]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - TRD/AliTRDqaBlackEvents.cxx
New class for the analysis of black events
[u/mrichter/AliRoot.git] / TRD / AliTRDqaBlackEvents.cxx
1 /**************************************************************************\r
2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *\r
3  *                                                                        *\r
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *\r
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *\r
6  *                                                                        *\r
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *\r
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *\r
9  * without fee, provided that the abovĂ…\9be copyright notice appears in all   *\r
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *\r
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *\r
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *\r
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *\r
14  **************************************************************************/\r
15 \r
16 /* $Id: AliTRDqaBlackEvents.cxx 23387 2008-01-17 17:25:16Z cblume $ */\r
17 \r
18 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
19 //                                                                        //\r
20 //  QA of black events                                                    //\r
21 //                                                                        //\r
22 //  Author:                                                               //\r
23 //    Sylwester Radomski (radomski@physi.uni-heidelberg.de)               //\r
24 //                                                                        //\r
25 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
26 \r
27 #include "TH1D.h"\r
28 #include "TH2D.h"\r
29 #include "TH3D.h"\r
30 #include "TF1.h"\r
31 #include "TFile.h"\r
32 #include "TCanvas.h"\r
33 #include "TPad.h"\r
34 #include "TLatex.h"\r
35 #include "TStyle.h"\r
36 \r
37 #include "AliTRDgeometry.h"\r
38 #include "AliTRDrawStreamTB.h"\r
39 #include "AliTRDqaBlackEvents.h"\r
40 \r
41 ClassImp(AliTRDqaBlackEvents)\r
42 \r
43 \r
44 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
45 \r
46 AliTRDqaBlackEvents::AliTRDqaBlackEvents() \r
47   :TObject() \r
48   ,fMinNoise(0.5)\r
49   ,fMaxNoise(2) \r
50 {\r
51   //\r
52   // Constructor \r
53   // to create the histograms call Init()\r
54   //\r
55 }\r
56 \r
57 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
58 \r
59 AliTRDqaBlackEvents::AliTRDqaBlackEvents(const AliTRDqaBlackEvents &qa) \r
60   :TObject(qa) \r
61   ,fMinNoise(0.5)\r
62   ,fMaxNoise(2) \r
63 {\r
64   //\r
65   // Copy constructor \r
66   // to create the histograms call Init()\r
67   //\r
68 }\r
69 \r
70 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
71 \r
72 void AliTRDqaBlackEvents::Init() \r
73 {\r
74   //\r
75   // creates histograms \r
76   // \r
77 \r
78   //TFile *file = new \r
79   //Info("Init", "Statring");\r
80 \r
81   for(Int_t i=0; i<540; i++) {\r
82     fData[i]    = new TH3D(Form("data_%d", i), "", 16, -0.5, 15.5, 144, -0.5, 143.5, 50, -0.5, 49.5);\r
83     fChPed[i]   = new TH2D(Form("ped_%d", i), "", 16, -0.5, 15.5, 150, -0.5, 149.5);\r
84     fChNoise[i] = new TH2D(Form("noise_%d", i), "", 16, -0.5, 15.5, 144, -0.5, 143.5);\r
85     fPed[i]     = new TH1D(Form("pedDist_%d", i), ";pedestals", 100, 0, 20);\r
86     fNoise[i]   = new TH1D(Form("noiseDist_%d", i), ";noise", 100, 0, 5); \r
87     fSignal[i]  = new TH1D(Form("signal_%d", i), "", 100, -0.5, 99.5);\r
88   }\r
89 \r
90   //Info("Init", "Done");\r
91 }\r
92 \r
93 \r
94 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
95 \r
96 void AliTRDqaBlackEvents::Reset() \r
97 {\r
98   //\r
99   // Resets the histograms\r
100   //\r
101 \r
102   for(Int_t i=0; i<540; i++) {\r
103     fData[i]->Reset();\r
104     fChPed[i]->Reset();\r
105     fChNoise[i]->Reset();\r
106   }\r
107 }\r
108 \r
109 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
110 \r
111 Int_t AliTRDqaBlackEvents::AddEvent(AliTRDrawStreamTB *data) \r
112 {\r
113   //\r
114   // Add an event\r
115   //\r
116 \r
117   Int_t nb = 0;\r
118   while (data->Next()) {\r
119 \r
120     Int_t det = data->GetDet();\r
121     Int_t *sig = data->GetSignals();\r
122     nb++;\r
123 \r
124     if (det<0 || det>=540) continue;\r
125     \r
126     for(Int_t k=0; k<30; k++) {\r
127       fSignal[det]->Fill(sig[k]);\r
128       //if(sig[k]>13) printf("timebin: %d  signal: %d\n",k,sig[k]); \r
129       fData[det]->Fill(data->GetRow(), data->GetCol(), sig[k]);\r
130     }\r
131   }\r
132 \r
133   return nb;\r
134 }\r
135 \r
136 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
137 \r
138 void AliTRDqaBlackEvents::Process(const char *filename) \r
139 {\r
140   //\r
141   // Process something\r
142   //\r
143 \r
144   Int_t map[540];\r
145   \r
146   TH1D *hist = new TH1D("fitSignal", "", 50, -0.5, 49.5);\r
147   TF1 *fit = new TF1("fit", "gaus(0)", 0, 20);\r
148   fit->SetParameters(1e3, 10, 1);\r
149     \r
150   for(Int_t i=0; i<540; i++) {\r
151    \r
152     map[i] = 0;\r
153     if (fData[i]->GetSum() < 100) continue;\r
154     map[i] = 1;\r
155 \r
156     Info("process", "processing chamber %d", i);\r
157 \r
158     for(Int_t j=0; j<fData[i]->GetXaxis()->GetNbins(); j++) {\r
159       for(Int_t k=0; k<fData[i]->GetYaxis()->GetNbins(); k++) {\r
160         \r
161         // project the histogramm\r
162         hist->Reset();\r
163         for(Int_t bb=0; bb<50; bb++) {\r
164           Int_t dataBin = fData[i]->FindBin(j, k, bb);\r
165           Double_t v = fData[i]->GetBinContent(dataBin);\r
166           hist->SetBinContent(bb+1, v);\r
167         }\r
168 \r
169         //TH1D *hist = fData[i]->ProjectionZ(Form("pad_%_%d_%d", i, j, k), j+1, j+1, k+1, k+1);\r
170         \r
171         Int_t bin = fChPed[i]->FindBin(j, k);\r
172 \r
173         if (hist->GetSum() > 10) {\r
174           hist->Fit(fit, "q0", "goff", 0, 20);\r
175           TF1 *f = hist->GetFunction("fit");\r
176           Double_t ped = TMath::Abs(f->GetParameter(1));\r
177           Double_t noise = TMath::Abs(f->GetParameter(2));\r
178 \r
179           fChPed[i]->SetBinContent(bin, ped);\r
180           fChNoise[i]->SetBinContent(bin, noise);\r
181           \r
182           fPed[i]->Fill(ped);\r
183           fNoise[i]->Fill(noise);\r
184 \r
185         } else {\r
186           fChPed[i]->SetBinContent(bin, 10);\r
187           fChNoise[i]->SetBinContent(bin, 1);\r
188         }\r
189         \r
190         //delete hist;\r
191       }\r
192     }\r
193   }\r
194 \r
195   TFile *file = new TFile(filename, "UPDATE");\r
196   for(Int_t i=0; i<540; i++) {\r
197     if (!map[i]) continue; \r
198     fChPed[i]->Write();\r
199     fChNoise[i]->Write();\r
200     fPed[i]->Write();\r
201     fNoise[i]->Write();\r
202     fSignal[i]->Write();\r
203   }\r
204   file->Close();\r
205   delete file;\r
206 }\r
207 \r
208 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
209 \r
210 void AliTRDqaBlackEvents::DrawChamber(const char *filename, Int_t det, Int_t w, Int_t h) \r
211 {\r
212   //\r
213   // Draw raport for one chamber: \r
214   // pedestal map, noise map, distribution of pedestal and noise\r
215   // \r
216   // input:\r
217   // name of the file with histograms (created with Process())\r
218   // detector Id (0 - 539)\r
219   // \r
220 \r
221   // setup global style\r
222   gStyle->SetPalette(1);\r
223   gStyle->SetOptStat(0);\r
224   gStyle->SetPadTopMargin(0.02);\r
225   gStyle->SetPadBottomMargin(0.05);\r
226 \r
227   TFile *file = new TFile(filename, "READ");\r
228 \r
229   TCanvas *c = new TCanvas("blackEvents",Form("blackEvents %d",det), w, h);\r
230   c->SetVertical(kFALSE);\r
231   c->Divide(3,1, 0.01, 0.01);\r
232   c->cd(3);\r
233   \r
234   TPad *mPad = (TPad*) gPad;\r
235   mPad->Divide(1,2,0.01,0.01);\r
236   \r
237   c->cd(1);\r
238   TH2D *h2 = (TH2D*)file->Get(Form("ped_%d",det));\r
239   h2->SetMinimum(5);\r
240   h2->SetMaximum(15);\r
241   h2->SetTitle(";Z direction;#phi direction");\r
242   h2->Draw("colz");\r
243   \r
244   c->cd(2);\r
245   h2 = (TH2D*)file->Get(Form("noise_%d",det));\r
246   h2->SetMinimum(fMinNoise);\r
247   h2->SetMaximum(fMaxNoise);\r
248   h2->SetTitle(";Z direction;#phi direction");\r
249   h2->Draw("colz");\r
250   \r
251   mPad->cd(1);\r
252   //gPad->SetLogy();\r
253   TH1D *h1 = (TH1D*)file->Get(Form("pedDist_%d", det));\r
254   h1->Draw();\r
255   \r
256   mPad->cd(2);\r
257   gPad->SetLogy();\r
258   h1 = (TH1D*)file->Get(Form("noiseDist_%d", det));\r
259   h1->Draw();                    \r
260   \r
261   h1->Fit("gaus");\r
262   TF1 *f = h1->GetFunction("gaus");\r
263   const char *tt = Form("#mu = %.2f #sigma = %0.2f ", f->GetParameter(1),f->GetParameter(2));\r
264   TLatex *ll = new TLatex(2, 100, tt);\r
265   ll->SetTextSize(0.06);\r
266   ll->Draw();\r
267 }\r
268 \r
269 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
270 \r
271 void AliTRDqaBlackEvents::DrawSm(const char *filename, Int_t sm, Int_t w, Int_t h) \r
272 {\r
273   //\r
274   // ????????????\r
275   //\r
276   \r
277   gStyle->SetPalette(1);\r
278   gStyle->SetOptStat(0);\r
279   \r
280   gStyle->SetPadTopMargin(0.02);\r
281   //gStyle->SetPadBottomMargin(0.05);  \r
282   //gStyle->SetPadLeftMargin(0.02);  \r
283   //gStyle->SetPadRightMargin(0.02);\r
284 \r
285   TFile *file = new TFile(filename, "READ");\r
286 \r
287   TCanvas *c = new TCanvas("blackEventsSM",Form("blackEvents SM %d",sm), w, h);\r
288   c->SetVertical(kFALSE);\r
289   c->Divide(5, 6, 0.001, 0.01);\r
290   \r
291   for(Int_t i=0; i<30; i++) {\r
292     \r
293     TH2D *h2 = (TH2D*)file->Get(Form("noise_%d",i+30*sm));\r
294     if (!h2) continue;\r
295     h2->SetMinimum(fMinNoise);\r
296     h2->SetMaximum(fMaxNoise);\r
297 \r
298     // to be replaced by the official calculation\r
299     Int_t stack = i/6;\r
300     Int_t layer = i%6;\r
301     Int_t index = (5-layer)*5 + stack + 1;\r
302     //printf("%d %d %d %d\n", i, stack, layer, index);\r
303     c->cd(index);\r
304     gPad->SetBottomMargin(0.02);\r
305     gPad->SetTopMargin(0.02);\r
306 \r
307     h2->Draw("col");\r
308   }\r
309 }\r
310 \r
311 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r