]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blobdiff - EMCAL/AliEMCALRawUtils.cxx
Coverity fix
[u/mrichter/AliRoot.git] / EMCAL / AliEMCALRawUtils.cxx
index e239231dfefe5f2b2ac35e4536562416825bdd3d..3c20d80a827ca9bdf85ebf47f56c7d8a33da617b 100644 (file)
@@ -1,3 +1,4 @@
+// -*- mode: c++ -*-
 /**************************************************************************
  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
  *                                                                        *
@@ -15,6 +16,7 @@
 
 /* $Id$ */
 
+
 //_________________________________________________________________________
 //  Utility Class for handling Raw data
 //  Does all transitions from Digits to Raw and vice versa, 
 //*-- Author: Marco van Leeuwen (LBL)
 
 #include "AliEMCALRawUtils.h"
+#include <stdexcept>
   
 #include "TF1.h"
 #include "TGraph.h"
+#include <TRandom.h>
 class TSystem;
   
 class AliLog;
@@ -46,6 +50,7 @@ class AliCaloAltroMapping;
 #include "AliEMCALGeometry.h"
 class AliEMCALDigitizer;
 #include "AliEMCALDigit.h"
+#include "AliEMCALRawDigit.h"
 #include "AliEMCAL.h"
 #include "AliCaloCalibPedestal.h"  
 #include "AliCaloFastAltroFitv0.h"
@@ -57,55 +62,43 @@ class AliEMCALDigitizer;
 #include "AliCaloRawAnalyzerLMS.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerPeakFinder.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerCrude.h"
+#include "AliEMCALTriggerRawDigitMaker.h"
+#include "AliEMCALTriggerSTURawStream.h"
+#include "AliEMCALTriggerData.h"
 
 ClassImp(AliEMCALRawUtils)
   
 // Signal shape parameters
-Int_t    AliEMCALRawUtils::fgTimeBins = 256; // number of sampling bins of the raw RO signal (we typically use 15-50; theoretical max is 1k+) 
-Double_t AliEMCALRawUtils::fgTimeBinWidth  = 100E-9 ; // each sample is 100 ns
-Double_t AliEMCALRawUtils::fgTimeTrigger = 1.5E-6 ;   // 15 time bins ~ 1.5 musec
+Int_t    AliEMCALRawUtils::fgTimeBins     = 256;       // number of sampling bins of the raw RO signal (we typically use 15-50; theoretical max is 1k+) 
+Double_t AliEMCALRawUtils::fgTimeBinWidth = 100E-9 ;   // each sample is 100 ns
+Double_t AliEMCALRawUtils::fgTimeTrigger  = 600E-9 ;   // the time of the trigger as approximately seen in the data
 
 // some digitization constants
-Int_t    AliEMCALRawUtils::fgThreshold = 1;
+Int_t    AliEMCALRawUtils::fgThreshold         = 1;
 Int_t    AliEMCALRawUtils::fgDDLPerSuperModule = 2;  // 2 ddls per SuperModule
-Int_t    AliEMCALRawUtils::fgPedestalValue = 32;     // pedestal value for digits2raw
-Double_t AliEMCALRawUtils::fgFEENoise = 3.;          // 3 ADC channels of noise (sampled)
+Int_t    AliEMCALRawUtils::fgPedestalValue     = 0;  // pedestal value for digits2raw, default generate ZS data
+Double_t AliEMCALRawUtils::fgFEENoise          = 3.; // 3 ADC channels of noise (sampled)
 
-AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(fitAlgorithm fitAlgo)
+AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils( Algo::fitAlgorithm fitAlgo)
   : fHighLowGainFactor(0.), fOrder(0), fTau(0.), fNoiseThreshold(0),
     fNPedSamples(0), fGeom(0), fOption(""),
-    fRemoveBadChannels(kTRUE),fFittingAlgorithm(0),fRawAnalyzer(0)
+    fRemoveBadChannels(kTRUE),fFittingAlgorithm(0),  
+    fTimeMin(-1.),fTimeMax(1.),
+    fUseFALTRO(kFALSE),fRawAnalyzer(0),
+    fTriggerRawDigitMaker(0x0)
 {
 
   //These are default parameters.  
   //Can be re-set from without with setter functions
   //Already set in the OCDB and passed via setter in the AliEMCALReconstructor
-  fHighLowGainFactor = 16. ;          // adjusted for a low gain range of 82 GeV (10 bits) 
-  fOrder = 2;                         // order of gamma fn
-  fTau = 2.35;                        // in units of timebin, from CERN 2007 testbeam
-  fNoiseThreshold = 3; // 3 ADC counts is approx. noise level
-  fNPedSamples = 4;    // less than this value => likely pedestal samples
-  fRemoveBadChannels = kTRUE; //Remove bad channels before fitting
-  fFittingAlgorithm  = fitAlgo;
-
-  if (fitAlgo == kFastFit) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerFastFit();
-  }
-  else if (fitAlgo == kNeuralNet) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerNN();
-  }
-  else if (fitAlgo == kLMS) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
-  }
-  else if (fitAlgo == kPeakFinder) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerPeakFinder();
-  }
-  else if (fitAlgo == kCrude) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerCrude();
-  }
-  else {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzer();
-  }
+  fHighLowGainFactor = 16. ;   // Adjusted for a low gain range of 82 GeV (10 bits) 
+  fOrder             = 2;      // Order of gamma fn
+  fTau               = 2.35;   // in units of timebin, from CERN 2007 testbeam
+  fNoiseThreshold    = 3;      // 3 ADC counts is approx. noise level
+  fNPedSamples       = 4;      // Less than this value => likely pedestal samples
+  fRemoveBadChannels = kFALSE; // Do not remove bad channels before fitting
+  fUseFALTRO         = kTRUE;  // Get the trigger FALTRO information and pass it to digits.
+  SetFittingAlgorithm(fitAlgo);
 
   //Get Mapping RCU files from the AliEMCALRecParam                                 
   const TObjArray* maps = AliEMCALRecParam::GetMappings();
@@ -118,23 +111,33 @@ AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(fitAlgorithm fitAlgo)
   //To make sure we match with the geometry in a simulation file,
   //let's try to get it first.  If not, take the default geometry
   AliRunLoader *rl = AliRunLoader::Instance();
-  if(!rl) AliError("Cannot find RunLoader!");
-  if (rl->GetAliRun() && rl->GetAliRun()->GetDetector("EMCAL")) {
-    fGeom = dynamic_cast<AliEMCAL*>(rl->GetAliRun()->GetDetector("EMCAL"))->GetGeometry();
+  if (rl && rl->GetAliRun()) {
+    AliEMCAL * emcal = dynamic_cast<AliEMCAL*>(rl->GetAliRun()->GetDetector("EMCAL"));
+    if(emcal)fGeom = emcal->GetGeometry();
+    else {
+      AliDebug(1, Form("Using default geometry in raw reco"));
+      fGeom =  AliEMCALGeometry::GetInstance(AliEMCALGeometry::GetDefaultGeometryName());
+    }
+
   } else {
-    AliInfo(Form("Using default geometry in raw reco"));
+    AliDebug(1, Form("Using default geometry in raw reco"));
     fGeom =  AliEMCALGeometry::GetInstance(AliEMCALGeometry::GetDefaultGeometryName());
   }
 
   if(!fGeom) AliFatal(Form("Could not get geometry!"));
+       
+  fTriggerRawDigitMaker = new AliEMCALTriggerRawDigitMaker();
 
 }
 
 //____________________________________________________________________________
-AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry, fitAlgorithm fitAlgo)
+AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry, Algo::fitAlgorithm fitAlgo)
   : fHighLowGainFactor(0.), fOrder(0), fTau(0.), fNoiseThreshold(0),
     fNPedSamples(0), fGeom(pGeometry), fOption(""),
-    fRemoveBadChannels(kTRUE),fFittingAlgorithm(0),fRawAnalyzer()
+    fRemoveBadChannels(kTRUE),fFittingAlgorithm(0),
+    fTimeMin(-1.),fTimeMax(1.),
+    fUseFALTRO(kFALSE),fRawAnalyzer(),
+    fTriggerRawDigitMaker(0x0)
 {
   //
   // Initialize with the given geometry - constructor required by HLT
@@ -146,32 +149,14 @@ AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry, fitAlgorithm fit
   //These are default parameters. 
   //Can be re-set from without with setter functions 
   //Already set in the OCDB and passed via setter in the AliEMCALReconstructor
-  fHighLowGainFactor = 16. ;          // adjusted for a low gain range of 82 GeV (10 bits)
-  fOrder = 2;                         // order of gamma fn
-  fTau = 2.35;                        // in units of timebin, from CERN 2007 testbeam
-  fNoiseThreshold = 3; // 3 ADC counts is approx. noise level
-  fNPedSamples = 4;    // less than this value => likely pedestal samples
-  fRemoveBadChannels = kTRUE; //Remove bad channels before fitting
-  fFittingAlgorithm  = fitAlgo;
-
-  if (fitAlgo == kFastFit) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerFastFit();
-  }
-  else if (fitAlgo == kNeuralNet) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerNN();
-  }
-  else if (fitAlgo == kLMS) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
-  }
-  else if (fitAlgo == kPeakFinder) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerPeakFinder();
-  }
-  else if (fitAlgo == kCrude) {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerCrude();
-  }
-  else {
-    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzer();
-  }
+  fHighLowGainFactor = 16. ;   // adjusted for a low gain range of 82 GeV (10 bits)
+  fOrder             = 2;      // order of gamma fn
+  fTau               = 2.35;   // in units of timebin, from CERN 2007 testbeam
+  fNoiseThreshold    = 3;      // 3 ADC counts is approx. noise level
+  fNPedSamples       = 4;      // Less than this value => likely pedestal samples
+  fRemoveBadChannels = kFALSE; // Do not remove bad channels before fitting
+  fUseFALTRO         = kTRUE;  // Get the trigger FALTRO information and pass it to digits.
+  SetFittingAlgorithm(fitAlgo);
 
   //Get Mapping RCU files from the AliEMCALRecParam
   const TObjArray* maps = AliEMCALRecParam::GetMappings();
@@ -182,7 +167,8 @@ AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry, fitAlgorithm fit
   }
 
   if(!fGeom) AliFatal(Form("Could not get geometry!"));
-
+       
+  fTriggerRawDigitMaker = new AliEMCALTriggerRawDigitMaker();  
 }
 
 //____________________________________________________________________________
@@ -197,7 +183,10 @@ AliEMCALRawUtils::AliEMCALRawUtils(const AliEMCALRawUtils& rawU)
     fOption(rawU.fOption),
     fRemoveBadChannels(rawU.fRemoveBadChannels),
     fFittingAlgorithm(rawU.fFittingAlgorithm),
-    fRawAnalyzer(rawU.fRawAnalyzer)
+    fTimeMin(rawU.fTimeMin),fTimeMax(rawU.fTimeMax),
+    fUseFALTRO(rawU.fUseFALTRO),
+    fRawAnalyzer(rawU.fRawAnalyzer),
+    fTriggerRawDigitMaker(rawU.fTriggerRawDigitMaker)
 {
   //copy ctor
   fMapping[0] = rawU.fMapping[0];
@@ -213,19 +202,23 @@ AliEMCALRawUtils& AliEMCALRawUtils::operator =(const AliEMCALRawUtils &rawU)
 
   if(this != &rawU) {
     fHighLowGainFactor = rawU.fHighLowGainFactor;
-    fOrder = rawU.fOrder;
-    fTau = rawU.fTau;
-    fNoiseThreshold = rawU.fNoiseThreshold;
-    fNPedSamples = rawU.fNPedSamples;
-    fGeom = rawU.fGeom;
-    fOption = rawU.fOption;
+    fOrder             = rawU.fOrder;
+    fTau               = rawU.fTau;
+    fNoiseThreshold    = rawU.fNoiseThreshold;
+    fNPedSamples       = rawU.fNPedSamples;
+    fGeom              = rawU.fGeom;
+    fOption            = rawU.fOption;
     fRemoveBadChannels = rawU.fRemoveBadChannels;
     fFittingAlgorithm  = rawU.fFittingAlgorithm;
-    fRawAnalyzer = rawU.fRawAnalyzer;
-    fMapping[0] = rawU.fMapping[0];
-    fMapping[1] = rawU.fMapping[1];
-    fMapping[2] = rawU.fMapping[2];
-    fMapping[3] = rawU.fMapping[3];
+    fTimeMin           = rawU.fTimeMin;
+    fTimeMax           = rawU.fTimeMax;
+    fUseFALTRO         = rawU.fUseFALTRO;
+    fRawAnalyzer       = rawU.fRawAnalyzer;
+    fMapping[0]        = rawU.fMapping[0];
+    fMapping[1]        = rawU.fMapping[1];
+    fMapping[2]        = rawU.fMapping[2];
+    fMapping[3]        = rawU.fMapping[3];
+    fTriggerRawDigitMaker = rawU.fTriggerRawDigitMaker;  
   }
 
   return *this;
@@ -245,7 +238,7 @@ void AliEMCALRawUtils::Digits2Raw()
   
   AliRunLoader *rl = AliRunLoader::Instance();
   AliEMCALLoader *loader = dynamic_cast<AliEMCALLoader*>(rl->GetDetectorLoader("EMCAL"));
-
+  
   // get the digits
   loader->LoadDigits("EMCAL");
   loader->GetEvent();
@@ -255,82 +248,89 @@ void AliEMCALRawUtils::Digits2Raw()
     Warning("Digits2Raw", "no digits found !");
     return;
   }
-
+  
   static const Int_t nDDL = 12*2; // 12 SM hardcoded for now. Buffers allocated dynamically, when needed, so just need an upper limit here
   AliAltroBuffer* buffers[nDDL];
   for (Int_t i=0; i < nDDL; i++)
     buffers[i] = 0;
-
+  
   TArrayI adcValuesLow(fgTimeBins);
   TArrayI adcValuesHigh(fgTimeBins);
-
+  
   // loop over digits (assume ordered digits)
   for (Int_t iDigit = 0; iDigit < digits->GetEntries(); iDigit++) {
     AliEMCALDigit* digit = dynamic_cast<AliEMCALDigit *>(digits->At(iDigit)) ;
-    if (digit->GetAmp() < fgThreshold) 
-      continue;
-
-    //get cell indices
-    Int_t nSM = 0;
-    Int_t nIphi = 0;
-    Int_t nIeta = 0;
-    Int_t iphi = 0;
-    Int_t ieta = 0;
-    Int_t nModule = 0;
-    fGeom->GetCellIndex(digit->GetId(), nSM, nModule, nIphi, nIeta);
-    fGeom->GetCellPhiEtaIndexInSModule(nSM, nModule, nIphi, nIeta,iphi, ieta) ;
-    
-    //Check which is the RCU, 0 or 1, of the cell.
-    Int_t iRCU = -111;
-    //RCU0
-    if (0<=iphi&&iphi<8) iRCU=0; // first cable row
-    else if (8<=iphi&&iphi<16 && 0<=ieta&&ieta<24) iRCU=0; // first half; 
-    //second cable row
-    //RCU1
-    else if(8<=iphi&&iphi<16 && 24<=ieta&&ieta<48) iRCU=1; // second half; 
-    //second cable row
-    else if(16<=iphi&&iphi<24) iRCU=1; // third cable row
-
-    if (nSM%2==1) iRCU = 1 - iRCU; // swap for odd=C side, to allow us to cable both sides the same
-
-    if (iRCU<0) 
-      Fatal("Digits2Raw()","Non-existent RCU number: %d", iRCU);
-    
-    //Which DDL?
-    Int_t iDDL = fgDDLPerSuperModule* nSM + iRCU;
-    if (iDDL >= nDDL)
-      Fatal("Digits2Raw()","Non-existent DDL board number: %d", iDDL);
-
-    if (buffers[iDDL] == 0) {      
-      // open new file and write dummy header
-      TString fileName = AliDAQ::DdlFileName("EMCAL",iDDL);
-      //Select mapping file RCU0A, RCU0C, RCU1A, RCU1C
-      Int_t iRCUside=iRCU+(nSM%2)*2;
-      //iRCU=0 and even (0) SM -> RCU0A.data   0
-      //iRCU=1 and even (0) SM -> RCU1A.data   1
-      //iRCU=0 and odd  (1) SM -> RCU0C.data   2
-      //iRCU=1 and odd  (1) SM -> RCU1C.data   3
-      //cout<<" nSM "<<nSM<<"; iRCU "<<iRCU<<"; iRCUside "<<iRCUside<<endl;
-      buffers[iDDL] = new AliAltroBuffer(fileName.Data(),fMapping[iRCUside]);
-      buffers[iDDL]->WriteDataHeader(kTRUE, kFALSE);  //Dummy;
+    if(!digit){
+      AliFatal("NULL Digit");
     }
-    
-    // out of time range signal (?)
-    if (digit->GetTimeR() > GetRawFormatTimeMax() ) {
-      AliInfo("Signal is out of time range.\n");
-      buffers[iDDL]->FillBuffer((Int_t)digit->GetAmp());
-      buffers[iDDL]->FillBuffer(GetRawFormatTimeBins() );  // time bin
-      buffers[iDDL]->FillBuffer(3);          // bunch length      
-      buffers[iDDL]->WriteTrailer(3, ieta, iphi, nSM);  // trailer
-      // calculate the time response function
-    } else {
-      Bool_t lowgain = RawSampledResponse(digit->GetTimeR(), digit->GetAmp(), adcValuesHigh.GetArray(), adcValuesLow.GetArray()) ; 
-      if (lowgain) 
-       buffers[iDDL]->WriteChannel(ieta, iphi, 0, GetRawFormatTimeBins(), adcValuesLow.GetArray(), fgThreshold);
-      else 
-       buffers[iDDL]->WriteChannel(ieta,iphi, 1, GetRawFormatTimeBins(), adcValuesHigh.GetArray(), fgThreshold);
-    }
-  }
+    else{
+      if (digit->GetAmplitude() < fgThreshold) 
+        continue;
+      
+      //get cell indices
+      Int_t nSM = 0;
+      Int_t nIphi = 0;
+      Int_t nIeta = 0;
+      Int_t iphi = 0;
+      Int_t ieta = 0;
+      Int_t nModule = 0;
+      fGeom->GetCellIndex(digit->GetId(), nSM, nModule, nIphi, nIeta);
+      fGeom->GetCellPhiEtaIndexInSModule(nSM, nModule, nIphi, nIeta,iphi, ieta) ;
+      
+      //Check which is the RCU, 0 or 1, of the cell.
+      Int_t iRCU = -111;
+      //RCU0
+      if (0<=iphi&&iphi<8) iRCU=0; // first cable row
+      else if (8<=iphi&&iphi<16 && 0<=ieta&&ieta<24) iRCU=0; // first half; 
+      //second cable row
+      //RCU1
+      else if(8<=iphi&&iphi<16 && 24<=ieta&&ieta<48) iRCU=1; // second half; 
+      //second cable row
+      else if(16<=iphi&&iphi<24) iRCU=1; // third cable row
+      
+      if (nSM%2==1) iRCU = 1 - iRCU; // swap for odd=C side, to allow us to cable both sides the same
+      
+      if (iRCU<0) 
+        Fatal("Digits2Raw()","Non-existent RCU number: %d", iRCU);
+      
+      //Which DDL?
+      Int_t iDDL = fgDDLPerSuperModule* nSM + iRCU;
+      if (iDDL < 0 || iDDL >= nDDL){
+        Fatal("Digits2Raw()","Non-existent DDL board number: %d", iDDL);
+      }
+      else{
+        if (buffers[iDDL] == 0) {      
+          // open new file and write dummy header
+          TString fileName = AliDAQ::DdlFileName("EMCAL",iDDL);
+          //Select mapping file RCU0A, RCU0C, RCU1A, RCU1C
+          Int_t iRCUside=iRCU+(nSM%2)*2;
+          //iRCU=0 and even (0) SM -> RCU0A.data   0
+          //iRCU=1 and even (0) SM -> RCU1A.data   1
+          //iRCU=0 and odd  (1) SM -> RCU0C.data   2
+          //iRCU=1 and odd  (1) SM -> RCU1C.data   3
+          //cout<<" nSM "<<nSM<<"; iRCU "<<iRCU<<"; iRCUside "<<iRCUside<<endl;
+          buffers[iDDL] = new AliAltroBuffer(fileName.Data(),fMapping[iRCUside]);
+          buffers[iDDL]->WriteDataHeader(kTRUE, kFALSE);  //Dummy;
+        }
+        
+        // out of time range signal (?)
+        if (digit->GetTimeR() > GetRawFormatTimeMax() ) {
+          AliInfo("Signal is out of time range.\n");
+          buffers[iDDL]->FillBuffer((Int_t)digit->GetAmplitude());
+          buffers[iDDL]->FillBuffer(GetRawFormatTimeBins() );  // time bin
+          buffers[iDDL]->FillBuffer(3);          // bunch length      
+          buffers[iDDL]->WriteTrailer(3, ieta, iphi, nSM);  // trailer
+          // calculate the time response function
+        } else {
+          Bool_t lowgain = RawSampledResponse(digit->GetTimeR(), digit->GetAmplitude(), adcValuesHigh.GetArray(), adcValuesLow.GetArray()) ; 
+          if (lowgain) 
+            buffers[iDDL]->WriteChannel(ieta, iphi, 0, GetRawFormatTimeBins(), adcValuesLow.GetArray(), fgThreshold);
+          else 
+            buffers[iDDL]->WriteChannel(ieta,iphi, 1, GetRawFormatTimeBins(), adcValuesHigh.GetArray(), fgThreshold);
+        }
+      }// iDDL under the limits
+    }//digit exists
+  }//Digit loop
   
   // write headers and close files
   for (Int_t i=0; i < nDDL; i++) {
@@ -340,17 +340,17 @@ void AliEMCALRawUtils::Digits2Raw()
       delete buffers[i];
     }
   }
-
+  
   loader->UnloadDigits();
 }
 
 //____________________________________________________________________________
-void AliEMCALRawUtils::Raw2Digits(AliRawReader* reader,TClonesArray *digitsArr, const AliCaloCalibPedestal* pedbadmap)
+void AliEMCALRawUtils::Raw2Digits(AliRawReader* reader,TClonesArray *digitsArr, const AliCaloCalibPedestal* pedbadmap, TClonesArray *digitsTRG, AliEMCALTriggerData* trgData)
 {
   // convert raw data of the current event to digits                                                                                     
-
-  digitsArr->Clear(); 
-
+  
+  if(digitsArr) digitsArr->Clear("C"); 
+  
   if (!digitsArr) {
     Error("Raw2Digits", "no digits found !");
     return;
@@ -359,120 +359,161 @@ void AliEMCALRawUtils::Raw2Digits(AliRawReader* reader,TClonesArray *digitsArr,
     Error("Raw2Digits", "no raw reader found !");
     return;
   }
-
-  AliCaloRawStreamV3 in(reader,"EMCAL",fMapping);
+       
+  AliEMCALTriggerSTURawStream inSTU(reader);
+       
+  AliCaloRawStreamV3 in(reader,"EMCAL",fMapping);      
+       
   // Select EMCAL DDL's;
   reader->Select("EMCAL",0,43); // 43 = AliEMCALGeoParams::fgkLastAltroDDL
-
+  
+  fTriggerRawDigitMaker->Reset();      
+  fTriggerRawDigitMaker->SetIO(reader, in, inSTU, digitsTRG, trgData);
+       
   // fRawAnalyzer setup
+  fRawAnalyzer->SetNsampleCut(5); // requirement for fits to be done, for the new methods
+  fRawAnalyzer->SetOverflowCut(fgkOverflowCut);
   fRawAnalyzer->SetAmpCut(fNoiseThreshold);
   fRawAnalyzer->SetFitArrayCut(fNoiseThreshold);
   fRawAnalyzer->SetIsZeroSuppressed(true); // TMP - should use stream->IsZeroSuppressed(), or altro cfg registers later
-
+  
   // channel info parameters
-  Int_t lowGain = 0;
+  Int_t lowGain  = 0;
   Int_t caloFlag = 0; // low, high gain, or TRU, or LED ref.
-
+  
   // start loop over input stream 
   while (in.NextDDL()) {
+         
+    //    if ( in.GetDDLNumber() != 0 && in.GetDDLNumber() != 2 ) continue;
+    
     while (in.NextChannel()) {
-
+      
       //Check if the signal  is high or low gain and then do the fit, 
       //if it  is from TRU or LEDMon do not fit
       caloFlag = in.GetCaloFlag();
-      if (caloFlag != 0 && caloFlag != 1) continue; 
-             
-      //Do not fit bad channels
-      if(fRemoveBadChannels && pedbadmap->IsBadChannel(in.GetModule(),in.GetColumn(),in.GetRow())) {
-       //printf("Tower from SM %d, column %d, row %d is BAD!!! Skip \n", in.GetModule(),in.GetColumn(),in.GetRow());
-       continue;
+      //               if (caloFlag != 0 && caloFlag != 1) continue; 
+      if (caloFlag > 2) continue; // Work with ALTRO and FALTRO 
+      
+      //Do not fit bad channels of ALTRO
+      if(caloFlag < 2 && fRemoveBadChannels && pedbadmap->IsBadChannel(in.GetModule(),in.GetColumn(),in.GetRow())) {
+        //printf("Tower from SM %d, column %d, row %d is BAD!!! Skip \n", in.GetModule(),in.GetColumn(),in.GetRow());
+        continue;
       }  
-
+      
       vector<AliCaloBunchInfo> bunchlist; 
       while (in.NextBunch()) {
-       bunchlist.push_back( AliCaloBunchInfo(in.GetStartTimeBin(), in.GetBunchLength(), in.GetSignals() ) );
+        bunchlist.push_back( AliCaloBunchInfo(in.GetStartTimeBin(), in.GetBunchLength(), in.GetSignals() ) );
       } // loop over bunches
-
-      Float_t time = 0; 
-      Float_t amp = 0; 
-
-      if ( fFittingAlgorithm == kFastFit || fFittingAlgorithm == kNeuralNet || fFittingAlgorithm == kLMS || fFittingAlgorithm == kPeakFinder || fFittingAlgorithm == kCrude) {
-       // all functionality to determine amp and time etc is encapsulated inside the Evaluate call for these methods 
-       AliCaloFitResults fitResults = fRawAnalyzer->Evaluate( bunchlist, in.GetAltroCFG1(), in.GetAltroCFG2()); 
-
-       amp = fitResults.GetAmp();
-       time = fitResults.GetTof();
-      }
-      else { // for the other methods we for now use the functionality of 
-       // AliCaloRawAnalyzer as well, to select samples and prepare for fits, 
-       // if it looks like there is something to fit
-
-       // parameters init.
-       Float_t ampEstimate  = 0;
-       short maxADC = 0;
-       short timeEstimate = 0;
-       Float_t pedEstimate = 0;
-       Int_t first = 0;
-       Int_t last = 0;
-       Int_t bunchIndex = 0;
-       //
-       // The PreFitEvaluateSamples + later call to FitRaw will hopefully 
-       // be replaced by a single Evaluate call or so soon, like for the other
-       // methods, but this should be good enough for evaluation of 
-       // the methods for now (Jan. 2010)
-       //
-       int nsamples = fRawAnalyzer->PreFitEvaluateSamples( bunchlist, in.GetAltroCFG1(), in.GetAltroCFG2(), bunchIndex, ampEstimate, maxADC, timeEstimate, pedEstimate, first, last); 
-       
-       if (ampEstimate > fNoiseThreshold) { // something worth looking at
-         
-         time = timeEstimate; 
-         amp = ampEstimate; 
+      if (bunchlist.size() == 0) continue;
+      if ( caloFlag < 2 )
+       { // ALTRO
+         Float_t time = 0; 
+         Float_t amp  = 0; 
+         short timeEstimate  = 0;
+         Float_t ampEstimate = 0;
+         Bool_t fitDone = kFALSE;
+         Float_t chi2 = 0;
+         Int_t ndf = 0;
          
-         if ( nsamples > 1 ) { // possibly something to fit
-           FitRaw(first, last, amp, time);
-         }
-         
-         if ( amp>0 && time>0 ) { // brief sanity check of fit results
-           
-           // check fit results: should be consistent with initial estimates
-           // more magic numbers, but very loose cuts, for now..
-           // We have checked that amp and ampEstimate values are positive so division for assymmetry
-           // calculation should be OK/safe
-           Float_t ampAsymm = (amp - ampEstimate)/(amp + ampEstimate);
-           if ( (TMath::Abs(ampAsymm) > 0.1) ) {
-             AliDebug(2,Form("Fit results amp %f time %f not consistent with expectations ped %f max-ped %f time %d",
-                             amp, time, pedEstimate, ampEstimate, timeEstimate));
-             
-             // what should do we do then? skip this channel or assign the simple estimate? 
-             // for now just overwrite the fit results with the simple estimate
-             amp = ampEstimate;
-             time = timeEstimate; 
-           } // asymm check
-         } // amp & time check
-       } // ampEstimate check
-      } // method selection
-    
-      if (amp > fNoiseThreshold) { // something to be stored
-       Int_t id =  fGeom->GetAbsCellIdFromCellIndexes(in.GetModule(), in.GetRow(), in.GetColumn()) ;
-       lowGain = in.IsLowGain();
-
-       // go from time-bin units to physical time fgtimetrigger
-       time = time * GetRawFormatTimeBinWidth(); // skip subtraction of fgTimeTrigger?
-
-       AliDebug(2,Form("id %d lowGain %d amp %g", id, lowGain, amp));
-       // printf("Added tower: SM %d, row %d, column %d, amp %3.2f\n",in.GetModule(), in.GetRow(), in.GetColumn(),amp);
-       // round off amplitude value to nearest integer
-       AddDigit(digitsArr, id, lowGain, TMath::Nint(amp), time); 
-      }
-      
-   } // end while over channel   
+         if ( fFittingAlgorithm == Algo::kFastFit || fFittingAlgorithm == Algo::kNeuralNet || 
+              fFittingAlgorithm == Algo::kLMS || fFittingAlgorithm == Algo::kPeakFinder || 
+              fFittingAlgorithm == Algo::kCrude) {
+          // all functionality to determine amp and time etc is encapsulated inside the Evaluate call for these methods 
+          AliCaloFitResults fitResults = fRawAnalyzer->Evaluate( bunchlist, in.GetAltroCFG1(), in.GetAltroCFG2()); 
+          
+          amp          = fitResults.GetAmp();
+          time         = fitResults.GetTime();
+          timeEstimate = fitResults.GetMaxTimebin();
+          ampEstimate  = fitResults.GetMaxSig();
+          chi2 = fitResults.GetChi2();
+          ndf = fitResults.GetNdf();
+          if (fitResults.GetStatus() == Ret::kFitPar) {
+            fitDone = kTRUE;
+          }
+        }
+        else { // for the other methods we for now use the functionality of 
+          // AliCaloRawAnalyzer as well, to select samples and prepare for fits, 
+          // if it looks like there is something to fit
+          
+          // parameters init.
+          Float_t pedEstimate  = 0;
+          short maxADC = 0;
+          Int_t first = 0;
+          Int_t last = 0;
+          Int_t bunchIndex = 0;
+          //
+          // The PreFitEvaluateSamples + later call to FitRaw will hopefully 
+          // be replaced by a single Evaluate call or so soon, like for the other
+          // methods, but this should be good enough for evaluation of 
+          // the methods for now (Jan. 2010)
+          //
+          int nsamples = fRawAnalyzer->PreFitEvaluateSamples( bunchlist, in.GetAltroCFG1(), in.GetAltroCFG2(), bunchIndex, ampEstimate, maxADC, timeEstimate, pedEstimate, first, last); 
+          
+          if (ampEstimate >= fNoiseThreshold) { // something worth looking at
+            
+            time = timeEstimate; // maxrev in AliCaloRawAnalyzer speak; comes with an offset w.r.t. real timebin
+            Int_t timebinOffset = bunchlist.at(bunchIndex).GetStartBin() - (bunchlist.at(bunchIndex).GetLength()-1); 
+            amp = ampEstimate; 
+            
+            if ( nsamples > 1 && maxADC<fgkOverflowCut ) { // possibly something to fit
+              FitRaw(first, last, amp, time, chi2, fitDone);
+              time += timebinOffset;
+              timeEstimate += timebinOffset;
+              ndf = nsamples - 2;
+            }
+            
+          } // ampEstimate check
+        } // method selection
+
+        if ( fitDone ) { // brief sanity check of fit results      
+          Float_t ampAsymm = (amp - ampEstimate)/(amp + ampEstimate);
+          Float_t timeDiff = time - timeEstimate;
+          if ( (TMath::Abs(ampAsymm) > 0.1) || (TMath::Abs(timeDiff) > 2) ) {
+            // AliDebug(2,Form("Fit results amp %f time %f not consistent with expectations amp %f time %d", amp, time, ampEstimate, timeEstimate));
+            
+            // for now just overwrite the fit results with the simple/initial estimate
+            amp     = ampEstimate;
+            time    = timeEstimate; 
+            fitDone = kFALSE;
+          } 
+        } // fitDone
+        
+        if (amp >= fNoiseThreshold) { // something to be stored
+          if ( ! fitDone) { // smear ADC with +- 0.5 uniform (avoid discrete effects)
+            amp += (0.5 - gRandom->Rndm()); // Rndm generates a number in ]0,1]
+          }
+          
+          Int_t id = fGeom->GetAbsCellIdFromCellIndexes(in.GetModule(), in.GetRow(), in.GetColumn()) ;
+          lowGain  = in.IsLowGain();
+          
+          // go from time-bin units to physical time fgtimetrigger
+          time = time * GetRawFormatTimeBinWidth(); // skip subtraction of fgTimeTrigger?
+          // subtract RCU L1 phase (L1Phase is in seconds) w.r.t. L0:
+          time -= in.GetL1Phase();
+          
+          AliDebug(2,Form("id %d lowGain %d amp %g", id, lowGain, amp));
+          // printf("Added tower: SM %d, row %d, column %d, amp %3.2f\n",in.GetModule(), in.GetRow(), in.GetColumn(),amp);
+
+          AddDigit(digitsArr, id, lowGain, amp, time, chi2, ndf); 
+        }
+        
+      }//ALTRO
+      else if(fUseFALTRO)
+      {// Fake ALTRO
+        fTriggerRawDigitMaker->Add( bunchlist );
+      }//Fake ALTRO
+    } // end while over channel   
   } //end while over DDL's, of input stream 
-
+  
+  fTriggerRawDigitMaker->PostProcess();        
+       
+  TrimDigits(digitsArr);
+       
   return ; 
 }
 
 //____________________________________________________________________________ 
-void AliEMCALRawUtils::AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t lowGain, Int_t amp, Float_t time) {
+void AliEMCALRawUtils::AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t lowGain, Float_t amp, Float_t time, Float_t chi2, Int_t ndf) {
   //
   // Add a new digit. 
   // This routine checks whether a digit exists already for this tower 
@@ -483,42 +524,95 @@ void AliEMCALRawUtils::AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t lowGain
   AliEMCALDigit *digit = 0, *tmpdigit = 0;
   TIter nextdigit(digitsArr);
   while (digit == 0 && (tmpdigit = (AliEMCALDigit*) nextdigit())) {
-    if (tmpdigit->GetId() == id)
-      digit = tmpdigit;
+    if (tmpdigit->GetId() == id) digit = tmpdigit;
   }
 
   if (!digit) { // no digit existed for this tower; create one
-    if (lowGain && amp > fgkOverflowCut) 
-      amp = Int_t(fHighLowGainFactor * amp); 
-    Int_t idigit = digitsArr->GetEntries();
-    new((*digitsArr)[idigit]) AliEMCALDigit( -1, -1, id, amp, time, idigit) ;  
-  }
+               Int_t type = AliEMCALDigit::kHG; // use enum in AliEMCALDigit
+               if (lowGain) { 
+                       amp *= fHighLowGainFactor;
+                       type = AliEMCALDigit::kLGnoHG;
+               } 
+               Int_t idigit = digitsArr->GetEntries();
+               new((*digitsArr)[idigit]) AliEMCALDigit( -1, -1, id, amp, time, type, idigit, chi2, ndf); 
+               AliDebug(2,Form("Add digit Id %d for the first time, type %d", id, type));
+  }//digit added first time
   else { // a digit already exists, check range 
-         // (use high gain if signal < cut value, otherwise low gain)
-    if (lowGain) { // new digit is low gain
-      if (digit->GetAmp() > fgkOverflowCut) {  // use if stored digit is out of range
-       digit->SetAmp(Int_t(fHighLowGainFactor * amp));
-       digit->SetTime(time);
-      }
+               // (use high gain if signal < cut value, otherwise low gain)
+               if (lowGain) { // new digit is low gain
+                       if (digit->GetAmplitude() > fgkOverflowCut) {  // use if previously stored (HG) digit is out of range
+                               digit->SetAmplitude(fHighLowGainFactor * amp);
+                               digit->SetTime(time);
+                               digit->SetType(AliEMCALDigit::kLG);
+                               AliDebug(2,Form("Add LG digit ID %d for the second time, type %d", digit->GetId(), digit->GetType()));
+                       }
+               }//new low gain digit
+               else { // new digit is high gain 
+                       if (amp < fgkOverflowCut) { // new digit is high gain; use if not out of range
+                               digit->SetAmplitude(amp);
+                               digit->SetTime(time);
+                               digit->SetType(AliEMCALDigit::kHG);
+                               AliDebug(2,Form("Add HG digit ID %d for the second time, type %d", digit->GetId(), digit->GetType()));
+                       }
+                       else { // HG out of range, just change flag value to show that HG did exist
+                               digit->SetType(AliEMCALDigit::kLG);
+                               AliDebug(2,Form("Change LG digit to HG, ID %d, type %d", digit->GetId(), digit->GetType()));
+                       }
+               }//new high gain digit
+  }//digit existed replace it
+  
+}
+
+//____________________________________________________________________________ 
+void AliEMCALRawUtils::TrimDigits(TClonesArray *digitsArr) 
+{
+  // Remove digits with only low gain and large time
+  
+  AliEMCALDigit *digit = 0;
+  Int_t n = 0;
+  Int_t nDigits = digitsArr->GetEntriesFast();
+  TIter nextdigit(digitsArr);
+  while ((digit = (AliEMCALDigit*) nextdigit())) {
+
+    //Check if only LG existed, remove if so
+    if (digit->GetType() == AliEMCALDigit::kLGnoHG) {
+      AliDebug(1,Form("Remove digit with id %d, LGnoHG",digit->GetId()));
+      digitsArr->Remove(digit);
     }
-    else if (amp < fgkOverflowCut) { // new digit is high gain; use if not out of range
-      digit->SetAmp(amp);
-      digit->SetTime(time);
+    //Check if time is too large or too small, remove if so
+    else if(fTimeMin > digit->GetTime() || fTimeMax < digit->GetTime()) {
+      digitsArr->Remove(digit);
+      AliDebug(1,Form("Remove digit with id %d, Bad Time %e",digit->GetId(), digit->GetTime()));
     }
-  }
+    // Check if Chi2 is undefined
+    else if (0 > digit->GetChi2()) {
+      digitsArr->Remove(digit);
+      AliDebug(1,Form("Remove digit with id %d, Bad Chi2 %e",digit->GetId(), digit->GetChi2()));
+    }
+    //Good digit, just reassign the index of the digit in case there was a previous removal
+    else {
+      digit->SetIndexInList(n);        
+      n++;
+    }    
+  }//while
+  
+  digitsArr->Compress();
+  AliDebug(1,Form("N Digits before trimming : %d; after array compression %d",nDigits,digitsArr->GetEntriesFast()));
+          
 }
-
+       
 //____________________________________________________________________________ 
-void AliEMCALRawUtils::FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin, Float_t & amp, Float_t & time) const 
+void AliEMCALRawUtils::FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin, Float_t & amp, Float_t & time, Float_t & chi2, Bool_t & fitDone) const 
 { // Fits the raw signal time distribution
   
   //--------------------------------------------------
   //Do the fit, different fitting algorithms available
   //--------------------------------------------------
   int nsamples = lastTimeBin - firstTimeBin + 1;
-
+  fitDone = kFALSE;
+  
   switch(fFittingAlgorithm) {
-  case kStandard:
+  case Algo::kStandard:
     {
       if (nsamples < 3) { return; } // nothing much to fit
       //printf("Standard fitter \n");
@@ -526,10 +620,10 @@ void AliEMCALRawUtils::FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin,
       // Create Graph to hold data we will fit 
       TGraph *gSig =  new TGraph( nsamples); 
       for (int i=0; i<nsamples; i++) {
-       Int_t timebin = firstTimeBin + i;    
-       gSig->SetPoint(timebin, timebin, fRawAnalyzer->GetReversed(timebin)); 
+        Int_t timebin = firstTimeBin + i;    
+        gSig->SetPoint(i, timebin, fRawAnalyzer->GetReversed(timebin)); 
       }
-
+      
       TF1 * signalF = new TF1("signal", RawResponseFunction, 0, GetRawFormatTimeBins(), 5);
       signalF->SetParameters(10.,5.,fTau,fOrder,0.); //set all defaults once, just to be safe
       signalF->SetParNames("amp","t0","tau","N","ped");
@@ -538,36 +632,43 @@ void AliEMCALRawUtils::FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin,
       signalF->FixParameter(4, 0); // pedestal should be subtracted when we get here 
       signalF->SetParameter(1, time);
       signalF->SetParameter(0, amp);
-                               
-      gSig->Fit(signalF, "QROW"); // Note option 'W': equal errors on all points
-                               
-      // assign fit results
-      amp = signalF->GetParameter(0); 
-      time = signalF->GetParameter(1);
-
+      // set rather loose parameter limits
+      signalF->SetParLimits(0, 0.5*amp, 2*amp );
+      signalF->SetParLimits(1, time - 4, time + 4); 
+      
+      try {                    
+        gSig->Fit(signalF, "QROW"); // Note option 'W': equal errors on all points
+        // assign fit results
+        amp  = signalF->GetParameter(0); 
+        time = signalF->GetParameter(1);
+        chi2 = signalF->GetChisquare();
+        fitDone = kTRUE;
+      }
+      catch (const std::exception & e) {
+        AliError( Form("TGraph Fit exception %s", e.what()) ); 
+        // stay with default amp and time in case of exception, i.e. no special action required
+        fitDone = kFALSE;
+      }
       delete signalF;
-
-      // cross-check with ParabolaFit to see if the results make sense
-      FitParabola(gSig, amp); // amp is possibly updated
-
+      
       //printf("Std   : Amp %f, time %g\n",amp, time);
       delete gSig; // delete TGraph
-                               
+      
       break;
     }//kStandard Fitter
-    //----------------------------
-  case kLogFit:
+      //----------------------------
+  case Algo::kLogFit:
     {
       if (nsamples < 3) { return; } // nothing much to fit
       //printf("LogFit \n");
-
+      
       // Create Graph to hold data we will fit 
       TGraph *gSigLog =  new TGraph( nsamples); 
       for (int i=0; i<nsamples; i++) {
-       Int_t timebin = firstTimeBin + i;    
-       gSigLog->SetPoint(timebin, timebin, TMath::Log(fRawAnalyzer->GetReversed(timebin) ) ); 
+        Int_t timebin = firstTimeBin + i;    
+        gSigLog->SetPoint(timebin, timebin, TMath::Log(fRawAnalyzer->GetReversed(timebin) ) ); 
       }
-
+      
       TF1 * signalFLog = new TF1("signalLog", RawResponseFunctionLog, 0, GetRawFormatTimeBins(), 5);
       signalFLog->SetParameters(2.3, 5.,fTau,fOrder,0.); //set all defaults once, just to be safe
       signalFLog->SetParNames("amplog","t0","tau","N","ped");
@@ -576,26 +677,27 @@ void AliEMCALRawUtils::FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin,
       signalFLog->FixParameter(4, 0); // pedestal should be subtracted when we get here 
       signalFLog->SetParameter(1, time);
       if (amp>=1) {
-       signalFLog->SetParameter(0, TMath::Log(amp));
+        signalFLog->SetParameter(0, TMath::Log(amp));
       }
-       
+      
       gSigLog->Fit(signalFLog, "QROW"); // Note option 'W': equal errors on all points
-                               
+      
       // assign fit results
       Double_t amplog = signalFLog->GetParameter(0); //Not Amp, but Log of Amp
       amp = TMath::Exp(amplog);
       time = signalFLog->GetParameter(1);
-
+      fitDone = kTRUE;
+      
       delete signalFLog;
       //printf("LogFit: Amp %f, time %g\n",amp, time);
       delete gSigLog; 
       break;
     } //kLogFit 
-    //----------------------------     
-    
-    //----------------------------
+      //----------------------------   
+      
+      //----------------------------
   }//switch fitting algorithms
-
+  
   return;
 }
 
@@ -634,13 +736,13 @@ void AliEMCALRawUtils::FitParabola(const TGraph *gSig, Float_t & amp) const
       Double_t sxy = 0 ; 
       Double_t sx2y = 0 ; 
       for (Int_t i = 0; i < kN ; i++) {
-       sy += ymMaxY[i] ; 
-       sx += ymMaxX[i] ;               
-       sx2 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
-       sx3 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
-       sx4 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
-       sxy += ymMaxX[i]*ymMaxY[i] ; 
-       sx2y += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxY[i] ; 
+        sy += ymMaxY[i] ; 
+        sx += ymMaxX[i] ;              
+        sx2 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
+        sx3 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
+        sx4 += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxX[i] ; 
+        sxy += ymMaxX[i]*ymMaxY[i] ; 
+        sx2y += ymMaxX[i]*ymMaxX[i]*ymMaxY[i] ; 
       }
       Double_t cN = (sx2y*kN-sy*sx2)*(sx3*sx-sx2*sx2)-(sx2y*sx-sxy*sx2)*(sx3*kN-sx*sx2); 
       Double_t cD = (sx4*kN-sx2*sx2)*(sx3*sx-sx2*sx2)-(sx4*sx-sx3*sx2)*(sx3*kN-sx*sx2) ;
@@ -649,6 +751,7 @@ void AliEMCALRawUtils::FitParabola(const TGraph *gSig, Float_t & amp) const
       Double_t a  = (sy-b*sx-c*sx2)/kN  ;
       Double_t xmax = -b/(2*c) ; 
       ymax = a + b*xmax + c*xmax*xmax ;//<========== This is the maximum amplitude
+      amp = ymax;
     }
   }
   
@@ -679,11 +782,11 @@ Double_t AliEMCALRawUtils::RawResponseFunction(Double_t *x, Double_t *par)
   // N:   par[3]
   // ped: par[4]
   //
-  Double_t signal ;
-  Double_t tau =par[2];
-  Double_t n =par[3];
-  Double_t ped = par[4];
-  Double_t xx = ( x[0] - par[1] + tau ) / tau ;
+  Double_t signal = 0.;
+  Double_t tau    = par[2];
+  Double_t n      = par[3];
+  Double_t ped    = par[4];
+  Double_t xx     = ( x[0] - par[1] + tau ) / tau ;
 
   if (xx <= 0) 
     signal = ped ;  
@@ -712,11 +815,11 @@ Double_t AliEMCALRawUtils::RawResponseFunctionLog(Double_t *x, Double_t *par)
   // N:   par[3]
   // ped: par[4]
   //
-  Double_t signal ;
-  Double_t tau =par[2];
-  Double_t n =par[3];
+  Double_t signal = 0. ;
+  Double_t tau    = par[2];
+  Double_t n      = par[3];
   //Double_t ped = par[4]; // not used
-  Double_t xx = ( x[0] - par[1] + tau ) / tau ;
+  Double_t xx     = ( x[0] - par[1] + tau ) / tau ;
 
   if (xx < 0) 
     signal = par[0] - n*TMath::Log(TMath::Abs(xx)) + n * (1 - xx ) ;  
@@ -727,54 +830,134 @@ Double_t AliEMCALRawUtils::RawResponseFunctionLog(Double_t *x, Double_t *par)
 }
 
 //__________________________________________________________________
-Bool_t AliEMCALRawUtils::RawSampledResponse(
-const Double_t dtime, const Double_t damp, Int_t * adcH, Int_t * adcL) const 
+Bool_t AliEMCALRawUtils::RawSampledResponse(const Double_t dtime, const Double_t damp, Int_t * adcH, Int_t * adcL, const Int_t keyErr) const 
 {
   // for a start time dtime and an amplitude damp given by digit, 
   // calculates the raw sampled response AliEMCAL::RawResponseFunction
-
   Bool_t lowGain = kFALSE ; 
-
+  
   // A:   par[0]   // Amplitude = peak value
   // t0:  par[1]                            
   // tau: par[2]                            
   // N:   par[3]                            
   // ped: par[4]
-
+  
   TF1 signalF("signal", RawResponseFunction, 0, GetRawFormatTimeBins(), 5);
   signalF.SetParameter(0, damp) ; 
   signalF.SetParameter(1, (dtime + fgTimeTrigger)/fgTimeBinWidth) ; 
   signalF.SetParameter(2, fTau) ; 
   signalF.SetParameter(3, fOrder);
   signalF.SetParameter(4, fgPedestalValue);
-
+       
+  Double_t signal=0.0, noise=0.0;
   for (Int_t iTime = 0; iTime < GetRawFormatTimeBins(); iTime++) {
-    Double_t signal = signalF.Eval(iTime) ;     
-
+    signal = signalF.Eval(iTime) ;  
     // Next lines commeted for the moment but in principle it is not necessary to add
     // extra noise since noise already added at the digits level.      
-
+    
     //According to Terry Awes, 13-Apr-2008
     //add gaussian noise in quadrature to each sample
     //Double_t noise = gRandom->Gaus(0.,fgFEENoise);
     //signal = sqrt(signal*signal + noise*noise);
-
+    
     // March 17,09 for fast fit simulations by Alexei Pavlinov.
     // Get from PHOS analysis. In some sense it is open questions.
-    //Double_t noise = gRandom->Gaus(0.,fgFEENoise);
-    //signal += noise; 
-
+    if(keyErr>0) {
+      noise = gRandom->Gaus(0.,fgFEENoise);
+      signal += noise; 
+    }
+         
     adcH[iTime] =  static_cast<Int_t>(signal + 0.5) ;
     if ( adcH[iTime] > fgkRawSignalOverflow ){  // larger than 10 bits 
       adcH[iTime] = fgkRawSignalOverflow ;
       lowGain = kTRUE ; 
     }
-
+    
     signal /= fHighLowGainFactor;
-
+    
     adcL[iTime] =  static_cast<Int_t>(signal + 0.5) ;
     if ( adcL[iTime] > fgkRawSignalOverflow)  // larger than 10 bits 
       adcL[iTime] = fgkRawSignalOverflow ;
+        
   }
+  
   return lowGain ; 
 }
+
+//__________________________________________________________________
+void AliEMCALRawUtils::CalculateChi2(const Double_t* t, const Double_t* y, const Int_t nPoints, 
+const Double_t sig, const Double_t tau, const Double_t amp, const Double_t t0, Double_t &chi2)
+{
+  //   Input:
+  //   t[]   - array of time bins
+  //   y[]   - array of amplitudes after pedestal subtractions;
+  //   nPoints  - number of points 
+  //   sig   - error of amplitude measurement (one value for all channels)
+  //           if sig<0 that mean sig=1.
+  //   tau   - filter time response (in timebin units)
+  //   amp   - amplitude at t0;
+  //   t0    - time of max amplitude; 
+  // Output:
+  //   chi2 - chi2
+  //   ndf = nPoints - 2 when tau fixed 
+  //   ndf = nPoints - 3 when tau free
+  static Double_t par[5]={0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0};
+
+  par[0] = amp;
+  par[1] = t0;
+  par[2] = tau;
+  // par[3]=n=2.; par[4]=ped=0.0
+
+  Double_t dy = 0.0, x = 0.0, f=0.0;
+  for(Int_t i=0; i<nPoints; i++){
+    x     = t[i];
+    f     = RawResponseFunction(&x, par);
+    dy    = y[i] - f;
+    chi2 += dy*dy;
+    //printf(" AliEMCALRawUtils::CalculateChi2 : %i : y %f -> f %f : dy %f \n", i, y[i], f, dy); 
+  }
+  if(sig>0.0) chi2 /= (sig*sig);
+}
+
+//__________________________________________________________________
+void AliEMCALRawUtils::SetFittingAlgorithm(Int_t fitAlgo)              
+{
+       //Set fitting algorithm and initialize it if this same algorithm was not set before.
+       //printf("**** Set Algorithm , number %d ****\n",fitAlgo);
+
+       if(fitAlgo == fFittingAlgorithm && fRawAnalyzer) {
+               //Do nothing, this same algorithm already set before.
+               //printf("**** Algorithm already set before, number %d, %s ****\n",fitAlgo, fRawAnalyzer->GetName());
+               return;
+       }
+       //Initialize the requested algorithm
+       if(fitAlgo != fFittingAlgorithm || !fRawAnalyzer) {
+               //printf("**** Init Algorithm , number %d ****\n",fitAlgo);
+               
+               fFittingAlgorithm = fitAlgo; 
+               if (fRawAnalyzer) delete fRawAnalyzer;  // delete prev. analyzer if existed.
+               
+               if (fitAlgo == Algo::kFastFit) {
+                       fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerFastFit();
+               }
+               else if (fitAlgo == Algo::kNeuralNet) {
+                       fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerNN();
+               }
+               else if (fitAlgo == Algo::kLMS) {
+                       fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
+               }
+               else if (fitAlgo == Algo::kPeakFinder) {
+                       fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerPeakFinder();
+               }
+               else if (fitAlgo == Algo::kCrude) {
+                       fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerCrude();
+               }
+               else {
+                 //                    fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzer();
+                 fRawAnalyzer = 0;
+               }
+       }
+       
+}
+
+