TPC/AliTPCseed.cxx

   1 /**************************************************************************
   2  * Copyright(c) 1998-1999, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved. *
   3  *                                                                        *
   4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
   5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
   6  *                                                                        *
   7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
   8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
   9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
  10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
  11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
  12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
  13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
  14  **************************************************************************/
  15
  16
  17
  18
  19 //-----------------------------------------------------------------
  20 //           Implementation of the TPC seed class
  21 //        This class is used by the AliTPCtrackerMI class
  22 //      Origin: Marian Ivanov, CERN, Marian.Ivanov@cern.ch
  23 //-----------------------------------------------------------------
  24 #include "TClonesArray.h"
  25 #include "AliTPCseed.h"
  26
  27 ClassImp(AliTPCseed)
  28
  29
  30
  31 AliTPCseed::AliTPCseed():AliTPCtrack(){
  32   //
  33   fRow=0;
  34   fRemoval =0;
  35   for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
  36   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
  37   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
  38   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  39   fPoints = 0;
  40   fEPoints = 0;
  41   fNFoundable =0;
  42   fNShared  =0;
  43   fRemoval = 0;
  44   fSort =0;
  45   fFirstPoint =0;
  46   fNoCluster =0;
  47   fBSigned = kFALSE;
  48   fSeed1 =-1;
  49   fSeed2 =-1;
  50   fCurrentCluster =0;
  51   fCurrentSigmaY2=0;
  52   fCurrentSigmaZ2=0;
  53   fCircular = 0;  // not curling track
  54 }
  55 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCseed &s):AliTPCtrack(s){
  56   //---------------------
  57   // dummy copy constructor
  58   //-------------------------
  59   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i] = s.fClusterPointer[i];
  60   for (Int_t i=0;i<160;i++) fIndex[i] = s.fIndex[i];
  61
  62   fPoints  = 0;
  63   fEPoints = 0;
  64   fCircular =0;
  65 }
  66 AliTPCseed::AliTPCseed(const AliTPCtrack &t):AliTPCtrack(t){
  67   //
  68   //copy constructor
  69   fPoints = 0;
  70   fEPoints = 0;
  71   fNShared  =0;
  72   //  fTrackPoints =0;
  73   fRemoval =0;
  74   fSort =0;
  75   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=t.GetKinkIndex(i);
  76   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
  77   for (Int_t i=0;i<160;i++) {
  78     fClusterPointer[i] = 0;
  79     Int_t index = t.GetClusterIndex(i);
  80     if (index>=-1){
  81       SetClusterIndex2(i,index);
  82     }
  83     else{
  84       SetClusterIndex2(i,-3);
  85     }
  86   }
  87   fFirstPoint =0;
  88   fNoCluster =0;
  89   fBSigned = kFALSE;
  90   fSeed1 =-1;
  91   fSeed2 =-1;
  92   fCurrentCluster =0;
  93   fCurrentSigmaY2=0;
  94   fCurrentSigmaZ2=0;
  95   fCircular =0;
  96 }
  97
  98 AliTPCseed::AliTPCseed(UInt_t index,  const Double_t xx[5], const Double_t cc[15],
  99                                         Double_t xr, Double_t alpha):
 100   AliTPCtrack(index, xx, cc, xr, alpha) {
 101    //
 102   //
 103   //constructor
 104   fRow =0;
 105   for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 106   for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 107   for (Int_t i=0;i<3;i++)   fKinkIndexes[i]=0;
 108   for (Int_t i=0;i<5;i++)   fTPCr[i]=0.2;
 109
 110   fPoints = 0;
 111   fEPoints = 0;
 112   fNFoundable =0;
 113   fNShared  = 0;
 114   //  fTrackPoints =0;
 115   fRemoval =0;
 116   fSort =0;
 117   fFirstPoint =0;
 118   //  fHelixIn = new TClonesArray("AliHelix",0);
 119   //fHelixOut = new TClonesArray("AliHelix",0);
 120   fNoCluster =0;
 121   fBSigned = kFALSE;
 122   fSeed1 =-1;
 123   fSeed2 =-1;
 124   fCurrentCluster =0;
 125   fCurrentSigmaY2=0;
 126   fCurrentSigmaZ2=0;
 127 }
 128
 129 AliTPCseed::~AliTPCseed(){
 130   //
 131   // destructor
 132   if (fPoints) delete fPoints;
 133   fPoints =0;
 134   if (fEPoints) delete fEPoints;
 135   fEPoints = 0;
 136   fNoCluster =0;
 137 }
 138
 139 AliTPCTrackerPoint * AliTPCseed::GetTrackPoint(Int_t i)
 140 {
 141   //
 142   //
 143   return &fTrackPoints[i];
 144 }
 145
 146 void AliTPCseed::RebuildSeed()
 147 {
 148   //
 149   // rebuild seed to be ready for storing
 150   AliTPCclusterMI cldummy;
 151   cldummy.SetQ(0);
 152   AliTPCTrackPoint pdummy;
 153   pdummy.GetTPoint().fIsShared = 10;
 154   for (Int_t i=0;i<160;i++){
 155     AliTPCclusterMI * cl0 = fClusterPointer[i];
 156     AliTPCTrackPoint *trpoint = (AliTPCTrackPoint*)fPoints->UncheckedAt(i);
 157     if (cl0){
 158       trpoint->GetTPoint() = *(GetTrackPoint(i));
 159       trpoint->GetCPoint() = *cl0;
 160       trpoint->GetCPoint().SetQ(TMath::Abs(cl0->GetQ()));
 161     }
 162     else{
 163       *trpoint = pdummy;
 164       trpoint->GetCPoint()= cldummy;
 165     }
 166
 167   }
 168
 169 }
 170
 171
 172 Double_t AliTPCseed::GetDensityFirst(Int_t n)
 173 {
 174   //
 175   //
 176   // return cluster for n rows bellow first point
 177   Int_t nfoundable = 1;
 178   Int_t nfound      = 1;
 179   for (Int_t i=fLastPoint-1;i>0&&nfoundable<n; i--){
 180     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 181     if (index!=-1) nfoundable++;
 182     if (index>0) nfound++;
 183   }
 184   if (nfoundable<n) return 0;
 185   return Double_t(nfound)/Double_t(nfoundable);
 186
 187 }
 188
 189
 190 void AliTPCseed::GetClusterStatistic(Int_t first, Int_t last, Int_t &found, Int_t &foundable, Int_t &shared, Bool_t plus2)
 191 {
 192   // get cluster stat.  on given region
 193   //
 194   found       = 0;
 195   foundable   = 0;
 196   shared      =0;
 197   for (Int_t i=first;i<last; i++){
 198     Int_t index = GetClusterIndex2(i);
 199     if (index!=-1) foundable++;
 200     if (fClusterPointer[i]) {
 201       found++;
 202     }
 203     else
 204       continue;
 205
 206     if (fClusterPointer[i]->IsUsed(10)) {
 207       shared++;
 208       continue;
 209     }
 210     if (!plus2) continue; //take also neighborhoud
 211     //
 212     if ( (i>0) && fClusterPointer[i-1]){
 213       if (fClusterPointer[i-1]->IsUsed(10)) {
 214         shared++;
 215         continue;
 216       }
 217     }
 218     if ( fClusterPointer[i+1]){
 219       if (fClusterPointer[i+1]->IsUsed(10)) {
 220         shared++;
 221         continue;
 222       }
 223     }
 224
 225   }
 226   //if (shared>found){
 227     //Error("AliTPCseed::GetClusterStatistic","problem\n");
 228   //}
 229 }
 230
 231
 232
 233
 234
 235 void AliTPCseed::Reset(Bool_t all)
 236 {
 237   //
 238   //
 239   SetNumberOfClusters(0);
 240   fNFoundable = 0;
 241   SetChi2(0);
 242   ResetCovariance();
 243   /*
 244   if (fTrackPoints){
 245     for (Int_t i=0;i<8;i++){
 246       delete [] fTrackPoints[i];
 247     }
 248     delete fTrackPoints;
 249     fTrackPoints =0;
 250   }
 251   */
 252
 253   if (all){
 254     for (Int_t i=0;i<200;i++) SetClusterIndex2(i,-3);
 255     for (Int_t i=0;i<160;i++) fClusterPointer[i]=0;
 256   }
 257
 258 }
 259
 260
 261 void AliTPCseed::Modify(Double_t factor)
 262 {
 263
 264   //------------------------------------------------------------------
 265   //This function makes a track forget its history :)
 266   //------------------------------------------------------------------
 267   if (factor<=0) {
 268     ResetCovariance();
 269     return;
 270   }
 271   fC00*=factor;
 272   fC10*=0;  fC11*=factor;
 273   fC20*=0;  fC21*=0;  fC22*=factor;
 274   fC30*=0;  fC31*=0;  fC32*=0;  fC33*=factor;
 275   fC40*=0;  fC41*=0;  fC42*=0;  fC43*=0;  fC44*=factor;
 276   SetNumberOfClusters(0);
 277   fNFoundable =0;
 278   SetChi2(0);
 279   fRemoval = 0;
 280   fCurrentSigmaY2 = 0.000005;
 281   fCurrentSigmaZ2 = 0.000005;
 282   fNoCluster     = 0;
 283   //fFirstPoint = 160;
 284   //fLastPoint  = 0;
 285 }
 286
 287
 288
 289
 290 Int_t  AliTPCseed::GetProlongation(Double_t xk, Double_t &y, Double_t & z) const
 291 {
 292   //-----------------------------------------------------------------
 293   // This function find proloncation of a track to a reference plane x=xk.
 294   // doesn't change internal state of the track
 295   //-----------------------------------------------------------------
 296
 297   Double_t x1=fX, x2=x1+(xk-x1), dx=x2-x1;
 298
 299   if (TMath::Abs(fP4*xk - fP2) >= 0.999) {
 300     return 0;
 301   }
 302
 303   //  Double_t y1=fP0, z1=fP1;
 304   Double_t c1=fP4*x1 - fP2, r1=sqrt(1.- c1*c1);
 305   Double_t c2=fP4*x2 - fP2, r2=sqrt(1.- c2*c2);
 306
 307   y = fP0;
 308   z = fP1;
 309   //y += dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 310   //z += dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1)*fP3;
 311
 312   Double_t dy = dx*(c1+c2)/(r1+r2);
 313   Double_t dz = 0;
 314   //
 315   Double_t delta = fP4*dx*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 316   /*
 317   if (TMath::Abs(delta)>0.0001){
 318     dz = fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 319   }else{
 320     dz = dx*fP3*(c1+c2)/(c1*r2 + c2*r1);
 321   }
 322   */
 323   //  dz =  fP3*AliTPCFastMath::FastAsin(delta)/fP4;
 324   dz =  fP3*TMath::ASin(delta)/fP4;
 325   //
 326   y+=dy;
 327   z+=dz;
 328
 329
 330   return 1;
 331 }
 332
 333
 334 //_____________________________________________________________________________
 335 Double_t AliTPCseed::GetPredictedChi2(const AliCluster *c) const
 336 {
 337   //-----------------------------------------------------------------
 338   // This function calculates a predicted chi2 increment.
 339   //-----------------------------------------------------------------
 340   //Double_t r00=c->GetSigmaY2(), r01=0., r11=c->GetSigmaZ2();
 341   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 342   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 343
 344   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 345   if (TMath::Abs(det) < 1.e-10) {
 346     //Int_t n=GetNumberOfClusters();
 347     //if (n>4) cerr<<n<<" AliKalmanTrack warning: Singular matrix !\n";
 348     return 1e10;
 349   }
 350   Double_t tmp=r00; r00=r11; r11=tmp; r01=-r01;
 351
 352   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 353
 354   return (dy*r00*dy + 2*r01*dy*dz + dz*r11*dz)/det;
 355 }
 356
 357
 358 //_________________________________________________________________________________________
 359
 360
 361 Int_t AliTPCseed::Compare(const TObject *o) const {
 362   //-----------------------------------------------------------------
 363   // This function compares tracks according to the sector - for given sector according z
 364   //-----------------------------------------------------------------
 365   AliTPCseed *t=(AliTPCseed*)o;
 366
 367   if (fSort == 0){
 368     if (t->fRelativeSector>fRelativeSector) return -1;
 369     if (t->fRelativeSector<fRelativeSector) return 1;
 370     Double_t z2 = t->GetZ();
 371     Double_t z1 = GetZ();
 372     if (z2>z1) return 1;
 373     if (z2<z1) return -1;
 374     return 0;
 375   }
 376   else {
 377     Float_t f2 =1;
 378     f2 = 1-20*TMath::Sqrt(t->fC44)/(TMath::Abs(t->GetC())+0.0066);
 379     if (t->fBConstrain) f2=1.2;
 380
 381     Float_t f1 =1;
 382     f1 = 1-20*TMath::Sqrt(fC44)/(TMath::Abs(GetC())+0.0066);
 383
 384     if (fBConstrain)   f1=1.2;
 385
 386     if (t->GetNumberOfClusters()*f2 <GetNumberOfClusters()*f1) return -1;
 387     else return +1;
 388   }
 389 }
 390
 391
 392
 393
 394 //_____________________________________________________________________________
 395 Int_t AliTPCseed::Update(const AliCluster *c, Double_t chisq, UInt_t /*index*/) {
 396   //-----------------------------------------------------------------
 397   // This function associates a cluster with this track.
 398   //-----------------------------------------------------------------
 399   Double_t r00=fErrorY2, r01=0., r11=fErrorZ2;
 400
 401   r00+=fC00; r01+=fC10; r11+=fC11;
 402   Double_t det=r00*r11 - r01*r01;
 403   Double_t tmp=r00; r00=r11/det; r11=tmp/det; r01=-r01/det;
 404
 405   Double_t k00=fC00*r00+fC10*r01, k01=fC00*r01+fC10*r11;
 406   Double_t k10=fC10*r00+fC11*r01, k11=fC10*r01+fC11*r11;
 407   Double_t k20=fC20*r00+fC21*r01, k21=fC20*r01+fC21*r11;
 408   Double_t k30=fC30*r00+fC31*r01, k31=fC30*r01+fC31*r11;
 409   Double_t k40=fC40*r00+fC41*r01, k41=fC40*r01+fC41*r11;
 410
 411   Double_t dy=c->GetY() - fP0, dz=c->GetZ() - fP1;
 412   Double_t cur=fP4 + k40*dy + k41*dz, eta=fP2 + k20*dy + k21*dz;
 413   if (TMath::Abs(cur*fX-eta) >= 0.9) {
 414     return 0;
 415   }
 416
 417   fP0 += k00*dy + k01*dz;
 418   fP1 += k10*dy + k11*dz;
 419   fP2  = eta;
 420   fP3 += k30*dy + k31*dz;
 421   fP4  = cur;
 422
 423   Double_t c01=fC10, c02=fC20, c03=fC30, c04=fC40;
 424   Double_t c12=fC21, c13=fC31, c14=fC41;
 425
 426   fC00-=k00*fC00+k01*fC10; fC10-=k00*c01+k01*fC11;
 427   fC20-=k00*c02+k01*c12;   fC30-=k00*c03+k01*c13;
 428   fC40-=k00*c04+k01*c14;
 429
 430   fC11-=k10*c01+k11*fC11;
 431   fC21-=k10*c02+k11*c12;   fC31-=k10*c03+k11*c13;
 432   fC41-=k10*c04+k11*c14;
 433
 434   fC22-=k20*c02+k21*c12;   fC32-=k20*c03+k21*c13;
 435   fC42-=k20*c04+k21*c14;
 436
 437   fC33-=k30*c03+k31*c13;
 438   fC43-=k40*c03+k41*c13;
 439
 440   fC44-=k40*c04+k41*c14;
 441
 442   Int_t n=GetNumberOfClusters();
 443   //  fIndex[n]=index;
 444   SetNumberOfClusters(n+1);
 445   SetChi2(GetChi2()+chisq);
 446
 447   return 1;
 448 }
 449
 450
 451
 452 //_____________________________________________________________________________
 453 Float_t AliTPCseed::CookdEdx(Double_t low, Double_t up,Int_t i1, Int_t i2, Bool_t onlyused) {
 454   //-----------------------------------------------------------------
 455   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 456   //-----------------------------------------------------------------
 457
 458   Float_t amp[200];
 459   Float_t angular[200];
 460   Float_t weight[200];
 461   Int_t index[200];
 462   //Int_t nc = 0;
 463   //  TClonesArray & arr = *fPoints;
 464   Float_t meanlog = 100.;
 465
 466   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 467   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 468   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 469   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 470   //
 471   //
 472   fNShared =0;
 473
 474   for (Int_t of =0; of<4; of++){
 475     for (Int_t i=of+i1;i<i2;i+=4)
 476       {
 477         Int_t index = fIndex[i];
 478         if (index<0||index&0x8000) continue;
 479
 480         //AliTPCTrackPoint * point = (AliTPCTrackPoint *) arr.At(i);
 481         AliTPCTrackerPoint * point = GetTrackPoint(i);
 482         //AliTPCTrackerPoint * pointm = GetTrackPoint(i-1);
 483         //AliTPCTrackerPoint * pointp = 0;
 484         //if (i<159) pointp = GetTrackPoint(i+1);
 485
 486         if (point==0) continue;
 487         AliTPCclusterMI * cl = fClusterPointer[i];
 488         if (cl==0) continue;
 489         if (onlyused && (!cl->IsUsed(10))) continue;
 490         if (cl->IsUsed(11)) {
 491           fNShared++;
 492           continue;
 493         }
 494         Int_t   type   = cl->GetType();
 495         //if (point->fIsShared){
 496         //  fNShared++;
 497         //  continue;
 498         //}
 499         //if (pointm)
 500         //  if (pointm->fIsShared) continue;
 501         //if (pointp)
 502         //  if (pointp->fIsShared) continue;
 503
 504         if (type<0) continue;
 505         //if (type>10) continue;
 506         //if (point->GetErrY()==0) continue;
 507         //if (point->GetErrZ()==0) continue;
 508
 509         //Float_t ddy = (point->GetY()-cl->GetY())/point->GetErrY();
 510         //Float_t ddz = (point->GetZ()-cl->GetZ())/point->GetErrZ();
 511         //if ((ddy*ddy+ddz*ddz)>10) continue;
 512
 513
 514         //      if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 515         if (cl->GetMax()<5) continue;
 516         Float_t angley = point->GetAngleY();
 517         Float_t anglez = point->GetAngleZ();
 518
 519         Float_t rsigmay2 =  point->GetSigmaY();
 520         Float_t rsigmaz2 =  point->GetSigmaZ();
 521         /*
 522         Float_t ns = 1.;
 523         if (pointm){
 524           rsigmay +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaY();
 525           rsigmaz +=  pointm->GetTPoint().GetSigmaZ();
 526           ns+=1.;
 527         }
 528         if (pointp){
 529           rsigmay +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaY();
 530           rsigmaz +=  pointp->GetTPoint().GetSigmaZ();
 531           ns+=1.;
 532         }
 533         rsigmay/=ns;
 534         rsigmaz/=ns;
 535         */
 536
 537         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay2*rsigmaz2);
 538
 539         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 540         if (i>64){
 541           //      ampc = 1.*point->GetCPoint().GetMax();
 542           ampc = 1.*cl->GetMax();
 543           //ampc = 1.*point->GetCPoint().GetQ();
 544           //      AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 545           //      Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.6)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.6)+0.5);
 546           // Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 547           //Float_t dz =
 548           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 549           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 550           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 551           //      Float_t zfactor = (AliTPCReconstructor::GetCtgRange()-0.0004*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 552           //ampc               *=zfactor;
 553         }
 554         else{
 555           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetMax();
 556           ampc = 1.0*cl->GetMax();
 557           //ampc = 1.0*point->GetCPoint().GetQ();
 558           //AliTPCClusterPoint & p = point->GetCPoint();
 559           // Float_t dy = TMath::Abs(Int_t( TMath::Abs(p.GetY()/0.4)) - TMath::Abs(p.GetY()/0.4)+0.5);
 560           //Float_t iz =  (250.0-TMath::Abs(p.GetZ())+0.11)/0.566;
 561           //Float_t dz =
 562           //  TMath::Abs( Int_t(iz) - iz + 0.5);
 563
 564           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dy);
 565           //ampc *= 1.15*(1-0.3*dz);
 566           //    Float_t zfactor = (1.02-0.000*TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ()));
 567           //ampc               *=zfactor;
 568
 569         }
 570         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 571         //ampc *= 0.58;     // put mean value to channel 50
 572         Float_t w      =  1.;
 573         //      if (type>0)  w =  1./(type/2.-0.5);
 574         //      Float_t z = TMath::Abs(cl->GetZ());
 575         if (i<64) {
 576           ampc /= 0.6;
 577           //ampc /= (1+0.0008*z);
 578         } else
 579           if (i>128){
 580             ampc /=1.5;
 581             //ampc /= (1+0.0008*z);
 582           }else{
 583             //ampc /= (1+0.0008*z);
 584           }
 585
 586         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 587           // w*= 2.;
 588
 589           continue;
 590         }
 591         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 592         amp[nc[of]]        = ampc;
 593         angular[nc[of]]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 594         weight[nc[of]]     = w;
 595         nc[of]++;
 596       }
 597
 598     TMath::Sort(nc[of],amp,index,kFALSE);
 599     Float_t sumamp=0;
 600     Float_t sumamp2=0;
 601     Float_t sumw=0;
 602     //meanlog = amp[index[Int_t(nc[of]*0.33)]];
 603     meanlog = 50;
 604     for (Int_t i=int(nc[of]*low+0.5);i<int(nc[of]*up+0.5);i++){
 605       Float_t ampl      = amp[index[i]]/angular[index[i]];
 606       ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 607       //
 608       sumw    += weight[index[i]];
 609       sumamp  += weight[index[i]]*ampl;
 610       sumamp2 += weight[index[i]]*ampl*ampl;
 611       norm[of]    += angular[index[i]]*weight[index[i]];
 612     }
 613     if (sumw<1){
 614       SetdEdx(0);
 615     }
 616     else {
 617       norm[of] /= sumw;
 618       mean[of]  = sumamp/sumw;
 619       sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 620       if (sigma[of]>0.1)
 621         sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 622       else
 623         sigma[of] = 1000;
 624
 625     mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 626     //mean  *=(1-0.02*(sigma/(mean*0.17)-1.));
 627     //mean *=(1-0.1*(norm-1.));
 628     }
 629   }
 630
 631   Float_t dedx =0;
 632   fSdEdx =0;
 633   fMAngular =0;
 634   //  mean[0]*= (1-0.05*(sigma[0]/(0.01+mean[1]*0.18)-1));
 635   //  mean[1]*= (1-0.05*(sigma[1]/(0.01+mean[0]*0.18)-1));
 636
 637
 638   //  dedx = (mean[0]* TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+ mean[1]* TMath::Sqrt((1.+nc[1])) )/
 639   //  (  TMath::Sqrt((1.+nc[0]))+TMath::Sqrt((1.+nc[1])));
 640
 641   Int_t norm2 = 0;
 642   Int_t norm3 = 0;
 643   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 644     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 645       dedx      += mean[i] *nc[i];
 646       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2);
 647       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 648       norm2     += nc[i];
 649       norm3     += nc[i]-2;
 650     }
 651     fDEDX[i]  = mean[i];
 652     fSDEDX[i] = sigma[i];
 653     fNCDEDX[i]= nc[i];
 654   }
 655
 656   if (norm3>0){
 657     dedx   /=norm2;
 658     fSdEdx /=norm3;
 659     fMAngular/=norm2;
 660   }
 661   else{
 662     SetdEdx(0);
 663     return 0;
 664   }
 665   //  Float_t dedx1 =dedx;
 666   /*
 667   dedx =0;
 668   for (Int_t i =0;i<4;i++){
 669     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 670       mean[i]   = mean[i]*(1-0.12*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 671       dedx      += mean[i] *nc[i];
 672     }
 673     fDEDX[i]  = mean[i];
 674   }
 675   dedx /= norm2;
 676   */
 677
 678
 679   SetdEdx(dedx);
 680
 681   //mi deDX
 682
 683
 684
 685   //Very rough PID
 686   Double_t p=TMath::Sqrt((1.+ GetTgl()*GetTgl())/(Get1Pt()*Get1Pt()));
 687
 688   if (p<0.6) {
 689     if (dedx < 39.+ 12./(p+0.25)/(p+0.25)) { SetMass(0.13957); return dedx;}
 690     if (dedx < 39.+ 12./p/p) { SetMass(0.49368); return dedx;}
 691     SetMass(0.93827); return dedx;
 692   }
 693
 694   if (p<1.2) {
 695     if (dedx < 39.+ 12./(p+0.25)/(p+0.25)) { SetMass(0.13957); return dedx;}
 696     SetMass(0.93827); return dedx;
 697   }
 698
 699   SetMass(0.13957); return dedx;
 700
 701 }
 702 Double_t AliTPCseed::Bethe(Double_t bg){
 703   //
 704   // This is the Bethe-Bloch function normalised to 1 at the minimum
 705   //
 706   Double_t bg2=bg*bg;
 707   Double_t bethe;
 708   if (bg<3.5e1)
 709     bethe=(1.+ bg2)/bg2*(log(5940*bg2) - bg2/(1.+ bg2));
 710   else // Density effect ( approximately :)
 711     bethe=1.15*(1.+ bg2)/bg2*(log(3.5*5940*bg) - bg2/(1.+ bg2));
 712   return bethe/11.091;
 713 }
 714
 715 void AliTPCseed::CookPID()
 716 {
 717   //
 718   // cook PID information according dEdx
 719   //
 720   Double_t fRange = 10.;
 721   Double_t fRes   = 0.1;
 722   Double_t fMIP   = 47.;
 723   //
 724   Int_t ns=AliPID::kSPECIES;
 725   Double_t sumr =0;
 726   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 727     Double_t mass=AliPID::ParticleMass(j);
 728     Double_t mom=P();
 729     Double_t dedx=fdEdx/fMIP;
 730     Double_t bethe=Bethe(mom/mass);
 731     Double_t sigma=fRes*bethe;
 732     if (sigma>0.001){
 733       if (TMath::Abs(dedx-bethe) > fRange*sigma) {
 734         fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*fRange*fRange)/sigma;
 735         sumr+=fTPCr[j];
 736         continue;
 737       }
 738       fTPCr[j]=TMath::Exp(-0.5*(dedx-bethe)*(dedx-bethe)/(sigma*sigma))/sigma;
 739       sumr+=fTPCr[j];
 740     }
 741     else{
 742       fTPCr[j]=1.;
 743       sumr+=fTPCr[j];
 744     }
 745   }
 746   for (Int_t j=0; j<ns; j++) {
 747     fTPCr[j]/=sumr;           //normalize
 748   }
 749 }
 750
 751 /*
 752 void AliTPCseed::CookdEdx2(Double_t low, Double_t up) {
 753   //-----------------------------------------------------------------
 754   // This funtion calculates dE/dX within the "low" and "up" cuts.
 755   //-----------------------------------------------------------------
 756
 757   Float_t amp[200];
 758   Float_t angular[200];
 759   Float_t weight[200];
 760   Int_t index[200];
 761   Bool_t inlimit[200];
 762   for (Int_t i=0;i<200;i++) inlimit[i]=kFALSE;
 763   for (Int_t i=0;i<200;i++) amp[i]=10000;
 764   for (Int_t i=0;i<200;i++) angular[i]= 1;;
 765
 766
 767   //
 768   Float_t meanlog = 100.;
 769   Int_t indexde[4]={0,64,128,160};
 770
 771   Float_t amean     =0;
 772   Float_t asigma    =0;
 773   Float_t anc       =0;
 774   Float_t anorm     =0;
 775
 776   Float_t mean[4]  = {0,0,0,0};
 777   Float_t sigma[4] = {1000,1000,1000,1000};
 778   Int_t nc[4]      = {0,0,0,0};
 779   Float_t norm[4]    = {1000,1000,1000,1000};
 780   //
 781   //
 782   fNShared =0;
 783
 784   //  for (Int_t of =0; of<3; of++){
 785   //  for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 786   for (Int_t i =0; i<160;i++)
 787     {
 788         AliTPCTrackPoint * point = GetTrackPoint(i);
 789         if (point==0) continue;
 790         if (point->fIsShared){
 791           fNShared++;
 792           continue;
 793         }
 794         Int_t   type   = point->GetCPoint().GetType();
 795         if (type<0) continue;
 796         if (point->GetCPoint().GetMax()<5) continue;
 797         Float_t angley = point->GetTPoint().GetAngleY();
 798         Float_t anglez = point->GetTPoint().GetAngleZ();
 799         Float_t rsigmay =  point->GetCPoint().GetSigmaY();
 800         Float_t rsigmaz =  point->GetCPoint().GetSigmaZ();
 801         Float_t rsigma = TMath::Sqrt(rsigmay*rsigmaz);
 802
 803         Float_t ampc   = 0;     // normalization to the number of electrons
 804         if (i>64){
 805           ampc =  point->GetCPoint().GetMax();
 806         }
 807         else{
 808           ampc = point->GetCPoint().GetMax();
 809         }
 810         ampc *= 2.0;     // put mean value to channel 50
 811         //      ampc *= 0.565;     // put mean value to channel 50
 812
 813         Float_t w      =  1.;
 814         Float_t z = TMath::Abs(point->GetCPoint().GetZ());
 815         if (i<64) {
 816           ampc /= 0.63;
 817         } else
 818           if (i>128){
 819             ampc /=1.51;
 820           }
 821         if (type<0) {  //amp at the border - lower weight
 822           continue;
 823         }
 824         if (rsigma>1.5) ampc/=1.3;  // if big backround
 825         angular[i]    = TMath::Sqrt(1.+angley*angley+anglez*anglez);
 826         amp[i]        = ampc/angular[i];
 827         weight[i]     = w;
 828         anc++;
 829     }
 830
 831   TMath::Sort(159,amp,index,kFALSE);
 832   for (Int_t i=int(anc*low+0.5);i<int(anc*up+0.5);i++){
 833     inlimit[index[i]] = kTRUE;  // take all clusters
 834   }
 835
 836   //  meanlog = amp[index[Int_t(anc*0.3)]];
 837   meanlog =10000.;
 838   for (Int_t of =0; of<3; of++){
 839     Float_t sumamp=0;
 840     Float_t sumamp2=0;
 841     Float_t sumw=0;
 842    for (Int_t i=indexde[of];i<indexde[of+1];i++)
 843       {
 844         if (inlimit[i]==kFALSE) continue;
 845         Float_t ampl      = amp[i];
 846         ///angular[i];
 847         ampl              = meanlog*TMath::Log(1.+ampl/meanlog);
 848         //
 849         sumw    += weight[i];
 850         sumamp  += weight[i]*ampl;
 851         sumamp2 += weight[i]*ampl*ampl;
 852         norm[of]    += angular[i]*weight[i];
 853         nc[of]++;
 854       }
 855    if (sumw<1){
 856      SetdEdx(0);
 857    }
 858    else {
 859      norm[of] /= sumw;
 860      mean[of]  = sumamp/sumw;
 861      sigma[of] = sumamp2/sumw-mean[of]*mean[of];
 862      if (sigma[of]>0.1)
 863        sigma[of] = TMath::Sqrt(sigma[of]);
 864      else
 865        sigma[of] = 1000;
 866      mean[of] = (TMath::Exp(mean[of]/meanlog)-1)*meanlog;
 867    }
 868   }
 869
 870   Float_t dedx =0;
 871   fSdEdx =0;
 872   fMAngular =0;
 873   //
 874   Int_t norm2 = 0;
 875   Int_t norm3 = 0;
 876   Float_t www[3] = {12.,14.,17.};
 877   //Float_t www[3] = {1.,1.,1.};
 878
 879   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 880     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000){
 881       dedx      += mean[i] *nc[i]*www[i]/sigma[i];
 882       fSdEdx    += sigma[i]*(nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 883       fMAngular += norm[i] *nc[i];
 884       norm2     += nc[i]*www[i]/sigma[i];
 885       norm3     += (nc[i]-2)*www[i]/sigma[i];
 886     }
 887     fDEDX[i]  = mean[i];
 888     fSDEDX[i] = sigma[i];
 889     fNCDEDX[i]= nc[i];
 890   }
 891
 892   if (norm3>0){
 893     dedx   /=norm2;
 894     fSdEdx /=norm3;
 895     fMAngular/=norm2;
 896   }
 897   else{
 898     SetdEdx(0);
 899     return;
 900   }
 901   //  Float_t dedx1 =dedx;
 902
 903   dedx =0;
 904   Float_t norm4 = 0;
 905   for (Int_t i =0;i<3;i++){
 906     if (nc[i]>2&&nc[i]<1000&&sigma[i]>3){
 907       //mean[i]   = mean[i]*(1+0.08*(sigma[i]/(fSdEdx)-1.));
 908       dedx      += mean[i] *(nc[i])/(sigma[i]);
 909       norm4     += (nc[i])/(sigma[i]);
 910     }
 911     fDEDX[i]  = mean[i];
 912   }
 913   if (norm4>0) dedx /= norm4;
 914
 915
 916
 917   SetdEdx(dedx);
 918
 919   //mi deDX
 920
 921 }
 922 */