]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - STEER/AliRelAlignerKalman.cxx
b9f538ec03b57f276c0c0490ada242c1fbaf0f60
[u/mrichter/AliRoot.git] / STEER / AliRelAlignerKalman.cxx
1 /**************************************************************************
2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
3  *                                                                        *
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
6  *                                                                        *
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
14  **************************************************************************/
15
16 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
17 //
18 //    Kalman filter based aligner:
19 //    Finds alignement constants for  two tracking volumes (by default ITS
20 //    and TPC)
21 //    Determines the inverse transformation of the second volume (TPC)
22 //    with respect to the first (ITS) (how to realign TPC to ITS)
23 //    by measuring the residual between the 2 tracks.
24 //    Additionally calculates some callibration parameters for TPC
25 //    Fit parameters are:
26 //    - 3 shifts, x,y,z
27 //    - 3 Cardan angles, psi, theta, phi (see definition in alignment docs),
28 //    - TPC drift velocity correction,
29 //    - TPC time offset correction.
30 //
31 //    Basic usage:
32 //    When aligning two volumes, at any given time a single instance of
33 //    the class should be active. The fit of the parameters is updated
34 //    by adding new data using one of the Add.... methods:
35 //
36 //    In collision events add an ESD event to update the fit (adds all tracks):
37 //
38 //        Bool_t AddESDevent( AliESDevent* pTrack );
39 //    
40 //    or add each individual track
41 //
42 //        AddESDtrack( AliESDtrack* pTrack );
43 //
44 //    For cosmic data, the assumption is that the tracking is done twice:
45 //    once global and once only ITS and the tracklets are saved inside
46 //    one AliESDEvent. The method
47 //
48 //        Bool_t AddCosmicEvent( AliESDEvent* pEvent );
49 //
50 //    then searches the event for matching tracklets and upon succes it updates.
51 //    One cosmic ideally triggers two updates: for the upper and lower half of
52 //    the cosmic (upper ITS tracklet+upper TPC tracklet, idem dito for lower)
53 //
54 //    by default give misalignment parameters for TPC as they appear to be.
55 //    TPC calibration parameters are always given as correction to values used in reco.
56 //
57 //    _________________________________________________________________________
58 //    Expert options:
59 //    look at AddESDevent() and AddCosmicEvent() to get the idea of how the
60 //    aligner works, it's safe to repeat the needed steps outside of the class,
61 //    only public methods are used.
62 //
63 //    Origin: Mikolaj Krzewicki, Nikhef, Mikolaj.Krzewicki@cern.ch
64 //
65 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
66
67 #include <iostream>
68 #include <TObject.h>
69 #include <TMath.h>
70 #include <TMatrix.h>
71 #include <TVector.h>
72 #include <TVector3.h>
73 #include <TDecompLU.h>
74 #include <TArrayI.h>
75 #include <TH1D.h>
76 #include <TF1.h>
77
78 #include "AliESDtrack.h"
79 #include "AliTrackPointArray.h"
80 #include "AliGeomManager.h"
81 #include "AliTrackFitterKalman.h"
82 #include "AliTrackFitterRieman.h"
83 #include "AliESDfriendTrack.h"
84 #include "AliESDEvent.h"
85 #include "AliESDVertex.h"
86 #include "AliExternalTrackParam.h"
87
88 #include "AliRelAlignerKalman.h"
89
90 ClassImp(AliRelAlignerKalman)
91
92 //______________________________________________________________________________
93 AliRelAlignerKalman::AliRelAlignerKalman():
94     TObject(),
95     fAlpha(0.),
96     fLocalX(80.),
97     fPTrackParamArr1(new AliExternalTrackParam[fgkNTracksPerMeasurement]),
98     fPTrackParamArr2(new AliExternalTrackParam[fgkNTracksPerMeasurement]),
99     fMagField(0.),
100     fPX(new TVectorD( fgkNSystemParams )),
101     fPXcov(new TMatrixDSym( fgkNSystemParams )),
102     fPH(new TMatrixD( fgkNMeasurementParams, fgkNSystemParams )),
103     fQ(1.e-15),
104     fPMeasurement(new TVectorD( fgkNMeasurementParams )),
105     fPMeasurementCov(new TMatrixDSym( fgkNMeasurementParams )),
106     fOutRejSigmas(1.),
107     fDelta(new Double_t[fgkNSystemParams]),
108     fNumericalParanoia(kTRUE),
109     fRejectOutliers(kTRUE),
110     fRequireMatchInTPC(kFALSE),
111     fCuts(kFALSE),
112     fMinPointsVol1(3),
113     fMinPointsVol2(50),
114     fMinMom(0.),
115     fMaxMom(1.e100),
116     fMaxMatchingAngle(0.1),
117     fMaxMatchingDistance(10.),  //in cm
118     fCorrectionMode(kFALSE),
119     fNTracks(0),
120     fNUpdates(0),
121     fNOutliers(0),
122     fNMatchedCosmics(0),
123     fNMatchedTPCtracklets(0),
124     fNProcessedEvents(0),
125     fTrackInBuffer(0),
126     fTPCvd(2.64),
127     fTPCZLengthA(2.4972500e02),
128     fTPCZLengthC(2.4969799e02)
129 {
130   //Default constructor
131
132   //default seed: zero, reset errors to large default
133   Reset();
134 }
135
136 //______________________________________________________________________________
137 AliRelAlignerKalman::AliRelAlignerKalman(const AliRelAlignerKalman& a):
138     TObject(static_cast<TObject>(a)),
139     fAlpha(a.fAlpha),
140     fLocalX(a.fLocalX),
141     fPTrackParamArr1(new AliExternalTrackParam[fgkNTracksPerMeasurement]),
142     fPTrackParamArr2(new AliExternalTrackParam[fgkNTracksPerMeasurement]),
143     fMagField(a.fMagField),
144     fPX(new TVectorD( *a.fPX )),
145     fPXcov(new TMatrixDSym( *a.fPXcov )),
146     fPH(new TMatrixD( *a.fPH )),
147     fQ(a.fQ),
148     fPMeasurement(new TVectorD( *a.fPMeasurement )),
149     fPMeasurementCov(new TMatrixDSym( *a.fPMeasurementCov )),
150     fOutRejSigmas(a.fOutRejSigmas),
151     fDelta(new Double_t[fgkNSystemParams]),
152     fNumericalParanoia(a.fNumericalParanoia),
153     fRejectOutliers(a.fRejectOutliers),
154     fRequireMatchInTPC(a.fRequireMatchInTPC),
155     fCuts(a.fCuts),
156     fMinPointsVol1(a.fMinPointsVol1),
157     fMinPointsVol2(a.fMinPointsVol2),
158     fMinMom(a.fMinMom),
159     fMaxMom(a.fMaxMom),
160     fMaxMatchingAngle(a.fMaxMatchingAngle),
161     fMaxMatchingDistance(a.fMaxMatchingDistance),  //in cm
162     fCorrectionMode(a.fCorrectionMode),
163     fNTracks(a.fNTracks),
164     fNUpdates(a.fNUpdates),
165     fNOutliers(a.fNOutliers),
166     fNMatchedCosmics(a.fNMatchedCosmics),
167     fNMatchedTPCtracklets(a.fNMatchedTPCtracklets),
168     fNProcessedEvents(a.fNProcessedEvents),
169     fTrackInBuffer(a.fTrackInBuffer),
170     fTPCvd(a.fTPCvd),
171     fTPCZLengthA(a.fTPCZLengthA),
172     fTPCZLengthC(a.fTPCZLengthC)
173     //fApplyCovarianceCorrection(a.fApplyCovarianceCorrection),
174     //fCalibrationMode(a.fCalibrationMode),
175     //fFillHistograms(a.fFillHistograms),
176     //fNHistogramBins(a.fNHistogramBins),
177     //fPMes0Hist(new TH1D(*a.fPMes0Hist)),
178     //fPMes1Hist(new TH1D(*a.fPMes1Hist)),
179     //fPMes2Hist(new TH1D(*a.fPMes2Hist)),
180     //fPMes3Hist(new TH1D(*a.fPMes3Hist)),
181     //fPMesErr0Hist(new TH1D(*a.fPMesErr0Hist)),
182     //fPMesErr1Hist(new TH1D(*a.fPMesErr1Hist)),
183     //fPMesErr2Hist(new TH1D(*a.fPMesErr2Hist)),
184     //fPMesErr3Hist(new TH1D(*a.fPMesErr3Hist)),
185     //fPMeasurementCovCorr(new TMatrixDSym(*a.fPMeasurementCovCorr)),
186 {
187   //copy constructor
188   memcpy(fDelta,a.fDelta,fgkNSystemParams*sizeof(Double_t));
189 }
190
191 //______________________________________________________________________________
192 AliRelAlignerKalman& AliRelAlignerKalman::operator=(const AliRelAlignerKalman& a)
193 {
194   //assignment operator
195   //fAlpha=a.fAlpha;
196   //fLocalX=a.fLocalX;
197   //memcpy(fPTrackParamArr1,a.fPTrackParamArr1,fgkNTracksPerMeasurement*sizeof(AliExternalTrackParam));
198   //memcpy(fPTrackParamArr2,a.fPTrackParamArr2,fgkNTracksPerMeasurement*sizeof(AliExternalTrackParam));
199   fMagField=a.fMagField,
200   *fPX = *a.fPX;
201   *fPXcov = *a.fPXcov;
202   //*fPH = *a.fPH;
203   fQ=a.fQ;
204   //*fPMeasurement=*a.fPMeasurement;
205   //*fPMeasurementCov=*a.fPMeasurementCov;
206   fOutRejSigmas=a.fOutRejSigmas;
207   memcpy(fDelta,a.fDelta,fgkNSystemParams*sizeof(Double_t));
208   fNumericalParanoia=a.fNumericalParanoia;
209   fRejectOutliers=a.fRejectOutliers;
210   fRequireMatchInTPC=a.fRequireMatchInTPC;
211   fCuts=a.fCuts;
212   fMinPointsVol1=a.fMinPointsVol1;
213   fMinPointsVol2=a.fMinPointsVol2;
214   fMinMom=a.fMinMom;
215   fMaxMom=a.fMaxMom;
216   fMaxMatchingAngle=a.fMaxMatchingAngle;
217   fMaxMatchingDistance=a.fMaxMatchingDistance;  //in c;
218   fCorrectionMode=a.fCorrectionMode;
219   fNTracks=a.fNTracks;
220   fNUpdates=a.fNUpdates;
221   fNOutliers=a.fNOutliers;
222   fNMatchedCosmics=a.fNMatchedCosmics;
223   fNMatchedTPCtracklets=a.fNMatchedTPCtracklets;
224   fNProcessedEvents=a.fNProcessedEvents;
225   fTrackInBuffer=a.fTrackInBuffer;
226   //fApplyCovarianceCorrection=a.fApplyCovarianceCorrection;
227   //fCalibrationMode=a.fCalibrationMode;
228   //fFillHistograms=a.fFillHistograms;
229   //fNHistogramBins=a.fNHistogramBins;
230   //*fPMes0Hist=*(a.fPMes0Hist);
231   //*fPMes1Hist=*(a.fPMes1Hist);
232   //*fPMes2Hist=*(a.fPMes2Hist);
233   //*fPMes3Hist=*(a.fPMes3Hist);
234   //*fPMesErr0Hist=*(a.fPMesErr0Hist);
235   //*fPMesErr1Hist=*(a.fPMesErr1Hist);
236   //*fPMesErr2Hist=*(a.fPMesErr2Hist);
237   //*fPMesErr3Hist=*(a.fPMesErr3Hist);
238   //*fPMeasurementCovCorr=*(a.fPMeasurementCovCorr);
239   fTPCvd=a.fTPCvd;
240   fTPCZLengthA=a.fTPCZLengthA;
241   fTPCZLengthC=a.fTPCZLengthC;
242   return *this;
243 }
244
245 //______________________________________________________________________________
246 AliRelAlignerKalman::~AliRelAlignerKalman()
247 {
248   //destructor
249   if (fPTrackParamArr1) delete [] fPTrackParamArr1;
250   if (fPTrackParamArr2) delete [] fPTrackParamArr2;
251   if (fPX) delete fPX;
252   if (fPXcov) delete fPXcov;
253   if (fPH) delete fPH;
254   if (fPMeasurement) delete fPMeasurement;
255   if (fPMeasurementCov) delete fPMeasurementCov;
256   if (fDelta) delete [] fDelta;
257   //if (fPMes0Hist) delete fPMes0Hist;
258   //if (fPMes1Hist) delete fPMes1Hist;
259   //if (fPMes2Hist) delete fPMes2Hist;
260   //if (fPMes3Hist) delete fPMes3Hist;
261   //if (fPMesErr0Hist) delete fPMesErr0Hist;
262   //if (fPMesErr1Hist) delete fPMesErr1Hist;
263   //if (fPMesErr2Hist) delete fPMesErr2Hist;
264   //if (fPMesErr3Hist) delete fPMesErr3Hist;
265   //if (fPMeasurementCovCorr) delete fPMeasurementCovCorr;
266 }
267
268 //______________________________________________________________________________
269 Bool_t AliRelAlignerKalman::AddESDevent( const AliESDEvent* pEvent )
270 {
271   //Add all tracks in an ESD event
272
273   fNProcessedEvents++; //update the counter
274   
275   Bool_t success=kFALSE;
276   SetMagField( pEvent->GetMagneticField() );
277   AliESDtrack* track;
278   
279   for (Int_t i=0; i<pEvent->GetNumberOfTracks(); i++)
280   {
281     track = pEvent->GetTrack(i);
282     if (!track) continue;
283     if ( ((track->GetStatus()&AliESDtrack::kTPCin)>0)&&
284          ((track->GetStatus()&AliESDtrack::kITSout)>0)&&
285          (track->GetNcls(0)>=fMinPointsVol1)&&
286          (track->GetNcls(1)>=fMinPointsVol2) )
287     { 
288       success = ( AddESDtrack( track ) || success );
289     }
290   }
291   return success;
292 }
293
294 //______________________________________________________________________________
295 Bool_t AliRelAlignerKalman::AddESDtrack( const AliESDtrack* pTrack )
296 {
297   ////Adds a full track, returns true if results in a new estimate
298
299   //const AliExternalTrackParam* pconstparamsITS = pTrack->GetOuterParam();
300   //if (!pconstparamsITS) return kFALSE;
301   //const AliExternalTrackParam* pconstparamsTPC = pTrack->GetInnerParam();
302   //if (!pconstparamsTPC) return kFALSE;
303   //
304   ////TPC part
305   //AliExternalTrackParam paramsTPC = (*pconstparamsTPC);
306   //paramsTPC.Rotate(pconstparamsITS->GetAlpha());
307   //paramsTPC.PropagateTo(pconstparamsITS->GetX(), pconstparamsITS->GetAlpha());
308
309   //if (!SetTrackParams( pconstparamsITS, &paramsTPC )) return kFALSE;
310   //
311   ////do some accounting and update
312   //return (Update());
313
314   const AliESDtrack* p;
315   p=pTrack; //shuts up the compiler
316   
317   return kFALSE;
318 }
319
320 //______________________________________________________________________________
321 Bool_t AliRelAlignerKalman::AddTrackParams( const AliExternalTrackParam* p1, const AliExternalTrackParam* p2 )
322 {
323   //Update the estimate using new matching tracklets
324
325   if (!SetTrackParams(p1, p2)) return kFALSE;
326   return Update();
327 }
328
329 //______________________________________________________________________________
330 Bool_t AliRelAlignerKalman::AddCosmicEvent( const AliESDEvent* pEvent )
331 {
332   //Add an cosmic with separately tracked ITS and TPC parts, do trackmatching
333
334   fNProcessedEvents++; //update the counter
335
336   Bool_t success=kFALSE;
337   TArrayI trackTArrITS(1);
338   TArrayI trackTArrTPC(1);
339   if (!FindCosmicTrackletNumbersInEvent( trackTArrITS, trackTArrTPC, pEvent )) return kFALSE;
340   SetMagField( pEvent->GetMagneticField() );
341   AliESDtrack* ptrack;
342   const AliExternalTrackParam* pconstparams1;
343   const AliExternalTrackParam* pconstparams2;
344   AliExternalTrackParam params1;
345   AliExternalTrackParam params2;
346   
347   ////////////////////////////////
348   for (Int_t i=0;i<trackTArrITS.GetSize();i++)
349   {
350     //ITS track
351     ptrack = pEvent->GetTrack(trackTArrITS[i]);
352     pconstparams1 = ptrack->GetOuterParam();
353     if (!pconstparams1) continue;
354     params1 = *pconstparams1; //make copy to be safe
355     
356     //TPC track
357     ptrack = pEvent->GetTrack(trackTArrTPC[i]);
358     pconstparams2 = ptrack->GetInnerParam();
359     if (!pconstparams2) continue;
360     params2 = *pconstparams2; //make copy
361     params2.Rotate(params1.GetAlpha());
362     params2.PropagateTo( params1.GetX(), params1.GetAlpha() );
363
364     if (!SetTrackParams( &params1, &params2 )) continue;
365     
366     //do some accounting and update
367     if (Update())
368       success = kTRUE;
369     else
370       continue;
371   }
372   return success;
373 }
374
375 //______________________________________________________________________________
376 void AliRelAlignerKalman::Print(Option_t*) const
377 {
378   //Print some useful info
379   Double_t rad2deg = 180./TMath::Pi();
380   printf("\nAliRelAlignerKalman\n");
381   if (fCorrectionMode) printf("(Correction mode)\n");
382   printf("  %i pairs, %i updates, %i outliers,\n", fNTracks, fNUpdates, fNOutliers );
383   printf("  %i TPC matches, %i ITS-TPC matches in %i events\n", fNMatchedTPCtracklets, fNMatchedCosmics, fNProcessedEvents );
384   printf("  psi(x):           % .3f Â± (%.2f) mrad  |  % .3f Â± (%.2f) deg\n",1e3*(*fPX)(0), 1e3*TMath::Sqrt((*fPXcov)(0,0)),(*fPX)(0)*rad2deg,TMath::Sqrt((*fPXcov)(0,0))*rad2deg);
385   printf("  theta(y):         % .3f Â± (%.2f) mrad  |  % .3f Â± (%.2f) deg\n",1e3*(*fPX)(1), 1e3*TMath::Sqrt((*fPXcov)(1,1)),(*fPX)(1)*rad2deg,TMath::Sqrt((*fPXcov)(1,1))*rad2deg);
386   printf("  phi(z):           % .3f Â± (%.2f) mrad  |  % .3f Â± (%.2f) deg\n",1e3*(*fPX)(2), 1e3*TMath::Sqrt((*fPXcov)(2,2)),(*fPX)(2)*rad2deg,TMath::Sqrt((*fPXcov)(2,2))*rad2deg);
387   printf("  x:                % .3f Â± (%.2f) micron\n", 1e4*(*fPX)(3), 1e4*TMath::Sqrt((*fPXcov)(3,3)));
388   printf("  y:                % .3f Â± (%.2f) micron\n", 1e4*(*fPX)(4), 1e4*TMath::Sqrt((*fPXcov)(4,4)));
389   printf("  z:                % .3f Â± (%.2f) micron\n", 1e4*(*fPX)(5), 1e4*TMath::Sqrt((*fPXcov)(5,5)));
390   if (fgkNSystemParams>6) printf("  vd corr           % .5g Â± (%.2g)    [ vd should be %.4g (was %.4g in reco) ]\n", (*fPX)(6), TMath::Sqrt((*fPXcov)(6,6)), (*fPX)(6)*fTPCvd, fTPCvd);
391   if (fgkNSystemParams>7) printf("  t0                % .5g Â± (%.2g) us  |  %.4g Â± (%.2g) cm     [ t0_real = t0_rec+t0 ]\n",(*fPX)(7), TMath::Sqrt((*fPXcov)(7,7)), fTPCvd*(*fPX)(7), fTPCvd*TMath::Sqrt((*fPXcov)(7,7)));
392   if (fgkNSystemParams>8) printf("  vd/dy             % .5f Â± (%.2f) (cm/us)/m\n", (*fPX)(8), TMath::Sqrt((*fPXcov)(8,8)));
393   printf("\n");
394   return;
395 }
396
397 //______________________________________________________________________________
398 void AliRelAlignerKalman::PrintSystemMatrix()
399 {
400   //Print the system matrix for this measurement
401   printf("Kalman system matrix:\n");
402   for ( Int_t i=0; i<fgkNMeasurementParams; i++ )
403   {
404     for ( Int_t j=0; j<fgkNSystemParams; j++ )
405     {
406       printf("% -2.2f  ", (*fPH)(i,j) );
407     }//for i
408     printf("\n");
409   }//for j
410   printf("\n");
411   return;
412 }
413
414 //______________________________________________________________________________
415 Bool_t AliRelAlignerKalman::SetTrackParams( const AliExternalTrackParam* exparam1, const AliExternalTrackParam* exparam2 )
416 {
417   //Set the parameters, exparam1 will normally be ITS and exparam 2 tht TPC
418   
419   fPTrackParamArr1[fTrackInBuffer] = *exparam1;
420   fPTrackParamArr2[fTrackInBuffer] = *exparam2;
421   
422   fTrackInBuffer++;
423
424   if (fTrackInBuffer == fgkNTracksPerMeasurement)
425   {
426     fTrackInBuffer = 0;
427     return kTRUE;
428   }
429   return kFALSE;
430 }
431
432 //______________________________________________________________________________
433 void AliRelAlignerKalman::SetRefSurface( const Double_t radius, const Double_t alpha )
434 {
435   //sets the reference surface by setting the radius (localx)
436   //and rotation angle wrt the global frame of reference
437   //locally the reference surface becomes a plane with x=r;
438   fLocalX = radius;
439   fAlpha = alpha;
440 }
441
442 //______________________________________________________________________________
443 Bool_t AliRelAlignerKalman::Update()
444 {
445   //perform the update
446   
447   //if (fCalibrationMode) return UpdateCalibration();
448   //if (fFillHistograms)
449   //{
450   //  if (!UpdateEstimateKalman()) return kFALSE;
451   //  return UpdateCalibration(); //Update histograms only when update ok.
452   //}
453   //else return UpdateEstimateKalman();
454   if (!PrepareMeasurement()) return kFALSE;
455   if (!PrepareSystemMatrix()) return kFALSE;
456   return UpdateEstimateKalman();
457 }
458
459 //______________________________________________________________________________
460 void AliRelAlignerKalman::RotMat( TMatrixD &R, const TVectorD& angles )
461 {
462   //Get Rotation matrix R given the Cardan angles psi, theta, phi (around x, y, z).
463   Double_t sinpsi = TMath::Sin(angles(0));
464   Double_t sintheta = TMath::Sin(angles(1));
465   Double_t sinphi = TMath::Sin(angles(2));
466   Double_t cospsi = TMath::Cos(angles(0));
467   Double_t costheta = TMath::Cos(angles(1));
468   Double_t cosphi = TMath::Cos(angles(2));
469
470   R(0,0) = costheta*cosphi;
471   R(0,1) = -costheta*sinphi;
472   R(0,2) = sintheta;
473   R(1,0) = sinpsi*sintheta*cosphi + cospsi*sinphi;
474   R(1,1) = -sinpsi*sintheta*sinphi + cospsi*cosphi;
475   R(1,2) = -costheta*sinpsi;
476   R(2,0) = -cospsi*sintheta*cosphi + sinpsi*sinphi;
477   R(2,1) = cospsi*sintheta*sinphi + sinpsi*cosphi;
478   R(2,2) = costheta*cospsi;
479 }
480
481 //______________________________________________________________________________
482 Bool_t AliRelAlignerKalman::PrepareMeasurement()
483 {
484   //Calculate the residuals and their covariance matrix
485   
486   for (Int_t i=0;i<fgkNTracksPerMeasurement;i++)
487   {
488     const Double_t* pararr1 = fPTrackParamArr1[i].GetParameter();
489     const Double_t* pararr2 = fPTrackParamArr2[i].GetParameter();
490
491     //Take the track parameters and calculate the input to the Kalman filter
492     Int_t x = i*4;
493     (*fPMeasurement)(x+0) = pararr2[0]-pararr1[0];
494     (*fPMeasurement)(x+1) = pararr2[1]-pararr1[1];
495     (*fPMeasurement)(x+2) = pararr2[2]-pararr1[2];
496     (*fPMeasurement)(x+3) = pararr2[3]-pararr1[3];
497
498     //the covariance
499     const Double_t* parcovarr1 = fPTrackParamArr1[i].GetCovariance();
500     const Double_t* parcovarr2 = fPTrackParamArr2[i].GetCovariance();
501     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+0)=parcovarr1[0];
502     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+1)=parcovarr1[1];
503     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+2)=parcovarr1[3];
504     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+3)=parcovarr1[6];
505     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+0)=parcovarr1[1];
506     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+1)=parcovarr1[2];
507     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+2)=parcovarr1[4];
508     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+3)=parcovarr1[7];
509     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+0)=parcovarr1[3];
510     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+1)=parcovarr1[4];
511     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+2)=parcovarr1[5];
512     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+3)=parcovarr1[8];
513     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+0)=parcovarr1[6];
514     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+1)=parcovarr1[7];
515     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+2)=parcovarr1[8];
516     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+3)=parcovarr1[9];
517     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+0)+=parcovarr2[0];
518     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+1)+=parcovarr2[1];
519     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+2)+=parcovarr2[3];
520     (*fPMeasurementCov)(x+0,x+3)+=parcovarr2[6];
521     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+0)+=parcovarr2[1];
522     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+1)+=parcovarr2[2];
523     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+2)+=parcovarr2[4];
524     (*fPMeasurementCov)(x+1,x+3)+=parcovarr2[7];
525     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+0)+=parcovarr2[3];
526     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+1)+=parcovarr2[4];
527     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+2)+=parcovarr2[5];
528     (*fPMeasurementCov)(x+2,x+3)+=parcovarr2[8];
529     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+0)+=parcovarr2[6];
530     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+1)+=parcovarr2[7];
531     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+2)+=parcovarr2[8];
532     (*fPMeasurementCov)(x+3,x+3)+=parcovarr2[9];
533     
534     fNTracks++; //count added track sets
535   }
536   //if (fApplyCovarianceCorrection)
537   //  *fPMeasurementCov += *fPMeasurementCovCorr;
538   return kTRUE;
539 }
540
541 //______________________________________________________________________________
542 Bool_t AliRelAlignerKalman::PrepareSystemMatrix()
543 {
544   //Calculate the system matrix for the Kalman filter
545   //approximate the system using as reference the track in the first volume
546
547   TVectorD z1( fgkNMeasurementParams );
548   TVectorD z2( fgkNMeasurementParams );
549   TVectorD x1( fgkNSystemParams );
550   TVectorD x2( fgkNSystemParams );
551   //get the derivatives
552   for ( Int_t i=0; i<fgkNSystemParams; i++ )
553   {
554     x1 = *fPX;
555     x2 = *fPX;
556     x1(i) = x1(i) - fDelta[i]/(2.0);
557     x2(i) = x2(i) + fDelta[i]/(2.0);
558     if (!PredictMeasurement( z1, x1 )) return kFALSE;
559     if (!PredictMeasurement( z2, x2 )) return kFALSE;
560     for (Int_t j=0; j<fgkNMeasurementParams; j++ )
561     {
562       (*fPH)(j,i) = ( z2(j)-z1(j) ) / fDelta[i];
563     }
564   }
565   return kTRUE;
566 }
567
568 //______________________________________________________________________________
569 Bool_t AliRelAlignerKalman::PredictMeasurement( TVectorD& pred, const TVectorD& state )
570 {
571   // Implements a system model for the Kalman fit
572   // pred is [dy,dz,dsinphi,dtgl]
573   // state is [psi,theta,phi,x,y,z,driftTPC,offsetTPC]
574   // note: the measurement is in a local frame, so the prediction also has to be
575   // note: state is the misalignment in global reference system
576
577   if (fCorrectionMode)
578   {
579     for (Int_t i=0;i<fgkNTracksPerMeasurement;i++)
580     {
581       AliExternalTrackParam track(fPTrackParamArr2[i]); //make a copy track
582       if (!CorrectTrack( &track, state )) return kFALSE; //predict what the ideal track would be by applying correction
583       
584       const Double_t* oldparam = fPTrackParamArr2[i].GetParameter();
585       const Double_t* newparam = track.GetParameter();
586
587       Int_t x = 4*i;
588       //calculate the predicted residual
589       pred(x+0) = oldparam[0] - newparam[0];
590       pred(x+1) = oldparam[1] - newparam[1];
591       pred(x+2) = oldparam[2] - newparam[2];
592       pred(x+3) = oldparam[3] - newparam[3];
593       return kTRUE;
594     }
595   }
596   else
597   {
598     for (Int_t i=0;i<fgkNTracksPerMeasurement;i++)
599     {
600       AliExternalTrackParam track(fPTrackParamArr1[i]); //make a copy track
601       if (!MisalignTrack( &track, state )) return kFALSE; //predict what the measured track would be by applying misalignment
602
603       const Double_t* oldparam = fPTrackParamArr1[i].GetParameter();
604       const Double_t* newparam = track.GetParameter();
605
606       Int_t x = 4*i;
607       //calculate the predicted residual
608       pred(x+0) = newparam[0] - oldparam[0];
609       pred(x+1) = newparam[1] - oldparam[1];
610       pred(x+2) = newparam[2] - oldparam[2];
611       pred(x+3) = newparam[3] - oldparam[3];
612       return kTRUE;
613     }
614   }
615   return kFALSE;
616 }
617
618 //______________________________________________________________________________
619 Bool_t AliRelAlignerKalman::UpdateEstimateKalman()
620 {
621   //Kalman estimation of noisy constants: in the model A=1
622   //The arguments are (following the usual convention):
623   //  fPX - the state vector (parameters)
624   //  fPXcov - the state covariance matrix (parameter errors)
625   //  fPMeasurement - measurement vector
626   //  fPMeasurementCov - measurement covariance matrix
627   //  fPH - measurement model matrix ( fPMeasurement = Hx + v ) v being measurement noise (error fR)
628
629   TMatrixDSym identity(TMatrixDSym::kUnit, (*fPXcov));            //unit matrix
630
631   //predict the state
632   //(*fPXcov) = (*fPXcov) + fQ*identity;  //add some process noise (diagonal)
633
634   // update prediction with measurement
635   // calculate Kalman gain
636   // K = PH/(HPH+fPMeasurementCov)
637   TMatrixD pht( (*fPXcov), TMatrixD::kMultTranspose, (*fPH) );  //common factor (used twice)
638   TMatrixD hpht( (*fPH), TMatrixD::kMult, pht );
639   hpht += (*fPMeasurementCov);
640
641   //shit happens so protect yourself!
642 //  if (fNumericalParanoia)
643 //  {
644 //    TDecompLU lu(hpht);
645 //    if (lu.Condition() > 1e12) return kFALSE;
646 //    lu.Invert(hpht);
647 //  }
648 //  else
649 //  {
650     Double_t det;
651     hpht.InvertFast(&det); //since the matrix is small...
652     if (det < 2e-55) return kFALSE; //we need some sort of protection even in this case....
653 //  }
654   //printf("KalmanUpdate: det(hpht): %.4g\n",det);
655
656   TMatrixD k(pht, TMatrixD::kMult, hpht ); //compute K (hpht is already inverted)
657
658   // update the state and its covariance matrix
659   TVectorD xupdate(fgkNSystemParams);
660   TVectorD hx(fgkNMeasurementParams);
661   PredictMeasurement( hx, (*fPX) );
662   xupdate = k*((*fPMeasurement)-hx);
663
664   //SIMPLE OUTLIER REJECTION
665   if ( IsOutlier( xupdate, (*fPXcov) ) && fRejectOutliers )
666   {
667     fNOutliers++;
668     return kFALSE;
669   }
670
671   TMatrixD kh( k, TMatrixD::kMult, (*fPH) );
672   TMatrixD ikh(fgkNSystemParams,fgkNSystemParams); //this is because for some reason TMatrixD::kAdd didn't work
673   ikh = identity - kh;
674   TMatrixD ikhp( ikh, TMatrixD::kMult, (*fPXcov) ); // (identity-KH)fPXcov
675   if (!IsPositiveDefinite(ikhp)) return kFALSE;
676
677   (*fPX) += xupdate;
678   TMatrixDSymFromTMatrixD( (*fPXcov), ikhp ); //make the matrix completely symetrical
679
680   fNUpdates++;
681
682   return kTRUE;
683 }
684
685 //______________________________________________________________________________
686 Bool_t AliRelAlignerKalman::IsOutlier( const TVectorD& update, const TMatrixDSym& covmatrix )
687 {
688   //check whether an update is an outlier given the covariance matrix of the fit
689
690   Bool_t is=kFALSE;
691   for (Int_t i=0;i<fgkNSystemParams;i++)
692   {
693     if (covmatrix(i,i)<0.) return kTRUE; //if cov matrix has neg diagonals something went wrong
694     is = (is) || (TMath::Abs(update(i)) > fOutRejSigmas*TMath::Sqrt((covmatrix)(i,i)));
695   }
696   return is;
697 }
698
699 //______________________________________________________________________________
700 Bool_t AliRelAlignerKalman::IsPositiveDefinite( const TMatrixD& mat ) const
701 {
702   //check for positive definiteness
703
704   for (Int_t i=0; i<mat.GetNcols(); i++)
705   {
706     if (mat(i,i)<=0.) return kFALSE;
707   }
708
709   if (!fNumericalParanoia) return kTRUE;
710
711   TDecompLU lu(mat);
712   return (lu.Decompose());
713 }
714
715 //______________________________________________________________________________
716 void AliRelAlignerKalman::TMatrixDSymFromTMatrixD( TMatrixDSym& matsym, const TMatrixD& mat )
717 {
718   //Produce a valid symmetric matrix out of an almost symmetric TMatrixD
719
720   for (Int_t i=0; i<mat.GetNcols(); i++)
721   {
722     matsym(i,i) = mat(i,i); //copy diagonal
723     for (Int_t j=i+1; j<mat.GetNcols(); j++)
724     {
725       //copy the rest
726       Double_t average = (mat(i,j)+mat(j,i))/2.;
727       matsym(i,j)=average;
728       matsym(j,i)=average;
729     }
730   }
731   matsym.MakeValid();
732   return;
733 }
734
735 //______________________________________________________________________________
736 void AliRelAlignerKalman::Angles( TVectorD &angles, const TMatrixD &rotmat )
737 {
738   //Calculate the Cardan angles (psi,theta,phi) from rotation matrix
739   //b = R*a
740   angles(0) = TMath::ATan2( -rotmat(1,2), rotmat(2,2) );
741   angles(1) = TMath::ASin( rotmat(0,2) );
742   angles(2) = TMath::ATan2( -rotmat(0,1), rotmat(0,0) );
743   return;
744 }
745
746 //______________________________________________________________________________
747 void AliRelAlignerKalman::PrintCorrelationMatrix()
748 {
749   //Print the correlation matrix for the fitted parameters
750   printf("Correlation matrix for system parameters:\n");
751   for ( Int_t i=0; i<fgkNSystemParams; i++ )
752   {
753     for ( Int_t j=0; j<i+1; j++ )
754     {
755       if ((*fPXcov)(i,i)==0. || (*fPXcov)(j,j)==0.) printf("   NaN  ");
756       else
757         printf("% -1.3f  ", (*fPXcov)(i,j)/TMath::Sqrt( (*fPXcov)(i,i) * (*fPXcov)(j,j) ) );
758     }//for j
759     printf("\n");
760   }//for i
761   printf("\n");
762   return;
763 }
764
765 //______________________________________________________________________________
766 Bool_t AliRelAlignerKalman::FindCosmicTrackletNumbersInEvent( TArrayI& outITSindexTArr, TArrayI& outTPCindexTArr, const AliESDEvent* pEvent )
767 {
768   //Find matching track segments in an event with tracks in TPC and ITS(standalone)
769
770   //Sanity cuts on tracks + check which tracks are ITS which are TPC
771   Int_t ntracks = pEvent->GetNumberOfTracks(); ////printf("number of tracks in event: %i\n", ntracks);
772   fMagField = pEvent->GetMagneticField();
773   if (ntracks<2)
774   {
775     //printf("TrackFinder: less than 2 tracks!\n");
776     return kFALSE;
777   }
778   Float_t* phiArr = new Float_t[ntracks];
779   Float_t* thetaArr = new Float_t[ntracks];
780   Int_t* goodtracksArr = new Int_t[ntracks];
781   Int_t* candidateTPCtracksArr = new Int_t[ntracks];
782   Int_t* matchedITStracksArr = new Int_t[ntracks];
783   Int_t* matchedTPCtracksArr = new Int_t[ntracks];
784   Int_t* tracksArrITS = new Int_t[ntracks];
785   Int_t* tracksArrTPC = new Int_t[ntracks];
786   Int_t* nPointsArr = new Int_t[ntracks];
787   Int_t nITStracks = 0;
788   Int_t nTPCtracks = 0;
789   Int_t nGoodTracks = 0;
790   Int_t nCandidateTPCtracks = 0;
791   Int_t nMatchedITStracks = 0;
792   AliESDtrack* pTrack = NULL;
793   Bool_t foundMatchTPC = kFALSE;
794
795   //select and clasify tracks
796   for (Int_t itrack=0; itrack < ntracks; itrack++)
797   {
798     pTrack = pEvent->GetTrack(itrack);
799     if (!pTrack)
800     {
801       //std::cout<<"no track!"<<std::endl;
802       continue;
803     }
804     if (fCuts)
805     {
806       if (pTrack->GetP()<fMinMom || pTrack->GetP()>fMaxMom) continue;
807     }
808     goodtracksArr[nGoodTracks]=itrack;
809     Float_t phi = pTrack->GetAlpha()+TMath::ASin(pTrack->GetSnp());
810     Float_t theta = 0.5*TMath::Pi()-TMath::ATan(pTrack->GetTgl());
811     phiArr[nGoodTracks]=phi;
812     thetaArr[nGoodTracks]=theta;
813
814     //check if track is ITS
815     Int_t nClsITS = pTrack->GetNcls(0);
816     Int_t nClsTPC = pTrack->GetNcls(1);
817     if ( ((pTrack->GetStatus()&AliESDtrack::kITSout)>0)&&
818          !((pTrack->GetStatus()&AliESDtrack::kTPCin)>0)&&
819          !(nClsITS<fMinPointsVol1) )  //enough points
820     {
821       tracksArrITS[nITStracks] = nGoodTracks;
822       nITStracks++;
823       nGoodTracks++;
824       continue;
825     }
826
827     //check if track is TPC
828     if ( ((pTrack->GetStatus()&AliESDtrack::kTPCin)>0)&&
829          !(nClsTPC<fMinPointsVol2) )  //enough points
830     {
831       tracksArrTPC[nTPCtracks] = nGoodTracks;
832       nTPCtracks++;
833       nGoodTracks++;
834       //printf("tracksArrTPC[%d]=%d, goodtracksArr[%d]=%d\n",nTPCtracks-1,tracksArrTPC[nTPCtracks-1],nGoodTracks-1,goodtracksArr[nGoodTracks-1]);
835       continue;
836     }
837   }//for itrack   -   selection fo tracks
838
839   //printf("TrackFinder: %d ITS | %d TPC out of %d tracks in event\n", nITStracks,nTPCtracks,ntracks);
840
841   if ( nITStracks < 1 || nTPCtracks < 1 )
842   {
843     delete [] phiArr;
844     delete [] thetaArr;
845     delete [] goodtracksArr;
846     delete [] matchedITStracksArr;
847     delete [] candidateTPCtracksArr;
848     delete [] matchedTPCtracksArr;
849     delete [] tracksArrITS;
850     delete [] tracksArrTPC;
851     delete [] nPointsArr;
852     return kFALSE;
853   }
854
855   //find matching in TPC
856   if (nTPCtracks>1)  //if there is something to be matched, try and match it
857   {
858     Float_t min = 10000000.;
859     for (Int_t itr1=0; itr1<nTPCtracks; itr1++)
860     {
861       for (Int_t itr2=itr1+1; itr2<nTPCtracks; itr2++)
862       {
863         Float_t deltatheta = TMath::Abs(TMath::Pi()-thetaArr[tracksArrTPC[itr1]]-thetaArr[tracksArrTPC[itr2]]);
864         if (deltatheta > fMaxMatchingAngle) continue;
865         Float_t deltaphi = TMath::Abs(TMath::Abs(phiArr[tracksArrTPC[itr1]]-phiArr[tracksArrTPC[itr2]])-TMath::Pi());
866         if (deltaphi > fMaxMatchingAngle) continue;
867         if (deltatheta+deltaphi<min) //only the best matching pair
868         {
869           min=deltatheta+deltaphi;
870           candidateTPCtracksArr[0] = tracksArrTPC[itr1];  //store the index of track in goodtracksArr[]
871           candidateTPCtracksArr[1] = tracksArrTPC[itr2];
872           nCandidateTPCtracks = 2;
873           foundMatchTPC = kTRUE;
874           //printf("TrackFinder: Matching TPC tracks candidates:\n");
875           //printf("TrackFinder: candidateTPCtracksArr[0]=%d\n",tracksArrTPC[itr1]);
876           //printf("TrackFinder: candidateTPCtracksArr[1]=%d\n",tracksArrTPC[itr2]);
877         }
878       }
879     }
880   }//if nTPCtracks>1
881   else //if nTPCtracks==1 - if nothing to match, take the only one we've got
882   {
883     candidateTPCtracksArr[0] = tracksArrTPC[0];
884     nCandidateTPCtracks = 1;
885     foundMatchTPC = kFALSE;
886   }
887   if (foundMatchTPC) fNMatchedTPCtracklets++;
888   //if no match but the requirement is set return kFALSE
889   if (fRequireMatchInTPC && !foundMatchTPC)
890   {
891     delete [] phiArr;
892     delete [] thetaArr;
893     delete [] goodtracksArr;
894     delete [] candidateTPCtracksArr;
895     delete [] matchedITStracksArr;
896     delete [] matchedTPCtracksArr;
897     delete [] tracksArrITS;
898     delete [] tracksArrTPC;
899     delete [] nPointsArr;
900     //printf("TrackFinder: no match in TPC && required\n");
901     return kFALSE;
902   }
903
904   //if no match and more than one track take all TPC tracks
905   if (!fRequireMatchInTPC && !foundMatchTPC)
906   {
907     for (Int_t i=0;i<nTPCtracks;i++)
908     {
909       candidateTPCtracksArr[i] = tracksArrTPC[i];
910     }
911     nCandidateTPCtracks = nTPCtracks;
912   }
913   //printf("TrackFinder: nCandidateTPCtracks: %i\n", nCandidateTPCtracks);
914
915   Double_t* minDifferenceArr = new Double_t[nCandidateTPCtracks];
916
917   //find ITS matches for good TPC tracks
918   Bool_t matchedITStracks=kFALSE;
919   for (Int_t itpc=0;itpc<nCandidateTPCtracks;itpc++)
920   {
921     minDifferenceArr[nMatchedITStracks] = 10000000.;
922     matchedITStracks=kFALSE;
923     for (Int_t iits=0; iits<nITStracks; iits++)
924     {
925       AliESDtrack* itstrack = pEvent->GetTrack(goodtracksArr[tracksArrITS[iits]]);
926       const AliExternalTrackParam* parits = itstrack->GetOuterParam();
927       AliESDtrack* tpctrack = pEvent->GetTrack(goodtracksArr[candidateTPCtracksArr[itpc]]);
928       const AliExternalTrackParam* tmp = tpctrack->GetInnerParam();
929       AliExternalTrackParam partpc(*tmp);  //make a copy to avoid tampering with original params
930       partpc.Rotate(parits->GetAlpha());
931       partpc.PropagateTo(parits->GetX(),fMagField);
932       Float_t dtgl = TMath::Abs(partpc.GetTgl()-parits->GetTgl());
933       if (dtgl > fMaxMatchingAngle) continue;
934       Float_t dsnp = TMath::Abs(partpc.GetSnp()-parits->GetSnp());
935       if (dsnp > fMaxMatchingAngle) continue;
936       Float_t dy = TMath::Abs(partpc.GetY()-parits->GetY());
937       Float_t dz = TMath::Abs(partpc.GetZ()-parits->GetZ());
938       if (TMath::Sqrt(dy*dy+dz*dz) > fMaxMatchingDistance) continue;
939       if (dtgl+dsnp<minDifferenceArr[nMatchedITStracks]) //only the best matching pair
940       {
941         minDifferenceArr[nMatchedITStracks]=dtgl+dsnp;
942         matchedITStracksArr[nMatchedITStracks] = tracksArrITS[iits];
943         matchedTPCtracksArr[nMatchedITStracks] = candidateTPCtracksArr[itpc]; //this tells us minDifferenceArrwhich TPC track this ITS track belongs to
944         //printf("TrackFinder: Matching ITS to TPC:\n");
945         //printf("TrackFinder: minDifferenceArr[%i]=%.2f\n",nMatchedITStracks,minDifferenceArr[nMatchedITStracks]);
946         //printf("TrackFinder: matchedITStracksArr[%i]=%i\n",nMatchedITStracks,matchedITStracksArr[nMatchedITStracks]);
947         //printf("TrackFinder: matchedTPCtracksArr[%i]=%i\n",nMatchedITStracks,matchedTPCtracksArr[nMatchedITStracks]);
948         matchedITStracks=kTRUE;;
949       }
950     }
951     if (matchedITStracks) nMatchedITStracks++;
952   }
953
954   if (nMatchedITStracks==0) //no match in ITS
955   {
956     delete [] phiArr;
957     delete [] thetaArr;
958     delete [] minDifferenceArr;
959     delete [] goodtracksArr;
960     delete [] matchedITStracksArr;
961     delete [] candidateTPCtracksArr;
962     delete [] matchedTPCtracksArr;
963     delete [] tracksArrITS;
964     delete [] tracksArrTPC;
965     delete [] nPointsArr;
966     //printf("TrackFinder: No match in ITS\n");
967     return kFALSE;
968   }
969
970   //printf("TrackFinder: nMatchedITStracks: %i\n",nMatchedITStracks);
971   //we found a cosmic
972   fNMatchedCosmics++;
973
974   //Now we may have ended up with more matches than we want in the case there was
975   //no TPC match and there were many TPC tracks
976   //a cosmic in a scenario like this will only have produced 1 pair, the rest is garbage
977   //so take only the best pair.
978   //same applies when there are more matches than ITS tracks - means that one ITS track
979   //matches more TPC tracks.
980   if ((nMatchedITStracks>2 && !foundMatchTPC) || nMatchedITStracks>nITStracks)
981   {
982     Int_t imin = TMath::LocMin(nMatchedITStracks,minDifferenceArr);
983     matchedITStracksArr[0] = matchedITStracksArr[imin];
984     matchedTPCtracksArr[0] = matchedTPCtracksArr[imin];
985     nMatchedITStracks = 1;
986     //printf("TrackFinder: too many matches - take only the best one\n");
987     //printf("TrackFinder: LocMin in matched its tracks: %d\n",imin);
988     //printf("TrackFinder: matchedITStracksArr[0]=%d\n",matchedITStracksArr[0]);
989     //printf("TrackFinder: matchedTPCtracksArr[0]=%d\n",matchedTPCtracksArr[0]);
990   }
991
992   ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
993   outITSindexTArr.Set(nMatchedITStracks);
994   outTPCindexTArr.Set(nMatchedITStracks);
995   for (Int_t i=0;i<nMatchedITStracks;i++)
996   {
997     outITSindexTArr.AddAt( goodtracksArr[matchedITStracksArr[i]], i );
998     outTPCindexTArr.AddAt( goodtracksArr[matchedTPCtracksArr[i]], i );
999     //printf("TrackFinder: Fill the output\n");
1000     //printf("TrackFinder: matchedITStracksArr[%d]=%d\n",i,matchedITStracksArr[i]);
1001     //printf("TrackFinder: matchedTPCtracksArr[%d]=%d\n",i,matchedTPCtracksArr[i]);
1002   }
1003   //printf("TrackFinder: Size of outputarrays: %d, %d\n", outITSindexTArr.GetSize(), outTPCindexTArr.GetSize());
1004   ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
1005
1006   delete [] phiArr;
1007   delete [] thetaArr;
1008   delete [] minDifferenceArr;
1009   delete [] goodtracksArr;
1010   delete [] candidateTPCtracksArr;
1011   delete [] matchedITStracksArr;
1012   delete [] matchedTPCtracksArr;
1013   delete [] tracksArrITS;
1014   delete [] tracksArrTPC;
1015   delete [] nPointsArr;
1016   return kTRUE;
1017 }
1018
1019 //______________________________________________________________________________
1020 Bool_t AliRelAlignerKalman::CorrectTrack( AliExternalTrackParam* tr, const TVectorD& misal ) const
1021 {
1022   //implements the system model -
1023   //applies correction for misalignment and calibration to track
1024   //track needs to be already propagated to the global reference plane
1025
1026   Double_t x = tr->GetX();
1027   Double_t alpha = tr->GetAlpha();
1028   Double_t point[3],dir[3];
1029   tr->GetXYZ(point);
1030   tr->GetDirection(dir);
1031   TVector3 Point(point);
1032   TVector3 Dir(dir);
1033   
1034   //Apply corrections to track
1035
1036   //Shift
1037   Point(0) -= misal(3); //add shift in x
1038   Point(1) -= misal(4); //add shift in y
1039   Point(2) -= misal(5); //add shift in z
1040   //Rotation
1041   TMatrixD rotmat(3,3);
1042   RotMat( rotmat, misal );
1043   Point = rotmat.T() * Point;
1044   Dir = rotmat * Dir;
1045   
1046   //TPC vdrift and T0 corrections
1047   TVector3 Point2; //second point of the track
1048   Point2 = Point + Dir;
1049   Double_t vdCorr = 1./misal(6);
1050   Double_t t0 = misal(7);
1051   Double_t vdY = 0.0;
1052   if (fgkNSystemParams>8) vdY = misal(8)/100.; //change over 100cm.
1053
1054   //my model
1055   if (Point(2)>0)
1056   {
1057     //A-Side
1058     Point(2) = Point(2)   - (fTPCZLengthA-Point(2))  * (vdCorr-1.+vdY*Point(1)/fTPCvd)  - (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point(1))*t0;
1059     Point2(2) = Point2(2) - (fTPCZLengthA-Point2(2)) * (vdCorr-1.+vdY*Point2(1)/fTPCvd) - (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point2(1))*t0;
1060   }
1061   else
1062   {
1063     //C-side
1064     Point(2) = Point(2)   - (fTPCZLengthC+Point(2))  * (1.-vdCorr-vdY*Point(1)/fTPCvd)  + (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point(1))*t0;
1065     Point2(2) = Point2(2) - (fTPCZLengthC+Point2(2)) * (1.-vdCorr-vdY*Point2(1)/fTPCvd) + (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point2(1))*t0;
1066   }
1067
1068   //Stefan's model
1069   //if (Point(2)>0)
1070   //{
1071   //  //A-Side
1072   //  Point(2) = Point(2)   - (fTPCZLengthA-Point(2))  * (1.-vdCorr+vdY*Point(1)/fTPCvd)  - (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point(1))*t0;
1073   //  Point2(2) = Point2(2) - (fTPCZLengthA-Point2(2)) * (1.-vdCorr+vdY*Point2(1)/fTPCvd) - (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point2(1))*t0;
1074   //}
1075   //else
1076   //{
1077   //  //C-side
1078   //  Point(2) = Point(2)   + (fTPCZLengthC+Point(2))  * (1.-vdCorr+vdY*Point(1)/fTPCvd)  + (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point(1))*t0;
1079   //  Point2(2) = Point2(2) + (fTPCZLengthC+Point2(2)) * (1.-vdCorr+vdY*Point2(1)/fTPCvd) + (fTPCvd*vdCorr+vdY*Point2(1))*t0;
1080   //}
1081
1082   Dir = Point2-Point;
1083   Dir=Dir.Unit(); //keep unit length
1084
1085   //Turn back to local system
1086   Dir.GetXYZ(dir);
1087   Point.GetXYZ(point);
1088   tr->Global2LocalPosition(point,alpha);
1089   tr->Global2LocalPosition(dir,alpha);
1090
1091   //Calculate new intersection point with ref plane
1092   Double_t p[5],pcov[15];
1093   if (dir[0]==0.0) return kFALSE;
1094   Double_t s=(x-point[0])/dir[0];
1095   p[0] = point[1]+s*dir[1];
1096   p[1] = point[2]+s*dir[2];
1097   Double_t pt = TMath::Sqrt(dir[0]*dir[0]+dir[1]*dir[1]);
1098   if (pt==0.0) return kFALSE;
1099   p[2] = dir[1]/pt;
1100   p[3] = dir[2]/pt;
1101   //insert everything back into track
1102   const Double_t* pcovtmp = tr->GetCovariance();
1103   p[4] = tr->GetSigned1Pt(); //copy the momentum
1104   memcpy(pcov,pcovtmp,15*sizeof(Double_t));
1105   tr->Set(x,alpha,p,pcov);
1106   return kTRUE;
1107
1108   ////put params back into track and propagate to ref
1109   //Double_t p[5],pcov[15];
1110   //p[0] = point[1];
1111   //p[1] = point[2];
1112   //Double_t xnew = point[0];
1113   //Double_t pt = TMath::Sqrt(dir[0]*dir[0]+dir[1]*dir[1]);
1114   //if (pt==0.0) return kFALSE;
1115   //p[2] = dir[1]/pt;
1116   //p[3] = dir[2]/pt;
1117   //p[4] = tr->GetSigned1Pt(); //copy the momentum
1118   //const Double_t* pcovtmp = tr->GetCovariance();
1119   //memcpy(pcov,pcovtmp,15*sizeof(Double_t));
1120   //tr->Set(xnew,alpha,p,pcov);
1121   //return tr->PropagateTo(x,fMagField);
1122 }
1123
1124 //______________________________________________________________________________
1125 Bool_t AliRelAlignerKalman::MisalignTrack( AliExternalTrackParam* tr, const TVectorD& misal ) const
1126 {
1127   //implements the system model -
1128   //applies misalignment and miscalibration to reference track
1129   //trackparams have to be at the global reference plane
1130
1131   Double_t x = tr->GetX();
1132   Double_t alpha = tr->GetAlpha();
1133   Double_t point[3],dir[3];
1134   tr->GetXYZ(point);
1135   tr->GetDirection(dir);
1136   TVector3 Point(point);
1137   TVector3 Dir(dir);
1138   
1139   //Apply misalignment to track
1140   
1141   //TPC vdrift and T0 corrections
1142   TVector3 Point2; //second point of the track
1143   Point2 = Point + Dir;
1144   Double_t vdCorr = 1./misal(6);
1145   Double_t t0 = misal(7);
1146   Double_t vdY = 0.0;
1147   if (fgkNSystemParams>8) vdY = misal(8)/100.; //change over 100cm.
1148
1149   if (Point(2)>0)
1150   {
1151     //A-Side
1152     Point(2) = Point(2)   + ((fTPCZLengthA-Point(2))/(vdCorr*fTPCvd+vdY*Point(1)))
1153                           * (fTPCvd*(vdCorr-1.)+vdY*Point(1)) + fTPCvd*t0;
1154     Point2(2) = Point2(2) + ((fTPCZLengthA-Point2(2))/(vdCorr*fTPCvd+vdY*Point2(1)))
1155                           * (fTPCvd*(vdCorr-1.)+vdY*Point2(1)) + fTPCvd*t0;
1156   }
1157   else
1158   {
1159     //C-side
1160     Point(2) = Point(2)   + (fTPCZLengthC+Point(2))/(vdCorr*fTPCvd+vdY*Point(1))
1161                           * (fTPCvd*(1.-vdCorr)-vdY*Point(1)) - fTPCvd*t0;
1162     Point2(2) = Point2(2) + (fTPCZLengthC+Point2(2))/(vdCorr*fTPCvd+vdY*Point2(1))
1163                           * (fTPCvd*(1.-vdCorr)-vdY*Point2(1)) - fTPCvd*t0;
1164   }
1165   Dir = Point2-Point;
1166   Dir=Dir.Unit(); //keep unit length
1167
1168   //Rotation
1169   TMatrixD rotmat(3,3);
1170   RotMat( rotmat, misal );
1171   Point = rotmat * Point;
1172   Dir = rotmat * Dir;
1173   //Shift
1174   Point(0) += misal(3); //add shift in x
1175   Point(1) += misal(4); //add shift in y
1176   Point(2) += misal(5); //add shift in z
1177
1178   //Turn back to local system
1179   Dir.GetXYZ(dir);
1180   Point.GetXYZ(point);
1181   tr->Global2LocalPosition(point,alpha);
1182   tr->Global2LocalPosition(dir,alpha);
1183
1184   //Calculate new intersection point with ref plane
1185   Double_t p[5],pcov[15];
1186   if (dir[0]==0.0) return kFALSE;
1187   Double_t s=(x-point[0])/dir[0];
1188   p[0] = point[1]+s*dir[1];
1189   p[1] = point[2]+s*dir[2];
1190   Double_t pt = TMath::Sqrt(dir[0]*dir[0]+dir[1]*dir[1]);
1191   if (pt==0.0) return kFALSE;
1192   p[2] = dir[1]/pt;
1193   p[3] = dir[2]/pt;
1194   //insert everything back into track
1195   const Double_t* pcovtmp = tr->GetCovariance();
1196   p[4] = tr->GetSigned1Pt(); //copy the momentum
1197   memcpy(pcov,pcovtmp,15*sizeof(Double_t));
1198   tr->Set(x,alpha,p,pcov);
1199   return kTRUE;
1200
1201   ////put params back into track and propagate to ref
1202   //Double_t p[5];
1203   //Double_t pcov[15];
1204   //p[0] = point[1];
1205   //p[1] = point[2];
1206   //Double_t xnew = point[0];
1207   //Double_t pt = TMath::Sqrt(dir[0]*dir[0]+dir[1]*dir[1]);
1208   //if (pt==0.0) return kFALSE;
1209   //p[2] = dir[1]/pt;
1210   //p[3] = dir[2]/pt;
1211   //p[4] = tr->GetSigned1Pt(); //copy the momentum
1212   //const Double_t* pcovtmp = tr->GetCovariance();
1213   //memcpy(pcov,pcovtmp,15*sizeof(Double_t));
1214   //printf("x before: %.5f, after: %.5f\n",x, xnew);
1215   //printf("before: %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f \n",tr->GetParameter()[0],tr->GetParameter()[1],tr->GetParameter()[2],tr->GetParameter()[3],tr->GetParameter()[4]);
1216   //printf("after:  %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f \n",p[0],p[1],p[2],p[3],p[4]);
1217   //tr->Set(xnew,alpha,p,pcov);
1218   //return tr->PropagateTo(x,fMagField);
1219 }
1220
1221 //______________________________________________________________________________
1222 void AliRelAlignerKalman::Reset()
1223 {
1224   //full reset to defaults
1225   fPX->Zero();
1226   (*fPX)(6)=1.;
1227   ResetCovariance();
1228
1229   //initialize the differentials per parameter
1230   for (Int_t i=0;i<fgkNSystemParams;i++) fDelta[i] = 1.e-6;
1231
1232   fNMatchedCosmics=0;
1233   fNMatchedTPCtracklets=0;
1234   fNUpdates=0;
1235   fNOutliers=0;
1236   fNTracks=0;
1237   fNProcessedEvents=0;
1238 }
1239
1240 //______________________________________________________________________________
1241 void AliRelAlignerKalman::ResetCovariance( const Double_t number )
1242 {
1243   //Resets the covariance to the default if arg=0 or resets the off diagonals
1244   //to zero and releases the diagonals by factor arg.
1245   if (number!=0.)
1246   {
1247     for (Int_t z=0;z<6;z++)
1248     {
1249       for (Int_t zz=0;zz<6;zz++)
1250       {
1251         if (zz==z) continue; //don't touch diagonals
1252         (*fPXcov)(zz,z) = 0.;
1253         (*fPXcov)(z,zz) = 0.;
1254       }
1255       (*fPXcov)(z,z) = (*fPXcov)(z,z) * number;
1256     }
1257   }
1258   else
1259   {
1260     //Resets the covariance of the fit to a default value
1261     fPXcov->Zero();
1262     (*fPXcov)(0,0) = .08*.08; //psi (rad)
1263     (*fPXcov)(1,1) = .08*.08; //theta (rad
1264     (*fPXcov)(2,2) = .08*.08; //phi (rad)
1265     (*fPXcov)(3,3) = .3*.3; //x (cm)
1266     (*fPXcov)(4,4) = .3*.3; //y (cm)
1267     (*fPXcov)(5,5) = .3*.3; //z (cm)
1268   }
1269   ResetTPCparamsCovariance(number); 
1270 }
1271
1272 //______________________________________________________________________________
1273 void AliRelAlignerKalman::ResetTPCparamsCovariance( const Double_t number )
1274 {
1275   //Resets the covariance to the default if arg=0 or resets the off diagonals
1276   //to zero and releases the diagonals by factor arg.
1277   
1278   //release diagonals
1279   if (number==0.)
1280   {
1281     if (fgkNSystemParams>6) (*fPXcov)(6,6) = .1*.1;
1282     if (fgkNSystemParams>7) (*fPXcov)(7,7) = 1.*1.;
1283     if (fgkNSystemParams>8) (*fPXcov)(8,8) = 1.*1.;
1284   }
1285   else
1286   {
1287     if (fgkNSystemParams>6) (*fPXcov)(6,6) = number * (*fPXcov)(6,6);
1288     if (fgkNSystemParams>7) (*fPXcov)(7,7) = number * (*fPXcov)(7,7);
1289     if (fgkNSystemParams>8) (*fPXcov)(8,8) = number * (*fPXcov)(8,8);
1290   }
1291   
1292   //set crossterms to zero
1293   for (Int_t i=0;i<fgkNSystemParams;i++)
1294   {
1295     for (Int_t j=6;j<fgkNSystemParams;j++) //TPC params
1296     {
1297       if (i==j) continue; //don't touch diagonals
1298       (*fPXcov)(i,j) = 0.;
1299       (*fPXcov)(j,i) = 0.;
1300     }
1301   }
1302 }
1303
1304 //______________________________________________________________________________
1305 //void AliRelAlignerKalman::PrintCovarianceCorrection()
1306 //{
1307 //  //Print the measurement covariance correction matrix
1308 //  printf("Covariance correction matrix:\n");
1309 //  for ( Int_t i=0; i<fgkNMeasurementParams; i++ )
1310 //  {
1311 //    for ( Int_t j=0; j<i+1; j++ )
1312 //    {
1313 //      printf("% -2.2f  ", (*fPMeasurementCovCorr)(i,j) );
1314 //    }//for i
1315 //    printf("\n");
1316 //  }//for j
1317 //  printf("\n");
1318 //  return;
1319 //}
1320
1321 //_______________________________________________________________________________
1322 //Bool_t AliRelAlignerKalman::UpdateCalibration()
1323 //{
1324 //  //Update the calibration with new data (in calibration mode)
1325 //
1326 //  fPMes0Hist->Fill( (*fPMeasurement)(0) );
1327 //  fPMes1Hist->Fill( (*fPMeasurement)(1) );
1328 //  fPMes2Hist->Fill( (*fPMeasurement)(2) );
1329 //  fPMes3Hist->Fill( (*fPMeasurement)(3) );
1330 //  fPMesErr0Hist->Fill( TMath::Sqrt((*fPMeasurementCov)(0,0)) );
1331 //  fPMesErr1Hist->Fill( TMath::Sqrt((*fPMeasurementCov)(1,1)) );
1332 //  fPMesErr2Hist->Fill( TMath::Sqrt((*fPMeasurementCov)(2,2)) );
1333 //  fPMesErr3Hist->Fill( TMath::Sqrt((*fPMeasurementCov)(3,3)) );
1334 //  return kTRUE;
1335 //}
1336
1337 //______________________________________________________________________________
1338 //Bool_t AliRelAlignerKalman::SetCalibrationMode( const Bool_t cp )
1339 //{
1340 //  //sets the calibration mode
1341 //  if (cp)
1342 //  {
1343 //    fCalibrationMode=kTRUE;
1344 //    return kTRUE;
1345 //  }//if (cp)
1346 //  else
1347 //  {
1348 //    if (fCalibrationMode) // do it only after the calibration pass
1349 //    {
1350 //      CalculateCovarianceCorrection();
1351 //      SetApplyCovarianceCorrection();
1352 //      fCalibrationMode=kFALSE;
1353 //      return kTRUE;
1354 //    }//if (fCalibrationMode)
1355 //  }//else (cp)
1356 //  return kFALSE;
1357 //}
1358
1359 //______________________________________________________________________________
1360 //Bool_t AliRelAlignerKalman::CalculateCovarianceCorrection()
1361 //{
1362 //  //Calculates the correction to the measurement covariance
1363 //  //using the calibration histograms
1364 //
1365 //  fPMeasurementCovCorr->Zero(); //reset the correction
1366 //
1367 //  Double_t s,m,c;  //sigma,meansigma,correction
1368 //
1369 //  //TF1* fitformula;
1370 //  //fPMes0Hist->Fit("gaus");
1371 //  //fitformula = fPMes0Hist->GetFunction("gaus");
1372 //  //s = fitformula->GetParameter(2);   //spread of the measurement
1373 //  //fPMesErr0Hist->Fit("gaus");
1374 //  //fitformula = fPMesErr0Hist->GetFunction("gaus"); //average error from cov matrices
1375 //  //m = fitformula->GetParameter(1);
1376 //  s = fPMes0Hist->GetRMS();
1377 //  m = fPMesErr0Hist->GetMean();
1378 //  c = s-m; //the difference between the average error and real spread of the data
1379 //  if (c>0) //only correct is spread bigger than average error
1380 //    (*fPMeasurementCovCorr)(0,0) = c*c;
1381 //
1382 //  //fPMes1Hist->Fit("gaus");
1383 //  //fitformula = fPMes1Hist->GetFunction("gaus");
1384 //  //s = fitformula->GetParameter(2);
1385 //  //fPMesErr1Hist->Fit("gaus");
1386 //  //fitformula = fPMesErr1Hist->GetFunction("gaus");
1387 //  //m = fitformula->GetParameter(1);
1388 //  s = fPMes1Hist->GetRMS();
1389 //  m = fPMesErr1Hist->GetMean();
1390 //  c = s-m;
1391 //  if (c>0) //only correct is spread bigger than average error
1392 //    (*fPMeasurementCovCorr)(1,1) = c*c;
1393 //
1394 //  //fPMes2Hist->Fit("gaus");
1395 //  //fitformula = fPMes2Hist->GetFunction("gaus");
1396 //  //s = fitformula->GetParameter(2);
1397 //  //fPMesErr2Hist->Fit("gaus");
1398 //  //fitformula = fPMesErr2Hist->GetFunction("gaus");
1399 //  //m = fitformula->GetParameter(1);
1400 //  s = fPMes2Hist->GetRMS();
1401 //  m = fPMesErr2Hist->GetMean();
1402 //  c = s-m;
1403 //  if (c>0) //only correct is spread bigger than average error
1404 //    (*fPMeasurementCovCorr)(2,2) = c*c;
1405 //
1406 //  //fPMes3Hist->Fit("gaus");
1407 //  //fitformula = fPMes3Hist->GetFunction("gaus");
1408 //  //s = fitformula->GetParameter(2);
1409 //  //fPMesErr3Hist->Fit("gaus");
1410 //  //fitformula = fPMesErr3Hist->GetFunction("gaus");
1411 //  //m = fitformula->GetParameter(1);
1412 //  s = fPMes3Hist->GetRMS();
1413 //  m = fPMesErr3Hist->GetMean();
1414 //  c = s-m;
1415 //  if (c>0) //only correct is spread bigger than average error
1416 //    (*fPMeasurementCovCorr)(3,3) = c*c;
1417 //
1418 //  return kTRUE;
1419 //}
1420