp2 = fBins[i+4*fMaxTime];
 526         if (amp2==0) amp2=0.5;
 527         Float_t sigma2 = GetSigmaY2(i);
 528         amp0 = (amp1*amp1/amp2)*TMath::Exp(-1./sigma2);
 529         if (gDebug>4) printf("\n%f\n",amp0);
 530       }
 531       fBins[i+2*fMaxTime] = Int_t(amp0);
 532       amp0 = 0;
 533       amp1 = fBins[(fMaxPad+2)*fMaxTime+i];
 534       if (amp1>0){
 535         Float_t amp2 = fBins[i+(fMaxPad+1)*fMaxTime];
 536         if (amp2==0) amp2=0.5;
 537         Float_t sigma2 = GetSigmaY2(i);
 538         amp0 = (amp1*amp1/amp2)*TMath::Exp(-1./sigma2);
 539         if (gDebug>4) printf("\n%f\n",amp0);
 540       }
 541       fBins[(fMaxPad+3)*fMaxTime+i] = Int_t(amp0);
 542     }
 543
 544     memcpy(fResBins,fBins, fMaxBin*2);
 545     //
 546     fNcluster=0;
 547     //first loop - for "gold cluster"
 548     fLoop=1;
 549     Int_t *b=&fBins[-1]+2*fMaxTime;
 550     Int_t crtime = Int_t((fParam->GetZLength()-1.05*fRx)/fZWidth-5);
 551
 552     for (Int_t i=2*fMaxTime; i<fMaxBin-2*fMaxTime; i++) {
 553       b++;
 554       if (*b<8) continue;   //threshold form maxima
 555       if (i%fMaxTime<crtime) {
 556         Int_t delta = -(i%fMaxTime)+crtime;
 557         b+=delta;
 558         i+=delta;
 559         continue;
 560       }
 561
 562       if (!IsMaximum(*b,fMaxTime,b)) continue;
 563       AliTPCclusterMI c;
 564       Int_t dummy=0;
 565       MakeCluster(i, fMaxTime, fBins, dummy,c);
 566       //}
 567     }
 568     //memcpy(fBins,fResBins, fMaxBin*2);
 569     //second  loop - for rest cluster
 570     /*
 571     fLoop=2;
 572     b=&fResBins[-1]+2*fMaxTime;
 573     for (Int_t i=2*fMaxTime; i<fMaxBin-2*fMaxTime; i++) {
 574       b++;
 575       if (*b<25) continue;   // bigger threshold for maxima
 576       if (!IsMaximum(*b,fMaxTime,b)) continue;
 577       AliTPCclusterMI c;
 578       Int_t dummy;
 579       MakeCluster(i, fMaxTime, fResBins, dummy,c);
 580       //}
 581     }
 582     */
 583
 584     fOutput->Fill();
 585     delete clrow;
 586     nclusters+=fNcluster;
 587     delete[] fBins;
 588     delete[] fResBins;
 589   }
 590   cerr<<"Number of found clusters : "<<nclusters<<"                        \n";
 591
 592   fOutput->Write();
 593   savedir->cd();
 594 }