TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26
  27 ClassImp(AliTPCseed)
  28
  29
  30
  31 AliTPCseed::AliTPCseed():AliTPCtrack(){
  32   //
  33   fRow=0;
  34   fRemoval =0;
  35   for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  36   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  37   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  38   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  39   fPoints = 0;
  40   fEPoints = 0;
  41   fNFoundable =0;
  42   fNShared  =0;
  43   fRemoval = 0;
  44   fSort =0;
  45   fFirstPoint =0;
  46   fNoCluster =0;
  47   fBSigned = kFALSE;
  48   fSeed1 =-1;
  49   fSeed2 =-1;
  50   fCurrentCluster =0;
  51   fCurrentSigmaY2=0;
  52   fCurrentSigmaZ2=0;
  53   fEsd =0;
  54   fCircular = 0;  // not curling track
  55 }
  56 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s):AliTPCtrack(s){
  57   //---------------------
  58   // dummy copy constructor
  59   //-------------------------
  60   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
  61   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
  62
  63   fPoints  = 0;
  64   fEPoints = 0;
  65   fCircular =0;
  66   fEsd =0;
  67 }
  68 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):AliTPCtrack(t){
  69   //
  70   //copy constructor
  71   fPoints = 0;
  72   fEPoints = 0;
  73   fNShared  =0;
  74   //  fTrackPoints =0;
  75   fRemoval =0;
  76   fSort =0;
  77   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=t.GetKinkIndex(i);
  78   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  79   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
  80     fClusterPointer[i] = 0;
  81     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
  82     if (index>=-1){
  83       SetClusterIndex2(i,index);
  84     }
  85     else{
  86       SetClusterIndex2(i,-3);
  87     }
  88   }
  89   fFirstPoint =0;
  90   fNoCluster =0;
  91   fBSigned = kFALSE;
  92   fSeed1 =-1;
  93   fSeed2 =-1;
  94   fCurrentCluster =0;
  95   fCurrentSigmaY2=0;
  96   fCurrentSigmaZ2=0;
  97   fCircular =0;
  98   fEsd =0;
  99 }
 100
 101 AliTPCseed::AliTPCseed(UInt_t index,  const Double_t xx[5], const Double_t cc[15],
 102                                         Double_t xr, Double_t alpha):
 103   AliTPCtrack(index, xx, cc, xr, alpha) {
 104    //
 105   //
 106   //constructor
 107   fRow =0;
 108   for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 109   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 110   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
 111   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 112
 113   fPoints = 0;
 114   fEPoints = 0;
 115   fNFoundable =0;
 116   fNShared  = 0;
 117   //  fTrackPoints =0;
 118   fRemoval =0;
 119   fSort =0;
 120   fFirstPoint =0;
 121   //  fHelixIn = new TClonesArray("AliHelix",0);
 122   //fHelixOut = new TClonesArray("AliHelix",0);
 123   fNoCluster =0;
 124   fBSigned = kFALSE;
 125   fSeed1 =-1;
 126   fSeed2 =-1;
 127   fCurrentCluster =0;
 128   fCurrentSigmaY2=0;
 129   fCurrentSigmaZ2=0;
 130   fEsd =0;
 131 }
 132
 133 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 134   //
 135   // destructor
 136   if (fPoints) delete fPoints;
 137   fPoints =0;
 138   if (fEPoints) delete fEPoints;
 139   fEPoints = 0;
 140   fNoCluster =0;
 141 }
 142
 143 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 144 {
 145   //
 146   //
 147   return &fTrackPoints[i];
 148 }
 149
 150 void AliTPCseed::RebuildSeed()
 151 {
 152   //
 153   // rebuild seed to be ready for storing
 154   AliTPCclusterMI cldummy;
 155   cldummy.SetQ(0);
 156   AliTPCTrackPoint pdummy;
 157   pdummy.GetTPoint().fIsShared = 10;
 158   for (Int_t i=0;i<160;i++){
 159     AliTPCclusterMI * cl0 = fClusterPointer[i];
 160     AliTPCTrackPoint *trpoint = (AliTPCTrackPoint*)fPoints->UncheckedAt(i);
 161     if (cl0){
 162       trpoint->GetTPoint() = *(GetTrackPoint(i));
 163       trpoint->GetCPoint() = *cl0;
 164       trpoint->GetCPoint().SetQ(TMath::Abs(cl0->GetQ()));
 165     }
 166     else{
 167       *trpoint = pdummy;
 168       trpoint->GetCPoint()= cldummy;
 169     }
 170
 171   }
 172
 173 }
 174
 175
 176 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 177 {
 178   //
 179   //
 180   // return cluster for n rows bellow first point
 181   Int_t nfoundable = 1;
 182   Int_t nfound      = 1;
 183   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 184     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 185     if (index!=-1) nfoundable++;
 186     if (index>0) nfound++;
 187   }
 188   if (nfoundable<n) return 0;
 189   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 190
 191 }
 192
 193
 194 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 195 {
 196   // get cluster stat.  on given region
 197   //
 198   found       = 0;
 199   foundable   = 0;
 200   shared      =0;
 201   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 202     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 203     if (index!=-1) foundable++;
 204     if (fClusterPointer[i]) {
 205       found++;
 206     }
 207     else
 208       continue;
 209
 210     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 211       shared++;
 212       continue;
 213     }
 214     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 215     //
 216     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 217       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 218         shared++;
 219         continue;
 220       }
 221     }
 222     if ( fClusterPointer[i+1]){
 223       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 224         shared++;
 225         continue;
 226       }
 227     }
 228
 229   }
 230   //if (shared>found){
 231     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 232   //}
 233 }
 234
 235
 236
 237
 238
 239 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 240 {
 241   //
 242   //
 243   SetNumberOfClusters(0);
 244   fNFoundable = 0;
 245   SetChi2(0);
 246   ResetCovariance();
 247   /*
 248   if (fTrackPoints){
 249     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 250       delete [] fTrackPoints[i];
 251     }
 252     delete fTrackPoints;
 253     fTrackPoints =0;
 254   }
 255   */
 256
 257   if (all){
 258     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 259     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 260   }
 261
 262 }
 263
 264
 265 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 266 {
 267
 268   //------------------------------------------------------------------
 269   //This function makes a track forget its history :)
 270   //------------------------------------------------------------------
 271   if (factor<=0) {
 272     ResetCovariance();
 273     return;
 274   }
 275   fC00*=factor;
 276   fC10*=0;  fC11*=factor;
 277   fC20*=0;  fC21*=0;  fC22*=factor;
 278   fC30*=0;  fC31*=0;  fC32*=0;  fC33*=factor;
 279   fC40*=0;  fC41*=0;  fC42*=0;  fC43*=0;  fC44*=factor;
 280   SetNumberOfClusters(0);
 281   fNFoundable =0;
 282   SetChi2(0);
 283   fRemoval = 0;
 284   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 285   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 286   fNoCluster     = 0;
 287   //fFirstPoint = 160;
 288   //fLastPoint  = 0;
 289 }
 290
 291
 292
 293
 294 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 295 {
 296   //-----------------------------------------------------------------
 297   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 298   // doesn't change internal state of the track
 299   //-----------------------------------------------------------------
 300
 301   Double_t x1=fX, x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 302
 303   if (TMath::Abs(fP4*xk - fP2) >= 0.999) {
 304     return 0;
 305   }
 306
 307   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 308   Double_t c1=fP4*x1 - fP2, r1=sqrt(1.- c1*c1);
 309   Double_t c2=fP4*x2 - fP2, r2=sqrt(1.- c2*c2);
 310
 311   y = fP0;
 312   z = fP1;
 313   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 314   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 315
 316   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 317   Double_t dz = 0;
 318   //
 319   Double_t delta = fP4*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 320   /*
 321   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 322     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 323   }else{
 324     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 325   }
 326   */
 327   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 328   dz =  fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 329   //
 330   y+=dy;
 331   z+=dz;
 332
 333
 334   return 1;
 335 }
 336
 337
 338 //_____________________________________________________________________________
 339 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 340 {
 341   //-----------------------------------------------------------------
 342   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 343   //-----------------------------------------------------------------
 344   //Double_t r00=c->GetSigmaY2(), r01=0., r11=c->GetSigmaZ2();
 345   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 346   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 347
 348   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 349   if (TMath::Abs(det) < 1.e-10) {
 350     //Int_t n=GetNumberOfClusters();
 351     //if (n>4) cerr<<n<<" AliKalmanTrack warning: Singular matrix !\n";
 352     return 1e10;
 353   }
 354   Double_t tmp=r00; r00=r11; r11=tmp; r01=-r01;
 355
 356   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 357
 358   return (dy*r00*dy + 2*r01*dy*dz + dz*r11*dz)/det;
 359 }
 360
 361
 362 //_________________________________________________________________________________________
 363
 364
 365 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 366   //-----------------------------------------------------------------
 367   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 368   //-----------------------------------------------------------------
 369   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 370
 371   if (fSort == 0){
 372     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 373     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 374     Double_t z2 = t->GetZ();
 375     Double_t z1 = GetZ();
 376     if (z2>z1) return 1;
 377     if (z2<z1) return -1;
 378     return 0;
 379   }
 380   else {
 381     Float_t f2 =1;
 382     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->fC44)/(TMath::Abs(t->GetC())+0.0066);
 383     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 384
 385     Float_t f1 =1;
 386     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(fC44)/(TMath::Abs(GetC())+0.0066);
 387
 388     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 389
 390     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 391     else return +1;
 392   }
 393 }
 394
 395
 396
 397
 398 //_____________________________________________________________________________
 399 Int_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, UInt_t /*index*/) {
 400   //-----------------------------------------------------------------
 401   // This function associates a cluster with this track.
 402   //-----------------------------------------------------------------
 403   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 404
 405   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 406   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 407   Double_t tmp=r00; r00=r11/det; r11=tmp/det; r01=-r01/det;
 408
 409   Double_t k00=fC00*r00+fC10*r01, k01=fC00*r01+fC10*r11;
 410   Double_t k10=fC10*r00+fC11*r01, k11=fC10*r01+fC11*r11;
 411   Double_t k20=fC20*r00+fC21*r01, k21=fC20*r01+fC21*r11;
 412   Double_t k30=fC30*r00+fC31*r01, k31=fC30*r01+fC31*r11;
 413   Double_t k40=fC40*r00+fC41*r01, k41=fC40*r01+fC41*r11;
 414
 415   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 416   Double_t cur=fP4 + k40*dy + k41*dz, eta=fP2 + k20*dy + k21*dz;
 417   if (TMath::Abs(cur*fX-eta) >= 0.9) {
 418     return 0;
 419   }
 420
 421   fP0 += k00*dy + k01*dz;
 422   fP1 += k10*dy + k11*dz;
 423   fP2  = eta;
 424   fP3 += k30*dy + k31*dz;
 425   fP4  = cur;
 426
 427   Double_t c01=fC10, c02=fC20, c03=fC30, c04=fC40;
 428   Double_t c12=fC21, c13=fC31, c14=fC41;
 429
 430   fC00-=k00*fC00+k01*fC10; fC10-=k00*c01+k01*fC11;
 431   fC20-=k00*c02+k01*c12;   fC30-=k00*c03+k01*c13;
 432   fC40-=k00*c04+k01*c14;
 433
 434   fC11-=k10*c01+k11*fC11;
 435   fC21-=k10*c02+k11*c12;   fC31-=k10*c03+k11*c13;
 436   fC41-=k10*c04+k11*c14;
 437
 438   fC22-=k20*c02+k21*c12;   fC32-=k20*c03+k21*c13;
 439   fC42-=k20*c04+k21*c14;
 440
 441   fC33-=k30*c03+k31*c13;
 442   fC43-=k40*c03+k41*c13;
 443
 444   fC44-=k40*c04+k41*c14;
 445
 446   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 447   //  fIndex[n]=index;
 448   SetNumberOfClusters(n+1);
 449   SetChi2(GetChi2()+chisq);
 450
 451   return 1;
 452 }
 453
 454
 455
 456 //_____________________________________________________________________________
 457 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 458   //-----------------------------------------------------------------
 459   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 460   //-----------------------------------------------------------------
 461
 462   Float_t amp[200];
 463   Float_t angular[200];
 464   Float_t weight[200];
 465   Int_t index[200];
 466   //Int_t nc = 0;
 467   //  TClonesArray & arr = *fPoints;
 468   Float_t meanlog = 100.;
 469
 470   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 471   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 472   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 473   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 474   //
 475   //
 476   fNShared =0;
 477
 478   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 479     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 480       {
 481         Int_t index = fIndex[i];
 482         if (index<0||index&0x8000) continue;
 483
 484         //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 485         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 486         //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 487         //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 488         //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 489
 490         if (point==0) continue;
 491         AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 492         if (cl==0) continue;
 493         if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 494         if (cl->IsUsed(11)) {
 495           fNShared++;
 496           continue;
 497         }
 498         Int_t   type   = cl->GetType();
 499         //if (point->fIsShared){
 500         //  fNShared++;
 501         //  continue;
 502         //}
 503         //if (pointm)
 504         //  if (pointm->fIsShared) continue;
 505         //if (pointp)
 506         //  if (pointp->fIsShared) continue;
 507
 508         if (type<0) continue;
 509         //if (type>10) continue;
 510         //if (point->GetErrY()==0) continue;
 511         //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 512
 513         //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 514         //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 515         //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 516
 517
 518         //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 519         if (cl->GetMax()<5) continue;
 520         Float_t angley = point->GetAngleY();
 521         Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 522
 523         Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 524         Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 525         /*
 526         Float_t ns = 1.;
 527         if (pointm){
 528           rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 529           rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 530           ns+=1.;
 531         }
 532         if (pointp){
 533           rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 534           rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 535           ns+=1.;
 536         }
 537         rsigmay/=ns;
 538         rsigmaz/=ns;
 539         */
 540
 541         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 542
 543         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 544         if (i>64){
 545           //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 546           ampc = 1.*cl->GetMax();
 547           //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 548           //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 549           //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 550           // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 551           //Float_t dz =
 552           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 553           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 554           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 555           //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 556           //ampc               *=zfactor;
 557         }
 558         else{
 559           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 560           ampc = 1.0*cl->GetMax();
 561           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 562           //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 563           // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 564           //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 565           //Float_t dz =
 566           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 567
 568           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 569           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 570           //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 571           //ampc               *=zfactor;
 572
 573         }
 574         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 575         //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 576         Float_t w      =  1.;
 577         //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 578         //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 579         if (i<64) {
 580           ampc /= 0.6;
 581           //ampc /= (1+0.0008*z);
 582         } else
 583           if (i>128){
 584             ampc /=1.5;
 585             //ampc /= (1+0.0008*z);
 586           }else{
 587             //ampc /= (1+0.0008*z);
 588           }
 589
 590         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 591           // w*= 2.;
 592
 593           continue;
 594         }
 595         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 596         amp[nc[of]]        = ampc;
 597         angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 598         weight[nc[of]]     = w;
 599         nc[of]++;
 600       }
 601
 602     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 603     Float_t sumamp=0;
 604     Float_t sumamp2=0;
 605     Float_t sumw=0;
 606     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 607     meanlog = 50;
 608     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 609       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 610       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 611       //
 612       sumw    += weight[index[i]];
 613       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 614       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 615       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 616     }
 617     if (sumw<1){
 618       SetdEdx(0);
 619     }
 620     else {
 621       norm[of] /= sumw;
 622       mean[of]  = sumamp/sumw;
 623       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 624       if (sigma[of]>0.1)
 625         sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 626       else
 627         sigma[of] = 1000;
 628
 629     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 630     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 631     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 632     }
 633   }
 634
 635   Float_t dedx =0;
 636   fSdEdx =0;
 637   fMAngular =0;
 638   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 639   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 640
 641
 642   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 643   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 644
 645   Int_t norm2 = 0;
 646   Int_t norm3 = 0;
 647   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 648     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 649       dedx      += mean[i] *nc[i];
 650       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 651       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 652       norm2     += nc[i];
 653       norm3     += nc[i]-2;
 654     }
 655     fDEDX[i]  = mean[i];
 656     fSDEDX[i] = sigma[i];
 657     fNCDEDX[i]= nc[i];
 658   }
 659
 660   if (norm3>0){
 661     dedx   /=norm2;
 662     fSdEdx /=norm3;
 663     fMAngular/=norm2;
 664   }
 665   else{
 666     SetdEdx(0);
 667     return 0;
 668   }
 669   //  Float_t dedx1 =dedx;
 670   /*
 671   dedx =0;
 672   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 673     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 674       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 675       dedx      += mean[i] *nc[i];
 676     }
 677     fDEDX[i]  = mean[i];
 678   }
 679   dedx /= norm2;
 680   */
 681
 682
 683   SetdEdx(dedx);
 684
 685   //mi deDX
 686
 687
 688
 689   //Very rough PID
 690   Double_t p=TMath::Sqrt((1.+ GetTgl()*GetTgl())/(Get1Pt()*Get1Pt()));
 691
 692   if (p<0.6) {
 693     if (dedx < 39.+ 12./(p+0.25)/(p+0.25)) { SetMass(0.13957); return dedx;}
 694     if (dedx < 39.+ 12./p/p) { SetMass(0.49368); return dedx;}
 695     SetMass(0.93827); return dedx;
 696   }
 697
 698   if (p<1.2) {
 699     if (dedx < 39.+ 12./(p+0.25)/(p+0.25)) { SetMass(0.13957); return dedx;}
 700     SetMass(0.93827); return dedx;
 701   }
 702
 703   SetMass(0.13957); return dedx;
 704
 705 }
 706 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 707   //
 708   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 709   //
 710   Double_t bg2=bg*bg;
 711   Double_t bethe;
 712   if (bg<3.5e1)
 713     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 714   else // Density effect ( approximately :)
 715     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 716   return bethe/11.091;
 717 }
 718
 719 void AliTPCseed::CookPID()
 720 {
 721   //
 722   // cook PID information according dEdx
 723   //
 724   Double_t fRange = 10.;
 725   Double_t fRes   = 0.1;
 726   Double_t fMIP   = 47.;
 727   //
 728   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 729   Double_t sumr =0;
 730   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 731     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 732     Double_t mom=P();
 733     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 734     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 735     Double_t sigma=fRes*bethe;
 736     if (sigma>0.001){
 737       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 738         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 739         sumr+=fTPCr[j];
 740         continue;
 741       }
 742       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 743       sumr+=fTPCr[j];
 744     }
 745     else{
 746       fTPCr[j]=1.;
 747       sumr+=fTPCr[j];
 748     }
 749   }
 750   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 751     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 752   }
 753 }
 754
 755 /*
 756 void AliTPCseed::CookdEdx2(Double_t low, Double_t up) {
 757   //-----------------------------------------------------------------
 758   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 759   //-----------------------------------------------------------------
 760
 761   Float_t amp[200];
 762   Float_t angular[200];
 763   Float_t weight[200];
 764   Int_t index[200];
 765   Bool_t inlimit[200];
 766   for (Int_t i=0;i<200;i++) inlimit[i]=kFALSE;
 767   for (Int_t i=0;i<200;i++) amp[i]=10000;
 768   for (Int_t i=0;i<200;i++) angular[i]= 1;;
 769
 770
 771   //
 772   Float_t meanlog = 100.;
 773   Int_t indexde[4]={0,64,128,160};
 774
 775   Float_t amean     =0;
 776   Float_t asigma    =0;
 777   Float_t anc       =0;
 778   Float_t anorm     =0;
 779
 780   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 781   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 782   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 783   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 784   //
 785   //
 786   fNShared =0;
 787
 788   //  for (Int_t of =0; of<3; of++){
 789   //  for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 790   for (Int_t i =0; i<160;i++)
 791     {
 792         AliTPCTrackPoint * point = GetTrackPoint(i);
 793         if (point==0) continue;
 794         if (point->fIsShared){
 795           fNShared++;
 796           continue;
 797         }
 798         Int_t   type   = point->GetCPoint().GetType();
 799         if (type<0) continue;
 800         if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 801         Float_t angley = point->GetTPoint().GetAngleY();
 802         Float_t anglez = point->GetTPoint().GetAngleZ();
 803         Float_t rsigmay =  point->GetCPoint().GetSigmaY();
 804         Float_t rsigmaz =  point->GetCPoint().GetSigmaZ();
 805         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay*rsigmaz);
 806
 807         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 808         if (i>64){
 809           ampc =  point->GetCPoint().GetMax();
 810         }
 811         else{
 812           ampc = point->GetCPoint().GetMax();
 813         }
 814         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 815         //      ampc *= 0.565;     // put mean value to channel 50
 816
 817         Float_t w      =  1.;
 818         Float_t z = TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ());
 819         if (i<64) {
 820           ampc /= 0.63;
 821         } else
 822           if (i>128){
 823             ampc /=1.51;
 824           }
 825         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 826           continue;
 827         }
 828         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 829         angular[i]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 830         amp[i]        = ampc/angular[i];
 831         weight[i]     = w;
 832         anc++;
 833     }
 834
 835   TMath::Sort(159,amp,index,kFALSE);
 836   for (Int_t i=int(anc*low+0.5);i<int(anc*up+0.5);i++){
 837     inlimit[index[i]] = kTRUE;  // take all clusters
 838   }
 839
 840   //  meanlog = amp[index[Int_t(anc*0.3)]];
 841   meanlog =10000.;
 842   for (Int_t of =0; of<3; of++){
 843     Float_t sumamp=0;
 844     Float_t sumamp2=0;
 845     Float_t sumw=0;
 846    for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 847       {
 848         if (inlimit[i]==kFALSE) continue;
 849         Float_t ampl      = amp[i];
 850         ///angular[i];
 851         ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 852         //
 853         sumw    += weight[i];
 854         sumamp  += weight[i]*ampl;
 855         sumamp2 += weight[i]*ampl*ampl;
 856         norm[of]    += angular[i]*weight[i];
 857         nc[of]++;
 858       }
 859    if (sumw<1){
 860      SetdEdx(0);
 861    }
 862    else {
 863      norm[of] /= sumw;
 864      mean[of]  = sumamp/sumw;
 865      sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 866      if (sigma[of]>0.1)
 867        sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 868      else
 869        sigma[of] = 1000;
 870      mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 871    }
 872   }
 873
 874   Float_t dedx =0;
 875   fSdEdx =0;
 876   fMAngular =0;
 877   //
 878   Int_t norm2 = 0;
 879   Int_t norm3 = 0;
 880   Float_t www[3] = {12.,14.,17.};
 881   //Float_t www[3] = {1.,1.,1.};
 882
 883   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 884     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 885       dedx      += mean[i] *nc[i]*www[i]/sigma[i];
 886       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 887       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 888       norm2     += nc[i]*www[i]/sigma[i];
 889       norm3     += (nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 890     }
 891     fDEDX[i]  = mean[i];
 892     fSDEDX[i] = sigma[i];
 893     fNCDEDX[i]= nc[i];
 894   }
 895
 896   if (norm3>0){
 897     dedx   /=norm2;
 898     fSdEdx /=norm3;
 899     fMAngular/=norm2;
 900   }
 901   else{
 902     SetdEdx(0);
 903     return;
 904   }
 905   //  Float_t dedx1 =dedx;
 906
 907   dedx =0;
 908   Float_t norm4 = 0;
 909   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 910     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000&&sigma[i]>3){
 911       //mean[i]   = mean[i]*(1+0.08*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 912       dedx      += mean[i] *(nc[i])/(sigma[i]);
 913       norm4     += (nc[i])/(sigma[i]);
 914     }
 915     fDEDX[i]  = mean[i];
 916   }
 917   if (norm4>0) dedx /= norm4;
 918
 919
 920
 921   SetdEdx(dedx);
 922
 923   //mi deDX
 924
 925 }
 926 */