]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/commitdiff
remove unnecessary redefinition of fitting algorithms index; remove extra semi-colons...
authorgconesab <gustavo.conesa.balbastre@cern.ch>
Tue, 19 Aug 2014 13:29:49 +0000 (15:29 +0200)
committergconesab <gustavo.conesa.balbastre@cern.ch>
Tue, 19 Aug 2014 14:57:31 +0000 (16:57 +0200)
EMCAL/AliEMCALQADataMakerRec.cxx
EMCAL/AliEMCALQADataMakerRec.h

index 712d098bb642dd00c1a51bdefeda4b9482963875..a81a776ab7938da1688195fe54f28dea0fbfc8c3 100644 (file)
@@ -66,7 +66,6 @@ Also calculate the ratio of amplitude from LED Monitor system (current/Reference
 #include "AliCaloFitResults.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerFastFit.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerNN.h"
-//#include "AliCaloRawAnalyzerLMS.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerKStandard.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerPeakFinder.h"
 #include "AliCaloRawAnalyzerCrude.h"
@@ -80,7 +79,7 @@ using namespace std;
 ClassImp(AliEMCALQADataMakerRec)
            
 //____________________________________________________________________________ 
-AliEMCALQADataMakerRec::AliEMCALQADataMakerRec(fitAlgorithm fitAlgo) : 
+AliEMCALQADataMakerRec::AliEMCALQADataMakerRec(Int_t fitAlgo) :
   AliQADataMakerRec(AliQAv1::GetDetName(AliQAv1::kEMCAL), "EMCAL Quality Assurance Data Maker"),
   fFittingAlgorithm(0),
   fRawAnalyzer(0),
@@ -113,9 +112,7 @@ AliEMCALQADataMakerRec::AliEMCALQADataMakerRec(fitAlgorithm fitAlgo) :
   // ctor
   SetFittingAlgorithm(fitAlgo);
   
-  //fRawAnalyzerTRU = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
-  
-  fRawAnalyzerTRU =  ( AliCaloRawAnalyzerKStandard*)AliCaloRawAnalyzerFactory::CreateAnalyzer(kLMS);
+  fRawAnalyzerTRU =  ( AliCaloRawAnalyzerKStandard*)AliCaloRawAnalyzerFactory::CreateAnalyzer(Algo::kFastFit);
   
   fRawAnalyzerTRU->SetFixTau(kTRUE); 
   fRawAnalyzerTRU->SetTau(2.5); // default for TRU shaper
@@ -161,8 +158,7 @@ AliEMCALQADataMakerRec::AliEMCALQADataMakerRec(const AliEMCALQADataMakerRec& qad
   SetTitle((const char*)qadm.GetTitle()); 
   SetFittingAlgorithm(qadm.GetFittingAlgorithm());
   
-  //fRawAnalyzerTRU = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
-  fRawAnalyzerTRU = (AliCaloRawAnalyzerKStandard*)AliCaloRawAnalyzerFactory::CreateAnalyzer(kLMS);
+  fRawAnalyzerTRU = (AliCaloRawAnalyzerKStandard*)AliCaloRawAnalyzerFactory::CreateAnalyzer(Algo::kFastFit);
   fRawAnalyzerTRU->SetFixTau(kTRUE); 
   fRawAnalyzerTRU->SetTau(2.5); // default for TRU shaper
 //  for (Int_t sm = 0 ; sm < fSuperModules ; sm++){
@@ -986,47 +982,10 @@ void AliEMCALQADataMakerRec::StartOfDetectorCycle()
 void AliEMCALQADataMakerRec::SetFittingAlgorithm(Int_t fitAlgo)              
 {
   //Set fitting algorithm and initialize it if this same algorithm was not set before.
-  //printf("**** Set Algorithm , number %d ****\n",fitAlgo);
 
-  
   fRawAnalyzer =  AliCaloRawAnalyzerFactory::CreateAnalyzer(fitAlgo);
   fFittingAlgorithm = fitAlgo; 
 
-  /*
-  if(fitAlgo == fFittingAlgorithm && fRawAnalyzer) {
-    //Do nothing, this same algorithm already set before.
-    //printf("**** Algorithm already set before, number %d, %s ****\n",fitAlgo, fRawAnalyzer->GetName());
-    return;
-  }
-  //Initialize the requested algorithm
-  if(fitAlgo != fFittingAlgorithm || !fRawAnalyzer) {
-    //printf("**** Init Algorithm , number %d ****\n",fitAlgo);
-               
-    fFittingAlgorithm = fitAlgo; 
-    if (fRawAnalyzer) delete fRawAnalyzer;  // delete prev. analyzer if existed.
-               
-    if (fitAlgo == kFastFit) {
-      fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerFastFit();
-    }
-    else if (fitAlgo == kNeuralNet) {
-      fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerNN();
-    }
-    else if (fitAlgo == kLMS) {
-      fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerLMS();
-    }
-    else if (fitAlgo == kPeakFinder) {
-      fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerPeakFinder();
-    }
-    else if (fitAlgo == kCrude) {
-      fRawAnalyzer = new AliCaloRawAnalyzerCrude();
-    }
-    else {
-      AliWarning("EMCAL QA invalid fit algorithm choice") ; 
-    }
-
-  }
-  return;
-  */
 }
 
 //_____________________________________________________________________________________
index 517805ccd2cad30b8cfaeb865349886342d0187e..29d98b035677759b8d82d7db9a2d22161167eccd 100644 (file)
@@ -40,9 +40,12 @@ class AliCaloRawAnalyzerKStandard;
 //class AliEMCALGeoParams;
 class AliEMCALGeometry;
 
+#include "AliCaloConstants.h"
+
 class AliEMCALQADataMakerRec: public AliQADataMakerRec {
 
 public:
+  
   //Histograms for Raw data control
   enum HRawType_t { 
     // first normal Low Gain and High Gain info
@@ -69,18 +72,17 @@ public:
 
   //Histograms for ESDs  control
   enum HESDType_t {kESDCaloClusE,kESDCaloClusM,kESDCaloCellA,kESDCaloCellM} ;
-                 
-
+  
 public:
-  enum fitAlgorithm {kFastFit=1, kNeuralNet = 2, kLMS = 4, kPeakFinder = 5, kCrude = 6};
-  AliEMCALQADataMakerRec(fitAlgorithm fitAlgo = kNeuralNet) ;          // ctor
+  
+  AliEMCALQADataMakerRec(Int_t fitAlgo = 0) ;          // ctor
  
   AliEMCALQADataMakerRec(const AliEMCALQADataMakerRec& qadm) ;   
   AliEMCALQADataMakerRec& operator = (const AliEMCALQADataMakerRec& qadm) ;
   virtual ~AliEMCALQADataMakerRec() {;} // dtor
 
   Int_t GetFittingAlgorithm() const {return fFittingAlgorithm; }
-  void SetFittingAlgorithm(Int_t val);
+  void  SetFittingAlgorithm(Int_t val);
   AliCaloRawAnalyzer *GetRawAnalyzer() const { return fRawAnalyzer;}
   AliCaloRawAnalyzerKStandard *GetRawAnalyzerTRU() const { return fRawAnalyzerTRU;}
 
@@ -88,44 +90,48 @@ public:
   int GetSuperModules() const {return fSuperModules;}; //The number of SuperModules
 
   // for pedestal calculation with raw data
-  void SetFirstPedestalSample(int i) {fFirstPedestalSample = i;}; // first sample 
-  int GetFirstPedestalSample() const {return fFirstPedestalSample;}; // first sample 
-  void SetLastPedestalSample(int i) {fLastPedestalSample = i;}; // last sample 
-  int GetLastPedestalSample() const {return fLastPedestalSample;}; // last sample 
-  void SetFirstPedestalSampleTRU(int i) {fFirstPedestalSampleTRU = i;}; // first sample, TRU 
-  int GetFirstPedestalSampleTRU() const {return fFirstPedestalSampleTRU;}; // first sample, TRU 
-  void SetLastPedestalSampleTRU(int i) {fLastPedestalSampleTRU = i;}; // last sample, TRU 
-  int GetLastPedestalSampleTRU() const {return fLastPedestalSampleTRU;}; // last sample, TRU 
+  void SetFirstPedestalSample(int i) {fFirstPedestalSample = i;}           // first sample
+  int  GetFirstPedestalSample() const {return fFirstPedestalSample;}       // first sample
+  void SetLastPedestalSample(int i) {fLastPedestalSample = i;}             // last sample
+  int  GetLastPedestalSample() const {return fLastPedestalSample;}         // last sample
+  
+  void SetFirstPedestalSampleTRU(int i) {fFirstPedestalSampleTRU = i;}     // first sample, TRU
+  int  GetFirstPedestalSampleTRU() const {return fFirstPedestalSampleTRU;} // first sample, TRU
+  void SetLastPedestalSampleTRU(int i) {fLastPedestalSampleTRU = i;}       // last sample, TRU
+  int  GetLastPedestalSampleTRU() const {return fLastPedestalSampleTRU;}   // last sample, TRU
   
   // for selection of interesting signal (max-min) range 
   // Low Gain channels
-  void SetMinSignalLG(int i) {fMinSignalLG = i;}; 
-  int GetMinSignalLG() const {return fMinSignalLG;}; 
-  void SetMaxSignalLG(int i) {fMaxSignalLG = i;}; 
-  int GetMaxSignalLG() const {return fMaxSignalLG;}; 
+  void SetMinSignalLG(int i) {fMinSignalLG = i;}
+  int  GetMinSignalLG() const {return fMinSignalLG;}
+  void SetMaxSignalLG(int i) {fMaxSignalLG = i;}
+  int  GetMaxSignalLG() const {return fMaxSignalLG;}
+  
   // High Gain channels
-  void SetMinSignalHG(int i) {fMinSignalHG = i;}; 
-  int GetMinSignalHG() const {return fMinSignalHG;}; 
-  void SetMaxSignalHG(int i) {fMaxSignalHG = i;}; 
-  int GetMaxSignalHG() const {return fMaxSignalHG;}; 
+  void SetMinSignalHG(int i) {fMinSignalHG = i;}
+  int  GetMinSignalHG() const {return fMinSignalHG;}
+  void SetMaxSignalHG(int i) {fMaxSignalHG = i;}
+  int  GetMaxSignalHG() const {return fMaxSignalHG;}
+  
   // TRU channels
-  void SetMinSignalTRU(int i) {fMinSignalTRU = i;}; 
-  int GetMinSignalTRU() const {return fMinSignalTRU;}; 
-  void SetMaxSignalTRU(int i) {fMaxSignalTRU = i;}; 
-  int GetMaxSignalTRU() const {return fMaxSignalTRU;}; 
+  void SetMinSignalTRU(int i) {fMinSignalTRU = i;}
+  int GetMinSignalTRU() const {return fMinSignalTRU;}
+  void SetMaxSignalTRU(int i) {fMaxSignalTRU = i;}
+  int GetMaxSignalTRU() const {return fMaxSignalTRU;}
+  
   // LEDMon channels
-  void SetMinSignalLGLEDMon(int i) {fMinSignalLGLEDMon = i;}
-  int GetMinSignalLGLEDMon() const {return fMinSignalLGLEDMon;}
-  void SetMaxSignalLGLEDMon(int i) {fMaxSignalLGLEDMon = i;}
-  int GetMaxSignalLGLEDMon() const {return fMaxSignalLGLEDMon;}
-  void SetMinSignalHGLEDMon(int i) {fMinSignalHGLEDMon = i;}
-  int GetMinSignalHGLEDMon() const {return fMinSignalHGLEDMon;}
-  void SetMaxSignalHGLEDMon(int i) {fMaxSignalHGLEDMon = i;}
-  int GetMaxSignalHGLEDMon() const {return fMaxSignalHGLEDMon;}
+  void SetMinSignalLGLEDMon(int i) {fMinSignalLGLEDMon = i;}
+  int GetMinSignalLGLEDMon() const {return fMinSignalLGLEDMon;}
+  void SetMaxSignalLGLEDMon(int i) {fMaxSignalLGLEDMon = i;}
+  int GetMaxSignalLGLEDMon() const {return fMaxSignalLGLEDMon;}
+  void SetMinSignalHGLEDMon(int i) {fMinSignalHGLEDMon = i;}
+  int GetMinSignalHGLEDMon() const {return fMinSignalHGLEDMon;}
+  void SetMaxSignalHGLEDMon(int i) {fMaxSignalHGLEDMon = i;}
+  int GetMaxSignalHGLEDMon() const {return fMaxSignalHGLEDMon;}
 
   virtual void   EndOfDetectorCycle(AliQAv1::TASKINDEX_t, TObjArray ** list) ;
   void           GetCalibRefFromOCDB() ;
-  void          GetTruChannelPosition( Int_t &globRow, Int_t &globColumn, Int_t module, Int_t ddl, Int_t branch, Int_t column ) const;
+  void                GetTruChannelPosition( Int_t &globRow, Int_t &globColumn, Int_t module, Int_t ddl, Int_t branch, Int_t column ) const;
   virtual void   InitESDs() ; 
   virtual void   InitDigits() ; 
   virtual void   InitRecPoints() ; 
@@ -139,25 +145,26 @@ public:
   virtual void   StartOfDetectorCycle() ; 
 
 private:
- void ConvertProfile2H(TProfile * p, TH2 * histo) ; //change the profile plot to a 2D histogram
   
- Int_t fFittingAlgorithm;             // select the fitting algorithm
+  void ConvertProfile2H(TProfile * p, TH2 * histo) ; //change the profile plot to a 2D histogram
+  
+  Int_t fFittingAlgorithm;             // select the fitting algorithm
 
AliCaloRawAnalyzer *fRawAnalyzer;    // for signal fitting
- AliCaloRawAnalyzerKStandard *fRawAnalyzerTRU;    // for signal fitting, for TRU
AliEMCALGeometry *fGeom; //EMCAL geometry, needed for STU decoding
 AliCaloRawAnalyzer *fRawAnalyzer;                // for signal fitting
+  AliCaloRawAnalyzerKStandard *fRawAnalyzerTRU;    // for TRU signal fitting
 AliEMCALGeometry *fGeom;                         // EMCAL geometry, needed for STU decoding
 
-  int fSuperModules; //The number of SuperModules activated
-  int fFirstPedestalSample; // first sample for pedestal calculation, in bunch
-  int fLastPedestalSample; // last sample for pedestal calculation, in bunch
+  int fSuperModules;           // The number of SuperModules activated
+  int fFirstPedestalSample;    // first sample for pedestal calculation, in bunch
+  int fLastPedestalSample;     // last sample for pedestal calculation, in bunch
   int fFirstPedestalSampleTRU; // first sample for pedestal calculation, in bunch
-  int fLastPedestalSampleTRU; // last sample for pedestal calculation, in bunch
-  int fMinSignalLG; // minimum signal, for Low Gain channels
-  int fMaxSignalLG; // maximum signal, for Low Gain channels
-  int fMinSignalHG; // minimum signal, for High Gain channels
-  int fMaxSignalHG; // maximum signal, for High Gain channels
-  int fMinSignalTRU; // minimum signal, for TRU channels
-  int fMaxSignalTRU; // maximum signal, for TRU channels
+  int fLastPedestalSampleTRU;  // last sample for pedestal calculation, in bunch
+  int fMinSignalLG;       // minimum signal, for Low Gain channels
+  int fMaxSignalLG;       // maximum signal, for Low Gain channels
+  int fMinSignalHG;       // minimum signal, for High Gain channels
+  int fMaxSignalHG;       // maximum signal, for High Gain channels
+  int fMinSignalTRU;      // minimum signal, for TRU channels
+  int fMaxSignalTRU;      // maximum signal, for TRU channels
   int fMinSignalLGLEDMon; // minimum signal, for LEDMon channels, low gain
   int fMaxSignalLGLEDMon; // maximum signal, for LEDMon channels, low gain
   int fMinSignalHGLEDMon; // minimum signal, for LEDMon channels, high gain
@@ -165,8 +172,8 @@ private:
 
   TProfile * fCalibRefHistoPro ; // Profile reference histogram from LED run
   TH2F     * fCalibRefHistoH2F ; // H2F reference histogram from LED run
-  TProfile * fLEDMonRefHistoPro ; // Profile reference histogram from LED monitor
-  TH2F     * fHighEmcHistoH2F ; // H2F reference histogram from LED run
+  TProfile * fLEDMonRefHistoPro; // Profile reference histogram from LED monitor
+  TH2F     * fHighEmcHistoH2F  ; // H2F reference histogram from LED run
 //  TText **    fTextSM        ; //! Text info for each SM  
 //  TLine *     fLineCol       ; //! line to distinguish the different SM side: A side and C side
 //  TLine *     fLineRow       ; //! line to distinguish the different SM sector 0 and 1