ITS/doc/doc_spd.html

   1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
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  89         <!--
  90                 P { color: #000000 }
  91                 A:link { color: #0000ff }
  92                 A:visited { color: #0000ff }
  93         -->
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  95 </HEAD>
  96 <BODY LANG="it-IT" TEXT="#000000" LINK="#0000ff" VLINK="#0000ff" DIR="LTR">
  97 <P LANG="en-US" STYLE="margin-top: 0.42cm; margin-bottom: 0.5cm; page-break-after: avoid">
  98 <FONT FACE="Arial"><FONT SIZE=4 STYLE="font-size: 13pt">============================================================================</FONT></FONT></P>
  99 <P LANG="en-US" STYLE="margin-top: 0.42cm; margin-bottom: 0.5cm; page-break-after: avoid">
 100 <FONT FACE="Arial"><FONT SIZE=4 STYLE="font-size: 13pt">Description
 101 of ALICE Silicon Pixel Detector (SPD) Code (Rev. 1.00 &#8212; May 8, 2008
 102 &#8212; D. Elia)</FONT></FONT></P>
 103 <P LANG="en-US" STYLE="margin-top: 0.42cm; margin-bottom: 0.5cm; page-break-after: avoid">
 104 <FONT FACE="Arial"><FONT SIZE=4 STYLE="font-size: 13pt">============================================================================</FONT></FONT></P>
 105 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><A NAME="Content"></A><STRONG><SPAN LANG="en-US"><FONT SIZE=4 STYLE="font-size: 16pt">Content</FONT></SPAN></STRONG>
 106 </P>
 107 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 108 <P STYLE="margin-left: 1.27cm; margin-top: 0.18cm; margin-bottom: 0cm">
 109 <SPAN LANG="en-US">1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><A HREF="#punto_1"><SPAN LANG="en-US">SPD
 110 module geometrical description</SPAN></A></P>
 111 <P STYLE="margin-left: 1.27cm; margin-top: 0.18cm; margin-bottom: 0cm">
 112 <SPAN LANG="en-US">2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><A HREF="#punto_2"><SPAN LANG="en-US">Raw
 113 data format</SPAN></A></P>
 114 <P STYLE="margin-left: 1.27cm; margin-top: 0.18cm; margin-bottom: 0cm">
 115 <SPAN LANG="en-US">3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><A HREF="#punto_3"><SPAN LANG="en-US">Simulation</SPAN></A></P>
 116 <P STYLE="margin-left: 1.27cm; margin-top: 0.18cm; margin-bottom: 0cm">
 117 <SPAN LANG="en-US">4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><A HREF="#punto_4"><SPAN LANG="en-US">Local
 118 reconstruction</SPAN></A></P>
 119 <P STYLE="margin-left: 1.27cm; margin-top: 0.18cm; margin-bottom: 0cm">
 120 <SPAN LANG="en-US">5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><A HREF="#punto_5"><SPAN LANG="en-US">Calibration
 121 and DAs</SPAN></A></P>
 122 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 123 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 124 <P><A NAME="punto_1"></A><A HREF="#Content"><B><SPAN LANG="en-US">SPD
 125 module geometrical description</SPAN></B></A></P>
 126 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The SPD module geometrical
 127 description is managed by the <B>AliITSsegmentationSPD</B> class.&nbsp;
 128 </P>
 129 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">This offline module
 130 corresponds to half of a single SPD basic unit (the half-stave which
 131 is made of 2 ladders), so it corresponds to a single SPD ladder. In
 132 total the SPD consists of 240 modules, 80 on the inner layer and 160
 133 on the outer layer. The module is divided into 5 chips with the
 134 corresponding sensor cells connected to 5 independent read-out
 135 matrices.
 136 </P>
 137 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The single pixel cell size
 138 is 425 microns (local Z) x 50 microns (local X). Pixels at the
 139 boundary between adjacent chips in the module are 625 microns wide in
 140 Z.</P>
 141 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The single chip has 32
 142 columns (local Z) x 256 rows (local X).</P>
 143 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The single module size is
 144 6.96 cm (local Z) x 1.28 cm (local X). The sensor is 200 microns
 145 thick. The read-out chip is 150 microns thick.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 146 </P>
 147 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><SPAN LANG="en-US">The module numbering
 148 and the correspondence between online and offline conventions are
 149 illustrated <A HREF="http://tydes.home.cern.ch/tydes/doc/Numbering5/"><B><FONT COLOR="#0000ff">here</FONT></B></A>.
 150 In the </SPAN><B><SPAN LANG="en-GB">AliITSRawStreamSPD</SPAN></B>
 151 <SPAN LANG="en-GB">class the raw data is decoded and so-called digits
 152 are extracted. Inside this class a module map matrix
 153 (fgkDDLModuleMap[][]) is used:</SPAN></P>
 154 <P CLASS="msonormal" ALIGN=CENTER><!--[if gte vml 1]><v:shapetype
 155  id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t"
 156  path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f">
 157  <v:stroke joinstyle="miter"/>
 158  <v:formulas>
 159   <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/>
 160   <v:f eqn="sum @0 1 0"/>
 161   <v:f eqn="sum 0 0 @1"/>
 162   <v:f eqn="prod @2 1 2"/>
 163   <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/>
 164   <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/>
 165   <v:f eqn="sum @0 0 1"/>
 166   <v:f eqn="prod @6 1 2"/>
 167   <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/>
 168   <v:f eqn="sum @8 21600 0"/>
 169   <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/>
 170   <v:f eqn="sum @10 21600 0"/>
 171  </v:formulas>
 172  <v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/>
 173  <o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/>
 174 </v:shapetype><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" alt="" style='width:423pt;
 175  height:222.75pt'>
 176  <v:imagedata src="spdim001.gif"  o:href="spdim001.gif">
 177 </v:shape><![endif]--><IMG SRC="spdim001.gif" NAME="Graphic1" ALIGN=BOTTOM WIDTH=564 HEIGHT=297 BORDER=0></P>
 178 <P LANG="en-GB" CLASS="msonormal">This map specifies how the modules
 179 are numbered (the rows of the matrix represent different equipment
 180 ids, the columns have the 2 ladders of hs0, the 2 ladders of hs1, and
 181 so on...). <BR>Then one also needs to take the columns and rows
 182 numbering into account.
 183 </P>
 184 <P LANG="en-GB" CLASS="msonormal">To make the conversion between
 185 online and offline coordinates there are the following static member
 186 functions in AliITSRawStreamSPD:
 187 </P>
 188 <P CLASS="msonormal">&nbsp;</P>
 189 <P CLASS="msonormal" ALIGN=CENTER><!--[if gte vml 1]><v:shape
 190  id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" alt="" style='width:723pt;height:137.25pt'>
 191  <v:imagedata src="spdim002.gif" o:href="spdim002.gif">
 192 </v:shape><![endif]--><IMG SRC="spdim002.gif" NAME="Graphic2" ALIGN=BOTTOM WIDTH=964 HEIGHT=183 BORDER=0></P>
 193 <P CLASS="msonormal" ALIGN=CENTER>&nbsp;</P>
 194 <P CLASS="msonormal" ALIGN=CENTER>&nbsp;</P>
 195 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">=================================================================================================================</P>
 196 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 197 <P><A NAME="punto_2"></A><A HREF="#Content"><B><SPAN LANG="en-US">Raw
 198 data format</SPAN></B></A></P>
 199 <P CLASS="msonormal">&nbsp;</P>
 200 <P LANG="en-GB" CLASS="msonormal">The SPD raw data are decoded by the
 201 <B>AliITSRawStreamSPD</B> class.</P>
 202 <P CLASS="msonormal">&nbsp;</P>
 203 <P CLASS="msonormal"><SPAN LANG="en-GB">The SPD has equipment IDs
 204 from 0 to 19, each corresponding to the readout of one half sector.
 205 The geometrical map of the DDLs is illustrated <A HREF="http://tydes.home.cern.ch/tydes/doc/Numbering5/"><B>here</B></A>.</SPAN></P>
 206 <P CLASS="msonormal"><SPAN LANG="en-GB">Each equipment</SPAN> <SPAN LANG="en-GB">starts
 207 with the <I>Equipment Header</I> (15 32-bit words) of which the last
 208 8 words are known as the <I>Common Data Header, CDH</I> (8 32-bit
 209 words). After these headers, sometimes a <I>Calibration Header</I>
 210 appears (for dedicated calibration runs). This extra header has
 211 variable length, depending on the type of calibration scan. Finally,
 212 there is the actual data words, i.e. which pixels are hit in the
 213 event. This part has a variable length depending on the number of
 214 hits. Further details on the various headers and the data word
 215 formats can be found <A HREF="http://tydes.home.cern.ch/tydes/doc/DataFormat/"><B>here</B></A>.</SPAN></P>
 216 <P CLASS="msonormal">&nbsp;</P>
 217 <P CLASS="msonormal">&nbsp;</P>
 218 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">=================================================================================================================</P>
 219 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 220 <P><A NAME="punto_3"></A><A HREF="#Content"><B><SPAN LANG="en-US">Simulation</SPAN></B></A></P>
 221 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The SPD digitization is
 222 implemented in the <B>AliITSsimulationSPD</B> class and managed via
 223 the <B>AliITSDetTypeSim</B> class.</P>
 224 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">It is based on the
 225 following working scheme:</P>
 226 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 227 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm"><B>1) Hits --&gt; SDigits
 228 (AliSimulation::RunSDigitization)</B></P>
 229 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt; AliITS::Hits2SDigits
 230 </P>
 231 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 232 AliITS::Hits2Predigits
 233 </P>
 234 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 235 AliITSsimulationSPD::SDigitiseModule</P>
 236 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 237 AliITSsimulationSPD::HitToSDigitFast</P>
 238 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- read hits, gets
 239 parameters for diffusion (temperature, thickness over bias voltage,
 240 asymmetry of gaussian diffusion, etc.) and for electronic coupling
 241 from OCDB</P>
 242 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- apply electron cloud
 243 diffusion (gaussian smearing) along z and r*phi</P>
 244 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- eventually apply the
 245 Lorentz drift to the electron cloud (by default null Lorentz drift)
 246 </P>
 247 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- apply coupling between
 248 adiacent pixels</P>
 249 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 250 AliITSsimulationSPD::RemoveDeadPixel</P>
 251 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&nbsp; remove dead pixels
 252 as stored in the calibration object</P>
 253 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 254 AliITSsimulationSPD::WriteSDigits</P>
 255 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- write SDigits to file,
 256 basically call AliITS::AddSumDigit (which calls
 257 AliITSDetTypeSim::AddSumDigit) to write SDigits (AliITSpListItem) to
 258 file</P>
 259 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm"><B>2) SDigits --&gt;
 260 Digits (AliSimulation::RunDigitization)</B></P>
 261 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 262 AliITSDigitizer::Exec</P>
 263 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- load SDigits</P>
 264 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 265 AliITSsimulationSPD::FinishSDigitiseModule</P>
 266 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- call
 267 AliITSsimulationSPD::FrompListToDigits</P>
 268 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- eventually add
 269 electronic baseline and noise, perform the zero suppression and add
 270 the digits to the list&nbsp; (by calling AliITS::AddSimDigit)</P>
 271 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 272 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><SPAN LANG="en-US">A detailed
 273 description of the SPD response model (in
 274 AliITSsimulationSPD::HitToSDigitFast) can be found <A HREF="https://edms.cern.ch/document/888905/1"><B>here</B></A>
 275 (ALICE-INT-2008-003 and references therein). The model parameters are
 276 stored in two OCDB files under $ALICE_ROOT/ITS/Calib:</SPAN></P>
 277 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">1) RespSPD: contains 1
 278 AliITSresponseSPD object with parameters common to all the modules
 279 (coupling type and diffusion asymmetry)</P>
 280 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">2) SPDDead: contains 1
 281 TOjArray with 240 AliITSCalibrationSPD objects, i.e. 1
 282 AliITSCalibrationSPD object for each module with the list of dead
 283 pixels (see calibration section below) and the other parameters
 284 needed to the response model (threshold, noise, coupling strength,
 285 bias-over-voltage)
 286 </P>
 287 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 288 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 289 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">========================================================================================================================</P>
 290 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 291 <P><A NAME="punto_4"></A><A HREF="#Content"><B><SPAN LANG="en-US">Local
 292 Reconstruction</SPAN></B></A></P>
 293 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">The SPD local
 294 reconstruction is implemented in <B>AliITSClusterFinderV2SPD </B>class
 295 and managed via the <B>AliITSDetTypeRec</B> class.</P>
 296 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">It is based on the
 297 following working scheme:</P>
 298 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 299 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm"><B>Cluster Finding
 300 (AliReconstruction::RunLocalEventReconstruction)</B></P>
 301 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 302 AliITSReconstructor::Reconstruct</P>
 303 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt;
 304 AliITSDetTypeRec::DigitsToRecPoints
 305 </P>
 306 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- Based on the input data
 307 (simulation digits or simulation/real raw data), there are two
 308 possibilities:</P>
 309 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">A)
 310 <U>RECONSTRUCTION FROM DIGITS</U></SPAN></P>
 311 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">-&gt;
 312 AliITSClusterFinderV2SPD::FindRawClusters</SPAN></P>
 313 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- call
 314 AliITSClusterFinderV2SPD::FindClustersSPD</SPAN></P>
 315 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- build
 316 AliBin array from digit tree</SPAN></P>
 317 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- call
 318 AliITSClusterFinderV2SPD::ClustersSPD</SPAN></P>
 319 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">B)
 320 <U>RECONSTRUCTION FROM RAW DATA </U></SPAN>
 321 </P>
 322 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">-&gt;
 323 AliITSClusterFinderV2SPD::RawdataToClusters</SPAN></P>
 324 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">-
 325 instantiate AliITSRawStreamSPD object</SPAN></P>
 326 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- call
 327 AliITSClusterFinderV2SPD::FindClustersSPD</SPAN></P>
 328 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- build
 329 AliBin array from raw data</SPAN></P>
 330 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;&nbsp; <SPAN LANG="en-US">- call
 331 AliITSClusterFinderV2SPD::ClustersSPD</SPAN></P>
 332 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">-&gt; AliITS
 333 ClusterFinderV2SPD::ClustersSPD</P>
 334 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- loop on dead pixels as
 335 stored in the calibration objects and reset them (corresponding
 336 AliBin elements)</P>
 337 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">- loop on AliBin elements
 338 and:</P>
 339 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">1) find cluster
 340 (FindCluster)</P>
 341 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">2) unfold cluster if
 342 allowed (this is set via AliITSRecoParam, the default is unfolding
 343 off)</P>
 344 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">3) calculate cluster
 345 coordinates and sigmas</P>
 346 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">4) add cluster to cluster
 347 array</P>
 348 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 349 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 350 <P LANG="en-US" STYLE="margin-bottom: 0cm">===============================================================================================================================</P>
 351 <P STYLE="margin-bottom: 0cm">&nbsp;</P>
 352 <P><A NAME="punto_5"></A><A HREF="#Content"><B><SPAN LANG="en-US">Calibration
 353 and DAs</SPAN></B></A></P>
 354 <P LANG="en-GB">For the SPD there are two types of processes, called
 355 <I>Detector Algoritms (DAs)</I>, running on the <I>DAQ</I> network to
 356 produce output transported via the <I>File Exchange Server (FXS)</I>
 357 to the <I>Offline</I> and <I>Detector Control System (DCS)</I>
 358 networks. The following picture illustrates how the Online
 359 Calibration scheme works:</P>
 360 <P ALIGN=CENTER><SPAN LANG="en-GB"><BR><!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" alt=""
 361  style='width:384pt;height:254.25pt'>
 362  <v:imagedata src="spdim003.jpg" o:href="spdim003.jpg">
 363 </v:shape><![endif]--></SPAN><IMG SRC="spdim003.jpg" NAME="Graphic3" ALIGN=BOTTOM WIDTH=512 HEIGHT=339 BORDER=0></P>
 364 <P>&nbsp;</P>
 365 <P><SPAN LANG="en-GB">In case <I>a</I> the calibration is performed
 366 as a <B>standalone scan</B>. The raw data collected on the <I>Local
 367 Data Concentrators (LDCs)</I> are analyzed. In case <I>b</I> the
 368 calibration is performed on a regular <B>physics run</B> and the data
 369 is analyzed online through the <I>DATE</I> monitoring functionality.
 370 Further details on the types of runs and scans and a global overview
 371 of the SPD calibration can be found <A HREF="http://tydes.home.cern.ch/tydes/doc/CalibrationOverview/"><B>here</B></A>.</SPAN></P>
 372 <P LANG="en-GB" CLASS="msonormal">The so-called <I>Shuttle</I> brings
 373 the output files from the <I>FXS</I> to <I>DCS</I> and <I>Offline</I>
 374 networks. Here the data go through a second level of processing,
 375 generally called preprocessing. Finally, the <I>Offline Calibration
 376 Database (OCDB)</I> and the <I>DCS Configuration Database</I> are
 377 updated.
 378 </P>
 379 <P LANG="en-GB" CLASS="msonormal">The procedures also produce
 380 so-called <I>Reference Data</I>, basically raw data summaries, which
 381 can later be used offline to reconstruct the calibration output. This
 382 may be useful for instance for debugging purposes. A <I>Reference
 383 Data Displayer</I> (GUI) program has been developed to simplify the
 384 analysis of the Reference Data.</P>
 385 <P LANG="en-GB" STYLE="margin-bottom: 0cm">The two top level classes
 386 corresponding to Standalone Calibration Runs and Physics Runs are
 387 <B>ITSSPDSCANda</B> and <B>ITSSPDPHYSda</B> respectively. The <I>Offline
 388 Preprocessing</I> is implemented in the <B>AliITSPreprocessorSPD</B>
 389 class. It takes care of saving the reference data and put information
 390 relevant for the offline reconstruction (lists of dead and noisy
 391 pixels) in the OCDB.</P>
 392 <P LANG="en-GB" STYLE="margin-bottom: 0cm">The calibration files in
 393 the OCDB are stored in two directories under $ALICE_ROOT/ITS/Calib:</P>
 394 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><SPAN LANG="en-GB">1</SPAN><SPAN LANG="en-US">)
 395 SPDDead: contains 1 TOjArray with 240 AliITSCalibrationSPD objects,
 396 i.e. 1 AliITSCalibrationSPD object for each module with the list of
 397 dead pixels and some parameters needed to the response model </SPAN>
 398 </P>
 399 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><SPAN LANG="en-GB">2) SPDNoisy:
 400 conatins </SPAN><SPAN LANG="en-US">1 TOjArray with 240
 401 AliITSCalibrationSPD objects, i.e. 1 AliITSCalibrationSPD object for
 402 each module with the list of noisy pixels</SPAN></P>
 403 <P STYLE="margin-bottom: 0cm"><SPAN LANG="en-GB">The noisy pixel
 404 search is always based on one run only. There is a minimum number of
 405 events required to do the search which is basically performed at the
 406 level of one read-out chip (8192 pixels). The dead pixel search may
 407 span several runs, in order to collect more statistics (which is
 408 mandatory for the p-p runs). Also here there is a minimum number of
 409 events required to even try to perform the search. The search
 410 requires that a noisy pixel search has been done first. The noisy
 411 pixels are then removed from the hit-maps before the dead pixel
 412 search. Also the dead pixel search is basically performed on the
 413 level of one read-out chip. For further details on the dead and noisy
 414 pixel search see <A HREF="http://tydes.home.cern.ch/tydes/doc/CalibrationOverview/CalibrationAlgorithms/noisydead/"><B>here</B></A>.</SPAN></P>
 415 </BODY>
 416 </HTML>