]> git.uio.no Git - u/mrichter/AliRoot.git/blob - PHOS/AliPHOSRawFitterv1.cxx
Starting a collection of QA/Comparison macros
[u/mrichter/AliRoot.git] / PHOS / AliPHOSRawFitterv1.cxx
1 /**************************************************************************
2  * Copyright(c) 2007, ALICE Experiment at CERN, All rights reserved.      *
3  *                                                                        *
4  * Author: The ALICE Off-line Project.                                    *
5  * Contributors are mentioned in the code where appropriate.              *
6  *                                                                        *
7  * Permission to use, copy, modify and distribute this software and its   *
8  * documentation strictly for non-commercial purposes is hereby granted   *
9  * without fee, provided that the above copyright notice appears in all   *
10  * copies and that both the copyright notice and this permission notice   *
11  * appear in the supporting documentation. The authors make no claims     *
12  * about the suitability of this software for any purpose. It is          *
13  * provided "as is" without express or implied warranty.                  *
14  **************************************************************************/
15
16 /* $Id: $ */
17
18 // This class extracts the signal parameters (energy, time, quality)
19 // from ALTRO samples. Energy is in ADC counts, time is in time bin units.
20 // A fitting algorithm evaluates the energy and the time from Minuit minimization
21 // 
22 // Typical use case:
23 //     AliPHOSRawFitter *fitter=new AliPHOSRawFitter();
24 //     fitter->SetChannelGeo(module,cellX,cellZ,caloFlag);
25 //     fitter->SetCalibData(fgCalibData) ;
26 //     fitter->Eval(sig,sigStart,sigLength);
27 //     Double_t amplitude = fitter.GetEnergy();
28 //     Double_t time      = fitter.GetTime();
29 //     Bool_t   isLowGain = fitter.GetCaloFlag()==0;
30
31 // Author: Dmitri Peressounko (Oct.2008)
32 // Modified: Yuri Kharlov (Jul.2009)
33
34 // --- ROOT system ---
35 #include "TArrayI.h"
36 #include "TList.h"
37 #include "TMath.h"
38 #include "TMinuit.h"
39
40 // --- AliRoot header files ---
41 #include "AliLog.h"
42 #include "AliPHOSCalibData.h"
43 #include "AliPHOSRawFitterv1.h"
44 #include "AliPHOSPulseGenerator.h"
45
46 ClassImp(AliPHOSRawFitterv1)
47
48 //-----------------------------------------------------------------------------
49 AliPHOSRawFitterv1::AliPHOSRawFitterv1():
50   AliPHOSRawFitterv0(),
51   fSampleParamsLow(0x0),
52   fSampleParamsHigh(0x0),
53   fToFit(0x0)
54 {
55   //Default constructor.
56   if(!gMinuit) 
57     gMinuit = new TMinuit(100);
58   fSampleParamsHigh =new TArrayD(7) ;
59   fSampleParamsHigh->AddAt(2.174,0) ;
60   fSampleParamsHigh->AddAt(0.106,1) ;
61   fSampleParamsHigh->AddAt(0.173,2) ;
62   fSampleParamsHigh->AddAt(0.06106,3) ;
63   //last two parameters are pedestal and overflow
64   fSampleParamsLow=new TArrayD(7) ;
65   fSampleParamsLow->AddAt(2.456,0) ;
66   fSampleParamsLow->AddAt(0.137,1) ;
67   fSampleParamsLow->AddAt(2.276,2) ;
68   fSampleParamsLow->AddAt(0.08246,3) ;
69   fToFit = new TList() ;
70 }
71
72 //-----------------------------------------------------------------------------
73 AliPHOSRawFitterv1::~AliPHOSRawFitterv1()
74 {
75   //Destructor.
76   //Destructor
77   if(fSampleParamsLow){
78     delete fSampleParamsLow ; 
79     fSampleParamsLow=0 ;
80   }
81   if(fSampleParamsHigh){
82     delete fSampleParamsHigh ;
83     fSampleParamsHigh=0;
84   }
85   if(fToFit){
86     delete fToFit ;
87     fToFit=0 ;
88   }
89 }
90
91 //-----------------------------------------------------------------------------
92 AliPHOSRawFitterv1::AliPHOSRawFitterv1(const AliPHOSRawFitterv1 &phosFitter ):
93   AliPHOSRawFitterv0(phosFitter),
94   fSampleParamsLow(0x0),
95   fSampleParamsHigh(0x0),
96   fToFit(0x0)
97 {
98   //Copy constructor.
99   fToFit = new TList() ;
100   fSampleParamsLow =new TArrayD(*(phosFitter.fSampleParamsLow)) ;
101   fSampleParamsHigh=new TArrayD(*(phosFitter.fSampleParamsHigh)) ;
102 }
103
104 //-----------------------------------------------------------------------------
105 AliPHOSRawFitterv1& AliPHOSRawFitterv1::operator = (const AliPHOSRawFitterv1 &phosFitter)
106 {
107   //Assignment operator.
108   if(this != &phosFitter) {
109     fToFit = new TList() ;
110     if(fSampleParamsLow){
111       fSampleParamsLow = phosFitter.fSampleParamsLow ;
112       fSampleParamsHigh= phosFitter.fSampleParamsHigh ;
113     }
114     else{
115       fSampleParamsLow =new TArrayD(*(phosFitter.fSampleParamsLow)) ; 
116       fSampleParamsHigh=new TArrayD(*(phosFitter.fSampleParamsHigh)) ;
117     }
118   }
119   return *this;
120 }
121
122 //-----------------------------------------------------------------------------
123 Bool_t AliPHOSRawFitterv1::Eval(const UShort_t *signal, Int_t sigStart, Int_t sigLength)
124 {
125   //Extract an energy deposited in the crystal,
126   //crystal' position (module,column,row),
127   //time and gain (high or low).
128   //First collects sample, then evaluates it and if it has
129   //reasonable shape, fits it with Gamma2 function and extracts 
130   //energy and time.
131
132   if (fCaloFlag == 2 || fNBunches > 1) {
133     fQuality = 1000;
134     return kTRUE;
135   }
136
137   Float_t pedMean = 0;
138   Float_t pedRMS  = 0;
139   Int_t   nPed    = 0;
140   const Float_t kBaseLine   = 1.0;
141   const Int_t   kPreSamples = 10;
142   
143   TArrayI *fSamples = new TArrayI(sigLength); // array of sample amplitudes
144   TArrayI *fTimes   = new TArrayI(sigLength); // array of sample time stamps
145   for (Int_t i=0; i<sigLength; i++) {
146     if (i<kPreSamples) {
147       nPed++;
148       pedMean += signal[i];
149       pedRMS  += signal[i]*signal[i] ;
150     }
151     fSamples->AddAt(signal[i],sigLength-i-1);
152     fTimes  ->AddAt(i ,i);
153   }
154
155   fEnergy = -111;
156   fQuality= 999. ;
157   const Float_t sampleMaxHG=102.332 ;  //maximal height of HG sample with given parameterization
158   const Float_t sampleMaxLG=277.196 ;  //maximal height of LG sample with given parameterization
159   const Float_t maxEtoFit=5 ; //fit only samples above this energy, accept all samples (with good aRMS) below it
160   Double_t pedestal = 0;
161
162   if (fPedSubtract) {
163     if (nPed > 0) {
164       fPedestalRMS=(pedRMS - pedMean*pedMean/nPed)/nPed ;
165       if(fPedestalRMS > 0.) 
166         fPedestalRMS = TMath::Sqrt(fPedestalRMS) ;
167       fEnergy -= (Double_t)(pedMean/nPed); // pedestal subtraction
168     }
169     else
170       return kFALSE;
171   }
172   else {
173     //take pedestals from DB
174     pedestal = (Double_t) fAmpOffset ;
175     if (fCalibData) {
176       Float_t truePed       = fCalibData->GetADCpedestalEmc(fModule, fCellZ, fCellX) ;
177       Int_t   altroSettings = fCalibData->GetAltroOffsetEmc(fModule, fCellZ, fCellX) ;
178       pedestal += truePed - altroSettings ;
179     }
180     else{
181       AliWarning(Form("Can not read data from OCDB")) ;
182     }
183     fEnergy-=pedestal ;
184   }
185
186   if (fEnergy < kBaseLine) fEnergy = 0;
187   //Evaluate time
188   Int_t iStart = 0;
189   while(iStart<sigLength && fSamples->At(iStart)-pedestal <kBaseLine) iStart++ ;
190   fTime = sigStart-sigLength+iStart; 
191   
192   //calculate time and energy
193   Int_t    maxBin=0 ;
194   Int_t    maxAmp=0 ;
195   Double_t aMean =0. ;
196   Double_t aRMS  =0. ;
197   Double_t wts   =0 ;
198   Int_t    tStart=0 ;
199
200   for (Int_t i=0; i<sigLength; i++){
201     if(signal[i] > pedestal){
202       Double_t de = signal[i] - pedestal ;
203       if(de > 1.) {
204         aMean += de*i ;
205         aRMS  += de*i*i ;
206         wts   += de; 
207       }
208       if(de > 2 && tStart==0) 
209         tStart = i ;
210       if(maxAmp < signal[i]){
211         maxBin = i ;
212         maxAmp = signal[i] ;
213       }
214     }
215   }
216
217   if (maxBin==sigLength-1){//bad "rising" sample
218     fEnergy =    0. ;
219     fTime   = -999. ;
220     fQuality=  999. ;
221     return kTRUE ;
222   }
223
224   fEnergy=Double_t(maxAmp)-pedestal ;
225   fOverflow =0 ;  //look for plato on the top of sample
226   if (fEnergy>500 &&  //this is not fluctuation of soft sample
227      maxBin<sigLength-1 && fSamples->At(maxBin+1)==maxAmp){ //and there is a plato
228     fOverflow = kTRUE ;
229   }
230   
231   if (wts > 0) {
232     aMean /= wts; 
233     aRMS   = aRMS/wts - aMean*aMean;
234   }
235
236   //do not take too small energies
237   if (fEnergy < kBaseLine) 
238     fEnergy = 0;
239   
240   //do not test quality of too soft samples
241   if (fEnergy < maxEtoFit){
242     fTime = tStart;
243     if (aRMS < 2.) //sigle peak
244       fQuality = 999. ;
245     else
246       fQuality =   0. ;
247     return kTRUE ;
248   }
249       
250   // if sample has reasonable mean and RMS, try to fit it with gamma2
251   
252   gMinuit->mncler();                     // Reset Minuit's list of paramters
253   gMinuit->SetPrintLevel(-1) ;           // No Printout
254   gMinuit->SetFCN(AliPHOSRawFitterv1::UnfoldingChiSquare) ;  
255
256   // To set the address of the minimization function 
257   
258   fToFit->Clear("nodelete") ;
259   Double_t b=0,bmin=0,bmax=0 ;
260   if      (fCaloFlag == 0){ // Low gain
261     fSampleParamsLow->AddAt(pedestal,4) ;
262     if (fOverflow)
263       fSampleParamsLow->AddAt(double(maxAmp),5) ;
264     else
265       fSampleParamsLow->AddAt(double(1023),5) ;
266     fSampleParamsLow->AddAt(double(iStart),6) ;
267     fToFit->AddFirst((TObject*)fSampleParamsLow) ; 
268     b=fSampleParamsLow->At(2) ;
269     bmin=0.5 ;
270     bmax=10. ;
271   }
272   else if (fCaloFlag == 1){ // High gain
273     fSampleParamsHigh->AddAt(pedestal,4) ;
274     if (fOverflow)
275       fSampleParamsHigh->AddAt(double(maxAmp),5) ;
276     else
277       fSampleParamsHigh->AddAt(double(1023),5);
278     fSampleParamsHigh->AddAt(double(iStart),6);
279     fToFit->AddFirst((TObject*)fSampleParamsHigh) ; 
280     b=fSampleParamsHigh->At(2) ;
281     bmin=0.05 ;
282     bmax=0.4 ;
283   }
284   fToFit->AddLast((TObject*)fSamples) ;
285   fToFit->AddLast((TObject*)fTimes) ;
286   
287   gMinuit->SetObjectFit((TObject*)fToFit) ;         // To tranfer pointer to UnfoldingChiSquare
288   Int_t ierflg ;
289   gMinuit->mnparm(0, "t0",  1.*tStart, 0.01, -500., 500., ierflg) ;
290   if(ierflg != 0){
291     //    AliWarning(Form("Unable to set initial value for fit procedure : t0=%e\n",1.*tStart) ) ;
292    fEnergy =   0. ;
293     fTime   =-999. ;
294     fQuality= 999. ;
295     return kTRUE ; //will scan further
296   }
297   Double_t amp0=0; 
298   if      (fCaloFlag == 0) // Low gain
299     amp0 = fEnergy/sampleMaxLG;
300   else if (fCaloFlag == 1) // High gain
301     amp0 = fEnergy/sampleMaxHG;
302   
303   gMinuit->mnparm(1, "Energy", amp0 , 0.01*amp0, 0, 0, ierflg) ;
304   if(ierflg != 0){
305     //    AliWarning(Form("Unable to set initial value for fit procedure : E=%e\n", amp0)) ;
306     fEnergy =   0. ;
307     fTime   =-999. ;
308     fQuality= 999. ;
309     return kTRUE ; //will scan further
310   }
311   
312   gMinuit->mnparm(2, "p2", b, 0.01*b, bmin, bmax, ierflg) ;
313   if(ierflg != 0){                                         
314     //        AliWarning(Form("Unable to set initial value for fit procedure : E=%e\n", amp0)) ;  
315     fEnergy =   0. ;
316     fTime   =-999. ;
317     fQuality= 999. ;
318     return kTRUE ; //will scan further  
319   }             
320   
321   Double_t p0 = 0.0001 ; // "Tolerance" Evaluation stops when EDM = 0.0001*p0 ; The number of function call slightly
322   //  depends on it. 
323   Double_t p1 = 1.0 ;
324   Double_t p2 = 0.0 ;
325   gMinuit->mnexcm("SET STR", &p2, 0, ierflg) ;   // force TMinuit to reduce function calls  
326   gMinuit->mnexcm("SET GRA", &p1, 1, ierflg) ;   // force TMinuit to use my gradient  
327   //    gMinuit->SetMaxIterations(100);
328   gMinuit->mnexcm("SET NOW", &p2 , 0, ierflg) ;  // No Warnings
329   
330   gMinuit->mnexcm("MIGRAD", &p0, 0, ierflg) ;    // minimize 
331   
332   Double_t err=0.,t0err=0. ;
333   Double_t t0=0.,efit=0. ;
334   gMinuit->GetParameter(0,t0, t0err) ;
335   gMinuit->GetParameter(1,efit, err) ;
336   
337   Double_t bfit=0., berr=0. ;
338   gMinuit->GetParameter(2,bfit,berr) ;
339   
340   //Calculate total energy
341   //this is parameterization of dependence of pulse height on parameter b
342   if(fCaloFlag == 0) // Low gain
343     efit *= 99.54910 + 78.65038*bfit ;
344   else if(fCaloFlag == 1) // High gain
345     efit *= 80.33109 + 128.6433*bfit ;
346   
347   if(efit < 0. || efit > 10000.){
348     //set energy to previously found max
349     fTime   =-999.;
350     fQuality= 999 ;
351     return kTRUE;
352   }                                                                             
353   
354   //evaluate fit quality
355   Double_t fmin=0.,fedm=0.,errdef=0. ;
356   Int_t npari,nparx,istat;
357   gMinuit->mnstat(fmin,fedm,errdef,npari,nparx,istat) ;
358   fQuality = fmin/sigLength ;
359   //compare quality with some parameterization
360   if      (fCaloFlag == 0) // Low gain
361     fQuality /= 2.00 + 0.0020*fEnergy ;
362   else if (fCaloFlag == 1) // High gain
363     fQuality /= 0.75 + 0.0025*fEnergy ;
364   
365   fEnergy = efit ;
366   fTime  += t0 - 4.024*bfit ; //-10.402*bfit+4.669*bfit*bfit ; //Correction for 70 samples
367 //  fTime  += sigStart;
368   
369   delete fSamples ;
370   delete fTimes ;
371   return kTRUE;
372 }
373 //-----------------------------------------------------------------------------
374 Double_t AliPHOSRawFitterv1::Gamma2(Double_t dt,Double_t en,Double_t b,TArrayD * params){  //Function for fitting samples
375   //parameters:
376   //dt-time after start
377   //en-amplutude
378   //function parameters
379   
380   Double_t ped=params->At(4) ;
381   if(dt<0.)
382     return ped ; //pedestal
383   else
384     return ped+en*(TMath::Power(dt,params->At(0))*TMath::Exp(-dt*params->At(1))+b*dt*dt*TMath::Exp(-dt*params->At(3))) ;
385 }
386 //_____________________________________________________________________________
387 void AliPHOSRawFitterv1::UnfoldingChiSquare(Int_t & /*nPar*/, Double_t * Grad, Double_t & fret, Double_t * x, Int_t iflag)
388 {
389   // Number of parameters, Gradient, Chi squared, parameters, what to do
390
391   TList * toFit= (TList*)gMinuit->GetObjectFit() ;
392   TArrayD * params=(TArrayD*)toFit->At(0) ; 
393   TArrayI * samples = (TArrayI*)toFit->At(1) ;
394   TArrayI * times = (TArrayI*)toFit->At(2) ;
395
396   fret = 0. ;     
397   if(iflag == 2)
398     for(Int_t iparam = 0 ; iparam < 3 ; iparam++)    
399       Grad[iparam] = 0 ; // Will evaluate gradient
400   
401   Double_t t0=x[0] ;
402   Double_t en=x[1] ;
403   Double_t b=x[2] ;
404   Double_t n=params->At(0) ;
405   Double_t alpha=params->At(1) ;
406   Double_t beta=params->At(3) ;
407   //  Double_t ped=params->At(4) ;
408
409   Double_t overflow=params->At(5) ;
410   Int_t iBin = (Int_t) params->At(6) ;
411   Int_t nSamples=TMath::Min(iBin+70,samples->GetSize()) ; //Here we set number of points to fit (70)
412   // iBin - first non-zero sample 
413   Int_t tStep=times->At(iBin+1)-times->At(iBin) ;
414   Double_t ddt=times->At(iBin)-t0-tStep ;
415   Double_t exp1=TMath::Exp(-alpha*ddt) ;
416   Double_t exp2=TMath::Exp(-beta*ddt) ;
417   Double_t dexp1=TMath::Exp(-alpha*tStep) ;
418   Double_t dexp2=TMath::Exp(-beta*tStep) ;
419   for(Int_t i = iBin; i<nSamples ; i++) {
420     Double_t dt=double(times->At(i))-t0 ;
421     Double_t fsample = double(samples->At(i)) ;
422     Double_t diff=0. ;
423     exp1*=dexp1 ;
424     exp2*=dexp2 ;
425 //    if(fsample>=overflow)
426 //      continue ;    
427     if(dt<=0.){
428       diff=fsample ; 
429       fret += diff*diff ;
430       continue ;
431     }
432     
433     Double_t dtn=TMath::Power(dt,n) ;
434     Double_t dtnE=dtn*exp1 ;
435     Double_t dt2E=dt*dt*exp2 ;
436     Double_t fit=en*(dtnE + b*dt2E) ;
437     if(fsample>=overflow && fit>=overflow)
438       continue ;    
439
440     diff = fsample - fit ;
441     fret += diff*diff ;
442     if(iflag == 2){  // calculate gradient
443       Grad[0] += en*diff*(dtnE*(n/dt-alpha)+b*dt2E*(2./dt-beta))  ; //derivative over t0
444       Grad[1] -= diff*(dtnE+b*dt2E) ;
445       Grad[2] -= en*diff*dt2E ;
446     }
447     
448   }
449   if(iflag == 2)
450     for(Int_t iparam = 0 ; iparam < 3 ; iparam++)    
451       Grad[iparam] *= 2. ; 
452 }