]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blobdiff - EMCAL/AliEMCALRawUtils.h
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[u/mrichter/AliRoot.git] / EMCAL / AliEMCALRawUtils.h
index 50e07ffc02402f72c84f48493af191b7245f1c28..c6940d636104063298cc44fd27b18efb9ea1a681 100644 (file)
 class AliCaloRawStreamV3;
 class AliAltroMapping;
 class TGraph;
-class TF1;
 class AliRawReader;
 class AliEMCALGeometry;
+class AliCaloCalibPedestal;
+class AliCaloRawAnalyzer;
 
 class AliEMCALRawUtils : public TObject {
  public:
-  AliEMCALRawUtils();
-  AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry);
+  enum fitAlgorithm {kStandard = 0, kFastFit= 1, kNeuralNet = 2, kLogFit = 3, kLMS = 4, kPeakFinder = 5, kCrude = 6};
+       
+ AliEMCALRawUtils(fitAlgorithm fitAlgo = kStandard);
+  AliEMCALRawUtils(AliEMCALGeometry *pGeometry, fitAlgorithm fitAlgo = kStandard);
   virtual ~AliEMCALRawUtils();
-
+       
   AliEMCALRawUtils(const AliEMCALRawUtils& rawUtils);  //copy ctor
   AliEMCALRawUtils& operator =(const AliEMCALRawUtils& rawUtils);
 
   void Digits2Raw();
-  void Raw2Digits(AliRawReader *reader,TClonesArray *digitsArr);
+  void Raw2Digits(AliRawReader *reader, TClonesArray *digitsArr, const AliCaloCalibPedestal* pedbadmap,
+                                 TClonesArray *digitsTRG=0x0);
 
-  void AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t lowGain, Int_t amp, Float_t time);
+  void AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t lowGain, Float_t amp, Float_t time, Float_t chi2, Int_t ndf);
+  void AddDigit(TClonesArray *digitsArr, Int_t id, Int_t timeSamples[], Int_t nSamples);
+  void TrimDigits(TClonesArray *digitsArr);
 
   // Signal shape parameters
   Double_t GetRawFormatHighLowGainFactor() const { return fHighLowGainFactor ;}
-  Int_t GetRawFormatOrder()                const { return fOrder ; }   
+  Int_t    GetRawFormatOrder()             const { return fOrder ; }   
   Double_t GetRawFormatTau()               const { return fTau ; }    
-  Int_t GetNoiseThreshold()                const { return fNoiseThreshold; }
-  Int_t GetNPedSamples()                   const { return fNPedSamples; }
+  Int_t    GetNoiseThreshold()             const { return fNoiseThreshold; }
+  Int_t    GetNPedSamples()                const { return fNPedSamples; }
+       
   // get methods for fast fit simulation
-  Double_t GetPedestalValue()  const {return fgPedestalValue;}
-  Double_t GetFEENoise()       const {return fgFEENoise;}
+  Int_t    GetPedestalValue()     const {return fgPedestalValue;}
+  Double_t GetFEENoise()          const {return fgFEENoise;}
+
+  Bool_t   GetRemoveBadChannels() const {return fRemoveBadChannels;}
+  Int_t    GetFittingAlgorithm()  const {return fFittingAlgorithm; }
+  Float_t  GetTimeMax()           const {return fTimeMax ;}
+  Float_t  GetTimeMin()           const {return fTimeMin ;}
+  Bool_t   UseFALTRO()            const {return fUseFALTRO; }
 
   void SetRawFormatHighLowGainFactor(Double_t val) {fHighLowGainFactor=val;}
   void SetRawFormatOrder(Int_t val)                {fOrder=val; }   
   void SetRawFormatTau(Double_t val)               {fTau=val; }    
   void SetNoiseThreshold(Int_t val)                {fNoiseThreshold=val; }
   void SetNPedSamples(Int_t val)                   {fNPedSamples=val; }
-
+  void SetRemoveBadChannels(Bool_t val)            {fRemoveBadChannels=val; }
+  void SetFittingAlgorithm(Int_t val) ;             
+  void SetTimeMin(Float_t t)                       {fTimeMin   = t          ;}
+  void SetTimeMax(Float_t t)                       {fTimeMax   = t          ;}
+  void SetFALTROUsage(Bool_t val)                  {fUseFALTRO=val; }
+       
   // set methods for fast fit simulation
   void SetFEENoise(Double_t val)                   {fgFEENoise = val;}
   void SetRawFormatTimeBins(Int_t val)             {fgTimeBins = val;}
+  void SetPedestalValue(Int_t val)                 {fgPedestalValue = val;}
   
-  static Int_t GetRawFormatTimeBins() { return fgTimeBins ; }    
-  static Double_t GetRawFormatTimeMax() { return fgTimeBins*fgTimeBinWidth; }   
+  static Int_t GetRawFormatTimeBins()        { return fgTimeBins ; }    
+  static Double_t GetRawFormatTimeMax()      { return fgTimeBins*fgTimeBinWidth; }   
   static Double_t GetRawFormatTimeBinWidth() { return fgTimeBinWidth; }   
   static Double_t GetRawFormatTimeBin() 
   { return GetRawFormatTimeMax() / GetRawFormatTimeBins(); }   
-  Double_t GetRawFormatTimeTrigger() const { return fgTimeTrigger ; }
-  Int_t GetRawFormatThreshold() const { return fgThreshold ; }       
+  Double_t GetRawFormatTimeTrigger()    const { return fgTimeTrigger ; }
+  Int_t GetRawFormatThreshold()         const { return fgThreshold ; }       
   Int_t GetRawFormatDDLPerSuperModule() const { return fgDDLPerSuperModule ; } 
+  AliCaloRawAnalyzer *GetRawAnalyzer()  const { return fRawAnalyzer;}
 
   virtual Option_t* GetOption() const { return fOption.Data(); }
-  void SetOption(Option_t* opt) { fOption = opt; }
+  void SetOption(const Option_t* opt) { fOption = opt; }
 
   // Signal shape functions
-  void FitRaw(TGraph * gSig, TF1* signalF, const Int_t lastTimeBin, Float_t & amp, Float_t & time, Float_t & ped, Float_t & ampEstimate, Float_t & timeEstimate, Float_t & pedEstimate, const Float_t cut = 0) const ;
+       
+  void FitRaw(const Int_t firstTimeBin, const Int_t lastTimeBin, Float_t & amp, Float_t & time, Float_t & chi2, Bool_t & fitDone) const ;
+  void FitParabola(const TGraph *gSig, Float_t & amp) const ; 
   static Double_t RawResponseFunction(Double_t *x, Double_t *par); 
-  Bool_t   RawSampledResponse(Double_t dtime, Double_t damp, Int_t * adcH, Int_t * adcL) const;  
+  static Double_t RawResponseFunctionLog(Double_t *x, Double_t *par); 
+  Bool_t   RawSampledResponse(Double_t dtime, Double_t damp, Int_t * adcH, Int_t * adcL, const Int_t keyErr=0) const;  
 
+  static void CalculateChi2(const Double_t* t,const Double_t* y,const Int_t nPoints, 
+                           const Double_t sig, const Double_t tau, const Double_t amp, const Double_t t0, Double_t &chi2);
 
  private:
   Double_t fHighLowGainFactor ;         // high to low gain factor for the raw RO signal
@@ -85,7 +110,7 @@ class AliEMCALRawUtils : public TObject {
   Double_t fTau ;                       // tau parameter of gamma function for the RO signal
   Int_t fNoiseThreshold;                // threshold to consider signal or noise
   Int_t fNPedSamples;                   // number of samples to use in pedestal calculation
-
+       
   static const Int_t fgkOverflowCut = 950;  // cut to discriminate overflowed channels
   static const Int_t fgkRawSignalOverflow = 0x3FF; // maximum signal (10 bits)
   static Int_t fgTimeBins; // number of sampling bins of the raw RO signal
@@ -97,12 +122,20 @@ class AliEMCALRawUtils : public TObject {
   static Int_t fgPedestalValue;         // pedestal value for Digits2Raw
   static Double_t fgFEENoise;           // electronics noise in ADC units
 
-  AliEMCALGeometry* fGeom;         //geometry
-  AliAltroMapping*  fMapping[4];   //only two for now
+  AliEMCALGeometry* fGeom;              // geometry
+  AliAltroMapping*  fMapping[4];        // only two for now
 
   TString fOption;                      //! option passed from Reconstructor
 
-  ClassDef(AliEMCALRawUtils,3)          // utilities for raw signal fitting
+  Bool_t  fRemoveBadChannels;           // select if bad channels are removed before fitting
+  Int_t   fFittingAlgorithm;            // select the fitting algorithm
+  Float_t fTimeMin;                     // minimum threshold for the time of the signal
+  Float_t fTimeMax;                     // maximum threshold for the time of the signal
+  Bool_t  fUseFALTRO;                  // use FALTRO and pass it to the digits
+       
+  AliCaloRawAnalyzer *fRawAnalyzer;     // e.g. for sample selection for fits
+
+  ClassDef(AliEMCALRawUtils,7)          // utilities for raw signal fitting
 };
 
 #endif