fPlots->AddAt(coefGain,kGain);
//
ok = kTRUE;
- if(fStatus == 0) fStatus =5;
+ fStatus += 1000000;
}
else {
- if(fStatus == 0) fStatus =3;
+ fStatus += 1000;
}
}
else {
- if(fStatus == 0) fStatus = 3;
+ fStatus += 1000;
}
}
ok = kTRUE;
}
else {
- if(fStatus == 0) fStatus = 2;
+ fStatus += 100;
}
calibra->ResetVectorFit();
fPlots->AddAt(coefDriftLinear,kVdriftLinear);
//
ok = kTRUE;
- fStatus = 4;
+ fStatus += 10000;
}
- else fStatus = 1;
+ else fStatus += 1;
}
- else fStatus = 1;
+ else fStatus += 1;
}
calibra->ResetVectorFit();
if((mean > 0.2) && (mean < 1.4) && (rms < 0.5)) return kTRUE;
//if((mean > 0.2) && (mean < 1.4)) return kTRUE;
else {
- fStatus = 6;
+ fStatus += 1000000000;
return kFALSE;
}
}
Double_t rms = calDet->GetRMSRobust();
//printf("Vdrift::mean %f, rms %f\n",mean,rms);
if(!((mean > 1.0) && (mean < 2.0) && (rms < 0.5))) {
- fStatus = 6;
+ fStatus += 10000000;
ok = kFALSE;
}
}
Double_t rms = calPad->GetRMS();
//printf("Vdrift::meanpad %f, rmspad %f\n",mean,rms);
if(!((mean > 0.9) && (mean < 1.1) && (rms < 0.6))) {
- fStatus = 6;
+ fStatus += 10000000;
ok = kFALSE;
}
}
//printf("T0::minimum %f, rmsdet %f,meanpad %f, rmspad %f\n",meandet,rmsdet,meanpad,rmspad);
if((meandet > -1.5) && (meandet < 5.0) && (rmsdet < 4.0) && (meanpad < 5.0) && (meanpad > -0.5)) return kTRUE;
else {
- fStatus = 6;
+ fStatus += 100000000;
return kFALSE;
}
}
if(calChamberStatus->IsMasked(det)) detectormasked++;
}
//printf("Number of chambers masked %d\n",detectormasked);
- if(detectormasked > 29) return kFALSE;
+ if(detectormasked > 40) return kFALSE;
else return kTRUE;
}
else return kFALSE;