TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26 #include "AliTPCReconstructor.h"
  27 #include "AliTPCClusterParam.h"
  28 #include "AliTPCCalPad.h"
  29 #include "AliTPCCalROC.h"
  30 #include "AliTPCcalibDB.h"
  31 #include "AliTPCParam.h"
  32
  33
  34
  35 ClassImp(AliTPCseed)
  36
  37
  38
  39 AliTPCseed::AliTPCseed():
  40   AliTPCtrack(),
  41   fEsd(0x0),
  42   fClusterOwner(kFALSE),
  43   fRow(0),
  44   fSector(-1),
  45   fRelativeSector(-1),
  46   fCurrentSigmaY2(1e10),
  47   fCurrentSigmaZ2(1e10),
  48   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  49   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  50   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
  51   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
  52   //
  53   fErrorY2(1e10),
  54   fErrorZ2(1e10),
  55   fCurrentCluster(0x0),
  56   fCurrentClusterIndex1(-1),
  57   fInDead(kFALSE),
  58   fIsSeeding(kFALSE),
  59   fNoCluster(0),
  60   fSort(0),
  61   fBSigned(kFALSE),
  62   fSeedType(0),
  63   fSeed1(-1),
  64   fSeed2(-1),
  65   fMAngular(0),
  66   fCircular(0),
  67   fClusterMap(159),
  68   fSharedMap(159)
  69 {
  70   //
  71   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  72   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  73   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  74   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  75   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
  76     fDEDX[i] = 0.;
  77     fSDEDX[i] = 1e10;
  78     fNCDEDX[i] = 0;
  79   }
  80   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
  81   //  for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
  82   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
  83   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
  84   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
  85
  86 }
  87
  88 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s, Bool_t clusterOwner):
  89   AliTPCtrack(s),
  90   fEsd(0x0),
  91   fClusterOwner(clusterOwner),
  92   fRow(0),
  93   fSector(-1),
  94   fRelativeSector(-1),
  95   fCurrentSigmaY2(-1),
  96   fCurrentSigmaZ2(-1),
  97   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  98   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  99   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 100   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 101   fErrorY2(1e10),
 102   fErrorZ2(1e10),
 103   fCurrentCluster(0x0),
 104   fCurrentClusterIndex1(-1),
 105   fInDead(kFALSE),
 106   fIsSeeding(kFALSE),
 107   fNoCluster(0),
 108   fSort(0),
 109   fBSigned(kFALSE),
 110   fSeedType(0),
 111   fSeed1(-1),
 112   fSeed2(-1),
 113   fMAngular(0),
 114   fCircular(0),
 115   fClusterMap(s.fClusterMap),
 116   fSharedMap(s.fSharedMap)
 117 {
 118   //---------------------
 119   // dummy copy constructor
 120   //-------------------------
 121   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 122     fClusterPointer[i]=0;
 123     if (fClusterOwner){
 124       if (s.fClusterPointer[i])
 125         fClusterPointer[i] = new AliTPCclusterMI(*(s.fClusterPointer[i]));
 126     }else{
 127       fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
 128     }
 129     fTrackPoints[i] = s.fTrackPoints[i];
 130   }
 131   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
 132   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=s.fTPCr[i];
 133   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 134     fDEDX[i] = s.fDEDX[i];
 135     fSDEDX[i] = s.fSDEDX[i];
 136     fNCDEDX[i] = s.fNCDEDX[i];
 137   }
 138   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = s.fOverlapLabels[i];
 139
 140 }
 141
 142
 143 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):
 144   AliTPCtrack(t),
 145   fEsd(0x0),
 146   fClusterOwner(kFALSE),
 147   fRow(0),
 148   fSector(-1),
 149   fRelativeSector(-1),
 150   fCurrentSigmaY2(-1),
 151   fCurrentSigmaZ2(-1),
 152   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 153   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 154   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 155   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 156   fErrorY2(1e10),
 157   fErrorZ2(1e10),
 158   fCurrentCluster(0x0),
 159   fCurrentClusterIndex1(-1),
 160   fInDead(kFALSE),
 161   fIsSeeding(kFALSE),
 162   fNoCluster(0),
 163   fSort(0),
 164   fBSigned(kFALSE),
 165   fSeedType(0),
 166   fSeed1(-1),
 167   fSeed2(-1),
 168   fMAngular(0),
 169   fCircular(0),
 170   fClusterMap(159),
 171   fSharedMap(159)
 172 {
 173   //
 174   // Constructor from AliTPCtrack
 175   //
 176   fFirstPoint =0;
 177   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 178   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 179     fClusterPointer[i] = 0;
 180     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
 181     if (index>=-1){
 182       SetClusterIndex2(i,index);
 183     }
 184     else{
 185       SetClusterIndex2(i,-3);
 186     }
 187   }
 188   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 189     fDEDX[i] = 0.;
 190     fSDEDX[i] = 1e10;
 191     fNCDEDX[i] = 0;
 192   }
 193   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 194
 195   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
 196   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
 197   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
 198   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
 199
 200 }
 201
 202 AliTPCseed::AliTPCseed(Double_t xr, Double_t alpha, const Double_t xx[5],
 203                        const Double_t cc[15], Int_t index):
 204   AliTPCtrack(xr, alpha, xx, cc, index),
 205   fEsd(0x0),
 206   fClusterOwner(kFALSE),
 207   fRow(0),
 208   fSector(-1),
 209   fRelativeSector(-1),
 210   fCurrentSigmaY2(-1),
 211   fCurrentSigmaZ2(-1),
 212   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 213   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 214   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 215   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 216   fErrorY2(1e10),
 217   fErrorZ2(1e10),
 218   fCurrentCluster(0x0),
 219   fCurrentClusterIndex1(-1),
 220   fInDead(kFALSE),
 221   fIsSeeding(kFALSE),
 222   fNoCluster(0),
 223   fSort(0),
 224   fBSigned(kFALSE),
 225   fSeedType(0),
 226   fSeed1(-1),
 227   fSeed2(-1),
 228   fMAngular(0),
 229   fCircular(0),
 230   fClusterMap(159),
 231   fSharedMap(159)
 232 {
 233   //
 234   // Constructor
 235   //
 236   fFirstPoint =0;
 237   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 238   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 239   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 240   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 241     fDEDX[i] = 0.;
 242     fSDEDX[i] = 1e10;
 243     fNCDEDX[i] = 0;
 244   }
 245   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 246 }
 247
 248 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 249   //
 250   // destructor
 251   fNoCluster =0;
 252   if (fClusterOwner){
 253     for (Int_t icluster=0; icluster<160; icluster++){
 254       delete fClusterPointer[icluster];
 255     }
 256   }
 257
 258 }
 259 //_________________________________________________
 260 AliTPCseed & AliTPCseed::operator=(const AliTPCseed &param)
 261 {
 262   //
 263   // assignment operator
 264   //
 265   if(this!=&param){
 266     AliTPCtrack::operator=(param);
 267     fEsd =param.fEsd;
 268     for(Int_t i = 0;i<160;++i)fClusterPointer[i] = param.fClusterPointer[i]; // this is not allocated by AliTPCSeed
 269     fClusterOwner = param.fClusterOwner;
 270     // leave out fPoint, they are also not copied in the copy ctor...
 271     // but deleted in the dtor... strange...
 272     fRow            = param.fRow;
 273     fSector         = param.fSector;
 274     fRelativeSector = param.fRelativeSector;
 275     fCurrentSigmaY2 = param.fCurrentSigmaY2;
 276     fCurrentSigmaZ2 = param.fCurrentSigmaZ2;
 277     fErrorY2        = param.fErrorY2;
 278     fErrorZ2        = param.fErrorZ2;
 279     fCurrentCluster = param.fCurrentCluster; // this is not allocated by AliTPCSeed
 280     fCurrentClusterIndex1 = param.fCurrentClusterIndex1;
 281     fInDead         = param.fInDead;
 282     fIsSeeding      = param.fIsSeeding;
 283     fNoCluster      = param.fNoCluster;
 284     fSort           = param.fSort;
 285     fBSigned        = param.fBSigned;
 286     for(Int_t i = 0;i<4;++i){
 287       fDEDX[i]   = param.fDEDX[i];
 288       fSDEDX[i]  = param.fSDEDX[i];
 289       fNCDEDX[i] = param.fNCDEDX[i];
 290     }
 291     for(Int_t i = 0;i<AliPID::kSPECIES;++i)fTPCr[i] = param.fTPCr[i];
 292
 293     fSeedType = param.fSeedType;
 294     fSeed1    = param.fSeed1;
 295     fSeed2    = param.fSeed2;
 296     for(Int_t i = 0;i<12;++i)fOverlapLabels[i] = param.fOverlapLabels[i];
 297     fMAngular = param.fMAngular;
 298     fCircular = param.fCircular;
 299     for(int i = 0;i<160;++i)fTrackPoints[i] =  param.fTrackPoints[i];
 300     fClusterMap = param.fClusterMap;
 301     fSharedMap = param.fSharedMap;
 302   }
 303   return (*this);
 304 }
 305 //____________________________________________________
 306 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 307 {
 308   //
 309   //
 310   return &fTrackPoints[i];
 311 }
 312
 313
 314
 315 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 316 {
 317   //
 318   //
 319   // return cluster for n rows bellow first point
 320   Int_t nfoundable = 1;
 321   Int_t nfound      = 1;
 322   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 323     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 324     if (index!=-1) nfoundable++;
 325     if (index>0) nfound++;
 326   }
 327   if (nfoundable<n) return 0;
 328   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 329
 330 }
 331
 332
 333 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 334 {
 335   // get cluster stat.  on given region
 336   //
 337   found       = 0;
 338   foundable   = 0;
 339   shared      =0;
 340   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 341     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 342     if (index!=-1) foundable++;
 343     if (index&0x8000) continue;
 344     if (fClusterPointer[i]) {
 345       found++;
 346     }
 347     else
 348       continue;
 349
 350     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 351       shared++;
 352       continue;
 353     }
 354     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 355     //
 356     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 357       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 358         shared++;
 359         continue;
 360       }
 361     }
 362     if ( fClusterPointer[i+1]){
 363       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 364         shared++;
 365         continue;
 366       }
 367     }
 368
 369   }
 370   //if (shared>found){
 371     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 372   //}
 373 }
 374
 375
 376
 377
 378
 379 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 380 {
 381   //
 382   //
 383   SetNumberOfClusters(0);
 384   fNFoundable = 0;
 385   SetChi2(0);
 386   ResetCovariance(10.);
 387   /*
 388   if (fTrackPoints){
 389     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 390       delete [] fTrackPoints[i];
 391     }
 392     delete fTrackPoints;
 393     fTrackPoints =0;
 394   }
 395   */
 396
 397   if (all){
 398     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 399     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 400   }
 401
 402 }
 403
 404
 405 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 406 {
 407
 408   //------------------------------------------------------------------
 409   //This function makes a track forget its history :)
 410   //------------------------------------------------------------------
 411   if (factor<=0) {
 412     ResetCovariance(10.);
 413     return;
 414   }
 415   ResetCovariance(factor);
 416
 417   SetNumberOfClusters(0);
 418   fNFoundable =0;
 419   SetChi2(0);
 420   fRemoval = 0;
 421   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 422   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 423   fNoCluster     = 0;
 424   //fFirstPoint = 160;
 425   //fLastPoint  = 0;
 426 }
 427
 428
 429
 430
 431 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 432 {
 433   //-----------------------------------------------------------------
 434   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 435   // doesn't change internal state of the track
 436   //-----------------------------------------------------------------
 437
 438   Double_t x1=GetX(), x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 439
 440   if (TMath::Abs(GetSnp()+GetC()*dx) >= AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) {
 441     return 0;
 442   }
 443
 444   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 445   Double_t c1=GetSnp(), r1=sqrt((1.-c1)*(1.+c1));
 446   Double_t c2=c1 + GetC()*dx, r2=sqrt((1.-c2)*(1.+c2));
 447
 448   y = GetY();
 449   z = GetZ();
 450   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 451   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 452
 453   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 454   Double_t dz = 0;
 455   //
 456   Double_t delta = GetC()*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 457   /*
 458   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 459     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 460   }else{
 461     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 462   }
 463   */
 464   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 465   dz =  GetTgl()*TMath::ASin(delta)/GetC();
 466   //
 467   y+=dy;
 468   z+=dz;
 469
 470
 471   return 1;
 472 }
 473
 474
 475 //_____________________________________________________________________________
 476 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 477 {
 478   //-----------------------------------------------------------------
 479   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 480   //-----------------------------------------------------------------
 481   Double_t p[2]={c->GetY(), c->GetZ()};
 482   Double_t cov[3]={fErrorY2, 0., fErrorZ2};
 483   return AliExternalTrackParam::GetPredictedChi2(p,cov);
 484 }
 485
 486 //_________________________________________________________________________________________
 487
 488
 489 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 490   //-----------------------------------------------------------------
 491   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 492   //-----------------------------------------------------------------
 493   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 494
 495   if (fSort == 0){
 496     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 497     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 498     Double_t z2 = t->GetZ();
 499     Double_t z1 = GetZ();
 500     if (z2>z1) return 1;
 501     if (z2<z1) return -1;
 502     return 0;
 503   }
 504   else {
 505     Float_t f2 =1;
 506     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->GetSigma1Pt2())/(t->OneOverPt()+0.0066);
 507     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 508
 509     Float_t f1 =1;
 510     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(GetSigma1Pt2())/(OneOverPt()+0.0066);
 511
 512     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 513
 514     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 515     else return +1;
 516   }
 517 }
 518
 519
 520
 521
 522 //_____________________________________________________________________________
 523 Bool_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, Int_t index)
 524 {
 525   //-----------------------------------------------------------------
 526   // This function associates a cluster with this track.
 527   //-----------------------------------------------------------------
 528   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 529   Int_t idx=GetClusterIndex(n);    // save the current cluster index
 530
 531   AliCluster cl(*c);  cl.SetSigmaY2(fErrorY2); cl.SetSigmaZ2(fErrorZ2);
 532   Float_t dx = ((AliTPCclusterMI*)c)->GetX()-GetX();
 533   if (TMath::Abs(dx)>0){
 534     Float_t ty = TMath::Tan(TMath::ASin(GetSnp()));
 535     Float_t dy = dx*ty;
 536     Float_t dz = dx*TMath::Sqrt(1.+ty*ty)*GetTgl();
 537     cl.SetY(c->GetY()-dy);
 538     cl.SetZ(c->GetZ()-dz);
 539   }
 540
 541   if (!AliTPCtrack::Update(&cl,chisq,index)) return kFALSE;
 542
 543   if (fCMeanSigmaY2p30<0){
 544     fCMeanSigmaY2p30= c->GetSigmaY2();   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 545     fCMeanSigmaZ2p30= c->GetSigmaZ2();   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 546     fCMeanSigmaY2p30R = 1;   //! current mean sigma Y2 - mean5%
 547     fCMeanSigmaZ2p30R = 1;   //! current mean sigma Z2 - mean5%
 548   }
 549   //
 550   fCMeanSigmaY2p30= 0.70*fCMeanSigmaY2p30 +0.30*c->GetSigmaY2();
 551   fCMeanSigmaZ2p30= 0.70*fCMeanSigmaZ2p30 +0.30*c->GetSigmaZ2();
 552   if (fCurrentSigmaY2>0){
 553     fCMeanSigmaY2p30R = 0.7*fCMeanSigmaY2p30R  +0.3*c->GetSigmaY2()/fCurrentSigmaY2;
 554     fCMeanSigmaZ2p30R = 0.7*fCMeanSigmaZ2p30R  +0.3*c->GetSigmaZ2()/fCurrentSigmaZ2;
 555   }
 556
 557
 558   SetClusterIndex(n,idx);          // restore the current cluster index
 559   return kTRUE;
 560 }
 561
 562
 563
 564 //_____________________________________________________________________________
 565 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 566   //-----------------------------------------------------------------
 567   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 568   //-----------------------------------------------------------------
 569   AliTPCParam *param = AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters();
 570   Int_t row0 = param->GetNRowLow();
 571   Int_t row1 = row0+param->GetNRowUp1();
 572   Int_t row2 = row1+param->GetNRowUp2();
 573   //
 574   //
 575   //
 576   fDEDX[0]      = CookdEdxNorm(low,up,0 ,i1  ,i2,  kTRUE,kFALSE,2,0);
 577   fDEDX[1]      = CookdEdxNorm(low,up,0 ,0   ,row0,kTRUE,kFALSE,2,0);
 578   fDEDX[2]      = CookdEdxNorm(low,up,0 ,row0,row1,kTRUE,kFALSE,2,0);
 579   fDEDX[3]      = CookdEdxNorm(low,up,0 ,row1,row2,kTRUE,kFALSE,2,0);
 580   //
 581   fSDEDX[0]     = CookdEdxNorm(low,up,0 ,i1  ,i2,  kTRUE,kFALSE,2,1);
 582   fSDEDX[1]     = CookdEdxNorm(low,up,0 ,0   ,row0,kTRUE,kFALSE,2,1);
 583   fSDEDX[2]     = CookdEdxNorm(low,up,0 ,row0,row1,kTRUE,kFALSE,2,1);
 584   fSDEDX[3]     = CookdEdxNorm(low,up,0 ,row1,row2,kTRUE,kFALSE,2,1);
 585   //
 586   fNCDEDX[0]    = TMath::Nint(CookdEdxNorm(low,up,0 ,i1  ,i2,  kTRUE,kFALSE,2,2));
 587   fNCDEDX[1]    = TMath::Nint(CookdEdxNorm(low,up,0 ,0   ,row0,kTRUE,kFALSE,2,2));
 588   fNCDEDX[2]    = TMath::Nint(CookdEdxNorm(low,up,0 ,row0,row1,kTRUE,kFALSE,2,2));
 589   fNCDEDX[3]    = TMath::Nint(CookdEdxNorm(low,up,0 ,row1,row2,kTRUE,kFALSE,2,2));
 590
 591   SetdEdx(fDEDX[0]);
 592   return fDEDX[0];
 593
 594 //  return CookdEdxNorm(low,up,0,i1,i2,1,0,2);
 595
 596
 597 //   Float_t amp[200];
 598 //   Float_t angular[200];
 599 //   Float_t weight[200];
 600 //   Int_t index[200];
 601 //   //Int_t nc = 0;
 602 //   Float_t meanlog = 100.;
 603
 604 //   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 605 //   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 606 //   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 607 //   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 608 //   //
 609 //   //
 610 //   fNShared =0;
 611
 612 //   Float_t gainGG = 1;
 613 //   if (AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()){
 614 //     gainGG= AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()->GetGasGain()/20000.;  //relative gas gain
 615 //   }
 616
 617
 618 //   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 619 //     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 620 //       {
 621 //      Int_t clindex = fIndex[i];
 622 //      if (clindex<0||clindex&0x8000) continue;
 623
 624 //      //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 625 //      AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 626 //      //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 627 //      //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 628 //      //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 629
 630 //      if (point==0) continue;
 631 //      AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 632 //      if (cl==0) continue;
 633 //      if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 634 //      if (cl->IsUsed(11)) {
 635 //        fNShared++;
 636 //        continue;
 637 //      }
 638 //      Int_t   type   = cl->GetType();
 639 //      //if (point->fIsShared){
 640 //      //  fNShared++;
 641 //      //  continue;
 642 //      //}
 643 //      //if (pointm)
 644 //      //  if (pointm->fIsShared) continue;
 645 //      //if (pointp)
 646 //      //  if (pointp->fIsShared) continue;
 647
 648 //      if (type<0) continue;
 649 //      //if (type>10) continue;
 650 //      //if (point->GetErrY()==0) continue;
 651 //      //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 652
 653 //      //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 654 //      //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 655 //      //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 656
 657
 658 //      //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 659 //      if (cl->GetMax()<5) continue;
 660 //      Float_t angley = point->GetAngleY();
 661 //      Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 662
 663 //      Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 664 //      Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 665 //      /*
 666 //      Float_t ns = 1.;
 667 //      if (pointm){
 668 //        rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 669 //        rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 670 //        ns+=1.;
 671 //      }
 672 //      if (pointp){
 673 //        rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 674 //        rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 675 //        ns+=1.;
 676 //      }
 677 //      rsigmay/=ns;
 678 //      rsigmaz/=ns;
 679 //      */
 680
 681 //      Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 682
 683 //      Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 684 //      if (i>64){
 685 //        //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 686 //        ampc = 1.*cl->GetMax();
 687 //        //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 688 //        //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 689 //        //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 690 //        // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 691 //        //Float_t dz =
 692 //        //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 693 //        //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 694 //        //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 695 //        //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 696 //        //ampc               *=zfactor;
 697 //      }
 698 //      else{
 699 //        //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 700 //        ampc = 1.0*cl->GetMax();
 701 //        //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 702 //        //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 703 //        // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 704 //        //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 705 //        //Float_t dz =
 706 //        //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 707
 708 //        //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 709 //        //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 710 //        //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 711 //        //ampc               *=zfactor;
 712
 713 //      }
 714 //      ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 715 //      //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 716 //      Float_t w      =  1.;
 717 //      //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 718 //      //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 719 //      if (i<64) {
 720 //        ampc /= 0.6;
 721 //        //ampc /= (1+0.0008*z);
 722 //      } else
 723 //        if (i>128){
 724 //          ampc /=1.5;
 725 //          //ampc /= (1+0.0008*z);
 726 //        }else{
 727 //          //ampc /= (1+0.0008*z);
 728 //        }
 729
 730 //      if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 731 //        // w*= 2.;
 732
 733 //        continue;
 734 //      }
 735 //      if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 736 //      amp[nc[of]]        = ampc;
 737 //      amp[nc[of]]       /=gainGG;
 738 //      angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 739 //      weight[nc[of]]     = w;
 740 //      nc[of]++;
 741 //       }
 742
 743 //     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 744 //     Float_t sumamp=0;
 745 //     Float_t sumamp2=0;
 746 //     Float_t sumw=0;
 747 //     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 748 //     meanlog = 50;
 749 //     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 750 //       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 751 //       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 752 //       //
 753 //       sumw    += weight[index[i]];
 754 //       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 755 //       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 756 //       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 757 //     }
 758 //     if (sumw<1){
 759 //       SetdEdx(0);
 760 //     }
 761 //     else {
 762 //       norm[of] /= sumw;
 763 //       mean[of]  = sumamp/sumw;
 764 //       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 765 //       if (sigma[of]>0.1)
 766 //      sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 767 //       else
 768 //      sigma[of] = 1000;
 769
 770 //     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 771 //     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 772 //     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 773 //     }
 774 //   }
 775
 776 //   Float_t dedx =0;
 777 //   fSdEdx =0;
 778 //   fMAngular =0;
 779 //   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 780 //   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 781
 782
 783 //   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 784 //   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 785
 786 //   Int_t norm2 = 0;
 787 //   Int_t norm3 = 0;
 788 //   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 789 //     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 790 //       dedx      += mean[i] *nc[i];
 791 //       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 792 //       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 793 //       norm2     += nc[i];
 794 //       norm3     += nc[i]-2;
 795 //     }
 796 //     fDEDX[i]  = mean[i];
 797 //     fSDEDX[i] = sigma[i];
 798 //     fNCDEDX[i]= nc[i];
 799 //   }
 800
 801 //   if (norm3>0){
 802 //     dedx   /=norm2;
 803 //     fSdEdx /=norm3;
 804 //     fMAngular/=norm2;
 805 //   }
 806 //   else{
 807 //     SetdEdx(0);
 808 //     return 0;
 809 //   }
 810 //   //  Float_t dedx1 =dedx;
 811 //   /*
 812 //   dedx =0;
 813 //   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 814 //     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 815 //       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 816 //       dedx      += mean[i] *nc[i];
 817 //     }
 818 //     fDEDX[i]  = mean[i];
 819 //   }
 820 //   dedx /= norm2;
 821 //   */
 822
 823
 824 //   SetdEdx(dedx);
 825 //   return dedx;
 826 }
 827 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 828   //
 829   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 830   //
 831   Double_t bg2=bg*bg;
 832   Double_t bethe;
 833   if (bg<3.5e1)
 834     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 835   else // Density effect ( approximately :)
 836     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 837   return bethe/11.091;
 838 }
 839
 840 void AliTPCseed::CookPID()
 841 {
 842   //
 843   // cook PID information according dEdx
 844   //
 845   Double_t fRange = 10.;
 846   Double_t fRes   = 0.1;
 847   Double_t fMIP   = 47.;
 848   //
 849   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 850   Double_t sumr =0;
 851   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 852     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 853     Double_t mom=GetP();
 854     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 855     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 856     Double_t sigma=fRes*bethe;
 857     if (sigma>0.001){
 858       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 859         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 860         sumr+=fTPCr[j];
 861         continue;
 862       }
 863       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 864       sumr+=fTPCr[j];
 865     }
 866     else{
 867       fTPCr[j]=1.;
 868       sumr+=fTPCr[j];
 869     }
 870   }
 871   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 872     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 873   }
 874 }
 875
 876 Double_t AliTPCseed::GetYat(Double_t xk) const {
 877 //-----------------------------------------------------------------
 878 // This function calculates the Y-coordinate of a track at the plane x=xk.
 879 //-----------------------------------------------------------------
 880   if (TMath::Abs(GetSnp())>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0.; //patch 01 jan 06
 881     Double_t c1=GetSnp(), r1=TMath::Sqrt((1.-c1)*(1.+c1));
 882     Double_t c2=c1+GetC()*(xk-GetX());
 883     if (TMath::Abs(c2)>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0;
 884     Double_t r2=TMath::Sqrt((1.-c2)*(1.+c2));
 885     return GetY() + (xk-GetX())*(c1+c2)/(r1+r2);
 886 }
 887
 888 void AliTPCseed::SetClusterMapBit(int ibit, Bool_t state)
 889 {
 890   fClusterMap[ibit] = state;
 891 }
 892 Bool_t AliTPCseed::GetClusterMapBit(int ibit)
 893 {
 894   return fClusterMap[ibit];
 895 }
 896 void AliTPCseed::SetSharedMapBit(int ibit, Bool_t state)
 897 {
 898   fSharedMap[ibit] = state;
 899 }
 900 Bool_t AliTPCseed::GetSharedMapBit(int ibit)
 901 {
 902   return fSharedMap[ibit];
 903 }
 904
 905
 906
 907
 908
 909 Float_t  AliTPCseed::CookdEdxNorm(Double_t low, Double_t up, Int_t type, Int_t i1, Int_t i2, Bool_t shapeNorm,Bool_t posNorm, Int_t padNorm, Int_t returnVal){
 910
 911   //
 912   // calculates dedx using the cluster
 913   // low    -  up specify trunc mean range  - default form 0-0.7
 914   // type   -  1 - max charge  or 0- total charge in cluster
 915   //           //2- max no corr 3- total+ correction
 916   // i1-i2  -  the pad-row range used for calculation
 917   // shapeNorm - kTRUE  -taken from OCDB
 918   //
 919   // posNorm   - usage of pos normalization
 920   // padNorm   - pad type normalization
 921   // returnVal - 0 return mean
 922   //           - 1 return RMS
 923   //           - 2 return number of clusters
 924   //
 925   // normalization parametrization taken from AliTPCClusterParam
 926   //
 927   AliTPCClusterParam * parcl = AliTPCcalibDB::Instance()->GetClusterParam();
 928   AliTPCParam * param = AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters();
 929   if (!parcl)  return 0;
 930   if (!param) return 0;
 931   Int_t row0 = param->GetNRowLow();
 932   Int_t row1 = row0+param->GetNRowUp1();
 933
 934   Float_t amp[160];
 935   Int_t   indexes[160];
 936   Int_t   ncl=0;
 937   //
 938   //
 939   Float_t gainGG      = 1;  // gas gain factor -always enabled
 940   Float_t gainPad     = 1;  // gain map  - used always
 941   Float_t corrShape   = 1;  // correction due angular effect, diffusion and electron attachment
 942   Float_t corrPos     = 1;  // local position correction - if posNorm enabled
 943   Float_t corrPadType = 1;  // pad type correction - if padNorm enabled
 944   Float_t corrNorm    = 1;  // normalization factor - set Q to channel 50
 945   //
 946   //
 947   //
 948   if (AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()){
 949     gainGG= AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters()->GetGasGain()/20000;  //relative gas gain
 950   }
 951
 952   const Float_t ktany = TMath::Tan(TMath::DegToRad()*10);
 953   const Float_t kedgey =3.;
 954   //
 955   //
 956   for (Int_t irow=i1; irow<i2; irow++){
 957     AliTPCclusterMI* cluster = GetClusterPointer(irow);
 958     if (!cluster) continue;
 959     if (TMath::Abs(cluster->GetY())>cluster->GetX()*ktany-kedgey) continue; // edge cluster
 960     Float_t charge= (type%2)? cluster->GetMax():cluster->GetQ();
 961     Int_t  ipad= 0;
 962     if (irow>=row0) ipad=1;
 963     if (irow>=row1) ipad=2;
 964     //
 965     //
 966     //
 967     AliTPCCalPad * gainMap =  AliTPCcalibDB::Instance()->GetDedxGainFactor();
 968     if (gainMap) {
 969       //
 970       // Get gainPad - pad by pad calibration
 971       //
 972       Float_t factor = 1;
 973       AliTPCCalROC * roc = gainMap->GetCalROC(cluster->GetDetector());
 974       if (irow < row0) { // IROC
 975         factor = roc->GetValue(irow, TMath::Nint(cluster->GetPad()));
 976       } else {         // OROC
 977         factor = roc->GetValue(irow - row0, TMath::Nint(cluster->GetPad()));
 978       }
 979       if (factor>0.5) gainPad=factor;
 980     }
 981     //
 982     //do position and angular normalization
 983     //
 984     if (shapeNorm){
 985       if (type<=1){
 986         //
 987         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(irow);
 988         Float_t              ty = TMath::Abs(point->GetAngleY());
 989         Float_t              tz = TMath::Abs(point->GetAngleZ()*TMath::Sqrt(1+ty*ty));
 990
 991         Float_t dr    = (250.-TMath::Abs(cluster->GetZ()))/250.;
 992         corrShape  = parcl->Qnorm(ipad,type,dr,ty,tz);
 993       }
 994     }
 995
 996     if (posNorm){
 997       //
 998       // Do position normalization - relative distance to
 999       // center of pad- time bin
1000       // Work in progress
1001       corrPos = parcl->QnormPos(ipad,type, cluster->GetPad(),
1002                                 cluster->GetTimeBin(), cluster->GetZ(),
1003                                 cluster->GetSigmaY2(),cluster->GetSigmaZ2(),
1004                                 cluster->GetMax(),cluster->GetQ());
1005     }
1006
1007     if (padNorm==1){
1008       //taken from OCDB
1009       if (type==0 && parcl->fQpadTnorm) corrPadType = (*parcl->fQpadTnorm)[ipad];
1010       if (type==1 && parcl->fQpadTnorm) corrPadType = (*parcl->fQpadMnorm)[ipad];
1011     }
1012     if (padNorm==2){
1013       corrPadType  =param->GetPadPitchLength(cluster->GetDetector(),cluster->GetRow());
1014       //use hardwired - temp fix
1015       if (type==0) corrNorm=3.;
1016       if (type==1) corrNorm=1.;
1017     }
1018     //
1019     amp[ncl]=charge;
1020     amp[ncl]/=gainGG;
1021     amp[ncl]/=gainPad;
1022     amp[ncl]/=corrShape;
1023     amp[ncl]/=corrPadType;
1024     amp[ncl]/=corrPos;
1025     amp[ncl]/=corrNorm;
1026     //
1027     ncl++;
1028   }
1029
1030   if (type>3) return ncl;
1031   TMath::Sort(ncl,amp, indexes, kFALSE);
1032
1033   if (ncl<10) return 0;
1034
1035   Float_t suma=0;
1036   Float_t suma2=0;
1037   Float_t sumn=0;
1038   Int_t icl0=TMath::Nint(ncl*low);
1039   Int_t icl1=TMath::Nint(ncl*up);
1040   for (Int_t icl=icl0; icl<icl1;icl++){
1041     suma+=amp[indexes[icl]];
1042     suma2+=amp[indexes[icl]]*amp[indexes[icl]];
1043     sumn++;
1044   }
1045   Float_t mean =suma/sumn;
1046   Float_t rms  =TMath::Sqrt(TMath::Abs(suma2/sumn-mean*mean));
1047   if (returnVal==1) return rms;
1048   if (returnVal==2) return ncl;
1049   return mean;
1050 }
1051
1052
1053 Double_t AliTPCseed::BetheMass(Double_t mass){
1054   //
1055   // return bethe-bloch
1056   //
1057   Float_t bg= P()/mass;
1058   const Double_t kp1=0.76176e-1;
1059   const Double_t kp2=10.632;
1060   const Double_t kp3=0.13279e-4;
1061   const Double_t kp4=1.8631;
1062   const Double_t kp5=1.9479;
1063
1064   Double_t dbg = (Double_t) bg;
1065
1066   Double_t beta = dbg/TMath::Sqrt(1.+dbg*dbg);
1067
1068   Double_t aa = TMath::Power(beta,kp4);
1069   Double_t bb = TMath::Power(1./dbg,kp5);
1070
1071   bb=TMath::Log(kp3+bb);
1072
1073   return ((Float_t)((kp2-aa-bb)*kp1/aa));
1074 }
1075
1076
1077 Float_t  AliTPCseed::CookShape(Int_t type){
1078   //
1079   //
1080   //
1081  //-----------------------------------------------------------------
1082   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
1083   //-----------------------------------------------------------------
1084   Float_t means=0;
1085   Float_t meanc=0;
1086   for (Int_t i =0; i<160;i++)    {
1087     AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
1088     if (point==0) continue;
1089
1090     AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
1091     if (cl==0) continue;
1092
1093     Float_t rsigmay =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaY());
1094     Float_t rsigmaz =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaZ());
1095     Float_t rsigma =   (rsigmay+rsigmaz)*0.5;
1096     if (type==0) means+=rsigma;
1097     if (type==1) means+=rsigmay;
1098     if (type==2) means+=rsigmaz;
1099     meanc++;
1100   }
1101   Float_t mean = (meanc>0)? means/meanc:0;
1102   return mean;
1103 }
1104
1105
1106
1107 Int_t  AliTPCseed::RefitTrack(AliTPCseed *seed, AliExternalTrackParam * parin, AliExternalTrackParam * parout){
1108   //
1109   // Refit the track
1110   // return value - number of used clusters
1111   //
1112   //
1113   const Int_t kMinNcl =10;
1114   AliTPCseed *track=new AliTPCseed(*seed);
1115   Int_t sector=-1;
1116   // reset covariance
1117   //
1118   Double_t covar[15];
1119   for (Int_t i=0;i<15;i++) covar[i]=0;
1120   covar[0]=10.*10.;
1121   covar[2]=10.*10.;
1122   covar[5]=10.*10./(64.*64.);
1123   covar[9]=10.*10./(64.*64.);
1124   covar[14]=1*1;
1125   //
1126
1127   Float_t xmin=1000, xmax=-10000;
1128   Int_t imin=158, imax=0;
1129   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
1130     AliTPCclusterMI *c=track->GetClusterPointer(i);
1131     if (!c) continue;
1132     if (sector<0) sector = c->GetDetector();
1133     if (c->GetX()<xmin) xmin=c->GetX();
1134     if (c->GetX()>xmax) xmax=c->GetX();
1135     if (i<imin) imin=i;
1136     if (i>imax) imax=i;
1137   }
1138   if(imax-imin<kMinNcl) {
1139     delete track;
1140     return 0 ;
1141   }
1142   // Not succes to rotate
1143   if (!track->Rotate(TMath::DegToRad()*(sector%18*20.+10.)-track->GetAlpha())) {
1144     delete track;
1145     return 0;
1146   }
1147   //
1148   //
1149   // fit from inner to outer row
1150   //
1151   AliExternalTrackParam paramIn;
1152   AliExternalTrackParam paramOut;
1153   Bool_t isOK=kTRUE;
1154   Int_t ncl=0;
1155   //
1156   //
1157   //
1158   for (Int_t i=imin; i<=imax; i++){
1159     AliTPCclusterMI *c=track->GetClusterPointer(i);
1160     if (!c) continue;
1161     //    if (RejectCluster(c,track)) continue;
1162     sector = (c->GetDetector()%18);
1163     if (!track->Rotate(TMath::DegToRad()*(sector%18*20.+10.)-track->GetAlpha())) {
1164       //continue;
1165     }
1166     Double_t r[3]={c->GetX(),c->GetY(),c->GetZ()};
1167     Double_t cov[3]={0.01,0.,0.01}; //TODO: correct error parametrisation
1168     if (!track->PropagateTo(r[0])) {
1169       isOK=kFALSE;
1170     }
1171     if ( !((static_cast<AliExternalTrackParam*>(track)->Update(&r[1],cov)))) isOK=kFALSE;
1172   }
1173   if (!isOK) { delete track; return 0;}
1174   track->AddCovariance(covar);
1175   //
1176   //
1177   //
1178   for (Int_t i=imax; i>=imin; i--){
1179     AliTPCclusterMI *c=track->GetClusterPointer(i);
1180     if (!c) continue;
1181     //if (RejectCluster(c,track)) continue;
1182     sector = (c->GetDetector()%18);
1183     if (!track->Rotate(TMath::DegToRad()*(sector%18*20.+10.)-track->GetAlpha())) {
1184       //continue;
1185     }
1186     Double_t r[3]={c->GetX(),c->GetY(),c->GetZ()};
1187     Double_t cov[3]={0.01,0.,0.01}; //TODO: correct error parametrisation
1188     if (!track->PropagateTo(r[0])) {
1189       isOK=kFALSE;
1190     }
1191     if ( !((static_cast<AliExternalTrackParam*>(track)->Update(&r[1],cov)))) isOK=kFALSE;
1192   }
1193   //if (!isOK) { delete track; return 0;}
1194   paramIn = *track;
1195   track->AddCovariance(covar);
1196   //
1197   //
1198   for (Int_t i=imin; i<=imax; i++){
1199     AliTPCclusterMI *c=track->GetClusterPointer(i);
1200     if (!c) continue;
1201     sector = (c->GetDetector()%18);
1202     if (!track->Rotate(TMath::DegToRad()*(sector%18*20.+10.)-track->GetAlpha())) {
1203       //continue;
1204     }
1205     ncl++;
1206     //if (RejectCluster(c,track)) continue;
1207     Double_t r[3]={c->GetX(),c->GetY(),c->GetZ()};
1208     Double_t cov[3]={0.01,0.,0.01}; //TODO: correct error parametrisation
1209     if (!track->PropagateTo(r[0])) {
1210       isOK=kFALSE;
1211     }
1212     if ( !((static_cast<AliExternalTrackParam*>(track)->Update(&r[1],cov)))) isOK=kFALSE;
1213   }
1214   //if (!isOK) { delete track; return 0;}
1215   paramOut=*track;
1216   //
1217   //
1218   //
1219   if (parin) (*parin)=paramIn;
1220   if (parout) (*parout)=paramOut;
1221   return ncl;
1222 }
1223
1224
1225
1226 Bool_t AliTPCseed::RefitTrack(AliTPCseed* /*seed*/, Bool_t /*out*/){
1227   //
1228   //
1229   //
1230   return kFALSE;
1231 }
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238 void  AliTPCseed::GetError(AliTPCclusterMI* cluster, AliExternalTrackParam * param,
1239                                   Double_t& erry, Double_t &errz)
1240 {
1241   //
1242   // Get cluster error at given position
1243   //
1244   AliTPCClusterParam *clusterParam = AliTPCcalibDB::Instance()->GetClusterParam();
1245   Double_t tany,tanz;
1246   Double_t snp1=param->GetSnp();
1247   tany=snp1/TMath::Sqrt((1.-snp1)*(1.+snp1));
1248   //
1249   Double_t tgl1=param->GetTgl();
1250   tanz=tgl1/TMath::Sqrt((1.-snp1)*(1.+snp1));
1251   //
1252   Int_t padSize = 0;                          // short pads
1253   if (cluster->GetDetector() >= 36) {
1254     padSize = 1;                              // medium pads
1255     if (cluster->GetRow() > 63) padSize = 2; // long pads
1256   }
1257
1258   erry  = clusterParam->GetError0Par( 0, padSize, (250.0 - TMath::Abs(cluster->GetZ())), TMath::Abs(tany) );
1259   errz  = clusterParam->GetError0Par( 1, padSize, (250.0 - TMath::Abs(cluster->GetZ())), TMath::Abs(tanz) );
1260 }
1261
1262
1263 void  AliTPCseed::GetShape(AliTPCclusterMI* cluster, AliExternalTrackParam * param,
1264                                   Double_t& rmsy, Double_t &rmsz)
1265 {
1266   //
1267   // Get cluster error at given position
1268   //
1269   AliTPCClusterParam *clusterParam = AliTPCcalibDB::Instance()->GetClusterParam();
1270   Double_t tany,tanz;
1271   Double_t snp1=param->GetSnp();
1272   tany=snp1/TMath::Sqrt((1.-snp1)*(1.+snp1));
1273   //
1274   Double_t tgl1=param->GetTgl();
1275   tanz=tgl1/TMath::Sqrt((1.-snp1)*(1.+snp1));
1276   //
1277   Int_t padSize = 0;                          // short pads
1278   if (cluster->GetDetector() >= 36) {
1279     padSize = 1;                              // medium pads
1280     if (cluster->GetRow() > 63) padSize = 2; // long pads
1281   }
1282
1283   rmsy  = clusterParam->GetRMSQ( 0, padSize, (250.0 - TMath::Abs(cluster->GetZ())), TMath::Abs(tany), TMath::Abs(cluster->GetMax()) );
1284   rmsz  = clusterParam->GetRMSQ( 1, padSize, (250.0 - TMath::Abs(cluster->GetZ())), TMath::Abs(tanz) ,TMath::Abs(cluster->GetMax()));
1285 }
1286
1287
1288
1289 Double_t AliTPCseed::GetQCorrGeom(Float_t ty, Float_t tz){
1290   //Geoetrical
1291   //ty    - tangent in local y direction
1292   //tz    - tangent
1293   //
1294   Float_t norm=TMath::Sqrt(1+ty*ty+tz*tz);
1295   return norm;
1296 }
1297
1298 Double_t AliTPCseed::GetQCorrShape(Int_t ipad, Int_t type,Float_t z, Float_t ty, Float_t tz, Float_t /*q*/, Float_t /*thr*/){
1299   //
1300   // Q normalization
1301   //
1302   // return value =  Q Normalization factor
1303   // Normalization - 1 - shape factor part for full drift
1304   //                 1 - electron attachment for 0 drift
1305
1306   // Input parameters:
1307   //
1308   // ipad - 0 short pad
1309   //        1 medium pad
1310   //        2 long pad
1311   //
1312   // type - 0 qmax
1313   //      - 1 qtot
1314   //
1315   //z     - z position (-250,250 cm)
1316   //ty    - tangent in local y direction
1317   //tz    - tangent
1318   //
1319
1320   AliTPCClusterParam * paramCl = AliTPCcalibDB::Instance()->GetClusterParam();
1321   AliTPCParam   * paramTPC = AliTPCcalibDB::Instance()->GetParameters();
1322
1323   if (!paramCl) return 1;
1324   //
1325   Double_t dr =  250.-TMath::Abs(z);
1326   Double_t sy =  paramCl->GetRMS0( 0,ipad, dr, TMath::Abs(ty));
1327   Double_t sy0=  paramCl->GetRMS0(0,ipad, 250, 0);
1328   Double_t sz =  paramCl->GetRMS0( 1,ipad, dr, TMath::Abs(tz));
1329   Double_t sz0=  paramCl->GetRMS0(1,ipad, 250, 0);
1330
1331   Double_t sfactorMax = TMath::Sqrt(sy0*sz0/(sy*sz));
1332
1333
1334   Double_t dt = 1000000*(dr/paramTPC->GetDriftV());  //time in microsecond
1335   Double_t attProb = TMath::Exp(-paramTPC->GetAttCoef()*paramTPC->GetOxyCont()*dt);
1336   //
1337   //
1338   if (type==0) return sfactorMax*attProb;
1339
1340   return attProb;
1341
1342
1343 }
1344