TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26 #include "AliTPCReconstructor.h"
  27 #include "AliTPCClusterParam.h"
  28 #include "AliTPCCalPad.h"
  29 #include "AliTPCCalROC.h"
  30
  31
  32
  33 ClassImp(AliTPCseed)
  34
  35
  36
  37 AliTPCseed::AliTPCseed():
  38   AliTPCtrack(),
  39   fEsd(0x0),
  40   fClusterOwner(kFALSE),
  41   fRow(0),
  42   fSector(-1),
  43   fRelativeSector(-1),
  44   fCurrentSigmaY2(1e10),
  45   fCurrentSigmaZ2(1e10),
  46   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  47   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  48   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
  49   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
  50   //
  51   fErrorY2(1e10),
  52   fErrorZ2(1e10),
  53   fCurrentCluster(0x0),
  54   fCurrentClusterIndex1(-1),
  55   fInDead(kFALSE),
  56   fIsSeeding(kFALSE),
  57   fNoCluster(0),
  58   fSort(0),
  59   fBSigned(kFALSE),
  60   fSeedType(0),
  61   fSeed1(-1),
  62   fSeed2(-1),
  63   fMAngular(0),
  64   fCircular(0),
  65   fClusterMap(159),
  66   fSharedMap(159)
  67 {
  68   //
  69   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  70   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  71   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  72   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  73   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
  74     fDEDX[i] = 0.;
  75     fSDEDX[i] = 1e10;
  76     fNCDEDX[i] = 0;
  77   }
  78   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
  79   //  for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
  80   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
  81   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
  82   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
  83
  84 }
  85
  86 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s, Bool_t clusterOwner):
  87   AliTPCtrack(s),
  88   fEsd(0x0),
  89   fClusterOwner(clusterOwner),
  90   fRow(0),
  91   fSector(-1),
  92   fRelativeSector(-1),
  93   fCurrentSigmaY2(-1),
  94   fCurrentSigmaZ2(-1),
  95   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
  96   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
  97   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
  98   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
  99   fErrorY2(1e10),
 100   fErrorZ2(1e10),
 101   fCurrentCluster(0x0),
 102   fCurrentClusterIndex1(-1),
 103   fInDead(kFALSE),
 104   fIsSeeding(kFALSE),
 105   fNoCluster(0),
 106   fSort(0),
 107   fBSigned(kFALSE),
 108   fSeedType(0),
 109   fSeed1(-1),
 110   fSeed2(-1),
 111   fMAngular(0),
 112   fCircular(0),
 113   fClusterMap(s.fClusterMap),
 114   fSharedMap(s.fSharedMap)
 115 {
 116   //---------------------
 117   // dummy copy constructor
 118   //-------------------------
 119   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 120     fClusterPointer[i]=0;
 121     if (fClusterOwner){
 122       if (s.fClusterPointer[i])
 123         fClusterPointer[i] = new AliTPCclusterMI(*(s.fClusterPointer[i]));
 124     }else{
 125       fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
 126     }
 127     fTrackPoints[i] = s.fTrackPoints[i];
 128   }
 129   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
 130   for (Int_t i=0;i<AliPID::kSPECIES;i++)   fTPCr[i]=s.fTPCr[i];
 131   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 132     fDEDX[i] = s.fDEDX[i];
 133     fSDEDX[i] = s.fSDEDX[i];
 134     fNCDEDX[i] = s.fNCDEDX[i];
 135   }
 136   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = s.fOverlapLabels[i];
 137
 138 }
 139
 140
 141 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):
 142   AliTPCtrack(t),
 143   fEsd(0x0),
 144   fClusterOwner(kFALSE),
 145   fRow(0),
 146   fSector(-1),
 147   fRelativeSector(-1),
 148   fCurrentSigmaY2(-1),
 149   fCurrentSigmaZ2(-1),
 150   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 151   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 152   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 153   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 154   fErrorY2(1e10),
 155   fErrorZ2(1e10),
 156   fCurrentCluster(0x0),
 157   fCurrentClusterIndex1(-1),
 158   fInDead(kFALSE),
 159   fIsSeeding(kFALSE),
 160   fNoCluster(0),
 161   fSort(0),
 162   fBSigned(kFALSE),
 163   fSeedType(0),
 164   fSeed1(-1),
 165   fSeed2(-1),
 166   fMAngular(0),
 167   fCircular(0),
 168   fClusterMap(159),
 169   fSharedMap(159)
 170 {
 171   //
 172   // Constructor from AliTPCtrack
 173   //
 174   fFirstPoint =0;
 175   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 176   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
 177     fClusterPointer[i] = 0;
 178     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
 179     if (index>=-1){
 180       SetClusterIndex2(i,index);
 181     }
 182     else{
 183       SetClusterIndex2(i,-3);
 184     }
 185   }
 186   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 187     fDEDX[i] = 0.;
 188     fSDEDX[i] = 1e10;
 189     fNCDEDX[i] = 0;
 190   }
 191   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 192
 193   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterMap[i]=kFALSE;
 194   //for (Int_t i=0;i<160;i++) fSharedMap[i]=kFALSE;
 195   fClusterMap.ResetAllBits(kFALSE);
 196   fSharedMap.ResetAllBits(kFALSE);
 197
 198 }
 199
 200 AliTPCseed::AliTPCseed(Double_t xr, Double_t alpha, const Double_t xx[5],
 201                        const Double_t cc[15], Int_t index):
 202   AliTPCtrack(xr, alpha, xx, cc, index),
 203   fEsd(0x0),
 204   fClusterOwner(kFALSE),
 205   fRow(0),
 206   fSector(-1),
 207   fRelativeSector(-1),
 208   fCurrentSigmaY2(-1),
 209   fCurrentSigmaZ2(-1),
 210   fCMeanSigmaY2p30(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 211   fCMeanSigmaZ2p30(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 212   fCMeanSigmaY2p30R(-1.),   //! current mean sigma Y2 - mean2%
 213   fCMeanSigmaZ2p30R(-1.),   //! current mean sigma Z2 - mean2%
 214   fErrorY2(1e10),
 215   fErrorZ2(1e10),
 216   fCurrentCluster(0x0),
 217   fCurrentClusterIndex1(-1),
 218   fInDead(kFALSE),
 219   fIsSeeding(kFALSE),
 220   fNoCluster(0),
 221   fSort(0),
 222   fBSigned(kFALSE),
 223   fSeedType(0),
 224   fSeed1(-1),
 225   fSeed2(-1),
 226   fMAngular(0),
 227   fCircular(0),
 228   fClusterMap(159),
 229   fSharedMap(159)
 230 {
 231   //
 232   // Constructor
 233   //
 234   fFirstPoint =0;
 235   for (Int_t i=0;i<160;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 236   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 237   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 238   for (Int_t i=0;i<4;i++) {
 239     fDEDX[i] = 0.;
 240     fSDEDX[i] = 1e10;
 241     fNCDEDX[i] = 0;
 242   }
 243   for (Int_t i=0;i<12;i++) fOverlapLabels[i] = -1;
 244 }
 245
 246 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 247   //
 248   // destructor
 249   fNoCluster =0;
 250   if (fClusterOwner){
 251     for (Int_t icluster=0; icluster<160; icluster++){
 252       delete fClusterPointer[icluster];
 253     }
 254   }
 255
 256 }
 257 //_________________________________________________
 258 AliTPCseed & AliTPCseed::operator=(const AliTPCseed &param)
 259 {
 260   //
 261   // assignment operator
 262   //
 263   if(this!=&param){
 264     AliTPCtrack::operator=(param);
 265     fEsd =param.fEsd;
 266     for(Int_t i = 0;i<160;++i)fClusterPointer[i] = param.fClusterPointer[i]; // this is not allocated by AliTPCSeed
 267     fClusterOwner = param.fClusterOwner;
 268     // leave out fPoint, they are also not copied in the copy ctor...
 269     // but deleted in the dtor... strange...
 270     fRow            = param.fRow;
 271     fSector         = param.fSector;
 272     fRelativeSector = param.fRelativeSector;
 273     fCurrentSigmaY2 = param.fCurrentSigmaY2;
 274     fCurrentSigmaZ2 = param.fCurrentSigmaZ2;
 275     fErrorY2        = param.fErrorY2;
 276     fErrorZ2        = param.fErrorZ2;
 277     fCurrentCluster = param.fCurrentCluster; // this is not allocated by AliTPCSeed
 278     fCurrentClusterIndex1 = param.fCurrentClusterIndex1;
 279     fInDead         = param.fInDead;
 280     fIsSeeding      = param.fIsSeeding;
 281     fNoCluster      = param.fNoCluster;
 282     fSort           = param.fSort;
 283     fBSigned        = param.fBSigned;
 284     for(Int_t i = 0;i<4;++i){
 285       fDEDX[i]   = param.fDEDX[i];
 286       fSDEDX[i]  = param.fSDEDX[i];
 287       fNCDEDX[i] = param.fNCDEDX[i];
 288     }
 289     for(Int_t i = 0;i<AliPID::kSPECIES;++i)fTPCr[i] = param.fTPCr[i];
 290
 291     fSeedType = param.fSeedType;
 292     fSeed1    = param.fSeed1;
 293     fSeed2    = param.fSeed2;
 294     for(Int_t i = 0;i<12;++i)fOverlapLabels[i] = param.fOverlapLabels[i];
 295     fMAngular = param.fMAngular;
 296     fCircular = param.fCircular;
 297     for(int i = 0;i<160;++i)fTrackPoints[i] =  param.fTrackPoints[i];
 298     fClusterMap = param.fClusterMap;
 299     fSharedMap = param.fSharedMap;
 300   }
 301   return (*this);
 302 }
 303 //____________________________________________________
 304 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 305 {
 306   //
 307   //
 308   return &fTrackPoints[i];
 309 }
 310
 311
 312
 313 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 314 {
 315   //
 316   //
 317   // return cluster for n rows bellow first point
 318   Int_t nfoundable = 1;
 319   Int_t nfound      = 1;
 320   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 321     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 322     if (index!=-1) nfoundable++;
 323     if (index>0) nfound++;
 324   }
 325   if (nfoundable<n) return 0;
 326   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 327
 328 }
 329
 330
 331 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 332 {
 333   // get cluster stat.  on given region
 334   //
 335   found       = 0;
 336   foundable   = 0;
 337   shared      =0;
 338   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 339     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 340     if (index!=-1) foundable++;
 341     if (index&0x8000) continue;
 342     if (fClusterPointer[i]) {
 343       found++;
 344     }
 345     else
 346       continue;
 347
 348     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 349       shared++;
 350       continue;
 351     }
 352     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 353     //
 354     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 355       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 356         shared++;
 357         continue;
 358       }
 359     }
 360     if ( fClusterPointer[i+1]){
 361       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 362         shared++;
 363         continue;
 364       }
 365     }
 366
 367   }
 368   //if (shared>found){
 369     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 370   //}
 371 }
 372
 373
 374
 375
 376
 377 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 378 {
 379   //
 380   //
 381   SetNumberOfClusters(0);
 382   fNFoundable = 0;
 383   SetChi2(0);
 384   ResetCovariance(10.);
 385   /*
 386   if (fTrackPoints){
 387     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 388       delete [] fTrackPoints[i];
 389     }
 390     delete fTrackPoints;
 391     fTrackPoints =0;
 392   }
 393   */
 394
 395   if (all){
 396     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 397     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 398   }
 399
 400 }
 401
 402
 403 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 404 {
 405
 406   //------------------------------------------------------------------
 407   //This function makes a track forget its history :)
 408   //------------------------------------------------------------------
 409   if (factor<=0) {
 410     ResetCovariance(10.);
 411     return;
 412   }
 413   ResetCovariance(factor);
 414
 415   SetNumberOfClusters(0);
 416   fNFoundable =0;
 417   SetChi2(0);
 418   fRemoval = 0;
 419   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 420   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 421   fNoCluster     = 0;
 422   //fFirstPoint = 160;
 423   //fLastPoint  = 0;
 424 }
 425
 426
 427
 428
 429 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 430 {
 431   //-----------------------------------------------------------------
 432   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 433   // doesn't change internal state of the track
 434   //-----------------------------------------------------------------
 435
 436   Double_t x1=GetX(), x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 437
 438   if (TMath::Abs(GetSnp()+GetC()*dx) >= AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) {
 439     return 0;
 440   }
 441
 442   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 443   Double_t c1=GetSnp(), r1=sqrt(1.- c1*c1);
 444   Double_t c2=c1 + GetC()*dx, r2=sqrt(1.- c2*c2);
 445
 446   y = GetY();
 447   z = GetZ();
 448   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 449   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 450
 451   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 452   Double_t dz = 0;
 453   //
 454   Double_t delta = GetC()*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 455   /*
 456   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 457     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 458   }else{
 459     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 460   }
 461   */
 462   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 463   dz =  GetTgl()*TMath::ASin(delta)/GetC();
 464   //
 465   y+=dy;
 466   z+=dz;
 467
 468
 469   return 1;
 470 }
 471
 472
 473 //_____________________________________________________________________________
 474 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 475 {
 476   //-----------------------------------------------------------------
 477   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 478   //-----------------------------------------------------------------
 479   Double_t p[2]={c->GetY(), c->GetZ()};
 480   Double_t cov[3]={fErrorY2, 0., fErrorZ2};
 481   return AliExternalTrackParam::GetPredictedChi2(p,cov);
 482 }
 483
 484 //_________________________________________________________________________________________
 485
 486
 487 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 488   //-----------------------------------------------------------------
 489   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 490   //-----------------------------------------------------------------
 491   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 492
 493   if (fSort == 0){
 494     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 495     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 496     Double_t z2 = t->GetZ();
 497     Double_t z1 = GetZ();
 498     if (z2>z1) return 1;
 499     if (z2<z1) return -1;
 500     return 0;
 501   }
 502   else {
 503     Float_t f2 =1;
 504     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->GetSigma1Pt2())/(t->OneOverPt()+0.0066);
 505     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 506
 507     Float_t f1 =1;
 508     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(GetSigma1Pt2())/(OneOverPt()+0.0066);
 509
 510     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 511
 512     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 513     else return +1;
 514   }
 515 }
 516
 517
 518
 519
 520 //_____________________________________________________________________________
 521 Bool_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, Int_t index)
 522 {
 523   //-----------------------------------------------------------------
 524   // This function associates a cluster with this track.
 525   //-----------------------------------------------------------------
 526   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 527   Int_t idx=GetClusterIndex(n);    // save the current cluster index
 528
 529   AliCluster cl(*c);  cl.SetSigmaY2(fErrorY2); cl.SetSigmaZ2(fErrorZ2);
 530   if (!AliTPCtrack::Update(&cl,chisq,index)) return kFALSE;
 531
 532   if (fCMeanSigmaY2p30<0){
 533     fCMeanSigmaY2p30= c->GetSigmaY2();   //! current mean sigma Y2 - mean30%
 534     fCMeanSigmaZ2p30= c->GetSigmaZ2();   //! current mean sigma Z2 - mean30%
 535     fCMeanSigmaY2p30R = 1;   //! current mean sigma Y2 - mean5%
 536     fCMeanSigmaZ2p30R = 1;   //! current mean sigma Z2 - mean5%
 537   }
 538   //
 539   fCMeanSigmaY2p30= 0.70*fCMeanSigmaY2p30 +0.30*c->GetSigmaY2();
 540   fCMeanSigmaZ2p30= 0.70*fCMeanSigmaZ2p30 +0.30*c->GetSigmaZ2();
 541   if (fCurrentSigmaY2>0){
 542     fCMeanSigmaY2p30R = 0.7*fCMeanSigmaY2p30R  +0.3*c->GetSigmaY2()/fCurrentSigmaY2;
 543     fCMeanSigmaZ2p30R = 0.7*fCMeanSigmaZ2p30R  +0.3*c->GetSigmaZ2()/fCurrentSigmaZ2;
 544   }
 545
 546
 547   SetClusterIndex(n,idx);          // restore the current cluster index
 548   return kTRUE;
 549 }
 550
 551
 552
 553 //_____________________________________________________________________________
 554 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 555   //-----------------------------------------------------------------
 556   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 557   //-----------------------------------------------------------------
 558
 559   Float_t amp[200];
 560   Float_t angular[200];
 561   Float_t weight[200];
 562   Int_t index[200];
 563   //Int_t nc = 0;
 564   Float_t meanlog = 100.;
 565
 566   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 567   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 568   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 569   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 570   //
 571   //
 572   fNShared =0;
 573
 574   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 575     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 576       {
 577         Int_t index = fIndex[i];
 578         if (index<0||index&0x8000) continue;
 579
 580         //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 581         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 582         //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 583         //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 584         //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 585
 586         if (point==0) continue;
 587         AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 588         if (cl==0) continue;
 589         if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 590         if (cl->IsUsed(11)) {
 591           fNShared++;
 592           continue;
 593         }
 594         Int_t   type   = cl->GetType();
 595         //if (point->fIsShared){
 596         //  fNShared++;
 597         //  continue;
 598         //}
 599         //if (pointm)
 600         //  if (pointm->fIsShared) continue;
 601         //if (pointp)
 602         //  if (pointp->fIsShared) continue;
 603
 604         if (type<0) continue;
 605         //if (type>10) continue;
 606         //if (point->GetErrY()==0) continue;
 607         //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 608
 609         //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 610         //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 611         //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 612
 613
 614         //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 615         if (cl->GetMax()<5) continue;
 616         Float_t angley = point->GetAngleY();
 617         Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 618
 619         Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 620         Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 621         /*
 622         Float_t ns = 1.;
 623         if (pointm){
 624           rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 625           rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 626           ns+=1.;
 627         }
 628         if (pointp){
 629           rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 630           rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 631           ns+=1.;
 632         }
 633         rsigmay/=ns;
 634         rsigmaz/=ns;
 635         */
 636
 637         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 638
 639         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 640         if (i>64){
 641           //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 642           ampc = 1.*cl->GetMax();
 643           //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 644           //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 645           //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 646           // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 647           //Float_t dz =
 648           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 649           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 650           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 651           //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 652           //ampc               *=zfactor;
 653         }
 654         else{
 655           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 656           ampc = 1.0*cl->GetMax();
 657           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 658           //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 659           // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 660           //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 661           //Float_t dz =
 662           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 663
 664           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 665           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 666           //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 667           //ampc               *=zfactor;
 668
 669         }
 670         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 671         //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 672         Float_t w      =  1.;
 673         //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 674         //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 675         if (i<64) {
 676           ampc /= 0.6;
 677           //ampc /= (1+0.0008*z);
 678         } else
 679           if (i>128){
 680             ampc /=1.5;
 681             //ampc /= (1+0.0008*z);
 682           }else{
 683             //ampc /= (1+0.0008*z);
 684           }
 685
 686         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 687           // w*= 2.;
 688
 689           continue;
 690         }
 691         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 692         amp[nc[of]]        = ampc;
 693         angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 694         weight[nc[of]]     = w;
 695         nc[of]++;
 696       }
 697
 698     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 699     Float_t sumamp=0;
 700     Float_t sumamp2=0;
 701     Float_t sumw=0;
 702     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 703     meanlog = 50;
 704     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 705       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 706       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 707       //
 708       sumw    += weight[index[i]];
 709       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 710       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 711       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 712     }
 713     if (sumw<1){
 714       SetdEdx(0);
 715     }
 716     else {
 717       norm[of] /= sumw;
 718       mean[of]  = sumamp/sumw;
 719       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 720       if (sigma[of]>0.1)
 721         sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 722       else
 723         sigma[of] = 1000;
 724
 725     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 726     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 727     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 728     }
 729   }
 730
 731   Float_t dedx =0;
 732   fSdEdx =0;
 733   fMAngular =0;
 734   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 735   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 736
 737
 738   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 739   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 740
 741   Int_t norm2 = 0;
 742   Int_t norm3 = 0;
 743   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 744     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 745       dedx      += mean[i] *nc[i];
 746       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 747       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 748       norm2     += nc[i];
 749       norm3     += nc[i]-2;
 750     }
 751     fDEDX[i]  = mean[i];
 752     fSDEDX[i] = sigma[i];
 753     fNCDEDX[i]= nc[i];
 754   }
 755
 756   if (norm3>0){
 757     dedx   /=norm2;
 758     fSdEdx /=norm3;
 759     fMAngular/=norm2;
 760   }
 761   else{
 762     SetdEdx(0);
 763     return 0;
 764   }
 765   //  Float_t dedx1 =dedx;
 766   /*
 767   dedx =0;
 768   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 769     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 770       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 771       dedx      += mean[i] *nc[i];
 772     }
 773     fDEDX[i]  = mean[i];
 774   }
 775   dedx /= norm2;
 776   */
 777
 778
 779   SetdEdx(dedx);
 780   return dedx;
 781 }
 782 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 783   //
 784   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 785   //
 786   Double_t bg2=bg*bg;
 787   Double_t bethe;
 788   if (bg<3.5e1)
 789     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 790   else // Density effect ( approximately :)
 791     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 792   return bethe/11.091;
 793 }
 794
 795 void AliTPCseed::CookPID()
 796 {
 797   //
 798   // cook PID information according dEdx
 799   //
 800   Double_t fRange = 10.;
 801   Double_t fRes   = 0.1;
 802   Double_t fMIP   = 47.;
 803   //
 804   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 805   Double_t sumr =0;
 806   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 807     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 808     Double_t mom=GetP();
 809     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 810     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 811     Double_t sigma=fRes*bethe;
 812     if (sigma>0.001){
 813       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 814         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 815         sumr+=fTPCr[j];
 816         continue;
 817       }
 818       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 819       sumr+=fTPCr[j];
 820     }
 821     else{
 822       fTPCr[j]=1.;
 823       sumr+=fTPCr[j];
 824     }
 825   }
 826   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 827     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 828   }
 829 }
 830
 831 /*
 832 void AliTPCseed::CookdEdx2(Double_t low, Double_t up) {
 833   //-----------------------------------------------------------------
 834   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 835   //-----------------------------------------------------------------
 836
 837   Float_t amp[200];
 838   Float_t angular[200];
 839   Float_t weight[200];
 840   Int_t index[200];
 841   Bool_t inlimit[200];
 842   for (Int_t i=0;i<200;i++) inlimit[i]=kFALSE;
 843   for (Int_t i=0;i<200;i++) amp[i]=10000;
 844   for (Int_t i=0;i<200;i++) angular[i]= 1;;
 845
 846
 847   //
 848   Float_t meanlog = 100.;
 849   Int_t indexde[4]={0,64,128,160};
 850
 851   Float_t amean     =0;
 852   Float_t asigma    =0;
 853   Float_t anc       =0;
 854   Float_t anorm     =0;
 855
 856   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 857   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 858   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 859   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 860   //
 861   //
 862   fNShared =0;
 863
 864   //  for (Int_t of =0; of<3; of++){
 865   //  for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 866   for (Int_t i =0; i<160;i++)
 867     {
 868         AliTPCTrackPoint * point = GetTrackPoint(i);
 869         if (point==0) continue;
 870         if (point->fIsShared){
 871           fNShared++;
 872           continue;
 873         }
 874         Int_t   type   = point->GetCPoint().GetType();
 875         if (type<0) continue;
 876         if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 877         Float_t angley = point->GetTPoint().GetAngleY();
 878         Float_t anglez = point->GetTPoint().GetAngleZ();
 879         Float_t rsigmay =  point->GetCPoint().GetSigmaY();
 880         Float_t rsigmaz =  point->GetCPoint().GetSigmaZ();
 881         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay*rsigmaz);
 882
 883         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 884         if (i>64){
 885           ampc =  point->GetCPoint().GetMax();
 886         }
 887         else{
 888           ampc = point->GetCPoint().GetMax();
 889         }
 890         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 891         //      ampc *= 0.565;     // put mean value to channel 50
 892
 893         Float_t w      =  1.;
 894         Float_t z = TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ());
 895         if (i<64) {
 896           ampc /= 0.63;
 897         } else
 898           if (i>128){
 899             ampc /=1.51;
 900           }
 901         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 902           continue;
 903         }
 904         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 905         angular[i]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 906         amp[i]        = ampc/angular[i];
 907         weight[i]     = w;
 908         anc++;
 909     }
 910
 911   TMath::Sort(159,amp,index,kFALSE);
 912   for (Int_t i=int(anc*low+0.5);i<int(anc*up+0.5);i++){
 913     inlimit[index[i]] = kTRUE;  // take all clusters
 914   }
 915
 916   //  meanlog = amp[index[Int_t(anc*0.3)]];
 917   meanlog =10000.;
 918   for (Int_t of =0; of<3; of++){
 919     Float_t sumamp=0;
 920     Float_t sumamp2=0;
 921     Float_t sumw=0;
 922    for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 923       {
 924         if (inlimit[i]==kFALSE) continue;
 925         Float_t ampl      = amp[i];
 926         ///angular[i];
 927         ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 928         //
 929         sumw    += weight[i];
 930         sumamp  += weight[i]*ampl;
 931         sumamp2 += weight[i]*ampl*ampl;
 932         norm[of]    += angular[i]*weight[i];
 933         nc[of]++;
 934       }
 935    if (sumw<1){
 936      SetdEdx(0);
 937    }
 938    else {
 939      norm[of] /= sumw;
 940      mean[of]  = sumamp/sumw;
 941      sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 942      if (sigma[of]>0.1)
 943        sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 944      else
 945        sigma[of] = 1000;
 946      mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 947    }
 948   }
 949
 950   Float_t dedx =0;
 951   fSdEdx =0;
 952   fMAngular =0;
 953   //
 954   Int_t norm2 = 0;
 955   Int_t norm3 = 0;
 956   Float_t www[3] = {12.,14.,17.};
 957   //Float_t www[3] = {1.,1.,1.};
 958
 959   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 960     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 961       dedx      += mean[i] *nc[i]*www[i]/sigma[i];
 962       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 963       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 964       norm2     += nc[i]*www[i]/sigma[i];
 965       norm3     += (nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 966     }
 967     fDEDX[i]  = mean[i];
 968     fSDEDX[i] = sigma[i];
 969     fNCDEDX[i]= nc[i];
 970   }
 971
 972   if (norm3>0){
 973     dedx   /=norm2;
 974     fSdEdx /=norm3;
 975     fMAngular/=norm2;
 976   }
 977   else{
 978     SetdEdx(0);
 979     return;
 980   }
 981   //  Float_t dedx1 =dedx;
 982
 983   dedx =0;
 984   Float_t norm4 = 0;
 985   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 986     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000&&sigma[i]>3){
 987       //mean[i]   = mean[i]*(1+0.08*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 988       dedx      += mean[i] *(nc[i])/(sigma[i]);
 989       norm4     += (nc[i])/(sigma[i]);
 990     }
 991     fDEDX[i]  = mean[i];
 992   }
 993   if (norm4>0) dedx /= norm4;
 994
 995
 996
 997   SetdEdx(dedx);
 998
 999   //mi deDX
1000
1001 }
1002 */
1003 Double_t AliTPCseed::GetYat(Double_t xk) const {
1004 //-----------------------------------------------------------------
1005 // This function calculates the Y-coordinate of a track at the plane x=xk.
1006 //-----------------------------------------------------------------
1007   if (TMath::Abs(GetSnp())>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0.; //patch 01 jan 06
1008     Double_t c1=GetSnp(), r1=TMath::Sqrt(1.- c1*c1);
1009     Double_t c2=c1+GetC()*(xk-GetX());
1010     if (TMath::Abs(c2)>AliTPCReconstructor::GetMaxSnpTrack()) return 0;
1011     Double_t r2=TMath::Sqrt(1.- c2*c2);
1012     return GetY() + (xk-GetX())*(c1+c2)/(r1+r2);
1013 }
1014
1015 void AliTPCseed::SetClusterMapBit(int ibit, Bool_t state)
1016 {
1017   fClusterMap[ibit] = state;
1018 }
1019 Bool_t AliTPCseed::GetClusterMapBit(int ibit)
1020 {
1021   return fClusterMap[ibit];
1022 }
1023 void AliTPCseed::SetSharedMapBit(int ibit, Bool_t state)
1024 {
1025   fSharedMap[ibit] = state;
1026 }
1027 Bool_t AliTPCseed::GetSharedMapBit(int ibit)
1028 {
1029   return fSharedMap[ibit];
1030 }
1031
1032
1033
1034
1035
1036 Float_t  AliTPCseed::CookdEdxNorm(Double_t low, Double_t up, Int_t type, Int_t i1, Int_t i2, AliTPCCalPad * gainMap){
1037
1038   //
1039   // calculates dedx using the cluster
1040   // low    -  up specify trunc mean range  - default form 0-0.7
1041   // type   -  1 - max charge  or 0- total charge in cluster
1042   //           //2- max no corr 3- total+ correction
1043   // i1-i2  -  the pad-row range used for calculation
1044   //
1045   // normalization parametrization taken from AliTPCClusterParam
1046   //
1047   AliTPCClusterParam * parcl = AliTPCClusterParam::Instance();
1048   if (!parcl) return 0;
1049   Float_t amp[160];
1050   Int_t   indexes[160];
1051   Int_t   ncl=0;
1052   //
1053   //
1054   const Float_t ktany = TMath::Tan(TMath::DegToRad()*10);
1055   const Float_t kedgey =4.;
1056   //
1057   //
1058   for (Int_t irow=i1; irow<i2; irow++){
1059     AliTPCclusterMI* cluster = GetClusterPointer(irow);
1060     if (!cluster) continue;
1061     if (TMath::Abs(cluster->GetY())>cluster->GetX()*ktany-kedgey) continue; // edge cluster
1062     Float_t charge= (type%2)? cluster->GetMax():cluster->GetQ();
1063     if (gainMap) {
1064       Float_t factor = 1;
1065       AliTPCCalROC * roc = gainMap->GetCalROC(cluster->GetDetector());
1066       if (irow < 63) { // IROC
1067         factor = roc->GetValue(irow, TMath::Nint(cluster->GetPad()))*1.55;
1068       } else {         // OROC
1069         factor = roc->GetValue(irow - 63, TMath::Nint(cluster->GetPad()));
1070       }
1071       if (factor>0.5) charge/=factor;
1072     }
1073
1074     //do normalization
1075     Float_t corr=1;
1076     Int_t  ipad= 0;
1077     if (irow>62) ipad=1;
1078     if (irow>127) ipad=2;
1079     if (type<=1){
1080       //
1081       AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(irow);
1082       Float_t              ty = TMath::Abs(point->GetAngleY());
1083       Float_t              tz = TMath::Abs(point->GetAngleZ());
1084
1085       Float_t dr    = (250.-TMath::Abs(cluster->GetZ()))/250.;
1086       corr  = parcl->Qnorm(ipad,type,dr,ty,tz);
1087     }
1088     amp[ncl]=charge/corr;
1089
1090     amp[ncl] *= 2.0;     // put mean value to channel 50
1091     if (ipad==0) {
1092       amp[ncl] /= 0.65; // this we will take form OCDB
1093     } else
1094       if (ipad==2){
1095         amp[ncl] /=1.57;
1096       }else{
1097       }
1098     ncl++;
1099   }
1100
1101   if (type>3) return ncl;
1102   TMath::Sort(ncl,amp, indexes, kFALSE);
1103
1104   if (ncl<10) return 0;
1105
1106   Float_t suma=0;
1107   Float_t sumn=0;
1108   Int_t icl0=TMath::Nint(ncl*low);
1109   Int_t icl1=TMath::Nint(ncl*up);
1110   for (Int_t icl=icl0; icl<icl1;icl++){
1111     suma+=amp[indexes[icl]];
1112     sumn++;
1113   }
1114   return suma/sumn;
1115
1116 }
1117
1118 Double_t AliTPCseed::BetheMass(Double_t mass){
1119   //
1120   // return bethe-bloch
1121   //
1122   Float_t bg= P()/mass;
1123   const Double_t kp1=0.76176e-1;
1124   const Double_t kp2=10.632;
1125   const Double_t kp3=0.13279e-4;
1126   const Double_t kp4=1.8631;
1127   const Double_t kp5=1.9479;
1128
1129   Double_t dbg = (Double_t) bg;
1130
1131   Double_t beta = dbg/TMath::Sqrt(1.+dbg*dbg);
1132
1133   Double_t aa = TMath::Power(beta,kp4);
1134   Double_t bb = TMath::Power(1./dbg,kp5);
1135
1136   bb=TMath::Log(kp3+bb);
1137
1138   return ((Float_t)((kp2-aa-bb)*kp1/aa));
1139 }
1140
1141
1142 Float_t  AliTPCseed::CookShape(Int_t type){
1143   //
1144   //
1145   //
1146  //-----------------------------------------------------------------
1147   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
1148   //-----------------------------------------------------------------
1149   Float_t means=0;
1150   Float_t meanc=0;
1151   for (Int_t i =0; i<160;i++)    {
1152     AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
1153     if (point==0) continue;
1154
1155     AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
1156     if (cl==0) continue;
1157
1158     Float_t rsigmay =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaY());
1159     Float_t rsigmaz =  TMath::Sqrt(point->GetSigmaZ());
1160     Float_t rsigma =   (rsigmay+rsigmaz)*0.5;
1161     if (type==0) means+=rsigma;
1162     if (type==1) means+=rsigmay;
1163     if (type==2) means+=rsigmaz;
1164     meanc++;
1165   }
1166   Float_t mean = (meanc>0)? means/meanc:0;
1167   return mean;
1168 }