AliVZEROCalibData *calibda = new AliVZEROCalibData("Calib");
-Float_t GainFactors[128] =
-{ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
- 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
- 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0 };
-
-calibda->SetGain(GainFactors);
-
Float_t Pedestals[128] =
{ 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0,
16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0, 16.0,
calibda->SetSigma(Sigmas);
+Float_t ADCmeans[128] =
+{ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0,
+ 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0, 350.0 };
+
+calibda->SetADCmean(ADCmeans);
+
+Float_t ADCsigmas[128] =
+{ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0,
+ 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0 };
+
+calibda->SetADCsigma(ADCsigmas);
+
+Float_t MeanHVs[64] =
+{ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0,
+ 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0 };
+
+calibda->SetMeanHV(MeanHVs);
+
+Float_t WidthHVs[64] =
+{ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
+ 2.0, 2.0, 2.0, 2.0 };
+
+calibda->SetWidthHV(WidthHVs);
+
+Float_t GainFactors[128] =
+{ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0,
+ 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0,
+ 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0 };
+
+calibda->SetGain(GainFactors);
+
Float_t TimeOffsets[64] =
{ 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
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